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Stratistics MRCによると、世界のAI搭載ストレージ市場は2023年に242億6000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は24.70%で、2030年には1137億4000万ドルに達すると予測されている。人工知能（AI）搭載ストレージは、データストレージシステムの性能、効率、管理を改善するためにAI技術を使用するストレージソリューションを表すために使用される用語である。これらのシステムは、機械学習アルゴリズムを用いてデータパターンを分析し、使用量を予測し、ストレージリソースをリアルタイムで最適化する。この独創的なソリューションの助けを借りて、企業はストレージ・インフラの応答性、拡張性、手頃な価格を改善することができる。
市場のダイナミクス：
ドライバー
データセンターの近代化
企業は、AIワークロードの増大する需要に対応するため、インフラストラクチャの改善に注目している。AIアプリケーションによって大量のデータセットが生成されるため、迅速なアクセスと分析のための効果的なストレージ・オプションが必要となります。パフォーマンス、スケーラビリティ、応答性の向上は、AIアルゴリズムのデータ処理も最適化するAI搭載ストレージ・ソリューションでデータセンターを近代化することで可能になる。これらのソリューションは、データ管理を改善し、開発中のAIアプリケーションとのスムーズな統合を保証するために、予測分析機械学習アルゴリズムのような最先端技術を利用することが多い。
拘束：
データ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
これらのシステムによる大規模な機密データの収集と分析は、望ましくないアクセスやセキュリティ侵害の可能性を増大させる。こうしたリスクを減らすためには、強力な暗号化、アクセス制御、データ保護法の遵守が不可欠となる。難しいのは、人々のプライバシーの保護と、ストレージを最適化するためのAIの可能性の活用との間で、慎重なバランスを取ることである。データ・プライバシーに関する意識の高まりと規制の強化は、AIを活用したストレージ・ソリューションに強固なセキュリティ機能を持たせる必要性を浮き彫りにしている。
チャンスだ：
スマートなデータバックアップとリカバリー
最先端のアルゴリズムと機械学習を活用することで、インテリジェントなデータバックアップとリカバリは、AIを搭載したストレージ市場に大きなチャンスをもたらす。人工知能（AI）は、起こりうる脅威を予測し、バックアップ計画を合理化することで、データセキュリティを向上させることができる。インテリジェントな分析と自動化を通じて、AI主導のリカバリ・ソリューションは、より迅速かつ正確なデータ復元を促進し、システム全体の回復力を向上させる。さらに、バックアップとリカバリの手順にAIを使用することで、重要なデータを管理・保護するための変化するニーズに対応し、組織の競争力を高めることができます。
脅威だ：
ベンダーロックイン
AI搭載ストレージ市場におけるベンダーロックインとは、単一のプロバイダーの独自技術やフォーマットに過度に依存する危険性を指す。AIストレージ・ソリューションを導入する組織は、ベンダー固有の特殊なフォーマットやアルゴリズムを組み込む可能性がある。その結果、プロバイダーの切り替えが難しくなり、柔軟性が制限され、切り替え費用が高額になる可能性がある。AIストレージの文脈では、ベンダーロックインのリスクは、ユーザーをベンダーロックインから解放し、より競争的で相互運用可能な市場を促進するオープンソース・ソリューションと標準化の価値を浮き彫りにしている。
Covid-19の影響：
リモートワークが一般的になるにつれ、データ量の急増に対応する拡張性のある効果的なストレージ・ソリューションへのニーズが高まっている。AIを活用したストレージは、セキュリティ、アクセシビリティ、データ管理を改善するために企業で利用されている。最先端のストレージ技術への投資は、AIや機械学習アプリケーションをサポートする強固なインフラストラクチャーの必要性によって加速している。また、企業がデジタルトランスフォーメーションへの取り組みを優先する中、初期のサプライチェーンの混乱にもかかわらず市場は堅調に回復しており、これがAI搭載ストレージソリューションの採用を後押ししている。
予測期間中、ハードディスク・ドライブ分野が最大となる見込み
ハードディスク・ドライブ（HDD）分野は、その高いストレージ容量と手頃な価格により、AIアプリケーションの膨大なデータ要件を満たすことができるため、力強い成長を遂げている。スケーラブルなストレージ・ソリューションを探している企業にとって、HDDは、AIアルゴリズムによって生成される大規模なデータセットを保存するための信頼できる手頃な手段を提供するため、より良い選択肢となる。さらに、面密度の向上や回転速度の高速化などの技術開発により、HDDの性能も向上しており、これらはAIの集中的なデータ処理のニーズに合致している。
予測期間中、ネットワーク接続ストレージシステム分野のCAGRが最も高くなる見込み
人工知能時代における効果的で拡張性の高いストレージ・ソリューションへのニーズの高まりが、ネットワーク接続ストレージ・システム・セグメントを牽引している。大規模なデータセットの処理には、高速なデータアクセスとストレージ機能が必要であり、これはAIワークフローとシームレスに統合されたNASシステムによって提供される。AIアプリケーションが製造、医療、金融など幅広い産業で利用されるようになるにつれ、強力で簡単にアクセスできるストレージ・ソリューションの必要性はますます高まっている。データ管理機能の向上により、NASシステムはAIプロジェクトを実施する企業にとって不可欠なものとなりつつあり、これがこの市場セグメントの著しい成長につながっている。
