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スマートマシンの世界市場規模は、2022年から2027年にかけて254億1,000万米ドル 成長し、CAGR 18.7%で加速すると推定される。 市場の成長は、世界の労働力の変化、センサーの小型化、ハードウェアの技術進歩など、いくつかの要因に依存する。
本レポートは、 コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア）、製品別（エキスパートシステム、自律型ロボット、デジタルアシスタント、その他）、地域別（北米、欧州、APAC、南米、中東アフリカ）の市場細分化を幅広くカバーしています。 また、促進要因、動向、課題についての詳細な分析も含んでいます。さらに、2017年から2021年までの過去の市場データも掲載しています。
Technavio独占のスマートマシン市場の顧客ランドスケープ
市場の採用ライフサイクルを分析したところ、イノベーターの段階と後発の段階の間を移動していることがわかった。本レポートでは、主要国の採用率に焦点を当て、市場のライフサイクルを図解しています。Technavioは、企業が2022年から2027年までの成長戦略を評価し策定するのに役立つよう、主要な購入基準、採用率、採用ライフサイクル、価格感応度の促進要因を盛り込んだ。
主な推進要因、動向、課題
弊社の調査員は、2022年を基準年、2023年を推定年として、年単位のデータを調査し、市場の主要な促進要因、動向、課題を提示した。COVID-19の大流行時には市場の成長に混乱が生じたが、促進要因、動向、課題を総合的に分析することで、企業はマーケティング戦略を練り直し、競争優位を獲得することができる。
キードライバー
市場成長の原動力となっているのは、特にセンサーの小型化であり、これによってセンサーのコストが下がり、結果としてスマートマシンのコストが下がっている。その結果、物流、配送、監視、その他の用途を支援する機械の出現が増えた。スマートマシンの発展には、光ファイバージャイロやリングレーザージャイロなどのセンサー検出の向上や、慣性計測装置（IMU）などの慣性デバイスが大きく影響している。市場の成長と進歩は、他のコンポーネントの中でも特にセンサーとカメラ産業の技術進歩に大きく依存する。予測期間中、センサーの小型化が市場の成長を牽引すると予想される。
重要な傾向
同市場では、データ分析の採用が増加する傾向が顕著であり、ベンダーはスマートマシンを使用するエンドユーザーの顧客体験を向上させる戦略を考案することで、これを活用している。このため、ベンダーはスマートフォンアプリをサービス提供に組み込み、エンドユーザーが製品やサービスの更新に関する重要な情報にアクセスできるプラットフォームを提供している。予測期間には、顧客やサービス担当者がサービスや交換要件に関するアラートを受信できるようにするクラウドベースのアプリの普及が見られるだろう。
これらのアプリは、パーソナライズされたダッシュボードや、バックアップのスケジューリングや定期的な状態レポートなどのセルフサービスオプションを提供する。さらに、ベンダーは、部品の摩耗や破損を検出するために、モバイルロボットプラットフォームにセンサーを統合している。このような開発は、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。
大きな挑戦
市場の成長を阻害する主な課題は、高度な技術、ソフトウェア、センサーを必要とする自律型ロボットなどのスマートマシンに関連する導入コストが高いことである。 その結果、導入のための多額の一時費用が発生し、特にコスト意識の高い顧客を抱える発展途上国などでは、潜在的なエンドユーザーにとって大きな障害となる可能性がある。
さらに、スマートマシンを既存市場にシームレスに統合するために、インフラや設備を変更するための追加コストが発生する。また、スマートマシンに投資するエンドユーザーは、カスタマイズや運用要件の充足などの追加サービスを選択する可能性があり、コストはさらに増加する。予測期間中、ベンダーは付属品、アドオン、保守サービスを提供し、サービス、電気代、アップグレードのコストを増加させるが、これはベンダーにとって大きな課題となる。これらの要因は、予測期間中の市場成長を阻害すると予想される。
スマートマシン市場の主要ベンダーは？
ベンダーは、市場での存在感を高めるために、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品・サービスの発売など、さまざまな戦略を実施している。
株式会社セールスフォース・ドットコム – 同社は、表面的な真のリスク、規制グレードのAIを識別し、コンテキストと監視を保持するEnterprise conductと名付けられたスマートマシンを提供しています。 このセグメントでは、同社は、企業がどこからでも販売、サービス、マーケティング、およびコマースを行うことができるように、システム、アプリ、およびデバイス間で顧客データを配信することに焦点を当てています。
サーナー社 – IoT、機械学習、AI技術を提供するアマゾン・ウェブ・サービスというスマートマシンを提供している。
また、市場の競合状況についても詳細な分析を行っており、以下を含む20の市場ベンダーに関する情報を提供している：
アップル社
BAEシステムズ
クリアパス・ロボティクス
コアティゴ社
クリエイティブ・バーチャル社
HAHN Group GmbH
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ社
KUKA AG
モバイル産業用ロボットAS
サムスン電子株式会社Ltd.
