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無人搬送車の世界市場は、2024年の25億6,000万米ドルから2029年には37億8,000万米ドルへと、年平均成長率8.1%で拡大する見込みです。AGVは、製造施設、倉庫、配送センター内で商品や資材を運搬する自働ロボットシステムです。AGVは、製品の出荷を正確かつ自動化し、生産性の向上と人件費の節約を実現するため、物流や製造プロセスにおいて重要な役割を果たしています。市場には、牽引式AGV、ユニットロードキャリアAGV、パレットトラックAGV、組立ラインAGV、フォークリフトAGV、およびその他のタイプ（AGC、ハイブリッドAGV、カスタマイズAGV）などのAGVタイプが含まれます。メンテナンスの容易さ、拡張性の高さ、様々な業種に対応できる汎用性の高さから、牽引車がトップシェア。
無人搬送車（AGV）市場における魅力的な機会
アジア太平洋
中国、日本、韓国でのAGV需要の増加は、アジア太平洋地域の無人搬送車市場に成長機会をもたらすと考えられます。
市場の成長は、さまざまな産業におけるマテリアルハンドリングプロセスの自動化に対する需要の高まりに起因しています。
産業別では、自動車分野が予測期間中に市場の最大シェアを占めると推定されます。
契約、買収、協定、製品発表、拡張、パートナーシップは、市場プレーヤーに有利な成長機会を提供すると期待されています。
種類別では、牽引車セグメントが予測期間中に市場をリードすると推定されます。
AIが無人搬送車市場に与える影響
AIは、作業の効率性、正確性、拡張性を高めることで、無人搬送車の機能と性能を変革する可能性があります。AIはAGVの動きとタスク計画を強化し、自動化されたダウンタイムを最小限に抑え、動きを改善し、運用コストを削減します。AGVはAIを使用することで、ナビゲート、タスク計画、ダウンタイムの排除、適応性の強化、運用コストの削減が可能になります。データ分析と予測診断は、手動介入と予期せぬ故障を減らすことで、AGVの寿命を延ばします。さらに、機械学習はAGVのルーティングと安全基準を最適化します。反復的な作業の自動化により、担当者は戦略的な目標に集中することができるため、AIはAGV技術の効率性、持続可能性、適応性を高めるために不可欠です。
無人搬送車（AGV）の世界市場
ドライバー：電子商取引業界からの需要増加
拡大する電子商取引業界は、効率的な注文処理と迅速な配送をサポートするAGVの需要を促進しています。消費者の需要に応じて企業が成長する際、AGVは商品の移動を自動化することで倉庫内の資材の流れを簡素化します。さらに、さまざまなSKUにまたがる大量の注文を管理する能力により、Eコマース事業は物流とワークフローの効率を向上させることができます。米国商務省国際貿易局によると、2023年現在、eコマース・マーケットプレイスは、世界中で製品購入の最初の検索ポイントのトップになっています。また、B26企業の90％が仮想販売モデルを採用しており、デジタル貿易における自動ソリューションの必要性が高まっています。Al、ML、IoTを含む先進技術は、リアルタイムのデータ共有、予知保全、動的なルート調整を通じてAGVのパフォーマンスを向上させます。アリババやアマゾンなどの電子商取引大手は、AGVを活用して生産能力を高めています。この統合により、企業は注文の正確性を高め、ワークフローを合理化し、ピーク時に迅速なサービスを提供することができます。このような進歩は、電子商取引のロジスティクスを近代化するAGVの役割を強調しています。
制約：発展途上国におけるインフラ互換性の課題
発展途上国で無人搬送車を導入するには、インフラの互換性が大きな障壁となっています。利用可能な施設のほとんどは自動化のために設計されたものではなく、不十分な通路や旧世代の輸送ネットワークがあります。これらの施設の多くは、まだ旧式のマテリアルハンドリングシステムを使用しており、AGVを業務にシームレスに統合することを複雑にしています。
