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ウェアラブルAI市場調査、2032年
ウェアラブルAIの 世界市場規模は2023年に381億ドルで、2024年から2032年までの年平均成長率は20.5%で、2032年には2008億ドルに達すると予測されています。
市場の紹介と定義
ウェアラブルAI市場は、人工知能機能を組み込んだウェアラブルデバイスの開発、生産、販売に焦点を当てています。この市場は、リアルタイムのデータ分析、予測的洞察、パーソナライズされたユーザー体験など、単純なデータ収集にとどまらない高度な機能を提供するデバイスに対する需要の高まりが原動力となっています。ウェアラブルAIデバイスには、スマートウォッチ、フィットネストラッカー、スマートグラス、さらにはAIを搭載した衣服などがあり、これらはすべて身体に装着するように設計されています。これらのデバイスは、AIアルゴリズムを活用してさまざまなセンサーから収集したデータを処理・解釈し、健康、フィットネス、ライフスタイルに関連する実用的な洞察をユーザーに提供します。同市場の特徴は、AI技術の進歩、電子部品の小型化、スマート・ウェアラブル技術に対する消費者の認識と採用の高まりに後押しされた急速な革新と成長です。
また、ウェアラブルAIとスマートフォンやスマートホーム技術などの他のスマートデバイスやシステムとの統合により、その魅力と機能性が高まっています。この市場は、コンシューマ・エレクトロニクスの観点で拡大しているだけでなく、ヘルスケア、スポーツ、企業ソリューションなど、リアルタイムのデータを監視、分析、行動する能力が極めて重要な分野での応用を見出しています。その結果、ウェアラブルAI市場は、日常生活や産業慣行のさまざまな側面に大きな影響を与える態勢を整えています。
主な要点
- ウェアラブルAI市場調査は20カ国を対象としています。本調査には、予測期間における各国の金額ベースのセグメント分析が含まれています。
- 主要なウェアラブルAI業界参加者の1,500以上の製品文献、業界リリース、年次報告書、およびその他のそのような文書を、本物の業界誌、業界団体のリリース、および政府のウェブサイトとともに、価値の高い業界洞察を生成するためにレビューしました。
- この調査は、高品質なデータ、専門家の意見と分析、批判的な独立した視点を統合したものです。この調査アプローチは、世界市場に関するバランスの取れた見解を提供し、利害関係者が最も野心的な成長目標を達成するための賢明な意思決定を支援することを目的としています。
業界の動向
- 2024年3月、保健社会医療省＆医薬品・医療製品規制庁は、AIと医療機器への約1,250万ドルの投資を宣言。この資金援助は、アルツハイマー病、脳卒中、がんなどの患者の予後を改善する可能性のある機器を開発する技術系企業8社を支援するもの。
- 欧州連合（EU）は2023年3月、EU全体の共同研究開発を改善するホライゾン・ヨーロッパ・プログラムに約1億9500万ドルを投資すると発表。人工知能、新素材、ロボット工学は、欧州がデジタルで持続可能かつ包括的な未来に移行するための重要技術のひとつです。
主な市場ダイナミクス
ウェアラブルAI市場は、健康とフィットネスのモニタリングに対する消費者の需要の高まりに後押しされています。個人の健康意識が高まるにつれ、ウェアラブルAI装置は心拍モニタリング、睡眠トラッキング、パーソナライズされたフィットネス推奨などの高度な機能を提供し、非常に魅力的なものとなっています。AIとセンサー技術の技術的進歩も非常に重要であり、より正確なデータ収集と高度なデータ分析が可能になるため、これらのデバイスの機能性と魅力が高まります。スマートフォンの普及とインターネット接続の向上は、シームレスな統合とデータ同期を容易にし、ウェアラブルAIの使いやすさと魅力をさらに高めています。
また、IoT（モノのインターネット）技術の台頭により、ウェアラブルAI機器が他のスマート機器と相互作用し、全体的なユーザー体験を向上させる、より相互接続された応答性の高いエコシステムが可能になります。また、COVID-19の流行は、個人が自分の健康をより詳細に監視しようとするため、健康に焦点を当てたウェアラブルの採用を加速させています。さらに、慢性疾患の増加と高齢化人口の増加が、ウェアラブルAIが効果的に提供できる継続的な健康モニタリングの必要性を促進しています。ハイテク企業や新興企業による研究開発への投資の拡大は、革新的な製品やアプリケーションを生み出し、市場の可能性を拡大し、より広範な普及を促しています。
ウェアラブルAI市場は、データのプライバシーやセキュリティに対する懸念などの課題に直面しており、消費者がこれらのデバイスを採用することを躊躇する可能性があります。また、高度なウェアラブルAI技術のコストが高いことも障壁となっており、より幅広い層が利用しにくくなっています。さらに、限られたバッテリー寿命と頻繁な充電の必要性が、ユーザー体験と利便性を妨げています。
ウェアラブルAIは、継続的な健康モニタリング、病気の早期発見、遠隔患者管理を通じて患者ケアに革命をもたらし、医療施設の負担を軽減し、患者の転帰を改善します。慢性疾患の有病率の上昇と人口の高齢化は、このような健康に焦点を当てたウェアラブルの需要をさらに促進します。さらに、ウェアラブルAIとIoTおよびスマートホーム技術の統合は、よりパーソナライズされた相互接続された生活環境を構築する新たな可能性を開きます。スポーツ・フィットネス業界もウェアラブルAIの恩恵を受けており、詳細なパフォーマンス分析やパーソナライズされたトレーニングプログラムを提供するデバイスにより、運動能力やフィットネスレジームが向上します。
また、AIとウェアラブル技術の継続的な進歩は、製造コストの低下と相まって、ウェアラブルAIデバイスをより手頃な価格で入手しやすくし、その採用を拡大し、市場成長を促進すると考えられます。
