自動車用破壊レーダー市場(レンジ別:長距離、中距離、短距離;車両タイプ別:乗用車、商用車、EV嗜好別:EV嗜好別:バッテリー電気自動車、プラグインハイブリッド車、燃料電池電気自動車;用途別:アダプティブクルーズコントロール、自律型緊急ブレーキアダプティブクルーズコントロール, 自動緊急ブレーキ, 死角検出, 前方衝突警告, インテリジェントパークアシスト, その他ADASシステム) – 世界の産業分析、市場規模、シェア、成長、動向、地域別展望、2023-2032年予測

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世界の自動車用ディスラプション・レーダー市場は、ハイブリッド車への需要の高まり、自動車安全規制の厳格化、政府の厳しい規制によって牽引されている。

重要なポイント

ヨーロッパ地域が世界市場を支配しており、2023年から2032年にかけて顕著なCAGRで拡大すると予測されている。
2022年には、中距離と短距離のセグメントが主要な市場収益を生み出した。
乗用車セグメントは2023年から2032年にかけて急速に拡大すると予想されている。
プラグイン・ハイブリッドEV嗜好セグメントは、2023年から2032年にかけて最も速いペースで拡大すると予測されている。
アダプティブ・クルーズ・コントロール・アプリケーション部門が2022年に最大市場シェアを獲得した。
自律型緊急ブレーキ・アプリケーション分野は、2023年から2032年にかけて最も速いCAGRで拡大すると予測されている。
市場の概要

政府の規制と有利なレーダーシステム計画が自動車安全装置の開発を支えており、予測期間中にレーダーベースの安全プロトコルの広範な採用を推進すると予想される。さらに、自動車自動化コストの低下と自動車技術革新の進歩は、自動車レーダーの応用を促進すると予想される。レーダーの使用により、より正確な物体検出が可能になり、自動車の安全性も向上する。

世界保健機関(WHO)の予測によると、2030年までに世界の自動車安全プロトコルが強化されなければ、交通事故は7番目に多い死因になるという。交通事故の約90%は中低所得の発展途上国で起きており、世界の自動車人口の54%を占めている。自動車メーカーは、レーダーを使った先進的な自動車安全システムがないこれらの国々で事業を拡大する大きなチャンスを手にしている。

自律緊急ブレーキ(AEB)、アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)、前方衝突警告(FCW)、死角検知(BSD)、インテリジェント・パーク・アシストなど、レーダーを利用した安全システムの導入は、自動車の安全性を向上させるだけでなく、より高度な自動化の実現にもつながる。

市場のダイナミクス:

ドライバー

車車間通信

車車間(V2V)通信により、周囲の車両の位置や速度に関する情報をワイヤレスで共有できることは、衝突事故を減らし、交通渋滞を緩和し、環境を改善する上で大きな可能性を秘めている。しかし、最も大きなメリットは、すべての自動車が相互に影響し合って初めて実現される。

これらのV2V通信メッセージは、交通、地形、天候によって不明瞭になった危険を追跡することができ、その範囲は300メートル以上である。V2V通信技術は、自動車の安全システムの効率を高め、人命を救う可能性を秘めている。道路交通高速道路省の発表によると、2021年にインドで発生した交通事故は約1.5千人の命を奪い、3.8千人以上を負傷させた。

政府は成長を促進するために、自動車の安全システムに厳しい規制を課すべきである。

消費者の自動車安全に対する意識の高まりにより、クルーズ・コントロールや死角検出のような、ドライバーを支援し事故件数を減少させる機能に対する要求が高まっている。さらに、自動車事故による死亡者数の憂慮すべき増加により、各国政府は厳しい法律を制定し、自動車安全システムの進歩を積極的に奨励せざるを得なくなっている。

その結果、自動車の安全性を向上させる手段として、予測期間中にレーダーベースのソフトウェアの自動車への採用が拡大すると予想される。

内燃機関(ICE)の規制がEVへの道を開く。

政府が内燃機関(ICE)車の輸入を約8カ月間禁止することを決めたことで、電気自動車(EV)が恩恵を受けた。EVの輸入は64.77%増加した。ICE車と比較して、輸入や販売にかかる関税やその他の税金が軽減されたためである。

