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[296ページレポート】軍需における人工知能（AI）市場は、2023年に92億米ドルと推定され、2023年から2028年までの年間平均成長率（CAGR）は33.3%で、2028年には388億米ドルに達すると予測されている。軍需産業における人工知能（AI）は、高精度軍用レーザーシステムの開発への注目の高まりなどの要因によって牽引されている。
軍事分野におけるAI市場のダイナミクス：
ドライバー軍事力強化のためのAI活用ソリューション開発への投資拡大
自律型軍事システムの開発が、軍事市場におけるAIの採用を後押ししている。最新のAI対応システムは、軍事システムの効率を高め、戦場での能力を強化するのに役立つ。そのため、主要国の国防軍は、軍事プラットフォームへのAIの配備を後押しするために国防費を増やしている。2023年4月のストックホルム国際平和研究所（SIPRI）の報告書によると、2022年の国防費は米国、ロシア、中国、インド、サウジアラビアが合計で63％を占めた。世界の軍事費は2022年に3.7％増加し、2兆2,400億UDドルに達した。近年、ロシア・ウクライナ紛争、サウジアラビア・イエメン紛争、シリア内戦、米国・イラン緊張、インド・中国緊張、アルメニア・アゼルバイジャン国境紛争など、9つの大きな国際紛争が発生している。このような紛争は、高度なAI対応兵器システムの調達を増加させ、より効率的にするために既存のシステムに新しい技術を組み込む結果となる。さらに2021年4月には、欧州の北大西洋条約機構（NATO）加盟8カ国が、GDPの2％以上を軍備に充てるという2021年の同盟目標を達成した。以下の表は、2020年から2022年における主要国の国防費を示している。
制約：軍事用途におけるAI利用のためのプロトコルや標準の欠如
AIシステムの開発、管理、導入の成功には、一定のプロトコルが必要である。現在、軍事分野でAIを使用している国はわずかであるため、その使用に関する標準やプロトコルはほとんど存在しない。
ほとんどのAI能力は民間企業によって開発されているため、これらの技術開発における政府と企業の協力は不十分である。これは、標準的な規制がないため、企業が知的財産を政府と共有することに消極的だからである。また、国防取得プロセスの複雑さや、関連する長くて複雑な法的枠組みに直面するため、多くの企業が米国防総省（DoD）との取引を拒否している。このような要因は、軍事用途におけるAIの使用に適切な基準や手順がないことを示しており、市場成長の足かせとなっている。
チャンスAIへの量子コンピューティングの導入
量子コンピューターは、”重ね合わせ “や “もつれ “といった現象を利用している。このような計算上の優位性により、量子コンピュータは現代の古典的なコンピュータを凌駕することができる。例えば、グーグルは最近、量子プロセッサー「シカモア」を開発し、複雑な数学的問題を200秒で解く能力を実証したと報告した。
この量子コンピューティングのパワーは、AIシステムにも導入することができる。これによって、現在バイナリーベースの古典的コンピューティングに依存しているAIシステムがさらに強化され、その能力が向上する。例えば、AIはより多くのデータを解析し、そこから学習することで、より良いモデルを作成し、より正確な予測を行うことができる。これは、防衛産業におけるセキュリティやプライバシー保護に様々な応用が可能だ。より大きなデータセットを処理する能力を持つことで、情報をクラウドに依存するのではなく、ローカルでより迅速に処理することができる。例えば、Aiを搭載した自律型戦車に取り付けられたすべてのセンサーからのデータを素早く処理することができ、より迅速な意思決定が可能になる。量子コンピューティングはサイバーセキュリティにおいて大きな役割を果たすだろう。脅威をより迅速に検知し、必要な対策を講じるためのシステムをパワーアップさせるからだ。これは、軍事分野におけるAI市場に大きなチャンスをもたらす。
課題データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
AIと戦争システムの統合には、信頼できるAIプログラムの訓練と構築に使用できるデータが必要である。このデータは、AIシステムを開発・強化する上で極めて重要である。しかし、政府は軍事データを民間企業と共有することに消極的で、その機密性の高さゆえに、重要な任務に基づく情報の安全性が脅かされる可能性があるからだ。いくつかのAI対応自律システムは、暗号化された通信とデータ転送リンクを必要とし、これらのシステムから送信されるデータはサイバー攻撃に対して脆弱であるため、政府はより消極的である。巧妙なサイバー攻撃が増加する中、政府はAI対応システムに機密データを預けることにさらに懐疑的になっている。
これは事実上、悪循環を生み出している。すなわち、データが利用できないためにAIシステムの開発が妨げられ、その後に訓練されていないAIシステムによってデジタル・セキュリティが 損なわれるというものである。このように、軍事機密データの共有に関する懸念は、軍事用AI市場の成長にとって重要な課題として作用している。
この市場で著名な企業には、軍事目的のAIソリューションの老舗で財務的に安定したプロバイダーが含まれる。軍事用AI市場で事業を展開している主な企業には、ロッキード・マーチン・コーポレーション（米国）、レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション（米国）、ノースロップ・グラマン・コーポレーション（米国）、BAEシステムズplc（米国）、タレス・グループ（フランス）などがある。
オファリングに基づくと、予測期間中、軍用AI市場ではソフトウェアセグメントが最も高いCAGRで成長すると予測される
軍用AI市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに区分される。ハードウェアセグメントは、プロセッサ、メモリ、ネットワークに分類されている。ソフトウェア分野の成長は、セキュリティ侵害のインシデントを防止するためのITフレームワークの強化におけるAIソフトウェアの重要性に起因している。データ・プライバシー・ポリシーと規制遵守が厳しくなっているため、AIを利用したサイバーセキュリティ・ソリューションの需要は近い将来に高まると予想される。IBMは、AIを強化するソフトウェアを提供するリーダーである。
アプリケーション別では、情報処理分野が基準年に第2位のシェアを占める
用途別に見ると、軍用人工知能市場は、戦争プラットフォーム、サイバーセキュリティ、ロジスティクス＆輸送、監視＆状況認識、コマンド＆コントロール、戦場医療、シミュレーション＆訓練、情報処理、脅威／標的の監視と追跡、その他に区分される。
このうち、情報処理分野は2023年に第2位のシェアを占める。AIは、価値ある情報を提供する膨大なデータの処理に使用される。AIは情報の抽出と集約に役立ち、軍関係者がデータセットのパターンを認識し相関関係を導き出すのを支援する。AIは様々なソースから情報のスーパーセットを取得し、合計する。処理された情報は、機械学習やディープラーニングツールを使ってさらなる調査に使用される。
北米が2023年に最大のシェアを占める
2023年には北米が最大のシェアを占める。この大きなシェアは、防衛分野の進歩に向けた支出が多いこと、最先端技術の導入に力を入れていること、同地域に大手企業が存在することなどの要因によるものである。
軍需企業における人工知能（AI） – 主要市場プレイヤー
軍事分野における主な人工知能（AI）企業には、ロッキード・マーチン社（米国）、レイセオン・テクノロジーズ社（米国）、ノースロップ・グラマン社（米国）、BAEシステムズ社（米国）、タレス・グループ（フランス）などがある。
最近の動向
