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RANインテリジェント・コントローラの市場動向
RANインテリジェントコントローラの世界市場規模は2023年に2億1850万米ドルとなり、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）61.0％で拡大すると予測されている。デジタル化の進展とネットワークトラフィックを管理するニーズの高まりが、市場成長の原動力となっている。RANインテリジェントコントローラー（RIC）は、アルゴリズムとソフトウェアアプリケーションを最適化することでネットワークパフォーマンスを管理するエンドツーエンドの自動化プラットフォームである。オープン無線アクセス・ネットワーク（Open RAN）の一要素であり、ハードウェアとソフトウェア・コンポーネントの相互運用性を実現します。RANインテリジェント・コントローラは、ネットワーク・パフォーマンスの向上、ネットワーク制御の改善、モバイル事業者のコスト削減などのメリットを提供します。RANインテリジェント・コントローラのユースケースには、QoE（Quality-of-Experience）やQoS（Quality-of-Service）、トラフィック・ステアリング、リソース利用の最適化などがあります。
進化するRANインテリジェント・コントローラー技術は、人工知能（AI）と機械学習（ML）ベースのシステムであるため、Open RANソリューションにデータサイエンスを追加します。リアルタイム分析を提供することで、モバイル事業者がより良い情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。世界のモバイル通信事業者は、ビデオストリーミングや会議サービスの需要の高まりにより、データトラフィックの急激な増加を目の当たりにしている。2023年2月、米国を拠点とするMavenir社は、次世代Open-RANネットワーク・インテリジェンス・ソリューションであるOpen-RAN Intelligent Controller（O-RIC）の発売を発表した。この発表により、同社はより優れたネットワーク制御を提供し、独自のビジネス問題を解決することを目指した。
RANインテリジェントコントローラは、スマートフォンユーザーが多く、技術インフラが発展しているアジア太平洋地域で急速に採用されている。著名な市場プレイヤーの存在がアジア太平洋地域の市場成長を牽引している。RANインテリジェントコントローラー業界は、少数の市場プレーヤーがこの分野を支配しており、統合されている。既存の市場プレーヤーや新規参入企業は、高度なソリューションを提供するために研究開発（R&D）に投資している。
市場の集中度と特徴
市場の成長ステージは高く、そのペースは加速している。RANインテリジェント・コントローラー業界は統合されており、市場での競争は緩やかになると思われる。大手企業は、技術革新を推進するために研究開発（R&D）に投資している。各社は顧客体験を向上させるために新機能を導入している。2021年3月、フィンランドに本社を置くノキアは、サービス・イネーブルメント・プラットフォーム（SEP）の立ち上げを発表した。これは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、無線ネットワークのプログラマビリティを提供する初の商用ソリューションであった。この発表により、同社は革新的なユースケースと独自の価値を提供することを目指した。
市場プレーヤーは、市場における自社製品やサービスのリーチを拡大し、多様な地域での自社製品やサービスの可用性を高めるために、戦略的パートナーシップやコラボレーションを採用している。例えば、2023年2月、Deutsche Telekom AGはMavenirと提携し、同社のネットワークがカバーするヨーロッパの国でOpen RANを展開した。Mavenirは、サードパーティのO-RANベースの無線ユニット（O-RU）とオープン・フロントホール用のOpenBeamマッシブMIMO無線を提供する予定でした。
RANインテリジェントコントローラの利用が拡大するにつれ、ユーザーデータのセキュリティとプライバシーに対する懸念が高まっている。各国政府は、個人データを保護し、サイバー脅威を防止するための規制を実施しており、予測期間中のRANインテリジェントコントローラの開発と展開に影響を与える可能性がある。ベンダーは、市場で競争力を維持するために、これらの規制へのコンプライアンスを確保する必要がある。
