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AI画像認識市場規模 2024〜2028年
AI画像認識市場 規模は、2023年から2028年の間に年平均成長率23.04%で 37.8億米ドル成長すると推定されます。市場の成長は、医療用画像の進歩、ハードウェアコストの低下、画像認識への投資の増加など、いくつかの要因の影響を受けています。医療用画像技術の進歩は診断能力を高め、関連製品やサービスの需要を促進。ハードウェアのコスト低下により、特に発展途上地域では医療画像診断がより身近なものとなっています。さらに、画像認識技術への投資が増加していることは、医療プロセスの自動化と効率化への注目が高まっていることを意味します。このような要因は、医療技術の向上と、その手頃な価格と利用しやすさの向上という、より広範な傾向を反映しており、総体的に市場の拡大に寄与しています。
市場ダイナミクスと顧客動向
コンピュータビジョンとディープラーニングモデルの進歩により、市場は大きな成長を遂げています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの技術は、AIを強化したカメラや顔認識システムを強化しています。アプリケーションは金融取引の分析から自動運転車のアルゴリズムまで幅広く、輸送やセキュリティなどの業界に革命をもたらしています。言語認識ソフトウェアは、モノのインターネット・デバイスがユーザーとより直感的に対話できるようにします。エッジコンピューティングは先進運転支援システム（ADAS）を改善し、自律走行ソリューションをより安全で効率的なものにします。量子コンピューティングの進歩に伴い、量子機械学習も進歩し、3D物体検出やモビリティ・ソリューションに新たな可能性を提供しています。当社のリサーチアナリストは、AI画像認識産業に関する過去のデータを調査しました。ドライバーの全体的な分析は、最終目標を推測し、競争力を得るためのマーケティング戦略を洗練させるのに役立ちます。
主な市場促進要因
市場の成長を促進する主な要因の1つは、 医療画像分野の進歩です 。医療用画像処理システムの需要が増加するにつれ、医療用画像解析ソフトウェアの需要も同時に増加します。画像解析は医療用画像処理の重要な側面であり、診断に役立ちます。医用画像は診断プロセスの重要な一部です。過去10年間で、医用画像の能力は著しく向上しました。先進的な研究と技術の進化に伴い、医療用画像診断には数多くの技術の進歩が見られます。
さらに、オープンでポータブルなMRI、ビッグデータと分析、診断放射線学における3D技術は、医療用画像システムの能力を向上させた最新の進歩の一部です。医用画像の普及が進むにつれて、診断のためにこれらの画像を詳細に分析するソフトウェアの需要が高まります。したがって、予測期間中、医用画像システムの技術進歩に伴い、医用画像解析ソフトウェアの需要は増加するでしょう。
重要な市場動向
クラウドベースの画像解析ソリューションの人気の高まりは、今後数年間に好影響を与えると予想される主要な市場動向です。ここ数年、医療画像の解析と処理のための高度なソフトウェアが医師や医療従事者の間で人気を博しています。このソフトウェアは貴重な臨床情報を提供し、病気の診断と治療を改善します。しかし、こうした画像処理ツールの導入には、ハードウェアとアプリケーションの両方で大規模な設備投資が必要になることが少なくありません。
さらに、これは最終的に運用経費と医療費を増加させます。このハードルに対処するため、医療機関はクラウド・コンピューティングに移行し、SaaS（Software-as-a-Service）モデルを採用するケースが増えています。しかし、クラウド環境への移行は、特にヘルスケア領域におけるデータの重要性を考えると、セキュリティとプライバシーの問題を引き起こします。これらの課題を克服するために、強力で統合されたセキュリティ・ソフトウェアを含め、ヘルスケア企業はさまざまなセキュリティ対策やメカニズムを講じることができます。
主な市場課題
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念の高まりは、予測期間中、市場の主要な課題となるでしょう。医療業界におけるサイバー攻撃の増加により、病院、診療所、保険会社などの医療業界の関係者の間で、プライバシーとデータ保護に関する懸念が高まっています。医療におけるデータ生成デバイスの統合や、医療保険会社や病院からのデータが一元化された場所で利用可能になるにつれ、医療組織や患者のデータはサイバー攻撃に対して脆弱になっています。
さらに、クリニカル・モビリティやワイヤレス・ネットワーキング、クラウド・コンピューティング、情報交換など、いくつかのトレンドにより、機密情報のセキュリティとプライバシーに対する懸念は過去10年間で高まっています。ソフトウェアへの依存度が高いため、ソフトウェアが故障したりウイルスに感染したりすると、データ全体が破損する可能性があり、危険です。そのため、データセキュリティに対する懸念が市場の成長を妨げると予想されます。
独自の顧客ランドスケープ
この市場予測レポートには、市場の採用ライフサイクルが含まれています。また、普及率に基づく各地域での採用率に焦点を当てています。さらに、企業が市場成長分析戦略を評価・開発するのに役立つ、主要な購入基準や価格感応度の促進要因も含まれています。
主要企業と市場インサイト
各社は、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品/サービスの発売など、さまざまな戦略を実施し、市場での存在感を高めています。
Alphabet Inc. -同社は、機械学習を使用して画像を理解し、手書きを読み取り、業界をリードする予測精度で価値ある画像メタデータを構築する人工画像認識を提供しています。
この市場調査レポートには、市場の競争状況や主要企業に関する詳細な分析も含まれています：
Alphabet Inc.