最もシェアの高い地域：
北米は世界のAI産業において重要な役割を果たしており、同地域のAI搭載ストレージ・ソリューションの成長は、人工知能がさまざまな産業でより広く採用されていることによるものである。同地域の強力な技術インフラ、大規模な研究開発投資、活気ある新興企業エコシステムにより、AI搭載ストレージ・ソリューションの利用が増加している。北米のAI搭載ストレージ市場は、同地域の高度なデータ管理と分析機能に対するニーズの高まりにより、堅調に成長すると予測される。さらに、この地域のストレージ技術の革新と技術的進歩が促進される。
CAGRが最も高い地域：
AIを搭載したストレージの市場は、アジア太平洋地域で大きく成長している。これは主に、アジア太平洋地域で最先端技術の導入が進み、デジタル変革が広がっているためである。ストレージシステムへの人工知能の組み込みは、効果的なデータ管理ソリューションに対する需要の増加によって促進されてきた。この成長は、クラウドインフラの拡大、急速に発展するIT環境、急速な経済発展によってさらに加速している。中国、インド、日本などの主要国では、AIを搭載したストレージを活用して拡張性を高め、リソース利用を最適化し、データ分析を改善している。
市場の主要プレーヤー
AI搭載ストレージ市場の主要企業には、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ、CISCO、データダイレクト・ネットワーク、デル・テクノロジーズ、フレクストロニクス・インターナショナル、日立製作所、HPE、IBM、レノボ、マイクロン・テクノロジー、ネットアップ、エヌビディア・コーポレーション、ピュア・ストレージ、サムスン電子、シーゲイト・テクノロジーPLC、ティントリ、東芝、ウェスタン・デジタルなどがある。
主な進展
2023年12月、デルはエヌビディアと協業し、AIインフラソリューションであるPowerScale with NVIDIA DGX SuperPODを検証する。この協業は、NVIDIA DGXシステム、Dell PowerScaleストレージ、高度なネットワーキング技術の検証された融合を約束し、より高速で効率的なAIストレージを提供する。特に、デルのPowerScaleは、NVIDIA DGX SuperPODで検証された初のイーサネット・ストレージ・ソリューションとなる予定であり、顧客はAIイニシアティブのために業界をリードするネットワーク接続ストレージへのアクセスを確保することができます。
2023年10月、シーゲイト・テクノロジーとPerifer社は、オブジェクト・ストレージをスケールアウトするための新しいオンプレミス・ソリューションを発表しました。Perifery SwarmとシーゲイトExos CORVAULTの統合により、メディアおよびエンターテイメント、医療、小売、製造などの高成長エッジ市場のユーザは、CPU要件を劇的に低減し、コストを削減し、エンドユーザ・エクスペリエンスを向上させる、高性能でスケーラブルかつ安全なオブジェクト・ストレージ・ソリューションを利用できるようになります。
対象製品
– ハードウェア
– ソフトウェア
– その他
対象ストレージシステム
– 直接接続ストレージシステム
– ネットワーク接続ストレージシステム
– ストレージエリアネットワーク
– その他のストレージシステム
対象となる記憶媒体
– ハードディスク・ドライブ
– ソリッド・ステート・ドライブ
– その他の記憶媒体
ストレージアーキテクチャ
– ブロックストレージ
– ファイルベース・ストレージ
– オブジェクト・ベース・ストレージ
– その他のストレージ・アーキテクチャ
対象エンドユーザー
– 企業
– 政府機関
– 通信事業者
– クラウドサービスプロバイダー
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興市場
3.8 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 AI搭載ストレージの世界市場（オファリング別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 その他
6 AI搭載ストレージの世界市場、ストレージシステム別
6.1 導入
6.2 直接接続ストレージシステム
6.3 ネットワーク接続ストレージシステム
6.4 ストレージエリアネットワーク
6.5 その他のストレージシステム
7 AI搭載ストレージの世界市場、ストレージ媒体別
7.1 はじめに
7.2 ハードディスクドライブ
7.3 ソリッドステートドライブ
7.3.1 オールフラッシュアレイ
7.3.2 ハイブリッドフラッシュアレイ
7.3.3 その他のソリッド・ステート・ドライブ
7.4 その他の記憶媒体
8 AI搭載ストレージの世界市場、ストレージ・アーキテクチャ別
8.1 導入
8.2 ブロックストレージ
8.3 ファイルベースストレージ
8.4 オブジェクトベースストレージ
8.5 その他のストレージアーキテクチャ
9 AI搭載ストレージの世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 企業
9.2.1 メディアとエンターテイメント
9.2.2 BFSI
9.2.3 ヘルスケア
9.2.4 小売
9.2.5 消費財
