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ロボットオペレーティングシステム市場は、2023年に5億8100万米ドルと評価され、2023年から2028年にかけて13.2%のCAGRで成長し、2028年には10億8200万米ドルに達すると予測されています。自動車産業におけるロボットオペレーティングシステムの採用の増加は、市場成長の要因の一つである。
ロボットオペレーティングシステムの市場ダイナミクス
ドライバー産業オートメーションの研究開発資金の増加
ABB（スイス）、Clearpath Robotics（カナダ）、オムロン（日本）、Kuka AG（ドイツ）など、ロボット操作システムのトッププロバイダーは、需給バランスを取るために研究開発活動に継続的に投資している。ロボットの品質を向上させ、より優れたロボット操作システムを開発するため、ABBやファナック（日本）などの企業は研究・技術革新への投資に前向きだ。提携や買収などの戦略は、ロボット操作システムを提供する企業が地理的な足跡を拡大するのに役立っている。大手企業のこうした事業拡大は、ロボット操作システムの需要を生み出している。
制約：少量生産アプリケーションの設置コストが高い
中小企業の間でロボットオペレーティングシステムの採用率が高いにもかかわらず、中小企業のほとんどは、複数の生産ラインが存在するため、少量生産シナリオに従っている。ロボットオペレーティングシステムは、アプリケーションの要件に応じて設計されているため、産業用ロボットを変更または再構成する必然的なプロセスである。少量生産の場合、ロボットシステムの再設定や再設置のコストは高い。
機会ロボティクス・アズ・ア・サービス（RaaS）モデルへの需要の高まり
RaaS（Robotics-as-a-Service） モデルは、複数の新興企業やコストに敏感な複数の業界における自動化需要の高まりに対応できるため、ROS市場全体でRaaSモデルの採用率が高まっている。RaaSは、ロボット・オペレーティング・システム・プロバイダーが、クラウド・サービスとレンタル・サービスの2つの方法で顧客にソリューションをリースすることを可能にする。さまざまな場所でロボットが取得したデータは、一元的に保存されたクラウドベースのシステムに積み重ねられ、人間がアクセスすることができる。RaaSモデルは、既存のビジネスを中断させることなく、シームレスなデータとプロセスの流れを保証する。さらに、多くのロボットを運用し、それぞれのロボットが異なるタスクを実行する組織にも付加価値をもたらすだろう。逆に、ロボットに投資することが難しい企業は、ロボットをレンタルし、共有ソフトウェア・モデルに加入することで、ロボット工学の力を活用することができる。製造業は、予知保全においてモノのインターネット（IoT）などの新技術が採用される主要産業のひとつである。RaaSモデルは、さまざまな業界の複数の場所で、手作業、平凡な、反復的な、危険な作業を管理するために使用される。
課題：工業用グレードの操作を安全に行う必要がある
ロボット・オペレーティング・システムは、いくつかの産業およびサービス・アプリケーションで使用されている。ロボット・オペレーティング・システム市場は、技術の進歩と自動化ツールの統合により、急速なペースで成長している。ロボット工学の用途は、自動車、包装、流通、金属加工から、検査、モバイル・プラットフォーム、人間と機械の相互作用に至るまで、増加の一途をたどっている。しかし、産業用ロボットを人間との日常的なインタラクションに適した安全なものにすることは、ロボット産業が長い間直面してきた大きな技術的課題であった。
自律移動ロボットが予測期間中に最も高いCAGRを記録する。
自律移動ロボット（Autonomous Mobile Robot：AMR）とは、変化する環境において、常に人間が介在することなく移動・動作する能力を持つロボットシステムである。これらのロボットは、センサー、知覚能力、意思決定アルゴリズムを備えており、周囲の環境を知覚・解釈し、行動を計画し、自律的にナビゲートしてタスクを実行することができる。ロボットオペレーティングシステムは、その柔軟性、モジュール性、豊富なツールやライブラリのセットにより、自律移動ロボットの開発に広く使用されている。自律移動ロボットにおけるロボットオペレーティングシステムの応用例としては、センシングと知覚、ロケーションとマッピング、コミュニケーションとコーディネーション、シミュレーションとテストなどが挙げられる。