ウェアラブルAI市場の特許分析
世界のウェアラブルAI産業レポートは、中国、インド、米国、PCT、大韓民国、欧州特許庁、日本、カナダ、英国、オーストラリアで出願された特許によってセグメント化されています。中国が最も特許出願件数が多いのは、適切な研究インフラがあるためです。これらの当局からの承認は、多くの発展途上地域/国の登録当局が追随/受理しています。これらの国々によって登録された特許は2015年から2023年までのものです。
市場細分化
ウェアラブルAI市場分析は、種類別、運用別、用途別、地域別に区分されます。種類別では、スマートウォッチ、スマートアイウェア、スマートイヤウェア、その他に分けられます。操作別では、オンデバイスAIとクラウドベースAIに分けられます。用途別では、家電、ヘルスケア、自動車、軍事・防衛、メディア・エンターテインメント、その他に分類。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（ドイツ、フランス、イタリア、英国、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、その他アジア太平洋）、LAMEA（中南米、中東、アフリカ）のウェアラブルAI市場動向が分析されています。
地域/国別市場展望
北米は、2023年にウェアラブルAI市場で最も高い市場シェアを占め、予測期間中もその優位性を維持すると予測されています。同地域の高度な技術インフラと革新的技術の高い採用率は、ウェアラブルAI市場の成長にとって重要な要因です。また、ウェアラブル技術のイノベーションを推進する大手ハイテク企業や新興企業の存在感が強いことも、市場のリーダーシップに大きく寄与しています。健康意識の高まりと慢性疾患の蔓延に後押しされた、健康とフィットネスのモニタリング装置に対する消費者の需要の高まりが、市場をさらに後押ししています。さらに、官民両部門による研究開発への多額の投資が、ウェアラブルAI機器の機能と応用を強化しています。北米の良好な規制環境と確立された医療制度も、こうした先進技術の広範な採用を支えており、同地域がウェアラブルAI市場をリードし続けることを確実にしています。
競合他社の状況
ウェアラブルAI企業リストには、TOMTOM INTERNATIONAL B.V.、Amazon.com, Inc.、Motorola Mobility LLC（Lenovo）、SAMSUNG ELECTRONICS CO. Ltd.、Garmin Ltd.、International Business Machines Corporation（IBM）、Fitbit, Inc.、Google Inc. Ltd.、ソニー株式会社。これらの主要企業は、市場浸透を強化するために、製品ポートフォリオの拡大、M&A、契約、地理的拡大、提携などの戦略を採用しています。
最近の主要戦略と展開
- 2024年1月、Xiaomiはアクティブノイズキャンセリング機能を搭載したRedmi Buds 5とRedmi Buds 5 proを発表。
- 2022年5月、IBMはアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）との戦略的提携契約を発表。この提携により、IBMは自社のさまざまなソフトウェア製品をAWSのマーケットプレイスでサービスとして提供できるようになりました。両社は、企業がIBMのサービスを活用し、AWSと効果的に統合できるよう投資を行いました。
主な参照元
- Association for the Advancement of Artificial Intelligence
- International Artificial Intelligence Industry Alliance
- The AI Association
- Asia-Pacific Artificial Intelligence Association
- Indian Society of Artificial Intelligence and Law
- A3 Association for Advancing Automation
- European Association for Artificial Intelligence
- Shanghai AI Industry Association
ステークホルダーにとっての主なメリット
- 当レポートでは、2024年から2032年に予測されるウェアラブルAI市場の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、一般的なウェアラブルAI市場の機会を特定します。
- 市場調査は、ウェアラブルAIの成長促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに提供します。
- ポーターのファイブフォース分析では、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるように、バイヤーとサプライヤーの潜在力を強調します。
- ウェアラブルAI市場のセグメンテーションの詳細な分析は、市場機会を決定するのに役立ちます。
- 各地域の国別のウェアラブルAI市場規模は、世界市場への収益貢献度に応じてマッピングされます。
- 市場プレイヤーのポジショニングは、ベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションの明確な理解を提供します。
- 当レポートでは、地域別および世界のウェアラブルAI市場動向、主要企業、市場セグメント、企業別ウェアラブルAI市場シェア、応用分野、ウェアラブルAI市場価値、スマートウェアラブル、アクティビティトラッキング、ウェアラブルAI市場インサイト、ウェアラブルAI市場成長戦略などの分析を掲載しています。
