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データディスカバリーの市場規模と動向
世界のデータディスカバリー市場は、2022年に100億4,000万米ドルと推定され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）15.3％で成長すると予測されている。この成長の原動力となっているのは、組織が遭遇するデータの量と複雑さの増大である。データ発見ツールは、組織がこうしたデータから価値ある洞察を引き出すのに役立つ。さらに、より良いデータガバナンスの必要性が高まっており、データディスカバリーツールは効果的なデータガバナンスの実践において重要な役割を果たしている。さらに、ビジネスユーザーが独立してデータを分析する能力を求めているため、セルフサービス分析の需要が高まっており、データディスカバリーツールは、大規模なトレーニングを必要とせずにこれを促進する。クラウドベースのデータディスカバリーソリューションの採用も、その拡張性、使いやすさ、費用対効果により、市場の成長に寄与している。
例えば、2022年1月、データ・ディスカバリー・ソリューションの大手プロバイダーであるGround Labsは、データ・ディスカバリー・ネットワーク（DDN）を立ち上げ、パートナーが増加するコンプライアンス要件に対応できるよう支援すると同時に、経常的な収益源を強化した。
DDNは、トップクラスのテクノロジーベンダー、コンサルティング会社、ディストリビューター、インテグレーター、リセラーからなるグローバルなエコシステムであり、全員がデータディスカバリーのためのソリューションの提供に取り組んでいます。DDNの立ち上げは、データディスカバリーサービスとコンプライアンスソリューションに対する需要の高まりに応えるため、Ground Labsがパートナーの多様なネットワークと協力していることを強調するものです。
構造化データ、非構造化データを問わず、機密データを発見するニーズの高まりが、市場拡大の極めて重要な原動力となっている。構造化データは、データベースのテーブルのような組織化された形式で発見され、検索や分析は容易であるが、その中の機密情報を特定する上で課題がある。また、テキスト文書、画像、動画を含む非構造化データは、検索がより困難ですが、機密データを含む貴重な洞察が含まれている可能性があります。機密データ発見の重要性が高まっている背景には、GDPRやCCPAのようなコンプライアンス要件がある。さらに、センシティブデータがサイバー攻撃の格好の標的になり、強固な識別と保護対策が必要になると、セキュリティ上の懸念が決定的に重要になります。さらに、データ漏洩や風評被害など、センシティブデータに関連する潜在的なリスクに企業が積極的に対処するためには、効果的なリスク管理が不可欠です。
AIと機械学習機能のデータディスカバリーツールへの統合が、データディスカバリー業界の成長を牽引している。AIとMLの自動化はデータディスカバリープロセスを合理化し、組織が大規模であっても効率的にデータを検索・分析できるようにする。これらのテクノロジーは、自動化されたデータのカタログ化と分類を含むいくつかの利点を提供し、特に広範で複雑なデータセットにおけるデータの整理と理解を簡素化する。AIとMLはパターン検出と分析にも優れており、手作業では特定が困難な洞察を明らかにすることで、組織の機会認識、リスク管理、業務強化を支援する。さらに、自然言語処理（NLP）はデータのセマンティクスを理解する上で重要な役割を果たし、データポイント間の関係の特定、非構造化データからの洞察の抽出、自然言語によるレポートの生成など、より高度なデータ発見タスクを可能にする。
展開の洞察
2022年の市場シェアは、オンプレミス型が54.0％超で首位に立った。この優位性は、厳しいセキュリティ要件やコンプライアンス要件などのいくつかの要因に起因しており、企業はデータとインフラストラクチャの管理を維持するためにオンプレミスのソリューションを好むようになっている。オンプレミスの導入は適応性が高く、特定の組織のデータニーズに合わせてカスタマイズできるため、複雑なデータ要件を持つ企業にとっては特に価値が高い。さらに、オンプレミスの導入は、リアルタイム分析のような状況で優れたパフォーマンスを発揮し、特定のクラウドベースの選択肢を凌駕します。
