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マルチモーダルAIの市場規模と動向
世界のマルチモーダルAI市場規模は2023年に13億4,000万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）35.8％で成長すると予測されている。マルチモーダル人工知能（AI）には、ビデオ、音声、画像、テキスト、従来の数値データセットなど、多様なデータタイプの利用が含まれ、正確な予測、洞察に満ちた結論の導出、現実世界の問題に対する正確な解決策の提供などの能力を向上させる。この戦略には、さまざまなデータソースを同時に合成・処理するようAIシステムを訓練し、コンテンツとコンテキストの両方をより深く理解できるようにすることが含まれる。多様な分野でマルチモーダルAIの導入が進む中、関係者は拡大する市場を活用する大きなチャンスを与えられている。様々な業界の特定のニーズに合わせた革新的なマルチモーダルAIソリューションを提供することで、関係者は市場の成長を促進する上で重要な役割を果たすことができる。
AI技術の絶え間ない進歩に伴い、マルチモーダルAIの導入が様々な業界の特定のニーズや課題に対応できるという認識が高まっている。医療、教育、金融、エンターテインメントなど、各分野には固有のデータ特性や具体的な需要が存在する。マルチモーダルAIは、複数のデータモダリティの能力を活用することで、パーソナライズされたソリューションを提供する戦略的な位置づけにある。例えば、ヘルスケア分野では、マルチモーダルAIを医療画像、医師と患者の対話の音声記録、テキストによる患者記録の分析に適用することで、包括的な診断洞察を提供し、患者ケアと医学研究を変革することができる。
さらに自動車業界では、先進運転支援システムの開発にマルチモーダルAIが活用されている。これは、カメラからの視覚データ、センサーからのテキストデータ、車載音声アシスタントからの音声データを統合して、交通安全を向上させ、全体的な運転体験を強化するものである。このような分野別のアプローチは、各業界の特徴的な課題と機会をカスタマイズされたマルチモーダルAIソリューションで満たす、新世代のイノベーションへの道を開いている。
市場の集中度と特徴
市場の成長ステージは高く、そのペースは加速している。テキスト、画像、音声、動画など多様なデータを統合するマルチモーダルAIは、研究と実用化の両面で急速な進歩を遂げている。アルゴリズム、機械学習（ML）モデル、ニューラルネットワーク・アーキテクチャの革新により、複雑な実世界データを理解・解釈するマルチモーダルAIシステムの能力が向上している。企業は現在、民間データセットや業界固有の要件を活用して、これらのシステムを特定のニーズに合わせてカスタマイズすることができる。このような高度なカスタマイズは、ヘルスケアや金融からエンターテインメントや製造業に至るまで、分野横断的なイノベーションを促進する。
マルチモーダル人工知能市場は、業界の急速な進化を反映して、M&A（合併・買収）活動が活発であることが特徴である。既存のプレーヤーは、技術ポートフォリオを強化し、競争力を得るために新興企業を戦略的に買収している。こうした取引は、革新的なアルゴリズム、先進的なMLモデル、マルチモーダルAIのユニークなアプリケーションに特化した企業を対象とすることが多い。
データのプライバシーや機密情報の悪用の可能性をめぐる懸念が、規制の枠組みの導入を促している。各国は、マルチモーダルAIシステムの責任ある開発と展開を規定する法律を導入している。これらの規制は、AIアプリケーションの透明性、説明責任、公平性を確保することを目的としている。さらに、AI技術の社会的・倫理的考察に対処するための倫理的ガイドラインや原則も提案されている。市場の拡大に伴い、イノベーションの育成と社会的利益の保護とのバランスに焦点を当てた規制の取り組みが強化されることが予想される。
マルチモーダルAIは多様なアプリケーションを持つ最先端技術である一方、特定のユースケースに対応する代替技術も登場している。そのひとつがシングルモーダルAIで、テキスト、画像、音声など単一のソースからのデータの分析と処理に重点を置いている。マルチモーダルシステムの包括的な機能には欠けるものの、シングルモーダルAIは、特定のデータタイプが優先されるタスクにおいて効率的であることが証明されている。さらに、従来の分析ツールや統計モデルは、構造化データから洞察を抽出するための代替手段を提供している。さらに、特に主観的な解釈を必要とする微細なタスクでは、人間の専門知識や手作業によるデータ処理が引き続き代替されている。
コンポーネント・インサイト