商務省によると、SUVと自動車の輸入は60.75%増加し、二輪車の輸入は243.80%増加した。100kWまでの電動四輪車の台頭が、主に自動車とSUV部門の成長を牽引している。

2021年11月、インドは、投資機会、充電場所、補助金、政策など、EVに関連するすべての情報をワンストップで提供するe-AMRITポータルを開始した。

拘束

レーダーを使った技術にはセキュリティ上のリスクがあるため、その採用は制限されている。

車載レーダーが使用する信号構造は特殊で、固有の認証がないため、なりすまし攻撃に対して脆弱な技術となっている。スプーフィング攻撃が成功すると、ターゲット・レーダーを突破することで、短時間のうちに車を効果的に停止、方向転換、衝突させることができ、車の乗員の完全性を著しく損なう可能性がある。現在の技術は、主に周波数変調連続波(FMCW)システムに基づいている。

しかし、このようなシステムを搭載する車両が増加するにつれて、混雑したエリアでの FMCW 干渉は大幅な性能低下を引き起こす可能性があるため、困難が予想される。その結果、なりすましや干渉など、自動車産業に関連するセキュリティ・リスクが、予想される期間中にこの技術の採用を制限する可能性が高い。

チャンス

自動車の安全機能に対する需要の高まり

世界的な交通事故の増加に伴い、衝突防止システム、駐車支援、トラクション・コントロール、車線変更警告などの安全機能の人気が高まっている。自動車用レーダーは、先進運転支援システム(ADAS)の重要な構成要素であり、高速道路上の物体を認識・分類し、潜在的な危険や事故をドライバーに警告することができる。

さらにこのシステムは、高速道路の状況に応じて車両を自動的に停止させることができる。交通事故は世界的な死因のトップである。

COVID-19の影響:

世界の自動車生産台数がおよそ5%減少し、10年間の増加傾向に終止符が打たれた自動車業界にとって悲惨な1年の後、世界の自動車業界はCOVID-19の流行により2020年の停止に直面した。近年、斬新な自動車への需要と生産が深刻な影響を受け、売上が減少している。

これは、研究開発に割り当てられる収益チャネルや、自動車用RADARのような新技術の採用に影響を与えた。さらに、世界的なワクチン接種率の上昇に伴い、パンデミックによる自動車分野への影響は今後数年間で確実に減少すると予測されている。自動車用RADARソリューションは、自動車に安全性と優れた快適性を提供するため、パンデミック後の需要は大幅に増加すると予想される。

セグメント・インサイト

レンジ・インサイト

2022年には、中距離・短距離レーダーの市場収益が最大で、最も急成長する分野と予想されている。これらの分野のレーダーは、車両周辺の物体を検知するための車両セキュリティ・システムで一般的に使用されている。死角識別、車線変更支援、駐車支援などは、このシステムが提供する機能である。レーダー価格の低下と、効率を高めるためにシステム当たりのレーダー数を増やす需要の高まりが、予測期間中に市場を牽引すると予想される。

長距離レーダーはACCに広く使用されているため、中価格帯の自動車でACCの使用が増加していることが、予測期間中の長距離レーダー分野の成長を促進すると予想される。2022年には、この分野が大きなシェアを占めている。

車種別インサイト

乗用車分野は商用車市場よりも急速に拡大すると予測されている。中価格帯の自動車所有者の間で自動車の安全に対する意識が高まっていることが、このセグメントの成長の主な原動力となっている。高級SUVの強化された自律安全プロセスと快適性、またセダンと比較してより大きな適応性、より広いスペース、優れた快適性などの利点は、顧客の小型SUVへの嗜好に影響を与えつつある。

現代自動車は、2021年2月に安価なEVを製造するために1,000クローネを投資すると発表した。自動車用レーダー産業は、レーダーベースの安全システムを搭載した乗用車の増加に伴い、予測期間中に増加する見込みである。

