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世界の自動旅客計数・情報システム市場規模は、2022年の80億米ドルから2027年には125億米ドルに成長し、年平均成長率は9.4％になると予測されています。
自動旅客数計測システム業界の成長を促す主な要因の1つは、フリートオペレーターから政府機関への定期的な旅客数データの報告に関する各国政府の規制である。これらの政府機関は、乗客の公共交通機関に対する要求を把握し、地域開発計画を実施し、通勤傾向を分析するためなどにこのデータを使用する。
市場ダイナミクス
DRIVERS: 自動旅客数計測システムは、交通事業者の運営コストの最適化に役立つ
運輸部門における激しい競争により、運輸事業者は、乗客に低コストで信頼性の高い輸送サービスを提供し、互いに対する競争力を高める努力をしている。運行コストの最小化は、事業の運営効率を高める重要な要因のひとつである。収益を最大化し、運行コストを削減するために、交通会社は、交通量の多い路線で十分な車両を確保し、空車がないように、交通量の多い路線で最適な頻度で輸送車両をスケジューリングしなければならない。乗客の移動パターンを正確に把握するのは難しいが、過去の乗客データを利用すれば、運行コストを削減し、資源を最適に利用するためのルートと車両の運行時間を簡単に決めることができる。
制約：発展途上国や後発開発途上国における、自動旅客計数システムの利点に関する認識不足
自動旅客数計測システム市場は、いくつかの先進国では急速に成長しているが、発展途上国や後進国では導入が進んでいない。連邦政府および州政府のいくつかの機関は、交通機関の業績を評価し、特定地域における交通サービスの需要レベルの一般的なシナリオを提供するために、乗車率レポートを要求している。サービス・プランナーやスケジューラーは、詳細な乗車率データを使って、乗客の輸送量に基づいて輸送車両のルートを変更する。時間関連データは、乗車率データと組み合わせて、運行中の車両の運行時間やスケジュールの遵守状況を監視するために使われる。とはいえ、利用者データの手作業による収集は時間と費用がかかり、通常、数日分のデータを提供するのに役立つ。しかし、予算の制約や技術に対する認識不足のため、乗客のデータは通常、訓練を受けたチェッカーが手作業で一部の期間に収集している。そのため、測定は、特定のチェックポイント（例えば、最大負荷区間）でのみ行われるか、1年のうちの数日間、数時間にわたる旅行のサンプルに対して行われる。トリップのサンプルを調査する場合、乗車チェックによってルートの負荷プロファイルを構築することが可能である。しかし、このようなチェックには正確性が保証されていない。そのため、発展途上国では自動乗客カウントシステムについて学ぶ必要がある。
機会：自動旅客計数システムの技術開発の進展
ここ数年、自動旅客計数システムには、飛行時間や立体視技術など、著しい技術進歩が見られる。自動旅客計数システムにこれらの技術を取り入れることで、計数結果において95％以上の精度を達成することができるようになった。従来の乗客カウントシステムは、足踏みマットと赤外線技術を使って乗客をカウントしていた。高い天井や交通量の多い環境に設置する場合、これらのシステムは、光や温度のわずかな変化によっても生じる精度に関連する問題に直面する。しかし、立体視やタイムオブフライト技術などの先進技術により、これらの限界は克服されている。このほか、WIM（Weigh-In-Motion）システムも旅客計数システム市場における新たな技術進歩である。このシステムは、停車前と停車後の車両の重量差を計算することで乗客数をカウントすることができる。
課題旅客情報システムと交通機関のシステムの統合
旅客情報システムを他のシステムと統合することは、どのシステムにもセキュリティとインターフェースのプロトコルがあるため難しい。そのため、旅客情報システムを他のシステムと統合することは、そのシステムのセキュリティの壁を破ることにつながる。さらに、利用者は公共交通機関のウェブサイトや予約システムにアクセスし、車両の稼働率関連データを取得する必要がある。鉄道や航空路の場合、車両の数、発着時刻、速度、現在地に関する情報は非常に重要である。したがって、旅客情報システムは、情報の悪用を避けるために、セキュリティ上の懸念を念頭に置いて統合されなければならない。
予測期間中、自動旅客計数システム市場で最も高いCAGRを記録すると予測されるのは、立体視分野である。
立体視技術は、大量の交通データから正確な情報を収集するため、ここ数年、市場で人気を集めている。さらにこの技術は、乗客が移動する方向も簡単に検出することができる。立体視技術はパッシブ技術であり、外光を一切使用せず、周囲の環境光のみを利用するため、照明の良い屋外でのみ使用可能である。例えば、低照度下で立体視カメラを使用する場合、カメラがシーンのステレオ特徴を捉えることは困難である。したがって、より高い解像度で瞬時に画像を取得するために、ステレオカメラには、すべての処理を実行するために非常に強力なセンサーを含める必要があります。
2021年の旅客案内システム市場は鉄道セグメントが最大シェアを占める
2021年の旅客情報システム市場で最大のシェアを占めたのは鉄道アプリケーションであった。ニューヨーク、香港、チリのサンティアゴ、モントリオールなど、世界の主要都市は、旅客の旅行体験を向上させるために旅客情報システムをいち早く導入してきた。都市化の進展、顧客体験を向上させるための公共情報システムの継続的な技術進歩、鉄道インフラを近代化するための政府のイニシアチブの高まり、各国における鉄道網の継続的な拡大が、旅客情報システム市場の成長を促進している。
