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世界のビデオ監視におけるAI市場は、2023年に56億米ドルと予測され、2028年には163億米ドルに達すると予測され、2023年から2028年までのCAGRは23.7%で成長すると予測されている。2023年には、AIベースの分析をカメラやビデオ管理システム（VMS）の標準機能として搭載するメーカーが増加すると予想される。セキュリティカメラがほぼすべての環境に普及している現在、それらをすべて手動で監視する作業は、人間のオペレーターにとって非常に困難になっている。AIベースのアナリティクスを取り入れることで、セキュリティ専門家は膨大な量の画像やデータを効果的に処理・管理するための貴重なツールを手に入れることができる。
ビデオ監視におけるAI市場のダイナミクス
ドライバーディープラーニングとコンピュータビジョンの進歩
ディープラーニングとコンピュータビジョンの進歩が、ビデオ監視市場におけるAIの採用を促進している。機械学習の一分野であるディープラーニングは、視覚データを分析するための高精度で効率的なアルゴリズムの開発を可能にすることで、コンピュータビジョンに革命をもたらした。ビデオ監視の文脈では、ディープラーニング・アルゴリズムはビデオストリームをリアルタイムで分析することができ、対象物、イベント、異常の迅速かつ正確な検出を可能にする。例えば、車両、人、武器などの特定の物体を識別し、その動きを追跡し、行動を分類することができる。ディープラーニングの進歩は、顔認識システムの精度と信頼性も向上させ、ビデオ監視アプリケーションにおいて、より強固な識別と認証機能を可能にしている。
拘束：プライバシーへの懸念と倫理的配慮
プライバシーへの懸念と倫理的配慮は、ビデオ監視市場におけるAIの採用に影響を与える重要な阻害要因である。AIを搭載したビデオ監視システムの普及は、プライバシーの侵害、収集されたデータの悪用の可能性、常時監視の倫理的意味合いについて疑問を投げかけている。主な懸念事項の一つは、個人データの収集と保存である。AIベースのビデオ監視システムは、膨大な量のビデオ映像をキャプチャし、分析する。そのため、個人情報への不正アクセスやデータ漏洩、悪用の可能性が懸念される。セキュリティの維持と個人のプライバシー権保護のバランスを取ることは、極めて重要な課題である。
チャンススマートシティ構想の成長
スマートシティ構想の拡大は、ビデオ監視にAIを採用する大きな機会をもたらす。スマートシティは、先進技術を活用して生活の質を高め、都市インフラを改善し、資源管理を最適化する。AIを搭載したビデオ監視システムは、こうした目標を達成し、都市環境が直面するさまざまな課題に対処する上で重要な役割を果たす。スマートシティ構想における重要な機会の1つは、治安の強化です。AIベースのビデオ監視は、公共スペース、交通システム、重要なインフラのリアルタイム監視を可能にする。AIビデオ監視は、不審な活動、群衆管理、または交通事故を自動的に検出し警告することで、犯罪防止、緊急対応、および全体的な公共の安全に貢献します。
課題：システムの信頼性と誤検知
システムの信頼性と誤検知は、AIベースのビデオ監視システムにおける重要な課題です。AIアルゴリズムは脅威検知と行動分析に高度な機能を提供できるが、システムの信頼性を確保し、誤検知アラートを最小限に抑えることは、これらのシステムの有効性と効率を維持する上で極めて重要である。課題の1つは、脅威検知における高い精度と信頼性の必要性である。AIビデオ監視システムは、セキュリティ上の脅威を正確かつリアルタイムに検知・特定できなければなりません。脅威が検出されない「偽陰性」は、深刻な結果をもたらす可能性がある。これとは対照的に、良性のイベントが脅威としてフラグ付けされる誤検出は、アラートの疲労とリソースの浪費につながります。誤検知を減らすことは特に重要です。過剰な数の誤警報は、セキュリティ要員を圧倒し、本物の脅威に効果的に対応する能力を低下させます。また、自己満足に陥ったり、アラートを無視したりすることにもつながり、システムの信頼性と信用性を低下させます。
ビデオ監視市場のエコシステムにおけるAi
ビデオ監視用AI市場は、この業界で豊富な経験を持つ、実績と財務体質の健全なメーカーが支配的である。これらの企業は、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを持っている。市場をリードする企業には、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.(中国）、Dahua Technology Co.(中国）、Avigilon Corporation（カナダ）、Milestone Systems A/S（デンマーク）、YITU Tech（中国）、SenseTime（中国）、Agent Video Intelligence Ltd. （米国）などである。(米国）など。
ハードウェア向けビデオ監視におけるAIが予測期間中に最も高い市場シェアを占める見込み
ハードウェア分野の市場は、AIベースのビデオ監視システムの総コストの60％以上をハードウェアが占めていることに起因している。また、複数の業種でセキュリティへの関心が高まっているため、世界中でカメラの使用が増加している。業界のIPカメラへのシフトは、より優れた低照度性能、物体追跡、内蔵セキュリティを提供する多くのハードウェアベースの技術革新をもたらしました。技術の進歩により、有害な機器などのアイテムをズームインしてスキャンするようにプログラムできる、高度に専門化された監視カメラが登場している。これらの要因がビデオ監視用ハードウェア市場におけるAI市場を牽引している。
クラウドベースのビデオ監視AI市場は、予測期間中に最も高いCAGRを維持する。
ビデオ監視におけるクラウドベースのAIは、その多くの利点と潜在的なメリットにより、今後ますます普及する見込みである。重要な理由の1つは拡張性である。監視カメラで生成されるビデオデータが急激に増加する中、クラウドベースのAIは、大量のビデオ映像を効率的に処理できるスケーラブルなソリューションを提供します。クラウドコンピューティングのパワーを活用することで、AIアルゴリズムは膨大な量のデータをリアルタイムで分析・処理し、異常や脅威、不審な行動を迅速に検知することができる。さらに、クラウドベースのAIは、ビデオデータの集中管理と保存を可能にし、オンサイトのハードウェアやインフラを不要にし、コストを削減し、メンテナンスを簡素化します。このアクセシビリティと柔軟性により、ビデオ監視におけるクラウドベースのAIは、あらゆる規模の企業や組織にとって魅力的な選択肢となっている。