第1章 はじめに
第2章 : 概要 エグゼクティブサマリー
第3章：市場ランドスケープ
第4章：ウェアラブルAI市場：種類別
- 4.1. 市場概要
- 4.1.1 市場規模と予測、種類別
- 4.2. スマートウォッチ
- 4.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
- 4.2.2. 市場規模および予測、地域別
- 4.2.3. 市場シェア分析、国別
- 4.3. スマートアイウェア
- 4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
- 4.3.2. 市場規模および予測、地域別
- 4.3.3. 市場シェア分析、国別
- 4.4. スマートイヤーウェア
- 4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 4.4.2. 市場規模および予測、地域別
- 4.4.3. 市場シェア分析、国別
- 4.5. その他
- 4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 4.5.2. 市場規模および予測、地域別
- 4.5.3. 市場シェア分析、国別
第5章：ウェアラブルAI市場：オペレーション別
- 5.1. 市場概要
- 5.1.1 市場規模および予測、オペレーション別
- 5.2. オンデバイスAI
- 5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 5.2.2. 市場規模および予測、地域別
- 5.2.3. 市場シェア分析、国別
- 5.3. クラウドベースAI
- 5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 5.3.2. 市場規模および予測、地域別
- 5.3.3. 市場シェア分析、国別
第6章：ウェアラブルAI市場：用途別
- 6.1. 市場概要
- 6.1.1 市場規模と予測、用途別
- 6.2. コンシューマーエレクトロニクス
- 6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 6.2.2. 市場規模および予測、地域別
- 6.2.3. 市場シェア分析、国別
- 6.3. ヘルスケア
- 6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 6.3.2. 市場規模および予測、地域別
- 6.3.3. 市場シェア分析、国別
- 6.4. 自動車
- 6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 6.4.2. 市場規模および予測、地域別
- 6.4.3. 市場シェア分析、国別
- 6.5. 軍事・防衛
- 6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 6.5.2. 市場規模および予測、地域別
- 6.5.3. 市場シェア分析、国別
- 6.6. メディア・娯楽
- 6.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 6.6.2. 市場規模および予測、地域別
- 6.6.3. 市場シェア分析、国別
- 6.7. その他
- 6.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
- 6.7.2. 市場規模および予測、地域別
- 6.7.3. 市場シェア分析、国別
第7章：ウェアラブルAI市場 ウェアラブルAI市場：地域別
- 7.1. 市場概要
- 7.1.1 市場規模および予測、地域別
- 7.2. 北米
- 7.2.1. 主な市場動向と機会
- 7.2.2. 市場規模および予測, 種類別
- 7.2.3. 市場規模および予測：オペレーション別
- 7.2.4. 市場規模・予測：用途別
- 7.2.5. 市場規模・予測：国別
- 7.2.6. 米国ウェアラブルAI市場
- 7.2.6.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.2.6.2. 市場規模・予測：動作別
- 7.2.6.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.2.7. カナダのウェアラブルAI市場
- 7.2.7.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.2.7.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.2.7.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.2.8. メキシコのウェアラブルAI市場
- 7.2.8.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.2.8.2. 市場規模・予測：オペレーション別
- 7.2.8.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.3. 欧州
- 7.3.1. 主な市場動向と機会
- 7.3.2. 市場規模および予測, 種類別
- 7.3.3. 市場規模および予測：オペレーション別
- 7.3.4. 市場規模・予測：用途別
- 7.3.5. 市場規模・予測：国別
- 7.3.6. フランスのウェアラブルAI市場
- 7.3.6.1. 市場規模・予測、種類別
- 7.3.6.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.3.6.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.3.7. ドイツのウェアラブルAI市場