ソフトウェア分野が市場をリードし、2023年の世界売上高の65.2％のシェアを占めた。マルチモーダルAIソフトウェアは、画像、テキスト、音声、動画を含む様々なタイプのデータを同時に処理・処理するために特別に作成された統合システムを構成する。これらのソフトウェア・ソリューションは一般的に、ML、ディープラーニング（DL）、自然言語処理（NLP）などの先進技術を統合し、マルチモーダル情報の包括的な理解を促進する。実用的には、マルチモーダルAIソフトウェアは、多様なデータモダリティを統合的に管理する能力を備えたAIモデルを作成、実装、監督する権限をユーザーに与える。
サービスセグメントは、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想されている。マルチモーダルAIサービスは、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスの領域で、多様な要件に合わせた幅広いサービスを包含している。プロフェッショナルサービスには、マルチモーダルAIソリューションの実装のためのコンサルティングと戦略的指導が含まれ、チームに必要不可欠なスキルを習得させるための専門トレーニングやワークショップも含まれる。マルチモーダルデータ統合サービスでは、さまざまな種類のデータのシームレスな融合を促進する。マネージド・サービスの領域では、マルチモーダルAIシステムのライフサイクル全体を管理する包括的なソリューションを提供する。これには、継続的な改善、インフラ管理、最適なパフォーマンスの確保などが含まれ、組織がマルチモーダルの利点を活用できるようにします。
データ・モダリティ・インサイト
2023年の市場収益シェアは、テキストデータ分野が最も大きい。テキストデータは、コミュニケーションと情報交換の基本的な構成要素であるため、顧客サービス、NLP、コンテンツ分析などのさまざまな分野で普及している。テキストデータを効果的に分析・理解するマルチモーダルAIの能力は、チャットボット、感情分析、文書処理などのタスクの重要なソリューションとなり、その隆盛を促進し、市場全体の収益に大きく貢献している。
音声・音声データ分野は予測期間中に大きく成長すると予測されている。様々な業界で音声対応デバイス、バーチャルアシスタント、音声起動アプリケーションが広く採用されていることが、音声・音声データの重要性を高めている。さらに、音声認識技術の進歩、言語処理アルゴリズムの改善、スマートデバイスにおける音声駆動コマンドの人気の高まりが、このセグメントの優位性に寄与している。マルチモーダルAIアプリケーションにおける音声・音声データのシームレスな統合は、市場の主要な牽引役としての地位をさらに強固なものにしている。
最終用途の洞察
メディア＆エンターテインメント分野は、ユーザー体験の向上、コンテンツのパーソナライゼーション、創造的イノベーションに業界がますます注力していることから、2023年に最大の市場収益シェアを占めた。マルチモーダルAI技術は、没入感のある魅力的なコンテンツを提供するために、テキスト、画像、音声、動画データの組み合わせが重要であるメディア＆エンターテインメント分野のアプリケーションに特に適している。
BFSIセグメントは、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想されている。マルチモーダルAI、特に顔認証は、安全でユーザーフレンドリーな顧客認証のために採用されている。この技術は、モバイルアプリ、オンラインバンキング、ATM取引におけるセキュリティプロトコルを強化する。BFSI分野では、チャットボットとバーチャルアシスタントがマルチモーダルAIを活用して、顧客からの問い合わせを理解し、効果的に対応する。これは、スムーズな顧客サービス体験を保証するために、テキストベースのクエリを処理し、ドキュメントの画像を解釈し、音声コマンドを組み込むことを含む。マルチモーダルAIは、多様なオンライン・バンキングやモバイル・バンキングのチャネルにおける顧客の行動を調査し、予期せぬ取引やログインの異常などの不規則なパターンを検出し、潜在的な詐欺行為に対する警告を促すことができる。
企業規模の洞察
大企業は一般に、テキスト、画像、動画、音声など、多様な種類のデータを扱っている。マルチモーダルAIは、さまざまなモダリティを分析・解釈できる包括的なソリューションを提供することで、こうした組織の複雑な業務への対応を支援する。さらに、マルチモーダルAIプラットフォームはカスタマイズ・オプションを提供することが多く、大企業は自社の特定の要件に合わせてテクノロジーをカスタマイズすることができる。このレベルのカスタマイズは、大企業内の多様で複雑なプロセスに対応するために不可欠である。
中小企業セグメントは、予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予想される。中小企業向けにカスタマイズされたマルチモーダルAIソリューションは、費用対効果の高いオプションを提供し、予算が限られている中小企業にとって、これらの先進技術をより利用しやすくしている。中小企業向けにカスタマイズされたマルチモーダルAIプラットフォームは、小規模なワークフローへの適応性が高く、中小企業の特定の業務や要件に適したソリューションを提供する。