ビデオ監視用AIのインフラ市場は最も高いCAGRで成長する
ビデオ監視におけるAIのインフラ分野は、いくつかの要因に後押しされ、注目すべき投資と技術の進歩に支えられて、将来的に大きな普及が見込まれている。主要な推進要因の1つは、交通システム、都市、公共の場における公共の安全とセキュリティの重視の高まりである。世界中の政府や組織は、市民やインフラの安全を確保する上でビデオ監視が果たす重要な役割を認識している。最近の報道では、スマートシティ構想や交通インフラへの投資が増加していることが強調されており、特にAI機能と統合された高度なビデオ監視システムの導入に焦点が当てられている。これらのシステムは、不正アクセス、交通違反、不審な行動など、潜在的な脅威を積極的に検知して対応することで、状況認識を高め、タイムリーな介入を可能にする。
予測期間中、アジア太平洋地域のビデオ監視におけるAI市場が最も高い市場シェアを占める
中国は、ビデオ監視装置やシステムの世界最大の消費国のひとつである。国家発展改革委員会のデータによると、同国はセキュリティを強化し、社会の安定を維持するために、重要な公共エリアに顔認識技術を搭載したビデオ監視カメラを導入することを決定している。特筆すべきは、ビデオ監視システムの市場が中小企業や住宅分野で拡大していることだ。鉄道、空港、スタジアム、高速道路など、中国の大規模なインフラ・プロジェクトは、低照度条件でも鮮明な画像を撮影できる高解像度監視システムの需要を促進している。中国政府が都市監視とスマートシティ構想に力を入れていることも、AIベースのビデオ監視システムの全国的な普及をさらに後押ししている。
主要市場プレイヤー
ビデオ監視会社のAIは、杭州Hikvision Digital Technology Co.(Ltd.（中国）、Dahua Technology Co.(中国)、Avigilon Corporation (カナダ)、Milestone Systems A/S (デンマーク)、YITU Tech (中国)、SenseTime (中国)、Agent Video Intelligence Ltd. (米国)などである。(米国）など。
最近の動向
2023年6月、Milestone Systemsは最新の製品アップデートであるXProtect 2023 R2を発表しました。これは、ビデオ管理ソフトウェア（VMS）ユーザーの進化する要求に応えるために設計されたソフトウェアアップグレードです。
2023年5月、世界をリードするビデオ中心のAIoTソリューションとサービスプロバイダーである大華科技は、ユーザーがより正確かつ便利に目的のビデオを見つけることができる最新のAcuPickビデオ検索技術を正式にリリースした。
モトローラ・ソリューションズは2023年5月、公共安全機関にリアルタイムの現場情報とコラボレーションの新たな重要な情報源を提供する、モバイルブロードバンド機能を備えた次世代ボディカメラV700を発表した。V700は、標準的な操作ビューを提供するクラウドベースのプラットフォームであるAwareや、M500車載ビデオシステム、APX無線機、Holster Awareセンサーとシームレスに統合されます。
2022年9月、HikvisionはProシリーズPTZカメラの最新機種を発表し、このシリーズで初めてColorVu技術を統合した。ColorVuにより、Hikvisionの新しいProシリーズカメラは、カメラがズームインおよびズームアウトしても、一貫した画像の明るさとフルカラー画像を提供することができる。これにより、いつでも、どのような条件下でも、遠くの対象物の鮮明なディテールと鮮やかな色が保証されます。
1 はじめに （ページ – 32）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義と範囲
1.2.1 含まれるものと除外されるもの
1.3 調査範囲
図1 市場区分
1.3.1 地域の範囲
1.3.2年
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 不況分析
2 研究方法 (ページ – 38)
2.1 調査データ
図2 調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 主な二次資料
2.1.1.2 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 専門家へのインタビュー
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.1.2.3 主要業界インサイト
2.1.2.4 プライマリーの内訳
2.1.3 二次調査と一次調査
図3 調査アプローチ
2.2 市場規模の推定
図4 研究の流れ
2.2.1 市場規模の推定方法
図5 AIベースのビデオ監視製品の売上高
2.2.2 ボトムアップ・アプローチ
2.2.2.1 ボトムアップ分析による市場規模把握のアプローチ（需要サイド）
図 6 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ
2.2.3 トップダウン・アプローチ
2.2.3.1 トップダウン分析による市場規模把握のアプローチ（供給サイド）
図 7 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ
2.3 データの三角測量
図8 データの三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 リスク評価
表1 リスク要因分析
2.6 ビデオ監視市場における景気後退の影響を分析するために考慮したパラメータ
表2 ビデオ監視市場におけるAIへの不況の影響を評価するために考慮したパラメータ
2.7 研究の限界
3 事業概要 （ページ – 51）
図9 予測期間中、ハードウェア分野がビデオ監視のAI市場を支配する
図10 2023年から2028年にかけてクラウドベース・セクターがより高い成長率を示す
図 11 インフラ部門が予測期間中に最も高い CAGR を示す
図 12 アジア太平洋地域が 2022 年のビデオ監視市場における AI の最大シェアを占めた
4 プレミアム・インサイト (ページ – 55)
4.1 ビデオ監視AI市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図13 リアルタイムの監視データに対するニーズの高まりが市場を牽引
4.2 北米におけるビデオ監視のAI市場（国別、展開モード別
図14 2023年、北米のビデオ監視AI市場は、米国とオンプレミス部門が最大シェアを占める