クラウド分野は予測期間中に大幅な成長が見込まれる。あらゆる規模の企業に支持されているクラウドコンピューティングの採用が増加していることが大きな推進力となっており、データやアプリケーションをクラウドに移行する組織が増加しているため、クラウドベースのデータディスカバリーソリューションに対する需要が高まっている。データとアプリケーションが複数のプロバイダーや場所に分散しているクラウド環境の管理は複雑さを増しており、自動化されたディスカバリーと管理の必要性が生じています。クラウドベースのデータ・ディスカバリー・ソリューションは、データ・ランドスケープの統合ビューを提供することで、この課題に対処する。さらに、クラウドベースのデータ・ディスカバリー・ソリューションは、変化するビジネス・ニーズに適応し、いつでもどこからでもデータ・アクセスを提供し、導入と管理を合理化することができます。
アプリケーション・インサイト
2022年の世界売上高シェアは26.0％を超え、セキュリティ・リスク管理分野が市場をリードした。この成長は、組織がデータセキュリティとコンプライアンスに継続的に投資していることに起因している。不正アクセス、盗難、紛失から機密データを保護するという意識が高まる中、データディスカバリーソリューションの重要性が増している。データディスカバリーソリューションは、機密データの特定と分類、データセキュリティリスクの評価、適切なリスク軽減策の実施において組織を支援する。さらに、機密データを保護し、GDPR、HIPAA、CCPAなどの厳しい規制を満たすことが重視されるようになり、データ・ディスカバリー・ソリューションは、規制遵守とデータ保護にとって極めて重要になっている。
販売・マーケティング管理分野は、予測期間中に大きなCAGRを記録すると予測されている。データ量の増大と複雑化に伴い、業界全体でデータ主導の意思決定に対する需要が高まっており、企業はデータ内のトレンドとパターンを迅速に特定する必要性が高まっている。さらに、クラウドベースのデータディスカバリーソリューションの採用が増加していることで、企業は営業とマーケティングのパフォーマンスを向上させる能力を高めている。これには、新規リードや見込み客の特定、より効果的なリードのセグメンテーション、マーケティング・キャンペーンのターゲティング精度、キャンペーン効果の正確な測定、顧客維持率の向上などが含まれる。データ・ディスカバリー・ツールは、企業がデータに基づいた情報に基づいた意思決定を行い、営業やマーケティングの努力に大きな影響を与える上で、大きな力となっています。
最終用途産業の洞察
BFSI分野は、2022年の世界売上高シェアが20.0％を超え、市場をリードした。BFSI部門は、顧客情報、取引、市場データなど膨大な量のデータを生成しており、データ発見ツールはこのデータから貴重な洞察を引き出すのに役立つ。さらに、BFSI企業は規制遵守要件の高まりに直面しており、データディスカバリツールは、関連規制の遵守を確実にするためのデータリスクの特定と管理を支援する。これらのツールはまた、BFSI企業がより良い意思決定のためにデータを活用し、新たな機会を特定し、製品やサービスを強化し、コストを削減することを支援します。不正検知、リスク評価、ターゲットを絞ったマーケティングのための顧客セグメンテーション、顧客の嗜好に基づく商品開発、非効率なプロセスを特定して排除することによる業務効率の改善などに役立っている。このように、データ・ディスカバリー・ツールは、BFSI企業にとって、データ管理、規制遵守、戦略的意思決定において不可欠なものとなっている。
ヘルスケア・セクターは今後数年で大きく成長する見込みです。電子カルテ、医療画像、ウェアラブルデバイスの情報など、医療データの量と複雑さの増大は、医療機関にとって大きな課題となっている。データディスカバリーツールは、これらの組織が散在するデータを特定・統合し、より良い洞察と患者ケアの強化を促進する上で、極めて重要なものとなりつつある。質の高い医療を低コストで提供することを重視するバリュー・ベース・ケア・モデルに対する需要の高まりが、効率改善とコスト削減を特定するためのデータ発見ツールの使用を後押ししている。さらに、予測分析や個別化医療などの医療アプリケーションにおける人工知能（AI）や機械学習（ML）の採用が増加している。データディスカバリーツールは、AIやMLモデルのトレーニングに必要な広範で複雑なデータセットへのアクセスを提供することで、これらのアプリケーションを可能にし、患者の転帰の改善や医療イノベーションに貢献する上で極めて重要です。
洞察の提供
2022年の市場シェアはソリューション部門が65.0％を超え、市場をリードした。同分野の成長は、データディスカバリーソリューションが提供する、データ準備、可視化、分析ツールを含む包括的で統合されたアプローチに起因する。ソリューションは拡張性とカスタマイズ性を備えており、特に大企業に適している。さらに、データ主導の意思決定に対する需要が高まっており、業績を向上させるためにデータを活用する企業が増えていることが、同分野の市場成長を後押ししている。さらに、データ量が増加し、非構造化が進むデータの複雑化には、データ発見ソリューションが効果的に対応し、データの形式や複雑さに関係なく、データを理解し、活用できるよう企業を支援する。