2023年4月、レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーションは新しいAI支援EO/IRシステム「RAIVEN」を発表した。このソリューションにより、軍用パイロットはより迅速かつ正確に脅威を識別できるようになる。
2023年3月、ノースロップ・グラマン社はシールドAI社との提携により、米陸軍による未来戦術無人航空機システム（FTUAS）コンペティション、インクリメント2に選定された。このコンペティションは、RQ-7Bシャドー戦術無人航空機システム（UAS）を高度な機能で置き換えることを目的としている。
2023年1月、ロッキード・マーチン社は新しいAIモデル「イージス」を発表した。このモデルは、アジス戦闘システムの運用効率を向上させるために使用される。AIを活用したAgis戦闘システムは、オペレーターの意思決定、状況認識、反応時間の短縮、極超音速の脅威に対する防御能力の向上を提供する。また、部品が壊れる前に、いつメンテナンスが必要になるかを予測的に判断します。
2022年7月、レイセオン・テクノロジーズは最先端の人工知能（AI）と機械学習（ML）機能を提供するC3 AI Platformを採用し、米陸軍の戦術情報標的アクセス・ノード（TITAN）プログラム向けに容易に利用可能なソリューションを提示した。
2022年6月、ロッキード・マーチン・コーポレーションは新しいAI/ML技術イネーブル・ソリューションを発表した。第一に、コグニティブ・ミッション・マネージャー（Cognitive Mission Manager）は、AI/MLを使用して、正確でタイムリーで実用的なインテリジェンスを地上の指揮官やオペレーターに提供するように設計されたコマンド・コントロール・サービス群である。第二に、戦場で戦車を発見するためのコグニティブ・チップ＆キュー製品。三つ目は、時系列衛星画像を使用したオブジェクト・レベルとピクセル・レベルの変化検出を提供するAI/MLツールで、自動化された迅速な変化検出を実現する。最後に、TruthTrailは、ゲームエンジンから構築されたプロトタイプのゲーミフィケーション・アプリケーションで、ラベラーの仕事に「報酬」を与えるシミュレーション環境を提供する。
目次
1 はじめに （ページ – 38）
1.1 研究目的
1.2 市場の定義
1.3 市場範囲
1.3.1 対象市場
図1 軍用AI市場のセグメンテーション
1.3.2年
1.3.3 地域範囲
1.4 含まれるものと除外されるもの
表1 軍事市場におけるAI：包含と除外
1.5通貨を考慮
表2 米ドル為替レート
1.6 利害関係者
1.7 限界
1.8 変更点の概要
2 研究方法 (ページ – 43)
2.1 調査データ
図2 研究プロセスの流れ
図3 軍事市場におけるAI：調査デザイン
2.1.1 二次データ
2.1.1.1 二次資料からの主要データ
2.1.2 一次データ
2.1.2.1 主要業界インサイト
2.1.2.2 一次資料からの主要データ
2.1.2.3 一次情報源
2.1.2.4 一次インタビューの内訳
図4 一次面接の内訳：企業タイプ別、呼称別、地域別
2.1.3 景気後退の影響分析
2.2 因子分析
2.2.1 導入
2.2.2 需要サイドの指標
2.2.2.1 世界的な紛争・紛争の増加
2.2.2.2 新興国の軍事費増加
図5 軍事費（10億米ドル）、2022年
2.2.3 供給側指標
2.2.3.1 米国主要防衛関連企業の財務動向
2.3 市場規模の推定と方法論
2.3.1 ボトムアップ・アプローチ
2.3.1.1 軍事市場におけるAIのボトムアップ・アプローチ
2.3.1.2 軍用AI市場規模の推定（セグメント別
図 6 市場規模の推定方法：ボトムアップ・アプローチ
2.3.2 トップダウン・アプローチ
図 7 市場規模の推定方法：トップダウン・アプローチ
2.4 市場の内訳とデータの三角測量
図8 データの三角測量
2.5 成長率の前提
2.6 リサーチの前提
図9 調査の前提
2.7 リスク評価
3 事業概要 （ページ – 56）
図10 2023年、ハードウェア兵器分野が最大の市場シェアを占める
図11 機械学習分野が2023年から2028年にかけて市場をリードする
図12 2023年から2028年にかけて最も高いCAGRを記録する戦争プラットフォーム・セグメント
4 プレミアム・インサイト (ページ – 59)
4.1 軍用AI市場におけるプレーヤーの魅力的な成長機会
図 13 先進国および新興国による AI 対応軍事ソリューションへの投資の増加が市場を牽引
4.2 軍事分野におけるAI市場（機械学習技術別
図14 ディープラーニング分野が2022年に最大シェアを占める
4.3 軍用AI市場、プラットフォーム別
図15 2023年から2028年にかけて、航空機セグメントが主要な市場シェアを占めると予測される
4.4 軍用AI市場、設置タイプ別
図16 2022年に市場シェアを拡大するのは新設部門
4.5 軍用AI市場（地域別
図17 2022年に最大の市場シェアを占めたのは北アメリカ
5 市場概要（ページ – 62）
5.1 導入
5.2 市場ダイナミクス
図 18 軍事分野における AI 市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 ドライバー
5.2.1.1 軍事力強化のためのAI対応ソリューション開発への投資の増加
表3 主要国の国防費（億米ドル）、2020-2022年
図19 主要国の国防費の割合（2022年
5.2.1.2 ハイエンドAIチップの開発
5.2.1.3 高度な監視システムと状況認識の必要性
5.2.1.4 インテリジェント無人車両の導入急増
5.2.1.5 サイバーセキュリティと脅威検知におけるAIの応用拡大
表4 AIを活用したサイバーセキュリティの進展
5.2.2 拘束
5.2.2.1 軍事用途におけるAI利用のためのプロトコルや標準の欠如
5.2.2.2 致死的自律兵器の配備に関する倫理的懸念
5.2.2.3 AIベースのシステムの開発と統合に伴う高いコスト
5.2.3 機会
5.2.3.1 AIへの量子コンピューターの導入
5.2.3.2 軍事プラットフォームにおける予知保全におけるAIの採用増加
5.2.4 課題
5.2.4.1 後方分析の不在
5.2.4.2 熟練労働力と技術的専門知識の不足
5.2.4.3 データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
5.3 バリューチェーン分析
図 20 軍事分野における AI 市場：バリューチェーン分析
5.4 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.4.1 軍事メーカーにおけるAIの収益シフトと新たな収益ポケット
図21 軍事市場におけるAIの収益シフト
5.5 軍事分野におけるAI市場のエコシステム分析／マッピング
図 22 軍用AI市場：エコシステムのマッピング／分析
図23 市場エコシステムマップ：軍事市場におけるAI
表5 軍用AI市場：エコシステム
5.6 ポーターの5つの力分析
表6 軍用AI市場：ポーターの5つの力分析
図24 軍事市場におけるAI：ポーターの5つの力分析
5.6.1 新規参入の脅威
5.6.2 代替品の脅威
5.6.3 サプライヤーの交渉力
5.6.4 買い手の交渉力
5.6.5 競争相手の激しさ
5.7 規制の状況
5.7.1 北米
5.7.2 ヨーロッパ
5.7.3 アジア太平洋
5.7.4 中東
5.8 貿易分析
表7 自動データ処理機用ストレージユニット：国別輸入 2021-2022 (百万米ドル)
表8 自動データ処理機用ストレージユニット：国別輸出額（2021～2022年）（百万米ドル
表9 プロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路：国別輸入（2021-2022年）（百万米ドル
