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自動認識とデータキャプチャの世界市場規模は、2022年に552億米ドルを占め、2032年には約1,347億米ドルに達すると予想され、2023年から2032年までの年平均成長率は9.33％で拡大すると予測されている。
データを収集し、キャプチャし、デジタルファイルに変換するプロセスは、自動IDおよびデータキャプチャ（AIDC）として知られている。画像、音楽、およびその他のデジタル・データがこのファイルに含まれ、人の介在なしにコン ピュータに渡すことができる。磁気ストリップ、光学式文字認識（OCR）、無線周波数ID（RFID）システム、スマートカードなどが、頻繁に使用されるAIDC機器の一部である。
成長因子：
人、ビデオ、写真、または音声データは、自動IDおよびデータキャプチャ（AIDC）技術を使って、スキャン、識別、キャプチャ、検査、記録、および保存することができる。資産、在庫、配送、文書スキャン、およびセキュ リティを処理するために、AIDC ソリューションは頻繁に使用される。運輸・物流、化学、製薬、食品・飲料、自動車、消費財、小売・倉庫、流通は、AIDCが提供する商業用途のほんの一例に過ぎない。例えば、RFID、バーコード、NFC、IoT、RTLSを含む自動データキャプチャ技術の業界連合であるAIMは、2022年2月にAIDC市場参加者の間で影響力を高めるという戦略目標を宣言した。
最近創設された “AIM Standards Marketplace “を通じて、AIDC標準の新しいセットを会員や一般消費者に提供することは、AIMの戦略計画の主な目的の一つである。AIDCシステムの例としては、RFID、バーコード、バイオメトリクス、ラベル、スマートカード、音声認識などがある。これらのソリューションは精度、精度が向上し、シームレスな運用が可能になったため、さまざまな分野で広く受け入れられるようになった。AIDC技術の向上、高度なAIDCシステムの利用拡大、人によるデータ入力やキャプチャのミスを減らす必要性の高まりといった要因はすべて、市場発展に寄与すると予想される。
例えば、バーコード、RFIDデバイス、データ収集、ワイヤレス、モビリティ技術のプロバイダーであるRMSオメガ・テクノロジーズとサイブラ・コーポレーションは、2022年7月に提携を宣言した。両社はこの提携を通じて、RFIDベースの在庫追跡と資産管理システムを構築したいと考えている。ユーザーは、リアルタイムの設備位置追跡、仕掛かり作業、入出庫貨物会計、在庫ベンチマーク監視、安全手順実施など、この提携により強力な追跡ソリューションを導入できるようになる。
革新的な低コスト・ソリューションとスマートフォンによるQR読み取り技術の台頭が市場拡大の原動力になると予想される。さらに、急速に拡大する小売、消費財、電子商取引業界は、AIDC製品に対する需要を促進するとみられる。また、人為的ミスや誤ったデータ入力の頻度が増加した結果、AIDC商品の販売に向けた政府の取り組みが活発化したことも成長を後押しすると予想される。手作業によるデータ入力や記録ミスを減少させる必要性、AIDC技術の進歩、高度なAIDCシステムの利用増加などは、市場成長を拡大させる要因である。
AIDC テクノロジーを利用しようとする政府の取り組みの増加、電子商取引業界における AIDC システムの利用の拡大、および人によるデータ取得と入力ミスを減らす必要性の高まりが、自動化された ID とデータ取得の開発を促進する主な要因である。
AIDCソリューションは、取引時間や待ち時間を短縮し、少額決済を処理する際の顧客の快適性を向上させるため、利用が増加している。
顧客の安全性とセキュリティ、データプライバシーを保証するために、銀行や金融機関によるAIDCソリューションの採用が増加していることは、この市場の発展に拍車をかけている主な要因の1つである。
主な市場促進要因：
AIDC技術の使用に対する政府の規制が強まっている
世界中の政府機関は、様々な分野でのAIDC技術の使用を奨励し、データ入力ミスの増加や関連するランニングコストの問題に対処するため、過去10年間に多くの法律を制定してきた。これらのガイドラインやルールは、情報の可視性の向上、業務効率の向上、正確なデータ取得とデータ入力ミスの減少によるランニングコストの削減、顧客満足度の向上など、組織を支援することを目的としている。
主な市場課題：
AIDCシステムの高い導入コスト
中小企業が自動識別・データ取り込み製品を導入するのを阻む主な障壁の一つは、導入コストが高いことである。ICカードなどの自動認証・データ記録製品を導入する場合、非接触POS機器を1～2台設置する必要がある。これは、使える資金が限られている中小企業にとっては非常にコストがかかる。これと同様に、多くの小さな小売店では、デビットカードやクレジットカードよりも現金での支払いを優先している。このため、従来の銀行アクワイアラーや非接触型決済サービス・プロバイダーにとっては、カードベースの認識オプションの普及が大幅に遅れている。
主な市場機会：
指紋識別ツールの使用を増やす
犯罪者識別のための法医学、自動車のキーレス・エントリーおよびイグニッション、モバイル購入のための顧客認証などは、バイオメトリクス・システムを幅広く活用している業界のほんの一例に過ぎない。AIDCデバイスの需要も、特に国家安全保障を強化するための国際的な国境通過におけるバイオメトリクス認証デバイスの使用の増加により、予測期間中に増加すると予想される。
セグメント・インサイト
コンポーネントの洞察