さらに、拡大する物流業界と活発な電子商取引が商用車の販売を後押ししている。ライン移民の削減を目的とした電気自動車への需要の急増、自動車移民を規制する厳しい規制や法律、移民削減における電気自動車の重要性に対する消費者の意識の高まりは、すべてこの分野の急成長に大きく寄与している。商用車の自動運転に対する消費者の期待の高まりも、この分野の成長を促進すると予想される。

EV嗜好の洞察

BEVの大幅な拡大は、温室効果ガス(GHG)排出量の削減、エネルギー安全保障の向上、地域汚染物質の削減といった潜在的な利点が主な理由である。BEVを搭載したEVは、バッテリー駆動のエンジンのみに依存し、充電に使用される電力は、送電網に接続して充電される巨大なバッテリーパックに保持される。

PHEV分野は、2023年から2032年にかけて最も速いペースで拡大すると予想されている。プラグインハイブリッド車(PHEV)は、エンジンと電気モーターを動力源とする。回生ブレーキによってバッテリーを充電することができる。従来のハイブリッド車とは異なり、より大きなバッテリーとグリッド充電式プラグを持っている。

アプリケーション・インサイト

米国、ドイツ、中国など、一般的な自動車産業での応用が増加しているため、ACCは2022年に最大の市場シェアを占めた。さらに、ACCは自動化と車両の安全性に大きなメリットをもたらす。ACCシステムは、米国運輸安全委員会(National Transportation Safety Board)の自動車安全改善トップ10に含まれている。また、欧州はACCシステムを革新的な車両安全のための必須安全オプションの1つとみなしている。

一方、AEB分野は予測期間中に最も速い年平均成長率で拡大すると予測される。レーダー周波数のライセンス供与や、自動車メーカーによる低価格レーダーベース安全システム生産への投資の増加など、政府の好意的な取り組みが、予測期間中の拡大を促進すると予想される。

最新のユーロNCAP評価によると、ACCやFCWといった他のADAS技術に加えてAEBを搭載した車両は、総合的な安全性でより高い評価を受けることになる。この規制措置により、RADARベースのAEBの需要がさらに高まると予想される。

地域インサイト

欧州は世界市場をリードしており、予測期間中に登録されたCAGRで拡大すると予測されている。この背景には、欧州委員会による自動車安全基準の厳格化がある。ドイツの自動車メーカーは、高級車の約70%を生産している。さらに、同国の自動車事業は、収益の約3分の1を研究開発に投資している。
しかし、自動車生産に関連する低コストの利点から、アジア太平洋地域が最も急成長している地域として浮上すると予測されている。アジア太平洋地域の自動車販売は、可処分所得の増加により近年増加している。

自動車の安全プロトコルとその利点に対する意識の高まりが、自動車用レーダー市場の成長を促進する一因となっている。ラテンアメリカの産業が拡大しているのは、自動車の短距離レーダーに79Ghzの周波数帯を使用することに大きな支持があるからである。中国の顧客は圧倒的に電気自動車に熱心で、60%が次の車としてEVの購入を検討している。

最近の動向

2023年1月、テキサス・インスツルメンツは、市場で最も精密な測定が可能で、電気自動車(EV)の駆動時間を最大化し、より安全な運転を支援する、新しい車載用バッテリー・セルおよびパック・モニターの発売を発表した。
2023年1月、NXPが次世代ADASおよび自律走行システム向けの革新的な車載レーダー・ワンチップを発表
2022年12月、チコニー・パワーとTIは、エネルギー効率の高い次世代のノートパソコン用電源アダプターにGaN技術を導入するために提携する。
テキサス・インスツルメンツ(TI)は2022年11月、Thread SimpleLink Wi-Fiマイクロコントローラ(MCU)向けの革新的なMatter対応ソフトウェア・アドバンスト・キットを発表しました。
2022年11月、NXPは最新の電化用途向け高性能MCU S32K39シリーズを発表した。
主要市場プレイヤー

