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Stratistics MRCによると、農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場は、2023年に4,150万ドルを占め、2030年には1億1,520万ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は15.7%である。農業におけるハイパースペクトルイメージングとは、人間の視覚範囲を超えた幅広い波長スペクトルを捕捉して処理する先進技術を指す。主な用途の1つは作物の健康モニタリングで、ハイパースペクトルセンサーは植物の生化学的組成に関する詳細な情報を取得する。これにより、栄養不足、病気、害虫の発生などのストレス要因を早期に発見し、農家が的を絞った介入を実施できるようになる。
米国がん協会によると、2023年には米国で新たに発生する女性のがん患者は93万5000人近くに上ると推定されている。
市場のダイナミクス：
ドライバー
精密農業の導入拡大
精密農業には、農作業を最適化するための先端技術の活用が含まれ、効率的な資源利用と作物管理の強化のためのデータ駆動型の意思決定に重点を置いている。ハイパースペクトル画像は、作物の包括的で詳細なビューを提供することで、この状況において重要な役割を果たしている。幅広い波長スペクトルを捕捉し分析する能力により、作物の健康状態の正確なモニタリング、病気の早期発見、ストレス要因の特定が可能になる。さらに、農家は投入資材を最小限に抑えながら収穫量を最大化しようと努力しているため、ハイパースペクトル画像は比類のないきめ細かさで畑を監視するのに必要なツールを提供している。
拘束：
高いイニシャルコスト
ハイパースペクトル画像技術の導入には、専用センサー、画像処理装置、関連インフラの購入など、多額の先行投資が必要である。こうしたコストは、小規模または資源に制約のある農業事業者にとっては法外なものであり、この先端技術を農法に組み込む妨げとなる。しかし、初期費用は機器の取得にとどまらず、ハイパースペクトルデータの取り扱いに習熟したオペレーターや技術者のトレーニングプログラムにも及ぶ。その結果、経済的障壁がこの技術の利用しやすさに難題をもたらし、その導入は主に資金力のある大規模農場に限定される。
チャンスだ：
作物病害管理の必要性の高まり
世界の農業が、収量と食糧安全保障を脅かす多様な作物病害の深刻化する課題に直面する中、ハイパースペクトル画像は、早期かつ正確な病害検出のための重要な技術として際立っている。ハイパースペクトルイメージングは、詳細なスペクトル情報をキャプチャする能力により、農家は目に見える症状が現れる前に、病気に関連する植物生理の微妙な変化を特定することができる。さらに、この早期発見は、農薬の正確な散布や灌漑の調整など、タイムリーで的を絞った介入を可能にし、作物の損失を最小限に抑え、資源の利用を最適化する。
脅威だ：
データ・セキュリティへの懸念
ハイパースペクトルデータは、作物の健康状態、土壌の状態、農作業に関する詳細な情報を含む広範かつ機密性の高いデータであるため、プライバシーや不正アクセスに関する懸念が生じる。農家や農業関係者は、データ漏洩、悪用の可能性、専有情報の不正開示への懸念から、ハイパースペクトル画像技術の採用に消極的になる可能性がある。データ保護規制が厳しくなるにつれ、強固なセキュリティ対策とプライバシー基準の遵守が必要となり、ハイパースペクトル画像ソリューションの採用に複雑さとコストが加わる。
Covid-19の影響：
農業部門は引き続き必要不可欠であったが、サプライチェーンの寸断、労働力不足、経済の不確実性により、ハイパースペクトル画像を含む先端技術の導入が遅れた。パンデミックに起因する経済的課題により、一部の農家は革新的な解決策よりも必要不可欠な投資を優先するようになった。しかし良い面もあり、この危機は、食糧安全保障の確保と農業慣行の最適化における技術の重要性を浮き彫りにした。農業が徐々に回復するにつれて、回復力のある技術主導型農業への注目が高まる可能性がある。
予測期間中、イメージプロセッサー分野が最大になる見込み
イメージプロセッサ部門は、データ解析の効率と効果により、予測期間中、市場で最大のシェアを占めた。ハイパースペクトルイメージングは膨大な量の複雑なスペクトルデータを生成するため、高度な画像プロセッサは貴重な情報を迅速かつ正確に抽出するのに役立っている。これらのプロセッサは、スペクトルのシグネチャを解釈し、作物の健康指標を特定し、病気や栄養不足などの異常を検出するために高度なアルゴリズムを採用しています。画像処理技術の継続的な進歩により、リアルタイム分析がさらに可能になり、農家は作物管理に関して迅速かつ十分な情報に基づいた決定を下すことができます。
予測期間中、長波長赤外セグメントが最も高いCAGRが見込まれる
長波長赤外セグメントは、予測期間を通じて有益な成長を目撃することになる。LWIRハイパースペクトルイメージングは、農業景観全体の微妙な温度変化の検出を可能にし、植物の健康とストレスレベルに関する貴重な洞察を提供する。このセグメントは、可視または近赤外スペクトルでは明らかでないかもしれない水ストレス、病徴、その他の生理学的異常を特定するのに特に有利である。LWIRセンサーが捉える熱情報は問題の早期発見に役立ち、農家はタイムリーな介入を実施することができます。
最もシェアの高い地域：
技術革新、精密農業の広範な採用、持続可能な農法への力強い注力の組み合わせにより、北米地域が予測期間で最大シェアを占めると見られている。同地域の農業部門は、作物の健康状態、病害の検出、資源の最適化に関する詳細な洞察を提供する比類のない能力を持つハイパースペクトルイメージングを採用している。大規模商業農業が普及している米国とカナダでは、生産性を高め、環境への影響を軽減する先進技術の必要性がハイパースペクトルイメージングの採用に拍車をかけている。
CAGRが最も高い地域：
