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ネットワークにおけるAI市場規模シェア産業成長と動向
[235ページレポート]世界のネットワークにおけるAI市場は、2024年には109億米ドルとなり、2029年には468億米ドルに達し、2024年から2029年までの年平均成長率は33.8%と予測されています。ネットワークにおけるAI市場は、5G技術、エッジコンピューティング、IoT、コネクテッドデバイスの採用拡大、スマートシティの拡大により、高い成長を遂げています。5Gネットワークの導入拡大により、ビデオストリーミングやオンラインゲームなどの高帯域幅アプリケーションによって生成される膨大な量のネットワークデータが発生し、ネットワーク事業者はネットワークデータを管理し、ネットワークの混雑を緩和するためのリソースを割り当てるために、AIを活用したソリューションを統合するようになっています。ネットワーク事業者はまた、ネットワーク運用と予測保守の自動化のためにAI駆動型ソリューションを統合し、人的依存とエラーを減らして効率的なネットワーク管理につなげようとしています。さらに、クラウドサービスの需要が増加する中、データセンターではネットワーク運用を最適化するためにAIを活用したネットワークソリューションが求められています。データセンター・プロバイダーは、ネットワーク運用を自動化・管理し、パフォーマンスを監視して遅延を削減するために、AIネットワーク・ソリューションに多額の投資を行っています。
AIがネットワーク市場に与える影響
機械学習、Gen AI、ディープラーニングなどのAIアルゴリズムをネットワークに統合することは、ネットワークが複雑化するにつれてますます顕著になっています。5GネットワークやIoTデバイスの導入が進む中、ネットワーク運用を管理・自動化する高度なネットワーキング・ソリューションの需要が大幅に高まっています。AIアルゴリズムは、自動化と最適化、ネットワーク・セキュリティ、予知保全、トラブルシューティング、パフォーマンス監視、運用コスト削減においてネットワーク事業者を支援します。
例えば、機械学習アルゴリズムは、膨大な量のネットワーク・トラフィック・データを分析することでサイバー脅威のパターンを特定し、脅威をリアルタイムで軽減するのに役立ちます。このようなAI主導のセキュリティ・ソリューションは、ネットワーク・セキュリティ、不正行為の検出、課金や加入者管理などの分野での予防に使用され、通信サービス・プロバイダー（TSP）の損失削減と財務パフォーマンスの向上に役立っています。
ネットワークにおけるAI市場の動向とダイナミクス
ドライバー 5G技術の採用増加
世界中でインターネットとモバイルの普及率が上昇しているため、ストリーミングやオンラインゲーム・サービスなどの広帯域アプリケーション向けの5G技術に対する需要が大幅に高まっています。ネットワーク事業者は、ネットワーク・トラフィックを管理・最適化するためのAI主導型ソリューションの開発に多額の投資を行っています。ネットワークにおけるAIにより、事業者はトラフィックのルーティング、リソースの割り当て、ネットワークセキュリティなどのネットワーク管理タスクを効率的に実行できます。5G技術の進歩に伴い、サイバーセキュリティ・ソリューションの需要も高まり、ネットワークにおけるAI市場を牽引するでしょう。
抑制： ネットワークにおけるAIにおけるデータプライバシーとセキュリティの懸念
ネットワークにおける人工知能技術の統合は、ネットワーク・トラフィック・データの収集、保存、送信に関連するさまざまなリスクにつながります。AI主導のネットワークは、ユーザーやネットワーク運用のデータ情報を収集し、サイバー脅威の高まりによるプライバシー侵害の高いリスク環境を作り出します。これらのサイバー攻撃は、ネットワークやユーザーデータへの不正アクセスにつながり、ネットワーク運用を混乱させる可能性があります。さらに、スマートフォン、スマートホームシステム、監視システムなどのコネクテッドデバイスやIotデバイスによって生成されたデータがネットワークによって収集されるため、不正な監視やサイバー攻撃に関する懸念が生じます。
機会： スマートシティ構想の普及
