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[200ページレポート]カオスエンジニアリングツールの市場規模は、2023年の19億米ドルから2028年には29億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は8.8％になると予測されている。カオスエンジニアリングが普及するにつれ、2010年代後半には商用カオスエンジニアリングプラットフォームが登場した。GremlinやChaosIQのような企業はその可能性を認識し、制御された実験を実施するための機能やサポートを備えた、より包括的なツールを提供し始めた。カオスエンジニアリングは、クラウドコンピューティング、マイクロサービス、DevOpsのプラクティスと密接に統合し始めた。カオスエンジニアリングはDevOpsパイプラインの不可欠な一部となり、CI/CDプロセスの回復力を確保するようになった。2020年代半ばには、自動化がカオスエンジニアリングツールの焦点となった。先進的なプラットフォームは、自動化されたカオス実験を提供し、手作業による介入の必要性を減らし、組織がこれらのテストをより頻繁かつ一貫して実施できるようにした。
さらに、AIによる実験結果の分析、観測可能性の向上、改善策の提案といった機能が一般的になり、カオスエンジニアリングはさらに効果的になった。カオスエンジニアリングのエコシステムは、新しいツール、ライブラリ、ベストプラクティスの開発によって成長を続けている。カオスエンジニアリングは、信頼性工学における基本的なプラクティスとしての地位を確立し、書籍、ワークショップ、オンラインコミュニティなどの強固な知識ベースとコミュニティリソースを育んできた。カオスエンジニアリングツールの進化は、高度なテクノロジーと揺るぎないサービスの可用性が求められる世界において、組織が複雑化するデジタルシステムの回復力を確保する上で、カオスエンジニアリングが重要な役割を担っていることを裏付けている。
カオスエンジニアリングツール市場への景気後退の影響
世界のカオス工学ツール市場は近年、パンデミック、景気後退、地政学的緊張、インフレ、金利上昇など、さまざまな要因が複雑に絡み合っている。カオスエンジニアリングは、システムの回復力を確保するために不可欠な手法であることに変わりはないが、こうした外部からの課題も影響を与えている。パンデミックはデジタルトランスフォーメーションを加速させ、企業はサービスの可用性と信頼性を維持するためのカオスエンジニアリングの重要性を認識するようになった。しかし、景気後退、インフレ、金利上昇などの経済的な課題によって、一部の組織は支出の優先順位の見直しを余儀なくされ、この領域への投資に影響を及ぼす可能性が出てきた。ロシアとウクライナの戦争に代表される地政学的な緊張は不確実性をもたらし、グローバルなサプライチェーンに影響を与え、デジタルシステムの信頼性をより重視するようになる可能性がある。このような課題にもかかわらず、カオス・エンジニアリング・ツール市場は、特に複雑さと不確実性が増す環境において、脆弱性と混乱に積極的に対処することが重要であることを企業が理解しているため、回復力を維持すると予想される。一貫したサービスの可用性とシステムの信頼性の必要性は依然として最重要であり、カオスエンジニアリングの実践の妥当性をさらに強調している。
カオスエンジニアリングツールの市場ダイナミクス
ドライバー：分散システム管理のための観測可能性ツールの必要性
Observabilityツールは、カオス実験を設計、実行し、そこから価値を引き出すためのバックボーンとして機能することで、カオスエンジニアリング市場の成長と普及を促進します。Observabilityツールやプラクティスは、組織に複雑な分散システムの全体的なビューを提供し、パフォーマンス指標の監視、トランザクションのトレース、ログの分析、システム動作に関するリアルタイムの洞察を可能にする。このレベルの可視性により、カオス・エンジニアは、より正確でインパクトのある実験を行い、脆弱性を特定し、これまでにない精度で注入された障害の影響を測定することができます。ビジネスのデジタルインフラやアプリケーションへの依存度が高まるにつれ、システムの回復力と信頼性を確保する必要性は飛躍的に高まっています。観測可能性は弱点の発見を容易にし、組織が問題の平均検出時間（MTTD）を向上させ、障害がビジネスに与える影響を定量化し、システムの堅牢性を向上させるためのデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にする。観測可能性とカオスエンジニアリングの間の相乗効果は、非常に共生的なものとなっており、観測可能性プラットフォームは現在、カオスエンジニアリングに特化した機能と統合を提供しています。
抑制：プライバシーとセキュリティへの懸念