アジア太平洋地域では、コストの増加により、自動化の必要性が加速しています。しかし、組織がAGVをサポートするためにインフラをアップグレードしようとすると、厳しい財政負担に直面します。アップグレードには、磁気ストリップの変更、既存のレイアウトに合わせたAGVのプログラミング、障害物のない通路の作成などが必要です。このような変更には、多大な計画、投資、技術的な専門知識が必要であり、日常業務を維持する企業にとっては特に困難です。
このような状況から、発展途上市場でAGVの導入を可能にするためのインフラ強化と戦略的協力の必要性が浮き彫りになっています。政府と民間企業は協力して、時代遅れの設備を開発し、企業が費用対効果の高いソリューションを利用できるようにする必要があります。スケーラブルな技術と標準化された自動化プラットフォームへの投資は、財政的・運用的負担を軽減し、自動化システムへのスムーズな移行を促し、これらの地域における長期的な成長を可能にします。
可能性：技術統合による AGV 機能の強化
ロボット工学、人工知能、機械学習の技術向上により、自動搬送車の自律性と効率性が大幅に改善されつつあります。強化されたナビゲーション、センサー技術、高度なソフトウェアソリューションにより、AGVは幅広い環境で複雑かつ多面的なタスクを実行できるようになり、その汎用性と自律走行車の運用能力が向上しています。
AGVとIoT技術の統合は、大きな変革をもたらします。一般的に、リアルタイムのデータ共有と監視を可能にし、より高い運用効率、予知保全、最適化された資源配分につながります。これらの機能により、AGVは、よりスマートで効率的なサプライチェーンや倉庫運営を目指す企業にとって不可欠なものとなっています。
高度なコンピュータビジョンやLiDARシステムなどの新技術は、AGVの機能をさらに向上させます。これらの進歩は、ダイナミックな環境でのナビゲーションと障害物検知の改善を促進し、AGVが中断することなく動作することを可能にします。産業界がスマート・マニュファクチャリングの導入を拡大する中、AGV、IoT、ハイテクの3つのインターフェイスは、より高い精度、コスト効率、合理化されたシステムを確保するために、セクターを超えた適応の加速現象を生み出します。
課題：AGV運用におけるメンテナンスの課題とダウンタイム
AGV市場にとって重要な課題は、メンテナンスの必要性によるダウンタイムです。AGVの適切な機能は、センサーと高度なソフトウェアの複雑なネットワークに依存しています。ロジスティクスやマテリアルハンドリングの停止を避けるためには、システムの中断や問題は迅速に対処されなければなりません。些細な遅延が生産的なオペレーションを停止させ、サプライチェーンのパフォーマンスに影響を与えかねない連続的なオペレーション環境では、なおさら重要です。修理に時間がかかるのは、高度にカスタマイズされたAGVシステムが、単純な機械的故障よりもセンサーやソフトウェアの問題で診断されることが多いためです。部品の交換は簡単かもしれませんが、技術的な問題には追加の知識や専門知識が必要になる場合があり、ダウンタイムの期間が長くなる可能性があります。Eコマースや製造業など、AGVSに大きく依存している業界では、AGVSの稼働を維持することへのプレッシャーがより大きくなります。このような状況では、企業はメンテナンス戦略を強化する必要があります。メンテナンスは、コスト増に加え、予防保全や問題の迅速な解決にリソースを投入することになります。効果的なメンテナンス計画を立てることで、ダウンタイムを減らし、AGVの信頼性を高めることができます。
世界の無人搬送車（AGV）市場のエコシステム分析
無人搬送車市場で事業を展開する主なプレイヤーは、株式会社ダイフク（日本）、JBT株式会社（日本）、AGV株式会社（日本）です。(日本）、JBT（米国）、KION Group AG（ドイツ）、豊田自動織機（日本）、KUKA AG（ドイツ）。これらの企業は、包括的な製品ポートフォリオを誇るだけでなく、強力な地理的足跡を持っています。この市場のプレーヤーは、市場での足場を固めるために、パートナーシップや製品範囲の拡大など、さまざまな成長戦略を採用しています。市場エコシステムには複数の参加企業があり、部品プロバイダーから試験サービスプロバイダーに至るまで、各参加企業が自動搬送車の開発と世界展開において重要な役割を果たしています。
