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金融クラウド市場規模は2023年に1,356億米ドルとなり、2023年から2028年にかけて年平均成長率（CAGR）14.6％で拡大すると予測される。リセッション（景気後退の前後）が市場に与えた影響については、レポート全体を通して取り上げている。現代の私たちの生活は、最新のデジタル技術で溢れかえっています。金融機関のクラウド・コンピューティングは、大規模なオンプレミス・インフラの必要性を排除することで、資本支出を削減することを可能にします。その代わりに、企業は従量課金モデルに基づいてリソースの支払いを行い、コスト効率よくコンピューティング容量を拡張することができます。このモデルは、初期費用を大幅に削減します。そして市場を牽引します。
クラウドベースの開発・テスト環境を利用することで、BFSIはアイデアを迅速にプロトタイプ化して反復し、市場投入までの時間を短縮することができる。クラウドはオンデマンドのスケーラビリティを提供するため、金融機関は顧客需要や取引量の変動を効果的に管理できる。これらは金融クラウド市場の重要な原動力である。
景気後退が世界の金融クラウド市場に与える影響
景気後退の危機が米国に迫る中、最高情報責任者（CIO）は支出を節約するために予算を再検討している。Morgan Stanleyの分析によると、クラウド・コンピューティング、セキュリティ・ソフトウェア、デジタルトランスフォーメーションは、このような状況においてもCIOの最重要課題である。2023年には米国とカナダの経済が2022年に比べて落ち込むと予想されているため、北米の金融クラウド市場への景気後退の影響は深刻なものになりそうだ。景気後退は、輸送問題や部品不足に阻まれているヨーロッパのインフラ市場に影響を与えるかもしれない。金利が上昇すれば、企業は銀行融資を減らさざるを得なくなり、インフラ需要が低迷する可能性がある。サウスチャイナ・モーニング・ポスト紙によると、中国は発展途上国の債務ショックから米国からの金融政策の波及まで、外部からの逆風に直面している。
世界のいくつかの国とは対照的に、サウジアラビアの経済は今年急速に成長する。同国のGDPは7.6％成長し、2022年のインフレ率は2.8％となる。中東経済はグローバル経済に組み込まれておらず、国際金融機関との結びつきも薄いため、危機の打撃はそれほど大きくはない。しかし、おそらく失業率の上昇や資本フローの減少による生活水準のさらなる低下といった副作用が発生するだろう。
金融クラウド市場のダイナミクス
ドライバー金融サービスのためのクラウドコンピューティングによるパーソナライズされた顧客体験
近年、消費者の行動や要求は大きく変化している。企業は現在、金融クラウド市場で競争力を維持するために、こうした需要に応えることを優先している。顧客の期待の高まりと市場リーダー間の競争により、業務効率を向上させる費用対効果の高い対策が求められている。重要なビジネス活動を手作業のプロセスに頼っている企業は、これらのタスクが退屈で、反復的で、時間がかかるという性質のために、課題に直面している。クラウド・コンピューティングは、企業が従業員や顧客と関わり、職場全体の生産性を向上させる新しい方法を提供します。
抑制要因新たな規制や財務基準の増加
金融サービス業界は、グローバルな標準化を推進するための新たな規制やリスク評価手法によって進化している。しかし、企業はBCBS、ドフ・フランク、MiFID、IFRSなど、こうした金融基準や規制の変化に対応するという課題に直面しており、基本的な財務分析の成長が制限される可能性があります。コンプライアンス機能を備えた高度な財務分析ソフトウェアは、金融機関や担当者がこうした規制の変化に適応し、コンプライアンス違反のリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。オラクル、IBM、TIBCOソフトウェア、SAP、GoodData、Qlikなどの大手企業は、こうした新しい基準や規制に準拠した財務分析ソフトウェアを提供している。AIアルゴリズムの自己学習機能も、コンプライアンスを改善することで金融アナリティクス市場の成長を促進する可能性がある。
機会：AI/MLの進化、その他の先進技術とその導入
財務におけるAIは、組織が投資決定を迅速化するために増加している。機械学習とAIは、人間の介入を最小限に抑えながら、情報を迅速かつ効果的に分析する能力を向上させている。例えば、富国生命保険相互会社は、AIを導入して保険契約者への支払いを計算し、規制基準を確実に満たし、高品質のデータを収集している。規制遵守、正確な株式予測、詐欺やリスクの防止など、AIが業界に革命をもたらす可能性は大きい。また、個人の需要に応じたポートフォリオ・ソリューションを提案することもできる。AIは初期段階にあるにもかかわらず、その普及が進んでいるため、金融クラウド市場の成長を後押しすることになるだろう。金融セクターにAIを導入することで、業界は信頼性、正確性、回復力を向上させ、最終的にはエコシステム全体に利益をもたらすことができる。
課題相互運用性と柔軟なオペレーションにおける限界
あるクラウド・サービス・プロバイダーから別のクラウド・サービス・プロバイダーへの乗り換えは、企業にとって困難な場合が多い。その理由は、あるクラウドプラットフォーム向けに開発されたアプリケーションを、新しいクラウドプラットフォームと互換性を持たせるために書き換えプロセスを経なければならず、複雑で時間がかかる可能性があるからだ。異なるクラウド・ソリューションに移行する場合、データの移動、セキュリティ対策の設定、ネットワークの構成がさらなる課題となる。これらの要因によって、クラウドプロバイダー間の切り替えを迅速かつ効率的に行うことが制限される可能性がある。
導入モデルに基づくと、予測期間中、パブリッククラウドセグメントが金融クラウド市場で最大の市場シェアを占める。
クラウドコンピューティングにおいて、パブリッククラウドの導入モデルとは、サードパーティのクラウドサービスプロバイダーが、インターネットを介して一般ユーザーや幅広い顧客がアクセスできるクラウドリソースとサービスを所有し、管理することである。多くの組織がこれらのリソースを共有し、ユーザーは通常、サブスクリプションまたは従量課金ベースでサービスの料金を支払う。クラウド・プロバイダーは、自社のデータセンターでパブリック・クラウド・サービスをホストし管理するため、柔軟性、拡張性、費用対効果が高い。アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）は、データベース、ストレージ、コンピューティング・パワー、機械学習など、さまざまなクラウドサービスを提供する有名なパブリッククラウド・プロバイダーだ。顧客はインターネット経由でこれらのサービスにアクセスし、物理的なインフラを管理することなく、ウェブサイトのホスティング、アプリケーションの実行、データの保存、さまざまなコンピューティング・タスクの実行を行うことができる。
予測期間中、ファイナンス・クラウド市場では、サービスセグメントがより高いCAGRを維持する。
金融クラウド・サービスは、導入の初期段階において専門家によるコンサルティングを提供し、企業が特定のニーズや業界規制を満たすよう、金融クラウド・ソリューションの選択、設定、カスタマイズを支援します。これらの専門家は、クラウドへのシームレスな移行を保証し、財務プロセスを最適化し、ベストプラクティスへのコンプライアンスを確保します。さらに、クラウドインフラと財務アプリケーションの継続的な管理とメンテナンスには、マネージドサービスが欠かせない。マネージド・サービス・プロバイダーは、システム監視、セキュリティ管理、パフォーマンス最適化、トラブルシューティングを監督するため、企業はクラウドベースの財務システムの信頼性、可用性、セキュリティを確保しながら、中核となる財務業務に集中することができる。ファイナンス・クラウド・サービスは、運用の複雑さを最小限に抑え、財務の俊敏性を高めながら、クラウド技術の利点を十分に活用するための包括的な枠組みを企業に提供する。
2023年の金融クラウド市場は北米が最大シェア