表10 プロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路：国別輸出（2021-2022年）（百万米ドル
5.9 主要ステークホルダーと購買基準
5.9.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図25 上位3技術の購入プロセスにおける利害関係者の影響力
表11 上位3技術の購入プロセスにおけるステークホルダーの影響力(%)
5.9.2 購入基準
図26 軍事市場におけるAIの主な購買基準（上位3技術別
表12 上位3技術の主な購入基準
5.10 2023-2024年の主要会議とイベント
表13 軍事分野におけるAI市場：主要な会議とイベント（2023-2024年
6 業界動向 （ページ – 84）
6.1 はじめに
6.2 軍事市場におけるAIの主要技術動向
図 27 軍事市場における AI の技術動向
6.2.1 量子機械学習
6.2.2 5Gネットワークによるデータ転送の高速化
6.2.3 群知能
6.2.4 戦場のモノのインターネット（IOBT）
6.2.5 高度な分析
6.2.6 人工ニューラルネットワーク
6.3 テクノロジー・ロードマップ
6.4 ユースケース分析
6.4.1 自律監視・偵察用軍用ドローンのAI化
6.4.2 自律的海上作戦の改善
6.4.3 チャールズ・リバー・アナリティクスによる、戦場での応急手当スキルを向上させるための絵画的トレーニングツールの展開
6.4.4 C3 AIの準備：米空軍におけるAIの予知保全の利用
6.4.5レイダーがある：有人・無人のチーミングを実証するために配備された
6.5 技術分析
6.6 メガトレンドの影響
6.6.1 aiobt：軍事市場におけるデジタル化とAIによるモノのインターネットシステムの導入
6.6.2 自然言語処理
6.6.3 新たな世界的軍拡競争
6.6.4 ビッグデータ分析
6.6.5 ブロックチェーン
6.7 イノベーションと特許登録
表14 イノベーションと特許登録（2020～2022年）
7 AI IN MILITARY市場, 分野別 (ページ – 97)
7.1 はじめに
図 28 予測期間中、ハードウェア部門が最も高い成長率を示す
表15 軍用AI市場、オファリング別、2020-2022年（百万米ドル）
表16 軍用AI市場、オファリング別、2023-2028年（百万米ドル）
7.2 ハードウェア
表17 ハードウェア：軍用AI市場、コンポーネント別、2020年～2022年（百万米ドル）
表18 ハードウェア：軍用AI市場、コンポーネント別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.2.1 プロセッサー
7.2.1.1 特殊なチップの開発により、軍事分野におけるAIの幅広い応用への道が開かれる
7.2.2 メモリ
7.2.2.1 メモリデバイスの効率とスループットを向上させる広帯域並列ファイルシステム
7.2.3 ネットワーク
7.2.3.1 接続能力を向上させる5Gネットワーク
7.3 ソフトウェア
表 19：ソフトウェア：軍用AI市場、タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表 20 ソフトウェア：軍事分野における AI 市場、タイプ別、2023-2028 年（百万米ドル）
7.3.1 AIソリューション
7.3.1.1 軍事用途のAIソリューション開発の増加
表 21 ソフトウェアソリューション：軍用AI市場、タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表22 ソフトウェアソリューション：軍事分野におけるAI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
7.3.1.1.1 オンプレミス
7.3.1.1.2 クラウド
7.3.2 AIプラットフォーム
7.3.2.1 インテリジェント・アプリケーションと学習アルゴリズムの需要が増加
7.4 サービス
表23 サービス：軍用AI市場、タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表24 サービス：軍用AI市場、タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
7.4.1 展開と統合
7.4.1.1 カスタムテキスト分析の作成と展開に使用される
7.4.2 アップグレードとメンテナンス
7.4.2.1 予知保全ツールの利用が市場を押し上げる
7.4.3 ソフトウェア・サポート
7.4.3.1 定期的なアップグレードによる機能向上がソフトウェア・サポート・セグメントを牽引する。
7.4.4 その他
8 軍事用 AI 市場、用途別（ページ番号 – 106）
8.1 導入
図 29 予測期間中、戦争プラットフォーム・セグメントが優位を占める
表 25 軍用AI市場、用途別、2020-2022年（百万米ドル）
表 26 軍用 AI 市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
8.2 戦争プラットフォーム
8.2.1 EWプラットフォームにおけるAIの台頭が市場を押し上げる
8.3 サイバーセキュリティ
8.3.1 サイバー攻撃の増加とセキュリティの必要性が市場を牽引する
8.4 物流・輸送
8.4.1 戦術的・戦略的軍事作戦の増加が市場を活性化させる
8.5 監視と状況認識
8.5.1 実行可能な情報収集の効率化が市場を牽引する
8.6 指揮統制
8.6.1 より良い意思決定のためのデータ収集能力の向上が市場を牽引する
8.7 バトルフィールド・ヘルスケア
8.7.1 戦場での死傷者を減らす新機能が市場を牽引する
8.8 シミュレーションとトレーニング
8.8.1 シミュレーション＆トレーニング分野への投資の増加が市場を牽引
8.9 脅威/ターゲットの監視と追跡
8.9.1 脅威・標的の監視と追跡を支援するためのUAVへのAIの採用
8.10 情報処理
8.10.1 膨大な量のデータを処理して貴重な洞察を集め、市場を押し上げる
8.11 その他
9 AI IN MILITARY MARKET, BY TECHNOLOGY (Page No – 114)
9.1 はじめに
図 30 機械学習が予測期間中に最も急成長するセグメント
表 27 軍事分野の AI 市場、技術別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 28 軍事分野の AI 市場、技術別、2023-2028 年（百万米ドル）
9.2 機械学習（ml）
表29 機械学習：軍事分野におけるAI市場、タイプ別、2020～2022年（百万米ドル）
表30 機械学習：軍事分野におけるAI市場、タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
9.2.1 ディープラーニング
9.2.1.1 ディープラーニングの顔認識への活用が進む
9.2.2 教師付き学習
9.2.2.1 分類と回帰：教師あり学習の主要分野
9.2.3 教師なし学習
9.2.3.1 重要データのパターン識別に不可欠な教師なし学習
9.2.4 強化学習
9.2.4.1 軍事アプリケーションにおける自律的意思決定に使われる強化学習
9.2.5 生成的敵対的学習
9.2.5.1 生成的敵対的学習は監視や状況認識アプリケーションに広く使われている
9.2.6 その他
9.3 自然言語処理
9.3.1 自然言語データを処理するコンピュータのプログラミングに対する高い需要
9.4 コンテキスト対応コンピューティング
9.4.1 RF信号と状況認識の改善に使用される
9.5 コンピュータビジョン