NXPセミコンダクターズ
コンチネンタルAG
株式会社デンソー
オートリブ株式会社
デルファイ・オートモーティブ・カンパニー
アナログ
テキサス・インスツルメンツ
ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン
ロバート・ボッシュGmbH
ヴァレオ
レポート対象セグメント

(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。)

範囲

ロングレンジ
中・近距離
車種別

乗用車
商用車
EVの好みによる

バッテリー電気自動車
プラグインハイブリッド(PHEV)
燃料電池電気自動車
アプリケーション別

アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)
自律緊急ブレーキ(AEB)
ブラインドスポットディテクション(BSD)
前方衝突警告(FCW)
インテリジェント・パークアシスト
その他のADASシステム
地域別

北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ


第1章.はじめに

1.1.研究目的

1.2.調査の範囲

1.3.定義

第2章 調査方法調査方法

2.1.研究アプローチ

2.2.データソース

2.3.仮定と限界

第3章.エグゼクティブ・サマリー

3.1.市場スナップショット

第4章.市場の変数と範囲

4.1.はじめに

4.2.市場の分類と範囲

4.3.産業バリューチェーン分析

4.3.1.原材料調達分析

4.3.2.販売・流通チャネル分析

4.3.3.川下バイヤー分析

第5章.COVID 19 自動車用破壊レーダー市場への影響

5.1.COVID-19 ランドスケープ:自動車破壊レーダー産業への影響

5.2.COVID 19 – 業界への影響評価

5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策

5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会

第6章.市場ダイナミクスの分析と動向

6.1.市場ダイナミクス

6.1.1.市場ドライバー

6.1.2.市場の阻害要因

6.1.3.市場機会

6.2.ポーターのファイブフォース分析

6.2.1.サプライヤーの交渉力

6.2.2.買い手の交渉力

6.2.3.代替品の脅威

6.2.4.新規参入の脅威

6.2.5.競争の度合い

第7章 競争環境競争環境

7.1.1.各社の市場シェア/ポジショニング分析

7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略

7.1.3.ベンダーランドスケープ

7.1.3.1.サプライヤーリスト

7.1.3.2.バイヤーリスト

第8章.自動車用破壊レーダーの世界市場、レンジ別

8.1.自動車用破壊レーダー市場、レンジ別、2023~2032年

8.1.1.ロングレンジ

8.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

8.1.2.中・近距離

8.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第9章.自動車用破壊レーダーの世界市場、車種別

9.1.自動車用破壊レーダー市場、車種別、2023~2032年

9.1.1.乗用車

9.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

9.1.2.商用車

9.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

第10章.自動車用破壊レーダーの世界市場、EV嗜好別

10.1.自動車用破壊レーダー市場、EV嗜好別、2023~2032年

10.1.1.バッテリー電気自動車

10.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

10.1.2.プラグインハイブリッド(PHEV)

10.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

10.1.3.燃料電池電気自動車

10.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

第11章.自動車用破壊レーダーの世界市場、用途別

11.1.自動車用破壊レーダー市場、用途別、2023~2032年

11.1.1.アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)

11.1.1.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.2.自律緊急ブレーキ(AEB)

11.1.2.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.3.ブラインドスポットディテクション(BSD)

11.1.3.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.4.前方衝突警告(FCW)

11.1.4.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.5.インテリジェントパークアシスト

11.1.5.1.市場収益と予測(2020-2032)

11.1.6.その他の ADAS システム

11.1.6.1.市場収益と予測(2020-2032)

第12章.自動車用破壊レーダーの世界市場、地域別推定と動向予測

12.1.北米

12.1.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.1.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020〜2032年)

12.1.3.EV嗜好別市場収益と予測(2020~2032年)

12.1.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.1.5.米国

12.1.5.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.1.5.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.1.5.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.1.5.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.1.6.北米以外の地域

12.1.6.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.1.6.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.1.6.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.1.6.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.2.ヨーロッパ

