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磁気共鳴画像法（MRI）における人工知能の世界市場規模は、2022年に56億米ドルと推定され、2023年から2032年までのCAGRは5.9%で、2032年までに約98億9000万米ドルに達すると予測されている。
磁気共鳴画像法は、医療用画像処理技術であり、人体を画像化する技術である。磁場を利用して人体をスキャンし、電波の助けを借りて体（臓器）の画像を生成する。MRIはPETやCTスキャンとは異なる。病院、診療所、臓器の診断におけるMRIでの人工知能の活用。CTスキャンよりもMRIの方がより良いイメージングができる。臓器、臓器の機能を監視するための性能の向上。医療・ヘルスケア分野における人工知能開発システムの増加。
人工知能には、ロボットと機械学習の2つの分野がある。機械学習には、コンピュータのシステムに組み込まれたアルゴリズムで画像を認識することなどが含まれる。ロボットは、診断、人体の臓器の可視化などの機能を実行する。ネットワーク接続を介してソフトウェアを利用するアプリケーションの増加に伴い、MRIの人工知能に対する市場からの需要が増加している。心臓、骨折、神経学的問題、胸部疾患の診断が増加し、迅速な治療が可能になる。性能の向上、より良い結果、精度の向上。腫瘍や悪性腫瘍の診断が増加し、障害を容易に認識することで迅速な治療が可能になる。
人口、ライフスタイル、食事摂取量の増加に伴い、人々の間で慢性疾患が増加し、MRI市場における人工知能の成長率が高まっているCovid-19の市場への影響は、障害の診断のためのMRIの開発が増加し、市場が成長することに影響を与える。これは、ヘルスケアセンターからの需要の増加に伴い、より大きな拡張で成長する人工知能市場を強化する。
成長因子
MRI分野の急速な進歩により開発された技術は、病院での障害診断に活用され、より良い効果をもたらしている。人工知能のような開発された技術は、様々な障害の特定において医療セクターをサポートする。迅速な治療を伴う迅速な認識により、医療分野での作業フローが増加。性能の向上、より良い結果、アウトプットの増加により、障害の腫瘍や悪性腫瘍を予測する際のシステムからのサポートが強化され、より良い精度で精度が向上し、より大きな市場シェアを獲得しています。MRI、CTスキャンなどの新しい開発により、体内臓器を画像化する旧システムとコンピュータシステムからのサポートを強化する。 MRIは、臓器の画像化を増加させ、腫瘍の容易な識別と臓器の深い研究を含む。健康分野での人工知能の採用の増加は、より高い速度で市場の成長を促進するのに役立ちます。
様々な地域でコロナウイルスが広く蔓延し、患者の入院が増加し、MRIの人工知能の成長を促進する疾患の診断のための技術が増加し、パンデミック後の状況において、問題の迅速な検出と迅速な治療でMRIスキャンの機能が増加し、ネットワークとソフトウェアシステムを強化し、医療分野における消費者からの需要が増加している。MRIにおける技術の向上と改善された技術による研究開発の増加は、市場の成長を後押しします。
MRIへの迅速かつ容易なアクセスによる新しいMRI技術への投資が増加し、MRIの人工知能に関与する主要な市場プレーヤーは、医療分野における新技術への要求の高まりとともに市場率の上昇に貢献している。患者の健康状態を考慮した改良されたソフトウェアシステムとMRIスキャンにおける様々な技術の利用可能性は、市場の成長を促進する。
主な市場牽引要因
多数の診断プロセスを強化
慢性的な感染症が増加し、人々の間に障害が増加し、出力が増加し、優れた性能と高精度を備えたシステムに統合された新しい機能を備えた市場で開発された診断方法が増加し、MRI市場における人工知能の市場が拡大し、より迅速な結果と患者のための迅速な治療で医療部門からの需要が増加した。
Covid-19の増加に伴い、MRIにおける人工知能への要求が高まる
Covid-19が市場に与える影響は大きく、コロナウイルスの世界的な蔓延が増加した。政府による規則や規制が課されたため、市場の成長率が低下し、多くの地域で閉鎖され、市場の成長が止まった。Covid-19のパンデミックによる患者数の増加と患者の入院率の上昇により、MRI市場における人工知能の市場規模が増加。
体内臓器の画像をスクリーニングし、診断を向上させ、高精度で良好な治療結果を得るための診断研究医療機器の研究開発の増加は、市場がより大きく成長するために後押しする。