9.5.1 高解像度3D地理空間情報システムの開発投資がセグメントを押し上げる
9.6 インテリジェント・バーチャル・エージェント
9.6.1 採用、サイバー防衛、訓練のための仮想IDの需要
9.7 その他
9.7.1 音声認識と感情認識の採用増加
10 軍用AI市場：プラットフォーム別（ページ番号 – 122）
10.1 導入
表 31 軍事プラットフォームにおける AI：最近の動向
図31 陸上プラットフォームは2023年から2028年にかけて最も高い成長率を示す
表 32 軍用 AI 市場、プラットフォーム別、2020-2022 年（百万米ドル）
表 33 軍用 AI 市場、プラットフォーム別、2023-2028 年（百万米ドル）
10.2 エアボーン
表 34 航空機プラットフォーム：軍用AI市場、航空機タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表 35 航空機プラットフォーム：軍用AI市場、航空機タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.2.1 戦闘機
10.2.1.1 軍の近代化計画が市場を牽引する
10.2.2 特殊任務機
10.2.2.1 戦術的・戦略的軍事作戦の増加が需要を牽引する
10.2.3 ヘリコプター
10.2.3.1 高度な能力と高い運用範囲を持つヘリコプターの使用が市場を牽引する
10.2.4 無人航空機
10.2.4.1 ISRと戦闘アプリケーションの採用増加で市場が活性化
10.3 ランド
表 36 陸上プラットフォーム：軍用AI市場、タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表 37 陸上プラットフォーム：軍用AI市場、タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
10.3.1 軍用戦闘車両
10.3.1.1 軍用車両の性能向上が市場を牽引する
10.3.2 無人地上車両
10.3.2.1 先進的な地上車両の採用が市場を牽引する
10.3.3 兵器システム
10.3.3.1 国防能力向上のための支出増加が市場を牽引する
10.3.4 本部＆司令部
10.3.4.1 C5ISR機能が市場を押し上げる
10.3.5 降車兵システム
10.3.5.1 状況認識能力の向上が市場を活性化させる
10.4 ナバル
表 38 海軍プラットフォーム：軍用AI市場、船舶タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表 39 海軍プラットフォーム：軍用AI市場、船舶タイプ別、2023年～2028年（百万米ドル）
10.4.1 艦艇
10.4.1.1 AI能力の向上が市場成長に寄与する
10.4.2 潜水艦
10.4.2.1 先進潜水艦開発への投資が需要を牽引
10.4.3 無人海上車両
10.4.3.1 市場の成長を支える防衛用途へのUMVの採用
10.5 スペース
10.5.1 宇宙空間での衝突防止の必要性が市場を牽引する
10.5.2 キューブサット
10.5.3 衛星
11 軍事用AI市場：設置タイプ別（ページ番号 – 134）
11.1 イントロダクション
図 32 予測期間中、新規設置セグメントが市場を支配する
表 40 軍用AI市場、設置タイプ別、2020-2022年（百万米ドル）
表 41 軍用AI市場、設置タイプ別、2023-2028年（百万米ドル）
11.2 新規インストール
11.2.1 AIを搭載したツールやシステムに対する国防費の増加が新規設置セグメントを押し上げる
11.3 アップグレード
11.3.1 軍事能力強化の需要が市場を牽引する
12 軍用 AI 市場（地域別）（ページ番号 – 137
12.1 イントロダクション
図33 地域別スナップショット：成長率分析、2023-2028年
12.2 地域不況の影響分析
表42 地域不況の影響分析
表 43 軍用AI市場、地域別、2020-2022年（百万米ドル）
表 44 軍用AI市場、地域別、2023-2028年（百万米ドル）
12.3 北米
12.3.1 杵の分析：北米
図 34 北米：軍事分野における AI 市場のスナップショット
表 45 北米：軍用AI市場、オファリング別、2020-2022年（百万米ドル）
表 46 北米：軍用AI市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 47 北米：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 48 北米：軍事分野の AI 市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 49 北米：軍事分野の AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 50 北米：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 51 北米：軍用AI市場、国別、2020-2022年（百万米ドル）
表 52 北米：軍用AI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.3.2 米国
12.3.2.1 プログラムの近代化と防衛政策が市場を牽引する
表 53 米国：軍用AI市場、オファリング別、2020-2022年（百万米ドル）
表54 米国：軍用AI市場、提供サービス別、2023年～2028年（百万米ドル）
表55 米国：軍事分野におけるAI市場、用途別、2020-2022年（百万米ドル）
表 56 米国：軍用AI市場、用途別、2023-2028年（百万米ドル）
表 57 米国：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020-2022年（百万米ドル）
表58 米国：軍事分野におけるAI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.3.3 カナダ
12.3.3.1 国防研究開発活動への投資の増加が市場を牽引する
表 59 カナダ：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表60 カナダ：軍用AI市場、提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 61 カナダ：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 62 カナダ：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 63 カナダ：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 64 カナダ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.4 ヨーロッパ
12.4.1 乳棒分析：欧州
図 35 欧州：軍事分野における AI 市場のスナップショット
表 65 欧州：軍事分野における AI 市場、提供サービス別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 66 欧州：軍用AI市場、提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 67 欧州：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 68 欧州：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 69 欧州：軍事分野の AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 70 欧州：軍事分野の AI 市場、プラットフォーム別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表 71 欧州：軍事分野の AI 市場、国別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 72 欧州：軍事分野の AI 市場、国別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