ヘルスケア分野は予測期間中に大きく成長する。
医療におけるロボット・オペレーティング・システムは、病院が何千台ものロボットやその他の機器を相互接続、監視、命令、シミュレートできる共通のオープンシステムを提供する。ロボティクスは、患者のバイタル統計のモニタリングや電子カルテ（EHR）への患者データの記録、手術の精密さなど、管理業務や反復的な臨床業務を代行することで業務効率を向上させる。新薬や医薬品への需要が高まる中、製薬会社は生産性を向上させる新たな方法を絶えず模索しており、自動化機器やロボティクスへの依存度が高まっている。
アジア太平洋地域のロボットオペレーティングシステム市場は、予測期間中に最も速い速度で成長すると推定される。
予測期間中のCAGRはアジア太平洋地域が最も高いと予測されている。アジア太平洋地域における人件費の高騰により、中小企業では、より効率的でコスト効果の高いオペレーションを実現するため、製造工程にロボットを組み込むようになっており、予測期間中の成長率が上昇している。
主要市場プレイヤー
In the robotoperating system companies, key and emerging market players include ABB Ltd.(スイス）、ファナック（日本）、KUKA AG（ドイツ）、安川電機（日本）、デンソー（日本）、マイクロソフト（米国）、オムロン（日本）、ユニバーサル・ロボティクス（デンマーク）、クリアパス・ロボッツ（カナダ）、アイロボット・コーポレーション（米国）。
この調査レポートは、ロボットオペレーティングシステム市場を、ロボットのタイプ、他のオペレーティングシステムとの統合、アプリケーション、エンドユーザー産業、地域に基づいて分類しています。
最近の動向
2023年3月、Clearpath Robotics社は、検査ソリューションを加速するために設計された完全統合システム、Husky Observer™を発表しました。ハスキーのこの新しい構成により、ロボット開発者や技術グループは検査ソリューションを構築し、システム開発を迅速に進めることができます。ロボットオペレーティングシステムに完全に対応しており、複雑な自律システムのプログラミングにも使用できます。
2022年3月、ファナックは新しいCRX-5iA、CRX-20iA/L、CRX-25iAを発表した。最新のCRXコボットは、ファナックの既存のCRおよびCRXコボットの製品ラインを補完するもので、現在、4～35kgの製品を扱う11のコボットモデルバリエーションで構成されている。
1 はじめに
1.1.研究目的
1.2.市場の定義
1.3.市場範囲
1.3.1.対象市場
1.3.2.包含と除外
1.3.3.地理的範囲
1.3.4.調査対象年
1.4.通貨
1.5.制限事項
1.6.ステークホルダー
1.7.変更点の概要
1.7.1.不況の影響
2 研究方法
2.1.研究データ
2.1.1.二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2.一次データ
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ
2.1.2.2 主要産業の洞察
2.1.2.3 一次面接の内訳
2.2.市場規模の推定
2.2.1.ボトムアップ・アプローチ
2.2.2.トップダウン・アプローチ
2.3.市場の内訳とデータの三角測量
2.4.研究の前提
2.4.1.不況がロボットOS市場に与える影響を分析するために考慮したパラメータ
2.5.リスクアセスメント
3 エグゼクティブ・サマリー
3.1.ロボットOS市場への景気後退の影響
4つのプレミアム・インサイト
5 市場の概要
5.1 はじめに
5.2. マーケット・ダイナミクス
5.2.1.ドライバー
5.2.2.制約条件
5.2.3. 機会
5.2.4.課題
5.3 バリューチェーン分析
5.4.ケーススタディ分析
5.5.価格分析
5.6.1 主要企業の平均販売価格（用途別
5.6.2 平均販売価格の動向。
5.6.技術分析
5.7.ポーターのファイブフォース分析
5.8.主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主な利害関係者
5.9.2 購入基準
5.9.エコシステム分析
5.10.特許分析
5.11.貿易分析
5.12.関税と規制
5.13.2023～2024年の主な会議・イベント
5.13.1 規制機関、政府機関、その他の組織
5.14.顧客のビジネスに影響を与える傾向／混乱