プライバシーとセキュリティへの懸念は、カオス工学ツールの普及にとって大きな障壁となり得る。カオスエンジニアリングでは、システムに意図的に障害や混乱を注入して弱点を特定するため、データのプライバシーやシステムのセキュリティに関する懸念が生じる可能性がある。組織は、機密性の高い顧客データや機密情報を、カオス実験に関連する潜在的なリスクにさらすことを嫌がるかもしれない。さらに、カオス・エンジニアリングのプロセスでは、システムに対する深い可視性が要求されるため、悪意のある行為者が悪用する可能性のある脆弱性を不注意に明らかにしてしまう可能性がある。特に、医療や金融のような、データプライバシーとセキュリティのコンプライアンスが最重要視される規制の厳しい業界では、このような露出度の高さが抵抗につながるのは当然である。
チャンス：監視・観測ツールとの統合
監視・観測ツールとの統合は、プロアクティブなレジリエンス・テストとリアルタイムのシステム監視とのギャップを埋めることによって、カオス・エンジニアリング・ツール市場に大きなチャンスをもたらす。カオスエンジニアリングツールが監視・観測ソリューションとシームレスに統合されれば、企業は、シミュレートされたストレス条件下でのシステムの挙動に対する可視性を強化することができる。この統合により、問題の迅速な検出と対応が可能になり、脆弱性とパフォーマンスのボトルネックの特定が容易になる。また、システムの耐障害性を向上させるためのデータ主導の意思決定ができるようになります。さらに、カオスエンジニアリングと観測可能性の相乗効果により、企業は監視・警告システムの有効性を検証し、堅牢性と信頼性を確保することができる。現代の複雑なIT環境において、企業はますます観測可能性を優先するようになっており、カオス・エンジニアリング・ツールは、総合的なソリューションを提供するためにこのような統合を提供し、システムの信頼性とパフォーマンスを向上させる上で極めて重要な役割を果たす。
チャレンジ停電のリスク
停電のリスクは、カオス・エンジニアリング・ツール市場にとって重要な課題である。カオスエンジニアリングの主な目的は、システムの脆弱性や弱点を未然に発見することであるが、制御された障害や混乱を引き起こすという性質上、固有のリスクが伴う。意図しない、あるいは管理が不十分な実験は、生産停止やパフォーマンスの低下につながり、組織に経済的損失や風評被害をもたらす可能性がある。このようなリスク回避のために、カオスエンジニアリングの実践を全面的に採用しない企業もあり、市場の成長が阻害されることもある。この課題に対処するためには、組織はカオスエンジニアリングに綿密かつ慎重なアプローチで取り組み、実験の範囲を注意深く設定し、安全策を講じ、強固なロールバック手順を確立する必要がある。カオスエンジニアリングのメリットとリスクに関する効果的なコミュニケーションと教育は、シス テムの回復力の向上と運用の安定性の維持との間で、組織が適切なバランスをとるのに役立つ。
コンポーネント別では、ツール分野が予測期間中に最も高い市場シェアを占めると予測されている。
カオスエンジニアリングツールは、今日の複雑でダイナミックなソフトウェア環境において、ますます必要不可欠なものとなっています。システムが複雑化し、規模が大きくなるにつれ、潜在的な弱点を事前に特定し、対処することが最も重要になります。これらのツールにより、企業はインフラ、アプリケーション、サービスに意図的に制御されたカオスを注入し、コストのかかる停止やセキュリティ侵害につながる前に、脆弱性や回復力の問題を明らかにすることができます。ネットワーク障害、ハードウェアの不具合、予期せぬトラフィックの急増など、現実世界の混乱をシミュレートすることで、カオス・エンジニアリング・ツールは、チームがシステムを微調整し、堅牢性を構築し、インシデント対応能力を強化するのに役立ちます。さらに、カオスエンジニアリングツールの導入は、デジタルオペレーションを強化し、予期せぬ課題に直面してもサービスの信頼性を確保するためのインテリジェントな戦略です。
分野別では、メディア＆エンターテインメント分野が予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。
メディア＆エンターテイメント業界におけるカオスエンジニアリングは、企業が積極的に弱点を特定し、インフラを改善し、ユーザー体験を向上させ、中断のないコンテンツ配信を確保するのに役立ちます。意図的に制御された障害を導入することで、企業は現実の課題に備え、視聴者への高いサービス品質を維持することができる。メディアやエンターテインメント業界の企業は、広告収入に大きく依存している。カオスエンジニアリングは、広告配信システムの回復力をテストするために使用することができます。これには、広告サーバーの障害やネットワークの混乱が広告配信に与える影響の評価も含まれます。カオス工学は、メディアやエンターテインメント企業が、ユーザーの体験が障害によってどのような影響を受けるかを理解するのに役立つ。システムに制御されたカオスを導入することで、パフォーマンスの問題やダウンタイムがユーザーのエンゲージメントや満足度にどのような影響を与えるかを評価することができます。このデータは、ユーザー・エクスペリエンスの設計やシステムの信頼性を改善するための指針となる。メディアやエンターテインメント企業は、予期せぬ混乱や高需要の状況でも、デジタルサービスの信頼性と回復力を維持できるよう、カオス・エンジニアリング・ツールを活用している。たとえば、オンラインストリーミングプラットフォームの大手であるNetflixは、「Chaos Monkey」と呼ばれるツールを採用して、本番インスタンスをランダムに終了させ、インフラの回復力をテストした。ストリーミングの途中でサーバー群をシャットダウンし、システムがユーザー体験に影響を与えることなく、このような混乱に優雅に対処できることを確認した。
