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世界の自動リキッドハンドリング市場規模は、2022年に11億8,182万米ドルを占め、2023年から2032年にかけて年平均成長率8.12％で推移し、2032年には約25億8,045万米ドルに達すると予測されている。
重要なポイント
北米地域は2022年に最大の売上シェアを占めた。
モダリティ別では、使い捨てチップが2022年の売上シェアの75％以上を占めている。
モダリティ別では、先端固定型セグメントが2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで拡大する見込みである。
手順別では、連続希釈法が2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで成長すると予測されている。
タイプ別では、スタンドアロン・セグメントが市場を最も大きく支えており、2023年から2032年にかけて大きなCAGRで成長すると予想されている。
エンドユーザー別では、バイオテクノロジーおよび製薬会社セグメントが2022年に最大の市場シェアを獲得した。
エンドユーザー別では、連続希釈セグメントが2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで拡大すると予想されている。
市場の概要
リキッドハンドリングシステムは、液体サンプルの混合、結合、ブレンドに使用される機器やツールで構成される実験装置である。このシステムは完全に自動化されており、非常に正確なデータと迅速なハンドリング能力を保証します。このシステムは、消耗品や移し替え可能なピペットを大量に効率よく導入することで、操作効率を向上させています。ディスポーザブルチップ、固定チップ、プレートディスペンサー、ハンドラー、スタッカーなど、各種リキッドハンドリング機器をご用意しております。
このシステムは、研究・医薬品開発、ライフサイエンス研究、ゲノミクスなどの分野で使用されています。ALHシステムは、法医学や研究だけでなく、微生物学、創薬、臨床研究、分子生物学、最新の医薬品開発実験などでも使用されています。ピペットから多機能ワークステーションまで、さまざまなアイテムが含まれており、ELISA、蛍光、PCR反応、ゲノム研究のための次世代シーケンシング、液体-液体抽出など、さまざまな実験技術に応用されている。
個別化薬剤のニーズの高まりと創薬開発は、ハイスループット技術の使用を可能にするALHの導入を高めている。自動リキッドハンドリングの技術革新は、作業効率、試薬の配備、費用対効果を高め、市場の成長をさらに後押ししている。さらに、ALHシステムの導入は、液体の高粘度、表面結合、表面張力、泡立ちなどの問題を取り除き、実験の精度を高める。
市場のダイナミクス：
ドライバー
アクセス向上とエラーレスな自動リキッドハンドリングシステム。
ALHシステムは、ユーザーにいくつかの明確な利点を提供する。自動リキッドハンドラーの第一の利点は、個人差と日毎のばらつきをなくすことである。ALSシステムは、マニュアル分注に比べ、サブマイクロリットル量の分注に必要なトレーニングが少なくて済む。また、PCRセットアップや次世代シーケンシングプラットフォームなど、他のいくつかの処理装置との統合も可能である。
自動リキッドハンドラーは、液体の種類などの変数に基づいて自動的にキャリブレーションされ、最適化される。ALHシステムのもう一つの重要な利点は、エラーなく結果を再現できることであり、これは創薬だけでなく、治療や臨床の場における疾患や診断の研究にとって極めて重要である。
研究開発費の増加。
世界的に患者数が増加するにつれ、医療研究も増加している。ALHは、バイオ製薬会社や製薬会社、研究開発ラボにおいて大きな可能性を秘めています。さらに、より良い医療への願望は、医療研究の実施を必要とする。その結果、世界各国の政府は、品質基準を維持しつつ、より優れた、より洗練された技術を求める患者のニーズに応えるため、医療研究に支出を集中させる意向である。
研究開発費の拡大、医薬品開発資金の増加、高出力試験へのニーズの高まり、様々な臨床試験における自動化の導入の高まりが、自動リキッドハンドリングシステム産業の成長を促進する主な要因である。さらに、新薬開発とバイオテクノロジー研究のための研究開発活動の拡大が市場成長を後押ししている。
拘束
最新のリキッドハンドリングシステムの操作の複雑さ。
複雑なワークステーションやALHシステムは、PCRセットアップ、プレート再フォーマット、プレート複製、クロマトグラフィー分析用サンプル調製などの特定の作業用に設計されています。完全にカスタマイズ可能なシステムのアドオンには、バーコードリーダー、クーラー、シェーカー、および実験器具に影響を与えプレートを管理するためのロボットアームが含まれます。これらのシステムは高度にプログラム可能で、完全なラボ自動化システムに統合されている。これらのシステムは複雑であり、予測期間中の市場成長を抑制することが予想されるため、ラボの専門家はこれらを効果的に操作するための強力なスキルセットを必要とする。