アマゾン・ドット・コム社
クラリファイ
日立製作所
ハネウェル・インターナショナル
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ
インテル株式会社
LTUテック
マイクロンテクノロジー
マイクロソフト株式会社
日本電気株式会社
エヌビディア
クアルコム
サムスン電子 Ltd.
Slyce Acquisition Inc.
ヴィスペラ・インフォメーション・テクノロジーズ
ウィキテュードGmbH
より広範なビジネス環境と主要市場プレーヤーの強みと弱みをお客様が理解できるよう、企業の定性・定量分析を行っています。データは定性的に分析され、企業をピュアプレイ、カテゴリーに特化、業界に特化、多角的に分類し、定量的に分析され、企業を支配的、先導的、強力、暫定的、弱者に分類します。
市場区分
エンドユーザー別
予測期間中、BFSIセグメントによる市場シェア拡大が顕著。AI画像認識技術は、様々な分野、特に高解像度カメラやセンサーの使用による車両性能モニタリングにおいて極めて重要な役割を果たします。コンピューティングデバイスと画像認識ソフトウェアをITシステムとニューラルネットワークと組み合わせることで、視覚認識システムは高い精度、効率性、汎用性を実現できます。この技術は、在庫追跡や在庫レベルの管理、商品の取り違え防止、補充プロセスの最適化など、小売店で幅広く利用されています。
BFSI 分野は 2018年に2億9730万米ドルの市場シェアで漸増を示しました。BFSI分野では、AI画像認識が顧客とのコミュニケーションのパーソナライズ、競争力の強化、単調な作業の自動化に役立っています。フェイスブックを含むソーシャル・ネットワーキング・サイトは、顔識別や偽アカウントの削除にこの技術を活用しています。空港やセキュリティ・チェックポイントでは、顔認証や非接触ソリューションなど、安全性とセキュリティの目的でAI画像認識を採用しています。AI画像認識の進歩には、量子機械学習、3D物体検出、量子コンピューティングが含まれ、ビッグデータ解析と画像データベースにより、イベント検出、画像再構成、ビデオ追跡が容易になります。モビリティソリューションとジェスチャー認識は、AI画像認識技術の応用範囲をさらに拡大します。
地域別
北米は 予測期間中、世界市場の成長に63%寄与すると推定されます。Technavioのアナリストは、予測期間中の市場を形成する地域別の傾向と促進要因について詳しく説明しています。
人工知能（AI）のサブセットであるコンピュータビジョンは、機械が視覚情報を識別・解釈できるようにすることで、さまざまな産業に革命をもたらしています。言語認識ソフトウェアもAIアプリケーションの1つで、機械が人間の音声やテキストを理解することを可能にします。AIを搭載したカメラはこれらの技術を統合し、金融取引の分析、自動運転車のアルゴリズム、ヘルスケア診断の能力を強化しています。ヘルスケアでは、AIがマシンビジョン技術を通じて放射線学を変革し、正確なCTスキャン、X線、超音波、MRI、腫瘍の検出を可能にしています。ディープラーニング・モデルは、早期のがん診断や骨折診断に威力を発揮しています。インダストリー4.0、5G、ビッグデータは、自律型ロボット、自動運転車、事故回避システムにおけるAIの成長に拍車をかけています。機械学習と深層学習モデルはクラウドとエッジ・コンピューティング技術を強化し、自動車分野の自律走行ソリューションを強化しています。AI技術者が道路状況、障害物、危険を分析することで、歩行者検知や車線逸脱警告が可能になり、ドライバーの安全が確保されます。
セグメント概要
当市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2024年～2028年の予測・推計（単位：「億米ドル」）、2018年～2022年の過去データとともに、包括的なデータ（地域別セグメント分析）を提供しています。
エンドユーザー展望
BFSI
自動車
小売
セキュリティ
その他
地域展望
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
インド
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
市場アナリストの概要
5Gの統合とAI技術者の進化で市場は急拡大。ヘルスケアでは、AIがCTスキャン、X線、超音波検査を強化し、腫瘍、癌、骨折の発見を支援。ロボット支援手術は普及しつつあり、患者の予後を改善します。交通機関では、AIが自動運転車や事故回避システムを強化し、エッジコンピューティングを活用して道路状況や危険に基づいたリアルタイムの意思決定を行います。小売業では、AIが視覚認識システムや商品の取り違え検知を通じて在庫追跡と在庫レベルを強化します。セキュリティと監視では、AIの顔識別と物体認識機能が空港やセキュリティ・チェックポイントの安全性を向上させます。
同市場は、さまざまな分野での応用で急速に進歩しています。ヘルスケア分野では、AIが超音波やMRI技術を強化し、診断精度を向上させています。バーチャル看護アシスタントのAIアプリケーションは、患者ケアを合理化しています。交通機関では、AIが歩行者検知や車線逸脱警告を可能にし、ドライバーの安全性を高めています。小売店では、AIが在庫傾向を追跡し、置き忘れた商品を検出し、補充プロセスを最適化する能力が役立っています。AIは安全性とセキュリティにおいても重要な役割を果たしており、運輸保安庁（TSA）のような組織では、脅威検出のための画像データベースやビデオ追跡を支援しています。さらに、AIはソーシャルメディア・モニタリング、デジタル・マーケティング、非接触ソリューションにも活用されています。
1 エグゼクティブ サマリー
1.1 市場の概要
エグゼクティブ サマリー – 市場の概要に関するグラフ
エグゼクティブ サマリー – 市場の概要に関するデータ テーブル
エグゼクティブ サマリー – グローバル市場の特徴に関するグラフ