9.2.6 製造業
9.2.7 その他企業
9.3 政府機関
9.4 通信事業者
9.5 クラウドサービスプロバイダー
9.6 その他のエンドユーザー
10 AI搭載ストレージの世界市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 アドバンスト・マイクロ・デバイス
12.2 CISCO
12.3 データダイレクト・ネットワーク
12.4 デル・テクノロジーズ
12.5 フレクストロニクス・インターナショナル
12.6 日立
12.7 HPE
12.8 IBM
12.9 レノボ
12.10 マイクロンテクノロジー
12.11 ネットアップ
12.12 エヌビディア・コーポレーション
12.13 ピュア・ストレージ
12.14 サムスン電子
12.15 シーゲイト・テクノロジーPLC
12.16 ティントリ
12.17 東芝
12.18 ウエスタンデジタル
表一覧
1 AI搭載ストレージの世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 AI搭載ストレージの世界市場展望：オファリング別（2021-2030年） ($MN)
3 AI搭載ストレージの世界市場展望：ハードウェア別 (2021-2030) ($MN)
4 AI搭載ストレージの世界市場展望：ソフトウェア別 (2021-2030) ($MN)
5 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他の提供品別 (2021-2030) ($MN)
6 AI搭載ストレージの世界市場展望：ストレージシステム別 (2021-2030) ($MN)
7 AI搭載ストレージの世界市場展望：直接接続ストレージシステム別 (2021-2030) ($MN)
8 AI搭載ストレージの世界市場展望：ネットワーク接続型ストレージシステム別 (2021-2030) ($MN)
9 AI搭載ストレージの世界市場展望：ストレージエリアネットワーク別 (2021-2030) ($MN)
10 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他のストレージシステム別 (2021-2030) ($MN)
11 AI搭載ストレージの世界市場展望：ストレージ媒体別 (2021-2030) ($MN)
12 AI搭載ストレージの世界市場展望：ハードディスクドライブ別 (2021-2030) ($MN)
13 AI搭載ストレージの世界市場展望：ソリッドステートドライブ別 (2021-2030) ($MN)
14 AI搭載ストレージの世界市場展望：オールフラッシュアレイ別 (2021-2030) ($MN)
15 AI搭載ストレージの世界市場展望：ハイブリッドフラッシュアレイ別 (2021-2030) ($MN)
16 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他のソリッドステートドライブ別 (2021-2030) ($MN)
17 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他の記憶媒体別 (2021-2030) ($MN)
18 AI搭載ストレージの世界市場展望：ストレージアーキテクチャ別 (2021-2030) ($MN)
19 AI搭載ストレージの世界市場展望：ブロックストレージ別 (2021-2030) ($MN)
20 AI搭載ストレージの世界市場展望：ファイルベースストレージ別 (2021-2030) ($MN)
21 AI搭載ストレージの世界市場展望：オブジェクトベースストレージ別 (2021-2030) ($MN)
22 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他のストレージアーキテクチャ別 (2021-2030) ($MN)
23 AI搭載ストレージの世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
24 AI搭載ストレージの世界市場展望：企業別 (2021-2030) ($MN)
25 AI搭載ストレージの世界市場展望：メディア・エンターテインメント別 (2021-2030) ($MN)
26 AI搭載ストレージの世界市場展望：BFSI別 (2021-2030) ($MN)
27 AI搭載ストレージの世界市場展望：ヘルスケア別 (2021-2030) ($MN)
28 AI搭載ストレージの世界市場展望：小売業別（2021-2030年） ($MN)
29 AI搭載ストレージの世界市場展望：消費財別（2021-2030年） ($MN)
30 AI搭載ストレージの世界市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
31 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他の企業別 (2021-2030) ($MN)
32 AI搭載ストレージの世界市場展望：政府機関別 (2021-2030) ($MN)
33 AI搭載ストレージの世界市場展望：通信会社別 (2021-2030) ($MN)
34 AI搭載ストレージの世界市場展望：クラウドサービスプロバイダー別 (2021-2030) ($MN)
35 AI搭載ストレージの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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