RANインテリジェント・コントローラー市場では、代替品の脅威は中程度である。RICの導入に伴う課題により、企業はオープンソースソフトウェアやオープンスタンダードなどの先進的な技術ソリューションを統合せざるを得なくなり、RIC市場を混乱させる可能性がある。例えば、SDN（Software Defined Networking）やNFV（Network Functions Virtualization）技術の発展は、RICと競合する可能性のある代替ソリューションの創出につながる可能性がある。
RICソリューションは、モバイル事業者がネットワーク・リソースを最大限に活用できるよう支援する。また、運用コストやインフラコストの削減にも貢献する。近年、Open RAN（O-RAN）アーキテクチャのRANインテリジェント・コントローラー・ソリューションに対する購入者の関心が高まっています。O-RANは、RANソリューションを構築するためのオープンで相互運用可能なフレームワークであり、異なるベンダーによるカスタマイズや統合が可能なため、購入者はネットワーク展開においてより柔軟で選択の幅が広がります。
コンポーネント・インサイト
プラットフォーム・セグメントは市場全体を支配し、2023年には63.0％以上の収益シェアを獲得した。予測期間を通じてCAGR約60.4%で成長する見込みである。RANインテリジェントコントローラは、RANを管理してコスト削減とパフォーマンスの最適化を支援するソフトウェアソリューションで構成される。スウェーデンを拠点とするTelefonaktiebolaget LM Ericsson、米国を拠点とするVMware, Inc.、Mavenirなど、多くの市場プレーヤーがRANインテリジェントコントローラプラットフォームを提供している。ベルギーを拠点とするAccelleran NVは、dRAX RANインテリジェント・コントローラを提供し、モバイル・ネットワーク事業者が十分な情報に基づいた意思決定を行い、ネットワーク・パフォーマンスを向上させるためのリアルタイム分析を支援している。
サービス分野は、予測期間を通じて最も速いCAGR 62.0%で成長すると予測されている。サービスには、RANインテリジェントコントローラの統合、展開、サポート、コンサルティングサービスが含まれる。RANの展開は、レガシーシステムとの統合、高い複雑性、技術の未熟さなどの課題に直面する可能性がある。そのため、サポート、統合、展開サービスは、モバイルネットワーク事業者が効率的かつコスト効率よくプラットフォームを展開するのに役立つ。
ファンクション・インサイト
非RT RICセグメントは、2023年に59.0％を超える最大の収益シェアを占めた。予測期間を通じてCAGRは60.0%以上で成長すると予測されている。非RT RICの機能には、デバイス管理、障害管理、パフォーマンス管理などが含まれる。モデル管理、情報、ポリシーベースのガイダンスをNear-RT RICに提供することで、インテリジェントRANの最適化をサポートする。AI、ML、データ分析を使用して、RAN最適化のためのアクションを決定することができる。2023年2月、トルコを拠点とするP.I.はNon-RT RICの立ち上げを発表した。この発表により、同社はオープンRANの採用を促進し、ネットワーク・パフォーマンスを向上させることを目指した。
Near-RT RICセグメントは、予測期間中に62.1%という最も速いCAGRで成長すると予想されている。Near-RT RICは、10ミリ秒から1秒の時間サイクルのプログラム制御を提供する。日本のNECは2023年2月、日本で開催されたO-RAN Global PlugFest 2022において、Near-RT RICのマルチベンダー相互運用性と統合のデモンストレーションに成功したと発表した。この発表により、同社はオープンRANソリューションに対する顧客の要求に応えることを目指した。
テクノロジー・インサイト
4Gセグメントは市場全体を支配し、2023年には64.0%以上の収益シェアを獲得し、予測期間を通じて51.9%以上の大幅なCAGRで成長すると予想されている。4Gは第4世代の無線セルラー規格であり、世界中で広く採用されている。GSM協会（GSMA）の2022年モバイル経済報告書によると、2021年には4Gが接続数の58％を占める。さらに、サハラ以南のアフリカなどの発展途上地域でも成長する可能性があり、事業者は既存の2Gや3Gの顧客を4Gに移行させようとしている。モバイル・ネットワーク事業者は、RANインテリジェント・コントローラーなどのインテリジェント技術を使用して、4Gの顧客により良いサービスを提供することを検討している。