6 他のオペレーティングシステムとの統合
6.1.はじめに
6.2.ガゼボ
6.3.OpenCV
6.4.点群ライブラリ（PCL）
6.5.MoveIt
6.6.ROS インダストリアル
7 ロボットオペレーティングシステム市場、タイプ別
7.1.はじめに
7.2.多関節ロボット
7.3.スカラロボット
7.4.パラレルロボット
7.5.直交ロボット
7.6.協働ロボット
7.7.自律移動ロボット
8 ロボット・オペレーティング・システム市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.ピック＆プレース
8.3.プラスチック射出成形とブロー成形
8.4.プリント基板の取り扱いと情報通信技術
8.5.試験と品質検査
8.6.金属プレスとプレストレンド
8.7.コンピューター数値制御マシン・テンディング
8.8.共同包装とエンド・オブ・ライン包装
8.9.マッピングとナビゲーション
8.10.在庫管理
8.11.ホームオートメーション＆セキュリティ
8.12.個人的援助
9 ロボット・オペレーティング・システム市場：エンドユーザー産業別
9.1.はじめに
9.2.自動車
9.3.電気・電子
9.4.金属・機械
9.5.プラスチック、ゴム、化学品
9.6.食品・飲料
9.7.ヘルスケア
9.8.倉庫・物流
9.9.家庭用・パーソナルロボット
9.10.その他
10 ロボット・オペレーティング・システム市場、地域別
10.1.はじめに
10.2. 北米
10.2.1 北米ロボットオペレーティングシステム市場への景気後退の影響
10.2.2.
10.2.3. カナダ
10.2.4.メキシコ
10.3. ヨーロッパ
10.3.1 欧州ロボットオペレーティングシステム市場への景気後退の影響
10.3.2. ドイツ
10.3.3.
10.3.4. フランス
10.3.5. イタリア
10.3.6. スペイン
10.3.7. その他の地域
10.4 アジア太平洋
10.4.1 アジア太平洋地域のロボットオペレーティングシステム市場への景気後退の影響
10.4.2. 中国
10.4.3. 日本
10.4.4. 韓国
10.4.5. インド
10.4.6. その他のアジア太平洋地域
10.5. その他の地域（RoW）
10.5.1. その他の地域（RoW）ロボットオペレーティングシステム市場への景気後退の影響
10.5.2. 中東・アフリカ
10.5.3. 南米
11 競争環境
11.1 はじめに
11.2. 主要戦略と勝利への権利
11.3 市場収益の分析
11.4 市場シェア分析
11.5 企業評価象限（2022年
11.5.1.
11.5.2. パーベイシブ
11.5.3 新興リーダー
11.5.4.
11.6 競合ベンチマーキング
11.7 中小企業（SME）評価象限、2022年
11.7.1. 進歩的企業
11.7.2. 対応可能な企業
11.7.3. ダイナミック・カンパニー
11.7.4. スタートブロック
11.8. 競争シナリオとトレンド
11.8.1. 製品の発表と開発
11.8.2. ディール
12社のプロファイル
12.1 はじめに
12.2 主要プレーヤー
12.2.1 ABB
12.2.2. ファナック
12.2.3.
12.2.4. 株式会社安川電機
12.2.5. デンソー
12.2.6. マイクロソフト株式会社
12.2.7 オムロン株式会社
12.2.8. ユニバーサルロボット
12.2.9. クリアパス・ロボティクス
12.2.10. アイロボット・コーポレーション
12.3. その他のプレーヤー
12.3.1. レシンク・ロボティクス
12.3.2. スタンレー・イノベーションズ
12.3.3. フサリオン
12.3.4 ヤマハ発動機
12.3.5. エストゥン・コーポレーション
12.3.6. 芝浦製作所
12.3.7. 株式会社ヒラタ
12.3.8. テックマン・ロボット
12.3.9.株式会社オーロテック
12.3.10. フランク・エミカ
12.3.11. ドーヴァー・コーポレーション
12.3.12. ボッシュ・レックスロスAG
12.3.13.川崎重工業
12.3.14.不二越
12.3.15.セイコーエプソン
13 APPENDIX
13.1 業界専門家の洞察
13.2 ナレッジストア：MarketsandMarketsのサブスクリプション・ポータル
13.3. 利用可能なカスタマイズ
13.4 関連レポート
注このToCは暫定的なものであり、研究の進展に伴い若干の変更があり得る。
