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自律走行/自動運転車市場の概要
自律走行車／自動運転車の世界市場は、2022年に256億米ドルに達し、2023～2030年の予測期間中に年平均成長率27.8%で成長し、2030年には1,801億米ドルに達すると予測されている。
テスラ、ウェイモ、伝統的な自動車メーカーのような大手企業は、自動車の自律性、安全機能、ユーザー体験を向上させるため、研究開発に大規模な投資を続けている。さらに、新規参入企業、新興企業、技術大手は独自の方法で革新を進めており、破壊と革新の機が熟した競争シーンに貢献している。
しかし、法規制の障壁、社会的信用への懸念、普及を促進するためのインフラ整備の必要性といった課題は依然として残っている。これらの課題に対処し、自律走行車が社会にシームレスに吸収されるようにするためには、業界関係者と利害関係者の協力が不可欠である。
インドでは、自律走行車技術に注力する新興企業が増えている。新興企業は、センサー技術、マッピング、AIアルゴリズムなどに注力している。例えば、2022年5月、Chiratae Venturesは、安価な完全自動運転車を生産するインド初の企業のために170万米ドルのシードラウンドを主導した。そのため、インドの自律走行車/自動運転車市場は予測期間において最も高い成長を遂げている。
自律/自動運転車市場のダイナミクス
自動化の進展
自動化の程度は、消費者の採用や受容に直接影響する。消費者の信頼と承認は、車両が人間の介入なしにほとんどまたはすべての運転操作を実行できるレベル4と5でより高くなる。より多くの人々が完全自律走行車を使用し、投資することを望むようになれば、市場は拡大する。
技術の進歩は、さまざまなレベルの自動化の進化によってもたらされる。人工知能、センサー技術、コンピューティング能力、通信の進歩は、より高いレベルの自動化を達成するために必要である。技術の進歩は、より複雑な自動運転機能の開発を可能にすることで、自律走行車市場をさらに推進する。
ほとんどの自動車は標準的なADAS機能しか備えていないが、AD機能のかなりの進歩が目前に迫っている。自動車はいずれ、自動車技術会（SAE）のレベル4（L4）、あるいは特定の条件下でのドライバーレス制御を達成するだろう。ADシステムに対する需要の増加は、数十億ドルの収益を生み出す可能性を秘めている。ライダーベースのレベル2+（L2+）機能を搭載した自動車の部品価格は1,500～2,000米ドルであり、レベル3（L3）およびL4オプションを搭載した自動車はかなり高価である。
先進運転支援システム（ADAS）の改善
アダプティブ・クルーズ・コントロール、レーンキーピング・アシスタンス、自動緊急ブレーキなどのADAS技術は、自律走行システムの基礎となる。ADASはユーザーに自動運転を徐々に紹介し、自動運転技術に関する知識と快適性を向上させる。ADASの要素は、主に交通安全の向上を目的としている。
未来のドライバーレス車には、ドライバーの安全運転を最大限にアシストする様々な先進運転支援システムが搭載される。電子システムは、ADASの進歩と、レーダー、LiDAR、画像センサー、コンピューター・ビジョンなどの多くのデータソースの結果として改善される。ADASの機能には、アダプティブ・クルーズ・コントロール、歩行者検知、駐車支援などがある。全米安全評議会によると、ADAS技術は毎年最大3人の人命、または全交通事故死者数の62％を救うことができるという。
政府支援の増加、主要プレーヤー間の協力と統合
いくつかの政府は、自動運転車のテストと配備を管理するための規制を制定している。これらの規則は、自動運転車の安全要件、操作手順、責任の枠組みを定義することを目的としている。各国政府はまた、安全性を維持しながらイノベーションを促進するため、補助金や資金提供制度を通じてAV分野の研究開発を奨励している。
AV開発に携わる自動車メーカーやテクノロジー企業は、数多くの団体や規制機関が定める高い安全要件を遵守しなければならない。IIHS、ICAT、NCAPなどの団体によって策定された基準は、衝突安全性、衝突回避性、その他の安全面など、指定された安全要件を満たす自動車を設計する際にメーカーを支援する。
AVがネットワーク、AI、その他のソフトウェア・サービスに重点を置くようになるにつれ、プレーヤーはサイバーセキュリティ機能とサポートに多額の投資を行わなければならなくなる。これには、強固な認証と暗号化メカニズム、ファイアウォール、侵入検知システムの設置、セキュリティパッチとアップデートの定期的な配布などが含まれる。サイバーセキュリティは、乗客と車の両方の安全を保証するため、AV業界にとって重要な役割を担っている。さらに、AV企業は市場ごとに異なる消費者の嗜好や文化的特性を考慮しなければならない。これは、マーケティング・キャンペーンやコミュニケーション戦術を地域の嗜好に合わせて調整することを意味する。
安全性と責任に関する懸念