牽引車部門が予測期間を通じて最大の市場シェアを維持
自動搬送車の種類別セグメントでは、牽引車が最大のシェアを占めています。これらの車両は、産業施設内の長距離で重い荷物を引っ張ったり牽引したりするために作られています。そのため、自動車、航空宇宙、ロジスティクスなどの分野における資材輸送に非常に効率的です。牽引車は一度に複数の荷物を効率的に移動させるため、生産性が向上し、運用コストが削減されます。
これらのトレーラーの人気は、複数の種類のトレーラーと積載物を運搬するその汎用性と能力によって支えられており、複雑な製造および倉庫環境内で資材のスムーズな流れを提供します。サプライチェーン・オペレーションにおける自動化のこの増加傾向は、業界が手作業を最小限に抑え、効率を最大化しようとする中で、トレーラーの需要をさらに高めています。
さらなる機能としては、レーザー、磁気、自然ナビゲーションなど、さらに高度なナビゲーション・システムがあり、常に正確な動きと操作の安全性を実現します。倉庫管理システム（WMS）や企業資源計画（ERP）ソリューションにシームレスに統合できる能力により、牽引車は最新の自動化施設のかけがえのない構成要素となっています。牽引車の採用は、費用対効果が高く拡張性のある自動化ソリューションの追求によっても推進されています。AGV市場の最大セグメントであり続け、産業オートメーション戦略の非常に重要な部分です。
ビジョンガイダンス・ナビゲーション技術分野は予測期間を通じて高いCAGRで成長
ビジョンガイダンス技術は、AGV市場で最も急速に成長しているセグメントです。この技術は、AGVが周囲からの視覚データを解釈して自律的に移動することを可能にする高品質カメラと画像処理システムを利用します。ビジョンガイデッドAGVは、静的なインフラストラクチャを必要とする磁気テープやレーザーリフレクタなどの従来のガイダンスシステムよりも高い柔軟性と適応性を提供します。これらの車両は動的な環境を認識し、そこから学習する能力があるため、レイアウトが大きく変化する倉庫や製造工場に最適です。
ビジョンガイダンスの利用が増加する主な理由は、操作のダウンタイムと設置コストを削減し、正確で効率的なマテリアルハンドリング操作を確保するためです。インダストリー4.0とスマートファクトリーの導入に関しては、より洗練されたナビゲーションソリューションとIoTおよびAIベースのシステムとの統合への注目が高まっており、需要を牽引しています。
また、ビジョンガイドAGVは、障害物や作業員、その他の移動機器を正確に検知することで事故を回避し、安全性を向上させます。これらの優れた適応性と安全性能により、顧客はビジョン誘導技術に移行します。したがって、主に市場における革新的でコスト効率が高く、拡張性のあるAGVソリューションの需要により、このセグメントのCAGRは非常に高くなると予想されます。
予測期間中に最も高いCAGRで成長するアジア太平洋地域
アジア太平洋地域は、予測期間中に自動搬送車市場で最も高いCAGRを記録する見込みです。中国、インド、韓国などの主要国における工業化と製造拠点の拡大が、成長加速の主な理由です。これらの国々は、自動車、電子商取引、食品・飲料などの産業でAGVを広く採用するために、生産性と運用効率を向上させる第3世代の高度自動化技術に多額の投資を行っています。
製造業の世界的リーダーである中国は、生産ラインや倉庫の効率化にAGVを活用しています。インドではインフラ整備が進み、「Make in India」や新しい産業用通路といった政府の取り組みがマテリアルハンドリング・ソリューションの需要を後押ししています。韓国のインダストリー4.0技術への取り組みも、この地域のAGVに大きな推進力を与えています。電子商取引分野の成長は現在、倉庫管理の自動化の急増によって補完されており、アジア太平洋市場の成長をさらに促進しています。また、現地のAGVメーカー数社がコスト競争力のあるソリューションを顧客に提供しており、ロボット自動化へのR&D投資の増加によってさらに強化されています。これらにより、アジア太平洋地域は世界の自動搬送車市場において重要な成長ドライバーの1つとなっています。