北米地域は、予測期間中に市場の大幅な成長を目撃している。米国とカナダの政府機関は、農業部門の近代化、作物モニタリングの改善、環境持続可能性の確保を目指したイニシアチブを積極的に支援している。規制機関は、農家が正確な作物管理のためにハイパースペクトルイメージングのような先端技術に投資することを奨励するために、インセンティブ、補助金、助成金を提供している。さらに、環境規制の遵守や農業による生態系への影響の軽減が重視されるようになったことで、農業関係者は資源利用を最小限に抑えながら効率を高めることができる革新的なソリューションの導入を促している。
市場の主要プレーヤー
農業ハイパースペクトルイメージング市場の主要企業には、BaySpec Inc.、Galileo Group Inc.、Headwall Photonics Inc.、Norsk Elektro Optikk、Shenzhen Wayho Technology、Specim Spectral Imaging Ltd.、Surface Optics Corporation、Teledyne Technologies Incorporated、MicaSense, Inc.、Tetracam Inc.、ZEISS Groupなどがある。
主な進展
2023年9月、ガリレオは、信頼できる量産準備の整ったLLMアプリケーションを構築するための、初のLLM評価・実験・観測可能プラットフォームをリリース。
2022年11月、ピクセルはISROの極地衛星打上げロケット（PSLV）を使い、スリハリコタ宇宙港から3機目のハイパースペクトル衛星「アナンド」の打上げを予定していた。この衛星の画像は、害虫の侵入を検出し、森林火災をマッピングし、土壌ストレスや炭化水素流出を特定することができる。
2022年7月、最先端のアースイメージング技術のパイオニアであるPixxel社は、オーストラリアのクラウドベースのアグリテック企業DataFarming社と提携した。Pixxelのハイパースペクトルデータセットを使用することで、DataFarmingは、マルチスペクトルイメージングに比べて新しいスピードと高い解像度で、何万もの生産者の作物の健康状態を監視できるようになる。
対象製品
– 画像処理装置
– 人工光源
– カメラ
– その他の製品
対象となる種類
– 可視光
– 中波長赤外線
– 短波長赤外線
– 長波長赤外線
– プッシュブルーム・ハイパースペクトル・イメージング
– スナップショット・ハイパースペクトル・イメージング
– UV（紫外線）ハイパースペクトルイメージング
– その他のタイプ
対象アプリケーション
– 植生マッピング
– ストレス検出
– 不純物検出
– 作物病害モニタリング
– 収量推定
– その他のアプリケーション
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場（製品別
5.1 はじめに
5.2 画像処理装置
5.2.1 スペクトル分析・可視化ソフトウェア
5.2.2 データ取得用ソフトウェア
5.2.3 その他のイメージプロセッサー
5.3 人工光源
5.3.1 フラッシュランプ
5.3.2 LED照明システム
5.3.3 その他の人工光源
5.4 カメラ
5.4.1 UAV/ドローン搭載カメラ
5.4.2 マルチスペクトルカメラ
5.4.3 スペクトルセンサー
5.4.4 その他のカメラ
5.5 その他の製品
6 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場、タイプ別
6.1 はじめに
6.2 可視光
6.3 中波長赤外線
6.4 短波長赤外線
6.5 長波長赤外線
6.6 プッシュブルーム・ハイパースペクトル・イメージング
6.7 スナップショット・ハイパースペクトル・イメージング
6.8 紫外線（UV）ハイパースペクトルイメージング
6.9 その他のタイプ
7 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 植生マッピング
7.3 ストレス検出
7.4 不純物検出
7.5 作物病害モニタリング
7.6 収量推定
7.7 その他のアプリケーション
8 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場、地域別
8.1 はじめに
8.2 北米
8.2.1 米国
8.2.2 カナダ
8.2.3 メキシコ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.2 イギリス
8.3.3 イタリア
8.3.4 フランス
8.3.5 スペイン
8.3.6 その他のヨーロッパ
8.4 アジア太平洋
8.4.1 日本
8.4.2 中国
8.4.3 インド
8.4.4 オーストラリア
8.4.5 ニュージーランド
8.4.6 韓国
8.4.7 その他のアジア太平洋地域
8.5 南米
8.5.1 アルゼンチン
8.5.2 ブラジル
8.5.3 チリ
8.5.4 その他の南米地域
8.6 中東・アフリカ
8.6.1 サウジアラビア
8.6.2 アラブ首長国連邦
8.6.3 カタール
8.6.4 南アフリカ
8.6.5 その他の中東・アフリカ地域
9 主要開発
9.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
9.2 買収と合併
9.3 新製品上市
9.4 事業拡大
9.5 その他の主要戦略
10 企業プロフィール
10.1 ベイスペック
10.2 ガリレオ・グループ
10.3 ヘッドウォール・フォトニクス社
10.4 Norsk Elektro Optikk
10.5 深センウェイホーテクノロジー
10.6 Specim Spectral Imaging Ltd.
10.7 サーフェスオプティクス・コーポレーション
10.8 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
10.9 マイカセンス社
10.10 テトラカム
10.11 ZEISSグループ
表一覧
1 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、製品別 (2021-2030) ($MN)