自律走行車は重大な責任問題を引き起こす。事故における責任の所在は、自動車メーカー、ソフトウェア開発者、センサーやハードウェアのプロバイダー、さらには車両の所有者や運転者にまで関わる可能性があるため、判断が難しい場合がある。責任の枠組みが定義されていないため、法的不確実性が生じ、市場参加者の意欲を削ぐことになりかねない。
自律走行技術の安全性を確保するためには、厳格な試験と検証プロセスが必要である。業界には、技術の信頼性と安全性を実証するための広範かつ多様な試験を実施するハードルがある。こうした懸念に対処し、市場の成長を促進するためには、メーカー、規制当局、技術開発者といった自律走行車分野のプレーヤーが協力して、明確な安全基準、責任の枠組み、強固な試験プロトコルを定義する必要がある。
自律/自動運転車市場のセグメント分析
世界の自律走行車／自動運転車市場は、車両、自動化レベル、用途、地域によって区分される。
自律走行車のレベル4自動化を推進する運用の効率化
完全自律走行車は、休憩のために停止することなく連続走行することができ、その結果、業務効率が向上する。レベル4の自律走行車を使用する企業は、人件費を節約し、生産性を高めることができる。レベル4の自律走行車は、特定の状況や環境において、人間が常に監視することなく機能することができる。人間の介在が少なくなるため、人為的ミスがなくなり、安全で効果的な運行が可能になる。
例えば2023年5月、サムスンが開発したレベル4の自律走行システムを使った200kmのテスト走行が完了した。報告によると、SAIT（サムスン高等技術院）は韓国の水原から江陵までの「ドライバーフリー」テストを完了した。したがって、上記の開発および要因は、世界市場におけるレベル4自動運転セグメントの成長を牽引し、世界市場で大きなシェアを占めている。
自律走行/自動運転車市場の地理的シェア
自動車開発と進歩の高まりが地域の成長を牽引
強力な研究開発投資が自律走行車技術の躍進を支えている。米国の企業は、安全性、信頼性、リアルタイムでの意思決定能力に重点を置き、高度な自律性を獲得するために不可欠な最先端技術の開発に先駆的に取り組んでいる。
北米は技術革新の最先端にあり、数多くの企業が自動運転車開発に大規模な投資を行っている。テスラ、アルファベットのウェイモ、ウーバー、そして従来のメーカーが、AI、センサー技術、接続ソリューションの継続的な強化とともに市場を牽引している。その結果、北米市場は予測期間を通じて最も高い伸びを示すと予想される。
COVID-19 影響分析
戸締まりや社会的距離を置く措置によって、屋外でのテストや自動運転技術に取り組むチーム間の共同作業ができなくなったため、この流行は自律走行車の研究、開発、テストに影響を与えた。人との接触を制限する方法として自動運転車の考えを受け入れる消費者がいる一方で、自律走行技術の安全性について懸念を表明する消費者もおり、長期的な市場の受容性に影響を与える可能性がある。
世界の自律走行車／自動運転車産業は、COVID-19の流行から2つの意味で影響を受けた。それは、非接触型サービスのための自動運転技術の展開を加速させる一方で、テスト、供給網、規制変更の面で課題を突きつけたことである。世界はパンデミック後のシナリオに適応しながら、市場は進化を続けており、プラスとマイナスの複合的な影響がその方向性に影響を及ぼしている。
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
長引く紛争は、ロシア、ウクライナ、西側諸国間の地政学的緊張を高めている。経済制裁が行われ、国際関係も緊張している。自動運転技術の開発と展開に不可欠なグローバルな投資と協力関係は、このような地政学的不確実性によって損なわれる可能性がある。
ウクライナは、自動運転車に必要なハードウェア部品など、技術関連製造の重要な拠点となってきた。紛争により供給網が寸断され、重要部品の入手可能性への懸念が高まっている。これは自動運転技術の生産スケジュールとコストに影響を及ぼしている。
主な動き
2022年10月、中国の合弁会社が自律走行型電気自動車の量産を開始する。中国のAI企業百度と中国の自動車メーカー吉利汽車が出資する自達汽車は、自律走行型電気自動車「Robo-01 Lunar Edition」を発表した。
2021年、トヨタ自動車はレクサスLSとトヨタMIRAIの新型モデルを日本で発表した。両モデルには、車線維持、他車との車間距離維持、車線変更支援、高度運転支援を行うレベル2の自律走行システム、アドバンスト・ドライブが搭載されている。
2021年、オーロラはトヨタ自動車およびデンソーと戦略的提携を結び、自動運転車を大規模に開発・展開する。この提携により、トヨタ・シエナを皮切りに、オーロラ・ドライバーを搭載した無人運転車の製造とテストが行われる。両社は2021年末までにシエナの初期車両群のテストを開始する予定である。
競争環境
市場の主要グローバルプレーヤーには、Daimler AG、Waymo LLC（Google Inc.）Ltd.、Volvo Car Group、General Motors Company、Volkswagen AG、Tesla Inc.、BMW AG Source、Aurora Innovation Inc.