4.3 アジア太平洋地域のビデオ監視におけるAI市場（国別
図15 中国が2028年にビデオ監視におけるAIの最大シェアを占める
4.4 ビデオ監視におけるAI市場（地域別
図16 中国のビデオ監視におけるAI市場は2023年から2028年にかけて最も高いcagrで成長する
5 市場概要（ページ – 58）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 17 推進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 インテリジェント・セキュリティ・システムへの需要の高まり
5.2.1.2 ディープラーニングとコンピュータビジョン技術の急速な進歩
5.2.1.3 テロ攻撃から重要インフラを守る必要性
図18 ドライバー：インパクト分析
5.2.2 拘束
5.2.2.1 AI搭載システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題
5.2.2.2 高い初期投資と導入コスト
5.2.2.3 標準化とプロトコルの欠如
図 19 拘束要因：影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 AIとIoTやその他の新技術との統合
5.2.3.2 スマートシティ構想におけるAI導入の増加
5.2.3.3 小売業と運輸業における広範な応用範囲
5.2.3.4 アジア太平洋地域におけるジェネレーティブAI技術への投資の増加
図 20 機会：インパクト分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 データの誤用・誤操作によるデータ漏洩
5.2.4.2 ビデオ解析におけるデータの不正確さと信頼性の問題
図21 課題：影響分析
5.3 バリューチェーン分析
図 22 ビデオ監視におけるAI市場：バリューチェーン分析
5.4 市場エコシステム
図 23 ビデオ監視エコシステムにおける AI の主な参加者
表3 ビデオ監視市場のエコシステムにおける各社の役割
5.5 ポーターの5つの力分析
表4 ポーターの5つの力分析
図24 ポーターの5つの力分析
5.5.1 競争相手の激しさ
5.5.2 新規参入の脅威
5.5.3 サプライヤーの交渉力
5.5.4 買い手の交渉力
5.5.5 代替品の脅威
5.6 平均販売価格分析
図 25 AI ベースのビデオ監視カメラの平均販売価格（業種別
表5 価格分析
5.7 主要ステークホルダーと購買基準
5.7.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図26 上位3業種の購買プロセスにおける利害関係者の影響力
表6 上位3業種の購買プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.7.2 購入基準
図27 上位3業種の主な購買基準
表7 上位3業種の主な購買基準
5.8 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
図 28 ビデオ監視市場における AI プレーヤーの収益シフトと新たな収益ポケット
5.9 ケーススタディ分析
5.9.1 公共の安全を強化するための高度な分析監視システムの展開
5.9.2 エージェントヴィ、小売店での押し出し盗難防止にAIを活用したソリューションを導入
5.9.3 大華技術、交通の流れを改善する交通管理と渋滞ソリューションを発表
5.9.4 ヒクビジョンが入退室管理に顔認証技術を導入
5.9.5 ボッシュ・セキュリティ・システムズ、セキュリティ侵害を最小化する境界セキュリティと侵入検知ソリューションを発表
5.10 技術分析
5.10.1 主要技術
5.10.1.1 コンピュータビジョン
5.10.1.2 ディープ・ラーニング
5.10.1.3 顔認識
5.10.2 補完技術
5.10.2.1 モノのインターネット（IoT）
5.10.2.2 クラウド・コンピューティング
5.10.3 隣接技術
5.10.3.1 自然言語処理（NLP）
5.10.3.2 センサーフュージョン
5.11 特許分析
図 29 ビデオ監視市場における AI の特許取得件数（2013 年～2022 年
表8 ビデオ監視AI市場で取得された特許のリスト（2018-2023年
5.12 貿易分析
表9 輸入データ、国別、2018-2022年（百万米ドル）
図30 輸入データ、国別、2018-2022年（米ドル）
表10 輸出データ、国別、2018-2022年（百万米ドル）
図31 輸出データ、国別、2018-2022年（米ドル）
5.13 関税分析
表11 米国が輸出する適合製品に課される製造者関税
表12 中国が輸出する適合製品に課される製造業者による関税
表13 日本が輸出する適合製品に課される製造者関税
5.14 規制の状況
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表17行：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.14.2 ビデオ監視市場に課される標準と規制
5.14.3 主要会議・イベント（2023-2024年
表18 ビデオ監視におけるAI市場：会議・イベント一覧（2023～2024年
6 AI IN VIDEO SURVEILLANCE 市場：使用ケース別 (ページ – 93)
6.1 はじめに
6.2 銃の検出
6.2.1 校内暴力を防止するためのAIベースの銃検知ソリューションの展開
6.3 工業用温度モニタリング
6.3.1 工業検査を合理化するための電力温度監視システムの利用
6.4 異常検知と行動認識
6.4.1 セキュリティと業務効率を改善するためのAIベースの異常検知・行動認識ツールの導入
6.5 顔認識／個人検索
6.5.1 空港セキュリティ強化のためのAI顔認識・人物検索技術の採用
6.6 オブジェクトの検出と追跡
6.6.1 周辺警備の課題解決に向けたAIベースの物体検知・追跡システムの活用
6.7 侵入検知と境界保護
6.7.1 誤報を減らし、効率的なサイト管理を可能にする、AIを活用した侵入検知および境界保護技術への依存
6.8 煙と火災の検知
6.8.1 産業の安全性を向上させるためのAIベースの煙・火災検知カメラの導入
6.9 交通流分析と事故検知
6.10 誤報フィルタリング
6.10.1 誤報に関連する時間とコストを削減するためのAIベースのアラームフィルタリング技術の展開
6.11 駐車監視
6.11.1 車両を効率的に追跡・監視するためのAIを活用した駐車監視ソリューションの採用
