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世界のセンサー式選別機市場は、2022年に約42億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年には5.7％以上の成長率で成長すると予測されている。センサー式選別は、材料分離プロセスの精度と効率を高める人工知能アルゴリズムである。これは0.5～300mmの粒子サイズに使用される。センサー式選別機は、鉱業、リサイクル、流通、包装など様々な産業で使用されている。食品・飲料産業への投資の増加、精度の向上と生産コストの削減が、2023-2030年の予測期間におけるセンサー式選別機の成長の主な要因である。
食品・飲料分野への投資の増加が市場成長の主要因である。例えば、Good Food Institute（gfi.org）によると、2020年に植物由来の肉、卵、乳製品企業は21億ドルの投資を受け、タンパク質企業は5億9,000万ドルの投資を受けた。また、センサー式選別機市場の技術的進歩は市場成長を加速させるだろう。例えば、2020年5月、TOMRAはTOMRA 3Cと名付けられた新しい光学式選別機を発表し、並外れた選別効率を達成した。さらに、主要企業による研究開発投資の増加や、エンドユーザー産業における自動化導入の増加が、市場に明るい展望をもたらすと予想される。しかし、2023～2030年の予測期間を通じて、高額な設備投資が市場の成長を抑制するだろう。
センサー式選別機の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、加工食品や栄養食品の需要増加、エンドユーザー産業での採用増加、同地域での技術進歩の高まりなどの要因により、収益面で市場を支配している。アジア太平洋地域は、主要な国際企業による投資の増加と、同地域における選別機による環境の清潔さに対する意識の高まりにより、最も急成長している地域である。
このレポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
Allgaier Process Technology GmbH
CSGシステムズ・インターナショナル社
イムスエンジニアリング（プライベート）リミテッド
リーバムス・インコーポレイテッド
バルコビジョンLLC
セソテックGmbH
スターク・リソーシズ・リミテッド
シュタイナートGmbH
トムラシステムズASA
BT-ヴォルフガング・ビンダーGmbH
市場における最近の動き
2022年9月、プラスチックの回収と選別の世界的リーダーであるTomraは、AUTOSORT™、AUTOSORT™ FLAKE、INNOSORT™ FLAKEといったプラスチックに特化したソリューションを顧客に提供した。フレーク選別を含む様々な種類のプラスチックの選別のためのこれらの技術は、選別プロセスを戦略的管理ツールに変えるのにも役立っている。
センサー式選別機の世界市場レポートスコープ
過去データ – 2020 – 2021
予測基準年：2022年
予測期間 – 2023年～2030年
レポート対象範囲： ✔ 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント – タイプ、技術、用途、地域
地域範囲 – 北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ
カスタマイズ範囲 – レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープ*の追加・変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントと国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することである。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
タイプ別
シュートタイプ
ベルトタイプ
技術別
レーザーソーター
X線透過
カラーベース
近赤外線
異なる技術の組み合わせ
用途別
メタリック
非金属
販売チャネル
直接販売
間接販売
地域別
北米
米国
カナダ
欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章 エグゼクティブサマリー
1.1. 市場スナップショット
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020-2030年（10億米ドル）
1.2.1. センサー式選別機市場、地域別、2020年～2030年 (億米ドル)
1.2.2. センサー式選別機市場：タイプ別、2020〜2030年（USD Billion）
1.2.3. センサー式選別機市場：技術別、2020〜2030年（USD Billion）
1.2.4. センサー式選別機市場：用途別、2020〜2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査前提
第2章 世界のセンサー式選別機市場の定義と範囲
2.1.調査の目的
2.2.市場の定義と範囲
2.2.1.産業の進化
2.2.2.調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章 センサー式選別機の世界市場ダイナミクス
3.1.センサー式選別機市場のインパクト分析（2020～2030年）
3.1.1.市場促進要因
3.1.1.1. 食品・飲料産業への投資の増加
3.1.1.2. 技術進歩の成長
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. センサー式選別機への高額設備投資
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 主要企業による研究開発投資の増加
3.1.3.2. エンドユーザー産業における自動化導入の増加
第4章 世界のセンサー式選別機市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル関係
4.2.ポーターの5フォースインパクト分析
4.3.PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2.