主な市場課題
スキャンに使用される装置のコスト上昇- MRI市場における人工知能と、精度を高めたMRIの開発技術は、市場成長を後押しするが、画像をスキャンするために使用される治療法のコスト上昇は、市場成長の妨げとなる可能性がある。市場成長を拡大するためには、コストと利用される医療機器のバランスを取る必要がある。
スキルの欠如- MRI市場における人工知能技術の発展により、スキャンに使用されるMRIシステムに統合されたソフトウェアシステムが増加し、画像をスキャンするタスクを実行するためには、経験を積んだ医療専門家が必要となる。タスクを実行するための人々のスキルの欠如は、予測期間中にMRI市場の人工知能市場を減少させる可能性があります。
主な市場機会
MRIにおける人工知能の活用- 体（臓器）の画像をスキャンするために利用される人工知能ベースの技術への医師のシフトの増加。MRIの性能向上、高精度化、高精度化、医療分野からの需要増加、研究・技術革新に伴い、MRIの先端技術が開発され、収益シェアが拡大し、市場成長を後押ししている。作業フローと管理の増加による機器の効率向上が、市場率を押し上げた。
政府主導の増加- 治療回数を増やし、より速い速度で回復させるために、病院への統合を伴う人工知能ベースのMRI技術の開発に対する政府の関心が高まっている。MRIにおける人工知能市場への政府投資の増加により、研究・技術の向上による技術開発が進み、予測期間中の市場拡大が期待される。
主な市場プレイヤー- MRI市場における人工知能の導入に関与する主な市場プレイヤーは、精度と結果を向上させた画像をスキャンするために開発された医療機器の増加や、様々な機能を備えた研究開発の増加により、市場の成長に貢献している。
セグメント・インサイト
臨床応用の洞察
慢性疾患の増加に伴い、医療分野におけるMRIの人工知能の応用が強化される。MRIの人工知能は、神経学で使用され、最も高い市場シェアを獲得している。これは、治療法の改善により脳の治療が増加し、コンピュータに統合されたソフトウェアと技術により、スキャン画像の性能が向上し、病状の識別が容易になったためである。これが、予測期間中に人工知能市場が成長する原動力となっている。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別に見たMRIの人工知能MRIの人工知能を開発するための医療からの需要が増加し、高度な技術や機能の増加、慢性疾患の増加に伴い、市場の成長を超えている。重篤な疾患での入院率が増加し、市場率が上昇した病院は、迅速な治療とスキャンのためのイメージングとスキャンのために役立ち、スキャンのために利用される医療機器やコンピュータに統合された開発およびソフトウェアシステムが増加しました。これが市場の成長を後押ししている。
展開タイプの洞察
MRIの人工知能は、ネットワーク技術の向上と展開タイプに基づいて、市場の成長を助ける。クラウドシステムの統合が進み、データの転送が容易になり、接続性が向上し、作業の管理が容易になり、さまざまな分野で絶えず性能が向上することで、モノのインターネットが絶えず増加し、市場が拡大する。
地理インサイト
MRIにおける人工知能の地域別セグメンテーションでは、MRIにおける人工知能の性能の向上と良好な結果が迅速な診断と迅速な治療で増加する障害を持つ患者のために関与する医療センターに役立つMRIにおける人工知能の技術と進歩の開発による収益の増加で最大の市場シェアを持つ北米が含まれます。成長率が増加し、MRIの人工知能市場で最も高い成長を遂げているアジア太平洋地域、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東およびアフリカ、世界の残りの部分などの他の地域は、市場の成長を高めるために貢献しています。
最近の動向
2019年10月、クラウドベースの技術に基づくソフトウェアを提供する企業のゼブラメディカルビジョンとエマージェントの接続のコラボレーション。カスタマーサポートを強化し、高いパフォーマンスで医療分野の開発を拡大する。
2020年6月、米国で開発されたヘルスケア企業であるAccentCare社は、Swift Medical社と提携し、医療分野向けの新技術を開発した。
主要市場プレイヤー
IBMコーポレーション
ベイラボ
レゾナンス・ヘルス社
ゼブラ・メディカル・ビジョン
サムスン電子
株式会社アルテリス
フィリップスN.V.