株式会社スマーシュ
STエンジニアリング・エーソン
オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ株式会社
アマゾン・ドット・コム
フィリップスNV
マイクロソフト株式会社
RELX Plc
アルファベット
Technavioのレポートでは、定性的データと定量的データを組み合わせて、市場とそのプレイヤーを詳細に分析しています。この分析では、ベンダーをそのビジネスアプローチに基づいて、ピュアプレイ、カテゴリーフォーカス、業界フォーカス、多角化などのカテゴリーに分類しています。Technavioのレポートでは、定性データと定量データを組み合わせて、市場とプレイヤーを詳細に分析しています。この分析では、ベンダーをビジネスアプローチに基づいて、ピュアプレイ、カテゴリーフォーカス、業界フォーカス、多角化などのカテゴリーに分類しています。ベンダーは定量的なデータ分析に基づき、支配的、先導的、強力、暫定的、弱者に特別に分類されています。
スマートマシン市場：コンポーネント別、製品別、地域別
コンポーネント分析
2017年のソフトウェア部門の市場規模は 70億3,000万米ドルで、2021年まで成長を続けている。 スマートマシンソフトウェア部門は、より効率的で、正確で、費用対効果の高いソリューションを組織に提供する能力があるため、市場で最大の市場シェアを占めている。これらのソフトウェアは、業務を合理化し、企業全体の生産性を高め、コストを削減し、収益を向上させることができる。また、スマート・マシン用に設計されたソフトウェアは、企業が問題を迅速に特定して対処するのを支援し、エラーの可能性を低下させ、顧客満足度を高めることができる。さらに、企業に権限を与えることで、企業がより良い決断を下し、全体的な業績を上げるのを助けることができる。AI、ML、顔認識、ジェスチャー認識などの先進技術の統合は、ソフトウェア・プログラムによって行われる。
製品分析
エキスパート・システムが市場を席巻している。エキスパート・システムは、特定の領域における複数の人間の専門家の知識を蓄積する。主に知識ベース、干渉エンジン、ユーザー・インターフェースから構成される。知識ベースはすべての情報を保存し、干渉エンジンは必要に応じて知識ベースからデータを提供する。ユーザー・インターフェースは、データからの情報をユーザーに表示する。意思決定支援システムとは別に、エキスパート・システムにはスマート・グリッドも含まれる。これらは、発電地点から使用地点までの電力消費を制御・監視するのに役立つ。エキスパート・システムによる世界のスマート・マシン市場は、主に人手によって行われていたプロセスの自動化への投資の増加により、牽引力を増している。予測期間には、ヘルスケア、防衛小売、農業、金融、商業などの分野から市場が成長するとみられる。
地域分析
Technavioの アナリストは、予測期間中に市場を形成すると予想される地域の動向、推進要因、課題について詳しく説明している。
IoT、クラウドコンピューティング、オートメーションの産業分野への活用を含むインダストリー4.0の概念の出現は、北米市場の主要な促進要因である。北米におけるエキスパート・システム市場の主な推進力は、医療改善に投資する政府のイニシアチブの増加である。 米州では、変電所の改善とともにスマートメーターの設置が増加しているため、スマートグリッドなどの他のエキスパート・システムも人気を集めている。予測期間には、配電線の監視と制御を強化するためのスマートメーターと通信プロトコルの採用が同地域で増加するとみられる。 技術（製品の設計、構造、使用）の進歩と医療保険（メディケアなど）からの払い戻しが受けられるようになったことも、同地域の市場を拡大している。米国は世界で最も医療費が高い国のひとつである。
コビッドの回収分析：
医療分野では、COVID-19の流行によりスマートマシンの導入が急増した。COVID-19と診断された医療従事者の数が増加するにつれて、社会的距離を保つためにスマートマシンがますます使用されるようになった。しかし、2021年の市場の成長は、大規模な予防接種活動の開始とエンドユーザー産業での操業再開によって復活した。
さらに、予測期間中の同地域市場の成長は、製造分野におけるインダストリー4.0の登場、同地域の経済成長、ロボット技術への投資の増加によって牽引される。
セグメント概要
当レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益による市場成長を予測し、2017年から2027年までの最新動向と成長機会の分析を提供しています。
コンポーネントの展望（10億米ドル、2017年～2027年）
ソフトウェア
ハードウェア
アプリケーションの展望（10億米ドル、2017年～2027年）
エキスパートシステム
自律型ロボット
デジタルアシスタント
その他
地域別展望（10億米ドル、2017年～2027年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
南米
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
このスマートマシン市場レポートでカバーされている主要データとは？
予測期間中の市場のCAGR
2023年から2027年にかけてのスマートマシン市場の成長を促進する要因に関する詳細情報
親市場を中心としたスマートマシンの市場規模および市場貢献の正確な推定
今後のトレンドや消費者行動の変化に関する正確な予測
北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカにおける市場産業の成長
市場の競争環境に関する徹底的な分析とベンダーの詳細情報
スマートマシン市場ベンダーの成長を阻む要因の包括的分析
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
表 01: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
表 02: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータ表
表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
表 04: エグゼクティブサマリー-地域別市場に関する図表
表 05: エグゼクティブサマリー – コンポーネント別市場区分図
表 06: エグゼクティブサマリー – 製品別市場区分図
表 07: エグゼクティブサマリー – 成長の増分に関する図表
表 08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
表 09: エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
2 市場環境
2.1 市場エコシステム
表10：親市場
表11：市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場の定義
表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
3.2 市場セグメント分析
表13：市場セグメント
3.3 2022年の市場規模
3.4 市場展望： 2022～2027年の予測
表14：2022～2027年の世界市場規模・予測に関するグラフ（10億ドル）