アジア太平洋地域の自動旅客計数・情報システム市場は、2022年から2027年にかけて最も高いCAGRで成長すると予測されている。
アジア太平洋地域の市場成長は、信頼性が高く、安全で、タイムリーな輸送サービスを提供するために、輸送車両に旅客計数と情報システムの採用が増加していることに起因している。中国やインドなどの人口が多い国や、オーストラリアなどの人口が増え続けている国では、乗客の信頼性と安全性を確保するためにスマートな交通網が求められている。急速に発展する交通部門と、公共交通サービスを強化するための継続的な投資の増加、さらにアジア太平洋地域の交通部門におけるスマート・ソリューションの採用拡大が、市場の成長機会となっている。
主要市場プレイヤー
Eurotech (イタリア)、iris-GmbH (ドイツ)、DILAX Intelcom (ドイツ)、HELLA Aglaia Mobile Vision (ドイツ)、Infodev EDI (米国)は、自動旅客カウント・情報システム企業の主要プレーヤーの一部である。
この調査レポートは、自動旅客カウント・情報システム市場をタイプ、技術、用途、地域別に分類しています。
タイプ別に見ると、自動旅客計数・情報システム市場は以下のように区分される：
自動旅客計数システム
旅客案内システム
技術に基づき、APCシステム市場は以下のように区分される：
赤外線
立体視
飛行時間
その他
APCシステムは用途別に以下のように分類される：
バス
電車と路面電車
フェリー
PIS市場はタイプ別に以下のように区分される：
ディスプレイシステム
アナウンスと緊急連絡システム
インフォテインメント・システム
モバイルアプリケーション
PIS市場は用途別に以下のように区分される：
鉄道
道路
エアウェイズ
地域別に見ると、自動旅客計数・情報システム市場は以下のように区分される：
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
フランス
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
その他のアジア太平洋地域
その他の地域
南米
中東
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
その他の中東地域
アフリカ
南米
最近の動向
2021年4月、ユーロテックは車両に高性能ネットワーキングを提供する輸送用HPECシステムを発表した。
2021年4月、DILAX IntelcomはDilax StructuredLight Sensorを発表した。この光学式3Dセンサーは、構造化光技術に基づいて動作する。暗闇や露出過多のような困難な照明条件下でも、物体をカウントして検出することができる。
2021年3月、iris-GmbHは、車両および鉄道アプリケーション向けに、飛行時間技術を採用したAHELLA自動乗客カウントセンサーIRMA 6を発表しました。
1 はじめに （ページ – 30）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.2.1 包含と除外
1.3 調査範囲
1.3.1 対象市場
図1 自動旅客計数・情報システム市場：セグメンテーション
1.3.2 地理的範囲
1.3.3 考慮年数
1.4 通貨
1.5 利害関係者
1.6 変化のまとめ
2 研究方法 （ページ – 36）
2.1 調査データ
図 2 自動旅客数計測システム市場：調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主な二次情報源のリスト
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 専門家への一次インタビュー
2.1.3.2 一次資料からの主要データ
2.1.3.3 主要な業界インサイト
2.1.3.4 一次データの内訳
2.2 市場規模の推定
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析（需要側）による市場規模算出アプローチ
図 3 自動旅客数計測システム市場ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析（供給側）による市場規模把握アプローチ
図4 自動旅客数計測システム市場トップダウンアプローチ
図5 サプライサイド分析を用いた自動旅客数計測システム市場の市場規模推定手法
2.3 市場の内訳とデータ三角測量
図6 データ三角測量
2.4 調査の前提条件と限界
2.4.1 前提条件
2.4.2 制限事項
2.5 リスク評価
図7 リスク評価
3 エグゼクティブサマリー（ページ – 48）
図8 自動旅客数計測・情報システム市場におけるCOVID-19の影響分析
3.1 現実的シナリオ
表1 自動旅客数計測・情報システム市場、Covid-19後の現実的シナリオ、2022～2027年
3.2 悲観的シナリオ
表2 コビッド19後の自動旅客数計測・情報システム市場、悲観シナリオ、2022-2027年
3.3 楽観シナリオ
表3 自動旅客数計測・情報システム市場、Covid-19後の楽観シナリオ、2022～2027年
図 9 2022 年には旅客情報システムが市場でより大きなシェアを占める
図 10 自動旅客数計測システム市場の立体視部門が 2022～2027 年に最も高い成長率を示す
図11 旅客情報システム市場の鉄道分野が2022年に最大シェアを占める