ニュアンス・コミュニケーションズ
シーメンス・ヘルスニアAG
オーカム
エヌビディア・コーポレーション
Freenomeホールディングス
クラリファイ ヘルス ソリューション
バイオエクセル・セラピューティクス
GNSヘルスケア
Qventus
Kヘルス社
フーマ
ボクセル
株式会社オウキン
ベルグ合同会社
株式会社スキ・アル
レナリティクス
バビロン
アガ・ヘルス社
プログノス
メドパッド社
PAIGE
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
臨床応用別
筋骨格系
コロン
前立腺
肝臓
心臓血管
神経学
肺
乳房
その他
提供タイプ別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
テクノロジー別
ディープラーニング
機械学習
コンピュータ・ビジョン
NLP (自然言語処理)
音声認識
問い合わせ方法
その他
展開タイプ別
オンプレミス
クラウド
エンドユーザー別
病院
クリニック
研究所
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章 MRIにおける人工知能COVID 19 MRI市場における人工知能のインパクト
5.1.COVID-19 ランドスケープ：MRI業界における人工知能のインパクト
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.MRIにおける人工知能の世界市場、臨床用途別
8.1.MRIにおける人工知能市場、臨床用途別、2023～2032年
8.1.1.筋骨格系
8.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.2.コロン
8.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.3.前立腺
8.1.3.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.4.肝臓
8.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.5.循環器
8.1.5.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.6.神経学
8.1.6.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.7.肺
8.1.7.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.8.乳房
8.1.8.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.9.その他
8.1.9.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第9章 MRIにおける人工知能の世界市場MRIにおける人工知能の世界市場、提供タイプ別
9.1.MRIにおける人工知能市場、提供タイプ別、2023～2032年
9.1.1.ハードウェア
9.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
9.1.2.ソフトウェア
9.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
9.1.3.サービス
9.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第10章.MRIにおける人工知能の世界市場、技術別
10.1.MRIにおける人工知能市場、技術別、2023～2032年
10.1.1.ディープラーニング
10.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.2.機械学習
10.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.3.コンピュータビジョン
10.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.4.NLP（自然言語処理）
10.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.5.音声認識
10.1.5.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.5.問い合わせ方法
10.1.5.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.5.その他
10.1.5.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第11章.MRIにおける人工知能の世界市場、展開タイプ別
11.1.MRIにおける人工知能市場、展開タイプ別、2023～2032年
11.1.1.オンプレミス
11.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.2.クラウド
11.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第12章.MRIにおける人工知能の世界市場、エンドユーザー別
12.1.MRIにおける人工知能市場、エンドユーザー別、2023～2032年
12.1.1.病院
12.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
12.1.2.クリニック
12.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
12.1.3.研究およびラボラトリー
12.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
12.1.4.その他
12.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第13章.MRIにおける人工知能の世界市場、地域別推定と動向予測
13.1.北米
13.1.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.1.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.1.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.1.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.1.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.1.6.米国
13.1.6.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.1.6.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.1.6.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.1.6.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.1.6.5.市場収入と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.1.7.北米以外の地域
13.1.7.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.1.7.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.1.7.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.1.7.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.1.7.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.2.ヨーロッパ
13.2.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.2.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.2.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.2.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.2.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.2.6.英国
13.2.6.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.2.6.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.2.6.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.2.7.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.2.8.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.2.9.ドイツ
13.2.9.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.2.9.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.2.9.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.2.10.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.2.11.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.2.12.フランス
13.2.12.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.2.12.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.2.12.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.2.12.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.2.13.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.2.14.その他のヨーロッパ