無人搬送車（AGV）市場の最新動向
2024年10月、シーメンス・スマート・インフラストラクチャーは、消火技術を専門とするダンフォス・グループの子会社、ダンフォス・ファイアー・セーフティの買収を発表しました。この戦略的買収により、シーメンスの消火設備ポートフォリオ（特に高圧ウォーターミスト技術）が強化され、持続可能な火災安全ソリューションの提供が強化されます。
2024年10月、KION Group AGはベルギーにKION Automation Center Antwerpを開設。この11,800平方メートルの施設は、EMEA地域における自動化ソリューションの研究、開発、試験、生産の主要拠点として機能し、40カ国から400名のスタッフを雇用。
2024年7月、トヨタマテリアルハンドリングジャパンと富士通株式会社は、日本初のAIフォークリフト運転分析サービスを共同開発しました。このサービスは、トヨタの物流ノウハウと富士通のAI機能を組み合わせ、TMHJのIoTプラットフォーム「FORKLORE」を通じてフォークリフトの安全運転を評価するクラウド型サービスで、従来のダッシュカメラによる評価の課題を解決します。
2024年5月、株式会社ダイフクは、生産能力の増強と物流の最適化を目的とした滋賀事業所のリニューアルを発表。新棟Gには半導体・液晶製造装置用のクリーンルームを、新棟Mには保守部品の管理および無人搬送車（AGV）の製造を行います。
2023年12月、株式会社ダイフクは、最新の高速・高層自動倉庫システム（AS/RS）スタッカークレーンの試験を開始しました。滋賀事業所内に新設した高層施設では、高さ40mまでのクレーンに対応。
主要市場プレイヤー
無人搬送車（AGV）市場トップ企業リスト
Daifuku Co., Ltd. (Japan)
JBT (US)
KION GROUP AG (Germany)
Toyota Industries Corporation (Japan)
KUKA AG (Germany)
Scott (New Zealand)
Hyster-Yale Materials Handling, Inc. (US)
Mitsubishi Logisnext Co., Ltd. (Japan)
MEIDENSHA CORPORATION (Japan)
SSI SCHAEFER (Germany)
EK Robotics GmbH (Germany)
Oceaneering International, Inc. (US)
AIM (US)
ASSECO CEIT, A.S. (Slovakia)
Suzhou Casun Intelligent Robot Co., Ltd. (China)
1 はじめに
2 研究方法論
3 要旨
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
4.1 はじめに
4.2 市場ダイナミクス
推進要因
– 様々な産業における自動化ソリューションに対する需要の高まり
– 職場の安全性向上への関心の高まり
– 大量生産からマスカスタマイゼーションへの顕著なシフト
– マテリアルハンドリング技術に対する需要の高まり
– 電子商取引の急速な拡大
制約事項
– 高い設置、メンテナンス、切り替えコスト
– AGVよりも移動ロボットへの嗜好の高まり
– 発展途上国におけるインフラ互換性の問題
可能性
– 倉庫部門におけるインダストリー4.0テクノロジーの導入の増加
– 中小企業による産業オートメーションへの注目の高まり
– 新興経済国における産業部門の大幅な成長
– 東南アジアにおける巨大なイントラロジスティクス部門の存在
– 技術統合によるAGV能力の強化
課題
– 低い人件費が新興国での導入を制限
– 運用における技術的課題とダウンタイム
4.3 バリューチェーン分析
4.4 エコシステム分析
4.5 価格分析
主要企業が提供するフォークリフトの価格動向（2023年