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ターゲット・オーディエンス 2023
メーカー／バイヤー
業界投資家／投資銀行家
リサーチ・プロフェッショナル
新興企業
方法論と範囲
研究方法
調査目的と報告範囲
定義と概要
エグゼクティブ・サマリー
車両別スニペット
自動化レベル別スニペット
アプリケーション別スニペット
地域別スニペット
ダイナミクス
影響要因
ドライバー
自動化レベルの向上
先進運転支援システム（ADAS）の向上
政府支援の増加、主要プレーヤー間の提携と統合
阻害要因
安全性と責任に関する懸念
機会
影響分析
業界分析
ポーターのファイブフォース分析
サプライチェーン分析
価格分析
規制分析
ロシア・ウクライナ戦争の影響分析
DMIオピニオン
COVID-19分析
COVID-19の分析
COVID前のシナリオ
COVID中のシナリオ
COVID後のシナリオ
COVID-19の価格ダイナミクス
需給スペクトラム
パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
メーカーの戦略的取り組み
結論
車両別
市場紹介
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：自動車別
市場魅力度指数：自動車別
乗用車
市場紹介
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
商用車
自動化のレベル別
市場紹介
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：自動化レベル別
市場魅力度指数：自動化レベル別
L1*
導入
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
L2
L3
L4
L5
アプリケーション別
市場紹介
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：用途別
市場魅力度指数：用途別
ロボタクシー
導入事例
市場規模分析と前年比成長率分析(%)
物流と配送
パーソナル・モビリティ
公共交通機関
その他
地域別
市場紹介
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：地域別
市場魅力度指数、地域別
北米
序論
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：車両別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：自動化レベル別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
はじめに
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：車両別
市場規模分析とYoY成長分析（%）：自動化レベル別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：国別
ドイツ
イギリス
フランス
イタリア
ロシア
その他のヨーロッパ
南アメリカ
はじめに
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：車両別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：自動化レベル別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：国別
ブラジル
アルゼンチン
南米のその他
アジア太平洋
はじめに
地域別主要ダイナミクス
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：車両別
市場規模分析とYoY成長率分析（%）：自動化レベル別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
中国
インド
日本
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
序論
主要地域別動向
市場規模分析と前年比成長率分析（%）：車両別
市場規模分析およびYoY成長分析（%）：自動化レベル別
市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：用途別
競争環境
競争のシナリオ
市場ポジショニング／シェア分析
M&A分析
会社概要
ダイムラーAG
会社概要
車両ポートフォリオと概要
財務概要
主要開発
ウェイモLLC（グーグル社）
トヨタ自動車
日産自動車株式会社日産自動車株式会社
ボルボ・カー・グループ
ゼネラルモーターズ社
フォルクスワーゲンAG
テスラ社
BMW AG 提供
オーロラ・イノベーション社 (*リストは除外される )
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