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診断における人工知能の世界市場規模は、2022年に11億米ドルと推定され、2032年には約74億米ドルに達すると予測され、2023年から2032年の予測期間中に約21％の複合年間成長率（CAGR）を記録する。
重要なポイント
2022年の売上高シェアは57%で、北米が市場を独占した。
コンポーネント別では、ソフトウェア・セグメントが2022年の売上シェアの46％を占めている。
診断タイプ別では、神経学診断分野が2022年に25％以上の売上シェアを獲得している。
成長因子
人工知能（AI）の応用分野は急速に発展している。この技術は、製造、サイバーセキュリティ、物流、教育の強化に採用されている。医療分野における人工知能の最先端は、がんを特定するための医療診断におけるディープラーニングの利用である。Journal of the National Cancer Instituteに掲載された最新のデータでは、AIシステムは通常の乳房放射線科医と同等の乳がん検出精度を達成している。さらに、医療用IoTや消費者向け医療分野でのAIの活用も有望だ。これらのソリューションでは、医療用IoTデバイスを利用してヘルスケア情報を収集し、AIベースのアプリがこのデータを処理して、患者の既存のライフスタイルへの調整を提案する。
医療画像分野、創薬、ゲノミクス、精密医療の分野で人工知能の活用が進み、特定の患者のニーズに合わせたオーダーメイドの治療が累積していることが、診断における人工知能市場の成長を促進すると予測されている。データマイニングを達成し、医療提供サービスの速度を増強するための人工知能技術へのニーズの高まり、病気の識別とモニタリングのための革新的で奨励的な用途の出現は、世界中の市場の成長をさらに加速させている。
コンポーネント・インサイト
多くの企業がさまざまなヘルスケア・アプリケーション向けのソフトウェア・ソリューションを設計しており、これがソフトウェア・セグメントの発展を促している。AIを活用した医療業務支援や医療情報学ソリューションが医療サービス業者や病院に受け入れられつつあり、今後数年間でサービスの成長が高まると予測される。
患者の医療画像を推測する際に診断精度を高めるのに役立つクラウドベースでAIを搭載した拡張診断ソリューションへの需要が雪だるま式に増加しており、このセグメントの成長を促進している。また、CT、MRI、プロテオミクス、ゲノミクス、患者データのような多数のデータソースの組み合わせからなる診断における最先端のAIソフトウェアの導入は、病気の効果的な検出とその進展の評価に役立ち、市場の成長を後押しすると予測されている。
診断タイプの洞察
AIは、認知能力の助けを借りて、現在放射線科医によって達成されているルーチンの特性化、検出、定量化の仕事の多くを代替する見込みがあり、また、手順の中で医療記録（電子）のデータマイニングを完了する。異なるタイプの診断セグメントの中で、神経学は2019年に23％以上の市場シェアを占めた。さらに、放射線学は、画像診断のために存在するAIベースのソフトウェアの改良が進んでいることを理由に、最も急速に進歩するタイプになると予測されている。神経学は、薬事承認数が最も多く、AIベースの医療診断プラットフォーム全体の約18％を占めている。
地域インサイト
北米のヘルスケア人工知能産業は世界市場を席巻しており、評価期間を通じてこの傾向が続くと予想される。この成長は、HCITソリューションの膨大な受け入れと健康管理への重点の強化によって補完されている。さらに、この地域のいくつかの政府の取り組みと補助金は、ヘルスケア人工知能市場の開発を後押しすることに集中している。北米では、米国は登録病院数が最も多いが、今後数年間は医療スタッフの不足が予想される。AIは、患者ケア、病院管理、患者データ管理を支援し、そのような懸念を解消するのに役立つ可能性がある。
さらに、アジア太平洋地域は、予測期間中、急速な成長ペースで芽吹く魅力的で潜在的な地域として浮上すると予測されている。AIベースの診断技術を導入するよう医療供給業者やその他の医療行政を鼓舞する政府のイニシアチブの増加や、情報交換の改善、より良い臨床結果、コスト削減を実現するための非営利団体や民間企業による累積資金が、今後数年間におけるアジア太平洋地域の診断におけるAI需要を押し上げると予想される顕著な影響力を持つ。
主要企業と市場シェア
複数の医療施設とAIソリューションサプライヤー間の戦術的な協力関係やパートナーシップの強化は、市場成長を確信的に後押しするもう1つの側面である。例えば、2019年8月、ボストンを拠点とするPartners HealthCareは、ポイントオブケア検査に有益なポータブル超音波技術に人工知能を実装するため、FUJIFILM SonoSite, Inc.と提携した。この提携では、パートナーズ・ヘルスケアのデータセット、臨床専門知識、ITインフラが、AI搭載デバイスを開発するために富士フイルムのポータブル超音波技術で実践される予定である。
最近、グーグルの人工知能研究部門は、グーグル・ディープ・マインド・ヘルス・プロジェクトを開始した。このプロジェクトは、医療記録のデータマイニングを行い、改善された迅速な医療サービスを提供するものである。このような技術的に進歩したデータ・ソリューションやソフトウェアの向上は、世界中で市場の成長を加速させると予測されている。とはいえ、資本の制約が大きいため、価格面での懸念が生じ、業界の成長をある程度妨げる可能性がある。
診断分野における世界の人工知能分野で機能している注目すべきプレーヤーは以下の通り：
シーメンス・ヘルスケアGmbH
GEヘルスケア
アイドック
イマジェン・テクノロジーズ
アライブコール
ゼブラ・メディカル・ビジョン
株式会社ヴーノ
IDx Technologies Inc.