これらの方法は複雑なことが多く、長いトレーニング期間が必要である。装置の再設定は難しく、アプリケーションはヒューマンエラーにやや弱い。コンタミネーションも、自動化された装置を扱う際に起こるエラーの原因のひとつである。
液体ハンドラーヘッド/ガントリーは、例えば、試薬を吸引し、デッキの周りを移動し、予め決められたデッキに向かって移動し、チップを排出、洗浄、または分注し、試薬を分注します。特に有機試薬や滑りやすい試薬を使用する場合、ヘッドがワークスペースの周囲を移動する際に、チップからの液滴がデッキに落下するため、コンタミネーションが発生する可能性がある。
使用者は、チップとプロセスを評価し、テスト分注後に液滴が残らないことを確認する必要があります。ユーザーは、試薬の飛散による作業スペースへの汚染を避けるため、使い捨てチップを排出する場所とタイミングを注意深く計画する必要があります。
チャンス
自動リキッドハンドリングシステムには最先端技術が採用されている。
この市場の成長に影響を与える要因には、ラボ自動化システムの適応性と柔軟性、自動リキッドハンドリングシステムの技術改良などがある。2022年2月にAZO Networkに掲載された “lab automation in clinical diagnostics “と名付けられた研究では、米国で行われた診断の10～20％が間違っており、診断ミスの結果として毎年40,000～80,000人が死亡していると推定されている。
自動化技術は、熟練した人員の必要性を減らすことにより、特定の検査手順を実行するための長期的な費用を削減する。このようにオートメーションは、臨床検査室における精度の向上とコスト削減のために広く採用され、エラーを最小化し、その利益を最大化する。
COVID-19の影響：
COVID-19は、COVID-19ウイルスの遺伝子構成と変異を分析する研究のために研究室でサンプルを処理する必要性の高まりとともにALHシステムの需要が拡大し、市場の成長を大幅に改善した。
その結果、パンデミックは市場にプラスの影響を与えた。さらに、新規製品の発売が市場の拡大を後押しした。例えば、2022年4月、Novacyt社は、COVID-19ポリメラーゼ連鎖反応検査における自動分注の需要の高まりを満たすALHシステムを発売した。
セグメント・インサイト
モダリティの洞察
モダリティ別では、ディスポーザブルチップ分野が2022年の市場シェアで最も高い。サンプルの交差汚染のリスクを最小限に抑えるため、一度使用したら廃棄する使い捨てチップの設計が重視されるようになり、ゲノミクスや臨床診断のようなサンプルの純度が重要な用途でこうしたチップの売上が伸びている。さらに、自動リキッドハンドリングシステムでの使い捨てチップの使用は、ピペットを校正して精度をチェックする必要がある従来のピペッティング方法よりも便利であり、これがセグメントの成長を後押ししている。
ディスポーザブル・チップは校正済みであるため、校正の必要がなく、交換も簡単であるため、試験実行間のダウンタイムが短縮される。
さらに、固定チップ分野は、2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで拡大すると予測されている。 RNA/DNAシーケンス混合物やPCRサンプルのような精製されたサンプルは、研究機器のフィックスチップを使って扱われる。鋼鉄製の長い固定針は、深い容器底まで届くことができる。例えば、細胞培養やNMR分光法で使用される容器にはスピナーチューブが使用されます。固定針は費用効率が高く、特定の手順しか必要としない。液体置換を使用するため、固定チップ器具の洗浄は容易である。
洗浄ステップは、前のサンプルによる汚染を避けるために、固定チップツールでは非常に重要です。ALHシステムに使用される固定チッププローブには、Tecanピペッティングプラットフォーム用固定チップとAdvanTip精密ピペットチップがあります。
手続きの洞察
手順別では、連続希釈法が予測期間中に最も速いCAGRで成長すると予測されています。ALHにおいて、様々な濃度での抗体の結合親和性を試験するために抗体のスクリーニングに連続希釈を使用するケースが増えていることが、この分野の成長を促進すると予想される。自動化されたワークステーションでは、さまざまな手順で抗体を複数の希釈倍率で分注し、試験を行う。
PCRセットアップ分野は、市場最大の貢献者であり、予測期間中に大きなCAGRで拡大すると予測されている。ALHシステムは、遺伝子配列決定、クローニング、遺伝子発現、突然変異誘発、疾患および突然変異検査などの様々なアプリケーションのための自動PCRアッセイセットアップを実行するために使用される。ハミルトン社は、NIMBUS 4装置によるベンチトップ自動化からStarlineリキッドハンドリング装置による非常に要求の厳しい自動化まで、様々なプラットフォームサイズのALHシステムを提供しています。ラボでは、PCRのセットアップにPerkinElmer Zephyr G3やTecan Freedom EVOのような自動リキッドハンドリングワークステーションが使用されています。
タイプ・インサイト
