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世界の自動車ファイナンス市場規模は2022年に2,448億4,000万米ドルを占め、2023年から2032年までの年平均成長率は7.4%で、2032年には約4,976億1,000万米ドルを超えると予測されている。
重要なポイント
欧州が市場を独占し、2022年の売上シェアの40％以上を占めた。
アジア太平洋地域は、2023年から2032年の間に最も速い速度を記録すると予測されている。
プロバイダーのタイプ別では、銀行のセグメントが市場を支配し、2022年には約57.50％の世界最大収益シェアを獲得した。
プロバイダーのタイプ別では、OEMセグメントが2023年から2032年にかけて最大の成長を記録すると予測されている。
ファイナンス・タイプ別では、ダイレクト・セグメントが2022年の世界売上高で最大となり、56％を超えた。
金融タイプ別では、2023年から2032年にかけて間接部門が最大の成長を記録すると予測されている。
目的別では、ローン・セグメントが2022年に60％以上の最大売上シェアを獲得した。
目的別では、リース・セグメントが2023年から2032年にかけて最大の成長を記録すると予測されている。
車種別では、乗用車部門が2022年の売上シェアの63％以上を占めている。
車種別では、商用車分野が2023年から2032年にかけて顕著なCAGRを記録すると予測されている。
市場概要
自動車金融とは、少ない頭金で自動車を購入するために得られる金銭的支援を指す。債権者のローンは、合意された金利で同等の定期的な分割払いで特定の期間にわたって返済することができます。自動車ファイナンスの原動力となるサプライヤーは、銀行、OEMなどである。銀行は、一度にまとまった金額を受け取り、利息とともに時間をかけて返済することに慣れている。それはお金を提供し、検証や貯蓄口座からの預金を取るために承認された機関である。
ファイナンスの種類には直接金融と間接金融があり、車両の種類には乗用車、商用車、その他の車両がある。また、自動車ファイナンスの成長を強化し、業界で驚異的な地位を築いた意思決定者によって好まれるさまざまなビジネス手続きがある。市場は2023年から2032年の間に顕著なCAGRで上昇する。
複数の自動車技術プロバイダーが、暗号通貨で開発された決済を採用し、サービスの向上に努めている。自動車金融における暗号通貨の重要性の高まりは、市場の成長を後押しすると予想される。例えば、カー・ナウは2022年3月にCion Digitalとの契約を宣伝した。
自動車は現在、この提携を通じて自動車ディーラーに準拠した高速の暗号決済・融資ソリューションを提供する。多様な自動車人工知能技術サプライヤーがAI対応クレジット・プラットフォームの構築を試みている。人工知能技術は、信用引受アクションを改善し、情報を分析し、正確に申請者が延滞になるかどうかを予測し、その結果、承認プロセスを強化するために、自動車金融分野で徐々に使用されています。
例えば、アップスタートは2021年10月にアップスタート・オート・リテール・ソフトウェアのオープンを報告した。このソフトウェアには、AIが作動する融資機能が含まれており、金融機関は顧客体験を向上させることができる。パッシブおよびアクティブセーフティシステムは、自動車運転中の人間の障害を防止するためのものである。自動車産業の再建は、ハイエンドのAIと機械学習のセットアップと相まって、自動車における人工知能の必要性に拍車をかけている。
EVやハイブリッド車へのニーズの高まりは、AIユニットの統合によって、運転能力の向上、容易さの提供、パークガイドシステムによる車両保護によって追跡されている。新しい自動車メーカーは、自動車のさまざまな役割で動作するOEM由来のAIチップを提供しており、AIは、AC、ライト、クルーズチェックから、指示された駐車や自律走行システムに至るまで、各要素をサポートしている。