12.4.2 英国
12.4.2.1 市場を牽引する国防近代化計画
表 73 英国：軍事分野における AI 市場、提供サービス別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 74 英国：軍用 AI 市場、オファリング別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表 75 英国：軍事分野における AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 76 英国：軍事分野の AI 市場、用途別、2023～2028 年（百万米ドル）
表 77 英国：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 78 英国：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2023～2028 年（百万米ドル）
12.4.3 フランス
12.4.3.1 技術的進歩が市場を牽引する
表 79 フランス：軍事分野における AI 市場、提供サービス別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 80 フランス：軍用AI市場、提供製品別、2023-2028年（百万米ドル）
表 81 フランス：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 82 フランス：軍用 AI 市場、用途別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表 83 フランス：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 84 フランス：軍用 AI 市場、プラットフォーム別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
12.4.4 ドイツ
12.4.4.1 研究開発への投資の増加が市場を活性化させる
表 85 ドイツ：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 86 ドイツ：軍用AI市場、提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 87 ドイツ：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 88 ドイツ：軍事分野の AI 市場、用途別、2023-2028 年（百万米ドル）
表 89 ドイツ：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 90 ドイツ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.4.5 ロシア
12.4.5.1 AI機能による防衛業務の近代化が市場を牽引する
表 91 ロシア：軍用Ai市場：提供製品別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 92 ロシア：軍用AI市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 93 ロシア：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 94 ロシア：軍用AI市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 95 ロシア：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 96 ロシア：軍用AI市場：プラットフォーム別 2023-2028 (百万米ドル)
12.4.6 イタリア
12.4.6.1 需要の原動力となる艦艇更新に向けた取り組み
表 97 イタリア：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 98 イタリア：軍用 AI 市場：オファリング別 2023-2028 年（百万米ドル）
表 99 イタリア：軍事分野における AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表100 イタリア：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 101 イタリア：軍事分野における AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 102 イタリア：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023-2028年（百万米ドル）
12.4.7 その他のヨーロッパ
表103 欧州のその他地域：軍用AI市場、提供製品別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 104 欧州のその他地域：軍用AI市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 105 その他のヨーロッパ：軍事分野におけるAI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 106 欧州のその他：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 107 その他のヨーロッパ：軍事分野におけるAI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 108 欧州のその他地域：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.5 アジア太平洋
12.5.1 乳棒分析：アジア太平洋地域
図 36 アジア太平洋地域：軍事分野における AI 市場のスナップショット
表 109 アジア太平洋地域：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表110 アジア太平洋地域：軍用Ai市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 111 アジア太平洋地域：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表112 アジア太平洋地域：軍事分野におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表113 アジア太平洋地域：軍事分野におけるAI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表114 アジア太平洋地域：軍事分野におけるAI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 115 アジア太平洋地域：軍用AI市場、国別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 116 アジア太平洋地域：軍用AI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.5.2 中国
