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市場規模と動向
世界のヘルスケアAI市場規模は、2023年に224億5,000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）36.4％で拡大すると予測されている。患者の健康関連デジタル情報のデータセットの増加、個別化医療への需要の高まり、医療費削減ニーズの高まりなどが市場成長の主な推進要因となっている。世界的な老人人口の増加、ライフスタイルの変化、慢性疾患の有病率の増加が、初期段階での疾患の診断と理解向上の需要拡大に寄与している。人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムは、過去の健康データセットに基づいて初期段階の病気を正確に予測するために、広く採用され、医療システムに統合されている。
さらに、ディープラーニング技術、予測分析、コンテンツ分析、自然言語処理（NLP）ツールは、医療専門家が患者の基礎的な健康状態をより早い段階で診断することを可能にしている。COVID-19の大流行は、AI技術の需要にプラスの影響を与え、これらの先進技術の可能性を発掘した。医療システムは、さまざまなウイルス株の迅速な診断と検出にこれらの技術を広く採用し、大流行の管理を改善するためにパーソナライズされた情報を活用した。AI/MLアルゴリズムは診断分野で活用され、これらの技術主導型モジュールは胸部CT画像、症状、病理学的所見、曝露歴のデータセットで訓練され、COVID-19陽性患者を迅速かつ正確に診断した。
市場ダイナミクス
医療従事者不足の深刻化が、AI/ML技術の採用を後押しした。したがって、AIアルゴリズムは、患者の健康情報を分析するために訓練することができ、これはさらに、状態を迅速に診断し、正確な治療方針を考案する医療提供者を支援する。政府の支援策、M&Aや技術提携の増加、COVID-19の流行は、市場の成長を後押しし、医療におけるAIの採用率を加速させる上で重要な役割を果たした。AI/MLアルゴリズムは、パーソナライズされた患者情報とデータ統合を利用したCOVID-19陽性患者の検出における初期導入の後、病状を迅速かつ正確に診断するために広く導入されている。
2020年のNCBIの研究によると、AIベースのアルゴリズムは25人の患者のデータセットからCOVID-19陽性例の68％を正確に検出した。AI/ML技術の導入による患者ケアの強化、機械のダウンタイムの削減、ケア費用の最小化が市場成長の原動力となっている。パンデミックのために、AIベースの技術は採用が大幅に増加し、劇的な成長軌道を経験することになる。診断、患者管理、投薬管理、請求管理、ワークフロー管理、機械の統合、サイバーセキュリティなどの医療機能では、AI/ML技術の統合が顕著に急増した。
ヘルスケア・アプリケーションにおけるAI技術の浸透の高まりにより、主要な市場参加者は、製品ポートフォリオを拡大し、パンデミック時の需要増に対応するため、製品イノベーションと技術提携に注力するようになった。例えば、2020年5月、MIT-IBM Watson AI Labは、パンデミックの健康および経済的影響を研究する研究プロジェクトへのAI技術の導入を推進した。同様に、QventusはAIベースの患者フロー自動化システムを医療施設に導入し、クリティカル・リソース・コントロール、入院期間の最適化、COVID-19シナリオ・プランナー、ICUキャパシティ・クリエーションをカバーした。
主要な市場プレーヤーは、革新的な製品開発戦略、提携戦略、M&Aを考案し、疾患の早期かつ正確な発見、医療費の上昇抑制、医療提供者不足の補填、価値に基づくケアの提供に対する需要の高まりに対応するため、事業領域の拡大に注力している。例えば、2020年にはAidocとImbioが提携し、肺塞栓症の医療画像解析にAI技術を統合し、検出と治療方針を改善する。さらに、ヘルスケア分野向けのAIベースの技術を専門とする新興企業の数は増加しており、個人投資家やベンチャーキャピタルによる投資という形で認知されている。例えば、2019年、パートナーズヘルスケアは、AIベースの超音波技術を開発し、医療関係者のこの技術へのアクセスを改善し、診断ケアの質を向上させるために富士フイルムソノサイトと協力した。
コンポーネント・インサイト
2023年には、医療提供者、支払者、患者の間でAIベースのソフトウェア・ソリューションの採用率が急速に高まっていることから、ソフトウェア・ソリューション部門が40.5%の最大収益シェアで市場を支配した。例えば、2019年9月、GEヘルスケアは、12Sigma Technologies、Biomind、Shukun Technology、Yizhun Medical AI、YITU Technologyの5つの中国現地のソフトウェア開発者と提携し、Edison AIプラットフォームの開発に共同で取り組み、GEヘルスケアの円滑なデジタル変革をサポートする。
しかし、ソフトウェア・ソリューション分野は2024年から2030年にかけて大きく成長すると予測されている。この劇的な成長率は、サイバーセキュリティ、臨床試験、バーチャルアシスタント、ロボット支援手術、遠隔医療、投薬ミス削減、不正検出など、いくつかのヘルスケアアプリケーションにおけるAIベース技術の浸透の高まりに起因している。さらに、主要プレーヤーによるパートナーシップやシード投資などの戦略的イニシアチブの増加が成長の可能性に寄与している。このセグメントの主要プレーヤーは、IBM Corporation、NVIDIA Corporation、Intel Corporation、BioSymetricsである。
アプリケーション・インサイト
用途別では、ロボット支援手術分野が2023年に24.5%の最大収益シェアで市場を支配し、2024年から2030年までのCAGRは39.2%と最速になると予測されている。ロボット支援手術の件数の増加や新しいAIプラットフォームの開発への投資の増加は、ロボット支援手術におけるAIの浸透を支えるいくつかの重要な要因の1つである。 ある調査によると、2000年には世界中で約1,000件のロボット支援手術が実施されたが、2018年にはこの件数が100万件以上に大きく増加した。さらに、JAMA Network Openに掲載された研究によると、ロボット支援手術は2018年には一般手術全体の15.1％に達し、2012年の1.8％から大幅に増加した。
また、2019年8月にはインドでロボット手術分野の若手外科医への研修提供に注力する「臨床ロボット手術協会」が発足しており、ロボット手術の需要が急増していることがうかがえる。熟練した外科医の不足により、AI技術の採用は増加すると予想される。
地域インサイト
北米は2023年に市場を支配し、57.7%の最大収益シェアを占めた。これは、医療ITインフラの進歩、医療費の増加、AI/ML技術の広範な採用、有利な政府の取り組み、有利な資金調達オプション、複数の主要市場プレーヤーの存在によるものである。さらに、老年人口の増加、ライフスタイルの変化、慢性疾患の有病率の増加、価値ベースのケアに対する需要の高まり、AIベースの技術導入に対する意識レベルの上昇が北米市場の成長を後押ししている。
さらに、アジア太平洋地域は予測期間中に40.1%という最も速いCAGRを記録すると予測されている。この成長率は、ITインフラの急速な革新と発展、AIベースの技術に特化した起業家ベンチャーに起因する。臨床転帰の向上、データ分析とデータセキュリティの改善、コスト削減を目的とした民間投資家、ベンチャーキャピタル、非営利団体による投資の増加が、採用率を押し上げている。医療機関や介護提供者がAIベースの技術を容易に採用できるよう支援・促進する政府の好意的な取り組みは、アジア太平洋市場の成長を促進する主要因の一部である。