急速な都市化により、世界的にスマートシティが急増。世界各国は、人工知能（AI）などの先進技術を統合することで、スマートインフラに向けて多額の投資を行っています。例えば、スマートシティのエコシステムは、さまざまなセンサーやコネクテッドデバイス、IoTデバイスで構成され、これらのセンサーやデバイスから生成されたデータの効率的な伝送と処理を保証します。AIを活用したネットワーク・ソリューションは、データの収集と処理、現在および過去のデータに基づく異常や機器の故障の特定、ネットワーク・オペレーターによる事前のメンテナンス・スケジュール設定とダウンタイムの削減において重要な役割を果たします。
課題 技術状況の急速な変化
技術状況の急速な変化に伴い、AIはネットワーク市場において大きな課題となっています。新しい技術が登場し、現在の技術が進化するにつれて、エコシステムの企業は、変化する市場の需要と進歩の研究開発に継続的に投資しなければなりません。さらに、市場での激しい競争と革新的なソリューションを提供しなければならないというプレッシャーが、企業が市場でのリーダーシップを維持することをさらに制限しています。企業が技術シフトを見極めることを怠ると、市場シェアと収益の低下を招きかねません。
ネットワークにおけるAI市場のエコシステム
ネットワークにおけるAI市場は、この業界で豊富な経験を持ち、財務的に健全な老舗メーカーが支配的です。これらの企業は、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有しています。市場をリードする企業には、NVIDIA Corporation、Cisco Systems, Inc.（米国）、Telefonaktiebolaget LM Ericsson（スウェーデン）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（米国）、Arista Networks, Inc.（米国）などがあります。
オファリングに基づくと、ネットワークにおけるAI市場ではソフトウェアが予測期間中に最も高い市場シェアを維持。
予測期間中、AI in networks市場ではソフトウェア提供が最も高いシェアを占める見込み。ネットワークにおけるAI市場のソフトウェアソリューションは高度にカスタマイズされており、組織のさまざまな要件に対応しています。これには、調整された特徴、機能性、強化されたユーザーインターフェイスが含まれます。さらに、ネットワーク事業者が事実上どこからでもネットワーク管理タスクを実行できるようにするクラウドベースのAIソリューションに対する需要が高まっています。このようなクラウドベースのソフトウェア・ソリューションへのシフトは、物理的なインフラ要件を削減し、ソフトウェア製品の成長を促進します。
技術別では、機械学習によるネットワークAI市場が予測期間中に最も高い市場シェアを占めています。
ネットワークにおけるAI市場における機械学習技術は、予測期間中に最も高い市場シェアを維持する見込みです。この成長は、ネットワークパフォーマンスの問題や異常を特定する能力に起因しています。機械学習アルゴリズムは、ネットワークオペレータのシステム監視を支援し、予測保守時にネットワークの異常を特定することで、ネットワークの混雑を緩和し、高帯域幅ネットワークの効率的なリソース割り当てを実現します。ネットワークの混雑状況に基づいてリソースを再配分する機能は、ネットワーク事業者のエネルギー消費の削減にも役立ちます。
最終用途産業別では、通信サービスプロバイダ向けネットワークAIが予測期間中最も高い市場シェアを占めています。
通信サービスプロバイダ（TSP）向けのネットワークにおけるAI市場は、予測期間中に最も高い市場シェアを占めると予測されています。この成長は、ネットワーク運用を自動化・最適化するために、ネットワーク事業者がAI/MLなどの先進技術を統合するケースが増えていることに起因しています。通信事業者は、ネットワークパフォーマンスの問題を迅速に特定し、ネットワーク改善のためのアクションを提案するのに役立つAIを搭載した仮想ネットワークアシスタントを統合しています。これらのバーチャル・アシスタントは、ネットワーク・メンテナンスのための人的介入を減らすことにより、運用コストを削減します。
予測期間中、北米のAIネットワーク市場が最も高い市場シェアを占めるでしょう。