キャプティブ・ファイナンスの重要性が世界的に高まり、新たな市場開拓の機会が生まれている。キャプティブ・ファイナンスは、自動車メーカーの下部組織で、その会社のユーザーにローンや金融サービスを提供する。キャプティブ・ファイナンス会社を設立する利点は、ユーザー向けにパーソナライズされたファイナンスの選択肢、機器レンタル・プログラムなどが挙げられる。フォード、ファイナンス、ホンダ、インフィニティ、日産などの企業は、キャプティブ・ファイナンスを大幅に拡大している。エクスペリアンのデータによると、2022年に顧客が購入した中古電気自動車は9万1,000台を超え、前年比45％増となった。
成長因子
世界的な商品価格の高騰により、自動車製造企業は近年、車両費の値上げを余儀なくされている。さらに、発展途上国からのニーズの急増、高い公租公課、厳しい政策が、自動車コストをさらに引き上げている。例えば、起亜自動車はインド市場で自動車コストを引き上げた。したがって、各国の可処分所得も拡大しているため、顧客は自動車購入のための資金需要を満たすために自動車ローンを選択する。
市場のダイナミクス：
ドライバー
オンライン・ローン・サービスは、最も破壊的なテクノロジーとして登場した。ローンサービスの閲覧、比較、申し込みが簡単にできる。自動車コストの上昇は、自動車金融アメニティへの要求を後押ししている。自動車金融のニーズは先進国では飽和状態だが、発展途上の田舎は金融企業にとって有益な目標市場になると予想される。
例えば、インドの自動車ローンは、主に低金利のため、国営銀行や民間銀行から組まれることが多い。自動車販売台数の増加は、自動車金融市場の拡大に直結する。
自動車金融会社は、業務利益と顧客体験を向上させるため、より重要な技術的改善に向かって進んでいる。例えば、AIは、ローン決定に関する顧客の質問にリアルタイムで回答することで、与信に大きな影響を与えるようになってきている。例えば、テキサス州の第4四半期の平均的な新車自動車ローンは、787ドルの月払いを提案し、これは全米で最大であった。同時に、バーモント州では625ドルという最も少額の月賦手数料が与えられている。
拘束
市場は非常に多様で、銀行、金融機関、OEM、キャプティブなど多くのプレーヤーが存在する。競争が激しいため、新規消費者を獲得するのが非常に難しく、運営やマーケティングにかかる経費がかさむ。この市場で成功するには、低金利と透明性の高い融資取引が不可欠である。有名ブランドが市場を牛耳っているため、新規参入企業は大きな課題に直面している。
チャンス
予算内でのストレッチ
予算は、自動車ローンの長所と短所を考慮する際に最も重要な要素です。PCPやPCHのようなカーファイナンスの選択肢は、車の購入資金をかき集める代わりに予算を伸ばすことを可能にします。最初の頭金は10％程度と低く、残りのローンを2年から4年、長い場合はそれ以上分散させることができる。
COVID-19の影響：
COVID-19の発生は、B to Cの獲得に向けたオンラインとデジタルの導線を強化した。OEMやビジネス・プレーヤーは、パートナーシップや取引を仮想化し、リモートで仕事をするようになった。自動車のリースは、新しい自動車が欲しいが絶対的に購入することができない人々のための選択肢として広まっている。とはいえ、2022年10月に発表された最近の統計によると、自動車リース市場はコビド以降著しく減少している。
この減少は、短期的にも長期的にも結果をもたらす可能性が高い。今後10年間で、手に入れられる中古車はごくわずかとなり、購入費用と経済的支援はさらに膨らむだろう。
セグメント・インサイト
プロバイダー・タイプ・インサイト
銀行部門が市場を支配し、2022年には約57.50％の世界最大収益シェアを生み出した。この成長は、ほとんどの軽微な記録に対する前提条件を備えた迅速な処理機能と、高い信頼性機能に起因している。しかし、これらの銀行は現在、自動車に100％の融資を提供しているため、顧客の関心は新車購入に向いている。銀行は、国際的な顧客のニーズを満たすために、デジタル自動車金融を徐々に採用している。
OEM部門は2023年から2032年の間に最大の成長を記録すると予想されている。自動車OEMは、修理や代替のために、融資を受けた車両と同等の自動車部品が存在するため、より効果的なアフターケアを提供する。OEMは、新しいビジネスモデルに積極的な影響力を持つことから、モビリティの未来と見なされている。
財務タイプ別インサイト