5Gセグメントは、予測期間を通じて71.4%を超える最速のCAGRで成長すると予測されている。5Gは、5G対応携帯端末の販売台数の増加とネットワークカバレッジの拡大により、急速に普及している。GSM協会（GSMA）の2022年モバイル経済レポートによると、2021年には5Gが接続数の8%を占める。さらに、政府のイニシアチブはこのセグメントの成長を後押ししそうだ。例えば、2022年10月、インド政府はインドにおける5Gサービスの開始を発表した。したがって、モバイル事業者は5GネットワークでRANインテリジェントコントローラを使用してQoSを改善する可能性が高い。
アプリケーション・インサイト
rAppsセグメントは、RANインテリジェントコントローラー業界全体を支配し、2023年には61.0％以上の収益シェアを獲得し、予測期間中のCAGRは約61.0％になると予想されている。
スウェーデンに本社を置くTelefonaktiebolaget LM Ericssonによると、4つの主要なrAppカテゴリーは、人工知能（AI）と自動化が可能にするネットワーク進化rApps、ネットワーク展開rApps、ネットワーク最適化rApps、ネットワークヒーリングrAppsである。100ミリ秒ごとの変更を必要としないアプリケーションは、rAppの一例となる。例えば、送信電力の最適化はrAppの一例で、通常は数時間のオーダーで変更を必要とする。
xAppsはNear-RT RIC上で動作するように設計されたアプリケーションで、1秒以内に実行する必要がある。xAppsのサービスや機能には、セキュリティ、モビリティ管理、無線リソース管理などが含まれる。ネットワーク・ハンドオーバーの最適化はxAppsの一例で、ユーザー・ネットワークの接続性を確保するためには、数十ミリ秒から数百ミリ秒のオーダーでアルゴリズムを実行する必要があります。さらに、xAppsは輻輳やトラフィック制御などのQoS機能の実装にも使用できる。
地域インサイト
2023年の市場全体では、アジア太平洋地域が39.0％以上の収益シェアでリードしている。予測期間中、CAGRは64.0%超と最速の成長が見込まれている。アジア太平洋地域には、中国を拠点とするHuawei Technologies Co.Ltd.、ZTE Corporation、韓国を拠点とするSAMSUNGなどの著名な市場プレーヤーがいる。さらに、スマートフォンの普及率の向上と5Gインフラは、同地域の市場成長を後押しする可能性が高い。
GSM協会によると、2022年5月現在、アジア太平洋地域の14カ国が商用サービスを開始しており、2025年末までにさらに10カ国がサービスを開始する予定である。2022年3月、オーストラリア政府は1,650万米ドルの資金助成制度「オーストラリア5Gイノベーション・イニシアチブ」の第2ラウンドの開始を発表した。同政府は、5G技術のテストプロジェクトや実装を行う企業を支援することを目的としている。
北米のCAGRは57.7%で、顕著な成長が見込まれている。北米は技術インフラが発達しており、インターネットとスマートフォンの普及率が高い。さらに、同地域における政府の取り組みが、5GおよびRIC市場の成長を後押しする可能性が高い。
例えば、カナダ政府は2021年4月、カナダを拠点とする無線技術企業で、後に米アビアット・ネットワークス社に買収されたレッドライン・コミュニケーションズ（アビアット・ネットワークス社）に1,120万米ドルを投資すると発表した。政府は、石油・ガス、公共事業、鉱業などの産業向けの無線技術の開発を目的としていた。
主なRANインテリジェント・コントローラー企業の洞察
RANインテリジェント・コントローラー市場の主要ベンダーには、Telefonaktiebolaget LM Ericsson、Nokia、VIAVI Solutions Inc.などがある。
TelefonaktiebolagetLMエリクソンは、5GやIoTを活用したネットワーク、マネージド・サービス、デジタル・サービスなど、さまざまな情報通信技術（ICT）サービスを提供するグローバル・プロバイダーである。これらのサービスは同社のセグメント構造を形成しており、顧客の要求に基づいている。同社は、北米、欧州、中南米、中東・アフリカ（MEA）、アジアで事業を展開している。製造拠点はブラジル、中国、エストニア、インド、メキシコ、ポーランド、米国にある。
ノキアは、ソフトウェア、ハードウェア、サービスを提供するモバイルおよび固定ネットワーク・インフラ企業である。5Gネットワークの展開にも取り組んでいる。同社は、固定ネットワーク事業者、モバイル・ネットワーク事業者、コンバージド・ネットワーク事業者、ケーブル・ネットワーク事業者、公共部門、超大規模企業、運輸、エネルギー・資源、消費財などの業界を含むさまざまなサービス・プロバイダーにサービスを提供している。
ジュニパーネットワークス社、マベニール社は、新興のRANインテリジェントコントローラーベンダーの一部である。