図12 アジア太平洋地域の自動旅客数計測・情報システム市場は2022年から2027年にかけて最も高い成長率で成長する
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ – 53）
4.1 自動旅客計数・情報システム市場における魅力的な成長機会
図13 都市化の進展が自動旅客数計測システム市場の成長を促進
4.2 自動旅客数計測システム市場、用途別
図 14 2022 年から 2027 年までバス分野が自動旅客数計測システム市場の最大シェアを維持し続ける
4.3 旅客情報システム市場：タイプ別
図 15 2021 年の Pis 市場ではディスプレイシステムが最大シェアを占める
4.4 自動旅客数計測システム市場：技術別
図16 自動旅客数カウントシステム市場は予測期間中、立体視技術が最大シェアを占める
4.5 旅客自動カウント・情報システム市場：地域別
図 17 中国が予測期間中に最も高い成長率を示す
5 市場概要（ページ – 56）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図18 自動旅客計数・情報システム市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 輸送データの要件に関する各国政府の規制
5.2.1.2 輸送分野におけるスマート・テレマティック・ソリューションの需要増加
図 19 テレマティクスの多様な用途
5.2.1.3 自動旅客数計測システムは交通事業者の運営コストの最適化に役立つ
図 20 非連結旅客輸送データ、2017年～2021年、百万人
5.2.1.4 COVID-19により、乗客からのリアルタイムの運輸情報と運輸車両運営会社による適切な車両管理への需要が増加
5.2.1.5 都市化の進展とスマートシティ構想により、自動旅客計数システムの採用が増加
図 21 推進要因の影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 発展途上国や後発開発途上国における自動旅客数計測システムが提供する利点に関する認識の欠如
5.2.2.2 高度旅客情報システムと互換性のない従来型インフラの存在
図 22 阻害要因の影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 自動旅客数計測システムにおける技術開発の進展
5.2.3.2 自動旅客数計測システムと他のソリューションとの統合の容易さ
5.2.3.3 インターネットベースのサービスやモバイルアプリの利用が増加し、乗客や公共交通機関運営者に輸送状況の最新情報がタイムリーに提供されるようになる。
図 23 機会の影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 自動旅客数計測システムの導入には既存のデータシステムに大幅な修正が必要であり、分析ソフトウェアを使用するための技術的専門知識が不足している。
5.2.4.2 旅客情報システムと交通機関のシステムとの統合
5.2.4.3 COVID-19によるサプライチェーンの混乱と旅客情報システムの需要減少
5.2.4.4 旅客による複数のモバイル機器の使用と適切なネットワーク接続の欠如によるAPCシステムの精度の低下
図 24 課題の影響分析
5.3 バリューチェーン分析
図25 バリューチェーン分析
5.4 エコシステム分析
図26 スマート交通エコシステム
表4 自動旅客数カウントシステム市場：エコシステム
5.5 顧客に影響を与えるトレンド／破壊的要因
図27 顧客のビジネスに影響を与えるトレンドと混乱
5.6 ポーターの5つの力分析
表5 自動旅客数計測システム市場：ポーターの5つの力分析
5.6.1 競合ライバルの激しさ
5.6.2 サプライヤーの交渉力
5.6.3 買い手の交渉力
5.6.4 代替品の脅威
5.6.5 新規参入の脅威
5.7 ケーススタディ
表6 列車内のセンサーは乗車人数や乗車率の把握に役立つ
表7 イラマトリックスセンサーは乗客カウントシステムの重要な要素である
表8 旅客情報システムは旅客数の増加に役立つ
表9 旅客数計測システムは正確な旅客数の把握に役立つ
5.8 技術分析
5.9 価格分析
5.9.1 APCシステムの技術別平均販売価格
図 28 技術に基づく Apc システムの平均販売価格
表10 技術に基づく各社のおおよその平均販売価格
5.9.2 平均販売価格の傾向
表11 Apcシステムの平均販売価格
5.10 貿易分析
5.10.1 モニターとプロジェクターの輸入シナリオ
図29 モニターとプロジェクターの主要国別輸入データ（2016～2020年）（百万米ドル
5.10.2 モニターとプロジェクターの輸出シナリオ
図30 モニターとプロジェクターの主要国別輸出データ、2016-2020年（百万米ドル）
5.11 特許分析
図31 過去10年間の特許出願件数上位10社
表12 米国における過去10年間の特許所有者上位20社
図32 2012年から2021年までの年間特許取得件数
表 13 自動旅客計数システム市場における少数の特許リスト（2020～2021 年
5.12 2022～2023年の主要会議・イベント
表14 自動旅客計数システム市場：会議・イベント詳細リスト
5.13 規制情勢
5.13.1 規制機関、政府機関、その他の団体