エグゼクティブ サマリー – 地域別の市場に関するグラフ
エグゼクティブ サマリー – エンド ユーザー別の市場セグメンテーションに関するグラフ
エグゼクティブ サマリー – 増分成長に関するグラフ
エグゼクティブ サマリー – 増分成長に関するデータ テーブル
エグゼクティブ サマリー – 企業の市場ポジショニングに関するグラフ
2 市場の状況
2.1 市場のエコシステム
親市場
親市場に関するデータ テーブル
2.2 市場の特徴
市場の特徴分析
2.3 バリュー チェーン分析
バリュー チェーン分析
3 市場の規模
3.1 市場の定義
市場の定義に含まれる企業の提供内容
3.2 市場セグメント分析
市場セグメント
3.3 2023 年の市場規模
3.4 市場の見通し: 2023 ～ 2028 年の予測
グローバルに関するグラフ – 市場規模と予測2023-2028 (百万ドル)
世界に関するデータ表 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
世界市場のグラフ: 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
世界市場に関するデータ表: 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
4 過去の市場規模
4.1 世界の AI 画像認識市場 2018 – 2022
過去の市場規模 – 世界の AI 画像認識市場に関するデータ表 2018 – 2022 (百万ドル)
4.2 エンドユーザー セグメント分析 2018 – 2022
過去の市場規模 – エンドユーザー セグメント 2018 – 2022 (百万ドル)
4.3 地理セグメント分析 2018 – 2022
過去の市場規模 – 地理セグメント 2018 – 2022 (百万ドル)百万ドル)
4.4 国別セグメント分析 2018 – 2022
過去の市場規模 – 国別セグメント 2018 – 2022 (百万ドル)
5 五つの力の分析
5.1 五つの力の要約
五つの力の分析 – 2023 年と 2028 年の比較
5.2 買い手の交渉力
買い手の交渉力 – 2023 年と 2028 年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2023 年と 2028 年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2023 年と 2028 年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2023 年と 2028 年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2023 年と 2028 年の主要要因の影響2028
5.7 市場状況
市場状況に関するグラフ – 2023 年と 2028 年の 5 つの力
6 エンドユーザーによる市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
エンドユーザーに関するグラフ – 2023 ～ 2028 年の市場シェア (%)
エンドユーザーに関するデータ テーブル – 2023 ～ 2028 年の市場シェア (%)
6.2 エンドユーザーによる比較
エンドユーザーによる比較に関するグラフ
エンドユーザーによる比較に関するデータ テーブル
6.3 BFSI – 2023 ～ 2028 年の市場規模と予測
BFSI – 2023 ～ 2028 年の市場規模と予測 (百万ドル) に関するグラフ
BFSI – 2023 ～ 2028 年の市場規模と予測 (百万ドル) に関するデータ テーブル
BFSI – 2023 ～ 2028 年の前年比成長率 (%) に関するグラフ
BFSI – 2023 ～ 2028 年の前年比成長率に関するデータ テーブル(%)
6.4 自動車 – 市場規模と予測 2023-2028
自動車 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するグラフ
自動車 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するデータ テーブル
自動車 – 前年比成長率 2023-2028 (%) に関するグラフ
自動車 – 前年比成長率 2023-2028 (%) に関するデータ テーブル
6.5 小売 – 市場規模と予測 2023-2028
小売 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するグラフ
小売 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するデータ テーブル
小売 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するグラフ
小売 – 前年比成長率 2023-2028 (%) に関するデータ テーブル
小売 – 前年比成長率 2023-2028 (%) に関するグラフ
小売 – 前年比成長率 2023-2028 (%) に関するデータ テーブル
6.6 セキュリティ – 市場規模と予測2023-2028
セキュリティに関するグラフ – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
セキュリティに関するデータ テーブル – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
セキュリティに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
セキュリティに関するデータ テーブル – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.7 その他 – 市場規模と予測 2023-2028
