空港バイオメトリクスサービス市場(スキャナタイプ別:スキャナタイプ別:指紋認証、顔認証、虹彩認証、手のひら認証、署名認証、音声認証、その他;接触タイプ別:接触型、非接触型;ソフトウェア別:接触型、非接触型、非接触型コンタクトタイプ別:コンタクト、コンタクトレス;ソフトウェア別:オンプレミス、クラウドソフトウェア:オンプレミス、クラウド) – 世界の産業分析、規模、シェア、成長、動向、地域展望、2023-2032年予測

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世界の空港用バイオメトリクス・サービス市場は急成長しており、2023年から2032年にかけて、全体として数億ドルの収益成長が見込まれている。空港での犯罪率の増加が、空港向けバイオメトリクス・サービスの需要を押し上げている。

重要なポイント

北米地域が2023年から2032年にかけて最大の売上シェアを占めている。
顔認識スキャナー・タイプが市場を支配すると予測されている。
非接触型セグメントは2023年から2032年までこの成長を維持すると予測されている。
クラウド・ソフトウェア分野が市場を支配すると予想される。
市場の概要

バイオメトリクス・システムは、人物の身体的・行動的特徴を識別・認証するために様々な産業で使用されている。ここ数年、世界中の空港でバイオメトリクス・サービスが採用されている。空港は、世界中のどの国でも最も機密性の高い場所のひとつと考えられている。空港のセキュリティを強化するため、空港当局はさまざまなバイオメトリクス・システムを導入している。空港でのバイオメトリクス・サービスは、到着時または出発時の乗客の確認に、迅速かつ信頼性の高い方法を提供します。これとともに、空港のバイオメトリクス・サービスは、不正書類の検出に役立ちます。

生体認証サービスは、ビザ申請手続きのために空港に配備されている。さらに、バイオメトリクス・サービスは空港当局によるビザのオーバーステイの検出に使用されている。空港におけるバイオメトリクス・サービスの導入は、高度なスクリーニング技術を提供することによって、セキュリティ管理業務を変化させた。指紋、虹彩の色、手の形、髪の色などは、空港での生体認証で考慮される身体的特徴である。一方、話し方のアクセント、口調、タイピング・スキル、スピーキング・スキルは行動的特徴とみなされる。身体的または行動的特徴は、空港で真正な乗客を分析し識別するためにバイオメトリクスシステムに組み込まれる。技術的に進歩した手順により、空港当局は悪意のある人物を検知できるようになりました。

市場のダイナミクス:

世界の空港バイオメトリクスサービス市場は、セキュリティ懸念の高まりにより、2023年から2032年の予測期間中に急激な成長を示すと予想されている。バイオメトリック技術の全体的な進歩が、世界の空港バイオメトリックサービス市場の成長を後押ししている。空港における乗客の正確で迅速かつ便利な識別と検証に対する要求の高まりが、空港バイオメトリクス・サービス市場の成長の主な推進要因であると考えられている。さらに、空港でのバイオメトリクス・サービスは、熟練した専門家や訓練を受けた専門家を必要としないため、利用が容易である。このことが、空港におけるバイオメトリクス・サービスの展開を増加させている。いくつかの国ではテロ活動が増加しており、各国政府のセキュリティに対する懸念が高まっている。そのため、空港におけるバイオメトリクス・サービスの展開は、国家の安全保障のための予防的ステップと見なされている。

さらに、世界的な観光客の増加により、空港で乗客の詳細情報を確認し、利用可能なデータと照合するための高度で高速なバイオメトリクス・サービスの需要が急増している。 これ以外にも、空港当局は従業員の勤怠管理の目的で署名認識方式などのバイオメトリクス・システムを使用している。このような要因が、近年空港当局によるバイオメトリクス・サービスの需要を押し上げている。バイオメトリクス・サービスは乗客にシームレスな旅行体験を提供する。消費者に質の高いサービスを提供するため、多くの空港がすでに高度なバイオメトリクス・システムを導入している。世界の空港バイオメトリクス・サービス市場は、バイオメトリクス・システムの導入コストと運用コストの削減により、大きな成長が見込まれている。多くの国の民間航空省は、国内空港や国際空港を含むすべての空港での高度バイオメトリクス・システムの配備に注力している。この要因は市場成長の原動力と考えられている。