北米のネットワークAI市場は、予測期間中に最も高い市場シェアを占める見込みです。この成長は、同地域にAIとネットワーク技術の大手企業が存在することに起因しています。これらの企業は、同地域のインターネット普及率が高いことから、AI、5G、エッジコンピューティングなどの技術の進歩に向けて多額の投資を行っています。ビデオストリーミングやオンラインゲームなどの高帯域幅ネットワークアプリケーションの需要も増加傾向にあり、ネットワーク管理におけるAI主導型ソリューションへの投資とイノベーションを促進しています。
ネットワークにおけるAI市場のトップ企業 – 主要市場プレイヤー
ネットワークにおけるAI企業は、以下のようなプレーヤーによって支配されています。
NVIDIA Corporation (US),
Cisco Systems, Inc. (US),
Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Sweden),
Hewlett Packard Enterprise Development LP (US),
Arista Networks, Inc. (US)
1 はじめに
2 研究方法論
3 要旨
4 プレミアムインサイト
5 市場概要
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
推進要因
– 5G技術の採用増加
– ネットワーク効率化の要求の高まり
– IoTデバイスの急増
– データトラフィックの増加
阻害要因
– 高い導入コスト
– データのプライバシーとセキュリティへの懸念
– ネットワークにおけるAI統合の複雑さ
可能性
– 高度な分析に対する需要の高まり
– スマートシティ構想の普及
– ネットワーク自動化需要の高まり
課題
– テクノロジーの急速な変化
– 互換性と相互運用性の問題
5.3 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4 価格分析
主要プレーヤーが提供するネットワークにおけるaiの平均販売価格（提供製品別
平均販売価格の動向（地域別
5.5 バリューチェーン分析
5.6 エコシステム分析
5.7 投資と資金調達のシナリオ
5.8 技術分析
主要技術
– 機械学習アルゴリズム
– 自然言語処理
– 予測分析
– エッジコンピューティング
補完技術
– 5Gテクノロジー
– モノのインターネット（IoT）
– クラウド・コンピューティング
– ブロックチェーン技術
隣接技術
– ソフトウェア定義ネットワーキング
– ネットワーク機能仮想化
– サイバーセキュリティ・ソリューション
– ビッグデータ分析
5.9 特許分析
5.10 貿易分析
5.11 2024-2025年の主な会議とイベント
5.12 ケーススタディ分析
ボーダフォン、ノキアと提携しAIソリューションでネットワーク運用を強化
AT&T が IBM と提携し、AI をネットワーク管理に統合
ドイツテレコム、ファーウェイと提携し、ネットワークの自動化と管理にAIを活用
テレフォニカ、エリクソンと提携しネットワークにAIソリューションを導入
オレンジ、シスコと提携し、ネットワーク・インフラに AI を導入
5.13 料金と規制の状況
料金分析
規制機関、政府機関、その他の組織
ネットワークにおけるAI市場に関連する標準と規制
5.14 ポーターのファイブフォース分析
新規参入の脅威
代替品の脅威
供給者の交渉力
買い手の交渉力
競合の激しさ
5.15 主要な利害関係者と購買基準
購買プロセスにおける主要な利害関係者
購買基準
ネットワーク市場におけるAI（ユースケース別
79
6.1 導入
6.2 AI による課題の特定
6.3 無線パフォーマンスの向上
6.4 AI で強化されたエンドポイント分析
ネットワークにおける AI 市場、サービス別
81
7.1 導入
7.2 ルーターとイーサネット・スイッチ
データ処理とネットワーク最適化 – 主要セグメント促進要因
7.3 ソフトウェア
AI主導型ネットワークの効率的な展開、最適化、管理がセグメントを後押し
– ネットワーク管理ソフトウェア
– ネットワーク・セキュリティ・ソフトウェア
– ソフトウェア定義ネットワーキング
7.4 AIネットワーキング・プラットフォーム
最新ネットワークの複雑化と大規模化が市場を牽引
7.5 サービス
AI統合機会の特定 – 主要推進要因
ネットワークにおけるAI市場、ネットワーク機能別
92
8.1 導入
8.2 最適化