地域インサイト
北米が市場を支配し、2023年のシェアは48.9％であった。北米市場は、テクノロジーの融合と、機械とユーザー間のより洗練された人間的なインタラクションに対する需要の高まりに後押しされ、大幅な成長を遂げている。主な原動力は、スマートフォンやスマートデバイスの普及と、高品質データの利用可能性の増加である。イノベーションを重視するこの地域は、マルチモーダルAIの進展を助長する環境を作り出している。北米の企業は、マルチモーダルAIソリューションの開発と実装の先駆者であり、ユーザーエンゲージメントと問題解決を強化するために技術を進歩させ、AIの限界を押し広げようとするこの地域の献身を反映している。
アジア太平洋地域は市場の大幅な成長が見込まれている。重要な要因の1つは、この地域の様々な産業で先端技術が急速に採用され、統合されていることである。中国、日本、韓国、インドなどのアジア太平洋諸国では、経済が大幅に成長しており、AIへの投資が増加している。この地域の大規模で多様な消費者基盤は、スマートフォンやその他のスマートデバイスの普及とともに、電子商取引、ヘルスケア、金融などの分野におけるマルチモーダルAIアプリケーションの需要を牽引している。さらに、企業や政府によるデジタルトランスフォーメーションへの取り組みへの注目が高まっていることも、アジア太平洋地域におけるマルチモーダルAIソリューションの展開をさらに加速させている。
主なマルチモーダルAI企業の洞察
同市場に参入している主要企業には、グーグル社、マイクロソフト社、アマゾン・ウェブ・サービス社などがある。
グーグルLLCは、ML、ディープラーニング、NLPを活用したマルチモーダルAI技術の発展に大きく貢献してきた。同社のこの分野への貢献には、画像認識や音声認識、言語翻訳、複雑なデータモダリティの理解のための最先端のモデルの開発が含まれる。
マイクロソフトは、ソフトウェア製品、オペレーティングシステム、クラウドコンピューティングサービスで有名な多国籍テクノロジー企業である。マイクロソフトのAzureクラウドプラットフォームは、コンピュータビジョン、音声認識、NLPを含む一連のAIサービスを提供している。これらのサービスにより、開発者はマルチモーダルAIアプリケーションを構築することができる。
Clarifai, Inc.やSenseTimeは、マルチモーダル人工知能市場の新興市場参加者の一部である。
クラリファイ社は、視覚認識と分析に特化したマルチモーダルAI市場の著名なプレーヤーである。同社は、マルチモーダルAIの力を活用し、画像や動画などの視覚データを解釈・分析する包括的なプラットフォームを提供している。
センスタイムはAIとコンピュータ・ビジョン技術の進歩で有名である。同社は多様なAIアプリケーションに特化しており、特に顔認識、画像・映像解析、自律走行向けソリューションに重点を置いている。
最近の動向
2023年12月、アメリカの多国籍テクノロジー・コングロマリット持株会社であるアルファベット社は、高度AIモデル「ジェミニ」の初期段階を発表した。この画期的なモデルは、言語モデルの能力を評価するためのベンチマークとして広く認知されているMMLU（大規模マルチタスク言語理解）において、人間の専門家を上回るパフォーマンスを示した最初の事例となる。
メタ社は2023年12月、同社のスマートグラスのカメラとマイクを通じて収集した周囲の情報を提供するマルチモーダルAI機能を導入する計画を明らかにした。レイバンのスマートグラスをかけながら「ヘイ、メタ」と言うことで、ユーザーは身近な環境の出来事を見聞きできるバーチャル・アシスタントを起動させることができる。
2023年10月、レカAI社は、画像、短い動画、音声を含むテキストだけでなく、その理解を拡張するように設計された画期的なマルチモーダルAIアシスタント、Yasa-1を発表した。Yasa-1は、様々なモダリティのプライベート・データセットに対応できる柔軟性を企業に提供し、多様なユースケースに対応した革新的な体験の創出を可能にする。20の言語をサポートするこのアシスタントは、インターネットから得た文脈に沿った回答を提供し、広範な文脈文書を扱い、コードを実行する能力さえも誇っている。
マルチモーダルAIの主要企業
以下はマルチモーダルAI市場の主要企業である。これらの企業は合計で最大の市場シェアを持ち、業界のトレンドを決定する。これらのマルチモーダルAI企業の財務、戦略マップ、製品を分析し、供給ネットワークをマッピングする。
アイメソフト
アマゾン・ウェブ・サービス
グーグル合同会社
IBMコーポレーション
ジーナAI社
メタ。
マイクロソフト
オープンAI、L.L.C.
株式会社トゥエルブ・ラボ
ユニフォア・テクノロジーズ
世界のマルチモーダルAI市場レポート・セグメンテーション