しかし、空港の生体認証システムにおける乗客のデータは、サイバー攻撃やその他のサイバー脅威によって盗まれる可能性がある。このため、データ・セキュリティの問題は空港生体認証サービス市場の成長を抑制する主要因と考えられている。さらに、データの共有を必要とするバイオメトリック・システムに対する社会的信頼の欠如が、市場の成長を妨げている。空港におけるバイオメトリクス・システムの導入コストが高いため、経済的弱小国はそのようなシステムに投資することが制限される。この要因は空港バイオメトリクス・サービス市場の成長を抑制する可能性がある。

Covid-19の影響:

Covid-19の流行は世界中の多くの産業に影響を与えた。同様に、Covid-19パンデミックの初期段階は、世界の空港生体認証サービス市場に悪影響を与えた。渡航に厳しい制限が課されたため、国内便だけでなく国際便もほとんどすべてキャンセルされた。この要因は、空港で必要とされるバイオメトリクス・サービスの需要に直接影響を与えた。世界経済が全体的に混乱した結果、新しいバイオメトリック・システム/デバイスの開発のための投資が減少した。パンデミックのために原材料のサプライ・チェーンが混乱した。さらに、研究・製造ユニットで働くスタッフの不足が市場を阻害した。

しかし、多くの国が国内飛行を許可し始めたため、タッチレスまたは接触レス生体認証システムの需要が増加した。フェイシャル・スキャナー、カード・スキャナー、指紋スキャナーの需要が世界の航空業界で高まった。公衆衛生上の懸念から、社会的距離を保つために多くの国で非接触型バイオメトリクス・デバイスが採用された。空港による非接触型バイオメトリック・システムに対する需要の高まりは、パンデミック時に発生した損失に対抗するためと考えられている。

セグメントの洞察

スキャナータイプのインサイト

スキャナタイプに基づき、世界の空港生体認証サービス市場は、指紋認証、顔認証、虹彩認証、手のひら認証、署名認証、音声認証、その他に区分される。中でも、顔認証分野が世界の空港生体認証サービス市場を支配すると予想されている。顔認証システムは、空港で乗客に迅速でシームレスなスキャン体験を提供するため、需要が高まっており、同分野の成長を後押ししている。顔認証バイオメトリクスは、人の顔とその人のデータベース(デジタル画像、パスポート、その他の身分証明書)を照合する可能性がある。

空港の顔認識システムは、ID 操作作業をより簡単かつ迅速にした。しかし、顔認識バイオメトリクス方式は、プライバシ ーへの懸念から、多くの空港でオプションとなっている。いくつかの国際空港では、乗客の入国審査やその他の税関関連業務を迅速にクリアするために、虹彩 認識バイオメトリクス方式を採用している。虹彩認証は、両目の虹彩のユニークなパターンに基づいて人を識別する、最も先進的で非接触のバイオメトリクス方式の1つと考えられている。そのユニークで正確な認識特性により、虹彩認証方式は空港のセキュリティ強化に利用されている。音声認識分野は、世界の空港バイオメトリクス・サービス市場で着実な成長を見せている。しかし、空港では迅速で時間のかからない生体認証方式が求められているため、署名認証や手のひら認証システムの需要は近年激減している。

コンタクトタイプのインサイト

接触タイプに基づき、世界の空港生体認証サービス市場は接触型と非接触型に区分される。2020年にCovid-19が発生したことで、非接触型バイオメトリクスサービスは物理的な接触なしに認証と識別を提供するため、非接触型空港バイオメトリクスサービスの需要が高まった。非接触バイオメトリクス・サービスは、物理的な接触なしに認証と識別を提供するからである。露出を最小限に抑えながら、非接触バイオメトリクス・サービスは迅速で効果的な識別を提供する。

