❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖
ヘルスケア顧客関係管理（CRM）は、患者の積極的な関与、満足度、治療結果の改善に重点を置いた包括的なアプローチです。 医療履歴、予約、請求書発行など、患者の情報を一元管理することで、医療提供者は個別対応のケアを提供できるようになります。 また、予約スケジュールやフォローアップリマインダーなどの管理業務の管理と自動化を支援し、管理上の負担を軽減します。患者データを収集・分析し、傾向や好みを特定することで、より適切なケアプランの策定や予測分析によるより良い意思決定が可能になります。さらに、患者と医療従事者間のコミュニケーションを向上させ、懸念事項への対応、遠隔医療サービスの提供、医師と患者の良好な関係の維持を容易にします。また、患者集団をセグメント化してターゲットを絞ったキャンペーンや紹介追跡を行うことで、マーケティングやアウトリーチ活動を支援し、医療機関が新規患者を獲得し、既存の患者を維持することを可能にします。
日本のヘルスケアCRM市場の動向：
患者中心の医療の提供が重視される傾向が高まっていることから、患者の積極的な参加と満足度を高めるための医療向けCRMシステムのニーズが高まっています。これに伴い、医療機関による医療向けCRMの導入が増加し、患者情報を効果的に記録、分析、活用することが、日本市場の成長を後押しする主な要因のひとつとなっています。さらに、遠隔医療サービスの利用拡大により、遠隔地にいる患者とのやりとりや予約を管理するCRMツールのニーズが高まっています。また、異なる医療機関間の紹介状管理や治療の連携の必要性が高まっていることも、市場成長を後押ししています。この他にも、差別化を図ろうとする医療機関にとって優先事項となりつつある患者体験の向上を目的としたヘルスケアCRMの利用拡大が、国内市場の成長を後押ししています。さらに、同国で事業を展開する主要企業は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、データ分析、モノのインターネット（IoT）、チャットボットおよびバーチャルアシスタントの利用に重点的に取り組んでいます。これらの進歩により、患者データを分析して個別化された治療の推奨を提供したり、患者ニーズを予測したり、日常業務を自動化したり、ヘルスケアCRMシステムが膨大な量の患者データを処理して傾向を特定し、ワークフローを最適化し、意思決定を改善したりすることが可能になります。また、大手企業はブロックチェーン、顔認証、予測分析を導入し、患者記録のセキュリティと完全性を確保することで、データ漏洩のリスクを低減し、患者の信頼を高めています。これらの先進技術は、患者のメモの転記やデータ入力の合理化、管理負担の軽減、患者ニーズ、疾病発生、リソース要件の予測、リソース配分と患者ケアの最適化に活用できます。これは、モバイルヘルス（mHealth）アプリケーションへの依存度が高まっていることと相まって、医療サービスへのアクセス性と利便性を向上させ、同国の市場の成長を促進しています。
日本ヘルスケアCRM市場のセグメンテーション：
IMARC Groupは、市場の各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2024年から2032年までの国レベルでの予測を提供しています。弊社のレポートでは、製品、用途、技術、エンドユースに基づいて市場を分類しています。
製品別洞察：
個別
紹介
個別および紹介
本レポートでは、製品別に市場を詳細に分類し、分析しています。これには、個別、紹介、個別および紹介が含まれます。
用途別洞察：
地域社会への働きかけ
ケース調整
ケース管理
関係管理
アプリケーションに基づく市場の詳細な内訳と分析もレポートに記載されています。これには、コミュニティ・アウトリーチ、ケース調整、ケース管理、リレーションシップ管理が含まれます。
テクノロジーの洞察：
クラウドベース
モバイル
ソーシャル
コラボレーティブ
予測
テクノロジーに基づく市場の詳細な内訳と分析もレポートに記載されています。これには、クラウドベース、モバイル、ソーシャル、コラボレーティブ、予測が含まれます。
エンドユーズの洞察：
支払者
医療提供者
ライフサイエンス企業
エンドユースに基づく市場の詳細な内訳と分析も、本レポートで提供されています。これには、支払者、医療提供者、ライフサイエンス企業が含まれます。
競合状況：
市場調査レポートでは、競合状況の包括的な分析も提供しています。市場構造、主要企業のポジショニング、トップの勝利戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポートでカバーされています。また、すべての主要企業の詳しいプロフィールも提供されています。
1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 本調査の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 日本ヘルスケアCRM市場 – イントロダクション
4.1 概要
4.2 市場力学
4.3 業界トレンド
4.4 競合情報
5 日本ヘルスケアCRM市場の概観
5.1 過去および現在の市場トレンド（2018年～2023年
5.2 市場予測（2024年～2032年
6 日本ヘルスケアCRM市場 – 製品別内訳
6.1 個人
6.1.1 概要
6.1.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
6.1.3 市場予測（2024年～2032年
6.2 紹介
6.2.1 概要
6.2.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
6.2.3 市場予測（2024年～2032年）
6.3 個人および紹介
6.3.1 概要
6.3.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年）
6.3.3 市場予測（2024年～2032年）
7 日本のヘルスケアCRM市場 – 用途別内訳
7.1 地域社会への働きかけ
7.1.1 概要
7.1.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
7.1.3 市場予測（2024年～2032年
7.2 ケースコーディネーション
7.2.1 概要
7.2.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
7.2.3 市場予測（2024年～2032年）
7.3 ケース管理
7.3.1 概要
7.3.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年）