ファイナンス・クラウド市場で最大の市場規模を獲得しているのは北米である。米国とカナダは、ファイナンス・クラウドの成長に貢献している北米の主要国である。MarketsandMarketsの分析によると、91%以上の企業が少なくとも1つのサービスをクラウド上で利用しており、55%以上の企業がクラウドソリューションを導入している。設備投資額の削減、IT管理の複雑さの軽減、俊敏性の向上、セキュリティは、北米におけるクラウド・コンピューティングの成長に寄与する主な推進要因のひとつである。
ファイナンス・クラウドにおける継続的な技術革新と進歩のために、ファイナンス・クラウドやその他のテクノロジー・プロバイダー間の提携やパートナーシップが増加していることが、北米における世界市場の成長にさらに拍車をかけている。例えば、エッジ・アナリティクス・ソリューション・プロバイダーのSASとファイナンス・クラウド・サービス・プロバイダーのHPEは、包括的なIoTアナリティクス・ソリューションを発表するために提携した。北米ではIoTがトレンドとなっており、より多くのIoTデバイスが接続されるようになったことで、同地域では金融クラウド・ソリューションがエンドユーザーの間で広く採用されるようになった。接続ネットワークの存在は、金融クラウドの採用を促進する原動力となるだろう。市民が利用できるデジタル機器の平均数は飛躍的に増加している。人々はブランドやコンテンツへのアクセスが強化され、よりつながりやすくなっている。このことは、この地域における金融クラウドのビジネスチャンスを広げるだろう。
主要市場プレイヤー
ファイナンス・クラウド市場は、AWS（米国）、マイクロソフト（米国）、グーグル（米国）、IBM（米国）、セールスフォース（米国）、テンセント（中国）、オラクル（米国）、アリババ（中国）、ワークデイ（米国）、SAP（ドイツ）など、既存企業だけでなく新興企業にも支配されている、HPE（米国）、VMware（米国）、Cisco（米国）、Huawei（中国）、ServiceNow（米国）、DXC technology（米国）、SAGE Group（英国）、Snowflake（米国）、Nutanix（米国）、Acumatica（米国）、RapidScale（米国）、AtemisCloud（米国）、Rambase（ノルウェー）、OVHcloud（フランス）。これらのベンダーは、大規模な顧客基盤、強力な地理的フットプリント、組織化された販売チャネルを持っている。これらのベンダーは、製品投入、取引、事業拡大など、有機的・無機的な成長戦略を取り入れ、収益を上げている。
この調査には、金融クラウド市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれています。
この調査レポートは、金融クラウド市場を分類し、以下の各サブマーケットの収益予測や動向分析を行っています：
オファリングに基づく：
ソリューション
財務予測
財務報告と分析
セキュリティ
ガバナンス、リスク、コンプライアンス
その他のソリューション
サービス
プロフェッショナルサービス
サポート＆メンテナンス
デプロイメント＆インテグレーション
コンサルティング
マネージドサービス
マネージド・クラウド・インフラ・サービス
マネージド・ネットワーク・サービス
マネージド・セキュリティ・サービス
その他のマネージド・サービス
アプリケーションに基づく：
収益管理
ウェルス・マネジメント
顧客管理
アカウント管理
その他の用途
デプロイメント・モデルに基づく：
パブリッククラウド
プライベートクラウド
ハイブリッド・クラウド
組織規模に基づく：
大企業
中小企業
エンドユーザーに基づく：
銀行
金融サービス・プロバイダー
保険会社
地域に基づく：
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
サウジアラビア
UAE
その他の中東・アフリカ
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
その他のラテンアメリカ
最近の動向
2023 年 9 月、Workday はアクセンチュアと提携した。このパートナーシップは、企業が財務機能を刷新し、より俊敏でデータドリブン、そして顧客中心主義を実現できるよう支援することを目的としています。Workday とアクセンチュアのこのグローバルなパートナーシップは、AI と ML を中核とするクラウド ネイティブ プラットフォームのパワーと、業界で最も先進的かつ革新的な専門家を結集し、顧客が変革的なテクノロジーを活用することで、適応性と弾力性を備えつつ、財務業務全体の変革を加速できるよう支援します。
2023年9月、Tencent CloudはTencent Cloud Blockchain RPCを発表した。この製品はAnkrと共同開発した。Blockchain RPCを導入することで、Tencent Cloudはスピードと堅牢性を備えたブロックチェーンノードインフラストラクチャソリューションを提供し、開発者が急速に進化するWeb3環境で継続的に優位に立つことができるように努めている。
2023年8月、グーグルはBrillioと提携した。この提携により、Brillioのカスタマーエクスペリエンス（UI/UX/ウェブエクスペリエンス）、エンジニアリング、データ提供にジェネレーティブAIを注入する能力が拡大され、顧客はプロセスを産業化し、市場投入までの時間とサービス提供コストを削減することで、より優れた価値を引き出すことができるようになる。グーグル・クラウドのVertex AIを搭載したBrillioのジェネレーティブAIソリューションは、金融サービス企業がローン申請書をより良く解釈し、コールセンターの幹部を強化し、投資アドバイスを提供し、ポートフォリオをより効果的に要約することを可能にする。
2023年7月、SAPはSAP S/4HANA Cloud, Public Edition 2308リリースを発表した。この最新リリースは、SAPのすべてのビジネスプロセスにわたってビルトインのインテリジェントでモダンなエクスペリエンスを提供し、エンドユーザーとIT部門にとってSAP S/4HANA Cloud, public editionのユーザーエクスペリエンスをよりモダンで生産的、そしてコラボレーティブなものにするためのいくつかの機能強化を実現する。
2023年6月、マイクロソフトはウィプロと提携した。この提携により、マイクロソフトのクラウド機能とウィプロのFullStride Cloudが統合され、ウィプロとCapcoの金融サービスにおける深い専門知識が活用される。Capcoは、ウィプロが所有するビジネスおよび技術管理コンサルタント会社で、主に金融サービスとエネルギーの分野で事業を展開している。マイクロソフトの金融サービス向けクラウドを利用して、ウィプロはすでにさまざまな革新的ソリューションを提供しており、金融機関の価値実現までの時間を短縮し、持続可能な成長を促進するのに役立っている。
目次
1 はじめに （ページ – 26）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 市場範囲
1.3.1 市場の細分化
1.3.2 対象地域
1.3.3年
1.4 通貨
表1 米ドル為替レート（2018-2022年
1.5 利害関係者
1.6 変更点のまとめ
2 研究方法 (ページ – 32)
2.1 調査データ
図1 ファイナンス・クラウド市場：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要プロファイルの内訳
図2 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.2.2 主要業界インサイト
2.2 データの三角測量
2.3 市場規模の推定
図3 ファイナンス・クラウド市場：トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
図4 アプローチ1（供給側）：金融クラウドベンダーのサービス収益
図5 市場規模推計方法 – ボトムアップアプローチ（供給側）：金融クラウドベンダーの総売上高
図6 市場規模推計方法（供給側）：ベンダーの収益推計図