ジュニパーネットワークスは、高性能ネットワーク向けの自動化製品とサービスを開発・販売している。ネットワーク・セキュリティ、Wi-Fi、スイッチング、ルーティング、SDN（Software-Defined Networking）、AIOps（Artificial Intelligence-enabled Enterprise Networking Operations）の各技術を提供している。同社は直販、代理店、付加価値再販業者（VAR）、相手先ブランド製造業者（OEM）を通じて製品とサービスを提供している。専門分野は、ネットワーキング、Junosオペレーティングシステム、VPN、Junos Space、Junos Pulseなど。
マベニールはクラウドネイティブなネットワーク・ソフトウェア・プロバイダであり、通信サービス・プロバイダ（CSP）向けにネットワークの経済性を再定義し、ソフトウェアによるネットワーク変革を加速することに注力している。同社は、5Gアプリケーション/サービス、パケットコア、無線アクセスネットワーク（RAN）など、幅広いエンドツーエンド製品を提供している。
RANインテリジェント・コントローラーの主要企業：
RANインテリジェントコントローラー市場の主要企業は以下の通りである。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定づけます。これらのRIC企業の財務、戦略マップ、製品を分析し、供給ネットワークをマッピングしています。
エリクソン通信社
ノキア
華為技術有限公司
ZTE株式会社
サムスン
シスコシステムズ
ジュニパーネットワークス
マヴェニール
ブロードコム
VIAVIソリューションズ
最近の動向
2023年4月、Telefonaktiebolaget LM Ericssonは、通信サービスプロバイダの運用におけるエネルギー効率の向上とネットワークパフォーマンスの改善を支援することを目的とした2つの新しいO-RAN自動化アプリ（rApps）を発表した。今回発表されたアプリ「RAN Energy Cockpit」と「Ericsson RAN Energy Control」は、エネルギー効率に重点を置いたインテリジェントな自動化の旅において、通信会社を支援するものです。これらのアプリは、ユーザーがネットワークのエネルギー消費を最大25%削減することを可能にするとしています。
2023年3月、ノキアはAT&Tと協力し、E2インタフェースを搭載した革新的な準リアルタイムRANインテリジェント・コントローラ（RIC）xAppsをテストした。この提携を通じて、ノキアはRANプログラマビリティを実現する準リアルタイムRICの可能性を実証することを目指した。
2021年10月、ジュニパーネットワークス株式会社、インテル株式会社、楽天シンフォニーは、最新のクラウドネイティブアーキテクチャで無線セルサイトをアップグレードするために設計された先進的なOpen RANソリューションであるSymwareを共同開発しました。Symwareは、キャリアグレードの規格に準拠した汎用性の高いエッジアプライアンスであり、モバイルネットワーク事業者は、サイトごとに必要なハードウェアの量を減らしながら、ネットワーク密度の向上、複数のネットワークトポロジのサポート、新機能の導入を実現できます。
RANインテリジェント・コントローラの 世界 市場レポート・ セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界のRANインテリジェントコントローラ市場レポートをコンポーネント、機能、技術、用途、地域に基づいてセグメント化しています：
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
プラットフォーム
サービス
機能の展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
非RT RIC（非リアルタイムRANインテリジェントコントローラ）
Near-RT RIC（ニアリアルタイムRANインテリジェントコントローラ）
技術展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
4G
5G
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
アプリ
xApps
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
インド
中国
日本
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア王国（KSA）
U.A.E.