さらに、パンデミックの流行により、空港当局は体温をチェックすることで乗客の入国を管理する非接触型熱チェック生体認証装置の採用を余儀なくされている。 非接触型空港生体認証サービス分野は、予測期間中もこの成長を維持すると予想される。顔認証、音声認証、3D高度指紋認証などの非接触生体認証サービスは、世界中の空港で急速に採用されている。

ソフトウェア・インサイト

ソフトウェアに基づき、世界の空港生体認証サービス市場はオンプレミスとクラウドに区分される。近年では、混雑した搭乗待合室でのシームレスな体験を可能にするクラウドソフトウェアの分野が急激な伸びを示している。各空港当局が直面する最大の課題の1つは、乗客のデータを世界規模で管理することである。クラウドベースのソフトウェアは、機密性を管理することで、空港当局にデータへの容易かつ柔軟なアクセスを提供する。さらに、クラウドソフトウェアやクラウドベースの技術は、空港当局の全体的な運営管理に役立つ乗客の迅速な生体認証や認識を提供します。

バイオメトリクス・システムにおけるクラウドベースの認証は、世界中の空港で指紋認証デバイスを利用した従業員の勤怠管理に広く利用されている。しかし、オンプレミス・ソフトウェアは、世界中の発展途上国の国内空港の多くに導入されている。オンプレミス・ソフトウェアまたはオンプレミス・システムは、支出が少なくて済む。

地域の洞察

地域的には、北米が世界の空港バイオメトリックサービス市場で最大の収益シェアを占めている。セキュリティ上の懸念から空港に生体認証システムが急速に設置されたことが、北米の空港生体認証サービス市場の成長を後押ししている。技術の全体的な進歩と、新しい高度なバイオメトリックデバイスを開発するための分野への投資の増加は、この地域における空港バイオメトリックサービス市場の成長を促進する要因であると見られている。さらに、著名な主要プレイヤーのほとんどが米国に本社を置いており、これが市場の成長に寄与している。北米市場は予測期間中も成長を維持すると予想される。中国航空局は、2035年までに国内にさらに200の空港を建設することを決定した。この開発活動により、同国では空港バイオメトリクス・サービスの需要が高まると予想される。
セキュリティへの関心の高まりから、ヨーロッパ諸国は空港で高度な生体認証システムを採用し始めた。ブリティッシュ・エアウェイズは生体認証の非接触技術の使用を進めた最初の航空会社である。Covid-19パンデミックの後、この地域の国内空港だけでなく国際空港でも非接触生体認証の要件が高まっており、空港生体認証サービス市場の成長を後押ししている。このようなシステムの急増した需要と実装により、ヨーロッパは世界の空港バイオメトリクス・サービスで2番目に大きな市場となっている。

アジア太平洋地域とラテンアメリカは、世界の空港バイオメトリックサービス市場で最も急成長している地域と考えられている。両地域の航空産業における全体的な進歩が、空港バイオメトリクス・サービス市場の成長を後押ししている。湾岸諸国における観光客の増加により、中東の空港は乗客にシームレスな旅行体験を提供するために高度な生体認証システムを採用せざるを得なくなった。中東・アフリカの市場は予測期間中に顕著な伸びを示すと予想される。