サービス部門は、今後数年間で大きく成長する見込みである。サービスには、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスの両方が含まれる。プロフェッショナルサービス分野には、コンサルティング、導入、トレーニング、サポートが含まれ、適切なデータディスカバリーソリューションの選択、効果的な導入、熟練した使用方法に関するスタッフのトレーニングを支援する。マネージドサービス分野は、データディスカバリーソリューションの管理とメンテナンスを第三者プロバイダーにアウトソーシングすることで、内部リソースを軽減し、企業が中核となる事業活動に集中できるようにするものである。さらに、データ環境の複雑化、セルフサービスによるデータ分析の需要、進化するデータ課題においてデータディスカバリーソリューションが効果的に機能するために必要不可欠なサポートとメンテナンスが、このサービス分野を後押ししている。
地域インサイト
2022年の世界売上高シェアは42.0%超で北米が市場を独占した。同地域の成長は、データディスカバリーのような革新的技術の早期導入で知られる大企業の存在が大きいことに起因している。北米地域はまた、多様な業界にまたがるデータ主導の意思決定に対する需要が広く急増している。さらに、データの本質的な価値と効果的なデータ管理の必要性に対する意識の高まりが、この地域の優位性に寄与している。例えば、2022年11月、米国を拠点とするクラウド・セキュリティ・プラットフォーム・プロバイダーであるWiz, Inc.は、企業データの可視性と制御を強化し、侵害を防止することを目的とした主要データ・プラットフォームであるBigIDとの提携を拡大した。この提携は、Wiz, Inc.のCloud-Native Application Protection (CNAPP)プラットフォームとBigIDのData Security Posture Management (DSPM)プラットフォームを組み合わせたもので、クラウドセキュリティとデータ保護の両方のニーズに対応する包括的なソリューションを顧客に提供する。
アジア太平洋地域は、同地域の様々な産業でデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが急増していることを背景に、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されている。アジア太平洋地域の企業によるデジタル技術の採用は、データ生成の急増につながり、効果的なデータ管理と分析を必要としている。データ発見ツールは、データの検索と理解のプロセスを自動化することで、極めて重要な役割を果たしている。クラウド・コンピューティングやデータセンターを含むITインフラへの大規模な投資により、企業が膨大な量のデータを扱うことがより身近になり、コスト効率も向上したため、データ発見ツールの導入に拍車がかかっている。電子商取引、デジタルサービス、政府主導のデータ主導型プロジェクトの普及は、特に顧客体験の向上、製品やサービスの開発、より良い意思決定の促進において、データディスカバリーツールの必要性を高めている。さらに、金融、医療、製造、教育などの業界では、意思決定を強化し、競争上の優位性を獲得し、業務効率を高めるために、データ・ディスカバリーを積極的に取り入れている。
主要企業と 市場シェア
データディスカバリー業界の既存・新興プレーヤーは、市場でのプレゼンスを拡大し、新たな顧客層にアクセスするため、有機的・無機的成長アプローチに戦略的に注力している。これらの戦略には、新しいデータディスカバリーソリューションの開発や、顧客ベースの変化する要件に合わせた既存製品の強化が含まれる。より包括的なデータディスカバリーソリューションを提供し、より幅広い顧客層にリーチするために、他のテクノロジーベンダーやサービスプロバイダーとの共同作業や提携が増加している。
例えば、2023年6月、著名なトラスト・インテリジェンス・プロバイダーであるOneTrust, LLC.は、追加のデータ発見コネクターを発表し、合計で200以上のすぐに使えるコネクターに拡大した。これらのコネクターにより、企業は幅広いデータソースからデータをスキャン、分類、発明、対処できるようになり、データ管理能力が強化される。
データディスカバリーの主要企業
IBMコーポレーション
マイクロソフト
オラクル
セールスフォース
SAS Institute Inc.