南アフリカ
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションとスコープ
1.2 市場の定義
調査方法
研究の前提
1.5 データソース一覧
二次情報源
1.5.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
市場スナップショット
2.2. セグメント別スナップショット
2.3. 競争環境スナップショット
第3章 市場変数市場変数、トレンド、展望
市場の系譜
3.2 RANインテリジェントコントローラー市場のバリューチェーン分析
RANインテリジェントコントローラの市場ダイナミクス
市場促進要因分析
高速・低遅延接続に対する需要の高まり
オープンで分離されたネットワークへの傾斜の高まり
ネットワークトラフィックの管理と最適化のニーズの高まり
市場の阻害要因/課題分析
3.3.2.1.高い統合コストと複雑性
ネットワーク間の相互運用性につながる標準化に関する懸念
市場機会の分析
5G技術の採用拡大
3.4. 業界分析 – ポーターのファイブフォース分析
3.4.1. サプライヤーの力
3.4.2.買い手の力
3.4.3. 代替の脅威
新規参入の脅威
競合ライバル
3.5. RANインテリジェントコントローラー市場のPESTEL分析
政治情勢
経済情勢
社会情勢
3.5.4. 技術的ランドスケープ
3.5.5. 環境的ランドスケープ
3.5.6. 法的状況
COVID-19がRANインテリジェントコントローラー市場に与える影響
ケーススタディ分析
第4章 RANインテリジェントコントローラ市場のコンポーネント展望
4.1 RANインテリジェントコントローラ市場、コンポーネント別分析＆市場シェア、2023年＆2030年
4.2 プラットフォーム
4.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
市場予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
4.3. サービス
市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
市場の予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 RANインテリジェントコントローラ市場の機能展望
5.1 RANインテリジェントコントローラ市場、機能別分析・市場シェア、2023年・2030年
5.2 非RT RIC（非リアルタイムRANインテリジェントコントローラー）
5.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
市場予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3 Near-RT RIC（ニアリアルタイムRANインテリジェントコントローラ）
市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
市場の予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 RANインテリジェントコントローラの技術展望
6.1 RANインテリジェントコントローラー市場、技術別分析・市場シェア、2023年・2030年
6.2. 4G
6.2.1.市場の推計と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
市場予測：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3. 5G
市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
市場の推定と予測、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 RANインテリジェントコントローラ市場の用途展望
7.1 RANインテリジェントコントローラ市場、アプリケーション別分析・市場シェア、2023年・2030年
7.2. rApps
7.2.1.市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
市場の推計と予測, 地域別, 2017 – 2030 (USD Million)
7.3. xApps
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
市場の推計と予測、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 RANインテリジェントコントローラー市場：地域別推定と動向分析
8.1 RANインテリジェントコントローラの地域別市場シェア（2023年＆2030年
8.2 北米
8.2.1.市場の推計と予測、2017年～2030年
市場の推定と予測: コンポーネント別, 2017 – 2030 (USD Million)
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.4.市場の推定と予測, 技術別, 2017 – 2030 (USD Million)
8.2.5.市場の推定と予測：用途別、2017～2030年 (USD Million)
8.2.6.
市場の推定と予測: コンポーネント別, 2017 – 2030 (USD Million)
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.2.7. カナダ
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.3 欧州
市場の推定と予測、2017年～2030年
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.6. 英国
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.7. ドイツ
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.3.8. フランス
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.4 アジア太平洋地域
市場の推定と予測、2017年～2030年
8.4.2.市場の推定と予測, コンポーネント別, 2017 – 2030 (USD Million)
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
インド
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.7.
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.8. 日本
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.9.