図7 市場規模推計手法 – アプローチ2（需要側）：金融クラウドサービスからの収益
図8 アプローチ2（需要サイド）：異なるセグメントからの収益
2.4 市場予測
表2 因子分析
2.5 不況の影響
表3 不況の影響
2.6 前提条件
2.7 限界
3 事業概要 （ページ – 46）
3.1 景気後退の影響の概要
図9 ファイナンス・クラウド市場：景気後退の影響
図10 市場の上位成長セグメント
4 プレミアム・インサイト (ページ – 50)
4.1 ファイナンス・クラウド市場における主要プレーヤーの魅力的な成長機会
図11 企業のカスタマー・エクスペリエンスの向上と情報技術業務ワークフローの簡素化に注力し、ファイナンス・クラウドの導入を促進
4.2 ファイナンス・クラウド市場、オファリング別、2023年対2028年
図 12 予測期間中、ソリューション部門が大きな市場シェアを占める
4.3 展開モデル別市場（2023年対2028年
図13 2023年、パブリック・クラウド分野が最大の市場シェアを占める
4.4 組織規模別市場（2023年対2028年
図14 2023年に市場シェアを拡大する大企業セグメント
4.5 エンドユーザー別市場（2023年対2028年
図 15 銀行が予測期間中最大の市場シェアを占める
4.6 市場：地域シナリオ（2023-2028年
図16 今後5年間、アジア太平洋地域が最良の投資市場として浮上する
5 市場概要と業界動向（ページ – 54）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 17 金融クラウド市場の促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 リモートワーク人口の増加によるクラウドコンピューティングサービスの採用増加
5.2.1.2 厳しい業界規制への対応
5.2.1.3 パーソナライズされた顧客体験
5.2.1.4 災害復旧および危機管理計画の必要性
5.2.2 拘束
5.2.2.1 知的財産権（IPR）の保護
図18 企業のセキュリティ問題
5.2.2.2 新たな規制と財務基準の台頭
5.2.2.3 技術的知識と専門知識の欠如
5.2.3 機会
5.2.3.1 政府主導の増加
5.2.3.2 AIとMLの進化
5.2.3.3 クラウド経由のアプリケーション展開
5.2.4 課題
5.2.4.1 ネットワークへの依存度が高い
5.2.4.2 相互運用性と柔軟性の問題
5.2.4.3 関連コストの効果的な管理
5.3 ケーススタディ分析
5.3.1 ケーススタディ1：オラクルが金融機関の統一プラットフォーム構築を支援
5.3.2 ケーススタディ2：マイクロソフトのリノベーション・バンキング・アーキテクチャーと顧客UI/UX機能
5.3.3 ケーススタディ3：ファーウェイが実現したBFS大手企業の業務合理化
5.3.4 ケーススタディ4：キャップジェミニが建設ベンダーの効果的かつ効率的な自動化を実現
5.3.5 ケーススタディ5：アリババが可能にしたリソースの最適化とPSXへのフラッシュターンアラウンドタイム
5.4 エコシステム
図 19 ファイナンス・クラウド市場：エコシステム
表4 市場：エコシステムにおける企業とその役割
5.5 バリューチェーン分析
図20 市場：バリューチェーン
5.6 技術分析
5.6.1 人工知能
5.6.2 ビッグデータ
5.6.3 モノのインターネット
5.6.4 データ分析
5.6.5 機械学習
5.6.6 5G
5.7 価格分析
5.7.1 平均販売価格の動向
5.8 ファイナンス・クラウド市場：ビジネスモデル分析
図21 ビジネスモデル：市場
5.9 特許分析
図22 特許公開件数（2012-2023年
図23 特許所有者トップ5（世界）
表5 特許所有者トップ10
表6 市場のベンダーが取得した特許
5.10 ポーターの5つの力分析
図24 市場：ポーターの5つの力分析
表7 ファイナンス・クラウド市場：ポーターの5つの力分析
5.10.1 新規参入の脅威
5.10.2 代替品の脅威
5.10.3 サプライヤーの交渉力
5.10.4 買い手の交渉力
5.10.5 競争相手の激しさ
5.11規定
5.11.1 北米
表8 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.11.2 ヨーロッパ
表9 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.11.3 アジア太平洋
表10 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.11.4 その他の地域
表11 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.12 2023-2024年の主な会議とイベント
5.13 金融クラウド市場：コンファレンス・イベント詳細リスト（2023年～2024年
5.14 市場の新たなトレンド
図25 将来の収益見通しを牽引するYCCの主要トレンド
5.15 主要ステークホルダーと購買基準
5.15.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図26 トップエンドユーザーの購買プロセスにおける関係者の影響力
表12 トップエンドユーザーの購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力（単位）
5.15.2 購入基準
図27 トップ・エンドユーザーの主な購買基準
表13 トップエンドユーザーの主な購買基準
6 ファイナンス・クラウド市場：提供サービス別（ページ – 85）
6.1 はじめに
6.1.1 オファリング：市場促進要因
図 28 サービス部門は予測期間中、より高い成長率で成長する
表14 市場、提供サービス別、2019-2022年（百万米ドル）
表15：市場（オファリング別）、2023-2028年（百万米ドル
6.2 ソリューション
図 29 セキュリティ分野は予測期間中に最も高い成長率を示す
表16 ソリューション別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 17 ソリューション別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表18 ソリューション：財務クラウド市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 19 ソリューション：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.2.1 財務予測
6.2.1.1 財務予測を活用して、財務の健全性にプラスの影響を与えるデータ主導の意思決定を行う。
表 20 財務予測：市場、地域別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表21 財務予測：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
6.2.1.2 予算と計画
6.2.1.3 キャッシュフロー予測
6.2.1.4 収益予測
6.2.1.5 その他の財務予測ソリューション
6.2.2 財務報告と分析
6.2.2.1 リアルタイムのレポーティング機能を提供する金融クラウド・ソリューションにより、企業は最新の財務データにアクセスできるようになる。
表22 財務報告＆分析：財務クラウド市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 23 財務報告＆分析：地域別市場 2023-2028 (百万米ドル)
6.2.2.2 財務報告
6.2.2.3 ビジネスインテリジェンス（BI）とアナリティクス
6.2.2.4 パフォーマンス分析
6.2.2.5 その他の財務報告・分析ソリューション
6.2.3 セキュリティ
6.2.3.1 金融機関は進化するサイバーセキュリティの脅威に対抗するために高度なセキュリティ・ソリューションを導入する