表15：世界の市場規模・予測2022～2027年に関するデータ表（単位：億ドル）
表16：世界市場に関するグラフ： 2022～2027年の前年比成長率(%)
表 17: 世界市場に関するデータ表： 2022-2027年の前年比成長率(%)
4 過去の市場規模
4.1 スマートマシンの世界市場 2017年～2021年
表18：歴史的市場規模 – スマートマシンの世界市場2017～2021年に関するデータ表(億ドル)
4.2 2017年～2021年のコンポーネントセグメント分析
表19：歴史的市場規模-コンポーネントセグメント 2017年～2021年 (億ドル)
4.3 製品セグメント分析 2017年～2021年
表20：歴史的市場規模-製品セグメント 2017 – 2021 (億ドル)
4.4 地域セグメント分析 2017 – 2021年
表21：歴史的市場規模-地域セグメント 2017年～2021年（10億ドル）
4.5 国別セグメント分析 2017 – 2021年
表22：歴史的市場規模-国別セグメント 2017年～2021年（10億ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
表23：ファイブフォース分析-2022年と2027年の比較
5.2 買い手の交渉力
表24：バイヤーのバーゲニングパワーに関する図表 – 2022年と2027年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
表25：サプライヤーの交渉力-2022年と2027年の主要要因の影響
5.4 新規参入の脅威
表26：新規参入の脅威-2022年と2027年における主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
表27：代替品の脅威-2022年と2027年における主要要因の影響
5.6 ライバルの脅威
表28：ライバルの脅威-2022年と2027年における主要要因の影響
5.7 市場環境
表29：市場の現状に関する図表 – 2022年と2027年のファイブフォース
6 コンポーネント別の市場区分
6.1 市場セグメント
表30：コンポーネント別市場シェア（2022年～2027年）(%)
表31：コンポーネントに関するデータ表-2022年～2027年の市場シェア(%)
6.2 コンポーネント別比較
表 32: コンポーネント別比較表
表33：コンポーネント別比較データ表
6.3 ソフトウェア – 市場規模および予測 2022-2027
表34：ソフトウェアに関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測 (10億ドル)
表35：ソフトウェアに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測 (億ドル)
表36: ソフトウェアに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 37: ソフトウェアに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
6.4 ハードウェア – 市場規模および予測 2022-2027
表38：ハードウェアの市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表39：ハードウェアのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (10億ドル)
表40：ハードウェアに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 41: ハードウェアに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率(%)
6.5 コンポーネント別の市場機会
表42：コンポーネント別の市場機会（10億ドル）
7 製品別の市場区分
7.1 市場セグメント
表43：製品別データ表 – 2022-2027年の市場シェア(%)
表44：製品別データ表-2022～2027年市場シェア(%)
7.2 製品別比較
表 45: 製品別比較表
表46：製品別比較データ表
7.3 エキスパートシステム – 市場規模および予測 2022-2027
表47：エキスパートシステムに関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測 (10億ドル)
表 48: エキスパートシステムに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模および予測 (10億ドル)
表 49: エキスパートシステムに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表50：エキスパートシステムに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
7.4 自律走行ロボット市場規模・予測 2022-2027
表51：自律型ロボットの市場規模・予測 2022-2027年 (億ドル)
表52：自律走行ロボットに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測(億ドル)
表 53: 自律走行ロボットに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表54：自律走行ロボットに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
7.5 デジタルアシスタント – 市場規模推移と予測 2022-2027
表55：デジタルアシスタントの市場規模・予測 2022-2027年 (億ドル)
表56：デジタルアシスタントに関するデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(億ドル)
表57：デジタルアシスタントに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 58: デジタルアシスタントに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
7.6 その他 – 市場規模および予測 2022-2027
表59: その他に関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測 (10億ドル)
表60: その他に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測 (10億ドル)
表61: その他に関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 62: その他に関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
7.7 製品別市場機会
表63：製品別市場機会（10億ドル）
8 顧客ランドスケープ
8.1 顧客ランドスケープの概要
表64：価格感応度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的ランドスケープ
9.1 地理的セグメンテーション
表65：2022-2027年の地域別市場シェア(%)に関する図表