表15 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表16 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表17 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表18 その他の地域規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
5.13.2 標準規格
表19 自動旅客数計測システムの規格
5.14 主要ステークホルダーと購買基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図 33 上位 3 アプリケーションの購入プロセスにおける関係者の影響力
表 20 上位 3 業種の購買プロセスにおける関係者の影響力(%)
5.14.2 購入基準
図34 上位3アプリケーションの主な購買基準
表21 上位3アプリケーションの主な購買基準
6 自動乗客計数システムおよび乗客情報システムの構成要素 (ページ – 86)
6.1 はじめに
6.2 自動乗客カウントシステムの構成要素
6.2.1 センサー
6.2.2 車載マイクロプロセッサ
6.2.3 電源ユニット
6.2.4 アナライザー
6.3 旅客情報システムのコンポーネント
6.3.1 マルチメディア・ディスプレイ
6.3.2 アナウンスシステム
6.3.3 ネットワークおよび通信装置
6.3.4 センサー
7 市場の成長に影響を与える運輸セクターの新興トレンド （ページ – 89）
7.1 導入
7.2 統合された摩擦のない移動
7.3 AIで強化されたモビリティ
7.4 デジタルアイデンティティ
7.5 顧客体験
8 自動乗客計数・情報システム市場、タイプ別（ページ番号 – 91）
8.1 導入
図 35 自動旅客計数・情報システム市場：タイプ別
図36 自動旅客数計測システム市場は2022年から2027年にかけて高い成長率で成長する
表22 自動旅客計数・情報システム市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 23 自動旅客数計測・情報システム市場、タイプ別、2022～2027 年（百万米ドル）
8.2 自動旅客数計測システム
8.2.1 自動旅客数計測システムは、旅客数データの精度と信頼性の向上に役立つ。
8.3 旅客情報システム
8.3.1 旅客情報は公共交通機関の発着地点に関する不確実性を排除する
9 自動乗客計数システム市場：技術別（ページ番号 – 96）
9.1 導入
図 37 自動乗客計数システム市場：技術別
図38 立体視技術が2022年から2027年にかけて最も高い成長率を示す
表 24 自動旅客数カウントシステム市場、技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 25 自動旅客数カウントシステム市場、技術別、2022～2027 年（百万米ドル）
9.2 赤外線
9.2.1 赤外線技術をベースとしたセンサーは輸送車両への設置が容易である。
表 26 赤外線ベースの自動旅客計数システム市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表27 赤外線ベースの自動乗客カウントシステム市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
表28 赤外線ベースの自動旅客数カウントシステム市場、地域別、2018-2021年 (百万米ドル)
表29 赤外線ベースの自動乗客カウントシステム市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
9.3 立体視
9.3.1 立体視センサーは物体の3次元ビューを記録し、正確な乗客計数を提供する。
図 39 2022 年から 2027 年にかけてバスが立体視ベースの自動旅客計数システム市場をリードする
表 30 立体視画像ベースの自動乗客カウントシステム市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表31 立体視画像ベースの自動乗客カウントシステム市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
表32 立体視画像ベースの自動旅客数カウントシステム市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表33 立体視ビジョンベースの自動旅客数カウントシステム市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
9.4 飛行時間
9.4.1 飛行時間技術に基づくセンサーは過酷な環境条件下でも安定し、正確な旅客数を計測できる。
表 34 飛行時間ベースの自動旅客数カウントシステム市場、用途別、2018-2021 年（百万米ドル）
表35 飛行時間ベースの自動旅客数カウントシステム市場、用途別、2022〜2027年（百万米ドル）
表36 飛行時間ベースの自動旅客数計測システム市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表37 飛行時間ベースの自動旅客数計測システム市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
9.5 その他
図40 2022年から2027年にかけてバスがその他の技術ベースの自動旅客数計測システム市場をリードする
表 38 その他の技術ベースの自動旅客計数システム市場：用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表39 その他の技術に基づく自動旅客計数システム市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