主要企業と市場シェア
研究開発への投資の増加、革新的な製品の開発・発売、技術提携の増加、サービスの差別化などが、市場で競争優位に立つためにプレーヤーが重視している主要戦略である。さらに、AIベースの新興企業の出現とその認知度が市場の成長を後押ししている。
ヘルスケア企業における主要AI：
ニュアンス・コミュニケーションズ
IBMコーポレーション
マイクロソフト
エヌビディア・コーポレーション
インテル コーポレーション
ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド
最近の動向
2023年1月、アマゾン・ウェブ・サービスとスラローム社は戦略的協業契約を締結した。この協業を通じて、両社はヘルスケア、ライフサイエンス、エンターテインメント、金融サービス業界向けにAIを活用したソリューションを戦略的に開発する。
2022年3月、マイクロソフトは、様々な分野にわたるアンビエントインテリジェンスと会話型AIのリーダーであるニュアンス・コミュニケーションズの買収を発表した。この提携は、手頃な価格で利用しやすく、効果的なヘルスケアソリューションを提供することで、患者への製品提供を改善するのに役立つだろう。
エヌビディア・コーポレーションは、AIベースのクラウドプラットフォームであるニュアンス・プレシジョン・イメージング・ネットワークを発表した。
ヘルスケアにおけるAI市場の世界市場レポート・セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査に関してGrand View Research, Inc.は、世界のヘルスケアにおけるAI市場レポートをコンポーネント、用途、地域に基づいて細分化しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ソフトウェア・ソリューション
ハードウェア
サービス
アプリケーションの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
ロボット支援手術
バーチャルアシスタント
事務ワークフローアシスタント
コネクテッド・マシン
診断
臨床試験
不正行為の検出
サイバーセキュリティ
投与量エラーの低減
地域別展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
ロシア
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
シンガポール
韓国
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルヘンティン
MEA
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場の細分化と範囲
1.2 市場の定義
1.3 調査方法
1.3.1 情報収集
1.3.1.1 購入したデータベース
1.3.1.2 GVRの社内データベース
1.3.2 一次調査
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 データソースのリスト
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合他社の洞察
2.4 ヘルスケアにおける人工知能の世界スナップショット
第3章 ヘルスケアにおける人工知能の世界市場変数、動向、スコープ
3.1 ヘルスケアにおける人工知能市場の系統展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 関連・付随市場の展望
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 ユーザー視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 市場インフルエンサー分析
3.4 主要エンドユーザー一覧
3.5 技術概要
3.6 規制の枠組み
3.7 市場ダイナミクス
3.7.1 市場促進要因分析
3.7.2 市場抑制分析
3.7.3 業界の課題
3.8 ヘルスケアにおける人工知能の世界市場分析ツール
3.8.1 産業分析 – ポーターの分析
3.8.1.1 サプライヤーの交渉力
3.8.1.2 買い手の交渉力
3.8.1.3 代替の脅威
3.8.1.4 新規参入による脅威
3.8.1.5 競争上のライバル関係
3.8.2 PESTEL分析
3.8.2.1 政治情勢
3.8.2.2 経済・社会情勢
3.8.2.3 技術的ランドスケープ
3.8.2.4 法的環境
3.8.2.5 テクノロジー・ランドスケープ
3.9 主要取引・戦略的提携分析
3.9.1 ジョイントベンチャー
3.9.2 M&A
3.9.3 ライセンス＆パートナーシップ
3.9.4 技術提携
3.10 COVID-19パンデミックの医療用人工知能市場への影響
第4章 ヘルスケアにおける人工知能市場：構成要素の推定と動向分析
4.1 定義と範囲
4.2 市場：コンポーネント市場シェア分析、2023年および2030年
4.3 ソフトウェアソリューション
4.3.1 2018年～2030年の市場推定と予測（百万米ドル）
4.4 ハードウェア
4.4.1 市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.5 サービス
4.5.1 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章 ヘルスケアにおける人工知能市場：用途別推定と動向分析
5.1 定義と範囲
5.2 市場：アプリケーション市場シェア分析、2023年および2030年
5.3 ロボット支援手術
5.3.1 2018年～2030年の市場推定と予測（百万米ドル）
5.4 バーチャルアシスタント
5.4.1 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5 管理ワークフローアシスタント
5.5.1 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6 コネクテッドマシン
5.6.1 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.7 診断
5.7.1 市場の予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.8 臨床試験
5.8.1 市場の予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.9 不正検知
5.9.1 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.10 サイバーセキュリティ
5.10.1 市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.11 投与ミス削減
5.11.1 市場の予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章 ヘルスケアにおける人工知能市場：地域別予測・動向分析（コンポーネント別、用途別
6.1 市場：地域別動向分析