本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供している。この調査に関してGrand View Research社は、世界のマルチモーダルAI市場レポートをコンポーネント、データモダリティ、最終用途、企業規模、地域に基づいてセグメント化している。
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ソフトウェア
サービス
データモダリティの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
画像データ
テキストデータ
音声データ
ビデオ＆オーディオ・データ
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
メディア＆エンターテイメント
BFSI
IT・通信
ヘルスケア
自動車・運輸
ゲーミング
その他
企業規模の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
大企業
中小企業
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ（MEA）
KSA
アラブ首長国連邦
南アフリカ
第1章 方法と範囲
市場区分と範囲
1.2 市場の定義
調査方法
情報収集
情報・データ分析
市場形成とデータの可視化
データの検証および出版
調査範囲と前提条件
データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
市場展望
2.2. セグメント別展望
競合他社の洞察
第3章 マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場の変数、トレンド、スコープ
市場紹介／ラインナップの展望
市場規模と成長見通し（10億米ドル）
3.3 産業バリューチェーン分析
市場ダイナミクス
市場促進要因分析
バーチャルアシスタント、顧客サービス、コンテンツ推薦などのアプリケーションにおける、より没入的でコンテキストを認識したユーザー体験へのニーズの高まり
ヘルスケア診断、自律走行車、セキュリティ監視など、業界固有のアプリケーションにおけるマルチモーダルAIの統合の拡大
3.4.2.市場阻害要因分析
3.4.2.1.データプライバシーへの懸念
産業機会
業界の課題
3.5 マルチモーダルAI市場分析ツール
ポーター分析
サプライヤーの交渉力
買い手の交渉力
3.5.1.3.代替の脅威
新規参入による脅威
競合他社との競争
PESTEL分析
3.5.2.1.政治情勢
3.5.2.2.経済・社会情勢
3.5.2.3. 技術的ランドスケープ
3.5.2.4. 環境的ランドスケープ
3.5.2.5.法的側面
第4章 マルチモーダルAI市場マルチモーダルAI市場：コンポーネント推定とトレンド分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 マルチモーダルAI市場：コンポーネントの動向分析（百万米ドル、2023年・2030年
4.3 ソフトウェア
ソフトウェア市場の収益推定と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
4.4 サービス
サービス市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 マルチモーダルAI市場：データマルチモーダルAI市場：データモダリティの推定と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 マルチモーダルAI市場：データモダリティの動向分析（百万米ドル、2023年・2030年
5.3 画像データ
画像データ市場の収益推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4 テキストデータ
テキストデータ市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
音声データ
音声・音声データ市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
映像・音声データ
ビデオ＆音声データ市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章 マルチモーダルAI市場：エンドユーザーマルチモーダルAI市場：エンドユースの推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 マルチモーダルAI市場：エンドユーザー動向分析（百万米ドル、2023年・2030年
6.3 メディア＆エンターテイメント
画像データ市場の収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4 BFSI
テキストデータ市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.5 IT・通信