12.5.2.1 軍装品の研究開発費の増加が市場を押し上げる
表 117 中国：軍用AI市場、提供サービス別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 118 中国：軍用AI市場、提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 119 中国：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表120 中国：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 121 中国：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 122 中国：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.5.3 インド
12.5.3.1 インド国防の近代化が進み、市場が活性化する
表 123 インド：軍用Ai市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表124 インド：軍用Ai市場：オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 125 インド：軍事分野における AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 126 インド：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表127 インド：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 128 インド：軍用AI市場：プラットフォーム別 2023-2028 (百万米ドル)
12.5.4 日本
12.5.4.1 市場拡大には戦闘力強化が必要
表129 日本：軍用Ai市場、オファリング別、2020-2022年（百万米ドル）
表130 日本：軍用Ai市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表131 日本：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 132 日本：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 133 日本：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020-2022年（百万米ドル）
表 134 日本：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.5.5 韓国
12.5.5.1 AI大国となるビジョンが市場を牽引する
表135 韓国：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 136 韓国：軍用AI市場：提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 137 韓国：軍事分野の AI 市場、用途別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 138 韓国：軍事分野の AI 市場：用途別 2023-2028 年（百万米ドル）
表 139 韓国：軍事分野の AI 市場、プラットフォーム別、2020～2022 年（百万米ドル）
表 140 韓国：軍事分野における AI 市場：プラットフォーム別 2023-2028 （百万米ドル）
12.5.6 オーストラリア
12.5.6.1 軍用レーダーにおける先進技術を搭載した最新AIの需要が市場を牽引する
表 141 オーストラリア：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表142 オーストラリア：軍用AI市場：提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 143 オーストラリア：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 144 オーストラリア：軍事分野の AI 市場、用途別、2023 年～2028 年（百万米ドル）
表 145 オーストラリア：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 146 オーストラリア：軍用 AI 市場：プラットフォーム別 2023-2028 年（百万米ドル）
12.5.7 その他のアジア太平洋地域
表 147 アジア太平洋地域のその他地域：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 148 アジア太平洋地域のその他地域：軍用Ai市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 149 その他のアジア太平洋地域：軍事分野におけるAI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 150 その他のアジア太平洋地域：軍事分野におけるAI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 151 その他のアジア太平洋地域：軍事分野におけるAI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 152 アジア太平洋地域のその他地域：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.6 中東・アフリカ
12.6.1 乳棒分析：中東・アフリカ
図 37 中東・アフリカ：軍事分野の AI 市場スナップショット
表 153 中東・アフリカ：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 154 中東・アフリカ：軍用AI市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 155 中東・アフリカ：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 156 中東・アフリカ：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 157 中東・アフリカ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表158 中東・アフリカ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 159 中東・アフリカ：軍用AI市場、国別、2020年～2022年（百万米ドル）
表160 中東・アフリカ：軍用AI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.6.2 イスラエル
12.6.2.1 最先端の軍事ソリューション開発への注目の高まりが市場を牽引する
表 161 イスラエル：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 162 イスラエル：軍用AI市場、提供製品別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 163 イスラエル：軍用AI市場、用途別、2020-2022年（百万米ドル）