グーグル
アマゾン・ウェブ・サービス
オープンテキスト
マイクロストラテジー
Cloudera, Inc.
データディスカバリーの世界市場
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供している。この調査に関してGrand View Research社は、世界のデータディスカバリー市場レポートを提供、展開、用途、最終用途産業、地域に基づいて区分している。
提供の見通し（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
ソリューション
サービス
プロフェッショナル・サービス
マネージド・サービス
展開の見通し（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
クラウド
オンプレミス
アプリケーションの展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
セキュリティとリスク管理
資産管理
セールス＆マーケティング・マネジメント
サプライチェーンマネジメント
その他
最終用途産業の展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
IT・通信
政府
BFSI
小売＆Eコマース
メディア＆エンターテイメント
ヘルスケア＆ライフサイエンス
運輸・物流
その他
地域別展望（売上高、10億米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
MEA
サウジアラビア王国
アラブ首長国連邦
南アフリカ
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 情報収集
1.3.1.購入データベース
GVRの社内データベース
二次情報源および第三者の視点
一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データ検証＆出版
第2章 エグゼクティブサマリー
市場展望
2.2. セグメント別の展望
競合他社の洞察
第3章.薬物送達デバイス市場の変数、トレンド、スコープ
市場の系譜
3.2 業界バリューチェーン分析
3.3. データディスカバリー市場 – 市場ダイナミクス
市場促進要因分析
機密構造や非構造化データを発見するニーズの高まり
データプライバシー規制の導入に伴うデータプライバシー対策への投資の増加
市場阻害要因分析
3.3.2.1.熟練した専門人材の不足
3.3.3. 業界の課題
3.4.ビジネス環境ツール分析：データディスカバリー市場
ポーターの5つの力分析
サプライヤーの交渉力
バイヤーの交渉力
3.4.1.3.代替の条約
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル関係
PESTEL分析
3.4.2.1.政治情勢
経済情勢
3.4.2.3. 社会的ランドスケープ
3.4.2.4.技術的ランドスケープ
3.4.2.5.環境的ランドスケープ
3.4.2.6.法的側面
3.5 経済メガトレンド分析
第4章 データディスカバリー市場データディスカバリー市場：オファリングの推定と動向分析
4.1. データディスカバリー市場：オファリング別：主要課題
4.2 データディスカバリー市場：オファリングの動向分析、2022年・2030年
4.3 ソリューション
市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4 サービス
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章 データディスカバリー市場データディスカバリー市場
5.1. データディスカバリー市場：デプロイメント別：要点
5.2 データディスカバリー市場：展開動向分析、2022年・2030年
5.3 クラウド
市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4 オンプレミス
市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 データディスカバリー市場：展開の推定と動向分析
6.1. データディスカバリー市場：デプロイメント別：要点
6.2 データディスカバリー市場：展開動向分析、2022年・2030年
6.3 セキュリティとリスク管理
市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4 資産管理
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5. 販売・マーケティング管理
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
サプライチェーン管理
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.7. その他
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章 データディスカバリー市場：エンドユースの推定と動向分析
7.1. データディスカバリー市場：エンドユーザー別：主要な要点
7.2 データディスカバリー市場：エンドユースの動向分析、2022年・2030年
7.3 IT・通信
市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4 官公庁
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
BFSI
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
小売・Eコマース
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.7. メディア＆エンターテインメント
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.8. ヘルスケア＆ライフサイエンス
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.9 運輸・物流
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.10. その他
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章 データディスカバリー市場：地域別推計データディスカバリー市場：地域別推計と動向分析
8.1 データディスカバリー市場：地域別市場シェア分析、2022年〜2030年
8.2 北米
8.2.1.市場の推定と予測、2018年～2030年（売上高、USD Million）
8.2.2.
8.2.2.1.市場の予測および予測、2017年～2030年 （売上高、USD Million）
カナダ
市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
欧州
市場の推定と予測、2017年〜2030年（収益、USD Million）
ドイツ
8.3.2.1.市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
フランス
市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
8.3.4.
