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世界のビルディングツイン市場規模は、2024年の21億米ドルから2029年には133億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は44.7%と予測されています。ビルディングツイン市場の成長の原動力は、予知保全への注目の高まりとデジタル化に向けた政府の取り組みです。また、AIやMLを活用した予測技術の進歩や、スマートシティに対する嗜好の高まりが、ビルディングツイン市場に機会を生み出しています。
ビルディングツイン市場における魅力的な機会
北米
予測期間中、北米がビルディングツイン市場の最大シェアを占めると予測。
予知保全への注目の高まりとデジタル化のための政府の取り組みが、ビルディングツイン市場の主要な促進要因として作用しています。
商業エンドユーザーセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。
ファシリティマネジメントアプリケーションは、2024年に最大の市場シェアを占める見込み。
低価格のOTRタイヤを提供する中国の非組織企業の存在がOTRタイヤ業界の足かせに
ビルディングツインの世界市場ダイナミクス
ドライバー 予知保全への注目の高まり
ビルディングツイン市場にとって、予知保全の重視の高まりは極めて重要なドライバーであり、ビルの管理・保全方法に革命をもたらします。従来、ビル メンテナンスは、問題が発生してから対処する事後的な修理に頼っていました。この消極的なアプローチはコストがかかるだけでなく、ビル運営を混乱させます。予知保全は、機器の故障を事前に予測することを目的としたパラダイムシフトです。予知保全では、IoTセンサー、データ分析、人工知能などの先進技術を活用し、ビルシステムや設備の性能をリアルタイムで監視します。ビルディング・ツインを作成することで、組織はメンテナンスの必要性をシミュレートし、正確に予測することができます。このプロアクティブなアプローチにより、施設管理者は機器の故障を事前に予測することができ、ダウンタイムを最小限に抑え、修理コストを削減し、運用効率を最適化することができます。ビルディング・ツインは、エネルギー使用量、環境条件、設備性能などの重要なパラメーターの継続的な監視と分析を可能にします。これらのデジタル・レプリカから得られる洞察により、意思決定者は、予防措置の実施、メンテナンス活動の効率的なスケジューリング、リソースの効果的な配分を行うことができます。
制約： ビルディングツイン技術のサイバー攻撃に対する脆弱性
クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット（IoT）、人工知能などのデジタル技術の採用は、さまざまなビジネス領域でますます普及しています。デジタルツイン技術は、IoTセンサーやその他のデジタルツールを統合し、物理資産の仮想レプリカを作成します。この相互接続性は、悪意のある行為者が悪用する可能性のある脆弱性を生み出し、深刻な結果を招く可能性があります。ビルディングツインへのサイバー攻撃が成功した場合、重要なビル運営に支障をきたす可能性があります。ハッカーがビルシステムをコントロールし、温度制御や照明、あるいはセキュリティ対策を操作する可能性があります。さらに、ビルディングツインが収集するデータは、居住者の行動、エネルギー使用パターン、セキュリティ・プロトコルに関する情報を含んでおり、機密性が高い場合が多くあります。データ侵害はこの機密情報を危険にさらす可能性があり、プライバシーとセキュリティに大きなリスクをもたらします。
機会： AIとMLによる予測の進歩
人工知能（AI）と機械学習（ML）の急速な進歩は、ビルディングツイン市場に大きな機会をもたらしています。AIとMLの技術は、より正確で洗練された予測分析を可能にすることで、ビルディングツインの能力を向上させます。これらの技術により、ビルディングツインは様々なセンサーやシステムからの膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、人間には検出不可能なパターンや異常を特定することができます。この予測能力により、機器の故障予測、エネルギー使用量の最適化、メンテナンススケジュールの改善が可能になり、効率の向上と運用コストの削減につながります。例えば、Al-driven predictive maintenanceは、機器が故障しそうなタイミングを予測し、ダウンタイムを防ぎ、ビルシステムの寿命を延ばす先制修理を可能にします。さらに、MLアルゴリズムは継続的に学習し、新しいデータから適応することで、予測を改善し、ビル運営をより効率的にします。このダイナミックな適応性により、AlとMLはビルディングツイン技術の可能性を最大化する上で不可欠なツールとなり、性能向上、コスト削減、サスティナブルなメリットを提供することで市場を前進させます。