- 7.3.7.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.3.7.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.3.7.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.3.8. イタリアのウェアラブルAI市場
- 7.3.8.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.3.8.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.3.8.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.3.9. イギリスのウェアラブルAI市場
- 7.3.9.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.3.9.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.3.9.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.3.10. 欧州以外のウェアラブルAI市場
- 7.3.10.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.3.10.2. 市場規模・予測：オペレーション別
- 7.3.10.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.4. アジア太平洋
- 7.4.1. 主な市場動向と機会
- 7.4.2. 市場規模および予測、種類別
- 7.4.3. 市場規模および予測：オペレーション別
- 7.4.4. 市場規模・予測：用途別
- 7.4.5. 市場規模・予測：国別
- 7.4.6. 中国ウェアラブルAI市場
- 7.4.6.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.4.6.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.4.6.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.4.7. 日本のウェアラブルAI市場
- 7.4.7.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.4.7.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.4.7.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.4.8. インドのウェアラブルAI市場
- 7.4.8.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.4.8.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.4.8.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.4.9. 韓国のウェアラブルAI市場
- 7.4.9.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.4.9.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.4.9.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.4.10. その他のアジア太平洋地域のウェアラブルAI市場
- 7.4.10.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.4.10.2. 市場規模・予測：動作別
- 7.4.10.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.5. ラメア
- 7.5.1. 主要市場動向と機会
- 7.5.2. 市場規模および予測, 種類別
- 7.5.3. 市場規模および予測：オペレーション別
- 7.5.4. 市場規模・予測：用途別
- 7.5.5. 市場規模・予測：国別
- 7.5.6. 中南米のウェアラブルAI市場
- 7.5.6.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.5.6.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.5.6.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.5.7. 中東のウェアラブルAI市場
- 7.5.7.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.5.7.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.5.7.3. 市場規模・予測：用途別
- 7.5.8. アフリカのウェアラブルAI市場
- 7.5.8.1. 市場規模・予測：種類別
- 7.5.8.2. 市場規模・予測：運用別
- 7.5.8.3. 市場規模・予測：用途別
第8章：競合ランドスケープ
第9章：企業プロフィール
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