市場の予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
8.4. アジア太平洋地域
市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
8.4.2. 中国
8.4.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
日本
市場の推定と予測、2017年～2030年 (売上高、USD Million)
インド
市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
8.4.5. 韓国
市場の予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
オーストラリア
市場の推計と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
8.5. ラテンアメリカ
市場の推定と予測、2017年〜2030年 (収益、USD Million)
ブラジル
8.5.2.1.市場の推定と予測、2017～2030年 （売上高、USD Million）
メキシコ
市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
中東・アフリカ
市場の推定と予測、2017年〜2030年（収益、USD Million）
ロシア
8.6.2.1.市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
アラブ首長国連邦
市場の推計と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
8.6.4. 南アフリカ
市場の予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
第9章 競争環境
9.1 企業の分類
企業の市場ポジショニング
企業ヒートマップ分析
9.4. 戦略マッピング
9.4.1. 事業拡大
9.4.2.合併・買収
9.4.3. パートナーシップと提携
9.4.4. 新製品の発売
9.4.5. 研究開発
9.5. 企業プロフィール／リスト
9.5.1. IBMコーポレーション
9.5.1.1. 概要
9.5.1.2. 業績
9.5.1.3. 製品ベンチマーク
9.5.2 マイクロソフト
9.5.2.1.概要
9.5.2.2. 財務実績
9.5.2.3. 製品ベンチマーク
9.5.3. オラクル
9.5.3.1.
9.5.3.2. 財務パフォーマンス
9.5.3.3. 製品ベンチマーク
9.5.4. セールスフォース
9.5.4.1.
9.5.4.2. 財務パフォーマンス
9.5.4.3. 製品ベンチマーク
SAS Institute, Inc.
9.5.5.1.
9.5.5.2. 財務パフォーマンス
9.5.5.3. 製品ベンチマーク
9.5.6. グーグル
9.5.6.1.
9.5.6.2. 財務パフォーマンス
9.5.6.3. 製品ベンチマーク
9.5.7. アマゾン・ウェブ・サービス
9.5.7.1.
9.5.7.2. 財務パフォーマンス
9.5.7.3. 製品ベンチマーク
9.5.8. オープンテキスト
9.5.8.1.
9.5.8.2. 業績
9.5.8.3. 製品ベンチマーク
9.5.9. ミクロ戦略
9.5.9.1.
9.5.9.2. 財務パフォーマンス
9.5.9.3. 製品ベンチマーク
9.5.10. クラウデラ社
9.5.10.1.
9.5.10.2. 財務パフォーマンス
9.5.10.3. 製品ベンチマーク
テーブル一覧
表1.データディスカバリー業界のスナップショットと主な購買基準（2017～2030年
表2.データディスカバリーの世界市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表3．データディスカバリーの世界市場、オファリング別推計・予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表4.データディスカバリーの世界市場、業種別推計・予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表5.データディスカバリーの世界市場 地域別推計・予測 2017年～2030年 （百万米ドル）
表6.データディスカバリーの世界市場、ソリューション別推計・予測、2017年～2030年（USD Million）
表7.データディスカバリー市場のサービス別推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
表8.データディスカバリーの世界市場受注管理別推計・予測、2017年～2030年（USD Million）
表9.データディスカバリーの世界市場、製品管理別の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
表10.データディスカバリー市場の2017年～2030年顧客管理別推計・予測（USD Million）
表11.データディスカバリー市場の2017年～2030年収益・請求管理別推定・予測（USD Million）
表12.データディスカバリー市場：その他別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表13.データディスカバリー市場の予測・予測：プロフェッショナルサービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表14.データディスカバリー市場の予測・予測：マネージドサービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表15.データディスカバリー市場の予測・予測：IT＆ITES別、2017年～2030年（百万米ドル）
表16.データディスカバリー市場の予測・予測：BFSI別、2017年～2030年（百万米ドル）
表17.データディスカバリー市場の予測・予測：小売・Eコマース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表18.データディスカバリー市場の通信事業者別推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
表19.データディスカバリー市場の製造業別推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
表20.データディスカバリー市場のメディア＆エンターテインメント別推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
表21.データディスカバリー市場のその他別推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
表22.北米データディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表23.北米データディスカバリー市場の推計と予測、オファリング別、2017年～2030年（百万米ドル）
表24.北米データディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表25.北米データディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表26.北米のデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表27.米国のデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表28.米国のデータディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表29.米国のデータディスカバリー市場の推計と予測、展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表30.米国のデータディスカバリー市場の推計と予測、用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表31.米国のデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表32.カナダのデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表33.カナダのデータディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年 （百万米ドル）
表34.カナダのデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表35.カナダのデータディスカバリー市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表36.カナダのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表37.欧州のデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表38.欧州データディスカバリー市場の推計と予測、提供サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表39.欧州データディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表40.欧州データディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表41.欧州データディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表42.イギリスのデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表43.英国のデータディスカバリー市場の推計と予測、オファリング別、2017年～2030年（百万米ドル）