2022年の世界所得の64％以上はハードウェア部門によるものである。スキャナ、RFIDバンド、磁気ストライプカード、バーコードソリューション、光学式文字認識（OCR）システム、スマートカード、指紋認証システムなどのAIDCハードウェア機器に対する需要の増加が、このセグメントの最大市場シェアの要因である。
AIDC技術の業界も、これらの製品の販売増加により成長している。例えば、バーコードスキャナやポータブルデータ収集デバイスのメーカーであるDatalogic S.p.A.が2022年5月に発表したMatrix 320 5MP産業用スキャナである。この新しいスキャナは、HDR能力とハードウェア・アクセラレーションを備えたマルチコア・フレームワーク上で設計されているため、1台のリーダーで多数のタグやコードを一度にスキャンできる優れた視野を持つ。
ソフトウェア企業がデータキャプチャソフトウェアに特徴的な機能を提供することに重点を置いているため、ソフトウェア分野は予測期間中に大幅に拡大すると予想される。AIDCソリューションのベンダーは、さまざまな部門からの大量の受信通信を処理するためのデータキャプチャソフトウェアを促進するためにマーケティング力を高めている。
銀行部門では、ペーパーレス取引を促進し、デジタル接続された銀行員の効率を向上させるため、データキャプチャソフトウェアの導入が進んでいる。この傾向を示す最近の例として、2022年8月にメリッサ・インクとID-Palが提携したことが挙げられる。この提携により、Melissa IDが誕生した。Melissa IDは柔軟なSaaS（Software-as-a-Service）ソリューションで、さまざまな自動本人確認ツールを提供する。これらのツールは、顔照合、生体認証、住所照合、生存性テスト、文書チェックを含む高度な技術を活用し、本人確認に包括的で信頼性の高いアプローチを提供する。このような革新的なソリューションを活用することで、銀行部門は業務効率を改善し、コストを削減し、顧客体験を向上させることができる。
エンドユーザーの洞察
2022年には、BFSIセクターの収入割合が19％以上と最も高かった。 最大の部門シェアは、金融業界におけるスマートカード需要の高まりによるものである。AIDC製品のエンドユーザーとして期待されるのは、運輸・物流業界である。この業界は、適切なワークフローとサプライチェーン管理のためにAIDC技術を導入することで、限界を広げ、ビジネスの性格を再定義している。金融分野でのスマートカード需要の高まりが、最大のシェアを占めている。海運・物流部門は、AIDC商品の潜在的なエンドユーザーのひとつになると予想されている。
小売流通センターは、AIDCシステムのメーカーが継続的に改善している古典的なレーザースキャニング機能とともに開発している新しい補完的な技術を活用することで、これらの新しい識別問題を解決し、必要なプロセス改善目標を達成するために小売流通センターと協力することができる。
地域の洞察
2022年の世界売上高シェアは約40.7%で、北米が業界を支配している。この高いシェアは、特に製造、医療、小売セクターにおける政府による法規制や資金提供の増加、AIDC機器に関する知識の高まりや採用率の高さによるものと考えられる。同地域の市場拡大は、最先端技術の広範な採用や多くの分野の技術進歩によっても後押しされている。
例えば、北米に2300以上の拠点を持つフォーチュン100の店舗のサプライチェーンのプロジェクトでは、AIベースのコンピュータ・ビジョン・ソリューションを提供するIT企業であるオムニQ社に、2022年8月に1米ドルの追加を認めた。このバイオーダーは、同地域の巨大な物流施設に設置された新技術に対する完全な技術サポートである。正確なコンフィギュレーション、包括的なレポーティング、顧客専任のコンシェルジュ・ビジネスサポートスタッフを保証することで、導入プロセスを早めることができる。
2023年から2032年にかけては、アジア太平洋地域が14.7%と最も高い成長を遂げると予測されている。中間層の購買力増加の恩恵を受けるため、小売・物流企業はアジア太平洋地域でのプレゼンスを拡大している。その結果、同地域の自動認識およびデータ・キャプチャー産業が成長している。さらに、この地域には東芝、サトー、パナソニック、ゴデックス、オプトエレクトロニクスなど数多くの重要な企業が存在し、業界の成長を促進すると予想されている。
最近の動向
ピーク・テクノロジーズとSupply Chain Services LLC.は2022年8月、両社を統合する包括的な合併契約に合意した。新会社はピーク・テクノロジーズという社名で運営される。新会社は、巨大で細分化され、競争が激しいAIDC業界において、フルサービスのソリューション・サプライヤーとしての地位を確立することを目指している。新たに統合される会社は、北米と欧州の既存顧客と潜在顧客に幅広い商品を提供できる絶好の状況にある。
2021年8月26日、ハンドヘルド・グループは、配送センター、小売店、その他モバイルスキャンを必要とする環境で使用できる便利なハンズフリースキャニングオプション、RS60リングスキャナーをリリースした。先に発売されたSP500X ScanPrinterに加え、これはハンドヘルドの2番目の新しいウェアラブルシリーズである。
主な市場プレイヤー
コード・コーポレーション
株式会社インピンジ
エイブリー・デニソン・コーポレーション
コグネックスコーポレーション
ゼブラ・テクノロジーズ
ハネウェル・インターナショナル
アリエン・テクノロジー株式会社
エプソンアメリカ
ウロボ・テクノロジー
山東新北陽
東芝テック株式会社
デンソーウェーブ
キーエンス
パナソニック
日本電気株式会社
サトーワールドワイド
ヴァイトロニック
cab Produkttechnik GmbH
シックAG
オプティコン・センサーズ・ヨーロッパB.V.