12.2.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.2.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020〜2032年)

12.2.3.EV嗜好別市場収益と予測(2020~2032年)

12.2.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.2.5.英国

12.2.5.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.2.5.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.2.5.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.2.5.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.2.6.ドイツ

12.2.6.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.2.6.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.2.6.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.2.6.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.2.7.フランス

12.2.7.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.2.7.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.2.7.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.2.7.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.2.8.その他のヨーロッパ

12.2.8.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.2.8.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.2.8.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.2.8.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.3.APAC

12.3.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.3.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.3.3.EV嗜好別市場収益と予測(2020~2032年)

12.3.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.3.5.インド

12.3.5.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.3.5.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.3.5.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.3.5.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.3.6.中国

12.3.6.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.3.6.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.3.6.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.3.6.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.3.7.日本

12.3.7.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.3.7.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.3.7.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.3.7.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.3.8.その他のAPAC地域

12.3.8.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.3.8.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.3.8.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.3.8.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.4.MEA

12.4.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.4.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020〜2032年)

12.4.3.EV嗜好別市場収益と予測(2020~2032年)

12.4.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.4.5.GCC

12.4.5.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.4.5.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.4.5.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.4.5.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.4.6.北アフリカ

12.4.6.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.4.6.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.4.6.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.4.6.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.4.7.南アフリカ

12.4.7.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.4.7.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.4.7.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.4.7.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.4.8.その他のMEA諸国

12.4.8.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.4.8.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.4.8.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.4.8.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.5.ラテンアメリカ

12.5.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.5.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020〜2032年)

12.5.3.EV嗜好別市場収益と予測(2020~2032年)

12.5.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.5.5.ブラジル

12.5.5.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.5.5.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.5.5.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.5.5.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

12.5.6.その他のラタム諸国

12.5.6.1.市場収入と予測、レンジ別(2020~2032年)

12.5.6.2.市場収入と予測、自動車タイプ別(2020~2032年)

12.5.6.3.市場収益と予測、EV嗜好別(2020~2032年)

12.5.6.4.市場収益と予測、用途別(2020~2032年)

第13章.企業プロフィール

13.1.NXPセミコンダクターズ

13.1.1.会社概要

13.1.2.提供商品

13.1.3.財務パフォーマンス

13.1.4.最近の取り組み

13.2.コンチネンタルAG

13.2.1.会社概要

13.2.2.提供商品

13.2.3.財務パフォーマンス

13.2.4.最近の取り組み

13.3.株式会社デンソー

13.3.1.会社概要

13.3.2.提供商品

13.3.3.財務パフォーマンス

13.3.4.最近の取り組み

13.4.オートリブ社

13.4.1.会社概要

13.4.2.提供商品

13.4.3.財務パフォーマンス

13.4.4.最近の取り組み

13.5.デルファイ・オートモーティブ・カンパニー

13.5.1.会社概要

13.5.2.提供商品

13.5.3.財務パフォーマンス

13.5.4.最近の取り組み

13.6.アナログ

13.6.1.会社概要

13.6.2.提供商品

13.6.3.財務パフォーマンス

13.6.4.最近の取り組み

13.7.テキサス・インスツルメンツ

13.7.1.会社概要

13.7.2.提供商品

13.7.3.財務パフォーマンス

13.7.4.最近の取り組み

13.8.ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン

13.8.1.会社概要

13.8.2.提供商品

13.8.3.財務パフォーマンス

13.8.4.最近の取り組み

13.9.ロバート・ボッシュ GmbH

13.9.1.会社概要

13.9.2.提供商品

13.9.3.財務パフォーマンス

13.9.4.最近の取り組み

13.10.ヴァレオ

13.10.1.会社概要

13.10.2.提供商品

13.10.3.財務パフォーマンス

13.10.4.最近の取り組み

第14章 調査方法研究方法論

14.1.一次調査

14.2.二次調査

14.3.前提条件

第15章.付録

15.1.私たちについて

15.2.用語集

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