地域別では、北米が予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されている。
カオス・エンジニアリング・ツールの世界市場シェアは、北米が最大を占めると予想されている。北米は米国とカナダで構成されている。北米におけるカオスエンジニアリングツールの採用は、複雑なソフトウェアシステムの信頼性と耐障害性の強化に対する同地域の確固とした取り組みを反映して、ここ数年で大幅に急増している。北米の企業、特にハイテク、eコマース、金融分野の企業は、中断のないサービスを提供し、顧客の信頼を維持する上で、堅牢なデジタルインフラが極めて重要であることを認識している。2021年4月、フェイスブックは最も大規模なデータ漏洩のひとつに見舞われ、個人情報が不正に開示される結果となった。この情報漏洩により、5億3,000万人以上の氏名、電話番号、アカウントのユーザー名、パスワードが一般に公開された。このようなソフトウェア障害や機能停止は、経済的、評判的に大きな影響を与える可能性があり、システムの信頼性に対する積極的な取り組みに拍車をかけている。
さらに、迅速なソフトウェア開発とデプロイを優先するDevOpsプラクティスの採用、マイクロサービスアーキテクチャの広範な採用により、システムの耐障害性と信頼性の強化が急務となっている。2017年のAWS S3障害のような有名なインシデントは、システムの堅牢性を強化する緊急性を強調した。北米全域の組織は、DevOpsフレームワークの主要コンポーネントである自動パイプラインにカオスエンジニアリングツールをますます統合し、システムを障害からプロアクティブにテストして強化することで、継続的なサービスの可用性を確保し、ダイナミックなデジタルランドスケープでの地位を強化しています。
主要市場プレイヤー
カオス・エンジニアリング・ツール市場は、Microsoft（米国）、AWS（米国）、OpenText（米国）、Virtusa（米国）、Tricentis（米国）など、ここ数年でカオス・エンジニアリング・ツールの契約を獲得した主要ベンダーなど、世界的に確立された少数のプレーヤーによって支配されている。これらのベンダーは、グローバルなプロセスと実行に関する専門知識をもたらすことができる。可処分所得の増加、知識への容易なアクセス、技術製品の迅速な導入に後押しされ、カオス・エンジニアリング・ツール市場におけるバイヤーは、新しいことを実験／テストすることに積極的である。
この調査レポートは、カオスエンジニアリングツール市場を分類し、以下の各サブマーケットの収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネントに基づく：
ツール
サービス
アプリケーションに基づく：
障害注入とテスト
レジリエンス・テストとディザスターリカバリー
セキュリティ回復力テスト
パフォーマンスとスケーラビリティのテスト
その他の用途
デプロイメント・モードに基づく：
パブリッククラウド
プライベートクラウド
バーティカルに基づく：
BFSI
IT & ITeS
電気通信
製造業
小売＆eコマース
メディア＆エンターテイメント
ヘルスケア＆ライフサイエンス
その他の事業
地域に基づく：
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア王国
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023年2月、TricentisはTestimの拡張版であるTestim Mobileの発売を発表し、同プラットフォームに高度なモバイルテスト機能を導入した。新たに導入されたモバイル機能は、接続性を強化し、iOSとAndroidに優れたテスト体験を提供し、使いやすいソリューションでネイティブとWebアプリケーションをカバーします。
2022年3月、オープンテキストはLoadRunner Professionalの新機能開発におけるグレムリンとの提携を発表した。このリリースで、同社はカオスエンジニアリングのサポートを強化し、回復力テスト、障害検出、カオスの導入、パフォーマンスの監視、複数のシナリオのサポートなどのメリットを提供する。
2022年3月、ハーネスはLitmusChaosを開発したChaosNative社を買収し、クラウドとオンプレミスにおけるカオスエンジニアリングのためのスケーラブルなプラットフォームを提供する。この統合により、顧客は分散環境におけるダウンタイムを削減し、信頼性の向上を監視し、平均解決時間（MTTR）を短縮し、全体的なエンドユーザー・エクスペリエンスを向上させることができます。