3 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、画像プロセッサー別 (2021-2030) ($MN)
4 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、スペクトル分析と可視化ソフトウェア別 (2021-2030) ($MN)
5 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、データ収集用ソフトウェア別 (2021-2030) ($MN)
6 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、その他の画像プロセッサー別 (2021-2030) ($MN)
7 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、人工光源別 (2021-2030) ($MN)
8 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、フラッシュランプ別 (2021-2030) ($MN)
9 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、LED照明システム別 (2021-2030) ($MN)
10 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、その他の人工光源別 (2021-2030) ($MN)
11 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、カメラ別 (2021-2030) ($MN)
12 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、UAV/ドローン搭載カメラ別 (2021-2030) ($MN)
13 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、マルチスペクトルカメラ別 (2021-2030) ($MN)
14 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、スペクトルセンサー別 (2021-2030) ($MN)
15 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、その他のカメラ別 (2021-2030) ($MN)
16 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、その他の製品別 (2021-2030) ($MN)
17 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、タイプ別 (2021-2030) ($MN)
18 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、可視光線別 (2021-2030) ($MN)
19 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、中波長赤外線別 (2021-2030) ($MN)
20 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、短波長赤外線別 (2021-2030) ($MN)
21 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、長波長赤外線別 (2021-2030) ($MN)
22 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、プッシュブルームハイパースペクトルイメージング別 (2021-2030) ($MN)
23 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、スナップショットハイパースペクトルイメージング別 (2021-2030) ($MN)
24 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、UV（紫外線）ハイパースペクトルイメージング別 (2021-2030) ($MN)
25 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、その他のタイプ別 (2021-2030) ($MN)
26 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、用途別 (2021-2030) ($MN)
27 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、植生マッピング別 (2021-2030) ($MN)
28 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、ストレス検出別 (2021-2030) ($MN)
29 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、不純物検出別 (2021-2030) ($MN)
30 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、作物病害モニタリング別 (2021-2030) ($MN)
31 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、収穫量推定別 (2021-2030) ($MN)
32 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場展望、その他の用途別 (2021-2030) ($MN)
注：北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現している。
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