表40 その他の技術ベースの自動旅客数計測システム市場、地域別、2018-2021年 (百万米ドル)
表41 その他の技術ベースの自動旅客数カウントシステム市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
10 自動乗客計数システム市場、用途別（ページ番号 – 108）
10.1 導入
図 41 自動乗客計数システム市場、用途別
図 42 2022 年から 2027 年にかけて最も高い CAGR を記録するのはバス
表 42 自動旅客計数システム市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表43 自動旅客計数システム市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
10.2 バス
10.2.1 事業者間の激しい競争がバスへの自動旅客計数システムの導入につながる
表 44 バスの自動旅客計数システム市場：技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表45 バスの自動旅客計数システム市場：技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表46 バス用自動旅客計数システム市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表47 バス用自動旅客計数システム市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
10.3 電車・路面電車
10.3.1 旅客計数システムは、公共交通機関が輸送量に応じて車両容量を効率的に調整するのに役立つ。
図 43 立体視技術が 2022～2027 年の電車・路面電車市場で最大の市場規模を占める
表 48 列車・路面電車向け自動乗客カウントシステム市場、技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表 49 列車・路面電車向け自動乗客カウントシステム市場：技術別、2022～2027 年（百万米ドル）
表50 列車・路面電車向け自動旅客計数システム市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表51 列車・路面電車用自動旅客計数システム市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
10.4 食料品
10.4.1 フェリーにおける自動旅客計数システムの採用が増加し、旅客の正確な計数データの維持に役立っている。
表 52 フェリー向け自動旅客計数システム市場、技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表53 フェリー向け自動旅客数計測システム市場：技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表54 フェリー向け自動旅客数計測システム市場、地域別、2018年-2021年 (百万米ドル)
表55 フェリー向け自動旅客数計測システム市場、地域別、2022-2027年 (百万米ドル)
11 乗客情報システム市場：タイプ別 （ページ – 118）
11.1 導入
図 44 旅客情報システム市場：タイプ別
図45 旅客情報システム市場のモバイルアプリケーション分野が2022年から2027年にかけて最も高い成長率を示す
表 56 旅客情報システム市場、タイプ別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 57 旅客情報システム市場、タイプ別、2022～2027年（百万米ドル）
11.2 ディスプレイシステム
11.2.1 近年、情報通信技術（ICT）とディスプレイパネルの進歩により、列車への旅客情報ディスプレイの配備が増加している。
11.3 アナウンス・緊急通信システム
11.3.1 アナウンス・システム
11.11.3.1.1 自動車両アナウンスシステムは、運転手と相互作用することなく停車アナウンスが一貫して行われるよう支援する。
11.3.2 緊急通信システム
11.11.3.2.1 緊急通信システムは、通信映像と音声のデータを同時に記録・保存することができる。
11.4 インフォテイメントシステム
11.4.1 インフォテイメントシステムは、車内の乗客に車両の位置を知らせ、乗客の数をリアルタイムで提供する。
11.5 モバイル・アプリケーション
11.5.1 モバイル・アプリケーションは、新規の乗客が公共交通機関を利用するよう促すため、交通サービスを非常に利用しやすく、信頼性の高いものにする。
12 乗客情報システム市場、用途別（ページ番号 – 125）
12.1 はじめに
図46 旅客情報システム市場、用途別
図47 2022年から2027年にかけて旅客情報システム市場をリードするのは鉄道セグメント
表 58 旅客情報システム市場、用途別、2018～2021 年（百万米ドル）
表59 旅客情報システム市場、用途別、2022～2027年（百万米ドル）
12.2 鉄道
12.2.1 旅客にリアルタイムで信頼性の高い情報を提供するために鉄道で旅客情報システムの利用が増加
12.3 道路
12.3.1 旅客の旅行体験の向上に対する需要の高まりが、道路における旅客情報システムの成長を促進する。