6.12 車両識別とナンバープレート認識
6.12.1 交通分析と監視を合理化するためのAIベースの車両識別とナンバープレート認識システムの利用
7 AI IN VIDEO SURVEILLANCE 市場：提供サービス別（ページ番号 – 99）
7.1 はじめに
図 32 予測期間中、ソフトウェア部門が最も高い CAGR を示す
表 19 ビデオ監視における AI 市場、オファリング別、2019-2022 年（百万米ドル）
表 20 ビデオ監視における AI 市場、オファリング別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
7.2 ハードウェア
表 21 ビデオ監視における AI 市場、ハードウェア別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表22 ビデオ監視におけるAI市場、ハードウェア別、2023年～2028年（百万米ドル）
表23 ハードウェア：ビデオ監視におけるAI市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表24 ハードウェア：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.1 AIカメラ
7.2.1.1 接続性別
表25 Aiカメラ：ビデオ監視におけるAi市場、接続性別、2019年～2022年（百万米ドル）
表26 Aiカメラ：ビデオ監視におけるAi市場、接続性別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.1.1.1 有線
7.2.1.1.1 長距離データ伝送を可能にする有線AIカメラの採用
7.2.1.1.2 ワイヤレス
7.2.1.1.2.1 不断のデータ伝送と接続性を確保するための無線AIカメラの導入
7.2.1.2 フォーム・ファクター別
表27 Aiカメラ：ビデオ監視におけるAi市場、フォームファクター別、2019年～2022年（百万米ドル）
表28 Aiカメラ：ビデオ監視におけるAi市場、フォームファクター別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.1.2.1 ドーム
7.2.1.2.1.1 屋内の安全を確保するためのデュアルレンズ機能を備えたドーム型AI監視カメラの開発
7.2.1.2.2 PTZ
7.2.1.2.2.1 重要インフラを遠隔監視・追跡するためのPTZ AIカメラの採用
7.2.1.2.3 ボックスと弾丸
7.2.1.2.3.1 歪みのない画像を提供するために、商業用、住宅用、産業用環境においてボックス型・弾丸型 AI カメラを活用する。
7.2.1.2.4 パノラマ、魚眼、ボディ装着型
7.2.1.2.4.1 リアルタイム映像を撮影するためのパノラマカメラ、魚眼カメラ、身体装着型AIカメラの導入
7.2.1.3 決議による
表29 Aiカメラ：ビデオ監視におけるAi市場、解像度別、2019年～2022年（百万米ドル）
表30 AIカメラ：ビデオ監視におけるAI市場、解像度別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.1.3.1 0.3-1 メガピクセル
7.2.1.3.1.1 狭いエリアでの0.3～1MPのAIカメラの動体検知への応用
7.2.1.3.2 1.1-2.9 メガピクセル
7.2.1.3.2.1 鮮明な画像を提供し、セキュリティを強化する1.1～2.9MPのAIカメラの採用
7.2.1.3.3 300万～500万画素
7.2.1.3.3.1 0.3～5MPのAIカメラに頼り、高画質で鮮明かつ詳細な映像を撮影する
7.2.1.3.4 500万画素以上
7.2.1.3.4.1 広範囲を監視するための5MP以上のAIカメラの設置
7.2.2 モニター
7.2.2.1 効率的なビデオ監視への要求がAIベースのモニター需要を押し上げる
7.2.3 ストレージ・デバイス
7.2.3.1 SSDストレージを搭載したAI対応カメラシステムの開発がセグメントの成長を促進する
7.2.4 サーバー
7.2.4.1 インテリジェント・ビデオ処理をサポートするサーバー・ハードウェアの導入が市場を牽引
7.3 ソフトウェア
表31 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表32 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
表33 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、垂直方向別、2019年～2022年（百万米ドル）
表34 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.3.1 aiビデオ管理
7.3.1.1 監視ニーズを満たすAIビデオ管理ソフトウェアの導入
7.3.2 AI主導のビデオ分析
7.3.2.1 AI主導のビデオ分析における主な機能
7.3.2.2 AIを活用した映像解析とCCTVカメラの関係
7.3.2.3 AI主導のビデオ分析とCCTVカメラの統合
7.3.2.4 プロジェクトおよび製品ベースのビデオ分析
7.3.2.5 AI主導型ビデオアナリティクス（タイプ別
表35 AI駆動ビデオ分析：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表36 AI駆動ビデオ分析：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.3.2.5.1 エッジ分析
7.3.2.5.1.1 エッジコンピューティングとビデオ分析ソリューションの需要増がセグメント成長を促進
7.3.2.5.2 サーバー分析
7.3.2.5.2.1 拡張性の高い分析ソリューションの採用が増加し、セグメントの成長を牽引
7.4 サービス
表37 サービス：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 38 サービス：ビデオ監視における AI 市場、タイプ別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表39 サービス：ビデオ監視におけるAI市場、垂直方向別、2019年～2022年（百万米ドル）
表40 サービス：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.4.1 サービスとしてのビデオ監視（VSAAS）