表 164 イスラエル：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 165 イスラエル：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 166 イスラエル：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.6.3 トルコ
12.6.3.1 市場を牽引する防衛力強化のための投資増加
表 167 トルコ：軍用AI市場、提供製品別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 168 トルコ：軍用AI市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 169 トルコ：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表170 トルコ：軍用AI市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 171 トルコ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 172 トルコ：軍用AI市場：プラットフォーム別 2023-2028 (百万米ドル)
12.6.4 サウジアラビア
12.6.4.1 サイバー防衛の必要性が市場を押し上げる
表 173 サウジアラビア：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 174 サウジアラビア：軍用AI市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 175 サウジアラビア：軍用AI市場、用途別、2020-2022年（百万米ドル）
表 176 サウジアラビア：軍用AI市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 177 サウジアラビア：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 178 サウジアラビア：軍用AI市場：プラットフォーム別 2023-2028 (百万米ドル)
12.6.5 南アフリカ
12.6.5.1 新軍事装備の必要性が市場を押し上げる
表 179 南アフリカ：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 180 南アフリカ：軍用AI市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 181 南アフリカ：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 182 南アフリカ：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 183 南アフリカ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 184 南アフリカ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.7 ラテンアメリカ
12.7.1 乳棒分析：ラテンアメリカ
図 38 ラテンアメリカ：軍事分野の AI 市場スナップショット
表185 ラテンアメリカ：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表186 ラテンアメリカ：軍用Ai市場、オファリング別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 187 ラテンアメリカ：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 188 ラテンアメリカ：軍用AI市場、用途別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 189 ラテンアメリカ：軍事分野におけるAI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 190 ラテンアメリカ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2023年～2028年（百万米ドル）
表 191 ラテンアメリカ：軍用AI市場、国別、2020年～2022年（百万米ドル）
表192 ラテンアメリカ：軍用AI市場、国別、2023年～2028年（百万米ドル）
12.7.2 メキシコ
12.7.2.1 ISR能力の強化が市場を牽引する
表 193 メキシコ：軍用AI市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 194 メキシコ：軍用AI市場：オファリング別 2023-2028 (百万米ドル)
表 195 メキシコ：軍用AI市場、用途別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 196 メキシコ：軍用AI市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 197 メキシコ：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 198 メキシコ：軍用AI市場：プラットフォーム別 2023-2028 (百万米ドル)
12.7.3 ブラジル
12.7.3.1 軍の近代化が市場を促進する
表 199 ブラジル：軍用Ai市場、オファリング別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 200 ブラジル：軍用AI市場：提供製品別 2023-2028 (百万米ドル)
表 201 ブラジル：軍用AI市場、用途別、2020-2022年（百万米ドル）
表202 ブラジル：軍用AI市場：用途別 2023-2028 (百万米ドル)
表 203 ブラジル：軍用AI市場、プラットフォーム別、2020年～2022年（百万米ドル）
表 204 ブラジル：軍用AI市場：プラットフォーム別 2023-2028 (百万米ドル)
13 競争力のある景観 （ページ – 210）
13.1 はじめに
13.1.1 軍事市場におけるAIの主要プレーヤーの成長戦略
13.2 軍事AI市場における主要企業のランキング分析（2022年
図39 軍事市場におけるAI主要プレイヤーのランキング（2022年
13.3 収益分析（2022年
図40 軍事AI市場における主要企業の収益分析（2019-2022年
13.4 市場シェア分析（2022年
図 41 主要企業の軍事分野における AI 市場シェア分析（2022 年
表 205 軍事市場における AI：競争の度合い
13.5 競争評価象限
13.5.1 スターズ
13.5.2 新進リーダー
13.5.3 浸透型プレーヤー
13.5.4 参加者
図 42 軍用 AI 市場（主要プレーヤー）の競争リーダーシップマッピング（2022 年
13.6 スタートアップ／私の評価象限
13.6.1 進歩的企業
13.6.2 対応する企業
13.6.3 ダイナミック・カンパニー
13.6.4 スタートブロック
図 43 軍用AI市場（スタートアップ/ME）の競争リーダーシップマッピング（2022年
13.7 競合ベンチマーキング
表 206 会社のフットプリント
表 207 各社のプラットフォーム・フットプリント
表 208 会社地域別フットプリント
13.8 競争シナリオ
13.8.1 市場評価の枠組み
13.8.2 製品発売
表 209 製品の発売（2019年2月～2023年5月
13.8.3 ディールス
表 210 取引件数（2019年7月～2023年5月