6.2 北米
6.2.1 構成要素別、用途別の市場推定・予測 2018年～2030年 (百万米ドル)
6.2.2 米国
6.2.2.1 コンポーネント別、用途別2018年〜2030年の市場予測・推計（USD Million）
6.2.3 カナダ
6.2.3.1 2018年～2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測（USD Million）
6.3 欧州
6.3.1 構成部品別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.2 英国
6.3.2.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.3 ドイツ
6.3.3.1 2018年～2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測（USD Million）
6.3.4 フランス
6.3.4.1 2018年～2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測（USD Million）
6.3.5 イタリア
6.3.5.1 2018～2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測（USD Million）
6.3.6 スペイン
6.3.6.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (USD Million)
6.3.7 ロシア
6.3.7.1 2018〜2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測（USD Million）
6.4 アジア太平洋
6.4.1 構成要素別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.2 日本
6.4.2.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.3 中国
6.4.3.1 コンポーネント別、用途別市場推定・予測 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.4 インド
6.4.4.1 コンポーネント別、用途別市場推定・予測 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.5 オーストラリア
6.4.5.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.6 韓国
6.4.6.1 コンポーネント別、用途別市場予測・用途別市場予測 2018 – 2030 (USD Million)
6.4.7 シンガポール
6.4.7.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (USD Million)
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 構成部品別、用途別2018年〜2030年市場の推定と予測 (百万米ドル)
6.5.2 ブラジル
6.5.2.1 構成要素別、用途別市場予測・競合 2018 – 2030 (USD Million)
6.5.3 メキシコ
6.5.3.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (USD Million)
6.5.4 アルゼンチン
6.5.4.1 2018年～2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測（USD Million）
6.6 MEA
6.6.1 構成要素別、用途別市場予測・用途別市場予測 2018 – 2030 (USD Million)
6.6.2 サウジアラビア
6.6.2.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (USD Million)
6.6.3 南アフリカ
6.6.3.1 コンポーネント別、用途別市場規模予測・用途別市場規模予測 2018 – 2030 (USD Million)
6.6.4 アラブ首長国連邦
6.6.4.1 2018～2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測（USD Million）
第7章 競合分析
7.1 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
7.3 ベンダーの状況
7.3.1 主要販売業者とチャネルパートナーのリスト
7.4 上場企業
7.4.1 企業の市場ポジション分析（地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要アライアンス、業界経験）
7.5 非上場企業
7.5.1 主要新興企業／技術破壊者／革新者のリスト
7.5.2 各社の市場ポジション分析（地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要アライアンス、業界経験）
第8章 ヘルスケアにおける人工知能市場：技術定性動向と動態分析
8.1 定性的傾向と動的分析
8.1.1 機械学習
8.1.2 自然言語処理
8.1.3 コンピュータビジョン
8.1.4 コンテキストアウェア処理
第9章 企業プロフィール
9.1 IBMコーポレーション
9.1.1 会社概要
9.1.2 業績
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 戦略的取り組み
9.2 マイクロソフト
9.2.1 会社概要
9.2.2 業績
9.2.3 製品ベンチマーク
9.2.4 戦略的取り組み
9.3 インテル
9.3.1 会社概要
9.3.2 業績
9.3.3 製品ベンチマーク
9.3.4 戦略的取り組み
9.4 エヌビディア・コーポレーション
9.4.1 会社概要
9.4.2 業績
9.4.3 製品ベンチマーク
9.4.4 戦略的取り組み
9.5 ニュアンス・コミュニケーションズ
9.5.1 会社概要
9.5.2 業績
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 戦略的取り組み
9.6 ディープマインド・テクノロジーズ・リミテッド
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務業績
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 戦略的取り組み
9.7 その他のプレーヤー一覧
テーブル一覧
表1 主要エンドユーザー一覧
表2 代理店・チャネルパートナー一覧
表3 主要新興企業／技術破壊者／革新者リスト
表4 主要プレイヤーのリスト（地域別
表5 北米のヘルスケアにおける人工知能市場の用途別収益推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
表6 ヘルスケアにおける北米の人工知能市場の収益予測・構成要素別、2018年～2030年（百万米ドル）
表7 ヘルスケアにおける米国の人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表8 ヘルスケアにおける米国の人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018～2030年（百万米ドル