課題 大量のデータ統合に伴う複雑さ
ビルディングツイン業界が直面する重要な課題は、これらのシステムによって生成される大量のデータを効果的に管理することです。ビルディングツインは、ビル全体に張り巡らされた多数のセンサーやデバイスからの継続的なデータに依存しており、温度、湿度、エネルギー使用量、占有率、機器の性能などを測定します。このデータの管理と統合は、その膨大な量と種類のために複雑です。データを処理し、保存するための強力なシステムが必要です。さらに、ツインモデルを構築する際の正確性を確保するために、データを標準化し、一貫性を持たせる必要があります。そのためには、高度な分析と複雑なアルゴリズムを使用して生データを分析し、有用な洞察を導き出す必要があります。
世界のビルディングツイン市場のエコシステム分析
ビルディングツイン市場のエコシステム ビルディングツイン企業は、製品投入、製品開発、パートナーシップ、協業など、様々な種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化しています。主なプレーヤーは、マイクロソフト（米国）、シーメンス（ドイツ）、アマゾン（AWS）（米国）。
2024-2029年、ビルディングツイン市場で施設管理セグメントが最大シェアを占める見込み。
施設管理アプリケーションは、予測期間中にビルディングツイン産業で最大規模を占める見込み。このセグメントのリーダーシップは、ビルの性能と効率を最適化する上で重要な役割を担っていることが背景にあります。高度なデータ分析とIoT技術を活用することで、ビルシステムをリアルタイムで監視し、プロアクティブに管理することが可能になります。このアプローチは運用コストを削減し、ビル資産の寿命を延ばし、全体的な運用効率を高めます。さらに、メンテナンスのワークフローを合理化し、規制へのコンプライアンスを確保し、居住者の快適性と安全性を向上させるために、ビルディングツインを採用する企業が増えています。その結果、施設管理分野は、近代的なビル管理の実践を進める上で極めて重要な存在になりつつあります。
予測期間中、ソフトウェアソリューション分野が市場を支配
予測期間中、ソフトウェアソリューション分野がビルディングツイン市場の最大規模を占める見込み。クラウドコンピューティング、IoT、人工知能の進歩が成長を後押しし、ビルディングツイン技術の運用方法を大幅に強化。これらのソフトウェアソリューションは、リアルタイムのデータ分析、予知保全、効果的なビル運用管理を可能にし、効率性の向上とコスト削減に不可欠です。デジタルトランスフォーメーションとスマートビルディング技術の採用が増加していることが、このトレンドをさらに後押ししています。Platform-as-a-Service（PaaS）とSoftware-as-a-Service（SaaS）モデルは、拡張性、柔軟性、コスト効率を提供し、企業が効率的にビルデータを処理し、リソース使用を最適化し、サスティナブル目標を達成することを可能にします。このシフトは、現代のビル管理手法を革新する上で、ソフトウェアソリューションが極めて重要な役割を担っていることを浮き彫りにしています。
北米のビルディングツイン市場は、2024年から2029年にかけて最も高いシェアを維持する見込みです。
北米は予測期間を通じてビルディングツイン市場で最大のシェアを維持する見込み。この地域は、IoT、AI、クラウドコンピューティングなどの先進技術を取り入れており、これらはビルディングツインソリューションにとって極めて重要です。これらの技術は、強力なインフラストラクチャーと、常にビル管理の革新を続ける大手テクノロジー企業のダイナミックなエコシステムによって支えられています。さらに、北米のイノベーション文化は、大手ハイテク企業やトップクラスの学術機関からの支援を受けており、ビルディングツイン技術の継続的な進歩を後押ししています。これには、最新のビル管理手法に不可欠なリアルタイムモニタリング、予知保全、高度なデータ分析の強化が含まれます。さらに、この地域の商業および産業における多様な産業環境は、特定の市場ニーズに対応したビルディングツインソリューションを提供します。この多様性が市場の成長と様々なアプリケーションでの採用を促進し、ビルディングツイン市場における北米の世界的リーダーシップを確固たるものにしています。
ビルディングツイン市場の最新動向