スタンドアロン型セグメントは市場最大の貢献者であり、予測期間中に著しいCAGRで成長すると予測されている。スタンドアロン型自動リキッドハンドリング（ALH）システムは、研究者が必要に応じてプレートを手動で埋め込む単一の装置で構成されている。マルチ装置ALHシステムに徐々に取って代わられているにもかかわらず、スタンドアロン自動リキッドハンドリングは、研究室での広範な使用により、より大きな市場シェアを維持している。リキッドハンドリング業界は、ロボット業界と同様に、安価で適応性のあるモジュール式のスタンドアローンALHシステムにシフトしている。
スタンドアロン型リキッドハンドリングシステムで使用されるソフトウェア、技術、機器は改良され、より使いやすくなっている。機能面では、独立型ALHシステムはより多くの可能性を秘めている。改良された新しいスタンドアローンALHシステム、特にTecan社のものは、加熱カラム乾燥、シンプルなタッチスクリーンコントロール、効率的なフローコントロールなどの機能を統合し、最大の生産性を実現している。さらに、ラボの自動化ニーズが高まるにつれ、スタンドアロンALHシステムは予測期間中、ALH市場に機会をもたらすと期待されている。
個人向けベンチトップ・ワークステーションの分野は、ゲノム、創薬、臨床診断など様々な分野で、ハイスループットで再現性の高いラボ・プロセスへの需要が高まっていることから、近年急速に成長している。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別では、製薬・バイオ産業分野が2022年のALH市場で最大の市場シェアを占めた。 ALHの需要の高まりは、遺伝的活性のために多数の組み合わせのハイスループット・スクリーニングにおいて、試験で様々なサンプルをスクリーニングするためにこれらのシステムの実装を促進する。
さらに、製薬会社やバイオテクノロジー企業では、自社製品が規制基準に適合しているかどうかを確認するためにQC試験を実施する必要性が高まっており、ALHシステムの必要性を裏付けている。このようなシステムは、品質管理試験用のサンプルと試薬の調合を自動化し、複数のサンプルを迅速に処理するために一般的に使用されている。
CROセクターは2023年から2032年にかけて最も速い速度で成長すると予測されている。開発業務受託機関（CRO）は、製薬、バイオテクノロジー、医療機器業界に臨床試験やその他のサポートサービスを提供している。さらに、政府機関、慈善団体、学術機関にもサービスを提供している。CROの50%以上が製薬会社に、27%がバイオテクノロジー業界に臨床研究を委託している。
残りの金額は、財団、政府、医療機器業界に分配される。これらの企業は生産性を高めるためにALHシステムやその他の自動化技術を採用しなければならない。製薬会社、学術機関、医療研究センターのために臨床サンプルを分析する場合、CROの研究者は正確さと再現性を保たなければならない。いくつかのCROはALH装置をラインナップに含めている。
地域の洞察
地域別では、北米が2022年のALH市場で最大のシェアを占めている。この地域には様々な製薬会社やバイオ医薬品会社が存在し、研究開発への支出も増加していることから、北米での市場拡大が見込まれている。さらに、ハイスループット・スクリーニングとともに、効率的で正確なハンドリング・システムの需要により、市場も拡大している。
本レポートでは、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他の欧州5カ国を主な対象としている。欧州は、2021年に自動リキッドハンドリングの世界市場シェア第2位を占めた。予測期間中、欧州諸国のALH市場は成長すると予想される。欧州では最先端のALHが入手可能であること、研究開発ラボや製薬会社における自動リキッドハンドラーの導入が増加していること、技術的に高度なシステムに対する需要が高まっていることが、同地域の主な成長要因となっている。
Tecan、Eppendorf、Hamilton Companyのような重要なプレイヤーの強力なプレゼンスは、この地域のALH市場の期待される成長に貢献しているもう一つの要因である。整備された医療インフラの存在、製薬会社や研究施設のかなりの集中、ドイツ、フランス、英国などの国々における有能な労働力の入手しやすさなどが、欧州市場の拡大を支えている。
最近の動向
ベックマン・コールター社は、2020年7月にDxA 5000 ALHシステムの新規臨床検査機器賞を受賞した。
SPTラボテックは2022年2月、ボストンでALHワークステーション「アプリコットDC1」を発売した。
ベックマン・コールター・ライフサイエンス社は、2022年6月にリキッドハンドリングシステムBiomek NGeniuSを発表し、NGSの力を解放した。
2022年2月、フェストは研究所で使用されるALHシステム用の柔軟なサポートロボットプラットフォームを発表した。
2021年11月、天龍はPCR用自動分注ワークステーションを発表した。このワークステーションは優れた性能に加え、信頼性の高いサンプル混合を提供する。
主な市場プレイヤー
QIAGEN NV.
