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石油・ガス分野のAI市場規模・動向
世界の石油・ガス分野のAI市場規模は、2022年に21億6000万米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）14.2％で成長すると予測されている。AIは、上流、下流、中流の各プロセスを開発する主要な要因として顕著に発展している。AIの導入により、石油・ガス産業の安全・安心基準が強化される。
石油・ガス業界は、AIを導入することで、バリューチェーンのあらゆる側面に多大な影響を及ぼす可能性があることを認識しつつある。AIは、今日の油田が直面している重大な問題のいくつかを解決することができる。AIが業界全体の優れたセキュリティと安全基準を促進することは注目に値する。可燃性と有毒ガスの排出の可能性という石油・ガスの非常に危険な性質の結果、AIシステムは毒性レベルの監視と漏れの特定において極めて重要であり、迅速な対応が必要な緊急の問題をユーザーに警告する。安全性に対するもう一つの懸念は、特に季節の年周期を考慮した温度変化である。ここでAIは、品物の安全性を保証するために、暖房と冷房システムを動的に変更することができる。
AIは、こうした変革能力を考慮すると、操業と安全の両方の懸念に取り組むことで、石油・ガス部門を変えることになる。AI技術をうまく活用する企業は、貯留層、操業手順、生産資産を徹底的に理解することで、明確な競争力を持つことになる。その結果、より効果的で安全な、有利な操業が実現する。
アプリケーション・インサイト
用途に基づき、市場は上流、中流、下流に区分される。2022年、市場は主に上流部門が主導しており、この優位性は今後も続くと予測される。上流部門では、試験井の掘削や、地中に埋蔵されている可能性のある天然ガスや原油の探索などの作業が行われ、その結果、地表下から原油や未処理の天然ガスを採取するための井戸が稼働する。
ファンクション・インサイト
機能に基づき、市場は予知保全・機械検査、品質管理、資材移動、フィールドサービス、生産計画、再生に区分される。予知保全・機械検査分野が2022年に市場を支配したのは、設備データの分析を通じてダウンタイムを削減し、故障の可能性を予見する能力、予知保全、機械検査によるものである。さらに、これらの機能は、無視すれば重大な安全リスクをもたらす可能性のある劣化指標やその他の種類の損傷を発見する上で不可欠である。企業は、このような将来の難題を事前に予測することで、部品が損傷したらすぐに交換または修理することで、全体的な運転の安全性を向上させることができる。同市場はまた、センサー技術とモノのインターネット（IoT）の進歩からも利益を得ており、これによりデータ収集の堅牢性と精度が向上し、予知保全と機械検査がより信頼できる効果的なものとなっている。
地域インサイト
2022年の市場は北米が支配した。北米のインフラは確立されており、石油・ガス生産とAI技術の両方をサポートしているため、同地域で事業を展開する企業はAIソリューションの採用と統合が容易である。石油・ガス部門におけるAIの継続的な開発と利用を保証し、その結果、市場の成長を支える重要な要因は、地域の政府や商業組織による研究とイノベーションへのコミットメントの高まりである。さらに、北米の企業はデータ分析の有用性を高度に理解しており、石油・ガスを含むさまざまな業界でAI機能の採用と最適化に有利な雰囲気を醸成している。
競合他社の洞察
市場で事業を展開している主なプレイヤーは、Accenture plc、BP p.l.c.、Cisco Systems Inc.、Fugenx Technologies、Cloudera Inc.、Huawei Technologies Co.Ltd.、Intel Corporation、Infosys Limited、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Nvidia Corporation、Oracle Corporation、Shell plcである。同市場で活躍するベンダー各社は、顧客基盤の拡大とライバルに対する競争力の獲得に積極的に注力している。そのため、M&A、パートナーシップ、提携、新製品・技術開発など、さまざまな戦略的取り組みを進めている。以下は、そうした取り組みの一例である。
2023年5月、AI企業のSparkCognition社が提供するビッグデータ分析ソリューションが、シェル社に採用されることが発表された。深海探査と生産の分野で、この提携は海洋石油の生産量を増やすことを目的としている。スパークコグニションのAIアルゴリズムは、この契約の一環として、膨大な地震データの処理と分析という重要な任務を処理し、新たな石油源の探索においてシェルを支援する。
2023年1月、C3.AI Inc.は、石油・ガスセクターを含む様々な産業における変革活動を加速させることを意図した完全なサービスの一部として、C3 Generative AI製品群を発表した。
第1章 方法論と範囲
1.1 市場の定義
1.2 調査方法
1.3 情報分析
1.4 市場形成とデータの可視化
1.5 調査範囲と前提条件
1.6 データソース一覧
1.6.1 セカンダリーソース
1.6.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 人工知能 – 産業スナップショットと主要購買基準、2017年～2030年
2.2 人工知能の地域別市場：主要な要点
2.3 人工知能市場 – 採用状況、2022年
2.4 世界
2.4.1 人工知能の世界市場、2017年～2030年
2.4.2 人工知能の世界市場：ソリューション別、2017年～2030年
2.4.3 人工知能の世界市場、技術別、2017年～2030年
2.4.4 人工知能の世界市場：エンドユーザー別、2017年～2030年
2.4.5 人工知能の世界市場：地域別、2017年～2030年
第3章 市場変数、動向、スコープ
3.1 市場動向と展望
3.2 市場セグメンテーションとスコープ
3.3 人工知能の市場規模と成長展望
3.4 人工知能 – バリューチェーン分析
3.5 人工知能市場のダイナミクス
3.5.1 市場促進要因
3.5.1.1 経済的な並列処理セットアップ
3.5.1.2 人工知能システムの研究開発の可能性
3.5.1.3 ビッグデータによるAiと機械学習の活発化
3.5.1.4 業界を超えたパートナーシップとコラボレーションの増加
3.5.1.5 満たされていない臨床需要に対抗するAi
3.5.2 市場の抑制要因
3.5.2.1 膨大な実証データ要件
3.6 普及・成長展望マッピング
3.7 産業分析-ポーターの分析
3.7.1 サプライヤーの力
3.7.2 バイヤーパワー
3.7.3 代替の脅威
3.7.4 新規参入による脅威
3.7.5 競争上のライバル関係
3.8 企業市場シェア分析、2022年
3.9 人工知能 – 害虫分析
3.9.1 政治
3.9.2 経済
3.9.3 社会
3.9.4 技術的
3.10 人工知能 – コビッド19の影響分析
第4章 人工知能市場：ソリューション推定と動向分析
4.1 人工知能市場：ソリューションの動向分析
4.1.1 ハードウェア
4.1.1.1 ハードウェア人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場予測および予測、2017年～2030年（10億米ドル）
4.1.2 ソフトウェア
4.1.2.1.ソフトウェア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
市場の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
4.1.3 サービス
サービス人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場の推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第5章 人工知能市場：技術推計と動向分析
5.1 人工知能市場：技術動向分析
5.1.1 ディープラーニング
ディープラーニング人工知能システム市場、地域別、2017年～2030年
市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.2 機械学習
5.1.2.1.機械学習人工知能システム市場：地域別、2017年～2030年
市場予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.3 NLP
NLP人工知能システム市場：地域別、2017年～2030年
市場の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.4 マシンビジョン
マシンビジョン人工知能システム市場、地域別、2017〜2030年
5.1.4.1.1 市場推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第6章 人工知能市場：エンドユーザー別推定と動向分析
6.1 人工知能市場：エンドユーザー別動向分析
6.2 人工知能市場：エンドユーザー動向
6.2.1 ヘルスケア
6.2.1.1 ヘルスケアの人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場推計および予測、2017年～2030年（10億米ドル）
ヘルスケア ユースケース別
世界のAiヘルスケア市場、ユースケース別、2017年～2030年（USD Billion）
6.2.2 Bfsi
6.2.2.1.Bfsi人工知能市場、地域別、2017年～2030年
市場推定と予測、2017年～2030年（USD Billion）