• 2024年4月、シーメンス・スマートインフラストラクチャーは、老朽化した電化インフラを変革するElectrification Xを発表。シーメンスのXceleratorポートフォリオの最新製品であるElectrification Xは、Building XとGridscale Xの成功に基づくもので、継続的に進化するダイナミックでオープン、かつ相互運用可能なポートフォリオは、商業、産業、公益事業アプリケーションにわたる電化インフラのシームレスなデジタル変革を促進します。Electrification X を活用することで、エネルギー効率の向上、e-モビリティの実現、産業用エネルギー システムの最適化を目的としたさまざまな IoT SaaS 製品やソフトウェア ソリューションを利用することができます。
• オートデスクは2024年4月、建築、エンジニアリング、建設、オペレーション（AECO）およびメディア・エンターテインメント（M&E）業界におけるオープンなコラボレーションと効率性の向上を目的としたNemetschek Groupとの相互運用性契約を発表しました。このワークフローの最適化により、さまざまなクラウドプラットフォームやデスクトップアプリケーション間でのデータ転送がスムーズになり、重要な情報が適切な担当者に適切なタイミングで届くようになります。この相互運用性により、NemetschekのdTwin、Bluebeam Cloud、BIMcloud、BIMplusは、Forma、Fusion、Flow、設計ソリューションなど、オートデスクの業界クラウドとシームレスに接続することができます。
主な市場プレーヤー
ビルディングツイン市場の主要プレーヤーは以下の通り
o Microsoft (US)
o Siemens (Germany)
o Amazon (AWS) (US)
o Dassault Systèmes (France)
o Robert Bosch GmbH (Germany)
o ANSYS Inc (US)
o IBM (US)
o Autodesk Inc. (US)
o SAP (Germany)
o Oracle (US)
1 はじめに
2 研究方法論
3 要旨
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
推進要因
– 環境影響を緩和する必要性の高まり
– ビル運用におけるリアルタイムデータ可視化ツールの採用増加
– ビル運営の安全性と信頼性を確保するための予知保全への注目の高まり
– デジタルインフラを強化する政府主導の取り組み
阻害要因
– ビルディングツインの確立にかかるコストの高さ
– サイバー攻撃を受けやすい
可能性
– ビルディングツイン技術と先進センサーやIoT技術の統合
– AIやMLを活用したビルディングツインの出現
– スマートシティ開発へのイニシアチブの高まり
課題
– 大量のデータ統合に伴う複雑さ
– ビルディングツイン技術の標準化の欠如
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 価格分析
ビルディングツインソリューションの主要プレーヤー別平均販売価格動向
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析
5.7 投資と資金調達のシナリオ
5.8 技術分析
主要技術
– IoTとIIoT
– ビルディング・インフォメーション・モデリング
– 3Dモデリング
補完技術
– AIとML
– AR、VR、MR
– クラウドコンピューティングとエッジコンピューティング
隣接技術
– ブロックチェーン
– 5G
5.9 特許分析
5.10 貿易分析
輸入データ（HSコード851769）
輸出データ（HSコード851769）
5.11 主要会議とイベント（2023-2024年
5.12 ケーススタディ分析
テンプル大学、デジタルツインエコシステムを Azure iot で開発し、業務を最適化
aws、ジョン・ホーランドにaws iot twinmakerを提供し、資産開発と管理を強化
unity社は、リアルタイムの可視化とシナリオテストを通じて、都市計画のための3Dデジタルツインをオーランドに提供しました。
シンガポール土地公社がデジタルツインを導入し、効果的な都市計画と交通管理を実現
5.13 規制の状況
規制機関、政府機関、その他の組織
基準
5.14 ポーターのファイブフォース分析
新規参入の脅威
代替品の脅威
買い手の交渉力
供給者の交渉力
競合の激しさ
5.15 主要な利害関係者と購買基準
購買プロセスにおける主要な利害関係者
購買基準
建築用双晶の種類別
85
6.1 はじめに