表 66: 2022-2027年の地域別市場シェアに関するデータ表(%)
9.2 地域別比較
表 67: 地域別比較表
表 68: 地域別比較のデータ表
9.3 北米 – 2022-2027年の市場規模および予測
表69: 北米に関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測 (10億ドル)
表 70: 北米に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測 (10億ドル)
表 71: 北米に関する図表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 72: 北米に関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.4 欧州 – 市場規模および予測 2022-2027
表 73: 欧州の市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表 74: 欧州の市場規模・予測 2022-2027年 (億ドル) データ表
表 75: 欧州に関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 76: 欧州に関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.5 APAC – 2022-2027年の市場規模および予測
表 77: APACの市場規模・予測 2022-2027年 (億ドル)
表78: APACのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (10億ドル)
表 79: APACに関する図表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 80: APACに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.6 南米 – 市場規模および予測 2022-2027
表 81: 南米の市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表 82: 南米のデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (10億ドル)
表 83: 南米に関する図表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 84: 南米に関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.7 中東・アフリカ – 市場規模および予測 2022-2027
表 85: 中東・アフリカ地域の市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表86: 中東・アフリカ地域のデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (10億ドル)
表87: 中東・アフリカチャート 2022-2027年 前年比成長率 (%)
表 88: 中東・アフリカに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率 (%)
9.8 米国の市場規模・予測 2022-2027
表 89: 米国の市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表90: 米国の市場規模・予測 2022-2027年 (10億ドル) データ表
表 91: 米国に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 92: 米国のデータ表 – 2022～2027年の前年比成長率(%)
9.9 中国の市場規模および予測 2022-2027
表 93: 中国の市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表 94: 中国に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測(億ドル)
表 95: 中国に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 96: 中国に関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.10 ドイツ – 市場規模および予測 2022-2027
表 97: ドイツの市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表 98: ドイツのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (10億ドル)
表 99: ドイツに関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 100: ドイツに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.11 日本 – 市場規模および予測 2022-2027
表101: 日本の市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表 102: 日本のデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (10億ドル)
表103: 日本に関する図表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 104: 日本に関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.12 イギリス – 市場規模および予測 2022-2027
表 105: イギリスの市場規模・予測 2022-2027 (億ドル)
表 106: イギリスのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(億ドル)
表 107: イギリスのグラフ：2022年～2027年の前年比成長率(%)
表 108: イギリスのデータ表：2022～2027年の前年比成長率(%)
9.13 地域別の市場機会
表 109: 地域別の市場機会（10億ドル）
10 推進要因、課題、動向
10.1 市場促進要因
10.2 市場課題
10.3 推進要因と課題の影響
表110：2022年と2027年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場トレンド
11 ベンダーランドスケープ
11.1 概要
11.2 ベンダーランドスケープ
表 111: インプットの重要性と差別化要因の概要
11.3 ランドスケープの崩壊
表112：混乱要因の概要
11.4 業界のリスク
表113：主要リスクの事業への影響
12 ベンダー分析
12.1 対象ベンダー
表 114: 対象ベンダー
12.2 ベンダーの市場でのポジショニング
表115：ベンダーの位置づけと分類に関するマトリックス
12.3 オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ Inc.