ニューラル・アナリティクス
リヴァレイン・テクノロジーズ
レポート対象セグメント
この調査レポートは、市場に関する広範な質的・量的認識と予測による市場の完全な評価で構成されています。この調査レポートは、市場を差し迫った分野とニッチ分野に分類しています。さらに、2020年から2032年までの世界、地域、国別の市場規模とその発展ドリフトを算出しています。本レポートは、以下のようにコンポーネント、診断タイプ、地域に基づいて分類することで、市場の内訳とその収益予測を含んでいます：
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
診断タイプ別
放射線学
病理学
心臓病学
腫瘍学
神経学
胸と肺
その他
地域別展望
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
中東・アフリカ
ラテンアメリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.研究の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.前提条件と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
第5章.市場ダイナミクスの分析と動向
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.市場促進要因
5.1.2.市場の抑制要因
5.1.3.市場機会
5.2.ポーターのファイブフォース分析
5.2.1.サプライヤーの交渉力
5.2.2.バイヤーの交渉力
5.2.3.代替品の脅威
5.2.4.新規参入の脅威
5.2.5.競争の程度
第6章 競争環境競争環境
6.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
6.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
6.1.3.ベンダーランドスケープ
6.1.3.1.サプライヤー一覧
6.1.3.2.バイヤー一覧
第7章.診断における人工知能の世界市場、コンポーネント別
7.1.診断における人工知能市場、コンポーネントタイプ別、2023～2032年
7.1.1.ハードウェア
7.1.1.1.市場収益と予測（2020～2032年）
7.1.2.ソフトウェア
7.1.2.1.市場収入と予測（2020-2032）
7.1.3.サービス
7.1.3.1.市場収入と予測（2020～2032年）
第8章 診断における人工知能診断学における人工知能の世界市場、診断タイプ別
8.1.診断における人工知能市場、診断タイプ別、2023～2032年
8.1.1.放射線診断
8.1.1.1.市場収益と予測（2020～2032年）
8.1.2.病理
8.1.2.1.市場収入と予測（2020-2032）
8.1.3.循環器
8.1.3.1.市場収入と予測（2020～2032年）
8.1.4.がん領域
8.1.4.1.市場収入と予測（2020～2032年）
8.1.5.神経領域
8.1.5.1.市場収入と予測（2020-2032）
8.1.6.胸部および肺
8.1.6.1.市場収入と予測（2020-2032）
8.1.7.その他
8.1.7.1.市場収入と予測（2020-2032）
第9章 診断における人工知能診断における人工知能の世界市場、地域別推定と動向予測
9.1.北米
9.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
9.1.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.1.3.米国
9.1.3.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.1.3.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.1.4.北米以外の地域
9.1.4.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.1.4.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020〜2032年）
9.2.欧州
9.2.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.2.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.2.3.英国
9.2.3.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.2.3.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.2.4.ドイツ
9.2.4.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.2.4.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.2.5.フランス
9.2.5.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.2.5.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.2.6.その他の欧州
9.2.6.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.2.6.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020〜2032年）
9.3.APAC
9.3.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.3.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.3.3.インド
9.3.3.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.3.3.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.3.4.中国
9.3.4.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.3.4.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.3.5.日本
9.3.5.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.3.5.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.3.6.その他の地域
9.3.6.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.3.6.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020〜2032年）
9.4.MEA
9.4.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.4.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.4.3.GCC
9.4.3.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020～2032年）
9.4.3.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020～2032年）
9.4.4.北アフリカ
9.4.4.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.4.4.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020〜2032年）
9.4.5.南アフリカ
9.4.5.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.4.5.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.4.6.その他のMEA地域
9.4.6.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.4.6.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.5.中南米
9.5.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.5.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
9.5.3.ブラジル
9.5.3.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.5.3.2.市場収入と予測：診断タイプ別（2020-2032年）
9.5.4.その他のラタム地域
9.5.4.1.市場収入と予測：コンポーネント別（2020-2032年）
9.5.4.2.診断タイプ別市場収入と予測（2020-2032年）
第10章.企業プロフィール
10.1.シーメンスヘルスケアGmbH
10.1.1.会社概要
10.1.2.提供製品
10.1.3.業績
10.1.4.最近の取り組み
10.2.GEヘルスケア
10.2.1.会社概要
10.2.2.提供製品
10.2.3.業績
10.2.4.最近の取り組み
10.3.エイドック
10.3.1.会社概要
10.3.2.提供製品
10.3.3.業績
10.3.4.最近の取り組み
10.4.イマジェン・テクノロジーズ
10.4.1.会社概要
10.4.2.提供製品
10.4.3.業績
10.4.4.最近の取り組み
10.5.アライブコール
10.5.1.会社概要
10.5.2.提供製品
10.5.3.業績
10.5.4.最近の取り組み
10.6.ゼブラメディカルビジョン
10.6.1.会社概要
10.6.2.提供製品
10.6.3.業績
10.6.4.最近の取り組み
10.7.ヴーノ社
10.7.1.会社概要
10.7.2.提供製品
10.7.3.業績
10.7.4.最近の取り組み
10.8.IDx Technologies Inc.
10.8.1.会社概要
10.8.2.提供製品
10.8.3.業績
10.8.4.最近の取り組み
10.9.ニューラル・アナリティクス
10.9.1.会社概要
10.9.2.提供製品
10.9.3.業績
10.9.4.最近の取り組み
10.10.リバレイン・テクノロジーズ
10.10.1.会社概要
10.10.2.提供製品
10.10.3.業績
10.10.4.最近の取り組み
第11章 調査方法研究方法
11.1.一次調査
11.2.二次調査
11.3.前提条件
第12章.付録
12.1.会社概要
12.2.用語集