2021年11月、マイクロソフトはAzure Chaos Studioのパブリックプレビューを発表し、制御されたカオスエンジニアリングを通じて障害の監視、定量化、対処を支援し、クラウドアプリケーションの堅牢性を強化する。
2021年3月、AWSはユーザーがシステムの脆弱性を検出するためのアプリケーションテストを実行するのに役立つAWS Fault Injection Simulatorの一般提供を発表した。
目次
1 はじめに
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.3.3 調査対象年
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 景気後退の影響
2 研究方法
2.1 研究アプローチ
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 プライマリー・プロファイルの内訳
2.1.2.2 主要産業の洞察
2.2 市場分割とデータ・トライアングル h
2.3 市場規模の推定
2.4 市場予測
2.5 研究の前提
2.6 研究の限界
2.7 景気後退が世界のカオスエンジニアリングツール市場に与える影響
3 エグゼクティブ・サマリー
4つのプレミアム・インサイト
4.1 カオスエンジニアリングツール市場の概要
4.2 カオスエンジニアリングツール市場、コンポーネント別、2023年対2028年
4.3 カオスエンジニアリングツール市場、用途別、2023年対2028年
4.4 カオスエンジニアリングツール市場、展開モード別、2023年対2028年
4.5 カオスエンジニアリングツール市場、業種別、2023年対2028年
4.6 混沌工学ツール市場：地域シナリオ、2023年対2028年
5 市場概要と業界動向
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバー
5.2.2 拘束
5.2.3 機会
5.2.4 課題
5.3 ケース・スタディ分析
5.3.1 ケーススタディ1
5.3.2 ケーススタディ2
5.3.3 ケーススタディ3
5.3.4 ケーススタディ4
5.3.5 ケーススタディ5
5.4 エコシステム
5.5 バリューチェーン分析
5.6 技術分析
5.6.1 キーテクノロジー
5.6.1.1 コンテナ化
5.6.1.2 オーケストレーション
5.6.1.3 マイクロサービス
5.6.1.4 クラウド・コンピューティング
5.6.2 補完技術
5.6.2.1 aiとml
5.6.2.2 サービス・メッシュ技術
5.6.3 隣接技術
5.6.3.1 DevOps
5.6.3.2 サイト信頼性エンジニアリング
5.6.3.3 エッジコンピューティング
5.7 価格分析
5.7.1 主要プレーヤーのプラットフォーム別平均販売価格動向
5.7.2 平均販売価格動向（地域別
5.8 特許分析
5.9 ポーターの5つの力分析
5.9.1 新規参入の脅威
5.9.2 代替品の脅威
5.9.3 サプライヤーの交渉力
5.9.4 買い手の交渉力
5.9.5 競争相手の激しさ
5.10 主要ステークホルダーと購買基準
5.10.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
5.10.2 購入基準
5.11 規制の状況
5.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.11.2 規制（地域別
5.12 主要会議とイベント（2023～2024年）
5.13 バイヤーに影響を与えるトレンド／混乱
5.14 ビジネスモデル分析
5.14.1 サブスクリプション・モデル
5.14.2 ペイ・パー・ユース
6 カオスエンジニアリングツール市場、コンポーネント別
6.1 はじめに
6.1.1 コンポーネント：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
6.2 ツール
6.2.1 ツール：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
6.2.2 モニタリングと観測可能性ツール
6.3 サービス
6.3.1 サービス：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
6.3.2 プロフェッショナル・サービス
6.3.2.1 統合と実施
6.3.2.2 コンサルティング＆アドバイザリー
6.3.2.3 サポート＆メンテナンス
6.3.2.3.1 コミュニティ支援
6.3.2.3.2 標準サポート
6.3.2.3.3 プレミアム・サポート
6.3.2.4 トレーニングと文書化
6.3.2.4.1 包括的な文書化
6.3.2.4.2 オンライントレーニングコース
7 カオスエンジニアリングツール市場、用途別
7.1 はじめに
7.1.1 アプリケーション：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
7.2 故障の注入とテスト
7.3 回復力テストと災害復旧
7.4 セキュリティ回復力テスト