IT・通信市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.6 ヘルスケア
ヘルスケア市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
自動車・運輸
自動車・運輸市場の売上高推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.8 ゲーミング
ゲーム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
6.9. その他
その他市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 マルチモーダルAI市場：企業マルチモーダルAI市場：企業規模推計と動向分析
7.1 セグメントダッシュボード
7.2 マルチモーダルAI市場：企業規模推移分析（百万米ドル、2023年・2030年
7.3 大企業
大企業市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4. 中小企業
中小企業市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章.マルチモーダルAI市場：地域別推計と動向分析
8.1 マルチモーダルAI市場シェア、地域別、2023年・2030年、百万米ドル
8.2 北米
8.2.1.北米のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
8.2.2. 米国
8.2.2.1.米国マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.2.3. カナダ
カナダのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3. 欧州
欧州のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.2.
8.3.2.1.イギリスのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
ドイツ
ドイツのマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.3.4. フランス
フランスのマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4 アジア太平洋地域
アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.2. 中国
8.4.2.1.中国のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
日本
日本のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
インド
インドのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.5. 韓国
韓国のマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.4.6. オーストラリア
オーストラリア マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5 中南米
中南米のマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5.2. ブラジル
8.5.2.1.ブラジルのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
8.5.3. メキシコ
メキシコのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
中東・アフリカ
中東・アフリカのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
サウジアラビア王国
8.6.2.1.サウジアラビア王国のマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
アラブ首長国連邦 8.6.3.
UAEのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.6.4. 南アフリカ
南アフリカのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第9章 競争環境
9.1 主要市場参入企業の最新動向とインパクト分析
9.2 企業の分類
企業の市場ポジショニング
企業市場シェア分析
9.5 企業ヒートマップ分析
9.6 戦略マッピング
9.6.1. 拡張
9.6.2. M&A
9.6.3. パートナーシップと提携
9.6.4. 新製品の発売
9.6.5. 研究開発
9.7 会社プロファイル
9.7.1.