表 24：セキュリティ：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 25：セキュリティ：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.2.3.2 データの暗号化と保護
6.2.3.3 アイデンティティ＆アクセス管理（IAM）
6.2.3.4 セキュリティ情報とイベント管理（SIEM）
6.2.3.5 その他のセキュリティ・ソリューション
6.2.4 ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）
6.2.4.1 法規制の変更に対応し、コンプライアンス活動を合理化するGRCソリューション
表 26 ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）：地域別市場、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 27 ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.2.4.2 リスク管理
6.2.4.3 コンプライアンス管理
6.2.4.4 監査管理
6.2.4.5 その他のGRCソリューション
6.2.5 その他の解決策
表28 その他のソリューション：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 29 その他のソリューション：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3 サービス
図 30 マネージド・サービス分野は予測期間中、より高い成長率で成長する
表30 ファイナンス・クラウド市場、サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 31：サービス別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 32 サービス：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 33 サービス：市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.1 プロフェッショナル・サービス
6.3.1.1 社内の専門知識不足とクラウドエコシステムの複雑化により、プロフェッショナルサービスの需要が高まる
表34 プロフェッショナルサービス：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 35：プロフェッショナルサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.1.2 コンサルティング
6.3.1.3 展開と統合
6.3.1.4 トレーニング＆サポート
6.3.2 マネージド・サービス
6.3.2.1 マネージド・サービスにより、金融機関は複雑なITインフラを管理する代わりにコアコンピタンスに集中することができる。
表 36 マネージドサービス：地域別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 37 マネージドサービス：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
6.3.2.2 マネージド・クラウド・インフラ・サービス
6.3.2.3 マネージド・ネットワーク・サービス
6.3.2.4 マネージド・セキュリティ・サービス
6.3.2.5 その他のマネージド・サービス
7 ファイナンス・クラウド 市場：用途別（ページ – 106）
7.1 はじめに
7.1.1 アプリケーション：市場促進要因
図 31：予測期間中、顧客管理は最も高い成長率を示す
表38：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表39：用途別市場、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 収益管理
7.2.1 収益性と競争力を高めるため、データ主導の収益管理への依存が高まる企業
表40 収益管理：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 41 収益管理：財務クラウド市場、地域別、2023-2028 年（百万米ドル）
7.2.2 課金および請求書発行
7.2.3 サブスクリプション管理
7.2.4 収益予測と分析
7.2.5 その他の収益管理アプリケーション
7.3 ウェルス・マネジメント
7.3.1 ウェルス・マネジメントの成長を牽引するオーダーメイドの投資戦略と財務アドバイスに対する顧客の需要
表42 ウェルス・マネジメント：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 43 ウェルス・マネジメント：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3.2 ポートフォリオ管理
7.3.3 財務計画
7.3.4 リスク＆コンプライアンス管理
7.3.5 その他の資産管理アプリケーション
7.4 アカウント管理
7.4.1 金融サービスのデジタル化の進展に伴い、より便利でセルフサービスの口座管理に対する需要が成長を牽引する
表44 アカウント管理：財務クラウド市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 45 アカウント管理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.4.2 クライアントのオンボーディング
7.4.3 アカウントのメンテナンスとサポート
7.4.4 アカウント分析とレポート
7.4.5 その他のアカウント管理アプリケーション
7.5 顧客管理
7.5.1 顧客管理の成長を促進する金融機関とのシームレスなやり取りに対する顧客の期待
表46 顧客管理：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表 47 顧客管理：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
7.5.2 顧客関係管理（CRM）
7.5.3 マーケティングオートメーション
7.5.4 顧客サポート＆サービス
7.5.5 その他の顧客管理アプリケーション
7.6 その他のアプリケーション
表48 その他の用途：市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表49 その他の用途：市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
8 ファイナンス・クラウド 市場：組織規模別（ページ番号 – 119）
8.1 導入
8.1.1 組織規模：市場促進要因
図 32 SMS は予測期間中、より高い成長率で成長する
表50：組織規模別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 51：組織規模別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2 大企業
8.2.1 業務の近代化と競争力維持のためのデジタルトランスフォーメーションの高まりが金融クラウドの導入を促進
表 52 大企業：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 53 大企業：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
8.3 中小企業
8.3.1 費用対効果の高いスケーラビリティ・オプションが利用可能なため、中小企業は金融クラウド・ソリューションを採用する
表 54 SMES：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 55 SMES：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9 ファイナンス・クラウド 市場：展開モデル別（ページ – 124）