アジレント
アントン・パール
アナリティクイエナ
オーロラバイオメッド
エレメンタル・サイエンティフィック
ディステック
エルーティア
フリッチュ・インターナショナル
ESTアナリティカル
GBC科学機器
GERSTEL GmbH & Co.KG
GEヘルスケア・ライフサイエンス
ギルソン
ハミルトン社
日立
アイ・クロム
パーキンエルマー社
サーモフィッシャーサイエンティフィック
SPT ラボテック
島津サイエンティフィック
レポートの対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
モダリティ別
固定チップ
使い捨てチップ
手続き方法
PCRセットアップ
ハイスループット・スクリーニング
連続希釈
アレイ印刷
全ゲノム増幅
細胞培養
プレートの再フォーマット
タイプ別
ベンチトップ・ワークステーション
スタンドアロン
マルチ計測システム
エンドユーザー別
バイオテクノロジーと製薬会社
学術・政府研究機関
受託研究機関
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章.調査方法（プレミアムインサイト）
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 自動リキッドハンドリング市場への影響
5.1.COVID-19の展望：自動リキッドハンドリング産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.自動リキッドハンドリングの世界市場、モダリティ別
8.1.自動リキッドハンドリング市場の収益と数量予測、モダリティ別、2023～2032年
8.1.1.修正されたヒント
8.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
8.1.2.使い捨てチップ
8.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第9章.自動リキッドハンドリングの世界市場、手順別
9.1.自動リキッドハンドリング市場の収益と数量予測、手順別、2023～2032年
9.1.1.PCRセットアップ
9.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.2.ハイスループット・スクリーニング
9.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.3.連続希釈
9.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.4.配列印刷
9.1.4.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.5.全ゲノム増幅
9.1.5.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.6.細胞培養
9.1.6.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.7.プレートの再フォーマット
9.1.7.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第10章.自動リキッドハンドリングの世界市場、タイプ別
10.1.自動リキッドハンドリング市場の収益と数量予測、タイプ別、2023-2032年
10.1.1.ベンチトップ・ワークステーション
10.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
10.1.2.スタンドアロン
10.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
10.1.3.マルチ計測器システム
10.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第11章.自動リキッドハンドリングの世界市場、エンドユーザー別
11.1.自動リキッドハンドリング市場の収益と数量予測、エンドユーザー別、2023-2032年
11.1.1.バイオテクノロジーと製薬会社
11.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.2.学術・政府研究機関
11.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.3.契約研究機関
11.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第12章.自動リキッドハンドリングの世界市場、地域別推定と動向予測
12.1.北米
12.1.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.2.手技別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.5.2.手技別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.5.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.6.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.6.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.5.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.5.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.6.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.6.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.7.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.7.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.7.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.8.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.8.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.2.8.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.5.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.5.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.6.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.6.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.7.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.7.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.7.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.8.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.8.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.3.8.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.5.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.5.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.6.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.6.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.7.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.7.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.7.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.8.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.8.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.4.8.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.2.手技別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.3.タイプ別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.5.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.5.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.5.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.モダリティ別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.6.2.手技別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.6.3.市場収益と数量予測、タイプ別（2020～2032年）
12.5.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.QIAGEN NV.
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.アジレント
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.アントン・パール
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.アナリティクイエナ
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.オーロラバイオメッド
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.エレメンタル・サイエンティフィック
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.ディステック
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.エルーティア
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.フリッチュ・インターナショナル
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.EST分析
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