表9 カナダのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表10 カナダのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018年～2030年（百万米ドル
表11 ヘルスケアにおける欧州の人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表12 欧州のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018年～2030年（百万米ドル
表13 ヘルスケアにおける英国の人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表14 ヘルスケアにおける英国の人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（USD Million）
表15 ドイツのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表16 ドイツのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018年～2030年（百万米ドル
表17 スペインのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表18 スペインのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表19 イタリアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表20 イタリアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表21 フランスのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および用途別予測、2018年～2030年（USD Million）
表22 フランスのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（USD Million）
表23 ロシア ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および用途別予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
表24 ヘルスケアにおけるロシアの人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表25 アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表26 アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表27 中国 ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表28 中国ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018年～2030年（百万米ドル
表29 日本のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表30 日本のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表31 韓国のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および用途別予測、2018年～2030年（USD Million）
表32 韓国のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（USD Million）
表33 インドのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（USD Million）
表34 インドのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表35 オーストラリアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表36 オーストラリアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018年～2030年（百万米ドル
表37 シンガポール ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表38 シンガポール ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表39 ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表40 ラテンアメリカのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表41 ブラジル ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表42 ヘルスケアにおけるブラジルの人工知能市場の収益予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表43 メキシコのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表44 メキシコのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・推移（コンポーネント別）：2018～2030年（百万米ドル
表45 ヘルスケアにおけるアルゼンチンの人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表46 アルゼンチン ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表47 MEAのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および用途別予測、2018年～2030年（百万米ドル）
表48 MEAのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2018年～2030年（百万米ドル）
表49 南アフリカのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および用途別予測、2018年～2030年（百万米ドル）
表50 南アフリカのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・推移（コンポーネント別）：2018～2030年（百万米ドル
表51 サウジアラビアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表52 サウジアラビアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・推移（コンポーネント別）、2018～2030年（百万米ドル