9.1 はじめに
9.1.1 展開モデル：市場促進要因
図 33 ハイブリッド・クラウド分野は予測期間中に高い成長率を示す
表 56：展開モデル別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 57：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 パブリック・クラウド
9.2.1 費用の管理と予算管理の改善に役立つパブリッククラウドの従量課金モデル
表 58 パブリッククラウド：財務クラウド市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表59 パブリッククラウド：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
9.3 プライベート・クラウド
9.3.1 成長を促進するために、セキュリティ対策やコンプライアンス管理を業界固有 の要件や地域の要件に合わせてカスタマイズする能力
表60 プライベートクラウド：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 61：プライベートクラウド：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
9.4 ハイブリッド・クラウド
9.4.1 金融機関はハイブリッド・クラウド・モデルを活用してデータをセグメント化し、優先順位をつけてストレージ・コストを削減する
表62 ハイブリッドクラウド：地域別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表63 ハイブリッドクラウド：地域別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
10 エンドユーザー別市場（ページNo.）
10.1 導入
10.1.1 エンドユーザー：市場促進要因
図 34 保険会社は予測期間中に最も高い成長率を示す
表64：エンドユーザー別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表65：エンドユーザー別市場、2023-2028年（百万米ドル）
10.2 銀行
10.2.1 銀行はサービス品質を維持しながら運用コストを削減するために金融クラウドを採用する
表 66 銀行：金融クラウド市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 67 銀行：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2.2 小売・商業銀行
10.2.3 中央銀行
10.2.4 投資銀行
10.2.5 信用組合および非銀行金融会社
10.3 金融サービス・プロバイダー
10.3.1 ファイナンス・クラウドにより、金融サービス・プロバイダーは、ピーク時にはリソースを拡大し、低調時には縮小することができる。
表 68 金融サービスプロバイダー：市場、地域別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 69 金融サービスプロバイダー：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.3.2 資産・資産運用会社
10.3.3 支払処理会社
10.3.4 その他の金融サービス・プロバイダー
10.4 保険会社
10.4.1 ファイナンス・クラウドによる顧客体験の向上、保険金請求処理の合理化、革新的な保険商品の提供
表70 保険会社：市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 71 保険会社：地域別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
10.4.2 生命保険会社
10.4.3 健康保険会社
10.4.4 損害保険会社
10.4.5 その他の保険会社
11 地域別ファイナンス・クラウド 市場（ページ数 – 142）
11.1 イントロダクション
図 35 アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を示す
表72 市場、地域別、2019-2022年（百万米ドル）
表73：地域別市場、2023-2028年（百万米ドル）
11.2 北米
11.2.1 北米：市場促進要因
11.2.2 北米：景気後退の影響
図 36 北米：金融クラウド市場のスナップショット
表 74 北米：市場：サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 75 北米：オファリング別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 76 北米：用途別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 77 北米：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 78 北米：組織規模別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 79 北米：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表80 北米：エンドユーザー別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 81 北米：エンドユーザー別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表82 北米：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表83 北米：市場：国別、2023-2028年（百万米ドル）
11.2.3 米国
11.2.3.1 金融クラウドとIoTの融合が米国のサービスプロバイダーの規模拡大を促す
表 84 米国：財務クラウド市場、展開モデル別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 85 米国：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 86 米国：組織規模別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 87 米国：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.2.4 カナダ
11.2.4.1 カナダ市場に革新的なプラットフォームとソリューションを提供する新興企業
表 88 カナダ：展開モデル別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 89 カナダ：展開モデル別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 90 カナダ：組織規模別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 91 カナダ：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 欧州：市場促進要因
11.3.2 欧州：景気後退の影響