4.3.3.
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.トップ投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章 センサー式選別機の世界市場：タイプ別
5.1. 市場スナップショット
5.2. センサー式選別機の世界市場：タイプ別性能-潜在能力分析
5.3. センサー式選別機の世界市場：タイプ別2020年～2030年予測・予測（億米ドル）
5.4. センサー式選別機の世界市場、サブセグメント別分析
5.4.1. シュートタイプ
5.4.2. ベルトタイプ
第6章 センサー式選別機の世界市場：技術別
6.1. 市場スナップショット
6.2. センサー式選別機の世界市場：技術別、性能-ポテンシャル分析
6.3. センサー式選別機の世界市場：技術別2020～2030年予測・予測（億米ドル）
6.4. センサー式選別機市場、サブセグメント別分析
6.4.1. レーザーソーター
6.4.2. X線透過
6.4.3. カラーベース
6.4.4. 近赤外線式
6.4.5. 異なる技術の組み合わせ
第7章 センサー式選別機の世界市場：用途別
7.1. 市場スナップショット
7.2.センサー式選別機の世界市場：用途別、性能-ポテンシャル分析
7.3. センサー式選別機の世界市場：用途別 2020-2030年予測・予測 （億米ドル）
7.4. センサー式選別機の世界市場、サブセグメント別分析
7.4.1. メタリック
7.4.2. 非金属
第8章 センサー式選別機の世界市場、地域別分析
8.1. 主要国
8.2. 新興国
8.3. センサー式選別機市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米のセンサー式選別機市場
8.4.1. 米国のセンサー式選別機市場
8.4.1.1.タイプ別内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.1.2.技術の内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.1.3.用途別内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.2. カナダのセンサー式選別機市場
8.5. 欧州のセンサー式選別機市場スナップショット
8.5.1. イギリスのセンサー式選別機市場
8.5.2. ドイツのセンサー式選別機市場
8.5.3. フランス センサー式選別機市場
8.5.4. スペイン センサー式選別機市場
8.5.5. イタリアのセンサーベース選別機市場
8.5.6. その他のヨーロッパのセンサー式選別機市場
8.6. アジア太平洋地域のセンサー式選別機市場スナップショット
8.6.1. 中国のセンサー式選別機市場
8.6.2. インドのセンサー式選別機市場
8.6.3. 日本のセンサー式選別機市場
8.6.4. オーストラリアのセンサー式選別機市場
8.6.5. 韓国センサー式選別機市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域のセンサー式選別機市場
8.7. 中南米のセンサー式選別機市場スナップショット
8.7.1. ブラジルのセンサー式選別機市場
8.7.2. メキシコのセンサー式選別機市場
8.8. 中東・アフリカのセンサー式選別機市場
8.8.1. サウジアラビアのセンサー式選別機市場
8.8.2. 南アフリカのセンサー式選別機市場
8.8.3.その他の中東・アフリカのセンサー式選別機市場
第9章 競争力インテリジェンス
9.1.主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 企業3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. オールガイエル・プロセス・テクノロジー社
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4. 技術概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. CSGシステムズ・インターナショナル社
イムスエンジニアリング（プライベート）リミテッド
9.3.4. リーバムス・インコーポレーテッド
9.3.5. バーコビジョンLLC
9.3.6. セソテックGmbH
9.3.7. スターク・リソーシズ・リミテッド
9.3.8. シュタイナートGmbH
9.3.9. トムラシステムズASA
9.3.10. BT-Wolfgang Binder GmbH
第10章 研究プロセス
10.1.研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 出版
10.2. 調査属性
10.3. 調査の前提