13.8.4 その他
表211 その他（2019年3月～2023年2月
14 企業プロフィール（ページ – 230）
14.1 はじめに
14.2 主要プレーヤー
(事業概要、提供製品、最近の動向、MnMの視点、勝つための権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）*。
14.2.1 ロッキード・マーチン・コーポレーション
表 212 ロッキード・マーチン・コーポレーション：会社概要
図 44 ロッキード・マーチン・コーポレーション：企業スナップショット
表 213 ロッキード・マーチン・コーポレーション：提供製品
表 214 ロッキード・マーチン・コーポレーション：製品発表
表 215 ロッキード・マーチン・コーポレーション：取引実績
14.2.2 レイセオン・テクノロジーズ株式会社
表 216 レイセオン・テクノロジーズ株式会社：会社概要
図 45 レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション：企業スナップショット
表 217 レイセオン・テクノロジーズ株式会社：提供製品
表 218 レイセオン・テクノロジーズ株式会社：製品発表
表 219 レイセオン・テクノロジーズ社：取引実績
表 220 レイセオン・テクノロジーズ株式会社：その他
14.2.3 ノースロップ・グラマン社
表 221 ノースロップ・グラマン・コーポレーション：会社概要
図 46 ノースロップ・グラマン・コーポレーション：企業スナップショット
表 222 ノースロップ・グラマン：提供製品
表 223 ノースロップ・グラマン社：取引実績
14.2.4 タレス・グループ
表 224 タレス・グループ：会社概要
図 47 タレス・グループ：企業スナップショット
表225 タレスグループ：提供製品
表 226 タレスグループ：製品発表
表 227 タレスグループ：取引
14.2.5 ベー・システムズ・ピーエルシー
表 228 ベー・システムズ・ピーエルシー：会社概要
図 48 BAEシステムズPLC：企業スナップショット
表 229 ベー・システムズ・ピーエルシー：提供製品
表 230 ベー・システムズ・ピーエルシー：取引
14.2.6 ボーイング社
表 231 ザ・ボーイング・カンパニー：会社概要
図 49 ザ・ボーイング・カンパニー：企業スナップショット
表 232 ザ・ボーイング・カンパニー：提供製品
表 233 ザ・ボーイング・カンパニー：製品発表
表 234 ザ・ボーイング・カンパニー：取引
14.2.7 ジェネラル・ダイナミクス・コーポレーション
表 235 ジェネラル・ダイナミクス・コーポレーション：会社概要
図 50 ジェネラル・ダイナミクス・コーポレーション：企業スナップショット
表 236 ゼネラルダイナミクスコーポレーション：提供製品
表 237 ゼネラルダイナミクスコーポレーション：製品発表
表 238 ゼネラルダイナミクス社：取引
表 239 ゼネラルダイナミクス社：その他
14.2.8 ラインメタルAG
240 ラインメタル：会社概要
図 51 ラインメタル：会社概要
表 241 ラインメタル：提供製品
表 242 ラインメタル AG: 取引実績
14.2.9 L3Harris Technologies, Inc.
表243 L3HARRIS TECHNOLOGIES, INC.：会社概要
図52 L3HARRIS TECHNOLOGIES, INC.：会社概要
表244 L3HARRIS TECHNOLOGIES, INC.
表245 L3HARRIS TECHNOLOGIES, INC.
表246 L3HARRIS TECHNOLOGIES, INC.
表247 L3ハリス・テクノロジーズ・インク：その他
14.2.10 レオナルドS.P.A.
表248 レオナルドS.P.A.：会社概要
図53 レオナルドS.P.A.：会社概要
表249 レオナルドS.P.A.：提供製品
表250 レオナルドS.P.A.：製品発表
表251 レオナルドS.P.A.: その他
14.2.11 サフラン
表 252 サフラン：会社概要
図 54 サフラン（SA）：企業スナップショット
表 253 サフラン：提供製品
表 254 サフラン：製品発表
表 255 サフラン：取引
14.2.12 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション（IBM）
表256 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）：会社概要
図 55 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション（IBM）：企業スナップショット
表257 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）：提供製品
表258 インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション（IBM）：製品発表
表259 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション（IBM）：取引実績
14.2.13 エヌビディア・コーポレーション
表260 エヌビディア・コーポレーション：会社概要
図 56 エヌビディア・コーポレーション：企業スナップショット
表 261 エヌビディア・コーポレーション：提供製品
表 262 エヌビディア・コーポレーション：製品発表
表 263 エヌビディア・コーポレーション：取引実績
表 264 エヌビディア・コーポレーション：その他
14.2.14 ハネウェル・インターナショナル社
表265 ハネウェル・インターナショナル：会社概要
図57 ハネウェル・インターナショナル：企業スナップショット
表 266 ハネウェル・インターナショナル：提供製品
表267 ハネウェル・インターナショナル：製品発表
表 268 ハネウェル・インターナショナル：その他
14.2.15 サーブAB
表269サーブAB：会社概要
図58 サーブAB：企業スナップショット
表270 サーブAB：提供製品
表271 サーブAB：その他
14.3 その他の選手
14.3.1 シールド・アイ
表 272 シールド・アイ：会社概要
14.3.2 ラファエル・アドバンスト・ディフェンス・システムズ社
表273 ラファエル・アドバンスト・ディフェンス・システムズ社：会社概要
14.3.3 ダークトレース・ホールディングス・リミテッド
表 274 ダークトレース・ホールディングス：会社概要
14.3.4 株式会社スパークコグニション
表275 スパークコグニション社：会社概要
14.3.5 ソア・テクノロジー社
表276 ソア・テクノロジー社：会社概要
14.3.6 チャールズ・リバー分析
表 277 チャールズ・リバー・アナリティクス：会社概要
14.3.7 アンドゥリル工業株式会社
表278 アンドゥリル工業株式会社：会社概要
14.3.8 c3.ai, inc.
表279 C3.AI,Inc.：会社概要
14.3.9 ヘンソルト・アナリティクス社
表280 ヘンソルト・アナリティクスGmbH：会社概要
14.3.10 ブルーハロ
表 281 ブルーハロ：会社概要
*事業概要、提供製品、最近の動向、MnMの見解、勝利への権利、戦略的選択、弱みと競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
15 付録（ページ番号 – 290）
15.1 ディスカッション・ガイド
15.2 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
15.3 カスタマイズ・オプション
15.4 関連レポート
15.5 著者詳細