最近の動向

2023年1月、フィラデルフィア国際空港は25の搭乗ゲートで顔面バイオメトリクス・スクリーニング・サービスを開始した。税関・国境警備局(Customs & Border Protection:CBP)との提携により、フィラデルフィア国際空港はこの生体認証システムを導入し、空港での旅行者の身元確認と認証を行っている。
2023年1月、iGAイスタンブール空港はトルコ航空との提携を開始した。この提携は、スターアリアンスの生体認証アクセスシステムのテスト開始を目的としている。iGAイスタンブール空港とターキッシュ・エアラインズによるこれらの取り組みは、乗客に非接触型の旅行体験を提供する。
2023年1月、ID技術の世界的企業であるIDEMIAは、オーストラリアの8つの主要国際空港が、旅行者にシームレスな旅を提供するためにIDEMIAのエンド・ツー・エンド・コントロール・ソリューション・システムを導入したと発表した。
2023年1月、韓国の仁川国際空港は、ロサンゼルスで開催されるコンシューマー・エレクトロニクス・ショー(2023年)でスマート・サービスを披露すると発表した。同空港には独立したブースが設けられ、生体認証、スマート・パス・システム、スマートフォンで空港内を探索できるMetaverseアプリなどのスマート・サービスが展示される。
2022年11月、ブリティッシュ・エアウェイズは国際空港で生体認証サービスの試験を開始した。この技術により、乗客はパスポートを提示することなくフライトに搭乗できるようになる。
2022年10月、ミュンヘン空港は、安全なID管理のためのバイオメトリック・スクリーニング・システムの導入に成功したと発表した。
2022年5月、世界最大のグローバル航空アライアンスであるスターアライアンスは、ハンブルク空港への生体認証サービスの拡大を発表した。これにより、オーストリア航空、スイス航空、ルフトハンザドイツ航空の乗客が生体認証システムを使って保安検査場を通過できるようになる。
市場の主要プレーヤー

ADBセーフゲート
アマデウスITグループSA
インドラシステマス社
インナー・レンジ
ヴァンダービルト・インダストリーズ
インフォームソフトウェア
タレスグループ
レポートの対象セグメント

(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。)

スキャナータイプ別

指紋認証
顔認識
アイリス認識
手のひら認識
署名
音声認識
その他
コンタクトタイプ別

連絡先
コンタクトレス
ソフトウェア

オンプレミス
クラウド
地域別

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ


第1章.はじめに

1.1.研究目的

1.2.調査の範囲

1.3.定義

第2章 調査方法調査方法

2.1.研究アプローチ

2.2.データソース

2.3.仮定と限界

第3章.エグゼクティブ・サマリー

3.1.市場スナップショット

第4章.市場の変数と範囲

4.1.はじめに

4.2.市場の分類と範囲

4.3.産業バリューチェーン分析

4.3.1.原材料調達分析

4.3.2.販売・流通チャネル分析

4.3.3.川下バイヤー分析

第5章.COVID 19 空港生体認証サービス市場への影響

5.1.COVID-19 ランドスケープ:空港バイオメトリクス・サービス産業への影響

5.2.COVID 19 – 業界への影響評価

5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策

5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会

第6章.市場ダイナミクスの分析と動向

6.1.市場ダイナミクス

6.1.1.市場ドライバー

6.1.2.市場の阻害要因

6.1.3.市場機会

6.2.ポーターのファイブフォース分析

6.2.1.サプライヤーの交渉力

6.2.2.買い手の交渉力

6.2.3.代替品の脅威

6.2.4.新規参入の脅威

6.2.5.競争の度合い

第7章 競争環境競争環境

7.1.1.各社の市場シェア/ポジショニング分析

7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略

7.1.3.ベンダーランドスケープ

7.1.3.1.サプライヤーリスト

7.1.3.2.バイヤーリスト

第8章.空港生体認証サービスの世界市場、スキャナータイプ別

8.1.空港バイオメトリクスサービス市場、スキャナタイプ別、2023-2032年

8.1.1 指紋認証

8.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.2.顔認識

8.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.3.虹彩認識

8.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.4.手のひら認識

8.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.5.署名の認識

8.1.5.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.6.音声認識

8.1.6.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.7.その他

8.1.7.1.市場収益と予測(2020-2032)

第9章.空港生体認証サービスの世界市場、コンタクトタイプ別

9.1.空港バイオメトリクスサービス市場、コンタクトタイプ別、2023-2032年

9.1.1.連絡先

9.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.2.コンタクトレス

9.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第10章.空港生体認証サービスの世界市場、ソフトウェア別