ニューランド・ヨーロッパBV
NXPセミコンダクターズ
ゴデックス・インターナショナル
TSCオートIDテクノロジー株式会社
ユニテックエレクトロニクス株式会社Ltd.
データロジック社
株式会社ブルーバード
ベター・オンライン・ソリューションズ株式会社
アクシコンオートID株式会社
レポートの対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
コンポーネント別
ハードウェア
RFIDリーダー
バーコードスキャナー
スマートカード
光学式文字認識装置
生体認証システム
その他
ソフトウェア
サービス内容
統合・設置サービス
サポート＆メンテナンスサービス
製品別
スキャナとリーダー
バーコードスキャナ
RFIDスキャナ
スマートカードリーダー
磁気ストライプリーダー
光学式文字認識（OCR）
バイオメトリック・スキャナー
プリンター＆レコーダー
その他
テクノロジー別
バイオメトリクス
無線自動識別（RFID）
スマートカード
光学式文字認識（OCR）
その他
エンドユーザー別
製造業
小売
運輸・物流
ホスピタリティ
容積率
ヘルスケア
政府
エネルギーと電力
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章.調査方法（プレミアムインサイト）
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 自動認識とデータキャプチャ市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：自動認識とデータ収集産業の影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.自動認識とデータキャプチャの世界市場、コンポーネント別
8.1.自動認識とデータキャプチャ市場の収益と数量予測、コンポーネント別、2023～2032年
8.1.1.ハードウェア
8.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
8.1.2.ソフトウェア
8.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
8.1.3.サービス
8.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第9章.自動認識とデータキャプチャの世界市場、製品別
9.1.自動認識とデータキャプチャ市場の製品別収益と数量予測（2023～2032年
9.1.1.スキャナー＆リーダー
9.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.2.生体認証スキャナー
9.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.3.プリンター＆レコーダー
9.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
9.1.4.その他
9.1.4.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第10章.自動認識とデータキャプチャの世界市場、技術別
10.1.自動認識とデータキャプチャ市場の収益と数量予測、技術別、2023～2032年
10.1.1.バイオメトリクス
10.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
10.1.2.無線自動識別（RFID）
10.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
10.1.3.スマートカード
10.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
10.1.4.光学式文字認識（OCR）
10.1.4.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
10.1.5.その他
10.1.5.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第11章.自動認識とデータキャプチャの世界市場、エンドユーザー別
11.1.自動認識とデータキャプチャ市場のエンドユーザー別収益と数量予測（2023～2032年
11.1.1.製造
11.1.1.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.2.小売
11.1.2.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.3.輸送とロジスティクス
11.1.3.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.4.ホスピタリティ
11.1.4.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.5.容積率
11.1.5.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.6.ヘルスケア
11.1.6.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.7.政府
11.1.7.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.8.エネルギー＆パワー
11.1.8.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
11.1.9.その他
11.1.9.1.市場収益と数量予測（2020～2032年）
第12章.自動認識とデータキャプチャの世界市場、地域別推定と動向予測
12.1.北米
12.1.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.5.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.5.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.1.6.北米以外の地域
12.1.6.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.6.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.6.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.1.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.5.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.5.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.6.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.6.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.7.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.7.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.7.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.8.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.2.8.3.技術別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.2.8.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.5.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.5.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.6.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.6.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.コンポーネント別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.7.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.7.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.7.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.8.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.8.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.3.8.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.5.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.5.3.技術別市場収益と数量予測（2020～2032年）
12.4.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.6.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.6.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.7.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.7.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.7.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.8.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.8.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.4.8.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.部品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場の収益と数量予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.5.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.5.3.技術別市場収益と数量予測（2020～2032年）
12.5.5.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場の収益と数量予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.6.2.製品別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.6.3.技術別市場収益および数量予測（2020～2032年）
12.5.6.4.エンドユーザー別市場収益・数量予測（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.コードコーポレーション
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.株式会社インピンジ
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.エイブリー・デニソン・コーポレーション
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.コグネックスコーポレーション
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.ゼブラテクノロジーズ
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.ハネウェル・インターナショナル
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.アリエンテクノロジー株式会社
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.エプソンアメリカ
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.ウロボ・テクノロジー
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.山東新北陽
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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