12.4 航空路
12.4.1 空港における効率的な旅客情報システムの採用増加
13 地理的分析 (ページ – 130)
13.1 はじめに
図 48 中国は 2022 年から 2027 年にかけて最も高い成長率を示す
表 60 自動旅客計数・情報システム市場、地域別、2018～2021 年（百万米ドル）
表61 自動旅客数計測・情報システム市場：地域別、2022～2027年（百万米ドル）
表62 自動旅客数計測システム市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表63 自動旅客数計測システム市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
表64 旅客情報システム市場、地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表65 旅客情報システム市場、地域別、2022-2027年（百万米ドル）
13.2 北米
図 49 北米：自動旅客数計測と旅客情報システム市場スナップショット
表 66 北米：自動旅客数計測システム市場：技術別、2018～2021年（百万米ドル）
表 67 北米：自動旅客数計測システム市場：技術別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 68 北米：自動旅客計数システム市場：用途別、2018-2021年（百万米ドル）
表 69 北米：自動旅客数カウントシステム市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表70 北米：自動旅客数計測・情報システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 71 北米：自動旅客数計測・情報システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 72 北米：自動旅客数計測システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表73 北米：自動旅客数カウントシステム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表74 北米：旅客情報システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 75 北米：旅客情報システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
13.2.1 米国
13.13.2.1.1 公共交通車両における自動旅客計数・情報システムの採用が米国の市場を牽引
13.2.2 カナダ
13.13.2.2 カナダ 13.
13.2.3 メキシコ
13.2.3.1 メキシコでは交通網の整備が進む
13.3 欧州
図 50 欧州：自動旅客計数・旅客情報システム市場のスナップショット
表 76 欧州：自動旅客計数／旅客情報システム市場自動旅客数計測システム市場：技術別、2018～2021年（百万米ドル）
表 77 欧州：自動旅客数計測システム市場：技術別、2022-2027年（百万米ドル）
表 78 欧州：自動旅客数カウントシステム市場：用途別、2018-2021年（百万米ドル）
表 79 欧州：自動旅客数カウントシステム市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 80 欧州：自動旅客数計測・情報システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 81 欧州：自動旅客数計測・情報システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 82 欧州：自動旅客数計測システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 83 欧州：自動旅客数計測システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 84 欧州：旅客情報システム市場：国別、2018年-2021年（百万米ドル）
表 85 欧州：旅客情報システム市場旅客情報システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
13.3.1 ドイツ
13.13.3.1.1 ドイツにおける自動旅客数カウントシステム導入に対する政府の支援急増
13.3.2 英国
13.13.3.2.1 英国では交通渋滞が自動旅客数計測システムの需要を牽引
13.3.3 フランス
13.13.3.3.1 運用コスト削減のため、フランスでは公共交通機関への旅客計数システムの導入が増加
13.3.4 イタリア
13.13.3.4 イタリア 13.3.4.1 イタリアでは列車へのスマートソリューションの採用が自動旅客システムの成長機会をもたらす
13.3.5 その他のヨーロッパ
13.4 アジア太平洋地域
図 51 アジア太平洋地域：自動旅客計数・旅客情報システム市場スナップショット
表 86 アジア太平洋地域：自動旅客数計測システム市場、技術別、2018～2021 年（百万米ドル）
表87 アジア太平洋地域：自動旅客数カウントシステム市場：技術別、2022～2027年（百万米ドル）
表88 アジア太平洋地域：自動旅客数カウントシステム市場：用途別、2018年～2021年（百万米ドル）
表89 アジア太平洋地域：自動旅客数カウントシステム市場：用途別、2022年～2027年（百万米ドル）