その他に関するグラフ – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
その他に関するデータ テーブル – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
その他に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
その他に関するデータ テーブル – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.8 エンド ユーザー別の市場機会
エンド ユーザー別の市場機会(百万ドル)
エンドユーザー別の市場機会に関するデータ表 (百万ドル)
7 顧客ランドスケープ
7.1 顧客ランドスケープの概要
価格感度、ライフサイクル、顧客購入バスケット、採用率、購入基準の分析
8 地理的ランドスケープ
8.1 地理的セグメンテーション
地域別市場シェア 2023-2028 (%) に関するグラフ
地域別市場シェア 2023-2028 (%) に関するデータ表
8.2 地理的比較
地理的比較に関するグラフ
地理的比較に関するデータ表
8.3 北米 – 市場規模と予測 2023-2028
北米 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するグラフ
北米 – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル) に関するデータ表
北米 – 前年比成長率 2023-2028 (%) に関するグラフ
北米 – 前年比成長率に関するデータ表2023-2028 (%)
8.4 APAC – 市場規模と予測 2023-2028
APAC のチャート – 市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
APAC のデータ表 –
市場規模と予測 2023-2028 (百万ドル)
アジア太平洋地域のグラフ – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
アジア太平洋地域のデータ テーブル – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
8.5 ヨーロッパ – 市場規模と予測 2023-2028
ヨーロッパ地域のグラフ – 2023-2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
ヨーロッパ地域のデータ テーブル – 2023-2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
ヨーロッパ地域のグラフ – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
ヨーロッパ地域のデータ テーブル – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
8.6 南米 – 市場規模と予測 2023-2028
南米地域のグラフ – 2023-2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
南米地域のデータ テーブル – 市場規模と予測2023-2028 (百万ドル)
南米のグラフ – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
南米のデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
8.7 中東およびアフリカ – 2023-2028 年の市場規模と予測
中東およびアフリカのグラフ – 2023-2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
中東およびアフリカのデータ表 – 2023-2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
中東およびアフリカのグラフ – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
中東およびアフリカのデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
8.8 米国 – 2023-2028 年の市場規模と予測
米国 – 2023-2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
米国 – 市場のデータ表2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
米国 – 2023～2028 年の前年比成長率 (%) に関するグラフ
米国 – 2023～2028 年の前年比成長率 (%) に関するデータ テーブル
8.9 中国 – 2023～2028 年の市場規模と予測
中国 – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル) に関するグラフ
中国 – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル) に関するデータ テーブル
中国 – 2023～2028 年の前年比成長率 (%) に関するグラフ
中国 – 2023～2028 年の前年比成長率 (%) に関するデータ テーブル
8.10 ドイツ – 2023～2028 年の市場規模と予測
ドイツ – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル) に関するグラフ
ドイツ – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル) に関するデータ テーブル(百万ドル)