6.2 ディスクリプティブ・ツイン
6.3 情報的ツイン
6.4 予測ツイン
6.5 包括的双生児
6.6 自律的ツイン
ビルディングツイン市場、オファリング別
88
7.1 導入
7.2 ソフトウェアソリューション
リアルタイムのセンサー・データと静的情報の統合が有利な成長機会を提供
サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
サービスとしてのソフトウェア（SaaS）
7.3 サービス
複雑化する最新建築プロジェクトが需要を後押し
ビルディングツイン市場、用途別
94
8.1 はじめに
8.2 用途別
施設管理
– スマートビルディングのトレンドの高まりが採用を後押し
予知保全
– 機器の性能を監視して故障を検出し、需要を加速する能力
エネルギー管理
– 再生可能エネルギー源の統合が有利な成長機会を提供
安全・セキュリティ管理
– セキュリティ侵害を監視する必要性の高まりが需要を喚起
その他
8.3 設計・建設（定性）
ビルディングツイン市場、エンドユーザー別
104
9.1 導入
9.2 商業ビル
オフィスビル
– バーチャルツアーとインタラクティブマップへの需要の高まりが市場を牽引
小売スペース
– 業務効率化のための革新的なデータ主導型ソリューションに対する需要の高まりが需要を加速
ホスピタリティ産業
– パーソナライズされたゲスト体験の提供が重視され、需要を促進
病院
– 効果的な対応を計画するための災害シナリオのシミュレーション能力により、セグメントの成長を促進
教育機関
– 教室レイアウトの最適化に対する需要の高まりが導入を後押し
空港・交通機関
– 旅客体験を向上させるために空港運営を合理化するニーズの高まりが市場を牽引
9.3 産業
生産性向上と運用コスト削減のニーズの高まりが市場を牽引
ビルディングツイン市場、地域別
117
10.1 はじめに
10.2 北米
北米のビルディングツイン市場への景気後退の影響
米国
– インフラ分野におけるデジタル技術の採用が市場を牽引
カナダ
– グリーンビルディングの普及が需要を喚起
メキシコ
– 政府主導でインフラのデジタル化を推進し、有利な成長機会を創出
10.3 欧州
景気後退が欧州の双眼鏡市場に及ぼす影響
ドイツ
– 国の3Dモデル作成への注目の高まりが市場成長を促進
フランス
– 産業部門の近代化重視の高まりが市場を牽引
イギリス
– 5Gネットワーク構築への重点が高まり、有利な成長機会を提供
欧州の残りの地域
10.4 アジア太平洋
アジア太平洋地域のビル用ツイン市場への景気後退の影響
中国
– デジタル・ツイン・シティの発展が需要を後押し
日本
– 都市計画、災害管理、顧客エンゲージメントを強化するデジタルツイン技術の導入が市場を牽引
インド
– インフラ計画と設計におけるAIと5Gの適用拡大が需要を促進
韓国
– IoTの研究開発イニシアチブの推進に向けた注目度の高まりが市場を牽引
その他のアジア太平洋地域
10.5 ROW
景気後退が列国のビルディングツイン市場に与える影響
南米
– インフラと通信網の継続的整備が市場成長を促進
中東
– 業界ベンダーとコンサルタントのパートナーシップの拡大が需要を喚起
– GCC
– その他の中東地域
アフリカ
– スマートコネクティビティに対する需要の高まりが採用を後押し
競争環境
144
11.1 概要
11.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利（2022～2024年
11.3 収益分析、2019-2023年
11.4 市場シェア分析、2023年
11.5 企業評価と財務指標
11.6 ブランド／製品比較
11.7 企業評価マトリックス、2023年
スター
新興リーダー
浸透プレーヤー
参加企業
企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年
– 企業フットプリント
– 製品フットプリント
– エンドユーザー・フットプリント
– アプリケーションのフットプリント
– 地域別フットプリント
11.8 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年
先進的企業
対応力のある企業
ダイナミックな企業
スターティングブロック
競合ベンチマーキング：新興企業/SM、2023年
– 主要新興企業/SMEの詳細リスト
– 主要新興企業／中小企業の競争ベンチマーク
11.9 競争シナリオと動向
製品発売
契約
その他
企業プロフィール
167
12.1 主要企業
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