AGVの平均販売価格動向（種類別）：2020～2023年（千米ドル
平均販売価格動向：地域別、2020～2023年（千米ドル）
4.6 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
4.7 投資と資金調達のシナリオ
4.8 技術分析
主要技術
– 人工知能
– 機械学習
隣接技術
– モノのインターネット
– 5G
補完技術
– 協働ロボット
– デジタルツイン技術
4.9 ポーターの5つの力分析
4.10 主要ステークホルダーと購買基準
購買プロセスにおける主要ステークホルダー
購買基準
4.11 ケーススタディ分析
マスタームーバーのAGVがトヨタ自動車製造の効率化を加速
キルコイ・パストラル社にAGVとパレタイジングシステムを導入
スコットオートメーション、先進的なAGVとパレタイジングシステムでKilcoy Pastoral社の効率を向上
ジャガー・ランドローバー・スロバキアにおけるAGVベースのインストルメントパネル組立ラインの効率向上
ジャガー・ランドローバー・スロバキアでAGVベースのインストルメントパネル組立ラインが効率を向上
4.12 主要会議とイベント（2024～2025年
4.13 貿易分析
輸入シナリオ（HSコード842710）
輸出データ（HSコード842710）
4.14 特許分析
4.15 規制情勢
規制機関、政府機関、その他の組織
標準
規制
4.16 AIの影響
はじめに
自動搬送車市場への影響
主な使用事例と市場の可能性
AGVの新たな技術と用途
92
5.1 はじめに
5.2 AGVに使用される新技術
ライダーセンサー
カメラビジョン
デュアルモードAGVS
5.3 AGVの最新アプリケーション
病院
テーマパーク
農業
AGV用バッテリーの種類と充電方法
95
6.1 はじめに
6.2 農業機械に使用されるバッテリーの種類
鉛蓄電池
リチウムイオン電池
ニッケル系電池
その他
6.3 バッテリー充電の選択肢
自動充電と機会充電
– ワイヤレス充電
バッテリースワップ
– 自動バッテリー交換
プラグイン充電
– 手動プラグイン充電
– 自動プラグイン充電
自動搬送車市場における事業
98
7.1 導入
7.2 ハードウエア
7.3 ソフトウェアとサービス
無人搬送車の最新動向
100
8.1 はじめに
8.2 モノのインターネット接続
8.3 協調型無人搬送車の採用
8.4 拡張性とモジュール設計
8.5 高度なナビゲーション技術
8.6 エネルギー効率と持続可能性
8.7 人工知能と機械学習の統合
8.8 リアルタイムデータ処理のためのエッジコンピューティング
自動搬送車の応用
8.1 導入
8.2 ピック＆プレース
8.3 パッケージング＆パレタイジング
8.4 組み立てと保管
無人搬送車市場、積載量別
104
9.1 導入
9.2 小型無人搬送車
市場成長を支える小荷重用の柔軟でコスト効率の高いソリューション
9.3 中型無人搬送車
中程度の負荷を扱う産業における多様な用途が需要を後押し
9.4 大型農業機械
非常に重い荷物を扱うために設計され、セグメントの成長を牽引
無人搬送車市場、種類別
109
10.1 導入
10.2 牽引車
生産性の向上とコスト削減が市場成長を支える
10.3 ユニット・ロード・キャリア
労働コストの削減と業務効率化が需要を後押し
10.4 パレットトラック
自動車、動きの速い消費財、食品・飲料での用途拡大が市場成長を促進
10.5 組立ライン運搬車
チェーンベースの搬送システムと比較したコスト効率が採用を促進
10.6 フォークリフトトラック
床から床、床からラックへの作業における需要の高まりが需要を促進
10.7 その他の種類別
自動搬送車市場：ナビゲーション技術別
127
11.1 導入
11.2 レーザー誘導
正確性と柔軟性が市場成長を促進
11.3 磁気誘導
設置の容易さ、耐久性、信頼性が採用を促進
11.4 誘導ガイダンス
最も過酷な産業用セットアップに最適で需要増加
11.5 光学式テープガイダンス
簡単で便利なAGV用ソリューションが市場成長を促進
11.6 ビジョンガイダンス
ダイナミックな環境での信頼性と複雑な空間での操作性が市場成長を加速