表90 アジア太平洋地域：自動旅客数カウント・情報システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表91 アジア太平洋地域：自動旅客数計測・情報システム市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表92 アジア太平洋地域：自動旅客数計測システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表93 アジア太平洋地域：自動旅客数カウントシステム市場：国別、2022年～2027年（百万米ドル）
表94 アジア太平洋地域：旅客情報システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 95 アジア太平洋地域：旅客情報システム市場：国別、2022～2027年（百万米ドル）
13.4.1 中国
13.4.1.1 交通インフラの整備が中国の市場成長を促進
13.4.2 日本
13.13.4.2.1 鉄道と道路の発展が日本の自動旅客計数システムの需要を牽引
13.4.3 韓国
13.4.3.1 韓国の交通セクターの技術開発が市場需要を促進する
13.4.4 その他のアジア太平洋地域
13.5 その他の地域（列）
表96 ROW：自動旅客計数システム市場、技術別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 97 ROW：自動旅客計数システム市場：技術別、2022年～2027年（百万米ドル）
表 98 ROW：自動旅客数計測システム市場：用途別、2018年-2021年（百万米ドル）
表 99 ROW：自動旅客計数システム市場：用途別、2022-2027年（百万米ドル）
表 100 ROW：自動旅客数計測・情報システム市場：地域別、2018年-2021年（百万米ドル）
表101 ROW：自動旅客数計測・情報システム市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
表 102 ROW：自動旅客数計測システム市場：地域別、2018-2021年（百万米ドル）
表 103 ROW：自動旅客数カウントシステム市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
表 104 ROW：旅客情報システム市場：地域別、2018年-2021年（百万米ドル）
表105 ROW：旅客情報システム市場：地域別、2022-2027年（百万米ドル）
13.5.1 南米
13.5.1.1 輸送機関への新たな投資計画が南米の市場機会を増大させる
13.5.2 中東
表 106 中東：自動旅客計数・情報システム市場、国別、2018～2021年（百万米ドル）
表 107 中東：自動旅客数計測・情報システム市場：国別、2022～2027年（百万米ドル）
表 108 中東：自動旅客数計測システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 109 中東：自動旅客数計測システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
表 110 中東：旅客情報システム市場：国別、2018年～2021年（百万米ドル）
表 111 中東：旅客情報システム市場：国別、2022-2027年（百万米ドル）
13.5.2.1 UAE
13.5.2.1.1 UAEにおけるリアルタイム旅客情報に対する需要の伸びが市場成長を支える
13.5.2.2 サウジアラビア
13.5.2.2.1 サウジアラビアにおけるインテリジェント交通システムの採用が市場成長を促進する
13.5.2.3 その他の中東地域
13.5.3 アフリカ
13.5.3.1 交通インフラの近代化に注力するアフリカ政府が市場成長を促進する
14 競争の舞台 (ページ – 164)
14.1 概要
14.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利
表112 自動旅客数計測システムベンダーが採用した戦略の概要
14.3 上位5社の収益分析
図52 自動旅客計数システム市場上位5社の収益分析
14.4 市場シェア分析（2021年）
表113 自動旅客数カウントシステム市場：市場シェア分析（2021年）
14.5 企業評価象限（2021年
14.5.1 スター
14.5.2 パーベイシブ
14.5.3 新興リーダー
14.5.4 参加企業
図53 自動旅客数カウントシステム市場（世界）企業評価象限（2021年
14.6 中小企業（SME）の評価象限（2021年
14.6.1 進歩的
14.6.2 レスポンシブ
14.6.3 ダイナミック
14.6.4 スタートブロック
図54 自動旅客数計測システム市場（世界）：2021年、SME評価象限
14.7 自動旅客数計測・情報システム市場：企業のフットプリント
表114 企業フットプリント
表 115 会社の製品タイプのフットプリント
表116 会社アプリケーションフットプリント
表 117 企業の地域別フットプリント
14.8 競争ベンチマーキング
表118 旅客数自動計測・情報システム市場：主要新興企業/SMの詳細リスト
表119 旅客数自動計測と情報システム市場：主要新興企業/中小企業の競争ベンチマーク
14.9 競争シナリオ
表120 自動旅客数計測・情報システム市場：2021年の製品発表
表121 旅客自動カウント・情報システム市場：取引（2021年