ドイツのグラフ – 2023～2028 年の前年比成長率 (%)
ドイツのデータ テーブル – 2023～2028 年の前年比成長率 (%)
8.11 英国 – 2023～2028 年の市場規模と予測
英国のグラフ – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
英国のデータ テーブル – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
英国のグラフ – 2023～2028 年の前年比成長率 (%)
英国のデータ テーブル – 2023～2028 年の前年比成長率 (%)
8.12 日本 – 2023～2028 年の市場規模と予測
日本のグラフ – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
日本のデータ テーブル – 2023～2028 年の市場規模と予測 (百万ドル)
日本のグラフ – 2023～2028 年の前年比成長率 (%)
日本に関するデータ表 – 2023～2028 年の前年比成長率 (%)
8.13 地域別の市場機会
地域別の市場機会 (百万ドル)
地域別の市場機会に関するデータ表 (百万ドル)
9 推進要因、課題、機会/制約
9.1 市場の推進要因
9.2 市場の課題
9.3 推進要因と課題の影響
2023 年と 2028 年の推進要因と課題の影響
9.4 市場機会/制約
10 競争環境
10.1 概要
10.2 競争環境
入力の重要性と差別化要因の概要
10.3 環境の混乱
混乱要因の概要
10.4 業界リスク
主要なリスクがビジネスに与える影響
11 競合分析
11.1 プロファイルされた企業
対象企業
11.2 の市場ポジショニング企業
企業の位置付けと分類のマトリックス
11.3 Alphabet Inc.
Alphabet Inc. – 概要
Alphabet Inc. – 事業セグメント
Alphabet Inc. – 主なサービス
Alphabet Inc. – セグメントの焦点
11.4 Amazon.com Inc.
Amazon.com Inc. – 概要
Amazon.com Inc. – 事業セグメント
Amazon.com Inc. – 主なニュース
Amazon.com Inc. – 主なサービス
Amazon.com Inc. – セグメントの焦点
11.5 Clarifai Inc.
Clarifai Inc. – 概要
Clarifai Inc. – 製品/サービス
Clarifai Inc. – 主なサービス
11.6 International Business Machines Corp.
International Business Machines Corp. – 概要
International Business Machines Corp. – 事業セグメント
International Business Machines Corp. – 主なニュース
International Business Machines Corp. – 主なサービス
International Business Machines Corp. – セグメントの焦点
11.7 Intel Corp.
Intel Corp. – 概要
Intel Corp. – 事業セグメント
Intel Corp. – 主要ニュース
Intel Corp. – 主要製品
Intel Corp. – セグメントの焦点
11.8 Micron Technology Inc.
Micron Technology Inc. – 概要
Micron Technology Inc. – 事業セグメント
Micron Technology Inc. – 主要ニュース
Micron Technology Inc. – 主要製品
Micron Technology Inc. – セグメントの焦点
11.9 Microsoft Corp.
Microsoft Corp. – 概要
Microsoft Corp. – 事業セグメント
Microsoft Corp. – 主要ニュース
Microsoft Corp. – 主要製品
Microsoft Corp. – セグメントの焦点
11.10 NVIDIA Corp.
NVIDIA Corp. – 概要
NVIDIA Corp. – 事業セグメント
NVIDIA Corp. – 主要ニュース
NVIDIA Corp. – 主要製品
NVIDIA Corp. – セグメントの焦点
11.11 Qualcomm Inc.
Qualcomm Inc. – 概要
Qualcomm Inc. – 事業セグメント
Qualcomm Inc. – 主要ニュース
Qualcomm Inc. – 主要製品
Qualcomm Inc. – セグメントの焦点
11.12Samsung Electronics Co. Ltd.
Samsung Electronics Co. Ltd. – 概要
Samsung Electronics Co. Ltd. – 事業セグメント
Samsung Electronics Co. Ltd. – 主要ニュース
Samsung Electronics Co. Ltd. – 主要製品
Samsung Electronics Co. Ltd. – セグメントの焦点
12 付録
12.1 レポートの範囲
12.2 包含および除外チェックリスト
包含チェックリスト
除外チェックリスト
12.3 US$ の通貨換算レート
US$ の通貨換算レート
12.4 調査方法
調査方法
12.5 データ調達
情報源
12.6 データ検証
データ検証
12.7 市場規模の評価に使用した検証手法
市場規模の評価に使用した検証手法
12.8 データ統合
データ統合
12.9 360 度市場分析
360 度市場分析
12.10 略語一覧
略語一覧