表41 サービスとしてのビデオ監視（Visaas）：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2019年～2022年（百万米ドル）
表42 サービスとしてのビデオ監視（VSaas）：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.4.1.1 ホスティング
7.4.1.1.1 ホスト型VSaaSを利用してクラウドベースのビデオアーカイブと分析にアクセスする
7.4.1.2 マネージド
7.4.1.2.1 監視システムの効率を高めるマネージドAIベースのVSaaSの採用
7.4.1.3 ハイブリッド
7.4.1.3.1 遠隔地からストリーミングビデオにアクセスするためのハイブリッドVaaSの導入
7.4.2 インストールとメンテナンス
7.4.2.1 企業や居住空間のセキュリティ強化のため、AIを活用したビデオ監視システムの設置・保守サービスの需要が増加
8 AI IN VIDEO SURVEILLANCE市場：展開モード別（ページ番号 – 117）
8.1 導入
図33 2028年、ビデオ監視市場におけるAIのシェアはオンプレミス部門が大きく占める
表 43 ビデオ監視における AI 市場、展開モード別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表44 ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.2 オンプレミス
8.2.1 監視業務をサポートするAIカメラの導入がセグメントの成長を促進する
表45 オンプレミス：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表46 オンプレミス：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
8.3 クラウドベース
8.3.1 クラウドVSASサービスの利用によるAIビデオ監視システムの効果的な管理がセグメントの成長を促進する
表47 クラウドベース：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表48 クラウドベース：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9 AI IN VIDEO SURVEILLANCE市場：垂直方向別（ページ番号 – 122）
9.1 はじめに
図34 2023年に最大の市場シェアを占めるのは商業セグメント
表 49 ビデオ監視における AI 市場、垂直市場別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表50 ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.2 商業
表 51 業務用：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 52 業務用：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表53 商業：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 54 業務用：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表55 商業：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表56 業務用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.2.1 小売店＆モール
9.2.1.1 小売店やショッピングモールのセキュリティ強化と業務効率化のためのAI搭載監視システムの採用
9.2.2 企業とデータセンター
9.2.2.1 オフィスやデータセンターにおけるAIベースの監視ツールの活用によるサイバー攻撃の防止
9.2.3 銀行・金融ビル
9.2.3.1 セキュリティ侵害を防止するため、顔認識技術を搭載したAIベースのカメラを金融セクターに導入
9.2.4 ホスピタリティ・センター
9.2.4.1 ホスピタリティセンターの不正アクセス検知を支援するビデオ監視ソリューションへのAI技術の導入
9.2.5 倉庫
9.2.5.1 倉庫在庫の異常を特定するためのAIビデオ監視システムへの依存
9.3 インフラ
表 57 インフラ：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表58 インフラ：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 59 インフラ：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表60 インフラ：ビデオ監視におけるAI市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 61 インフラ：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表62 インフラ：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.3.1 輸送
9.3.1.1 交通インフラのセキュリティ強化のためのAI対応ビデオ分析システムの活用
9.3.2 都市監視
9.3.2.1 公共スペースの監視と重要な都市インフラの安全確保のためのAI搭載カメラへの依存
9.3.3 ユーティリティ
9.3.3.1 公共事業部門における偶発的な漏洩を防止し、セキュリティを高めるためのAIベースの監視システムの採用
9.4 軍事・防衛
表 63 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表64 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表65 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 66 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 67 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 68 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.4.1 刑務所・矯正施設
9.4.1.1 矯正施設における不正アクセスや不正行為を監視するためのAIベースのカメラの導入