パフォーマンス向上ネットワークのためのインテリジェント・ソリューション – 主要推進要因
8.3 サイバーセキュリティ
サイバー脅威の増加と機密データ保護の必要性が市場を牽引
8.4 予知保全
ダウンタイムの低減とリソース配分の最適化に対する需要が市場を牽引
8.5 トラブルシューティング
AIネットワークにおける運用効率と信頼性の向上 – 主要な促進要因
8.6 その他のネットワーク機能
データ量の増加と多様なアプリケーションが市場を牽引
ネットワークにおけるAI市場、展開モード別
98
9.1 導入
9.2 オンプレミス
データのプライバシーとセキュリティに対する高い要求が市場の成長を加速
9.3 クラウド
費用対効果の高いネットワーク・ソリューションへの需要が市場を牽引
ネットワークにおけるAI市場、テクノロジー別
103
10.1 導入
10.2 機械学習
セキュリティを強化し、効率的なリソース配分のための予測分析が可能
10.3 ディープラーニング
高度な異常検知と意思決定機能を実現
10.4 ジェネレーティブAI
が自律的なネットワーク管理を可能にし、サイバーセキュリティ対策を強化
10.5 自然言語処理
ネットワーク管理と運用効率の向上
10.6 その他のテクノロジー
リアルタイムデータ処理の強化
ネットワークにおけるAI市場、エンドユーザー別
112
11.1 導入
11.2 通信サービス・プロバイダー
5Gネットワークの採用が市場を牽引
11.3 企業
拡張性の高いネットワーク管理ソリューションへの需要がセグメントを牽引
大企業
中小企業
11.4 データセンター
クラウドインフラへの需要の高まりがセグメントを押し上げ
11.5 政府
AIインフラ構想の高まりが市場成長を促進
11.6 その他のエンドユーザー
サイバーセキュリティ強化への需要が成長を促進
ネットワークにおけるAI市場、地域別
121
12.1 はじめに
12.2 北米
北米のマクロ経済見通し
米国
– クラウドコンピューティングと5G技術への需要の高まりが市場を牽引
カナダ
– サイバーセキュリティ・ソリューションへの投資が市場を牽引
メキシコ
– データセンターの拡張が需要を牽引
12.3 欧州
欧州のマクロ経済見通し
英国
– 5Gインフラへの投資が増加し、市場成長のチャンスに
ドイツ
– AIとクラウドコンピューティングの採用増が市場を後押し
フランス
– サイバーセキュリティへの関心の高まりが市場成長を加速
イタリア
– デジタルトランスフォーメーションへの取り組みの高まりが市場成長を促進
その他のヨーロッパ
12.4 アジア太平洋地域
アジア太平洋地域のマクロ経済見通し
中国
– 5Gインフラの拡大と通信分野への投資の増加が市場成長を牽引
日本
– クラウドインフラへの需要増加が市場成長を牽引
韓国
– 堅牢なネットワーク・セキュリティ・ソリューションへのニーズがプレーヤーにチャンスを提供
その他のアジア太平洋地域
12.5 列島
列島のマクロ経済見通し
中東
– GCC諸国
– その他の中東諸国
南米
– ブラジルとコロンビアで5Gインフラへの投資拡大が市場を牽引
アフリカ
– 同地域におけるインターネット普及率の上昇と政府の取り組みが市場を牽引
競争環境
150
13.1 はじめに
13.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利
13.3 主要プレーヤーの収益分析 ネットワークにおけるAI市場
13.4 市場シェア分析、2023年
主要プレイヤー ネットワークにおけるAI市場、2023年
13.5 企業の財務指標
13.6 企業の評価と財務指標
13.7 ブランド比較
13.8 主要プレーヤーの企業評価マトリクス
スター
新興リーダー
浸透プレーヤー
参加企業
企業フットプリント
– フットプリント
– 導入形態
– テクノロジーのフットプリント
– ネットワーク機能のフットプリント
– エンドユーザー・フットプリント
– 地域別フットプリント
13.9 企業評価マトリクス（新興企業/中小企業）、2023年
先進企業
対応力のある企業
ダイナミックな企業
スターティングブロック
新興企業/SMの競争ベンチマーク（2023年
– 主要新興企業/SMEの詳細リスト
– 主要新興企業/中小企業の競争ベンチマーク
13.10 競争シナリオとトレンド
企業プロファイル
178
14.1 主要プレーヤー