用途別人工知能
人工知能Bfsiの世界市場、エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Billion）
6.2.3 法
法学の人工知能市場、地域別、2017年～2030年
市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Billion）
6.2.4 小売
小売業の人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.5 広告・メディア
広告・メディア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.5.1.1 市場推計および予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.6 自動車・運輸
自動車・運輸向け人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場の推定と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.7 農業
6.2.7.1. 農業用人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場予測および予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.8 製造業
製造業の人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場推計および予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.9 その他
6.2.9.1. その他の人工知能市場：地域別、2017年～2030年
市場予測および予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第7章 人工知能市場：地域別推定と動向分析
7.1 人工知能市場：地域別動向分析
7.2 北米
7.2.1 地域動向
7.2.2 北米の人工知能市場（2017年～2030年
7.2.2.1 北米の人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.2.2.2 北米の人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.3 北米の人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Billion）
7.2.2.4 米国人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.4.1 米国人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4.2 米国における人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4.3 米国における人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Billion）
7.2.2.5 カナダの人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.5.1 カナダの人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.2.2.5.2 カナダの人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.2.2.5.3 カナダの人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.2.2.6 メキシコの人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.6.1 メキシコの人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.2.2.6.2 メキシコの人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.2.2.6.3 メキシコの人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.3 欧州
7.3.1 地域動向
7.3.2 欧州の人工知能市場（2017年～2030年
7.3.2.1 欧州の人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.2 欧州の人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.3.2.3 欧州の人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.3.2.4 英国人工知能市場、2017年～2030年
7.3.2.4.1 英国人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4.2 英国.人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4.3 英国：人工知能市場人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（USD Billion）
7.3.2.5 ドイツの人工知能市場、2017年～2030年
7.3.2.5.1 ドイツの人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.3.2.5.2 ドイツ 人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.3.2.5.3 ドイツ 人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 地域動向
7.4.2 アジア太平洋地域の人工知能市場（2017年～2030年
7.4.2.1 アジア太平洋地域の人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.2 アジア太平洋地域の人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.3 アジア太平洋地域の人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.4 中国の人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.4.1 中国人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.4.2 中国の人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.4.3 中国の人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.5 日本の人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.5.1 日本の人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.5.2 日本の人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.5.3 日本の人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.6 インドの人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.6.1 インドの人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（USD Billion）
7.4.2.6.2 インドの人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.4.2.6.3 インドの人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.5 南米
7.5.1 地域動向
7.5.2 南米の人工知能市場（2017年～2030年
7.5.2.1 南米の人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5.2.2 南米の人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.5.2.3 南米の人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.5.2.4 ブラジルの人工知能市場、2017年～2030年
7.5.2.4.1 ブラジルの人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（億米ドル）
7.5.2.4.2 ブラジルの人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.5.2.4.3 ブラジルの人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（億米ドル）
7.6 中東・アフリカ（Mea）
7.6.1 地域動向
7.6.2 中東・アフリカ（Mea）の人工知能市場（2017年～2030年
7.6.2.1 ミアの人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6.2.2 Mea人工知能市場：技術別、2017年～2030年（億米ドル）