9.4.2 国境監視
9.4.2.1 国境管理業務を支援するためのAIベースの監視システムの採用
9.4.3 沿岸監視
9.4.3.1 海上セキュリティ強化のためのAI対応監視システムの活用
9.4.4 法執行
9.4.4.1 セキュリティ上の懸念に対処するための法執行機関によるAIベースのカメラの統合
9.5住宅
9.5.1 集合住宅への侵入を検知するためのAI監視ツールの使用
表 69 住宅：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表70 住宅用：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 71 住宅用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 72 家庭用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.6 公共施設
表73 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 74 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 75 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 76 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 77 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表78 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.6.1 医療ビル
9.6.1.1 医療施設におけるAIベースの防犯カメラの設置による脅威検知の効率化
9.6.2 教育施設
9.6.2.1 教育現場における破壊行為や不正アクセスを防止するためのAI対応監視システムの導入
9.6.3 政府庁舎
9.6.3.1 政府職員の安全確保のためのAI搭載監視システムへの依存
9.6.4 宗教建築物
9.6.4.1 宗教的財産を保護し、銃による暴力を緩和するためのAIベースのカメラの使用
9.7 工業
表 79 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 80 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 81 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、サービス別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 82 産業用：ビデオ監視におけるAI市場：提供製品別、2023～2028年（百万米ドル）
表 83 産業用ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 84 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.7.1 製造施設
9.7.1.1 業務の非効率性を特定するための製造施設におけるAIベースのカメラの適用
9.7.2 建設現場
9.7.2.1 AIを活用した映像監視システムの導入による機器の盗難や事故の防止
10 AI IN VIDEO SURVEILLANCE 市場：地域別（ページ番号 – 146）
10.1 導入
図 35 アジア太平洋地域は 2023 年から 2028 年にかけてビデオ監視の AI 市場において最も高い成長率を示す
表 85 ビデオ監視における AI 市場、地域別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 86 ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.2 北米
10.2.1 北米市場における景気後退の影響
図 36 北米：ビデオ監視における AI 市場のスナップショット
表 87 北米：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 88 北米：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 89 北米：ビデオ監視におけるAI市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 90 北米：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 91 北米：ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 92 北米：ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.2.2 米国
10.2.2.1 潜在的な脅威を検知するAIベースのソリューションへの信頼が市場を牽引する
10.2.3 カナダ
10.2.3.1 クラウドベースのAIプラットフォームの急速な進歩が市場の需要を促進する
10.2.4 メキシコ
10.2.4.1 市を挙げたクラウド監視プロジェクトの実施が市場成長に寄与する
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 欧州市場における景気後退の影響
図 37 欧州：ビデオ監視における AI 市場のスナップショット
表 93 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 94 欧州：ビデオ監視における AI 市場、国別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表 95 欧州：ビデオ監視における AI 市場、垂直分野別、2019 年～2022 年（百万米ドル）
表 96 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 97 欧州：ビデオ監視における AI 市場、展開モード別、2019～2022 年（百万米ドル）
表 98 欧州：ビデオ監視における AI 市場、展開モード別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
10.3.2 英国
10.3.2.1 革新的な監視システムを構築するためのAI技術への投資の増加
10.3.3 ドイツ
10.3.3.1 AIのビデオ分析と顔認識能力を向上させるための研究開発の重点化