表44.英国のデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表45.英国のデータディスカバリー市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表46.英国のデータディスカバリー市場の推計と予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表47.ドイツデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表48.ドイツのデータディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表49.ドイツのデータディスカバリー市場の推計と予測、展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表50.ドイツのデータディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表51.ドイツのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52.フランスデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表53.フランスデータディスカバリー市場の推計と予測：提供産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表54.フランスデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表55.フランスデータディスカバリー市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表56.フランスデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表57.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表58.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表59.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場の推計と予測、展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表60.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場の用途別推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表61.アジア太平洋地域のデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表62.中国データディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表63.中国データディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表64.中国データディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表65.中国データディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表 66.中国データディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表67.日本のデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表68.日本のデータディスカバリー市場の推計と予測：提供サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表69.日本のデータディスカバリー市場の予測・予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表70.日本のデータディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表71.日本のデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表72.インドのデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表73.インドのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表74.インドのデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表75.インドのデータディスカバリー市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表76.インドのデータディスカバリー市場の推計と予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表77.韓国のデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表78.韓国データディスカバリー市場の推計と予測：提供製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表79.韓国のデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表80.韓国のデータディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表81.韓国のデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表82.オーストラリアデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表83.オーストラリアのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表84.オーストラリアのデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表85.オーストラリアのデータディスカバリー市場の用途別推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表86.オーストラリアのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表87.中南米のデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表88.ラテンアメリカのデータディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年 （百万米ドル）
表89.中南米のデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表90.中南米のデータディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表 91.中南米のデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表92.ブラジルデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
表93.ブラジルのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表94.ブラジルデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表95.ブラジルのデータディスカバリー市場の予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表96.ブラジルデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表97.メキシコのデータディスカバリー市場の予測・予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表98.メキシコのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表99.メキシコのデータディスカバリー市場の推計と予測、展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表100.メキシコのデータディスカバリー市場の予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表101.メキシコのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表102.中東・アフリカのデータディスカバリー市場の予測・予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表103.中東＆アフリカのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表104.中東・アフリカのデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表105.中東・アフリカのデータディスカバリー市場の用途別推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表106.中東・アフリカのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表107.KSAデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表108.KSAデータディスカバリー市場の推計と予測、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表109.KSAデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表110.KSAデータディスカバリー市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表111.KSAデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表112.UAEのデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表113.UAEのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表114.UAEのデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表115.UAEのデータディスカバリー市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表116.UAEのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
表117.南アフリカのデータディスカバリー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表118.南アフリカのデータディスカバリー市場の推計と予測：提供製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表119.南アフリカのデータディスカバリー市場の推計と予測：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表120.南アフリカのデータディスカバリー市場の予測・予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表121.南アフリカのデータディスカバリー市場の予測・予測：最終用途産業別、2017年～2030年（百万米ドル）
図表一覧
図1 データディスカバリー市場のスナップショット
図2 データディスカバリー市場のセグメンテーションとスコープ
図3 データディスカバリー市場の普及と成長展望マッピング
図4 データディスカバリー市場のバリューチェーン分析
図5 データディスカバリー市場のダイナミクス
図6 データディスカバリー市場のポーター分析
図7 データディスカバリー市場オファリングの動向分析
図8 データディスカバリー市場導入動向分析
図9 データディスカバリー市場：導入動向分析アプリケーションの動向分析
図10 データディスカバリー市場：用途別動向分析最終用途産業の動向分析