15 企業プロフィール （ページ – 179）
15.1 主要企業
(事業概要, 提供製品, 最近の動向, 取引, MnM view, 主要な強み/勝つための権利, 戦略的選択, 弱点/競争上の脅威)*。
15.1.1 ユーロテック
表 122 ユーロテック：事業概要
図 55 ユーロテック：企業スナップショット
表 123 ユーロテック：製品
表124 ユーロテック：製品発売
表125 ユーロテック：取引
15.1.2 アイリスGMBH
表126 iris-gmbh：事業概要
表127 iris-gmbh：製品ラインナップ
表128 iris-gmbh：製品発表
表129 iris-gmbh：取引実績
15.1.3 ディラックス・インテルコム
表130 ディラックス・インテルコム：事業概要
表 131：DILAX インテルコム：製品提供
表 132 ディラックス・インテルコム：製品発表
15.1.4 ヘラ・アグライア・モバイル・ビジョン
表133 Hella Aglaia Mobile Vision：事業概要
表134 Hella Aglaia Mobile Vision：製品提供
表135 Hella Aglaiaモバイルビジョン：製品発表
表136 ヘラアグライアモバイルビジョン：取引実績
15.1.5 インフォデフ・エディ
表 137 インフォデフ・エディ：事業概要
表 138 インフォデフ・エディ：製品提供
15.1.6 シスコシステムズ
表 139 シスコシステムズ事業概要
図 56 シスコシステムズ企業スナップショット
表 140 シスコシステムズ製品提供
表 141 シスコシステムズディール
15.1.7 シーメンス
表 142 シーメンス：事業概要
図 57 シーメンス：企業スナップショット
表 143 シーメンス：製品
表 144 シーメンス：製品の発売
表 145 シーメンス：取引
表 146 シーメンス：その他
15.1.8 日立
表 147 日立：事業概要
図 58 日立：会社概要
表 148 日立：製品
表 149 日立：取引
表 150 日立：その他
15.1.9 サムスン電子
表 151 サムスン電子：事業概要事業概要
図 59 三星電子：会社概要
表 152 三星電子：提供製品
表 153 三星電子：取引
15.1.10 イノベーション・イン・トラフィック・システムズ
表 154 イノベーション・イン・トラフィック・システムズ事業概要
図 60 イノベーション・イン・トラフィック・システムズ企業スナップショット
表 155 イノベーション・イン・トラフィック・システムズ製品提供
15.2 その他のプレーヤー
15.2.1 ブルーサージ・テクノロジーズ
表 156 ブルーサージ・テクノロジーズ会社概要
15.2.2 クレバー・デバイス
表157 クレバー・デバイス会社概要
15.2.3 エルメトリスSRL
158表 ermetris srl：会社概要
15.2.4 エタ・トランジット・システムズ
表 159 エタ・トランジット・システムズ
15.2.5 エクセロス・テクノロジーズ
表160 エクセロス・テクノロジーズ会社概要
15.2.6 アイライド
表161 アイライド会社概要
15.2.7 技研トラステム
162 表 技研トラステム：会社概要
15.2.8 GMVシンクロマティクス
163 表 GMVシンクロマティクス：会社概要
15.2.9 マストランス・テクノロジー
表 164 MASTRANS TECHNOLOGIIES：会社概要
15.2.10 パシオ・テクノロジー
表165 パシオ・テクノロジーズ会社概要
15.2.11 ポステック・テクノロジー
表166 ポステック・テクノロジー：会社概要
15.2.12 R-COM CONSULTING LTD.
表167 R-COM CONSULTING LTD：会社概要
15.2.13 リテールセンシング
表 168 リテールセンシング（株会社概要
15.2.14 R2P GMBH
表 169 r2p gmbh: 会社概要
15.2.15 ゾビス
170表 XOVIS：会社概要
*事業概要、提供製品、最近の動向、取引、MnMビュー、主要な強み／勝利への権利、行った戦略的選択、弱み／競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
16 隣接・関連市場 （ページ番号 – 226）
16.1 交通センサー市場
16.2 はじめに
図 61 交通センサー市場では予測期間中、3D センサー技術が最も高い CAGR を示す
表 171 交通センサー市場、技術別、2018～2020 年（百万米ドル）
表 172 交通センサー市場：技術別、2021～2026 年（百万米ドル）
16.3 2Dセンサー
16.3.1 ベンダーの存在感、小型化、低投資が2Dセンサーの市場成長を促進
16.4 3Dセンサー
16.4.1 3Dセンサーは、車両識別、データ収集、点群分類、3D視覚化を容易にするため、リアルタイムのデータを取得できる。
16.5 グローバル移動通信システム
16.5.1 GSM技術は、走行中の車両の携帯電話から位置情報、速度、進行方向、時間情報を収集することで交通を管理する。
16.6 無線周波数識別
16.6.1 V2X衝突検知システムは、道路の交差点で車両の存在を検知するためにRFID技術を利用している。
17 APPENDIX （ページ – 231）
17.1 業界専門家の洞察
17.2 ディスカッション・ガイド
17.3 ナレッジストアMarketsandmarketsの購読ポータル
17.4 利用可能なカスタマイズ
17.5 関連レポート
17.6 作者の詳細