表 92 欧州：ファイナンス・クラウド市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 93 欧州：製品別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表 94 欧州：用途別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 95 欧州：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 96 欧州：組織規模別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表 97 欧州：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 98 欧州：エンドユーザー別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表 99 欧州：エンドユーザー別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表100 欧州：国別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 101 欧州：市場：国別、2023-2028 年（百万米ドル）
11.3.3 英国
11.3.3.1 業務効率化のために金融クラウド・ソリューションを導入する英国企業
表 102 英国：展開モデル別市場、2019～2022 年（百万米ドル）
表 103 英国：展開モデル別市場、2023～2028 年（百万米ドル）
表 104 英国：組織規模別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 105 英国：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.4 ドイツ
11.3.4.1 堅牢な金融クラウド・ソリューション構築のため、ドイツの金融クラウド企業と通信企業の提携が進む
表 106 ドイツ：財務クラウド市場、展開モデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 107 ドイツ：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 108 ドイツ：組織規模別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 109 ドイツ：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.5 フランス
11.3.5.1 世界の金融クラウドプロバイダーによる巨額の投資がフランスでの成長を牽引
表 110 フランス：展開モデル別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 111 フランス：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表112 フランス：組織規模別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 113 フランス：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.3.6 その他のヨーロッパ
表 114 欧州のその他：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 115 その他のヨーロッパ：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 116 その他の欧州：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 117 その他のヨーロッパ：市場：組織規模別 2023-2028 （百万米ドル）
11.4 アジア太平洋
11.4.1 アジア太平洋地域：市場促進要因
11.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響
図 37 アジア太平洋地域：金融クラウド市場のスナップショット
表 118 アジア太平洋地域：市場、提供品目別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 119 アジア太平洋地域：市場：提供品目別（2023-2028 年）（百万米ドル
表120 アジア太平洋地域：用途別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 121 アジア太平洋地域：用途別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 122 アジア太平洋地域：組織規模別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 123 アジア太平洋地域：市場：組織規模別、2023-2028 年（百万米ドル）
表124 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 125 アジア太平洋地域：エンドユーザー別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表126 アジア太平洋地域：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表127 アジア太平洋地域：国別市場、2023年～2028年（百万米ドル）
11.4.3 中国
11.4.3.1 中国における金融クラウドの導入は、弾力性と拡張性の実現に役立つ
表128 中国：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 129 中国：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表130 中国：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表131 中国：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.4.4 日本
11.4.4.1 最先端の金融クラウド技術を導入する日本のテクノロジープロバイダー
表132 日本：ファイナンス・クラウド市場、展開モデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 133 日本：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表134 日本：組織規模別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 135 日本：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.4.5 インド
11.4.5.1 インド市場の機能強化につながる金融サービスのクラウドコンピューティング
表136 インド：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 137 インド：展開モデル別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 138 インド：市場：組織規模別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 139 インド：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.4.6 その他のアジア太平洋地域
表 140 その他のアジア太平洋地域：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 141 アジア太平洋地域以外の地域：展開モデル別市場、2023-2028 年（百万米ドル）
表142 その他のアジア太平洋地域：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表143 その他のアジア太平洋地域：市場：組織規模別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 中東・アフリカ：市場促進要因
11.5.2 中東・アフリカ：景気後退の影響