7.5 パフォーマンスとスケーラビリティのテスト
7.6 その他のアプリケーション（クラウドネイティブアプリケーションとマルチクラウド展開テスト）
8 カオスエンジニアリングツール市場：展開モード別
8.1 導入
8.1.1 展開モード：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
8.2 パブリック・クラウド
8.3 プライベート・クラウド
9 カオスエンジニアリングツール市場：業種別
9.1 はじめに
9.1.1 垂直市場：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
9.2 BFSI
9.3 IT & ITES
9.4 電気通信
9.5 ヘルスケア・ライフサイエンス
9.6 製造業
9.7 その他の業種
10 混沌工学ツール市場：エンドユーザー別
10.1 導入
10.1.1 エンドユーザー：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
10.2 開発者
10.3 検査／テストチーム
10.4 オペレーションチーム
10.5 セキュリティチーム
11 カオス・エンジニアリング・ツール市場、地域別
11.1 イントロダクション
11.2 北米
11.2.1 北米：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
11.2.2 北米：景気後退の影響
11.2.3 米国
11.2.4 カナダ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 欧州：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
11.3.2 欧州：景気後退の影響
11.3.3 英国
11.3.4 ドイツ
11.3.5 フランス
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 アジア太平洋地域：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
11.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
11.4.3 中国
11.4.4 日本
11.4.5 インド
11.4.6 その他のアジア太平洋地域
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
11.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
11.5.3 CSR
11.5.4 その他の中東・アフリカ地域
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 中南米：カオス・エンジニアリング・ツール市場の促進要因
11.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
11.6.3 ブラジル
11.6.4 その他のラテンアメリカ地域
12 競争環境
12.1 イントロダクション
12.2 市場シェア分析
12.1 キープレーヤーの戦略／勝利への権利
12.2 収益分析
12.3 製品／ブランドの比較
12.4 会社評価マトリックス
12.4.1 スターズ
12.4.2 新進リーダー
12.4.3 浸透型プレーヤー
12.4.4 参加者
12.4.5 会社のフットプリント
12.5 会社の財務指標
12.6 主要市場参加者のグローバル・スナップショット
12.7 競争シナリオとトレンド
12.7.1 製品発売
12.7.2 ディールス
12.7.3 その他
13社のプロファイル
13.1 はじめに
(事業概要、提供するソリューション、最近の動向、MnM View）*。
13.2 グレムリン
13.3 マイクロソフト
13.4 AWS
13.5ハーネス
13.6 キャビッション
13.7 ステディビット
13.8 ヴィルトゥーザ
13.9 ナガーロ
13.10 オープンテキスト（マイクロフォーカス）
13.11リレイラブル（カオシーク）
13.12 スピードスケール
13.13 ヴェリカ
13.14 WIREMOCK
13.15 トリセンティス
13.16 アピカ
13.17 カオサーチ
13.18 ラピッドスパイク
13.19 ポケベル当番
13.20 デビサイクル
*非上場企業の場合、事業概要、提供ソリューション、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない場合がある。
14 隣接・関連市場
14.1 はじめに
14.2 関連市場
14.3 制限事項
15 APPENDIX
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 ナレッジストアMarketsandmarketsの購読ポータル
15.3 利用可能なカスタマイズ
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