9.7.1.1. 参加企業の概要
9.7.1.2. 財務パフォーマンス
9.7.1.3. 製品ベンチマーク
9.7.1.4. 最近の動向
アマゾン・ウェブ・サービス
9.7.2.1.参加企業の概要
9.7.2.2. 財務パフォーマンス
9.7.2.3. 製品ベンチマーク
9.7.2.4. 最近の動向
9.7.3. グーグル
9.7.3.1. 参画企業の概要
9.7.3.2. 財務パフォーマンス
9.7.3.3. 製品ベンチマーク
9.7.3.4. 最近の動向
9.7.4. IBMコーポレーション
9.7.4.1. 参加企業の概要
9.7.4.2. 財務パフォーマンス
9.7.4.3. 製品ベンチマーク
9.7.4.4. 最近の動向
9.7.5. ジーナAI社
9.7.5.1. 参加企業の概要
9.7.5.2. 財務実績
9.7.5.3. 製品ベンチマーク
9.7.5.4. 最近の動向
9.7.6. メタ
9.7.6.1. 参加企業の概要
9.7.6.2. 財務実績
9.7.6.3. 製品ベンチマーク
9.7.6.4. 最近の動向
9.7.7. マイクロソフト
9.7.7.1. 参画企業の概要
9.7.7.2. 財務パフォーマンス
9.7.7.3. 製品ベンチマーク
9.7.7.4. 最近の動向
9.7.8. OpenAI, L.L.C.
9.7.8.1. 参加企業の概要
9.7.8.2. 財務パフォーマンス
9.7.8.3. 製品ベンチマーク
9.7.8.4. 最近の動向
9.7.9. トゥエルブ・ラボ社
9.7.9.1. 参加企業の概要
9.7.9.2. 財務業績
9.7.9.3. 製品ベンチマーク
9.7.9.4. 最近の動向
9.7.10. ユニフォア・テクノロジーズ
9.7.10.1. 参加企業の概要
9.7.10.2. 財務業績
9.7.10.3. 製品ベンチマーク
9.7.10.4. 最近の動向
テーブル一覧
表1 マルチモーダルAI市場 2017年～2030年 （百万米ドル）
表2 世界市場の地域別推計・予測、2017年～2030年（USD Million）
表3 コンポーネント別の世界市場推定・予測、2017年～2030年（USD Million）
表4 データモダリティ別の世界市場推定・予測、2017年～2030年（USD Million）
表5 エンドユース別の世界市場推定・予測、2017年～2030年（USD Million）
表6 企業規模別の世界市場推定・予測、2017年～2030年（USD Million）
表7 マルチモーダルAI-M&A、提携・パートナーシップシナリオ
表8 マルチモーダルAIソフトウェア市場：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表9 マルチモーダルAIサービス市場：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表10 マルチモーダルAI画像データ市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表11 マルチモーダルAIテキストデータ市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表12 マルチモーダルAI音声・音声データ市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表13 マルチモーダルAIビデオ＆オーディアデータ市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表14 マルチモーダルAIメディア＆エンターテイメント市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表15 マルチモーダルAI BFSI市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表16 マルチモーダルAI IT・通信市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表17 マルチモーダルAIヘルスケア市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表18 マルチモーダルAI自動車・運輸市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表19 マルチモーダルAIゲーム市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表20 マルチモーダルAIその他市場：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表21 マルチモーダルAI大企業市場：地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表22 マルチモーダルAI中小企業市場：地域別、2017年～2030年（USD Million）
表23 北米マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表24 北米マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表25 北米マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表26 北米マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表27 米国のマルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表28 米国マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表29 米国のマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表30 米国のマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表31 カナダのマルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表32 カナダのマルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表33 カナダのマルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表34 カナダのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表35 欧州マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表36 欧州マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表37 欧州マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表38 欧州マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表39 ドイツ マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表40 ドイツ マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表41 ドイツ マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表42 ドイツ マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表43 英国 マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表44 英国マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表45 英国マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表46 英国マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表47 フランス マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表48 フランス マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表49 フランス マルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表50 フランスのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表51 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表53 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表54 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表55 中国 マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表56 中国マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表57 中国マルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表58 中国マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表59 日本 マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表60 日本 マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表61 日本のマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表62 日本のマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表63 インド マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表64 インド マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表65 インド マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表66 インド マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表67 韓国 マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表68 韓国 マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表69 韓国 マルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表70 韓国 マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表71 オーストラリア マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表72 オーストラリア マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表73 オーストラリア マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表74 オーストラリアのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表75 ラテンアメリカのマルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表76 ラテンアメリカのマルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表77 ラテンアメリカのマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表78 ラテンアメリカのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表79 ブラジル マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表80 ブラジル マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表81 ブラジルマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表82 ブラジル マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表83 メキシコ マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表84 メキシコのマルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（USD Million）
表85 メキシコのマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表86 メキシコのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表87 中東・アフリカ マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表88 中東・アフリカ マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表89 中東・アフリカ マルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表90 中東・アフリカ マルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表91 KSA マルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表92 KSA マルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表93 KSAのマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表94 KSAのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（百万米ドル）
表95 UAEマルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表96 UAEマルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表97 UAEマルチモーダルAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（USD Million）
表98 UAEマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
表99 南アフリカのマルチモーダルAI市場：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表100 南アフリカのマルチモーダルAI市場：データモダリティ別、2017年～2030年（百万米ドル）
表101 南アフリカのマルチモーダルAI市場：最終用途別、2017年～2030年（USD Million）
表102 南アフリカのマルチモーダルAI市場：企業規模別、2017年～2030年（USD Million）
図表一覧
図1 マルチモーダルAI市場のセグメンテーション
図2 AIテクノロジーの展望
図3 情報調達
図4 データ分析モデル
図5 市場形成と検証
図6 データの検証・公開
図7 市場スナップショット
図8 セグメントスナップショット（1/2）
図9 セグメントスナップショット（2/2）
図10 競争環境スナップショット
図11 マルチモーダルAIの市場規模と成長見通し（百万米ドル）
図12 マルチモーダルAI市場：産業バリューチェーン分析
図13 マルチモーダルAI市場：産業バリューチェーン分析市場ダイナミクス
図14 マルチモーダルAI市場：ポーターの分析
図15 マルチモーダルAI市場：PESTEL分析PESTEL分析
図16 マルチモーダルAI市場のコンポーネント別シェア、2023年・2030年（百万米ドル）
図17 ソフトウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図18 サービス市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図19 マルチモーダルAI市場のデータモダリティ別シェア、2023年・2030年（百万米ドル）
図20 画像データ市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
図21 テキストデータ市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図22 音声・音声データ市場の推定と予測、2017～2030年（収益、USD Million）
図23 動画・音声データ市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
図24 マルチモーダルAI市場のエンドユーズ別シェア、2023年＆2030年（USD Million）
図25 メディア＆エンターテインメント市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図26 BFSI市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
図27 IT・通信市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図28 ヘルスケア市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図29 自動車・運輸市場の推定と予測、2017年～2030年（売上高、USD Million）
図30 ゲーム市場の推定と予測、2017～2030年（売上高、USD Million）
図31 その他市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
図32 マルチモーダルAI市場の企業規模別シェア、2023年・2030年（百万米ドル）
図33 大企業市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
図34 中小企業市場の推定と予測、2017年～2030年（収益、USD Million）
図35 マルチモーダルAI市場の地域別収益、2023年・2030年（収益、USD Million）
図36 地域別市場主要項目
図37 北米のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
図38 米国マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図39 カナダのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図40 欧州マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図41 英国マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年） （USD百万ドル）
図42 ドイツのマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million
図43 フランスのマルチモーダルAI市場の推定と予測、（2017年〜2030年） （USD百万ドル）
図44 アジア太平洋地域のマルチモーダルAI市場の推計と予測、2017年〜2030年（USD Million）
図45 中国 マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図46 日本マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図47 インドのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図48 韓国 マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図49 オーストラリアのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図50 ラテンアメリカのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図51 ブラジル マルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図52 メキシコのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図53 MEAマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図54 KSAマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図55 UAEマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図56 南アフリカのマルチモーダルAI市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
図57 主要企業の分類
図58 各社の市場ポジショニング
図59 主要企業の市場シェア分析（2023年
図60 戦略的フレームワーク
