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Stratistics MRCによると、世界のリモートセンシング衛星市場は2023年に109.1億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は12.9%で、2030年には255.2億ドルに達する見込みである。リモートセンシング衛星は、宇宙から地表を観測するセンサーを搭載した人工衛星である。可視光、赤外線、マイクロ波などの電磁放射を通してデータを取得し、画像を生成したり、土地利用、植生、海流などさまざまな環境特徴に関する情報を収集したりする。これらの衛星は、地球の資源や生態系のより良い理解と管理に貢献し、意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たしている。
インド宇宙研究機構の2023年計画によると、今後5年間でさらに10機の地球観測衛星が打ち上げられ、高度なリモートセンシングと情報収集技術によってインドの戦略的監視・防衛能力が強化される。
市場のダイナミクス：
ドライバー
地球観測データへの需要の高まり
リモートセンシング衛星は、大規模で高解像度の画像やデータを取得する費用対効果の高い手段を提供し、組織が十分な情報に基づいた意思決定を行い、資源管理を最適化し、緊急事態に効果的に対応することを可能にする。地球観測データはまた、衛星の開発、配備、データ・サービスへの投資を促進する。リアルタイムの包括的な地球観測データへの需要が高まり続ける中、リモートセンシング衛星市場は、世界規模での信頼性が高く実用的な情報へのニーズを原動力とする成長機会を経験している。
拘束：
周波数帯へのアクセス制限
リモート・センシング衛星は、規制上の制約と帯域幅割り当て競争により、周波数帯域へのアクセスに制限を受ける。 政府は衛星通信用に特定の周波数帯域を割り当てているが、混雑または過密となる可能性があり、新しい衛星が利用できる周波数帯域が制限される。この制限は、同時に運用できる衛星の数やデータ伝送の質を制限することで、市場の成長を妨げる。
チャンスだ：
宇宙開発への投資増加
宇宙開発への資金援助の増加は、リモートセンシングのための衛星技術の開発を推進し、地球観測能力を向上させている。これらの衛星は、災害管理、農業、環境監視、防衛など、多くの産業に不可欠なデータを提供している。より多くの資金調達により、より優れたデータ処理、より広い観測範囲、より高画質な画像を備えた強化型衛星が誕生する。グローバルなモニタリングと実用的な洞察力に対する需要の高まりにより、市場は展開と利用が急増し、宇宙産業における革新と競争が促進される。
脅威だ：
高額な初期投資
リモートセンシング衛星は、その開発に複雑なエンジニアリング、製造、試験工程を伴うため、多額の初期投資を必要とする。さらに、衛星を軌道に打ち上げ、地上インフラを確立するための費用も、初期投資の高さに拍車をかけている。こうした費用は、中小企業や新興企業にとって参入障壁となる。さらに、多額の資金が必要となるため、潜在的な投資家や政府はリモートセンシング衛星プロジェクトへの投資を躊躇し、それによって市場の成長と地球観測技術の進歩が阻害される可能性がある。
コビッド19の影響
コビッド19のパンデミックは、リモートセンシング衛星市場に様々な影響を与えた。製造業やサプライ・チェーンにおける初期の混乱は生産を減速させたが、政府や産業界がパンデミックに関連する課題の解決策を模索したため、リモート・センシング・データのニーズは急増した。リモートセンシング衛星は、環境の変化を監視し、ウイルスの蔓延を追跡し、災害対応活動を支援する上で非常に貴重であることが証明された。世界が新たな規範に順応するにつれて、医療、農業、都市計画など様々な分野での衛星データ需要の増加に牽引され、市場は回復すると予想される。
予測期間中、マルチスペクトルイメージングセグメントが最大となる見込み