表53 UAEヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表54 UAEヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測・予測（コンポーネント別）：2018～2030年（百万米ドル
表55 その他の主要プレーヤー一覧
図表一覧
図1 診断における人工知能（AI）市場のセグメンテーション
図2 市場調査プロセス
図3 情報調達
図4 一次調査のパターン
図5 診断学における人工知能（AI）市場の概要、2023年（百万米ドル）
図6 診断における人工知能（AI）市場の動向と展望
図7 普及・成長展望マッピング
図8 市場ドライバー分析（現在と将来のインパクト）
図9 ヘルスケアの新興企業におけるAI（2020年
図10 資金調達したAIベースのヘルスケア企業の価値提案
図11 市場阻害要因分析（現状と将来への影響）
図12 ヘルスケア市場における人工知能、コンポーネント展望の要点（百万米ドル）
図13 ヘルスケアにおける人工知能市場：2023年および2030年のコンポーネント動向分析（百万米ドル）
図14 ソフトウェアソリューション市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図15 ハードウェア市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図16 サービス市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図17 ヘルスケアにおける人工知能市場、アプリケーション展望の要点（USD Million）
図18 ヘルスケアにおける人工知能市場：アプリケーションの動き分析 2023年～2030年 （百万米ドル）
図19 ロボット支援手術における人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図20 バーチャルアシスタントにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図21 管理ワークフローアシスタントにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図22 コネクテッドマシンにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図23 診断学における人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図24 臨床試験における人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図25 不正検知における人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図26 サイバーセキュリティにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図27 投与ミス控除における人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図28 ヘルスケアにおける人工知能市場、地域別展望の要点（USD Million）
図29 ヘルスケアにおける人工知能市場：2021年および2030年の地域別動向分析（百万米ドル）
図30 北米のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図31 ヘルスケアにおける米国の人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図32 ヘルスケアにおけるカナダの人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図33 ヘルスケアにおける欧州の人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図34 ヘルスケアにおけるイギリスの人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図35 ドイツのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図36 スペインのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図37 イタリアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図38 フランスのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図39 ヘルスケアにおけるロシアの人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図40 アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図41 中国 ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図42 日本のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図43 韓国のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図44 インドのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図45 シンガポール ヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図46 オーストラリアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図47 中南米のヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図48 中南米のヘルスケアにおける人工知能市場の国別シェア分析(%)
図49 ヘルスケアにおけるブラジルの人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
図50 メキシコのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図51 ヘルスケアにおけるアルゼンチンの人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図52 MEAのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図. 53 MEAのヘルスケアにおける人工知能市場の国別シェア分析 (%)
図54 南アフリカのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
図55 サウジアラビアのヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
図56 UAEヘルスケアにおける人工知能市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
図57 主要新興企業／技術破壊者／イノベーター一覧
図58 企業市場シェア分析/企業市場ポジション分析（2023年
図59 パブリックプレーヤーの企業市場シェア分析/企業市場ポジション分析
図60 民間プレーヤーの企業市場シェア分析／企業市場ポジション分析