11.7 その他のナビゲーション技術
自動搬送車市場、産業別
139
12.1 導入
12.2 自動車
アフターセールス・スペアパーツ需要の増加が市場を牽引
12.3 金属・重機
ワークフローを容易にするAGVの導入が需要を促進
12.4 食品・飲料
世界的な食品需要の増加に対応するための agvs 採用の増加が市場成長を加速
12.5 化学
自動化とインダストリー4.0 に向けた幅広いトレンドが市場を牽引
12.6 ヘルスケア
患者ケアにおけるAGVの革新的利用の増加が市場成長を促進
12.7 3PL
日常業務におけるAGVへの依存が市場成長を促進
12.8 半導体・エレクトロニクス
安価で携帯可能な機能的電子機器への需要急増が需要を促進
12.9 航空
容易な航空宇宙製造が市場成長を促進
12.10 電子商取引
マテリアルハンドリング業務へのAGVの採用が需要を促進
12.11 その他の産業
無人搬送車市場、地域別
162
13.1 導入
13.2 北米
北米のマクロ経済見通し
米国
– 倉庫施設を持つ既存自動車メーカーの存在が市場成長を促進
カナダ
– 様々な産業における持続的な自動化が市場を牽引
メキシコ
– 確立された製造業が市場成長を促進
13.3 欧州
欧州のマクロ経済見通し
ドイツ
– 熟練労働力と研究開発への投資が需要を喚起
英国
– 自動車セクターからの需要増が市場成長を刺激
フランス
– 成長する電子商取引産業が市場成長を加速
イタリア
– 高度なロジスティクスとオートメーション・ソリューションに対する需要の高まりが市場を促進
スペイン
– 活況を呈するロジスティクス産業と再生可能エネルギーが市場成長を促進
オランダ
– 効率的なサプライチェーンネットワークと最先端の倉庫インフラが需要を後押し
その他のヨーロッパ
13.4 アジア太平洋地域
アジア太平洋地域のマクロ経済見通し
中国
– 輸送、倉庫、ロジスティクスサービスに対する需要の高まりが市場の成長を促進
日本
– 人件費の上昇と幅広い産業基盤が市場の成長をサポート
オーストラリア
– 製造業と鉱業の成長により需要が急増
韓国
– グローバルAGV企業のプレゼンス向上が市場を牽引
インド
– 人口増加、旺盛な内需、持続的な経済成長が市場の成長を促進
マレーシア
– 市場の成長を支える革新的なロジスティクス・ソリューションへの需要の高まり
インドネシア
– 急速な産業発展が市場成長を促進
シンガポール
– 先端技術とインフラが市場成長を促進
タイ
– 製造業の拡大とインフラ整備が市場を牽引
その他のアジア太平洋地域
13.5 列島
列島のマクロ経済見通し
中東
– 航空業界、食品・飲料業界、製薬業界の成長が市場の成長を促進
GCC諸国
– サウジアラビア
– アラブ首長国連邦
– その他のGCC諸国
その他の中東諸国
南米
– 食品・飲料産業における自動化に対する政府の支援が市場成長を支援
アフリカ
– 様々な産業で倉庫自動化ソリューションの採用が増加し、AGVの採用が増加
競争環境
217
14.1 導入
14.2 主要企業の戦略／勝利への権利（2021～2024年
14.3 収益分析、2019-2023年
14.4 市場シェア分析、2023年
14.5 企業評価と財務指標、2024年
14.6 ブランド／製品の比較
14.7 企業評価マトリックス：主要企業、2023年
スター
新興リーダー
浸透プレーヤー
参加企業
企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年
– 企業フットプリント
– 地域別フットプリント
– ナビゲーション技術のフットプリント
– 種類別フットプリント
– 産業別フットプリント
14.8 企業評価マトリクス：新興企業/中小企業（2023年
先進的企業
対応力のある企業
ダイナミックな企業
スターティングブロック
競争ベンチマーク
– 主要新興企業/SMEの詳細リスト
– 主要新興企業／中小企業の競合ベンチマーキング
14.9 競争シナリオ
製品発売
販売
事業拡大
その他の開発
企業プロフィール
239
15.1 主要プレーヤー