7.3.3 市場予測（2024年～2032年）
7.4 リレーションシップ管理
7.4.1 概要
7.4.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年）
7.4.3 市場予測（2024年～2032年）
8 日本のヘルスケアCRM市場 – テクノロジー別内訳
8.1 クラウドベース
8.1.1 概要
8.1.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年）
8.1.3 市場予測（2024～2032年）
8.2 モバイル
8.2.1 概要
8.2.2 市場の歴史と現在の動向（2018～2023年）
8.2.3 市場予測（2024～2032年）
8.3 ソーシャル
8.3.1 概要
8.3.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年）
8.3.3 市場予測（2024年～2032年）
8.4 コラボレーション
8.4.1 概要
8.4.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年）
8.4.3 市場予測（2024年～2032年）
8.5 予測
8.5.1 概要
8.5.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
8.5.3 市場予測（2024年～2032年
9 日本のヘルスケアCRM市場 – 用途別内訳
9.1 支払者
9.1.1 概要
9.1.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
9.1.3 市場予測（2024年～2032年
9.2 医療提供者
9.2.1 概要
9.2.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
9.2.3 市場予測（2024年～2032年
9.3 ライフサイエンス企業
9.3.1 概要
9.3.2 市場の動向（2018年～2023年）
9.3.3 市場予測（2024年～2032年
10 日本のヘルスケアCRM市場 – 地域別内訳
10.1 関東地域
10.1.1 概要
10.1.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
10.1.3 製品別市場規模
10.1.4 用途別市場規模
10.1.5 技術別市場規模
10.1.6 最終用途別市場規模
10.1.7 主要企業
10.1.8 市場予測（2024年～2032年
10.2 関西/近畿地方
10.2.1 概要
10.2.2 歴史的および現在の市場動向（2018年～2023年
10.2.3 製品別市場規模
10.2.4 用途別市場規模
10.2.5 技術別市場規模
10.2.6 最終用途別市場規模
10.2.7 主要企業
10.2.8 市場予測（2024年～2032年
10.3 中央・中部地域
10.3.1 概要
10.3.2 歴史的および現在の市場動向（2018年～2023年
10.3.3 製品別市場内訳
10.3.4 用途別市場内訳
10.3.5 技術別市場規模
10.3.6 用途別市場規模
10.3.7 主要企業
10.3.8 市場予測（2024年～2032年
10.4 九州・沖縄地域
10.4.1 概要
10.4.2 市場規模推移（2018年～2023年
10.4.3 製品別市場規模
10.4.4 用途別市場規模
10.4.5 技術別市場規模
10.4.6 最終用途別市場規模
10.4.7 主要企業
10.4.8 市場予測（2024～2032年
10.5 東北地域
10.5.1 概要
10.5.2 歴史的および現在の市場動向（2018年～2023年）
10.5.3 製品別市場規模
10.5.4 用途別市場規模
10.5.5 技術別市場規模
10.5.6 最終用途別市場規模
10.5.7 主要企業
10.5.8 市場予測（2024年～2032年）
10.6 中国地域
10.6.1 概要
10.6.2 歴史的および現在の市場動向（2018年～2023年）
10.6.3 製品別市場内訳
10.6.4 用途別市場内訳
10.6.5 技術別市場規模
10.6.6 用途別市場規模
10.6.7 主要企業
10.6.8 市場予測（2024年～2032年
10.7 北海道地域
10.7.1 概要
10.7.2 市場規模推移（2018年～2023年
10.7.3 製品別市場規模
10.7.4 用途別市場規模
10.7.5 技術別市場規模
10.7.6 最終用途別市場規模
10.7.7 主要企業
10.7.8 市場予測（2024～2032年
10.8 四国地域
10.8.1 概要
10.8.2 過去の市場動向および現在の市場動向（2018年～2023年
10.8.3 製品別市場規模
10.8.4 用途別市場規模
10.8.5 技術別市場規模
10.8.6 最終用途別市場規模
10.8.7 主要企業
10.8.8 市場予測（2024年～2032年）
11 日本のヘルスケアCRM市場 – 競合状況
11.1 概要
11.2 市場構造
11.3 市場における各社のポジショニング
11.4 主な成功戦略
11.5 競合ダッシュボード
11.6 企業評価クアドラント
12 主要企業のプロフィール
12.1 企業A
12.1.1 事業概要
12.1.2 提供サービス
12.1.3 事業戦略
12.1.4 SWOT分析
12.1.5 主要ニュースとイベント
12.2 企業B
12.2.1 事業概要
12.2.2 提供サービス
12.2.3 事業戦略
12.2.4 SWOT分析
12.2.5 主要ニュースとイベント
12.3 企業C
12.3.1 事業概要
12.3.2 提供サービス
12.3.3 事業戦略
12.3.4 SWOT分析
12.3.5 主要ニュースとイベント
12.4 企業D
12.4.1 事業概要
12.4.2 提供サービス
12.4.3 事業戦略
12.4.4 SWOT分析
12.4.5 主要ニュースとイベント
12.5 企業E
12.5.1 事業概要
12.5.2 提供サービス
12.5.3 事業戦略
12.5.4 SWOT分析
12.5.5 主要ニュースとイベント
これはサンプルの目次であるため、社名は記載されていません。完全なリストはレポートに記載されています。
13 日本のヘルスケアCRM市場 – 業界分析
13.1 推進要因、阻害要因、機会
13.1.1 概要
13.1.2 推進要因
13.1.3 阻害要因
13.1.4 機会
13.2 ポーターのファイブフォース分析
13.2.1 概要
13.2.2 買い手の交渉力
13.2.3 売り手の交渉力
13.2.4 競争の度合い
13.2.5 新規参入の脅威
13.2.6 代替品の脅威
13.3 バリューチェーン分析
14 付録