表 144 中東・アフリカ：金融クラウド市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 145 中東・アフリカ：製品別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 146 中東・アフリカ：ソリューション別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 147 中東・アフリカ：ソリューション別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 148 中東・アフリカ：サービス別市場、2019-2022 年（百万米ドル）
表 149 中東・アフリカ：サービス別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表150 中東・アフリカ：用途別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 151 中東・アフリカ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 152 中東・アフリカ：展開モデル別市場、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 153 中東・アフリカ：展開モデル別市場：2023-2028 年（百万米ドル）
表 154 中東・アフリカ：市場：組織規模別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 155 中東・アフリカ：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表156 中東・アフリカ：エンドユーザー別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表157 中東・アフリカ：エンドユーザー別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表158 中東・アフリカ：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 159 中東・アフリカ：国別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.3 サウジアラビア
11.5.3.1 KSAの市場成長を促進する購買力の増加と先端技術への傾斜
表160 サウジアラビア：財務クラウド市場：展開モデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 161 サウジアラビア：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 162 サウジアラビア：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 163 サウジアラビア：組織規模別市場 2023-2028 (百万米ドル)
11.5.4 UAE
11.5.4.1 ITリソースの展開、インテリジェント・ストレージ・サービス、遠隔監視機能がUAEにおける金融クラウドの導入を促進
表 164 UAE：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 165 UAE：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表166 UAE：組織規模別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表167 UAE：組織規模別市場：2023-2028年（百万米ドル）
11.5.5 その他の中東・アフリカ地域
表 168 中東・アフリカのその他地域：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 169 その他の中東・アフリカ地域：展開モデル別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表170 その他の中東・アフリカ：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 171 その他の中東・アフリカ地域：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.6 ラテンアメリカ
11.6.1 ラテンアメリカ：市場促進要因
11.6.2 ラテンアメリカ：景気後退の影響
表 172 ラテンアメリカ：ファイナンス・クラウド市場：提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 173 ラテンアメリカ：オファリング別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 174 ラテンアメリカ：用途別市場、2019-2022年（百万米ドル）
表 175 ラテンアメリカ：用途別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表 176 ラテンアメリカ：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 177 ラテンアメリカ：市場：組織規模別 2023-2028 （百万米ドル）
表 178 ラテンアメリカ：エンドユーザー別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 179 ラテンアメリカ：エンドユーザー別市場 2023-2028 (百万米ドル)
表180 ラテンアメリカ：国別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表181 ラテンアメリカ：市場：国別、2023年～2028年（百万米ドル）
11.6.3 ブラジル
11.6.3.1 企業と消費者の間で高まる技術同化がブラジルに大きな機会をもたらす
表 182 ブラジル：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 183 ブラジル：展開モデル別市場：2023-2028年（百万米ドル）
表184 ブラジル：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 185 ブラジル：組織規模別市場 2023-2028 （百万米ドル）
11.6.4 メキシコ
11.6.4.1 アプリケーションとITインフラのクラウド移行がメキシコの金融クラウド・ソリューション需要を牽引
表186 メキシコ：ファイナンス・クラウド市場：展開モデル別、2019年～2022年（百万米ドル）
表187 メキシコ：展開モデル別市場：2023-2028年（百万米ドル）
表 188 メキシコ：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表189 メキシコ：組織規模別市場：2023-2028年（百万米ドル）
11.6.5 その他のラテンアメリカ地域
表 190 その他のラテンアメリカ：展開モデル別市場、2019年～2022年（百万米ドル）
表 191 その他のラテンアメリカ：展開モデル別市場 2023-2028 （百万米ドル）
表 192 その他のラテンアメリカ：市場：組織規模別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 193 その他のラテンアメリカ：市場：組織規模別 2023-2028 （百万米ドル）
12 競争力のある景観 (ページ – 190)
12.1 概要
12.2 主要プレーヤーが採用した戦略／勝利への権利
表 194 主要金融クラウドベンダーが採用した戦略の概要
12.3 収益分析
図 38 主要プレーヤーの過去 5 年間の収益分析（2018-2022 年）（百万米ドル
12.4 企業の財務指標
図39 取引比較表、2023年（EV/EBITDA）
12.5 主要市場参加者のグローバル・スナップショット
図40 ファイナンス・クラウド市場：主要市場参加者のグローバル・スナップショット（2022年
12.6 市場シェア分析
図41 市場シェア分析（2022年
表 195 市場：競争の度合い