表 116: オールスクリプツ・ヘルスケア・ソリューションズ – 概要
表 117: オールスクリプツ ヘルスケア ソリューションズ – 事業セグメント
表 118: オールスクリプツ ヘルスケア ソリューションズ株式会社 – 主要ニュース
表 119: オールスクリプツ ヘルスケア ソリューションズ株式会社 – 主要製品
表 120: オールスクリプツ ヘルスケア ソリューションズ – セグメントフォーカス
12.4 アルファベット
表 121: アルファベット – 概要
表 122: アルファベット – 事業セグメント
表 123: アルファベット – 主要ニュース
表 124: アルファベット – 主要製品
表 125: アルファベット – 主要セグメント
12.5 アマゾン・ドット・コム
表 126: アマゾン・ドット・コム – 概要
表127: アマゾン・ドット・コム – 事業セグメント
表 128: アマゾン・ドット・コム – 主要ニュース
表 129: アマゾン・ドット・コム – 主要製品
表 130: アマゾン・ドット・コム – セグメントフォーカス
12.6 アップル
表 131: アップル – 概要
表 132: アップル – 事業セグメント
表 133: アップル – 主要ニュース
表 134: アップル – 主要製品
表 135: アップル – セグメントフォーカス
12.7 サーナー
表 136: サーナー – 概要
表 137: サーナー – 事業セグメント
表138: サーナーコーポレーションの主要製品
表139: サーナーコーポレーション – セグメントフォーカス
12.8 クリアパス・ロボティクス社
表 140: クリアパス・ロボティクス – 概要
表 141: クリアパス・ロボティクス – 製品・サービス
表 142: クリアパス・ロボティクス – 主要製品
12.9 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
表143: International Business Machines Corp.
表 144: International Business Machines Corp.
表 145: International Business Machines Corp.
表 146: International Business Machines Corp.
12.10 コーニンクライク・フィリップスNV
表 147: Koninklijke Philips NV – 概要
表 148: Koninklijke Philips NV – 事業セグメント
表 149: Koninklijke Philips NV – 主要ニュース
表 150: Koninklijke Philips NV – 主要製品
表 151: Koninklijke Philips NV – 主要セグメント
12.11 KUKA AG
表 152: KUKA AG – 概要
表 153: KUKA AG – 事業セグメント
表 154: KUKA AG – 主要製品
表 155: KUKA AG – セグメントフォーカス
12.12 マイクロソフト
表 156: マイクロソフト – 概要
表 157: マイクロソフト – 事業セグメント
表 158: マイクロソフト – 主要ニュース
表 159: マイクロソフト – 主要製品
表 160: マイクロソフト – セグメントフォーカス
12.13 モバイル産業用ロボットAS
表 161: モバイル産業用ロボットAS – 概要
表 162: モバイル産業用ロボットAS – 製品・サービス
表 163: Mobile Industrial Robots AS – 主要製品
12.14 セールスフォース・ドットコム
表 164: セールスフォース・ドットコム – 概要
表 165: セールスフォース・ドットコム – 製品・サービス
表 166: セールスフォース・ドットコム – 主要ニュース
表 167: セールスフォース・ドットコム – 主要製品
12.15 サムスン電子 Ltd.
表 168: サムスン電子 Ltd. – 概要
表 169: サムスン電子 Ltd. – 事業セグメント
表 170: サムスン電子 Ltd. – 主要ニュース
表 171: サムスン電子 Ltd. – 主要製品
表 172: サムスン電子 Ltd. – セグメントフォーカス
12.16 スマーシュ
表173: スマーシュ – 概要
表 174: スマーシュ – 製品・サービス
表 175: スマーシュ – 主要製品
12.17 STエンジニアリングAethon Inc.
表 176: ST Engineering Aethon Inc.
表 177: ST Engineering Aethon Inc.
表 178: ST Engineering Aethon Inc.
13 付録
13.1 報告書の範囲
13.2 含有と除外のチェックリスト
表 179: 含有項目チェックリスト
表 180: 除外項目チェックリスト
13.3 米ドルへの換算レート
表 181: 米ドルの通貨換算レート
13.4 調査方法
表 182: 調査方法
表 183: 市場サイジングに採用された検証技法
表184：情報源
13.5 略語一覧
表 185: 略語リスト