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.9.4.市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.4.10. オーストラリア
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.5 中南米
市場の推定と予測、2017年～2030年
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.6. ブラジル
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.5.7. メキシコ
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
中東・アフリカ
市場の推定と予測、2017年～2030年
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年〜2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
8.6.5.市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
サウジアラビア王国（KSA）
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
8.6.7. U.A.E.
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
8.6.8. 南アフリカ
市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：技術別、2017年～2030年（USD Million）
市場の推定と予測：アプリケーション別、2017年～2030年（USD Million）
第9章 RANインテリジェントコントローラ市場の競争環境
9.1 主要市場参入企業
Telefonaktiebolaget LM Ericsson
ノキア
9.1.3. Huawei Technologies Co.
ZTE Corporation
9.1.5. サムスン
9.1.6. シスコシステムズ
9.1.7. Juniper Networks, Inc.
9.1.8. マベニール
9.1.9.ブロードコム
9.1.10. VIAVI Solutions Inc.
9.2 主要企業の市場シェア分析（2023年
9.3 企業分類／ポジション分析（2023年
9.4. 戦略的マッピング
9.4.1. 拡張
9.4.2.買収
9.4.3. 提携
9.4.4. 製品・サービスの立ち上げ
9.4.5. パートナーシップ
9.4.6.
図表一覧
図1 RANインテリジェント・コントローラー市場のセグメンテーション
図2 情報調達
図3 データ分析モデル
図4 市場の形成と検証
図5 データの検証と公開
図6 市場スナップショット
図7 セグメントスナップショット（1/2）
図8 セグメントスナップショット（2/2）
図9 競争環境スナップショット
図10 RANインテリジェントコントローラ市場金額、2017年～2030年（百万米ドル）
図11 RANインテリジェントコントローラ市場 – 産業バリューチェーン分析
図12 RANインテリジェントコントローラ市場 – 市場動向
図13 RANインテリジェントコントローラー市場ポーター分析
図14 RANインテリジェントコントローラー市場PESTEL分析
図15 RANインテリジェントコントローラー市場：コンポーネント別主な要点
図16 RANインテリジェントコントローラー市場、コンポーネント別：市場シェア、2023年および2030年
図17 プラットフォームRANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図18 サービスRANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図19 RANインテリジェントコントローラー市場、機能別主な要点
図20 RANインテリジェントコントローラー市場、機能別：市場シェア、2023年および2030年
図 21 非 RT RIC（非リアルタイム RAN インテリジェントコントローラ）RAN インテリジェントコントローラ市場の予測 と推移、2017～2030 年（百万米ドル）
図 22 Near-RT RIC（Near-Real-Time-RAN Intelligent Controller）RANインテリジェントコントロー ラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図23 RANインテリジェントコントローラー市場、技術別：主な要点
図 24 RAN インテリジェントコントローラー市場、技術別：市場シェア、2023年および2030年
図25 4G RANインテリジェントコントローラ市場の予測：2017年～2030年（百万米ドル）
図26 5G RANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図27 RANインテリジェントコントローラー市場、アプリケーション別主な要点
図28 RANインテリジェントコントローラー市場、用途別：市場シェア、2023年および2030年
図 29 rApps RAN インテリジェントコントローラ市場の予測：2017～2030 年（百万米ドル）
図30 xApps RANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図31 RANインテリジェントコントローラの世界市場収益、地域別、2023年～2030年（百万米ドル）
図32 北米RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図33 米国RANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図 34 カナダ RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 35 欧州 RAN インテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 36 英国 RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 37 ドイツ RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図38 フランスRANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図 39 アジア太平洋地域 RAN インテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
図 40 インド RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 41 中国 RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
図 42 日本 RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 43 韓国 RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 44 オーストラリア RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 45 中南米 RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 46 ブラジル RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
図 47 メキシコ RAN インテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
図 48 中東・アフリカ RAN インテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 49 サウジアラビア王国（KSA）RAN インテリジェントコントローラー市場の推定と予測、 2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図 50 U.A.E. RAN インテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017 ～ 2030 年（百万米ドル）
図51 南アフリカRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
図52 主要企業の分類
図53 RANインテリジェントコントローラー市場 – 主要企業の市場シェア分析、2023年
図54 戦略的フレームワーク
テーブル一覧
表1 略歴一覧
表2 RANインテリジェントコントローラの世界市場：収益予測・予測（コンポーネント別）：2017年～2030年（百万米ドル
表3 RANインテリジェントコントローラの世界市場：収益予測・予測（機能別）：2017年～2030年（百万米ドル
表4 RANインテリジェントコントローラの世界市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表5 RANインテリジェントコントローラの世界市場収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表6 RANインテリジェントコントローラの世界市場収益：地域別、2023年～2030年（百万米ドル）
表7 北米RANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表8 北米RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表9 北米RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表10 北米RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表11 北米RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表12 米国RANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表13 米国RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表14 米国RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表15 米国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表16 米国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表17 カナダのRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表18 カナダRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表19 カナダRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表20 カナダRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表21 カナダRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表22 欧州RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表23 欧州RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表24 欧州RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表25 欧州RANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表26 欧州RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表27 