10.3.4 フランス
10.3.4.1 観光客の安全性を高めるための高度なビデオ監視ツールの導入が増加
10.3.5 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 アジア太平洋地域における景気後退の影響
図 38 アジア太平洋地域：ビデオ監視における AI 市場のスナップショット
表 99 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2019年～2022年（百万米ドル）
表100 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 101 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、垂直分野別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 102 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 103 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 104 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.4.2 中国
10.4.2.1 AIを活用した監視カメラによる事故発生時の警告とセキュリティ強化
10.4.3 日本
10.4.3.1 スマートシティにおける脅威を監視するためのAIベースの監視システムの利用
10.4.4 韓国
10.4.4.1 防犯対策としてのAI監視カメラの設置
10.4.5 香港
10.4.5.1 公共の安全を確保し、重要インフラを保護するための高度な監視ソリューションの展開
10.4.6 MACAU
10.4.6.1 公共の安全と安心を強化するための政府機関によるAIベースの監視システムの採用
10.4.7 東南アジア
10.4.7.1 インドネシア
10.4.7.1.1 セキュリティ対策強化のための商業部門での高度な監視ソリューションの活用
10.4.7.2 タイ
10.4.7.2.1 交通管理をサポートするAI対応ビデオ監視ソリューションの展開
10.4.7.3 マレーシア
10.4.7.3.1 高度なビデオ監視システムを開発するための最先端技術への依存
10.4.7.4 シンガポール
10.4.7.4.1 建設現場における労働者の安全を確保するための規則・規制の施行
10.4.8 その他のアジア太平洋地域
10.5 ロウ
10.5.1 リセッションが列国市場に与える影響
表105行：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 106 行：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 107 行：ビデオ監視におけるAI市場、垂直方向別、2019年～2022年（百万米ドル）
表 108 行：ビデオ監視におけるAI市場、垂直市場別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 109 行：ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2019年～2022年（百万米ドル）
表110行：ビデオ監視におけるAI市場、展開モード別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.5.2 南米
10.5.2.1 ビデオ監視インフラへの投資の増加が市場成長に寄与する
10.5.3 中東・アフリカ
10.5.3.1 高度な顔認識技術の承認が増加し、市場を牽引する
11 競争力のある景観 (ページ – 170)
11.1 概要
11.2 市場プレーヤーが採用した主要戦略
表111 ビデオ監視AI市場で主要企業が採用した戦略の概要
11.3 市場シェア分析（2022年
図39 主要プレーヤーの市場シェア（2022年
表112 ビデオ監視市場におけるAI：市場シェア分析（2022年）
11.3.1 ビデオ監視におけるAIの主要プレーヤー（2022年
11.4 ビデオ監視AI市場における主要企業の収益分析
図40 ビデオ監視AI市場における主要企業の3年間の収益分析
11.5 主要企業の評価マトリックス（2022年
11.5.1 スターズ
11.5.2 浸透型プレーヤー
11.5.3 新進リーダー
11.5.4 参加者
図41 主要企業の評価マトリックス（2022年
11.6 主要企業の競争ベンチマーク
11.6.1 企業フットプリント（製品別
11.6.2 企業フットプリント（業種別
11.6.3 会社のフットプリント（地域別
11.6.4 企業全体のフットプリント
11.7 スタートアップ／ミックスの評価マトリックス（2022年
11.7.1 進歩的企業
11.7.2 対応する企業
11.7.3 ダイナミック・カンパニー
11.7.4 スタートブロック
図42 新興企業／MEの評価マトリックス（2022年
11.7.5 主要新興企業／ミックスの競合ベンチマーキング
表113 映像監視におけるAI市場：主要新興企業／中小企業のリスト
表 114 ビデオ監視における AI 市場：主要新興企業/SM の競合ベンチマーク（提供フットプリント）
表 115 ビデオ監視における AI 市場：主要新興企業/SM の競争ベンチマーク（垂直フットプリント）
表 116 ビデオ監視におけるAI市場：主要スタートアップ／メッシュの競合ベンチマーキング（地域のフットプリント）
表 117 ビデオ監視における AI 市場：主要新興企業/SM の競合ベンチマーク（全体的な企業フットプリント）
11.8 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS
11.8.1 DEALS
表 118 ビデオ監視におけるAI市場：取引（2021～2023年
11.8.2 製品発表
表119 ビデオ監視におけるAI市場：製品投入（2022～2023年
12 企業プロフィール（ページ番号 – 196）
12.1 主要プレーヤー
(事業概要、提供製品、最近の動向、MnMビュー(主な強み/勝つための権利、行った戦略的選択、弱みと競争上の脅威))*。
12.1.1 Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.
表120 杭州ヒクビジョンデジタルテクノロジー有限公司：会社概要
図43 杭州Hikvision Digital Technology Co.