13.2.14.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.2.14.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.2.14.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.2.14.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.2.15.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.3.APAC
13.3.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.3.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.3.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.3.4.市場収益と予測、デプロイメントタイプ別（2021～2032年）
13.3.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.3.6.インド
13.3.6.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.3.6.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.3.6.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.3.6.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.3.7.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.3.8.中国
13.3.8.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.3.8.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.3.8.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.3.8.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.3.9.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.3.10.日本
13.3.10.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.3.10.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.3.10.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.3.10.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.3.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.3.11.その他のAPAC地域
13.3.11.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.3.11.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.3.11.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.3.11.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.3.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.4.MEA
13.4.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.4.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.4.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.4.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.4.5.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.4.6.GCC
13.4.6.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.4.6.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.4.6.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.4.6.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.4.7.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.4.8.北アフリカ
13.4.8.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021-2032年）
13.4.8.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.4.8.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.4.8.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.4.9.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.4.10.南アフリカ
13.4.10.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.4.10.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.4.10.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.4.10.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.4.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.4.11.その他のMEA諸国
13.4.11.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.4.11.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.4.11.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.4.11.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.4.11.5.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.5.ラテンアメリカ
13.5.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.5.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.5.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.5.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.5.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
13.5.6.ブラジル
13.5.6.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.5.6.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.5.6.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.5.6.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.5.7.市場収益と予測：エンドユーザー別（2021～2032年）
13.5.8.その他のラタム諸国
13.5.8.1.市場収益と予測、臨床用途別（2021～2032年）
13.5.8.2.市場収益と予測、オファリングタイプ別（2021～2032年）
13.5.8.3.市場収入と予測、技術別（2021～2032年）
13.5.8.4.市場収益と予測、展開タイプ別（2021～2032年）
13.5.8.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2021～2032年）
第14章.企業プロフィール
14.1.IBMコーポレーション
14.1.1.会社概要
14.1.2.提供商品
14.1.3.財務パフォーマンス
14.1.4.最近の取り組み
14.2.ベイラボ
14.2.1.会社概要
14.2.2.提供商品
14.2.3.財務パフォーマンス
14.2.4.最近の取り組み
14.3.レゾナンス・ヘルス社
14.3.1.会社概要
14.3.2.提供商品
14.3.3.財務パフォーマンス
14.3.4.最近の取り組み
14.4.ゼブラ・メディカル・ビジョン社
14.4.1.会社概要
14.4.2.提供商品
14.4.3.財務パフォーマンス
14.4.4.最近の取り組み
14.5.サムスン電子
14.5.1.会社概要
14.5.2.提供商品
14.5.3.財務パフォーマンス
14.5.4.最近の取り組み
14.6.アルテリス社
14.6.1.会社概要
14.6.2.提供商品
14.6.3.財務パフォーマンス
14.6.4.最近の取り組み
14.7.Koninklijke Philips N.V.
14.7.1.会社概要
14.7.2.提供商品
14.7.3.財務パフォーマンス
14.7.4.最近の取り組み
14.8.ニュアンス・コミュニケーションズ
14.8.1.会社概要
14.8.2.提供商品
14.8.3.財務パフォーマンス
14.8.4.最近の取り組み
14.9.シーメンス・ヘルスニアAG
14.9.1.会社概要
14.9.2.提供商品
14.9.3.財務パフォーマンス
14.9.4.最近の取り組み
14.10.オーカム
14.10.1.会社概要
14.10.2.提供商品
14.10.3.財務パフォーマンス
14.10.4.最近の取り組み
第15章 調査方法研究方法論
15.1.一次調査
15.2.二次調査
15.3.前提条件
第16章付録
16.1.私たちについて
16.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