7.6.2.3 Mea人工知能市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（10億米ドル）
第8章 競争環境
8.1 企業プロフィール
8.1.1 アドバンスト・マイクロ・デバイス
8.1.1.1 会社概要
8.1.1.2 業績
8.1.1.3 製品ベンチマーク
8.1.1.4 戦略的取り組み
8.1.2 アイキュア
8.1.2.1 会社概要
8.1.2.2 製品ベンチマーク
8.1.2.3 戦略的イニシアティブ
8.1.3 アーム・リミテッド
8.1.3.1 会社概要
8.1.3.2 製品ベンチマーク
8.1.3.3 戦略的イニシアティブ
8.1.4 アトムワイズ社
8.1.4.1 会社概要
8.1.4.2 製品ベンチマーク
8.1.4.3 戦略的イニシアティブ
8.1.5 アヤスディ・エイエルエルシー
8.1.5.1 会社概要
8.1.5.2 製品ベンチマーク
8.1.5.3 戦略的イニシアティブ
8.1.6 Baidu, Inc.
8.1.6.1 会社概要
8.1.6.2 業績
8.1.6.3 製品ベンチマーク
8.1.6.4 戦略的イニシアティブ
8.1.7 クラリファイ社
8.1.7.1 会社概要
8.1.7.2 製品ベンチマーク
8.1.7.3 戦略的イニシアティブ
8.1.8 サイカディア・ヘルス
8.1.8.1 会社概要
8.1.8.2 製品ベンチマーク
8.1.8.3 戦略的取り組み
8.1.9 エンリティック社
8.1.8.1 会社概要
8.1.8.2 製品ベンチマーク
8.1.8.3 戦略的イニシアティブ
8.1.10 グーグル
8.1.10.1 会社概要
8.1.10.2 財務パフォーマンス
8.1.10.3 製品ベンチマーク
8.1.10.4 戦略的イニシアティブ
8.1.11 H2o.Ai.
8.1.11.1 会社概要
8.1.11.2 製品ベンチマーク
8.1.11.3 戦略的取り組み
8.1.12 ハイパーバージ社
8.1.12.1 会社概要
8.1.12.2 製品ベンチマーク
8.1.12.3 戦略的イニシアティブ
8.1.13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
8.1.13.1 会社概要
8.1.13.2 業績
8.1.13.3 製品ベンチマーク
8.1.13.4 戦略的イニシアティブ
8.1.14 Ibm ワトソンヘルス
8.1.14.1 会社概要
8.1.14.2 財務パフォーマンス
8.1.14.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的イニシアティブ
8.1.15 インテル
8.1.15.1 会社概要
8.1.15.2 財務パフォーマンス
8.1.15.3 製品ベンチマーク
8.1.15.4 戦略的イニシアティブ
8.1.16 アイリスオーヤマ
8.1.16.1 会社概要
8.1.16.2 製品ベンチマーク
8.1.16.3 戦略的取り組み
8.1.17 ライフグラフ
8.1.17.1 会社概要
8.1.17.2 製品ベンチマーク
8.1.17.3 戦略的イニシアティブ
8.1.18 マイクロソフト
8.1.18.1 会社概要
8.1.18.2 財務業績
8.1.18.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的イニシアティブ
8.1.19 エヌビディア・コーポレーション
8.1.19.1 会社概要
8.1.19.2 財務パフォーマンス
8.1.19.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的イニシアティブ
8.1.20 センサリー社
8.1.20.1 会社概要
8.1.20.2 製品ベンチマーク
8.1.20.3 戦略的イニシアティブ
8.1.21 ゼブラ・メディカル・ビジョン社
8.1.21.1 会社概要
8.1.21.2 製品ベンチマーク
8.1.21.3 戦略的取り組み
List of Tables
表1 人工知能（AI）市場（10億米ドル）、2017年〜2030年
表2 世界市場の地域別推計と予測（USD Billion）、2017年～2030年
表3 ソリューション別世界市場予測・推計（USD Billion）、2017年～2030年
表4 技術別の世界市場の推定と予測（10億米ドル）、2017年～2030年
表5 エンドユース別の世界市場の推定と予測（10億米ドル）、2017年～2030年
表6 人工知能-M&A、提携、パートナーシップのシナリオ
表7 AIハードウェア市場（地域別）（10億米ドル）、2017年～2030年
表8 AIソフトウェア市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表9 AIサービス市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表10 AIディープラーニング市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表11 AI機械学習市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表12 AI NLP市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表13 AIマシンビジョン市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表14 AIヘルスケア市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表15 人工知能ヘルスケア市場、ユースケース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表16 AI BFSI市場、地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表17 人工知能BFSI市場、エンドユース別、2017年～2030年、（10億米ドル）
表18 AI法地域別市場 2017年～2030年 （億米ドル）
表19 AIリテール市場 地域別 2017年～2030年 （億米ドル）
表20 AI広告・メディア市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表21 AI自動車・運輸市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表22 AI農業市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表23 AI製造業市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表24 AI その他のアプリケーション市場：地域別、2017年～2030年（10億米ドル）
表25 北米のAI市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル
表26 北米AI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表27 北米AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表28 米国AI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表29 米国のAI市場：技術別、2017年～2030年（USD Billion）
表30 米国AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表31 カナダのAI市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル
表32 カナダのAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表33 カナダAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表34 メキシコAI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表35 メキシコAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表36 メキシコAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表37 欧州AI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表38 欧州AI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表39 欧州AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表40 ドイツAI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表41 ドイツAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表42 ドイツAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表43 英国AI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表44 英国AI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表45 英国AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表46 アジア太平洋地域のAI市場（ソリューション別）、2017年～2030年（10億米ドル
表47 アジア太平洋地域のAI市場：テクノロジー別、2017年～2030年（10億米ドル）
表48 アジア太平洋地域のAI市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
表49 中国AI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表50 中国AI市場：テクノロジー別、2017年～2030年（10億米ドル）
表51 中国AI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表52 日本AI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表53 日本AI市場：テクノロジー別、2017年～2030年（10億米ドル）
表54 日本AI市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（10億米ドル）
表55 インドAI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表56 インドAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表57 インドAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表58 南米のAI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表59 南米のAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表60 南米のAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
表61 ブラジルのAI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表62 ブラジルのAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表63 ブラジルのAI市場：エンドユーザー別、2017年～2030年（10億米ドル）
表64 中東・アフリカAI市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
表65 中東・アフリカAI市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
表66 中東・アフリカAI市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
図表一覧
図1 AI進化のランドスケープ
図 2 調査プロセス
図3 市場形成
図4 人工知能地域市場：主要項目、2022年
図5 人工知能 – 採用状況、2022年
図6 傾向と展望
図7 市場区分と範囲
図8 AI技術の展望
図9 人工知能 – 市場規模と成長見通し（10億米ドル）
図10 バリューチェーン分析
図11 エコシステム分析
図12 市場ダイナミクス
図13 市場ドライバーの関連性分析（現在と将来への影響）
図14 ビッグデータ収益、2016年～2022年（10億米ドル）
図15 市場阻害要因/課題関連性分析（現在と将来への影響）
図16 人工知能 – 普及と成長の見通しマッピング
図17 企業市場シェア分析、2022年
図18 人工知能市場のソリューション別シェア（2022年＆2030年）（億米ドル
図19 人工知能市場の技術別シェア、2022年および2030年（10億米ドル）
図20 人工知能市場：最終用途別シェア、2022年及び2030年（10億米ドル）
図21 人工知能市場：最終用途の動向
図22 人工知能市場：地域別展望、2022年および2030年
図23 人工知能市場：地域別展望、2022年および2030年（10億米ドル）
図24 北米市場：主要課題
図25 欧州市場：主要課題
図26 アジア太平洋市場：主要課題主要課題
図27 南米市場主要課題
図28 MEA市場主なポイント
図 29 人工知能エコシステム