英国RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表28 英国RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表29 英国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表30 英国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表31 英国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表32 ドイツRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表33 ドイツRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表34 ドイツRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表35 ドイツRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表36 ドイツRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表37 フランスRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表38 フランスRANインテリジェントコントローラー市場：収益予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表39 フランスRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表40 フランスRANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表41 フランスRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表42 アジア太平洋地域のRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表43 アジア太平洋地域のRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表44 アジア太平洋地域のRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表45 アジア太平洋地域のRANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表46 アジア太平洋地域のRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表47 中国RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表48 中国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表49 中国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表50 中国RANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表51 中国RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52 インドRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表53 インドRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表54 インドRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表55 インドRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表56 インドRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表57 日本RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表58 日本RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表59 日本RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表60 日本RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表61 日本RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表62 韓国RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表63 韓国RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測および予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表64 韓国RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
表65 韓国RANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表66 韓国RANインテリジェントコントローラの市場収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表67 オーストラリアRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表68 オーストラリアRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表69 オーストラリアRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表70 オーストラリアRANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表71 オーストラリアRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表72 中南米RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表73 ラテンアメリカのRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表74 ラテンアメリカRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表75 ラテンアメリカのRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表76 ラテンアメリカRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表77 ブラジルRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表78 ブラジルRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表79 ブラジルRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
表80 ブラジルRANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表81 ブラジルRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表82 メキシコRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
表83 メキシコRANインテリジェントコントローラ市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表84 メキシコRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表85 メキシコRANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表86 メキシコRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表87 中東・アフリカRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表88 中東・アフリカRANインテリジェントコントローラ市場：収益予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表89 中東・アフリカRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表90 中東・アフリカRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表91 中東・アフリカRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表92 サウジアラビア王国（KSA） RANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表93 サウジアラビア王国（KSA) RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測（コンポーネント別, 2017 – 2030 (USD Million)
表94 サウジアラビア王国（KSA) RANインテリジェントコントローラ市場の収益予測および予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表95 サウジアラビア王国（KSA) RANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表96 サウジアラビア王国（KSA）RANインテリジェントコントローラの市場収益予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表97 U.A.E.のRANインテリジェントコントローラ市場の推定と予測：2017年～2030年（百万米ドル）
表98 U.A.E.RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表99 U.A.E.RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（百万米ドル）
表100 U.A.E.RANインテリジェントコントローラー市場の収益予測および予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表101 U.A.E.RANインテリジェントコントローラの市場収益予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表102 南アフリカのRANインテリジェントコントローラー市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
表103 南アフリカのRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表104 南アフリカのRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・予測：機能別、2017年～2030年（USD Million）
表105 南アフリカRANインテリジェントコントローラの市場収益予測：技術別、2017年～2030年（百万米ドル）
表106 南アフリカのRANインテリジェントコントローラー市場の収益予測・用途別：2017年～2030年（百万米ドル）
表107 参加企業の概要
表108 財務実績
表109 製品ベンチマーク
表110 事業拡大中の主要企業
表111 M&Aを行う主要企業
表112 パートナーシップとコラボレーションを行う主要企業
表113 新製品／サービスを発売する主要企業