マルチスペクトルイメージング分野は、有利な成長が見込まれる。リモートセンシング衛星のマルチスペクトルイメージングは、複数のスペクトル帯域にわたる電磁放射を捕捉し分析する。これらの衛星は、地表で反射または放射された放射線を検出するセンサーを使用し、様々な用途に貴重なデータを提供する。これにより、土地利用、農作物の健康状態、水質、都市開発などの詳細な分析が可能になる。衛星技術の進歩に伴い、マルチスペクトル画像はリモートセンシングにおいて重要な役割を果たし続け、地球資源のより良い理解と管理を促進している。
予測期間中のCAGRは、気象予測分野が最も高くなると予想されている。
気象予測分野は、予測期間中に最も高いCAGR成長が見込まれている。リモートセンシング衛星は気象予報アプリケーションに不可欠であり、気象分析に不可欠なデータを提供する。これらの衛星は特殊なセンサーを使って大気の状態を観測する。このデータは、気象学者が気象システムを予測・追跡し、ハリケーン、サイクロン、暴風雨などの悪天候に対してタイムリーな警告を発し、長期的な気候予測を改善するのに役立つ。リモートセンシング衛星は、気象予報の精度と信頼性を高め、気象関連の危険に対するより良い準備と対応を可能にする。
最もシェアの高い地域：
アジア太平洋地域は、急速な都市化、工業化、環境問題への関心の高まりにより、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されている。国家安全保障と災害管理能力を強化する政府の取り組みが、市場拡大をさらに後押ししている。さらに、衛星技術の進歩と革新的なアプリケーションの出現が市場の成長を促進している。中国、インド、日本のような国々が宇宙計画に多額の投資をしていることから、アジア太平洋地域はリモートセンシング衛星の開発と配備の重要な拠点になる準備が整っている。
CAGRが最も高い地域：
北米は、技術革新、政府のイニシアティブ、多様なアプリケーションにより、予測期間中のCAGRが最も高いと予測されている。同地域には著名な衛星メーカーやオペレータが複数存在し、市場成長に寄与している。NASAやNOAAのような政府機関は、地球観測、天気予報、環境モニタリングのためにリモートセンシング衛星を活用している。高解像度の画像や地理空間データに対する需要の高まりが市場拡大を後押しし、北米はリモートセンシング衛星技術とサービスのリーダーとしての地位を確立している。
市場の主要プレーヤー
リモートセンシング衛星市場で紹介されている主要企業には、Maxar Technologies Inc.、Airbus Defence and Space、Thales Group、Ball Aerospace & Technologies Corporation、Lockheed Martin Corporation、Northrop Grumman Corporation、L3Harris Technologies Inc.、Planet Labs Inc.、Surrey Satellite Technology Limited (SSTL)、Indian Space Research Organization (ISRO)、BlackSky Global、Iceye、Capella Space、Spire Global Inc.、Skybox Imagingなどがある。
主な進展
2024年1月、インド宇宙研究機関（ISRO）とNASAは、地球観測用の共同リモートセンシング衛星を2024年第1四半期に打ち上げる予定である。この衛星はNASA-ISRO合成開口レーダー（NISAR）と名付けられ、ISROのGSLVで打ち上げられる。 この衛星は、地球の生態系における自然プロセスや変化を研究するために設計されている。NISARからのデータは、陸地の生態系、固体地球の変形、山岳および極域の雪氷圏、海氷、沿岸海洋の研究に使用される。
2023年4月、マクサ・テクノロジーズは同社初の次世代画像衛星WorldView Legionを打ち上げた。6衛星からなるLegionコンステレーションは、現在3基のレガシーWorldViewと1基のGeoEye光学画像衛星に依存している同社の地球情報部門の将来の鍵となる。