12.7 市場：ベンダー製品／ブランドの比較
表 196 ベンダーの製品／ブランド比較
12.8 会社評価マトリックス
図 42 主要プレーヤーの企業評価マトリックス：基準の重み付け
12.8.1 スターズ
12.8.2 新進リーダー
12.8.3 パーベイシブ・プレーヤー
12.8.4 参加者
図43 市場：企業評価マトリックス、2022年（主要企業）
12.8.5 会社の製品フットプリント分析
表 197 グローバル企業のフットプリント
12.9 スタートアップ／チーム評価マトリクス
図 44 スタートアップ/ME 評価マトリックス：基準の重み付け
12.9.1 進歩的企業
12.9.2 レスポンシブ企業
12.9.3 ダイナミック・カンパニー
12.9.4 スタートブロック
図45 市場：新興企業／ME評価マトリックス（2022年
12.9.5 競合ベンチマーキング
表 198 ファイナンス・クラウド市場：主要新興企業/メッシュの詳細リスト
表 199 スタートアップ/MEフットプリント
12.10 主要市場の発展
12.10.1 製品の発売と強化
表200 2021-2023年の製品発売と機能強化
12.10.2 ディールス
表 201 取引（2021-2023年
13 企業プロフィール（ページ番号 – 209）
13.1 はじめに
13.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM View）*。
13.2.1 マイクロソフト
表 202 マイクロソフト：事業概要
図46 マイクロソフト：企業スナップショット
表 203 マイクロソフト：提供されるソリューション／サービス／プラットフォーム
表 204 マイクロソフト：製品の発売と機能強化
表 205 マイクロソフト：取引
13.2.2 グーグル
表 206 グーグル：事業概要
図47 グーグル：企業スナップショット
表 207 グーグル：提供するソリューション／サービス／プラットフォーム
表 208: グーグル：製品の発表と強化
表 209 グーグル：取引
13.2.3 AWS
表 210 AWS：事業概要
図 48 AWS：企業スナップショット
表 211 AWS：提供するソリューション／サービス／プラットフォーム
表 212 AWS：製品の発表と機能強化
表 213 AWS: 取引
13.2.4 IBM
表 214 IBM：事業概要
図49 IBM：企業スナップショット
表 215：IBMが提供するソリューション／サービス／プラットフォーム
表 216 IBM：製品の発売と機能強化
表 217 IBM: 取引
13.2.5 テンセントクラウド
表218 テンセント・クラウド：事業概要
図50 テンセントクラウド：企業スナップショット
表 219 テンセントクラウド：提供するソリューション／サービス／プラットフォーム
表 220 テンセント・クラウド：製品の発表と機能強化
表 221 テンセント・クラウド：取引
13.2.6 セールスフォース
表 222: セールスフォース: 事業概要
図 51 セールスフォース: 企業スナップショット
表 223 セールスフォース：提供するソリューション／サービス／プラットフォーム
表 224 セールスフォース：製品の発売と機能強化
表 225 セールスフォース: 取引
13.2.7 オラクル
表226 オラクル：事業概要
図 52 オラクル：企業スナップショット
表 227 オラクル：提供するソリューション/サービス/プラットフォーム
表 228 オラクル：製品の発売と機能強化
13.2.8 アリババクラウド
表 229 アリババクラウド：事業概要
図53 アリババクラウド：企業スナップショット
表 230 アリババクラウド：提供するソリューション／サービス／プラットフォーム
表 231 アリババクラウド：製品の発表と機能強化
表 232 アリババクラウド：取引
13.2.9 平日
表 233 ワークデイ：事業概要
図54 ワークデイ：企業スナップショット
表 234 ワークデイ：提供されるソリューション／サービス／プラットフォーム
表 235 ワークデイ：取引
13.2.10 SAP
表 236 サップ：事業概要
図 55 サップ：企業スナップショット
表 238 サップ：製品の発売と機能強化
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnM Viewの詳細が把握できない可能性がある。
13.3 その他の企業
13.3.1 HPE
13.3.2 VMWARE
13.3.3 CISCO
13.3.4 HUAWEI
13.3.5 サービセナウ
13.3.6 DXCテクノロジー
13.3.7 UNIT4
13.3.8 sageグループ
13.3.9 スノーフレーク
13.3.10 nutanix
13.3.11 アキュマティカ
13.3.12 rapidscale
13.3.13 アテミスクラウド
13.3.14 ランベース
13.3.15 ovhcloud
13.3.16 フリーエージェント
13.3.17 フレッシュブック
13.3.18 WAVE
13.3.19 KASHOO
14 隣接・関連市場 (ページ – 259)
14.1 はじめに
14.1.1 関連市場
14.2 クラウド・コンピューティング市場
表 239 クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 240 クラウドコンピューティング市場、サービスモデル別、2022年～2027年（10億米ドル）
表 241 クラウドコンピューティング市場、IAS別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 242 クラウド・コンピューティング市場：2022-2027年、IAS別（10億米ドル）
表 243 クラウドコンピューティング市場、PaaS別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 244 クラウドコンピューティング市場、PaaS別、2022年～2027年（10億米ドル）
表 245 クラウドコンピューティング市場、SaaS別、2017年～2021年（10億米ドル）
表246 クラウドコンピューティング市場、SAS別、2022-2027年（10億米ドル）
表 247 クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2017年～2021年（10億米ドル）
表 248 クラウドコンピューティング市場、展開モデル別、2022年～2027年（10億米ドル）
表249 クラウドコンピューティング市場、組織規模別、2017年～2021年（10億米ドル）
表250 クラウドコンピューティング市場、組織規模別、2022年～2027年（10億米ドル）
表 251 クラウドコンピューティング市場、垂直市場別、2017-2021年（10億米ドル）
表252 クラウドコンピューティング市場、垂直市場別、2022-2027年（10億米ドル）
表 253 クラウドコンピューティング市場、地域別、2017年～2021年（10億米ドル）
表254 クラウドコンピューティング市場、地域別、2022-2027年（10億米ドル）
14.3 財務分析市場
表255 財務分析市場、コンポーネント別、2016-2023年（百万米ドル）
表256 財務分析市場、用途別、2016年～2023年（百万米ドル）
表 257 財務アナリティクス市場：展開モデル別、2016-2023年（百万米ドル）
表258 財務アナリティクス市場：組織規模別、2016年～2023年（百万米ドル）
表 259 金融アナリティクス市場、業種別、2016年～2023年（百万米ドル）
表260 財務分析市場、地域別、2016年～2023年（百万米ドル）
15 付録（ページ数 – 268）
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 knowledgestore: marketsandmarketsの購読ポータル
15.3 カスタマイズ・オプション
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