10.1.空港バイオメトリクスサービス市場、ソフトウェア別、2023-2032年

10.1.1.オンプレミス

10.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

10.1.2.クラウド

10.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第11章.世界の空港生体認証サービス市場、地域別推定と動向予測

11.1.北米

11.1.1.市場収益と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.1.2.コンタクトタイプ別市場収益と予測(2020-2032年)

11.1.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.1.4.米国

11.1.4.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.1.4.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.1.4.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.1.5.北米以外の地域

11.1.5.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.1.5.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.1.5.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.2.ヨーロッパ

11.2.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.2.2.コンタクトタイプ別市場収益と予測(2020-2032年)

11.2.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.2.4.英国

11.2.4.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.2.4.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.2.4.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.2.5.ドイツ

11.2.5.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.2.5.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.2.5.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.2.6.フランス

11.2.6.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.2.6.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.2.6.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.2.7.その他のヨーロッパ

11.2.7.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.2.7.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.2.7.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.3.APAC

11.3.1.市場収益と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.3.2.コンタクトタイプ別市場収益と予測(2020-2032年)

11.3.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.3.4.インド

11.3.4.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.3.4.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.3.4.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.3.5.中国

11.3.5.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.3.5.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.3.5.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.3.6.日本

11.3.6.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.3.6.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.3.6.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.3.7.その他のAPAC地域

11.3.7.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.3.7.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.3.7.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.4.MEA

11.4.1.市場収入と予測:スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.4.2.コンタクトタイプ別市場収益と予測(2020-2032年)

11.4.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.4.4.GCC

11.4.4.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.4.4.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.4.4.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.4.5.北アフリカ

11.4.5.1.市場収益と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.4.5.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.4.5.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.4.6.南アフリカ

11.4.6.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.4.6.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.4.6.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.4.7.その他のMEA諸国

11.4.7.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.4.7.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.4.7.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.5.ラテンアメリカ

11.5.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.5.2.コンタクトタイプ別市場収益と予測(2020-2032年)

11.5.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.5.4.ブラジル

11.5.4.1.市場収益と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.5.4.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.5.4.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

11.5.5.その他のラタム諸国

11.5.5.1.市場収入と予測、スキャナタイプ別(2020~2032年)

11.5.5.2.市場収益と予測、コンタクトタイプ別(2020~2032年)

11.5.5.3.市場収益と予測、ソフトウェア別(2020~2032年)

第12章.企業プロフィール

12.1.ADBセーフゲート

12.1.1.会社概要

12.1.2.提供商品

12.1.3.財務パフォーマンス

12.1.4.最近の取り組み

12.2.アマデウス IT グループ SA

12.2.1.会社概要

12.2.2.提供商品

12.2.3.財務パフォーマンス

12.2.4.最近の取り組み

12.3.インドラシステマス社

12.3.1.会社概要

12.3.2.提供商品

12.3.3.財務パフォーマンス

12.3.4.最近の取り組み

12.4.インナーレンジ

12.4.1.会社概要

12.4.2.提供商品

12.4.3.財務パフォーマンス

12.4.4.最近の取り組み

12.5.ヴァンダービルト・インダストリーズ

12.5.1.会社概要

12.5.2.提供商品

12.5.3.財務パフォーマンス

12.5.4.最近の取り組み

12.6.インフォームソフトウェア

12.6.1.会社概要

12.6.2.提供商品

12.6.3.財務パフォーマンス

12.6.4.最近の取り組み

12.7.タレスグループ

12.7.1.会社概要

12.7.2.提供商品

12.7.3.財務パフォーマンス

12.7.4.最近の取り組み

第13章 調査方法研究方法論

13.1.一次調査

13.2.二次調査

13.3.前提条件

第14章.付録

14.1.私たちについて

14.2.用語集

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