軌道の種類
– 地球低軌道（LEO）
– 中軌道（MEO）
– 静止軌道（GEO）
– 極軌道
対象コンポーネント
– センサー
– アンテナ
– ペイロード
– テレメトリー
– 電力システム
– 推進システム
– その他のコンポーネント
対象プラットフォーム
– 衛星
– 航空機
– 無人航空機（UAV）
対象技術
– パッシブ・リモート・センシング
– アクティブリモートセンシング
– マルチスペクトルイメージング
– レーダーイメージング
– 光検出と測距（LiDAR）
対象アプリケーション
– インフラ整備
– 災害管理
– 気象予報
– 海洋学
– 林業
– 都市計画
– その他の用途
対象エンドユーザー
– 政府・防衛
– 商業
– 民間
– 非営利団体
– 研究・学術機関
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 リモートセンシング衛星の世界市場、軌道タイプ別
5.1 はじめに
5.2 低軌道（LEO）
5.3 中軌道（MEO）
5.4 静止軌道（GEO）
5.5 極軌道
6 世界のリモートセンシング衛星市場、コンポーネント別
6.1 はじめに
6.2 センサー
6.3 アンテナ
6.4 ペイロード
6.5 テレメトリ
6.6 電源システム
6.7 推進システム
6.8 その他のコンポーネント
7 リモートセンシング衛星の世界市場、プラットフォーム別
7.1 はじめに
7.2 人工衛星
7.3 エアボーン
7.4 無人航空機（UAV）
8 世界のリモートセンシング衛星市場、技術別
8.1 はじめに
8.2 パッシブ型リモートセンシング
8.3 アクティブ・リモートセンシング
8.4 マルチスペクトル画像
8.5 レーダーイメージング
8.6 光検出と測距（LiDAR）
9 世界のリモートセンシング衛星市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 インフラ整備
9.3 災害管理
9.4 天気予報
9.5 海洋学
9.6 林業
9.7 都市計画
9.8 その他の用途
10 世界のリモートセンシング衛星市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 政府・防衛
10.3 民間
10.4 民間
10.5 非営利団体
10.6 研究・学術機関
10.7 その他のエンドユーザー
11 世界のリモートセンシング衛星市場、地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロフィール
13.1 マクサーテクノロジーズ
13.2 エアバス・ディフェンス・アンド・スペース
13.3 タレス・グループ
13.4 ボール・エアロスペース・アンド・テクノロジーズ・コーポレーション
13.5 ロッキード・マーチン・コーポレーション
13.6 ノースロップ・グラマン
13.7 L3Harris Technologies Inc.
13.8 Planet Labs Inc.
13.9 サリー・サテライト・テクノロジー社（SSTL）
13.10 インド宇宙研究機関（ISRO）
13.11 ブラックスカイ・グローバル
13.12 アイスアイ
13.13 カペラ スペース
13.14 スパイア・グローバル・インク
13.15 スカイボックス・イメージング
表一覧
1 リモートセンシング衛星の世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 リモートセンシング衛星の世界市場展望、軌道タイプ別 (2021-2030) ($MN)
3 リモートセンシング衛星の世界市場展望、低軌道（LEO）別 (2021-2030) ($MN)
4 リモートセンシング衛星の世界市場展望、中軌道（MEO）別 (2021-2030) ($MN)
5 リモートセンシング衛星の世界市場展望、静止軌道（GEO）別 (2021-2030) ($MN)
6 リモートセンシング衛星の世界市場展望、極軌道別 (2021-2030) ($MN)
7 リモートセンシング衛星の世界市場展望、コンポーネント別 (2021-2030) ($MN)
8 リモートセンシング衛星の世界市場展望、センサー別 (2021-2030) ($MN)
9 リモートセンシング衛星の世界市場展望、アンテナ別 (2021-2030) ($MN)
10 リモートセンシング衛星の世界市場展望、ペイロード別 (2021-2030) ($MN)
11 リモートセンシング衛星の世界市場展望、テレメトリ別 (2021-2030) ($MN)
12 リモートセンシング衛星の世界市場展望、電力システム別 (2021-2030) ($MN)
13 リモートセンシング衛星の世界市場展望、推進システム別 (2021-2030) ($MN)
14 リモートセンシング衛星の世界市場展望、その他のコンポーネント別 (2021-2030) ($MN)
15 リモートセンシング衛星の世界市場展望、プラットフォーム別 (2021-2030) ($MN)
16 リモートセンシング衛星の世界市場展望、衛星別 (2021-2030) ($MN)
17 リモートセンシング衛星の世界市場展望、航空機別 (2021-2030) ($MN)
18 リモートセンシング衛星の世界市場展望、無人航空機（UAV）別 (2021-2030) ($MN)
19 リモートセンシング衛星の世界市場展望、技術別 (2021-2030) ($MN)
20 リモートセンシング衛星の世界市場展望、パッシブリモートセンシング別 (2021-2030) ($MN)
21 リモートセンシング衛星の世界市場展望、アクティブリモートセンシング別 (2021-2030) ($MN)
22 リモートセンシング衛星の世界市場展望、マルチスペクトル画像別 (2021-2030) ($MN)
23 リモートセンシング衛星の世界市場展望、レーダーイメージング別 (2021-2030) ($MN)
24 リモートセンシング衛星の世界市場展望、光検出と測距（LiDAR）別 (2021-2030) ($MN)
25 リモートセンシング衛星の世界市場展望、用途別 (2021-2030) ($MN)
26 リモートセンシング衛星の世界市場展望、インフラ整備別 (2021-2030) ($MN)
27 リモートセンシング衛星の世界市場展望、災害管理別 (2021-2030) ($MN)
28 リモートセンシング衛星の世界市場展望、天気予報別 (2021-2030) ($MN)
29 リモートセンシング衛星の世界市場展望、海洋学別 (2021-2030) ($MN)
30 リモートセンシング衛星の世界市場展望、林業別 (2021-2030) ($MN)
31 リモートセンシング衛星の世界市場展望、都市計画別 (2021-2030) ($MN)
32 リモートセンシング衛星の世界市場展望、その他の用途別 (2021-2030) ($MN)
33 リモートセンシング衛星の世界市場展望、エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
34 リモートセンシング衛星の世界市場展望、政府・防衛別 (2021-2030) ($MN)
35 リモートセンシング衛星の世界市場展望、商用（2021-2030年）別 ($MN)
36 リモートセンシング衛星の世界市場展望、民間別 (2021-2030) ($MN)
37 リモートセンシング衛星の世界市場展望、非営利団体別 (2021-2030) ($MN)
38 リモートセンシング衛星の世界市場展望、研究・学術機関別 (2021-2030) ($MN)
39 リモートセンシング衛星の世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表している
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