表121 杭州Hikvision Digital Technology Co., Ltd.: 提供する製品/ソリューション/サービス
表122 杭州Hikvision Digital Technology Co.
表123 杭州Hikvision Digital Technology Co.
12.1.2 浙江大華科技有限公司
表124 浙江大華科技有限公司：会社概要
図44 浙江大華科技有限公司：会社概要
表125 浙江大華科技有限公司: 提供する製品/ソリューション/サービス
表126 浙江大華科技有限公司：製品発表
12.1.3 アビジロン社（モトローラ・ソリューションズ社）
表127 AVIGILON CORPORATION (MOTOROLA SOLUTIONS INC.)：会社概要
図45 AVIGILON CORPORATION (MOTOROLA SOLUTIONS INC.)：企業スナップショット
表 128 AVIGILON CORPORATION (MOTOROLA SOLUTIONS INC.)：提供製品／ソリューション／サービス
表 129 アビジロン社（モトローラ・ソリューションズ社）：製品発売
表 130 アビジロン社（モトローラ・ソリューションズ社）：取引
12.1.4 milestone systems a/s
表 131 milestone systems a/s: 会社概要
図 46 マイルストーン・システムズ A/S：会社概要
表 132 milestone systems a/s: 提供する製品/ソリューション/サービス
表 133 milestone systems a/s: 製品発表
12.1.5 イツー・テック
表 134 イツー・テック：会社概要
表 135 イツウテック：提供する製品／ソリューション／サービス
表136 イツー・テック：取引
12.1.6 センスタイム
表 137 センスタイム：会社概要
図 47 SENSEETIME：企業スナップショット
表 138 センスタイム：提供する製品／ソリューション／サービス
表 139 センスタイム：製品発表
12.1.7 エージェント・ビデオ・インテリジェンス（株
表140 エージェント・ビデオ・インテリジェンス社：会社概要
表141 エージェント・ビデオ・インテリジェンス(株): 提供する製品／ソリューション／サービス
12.1.8 ネック・コーポレーション
表 142 ネック・コーポレーション：会社概要
図 48 ネック・コーポレーション：企業スナップショット
表143 ネック・コーポレーション：提供する製品／ソリューション／サービス
表 144 ネック・コーポレーション：製品の発売
12.1.9 megvii (beijing) technology co.
表 145 メグビィ（北京）テクノロジー：会社概要
表 146 megvii (beijing) technology co., ltd.: 提供する製品/ソリューション/サービス
12.1.10 ジェネテック
表147 株式会社ジェネテック：会社概要
表148 株式会社ジェネテック：提供する製品／ソリューション／サービス
表149 株式会社ジェネテック：製品発表
表150 株式会社ジェネテック：その他の開発
12.1.11 クラウドウォーク・テクノロジー（株
表151 クラウドウォーク・テクノロジー株式会社：会社概要
表152 クラウドウォーク・テクノロジー株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
12.1.12 ブリーフカム
表 153 ブリーフカム：会社概要
表 154 ブリーフカム：提供する製品／ソリューション／サービス
表 155 ブリーフカム：製品発表
12.1.13 インテリビックス株式会社
表156 インテリビックス株式会社：会社概要
表157 インテリビックス株式会社：提供する製品／ソリューション／サービス
表158 インテリビックス株式会社：製品発表
表159 インテリビックス株式会社：取引事例
12.1.14 コルサイト・アイ
表 160 コーサイトAI：会社概要
表 161 コーサイトAI：提供する製品／ソリューション／サービス
表 162 Corsight Ai: 製品発表
表 163 コーサイトAI：取引実績
表 164 コルサイトAI：その他の動向
12.1.15 ipsotek ltd.
表 165 イプソテック社：会社概要
表 166 ipsotek ltd.: 提供する製品／ソリューション／サービス
表 167 イプソテック(株)：その他の動向
12.1.16 sensen.ai
表 168 sensen.ai: 会社概要
図 49 Sensen.ai: 企業スナップショット
表 169 sensen.ai: 提供する製品／ソリューション／サービス
12.2 その他の選手
12.2.1 ビボテック社
12.2.2 モボティックスAG
12.2.3 ベルカダ・インク
12.2.4 モルフェーン社
12.2.5 axis communications ab
12.2.6 BOSCH SICHERHEITSYSTEME GMBH
12.2.7 ハネウェル・インターナショナル（HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
12.2.8 パナソニックホールディングス株式会社
12.2.9 Huawei Technologies Co.
12.2.10 テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
12.2.11 ハンファビジョン株式会社
12.2.12 カムクラウド
12.2.13 アイビデオン
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品、最近の動向、MnMビュー（主な強み／勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）の詳細が把握されていない可能性がある。
13 付録（ページ数 – 266）
13.1 ディスカッション・ガイド
13.2 Knowledgestore: マーケッツの購読ポータル
13.3 カスタマイズ・オプション
13.4 関連レポート
13.5 著者詳細