ダイレクト・セグメントが市場をリードし、2022年には56％超の世界最大収益を獲得した。顧客は、効率的に要件を満たす資金調達先を決定することに集中する。顧客は、信用組合、銀行、その他の融資法人に直接自動車ローンを申し込む。さらに、顧客は融資手続きを完全にコントロールすることができる。消費者は、間接的なローン手続きよりも、直接的なローン手続きの方が、適切な貸し手を選ぶのに多くの時間を必要とする。
2023年から2032年にかけては、間接部門が最大の成長を記録すると予想されている。 間接金融タイプの最も大きな利点は、消費者が独立した金融専門家から即座に専門的なガイダンスを引き出すことができることである。専門家であっても、顧客が自動車に融資する最善の方法を決定することを保証する。間接自動車融資では、顧客はすべてのローンを一度に検索する。
目的 タイプ インサイト
ローン部門が市場を支配し、2022年には60％以上の最大収益シェアを占めた。ローンは、世界中の住民の標準的な自動車購入プロセスとして利用されている。クレジットの進歩に伴い、リース会社やファイナンス会社は、消費者にアプローチしやすくするための追加的な金融支援源を手に入れた。さらに、銀行や信用組合は、低金利で顧客をターゲットにしている。自動車ローン会社は、消費者の経験を向上させるために、パートナーシップの広大なシステム、献身的な顧客サポート、有利な融資ビジネスローン口座への24時間365日のアクセスのようなアメニティを提供します。
リース部門は2023年から2032年にかけて最大の成長を記録すると予想されている。この成長は、インド、中国、日本などの新興経済国でリース業者が増加していることに起因している。リース・サービスは新車と中古車の両方に提供される。デジタル化の進展は自動車リース業界に大きな影響を与えている。さらに、自動車リース企業は、ブロックチェーンのようなデジタル化技術に多額の投資を行うことで、顧客体験を向上させ、利益率を維持している。
車種別インサイト
乗用車部門が市場を支配し、2022年の収益シェアの63％以上を占めた。その成長の要因は、家庭、職場、レジャー、教育、ショッピング施設間のスペースが拡大したことによる移動ニーズの高まりにある。自動車産業は、顧客ニーズの定期的な変化により成長している。安全システム、先進運転支援システム、セキュリティー、テレマティクス、自律走行車におけるイノベーションのニーズは、特に乗員手段において高まっている。
商用車セグメントは、2023年から2032年にかけて著しい成長を記録すると予想されている。 商用車は他の自動車に比べて高額であるため、複数の銀行や金融機関が簡単な条件を含む賢明なローン・スキームを導入している。加えて、商用車ローンを受け入れるために必要な処理時間は、乗用車の場合よりも短い。同時に、さまざまな条件下で多用途に使用できることから、小型商用車に対するニーズが高まっており、これが成長の原動力となっている。
地域インサイト
欧州が最大の市場を占め、2022年の売上シェアは40％を超えた。多くの自動車ファイナンス・サービス・サプライヤーが地域的な市場拡大を引き起こす可能性がある。いくつかの市場プレーヤーは、モバイルやオンラインを通じてサービスを提供することに注力しており、これらのプレーヤーは従来のプレーヤーよりも優位に立っている。同時に、電気自動車へのニーズの高まりは、有望な市場成長を示している。
アジア太平洋地域は、インドや中国のような最も人口の多い国の存在により、予測期間中に最も速い速度で成長しており、貿易が成長する可能性を秘めている。アジア太平洋市場は、予測期間を通じて最も急成長する地域市場になると推定される。
インド、中国、日本のような経済圏における公的制度の増加は、自動車産業の発展を促進し、消費者の関心を維持することで、地域市場の成長設備を確立することが期待されている。人口の増加は市場拡大の原動力となっている。さらに、テレマティクスの支持が高まっていることも、市場拡大の新たな機会を生み出している。
最近の動向
2023年2月、有担保金融のための国際的なフィンテック・ソフトウェア・アソシエイトであるソリフィは、英国におけるソリフィのDataDirectアメニティを有料で拡大するためのOne Auto APIとの最新の技術提携を報告した。この提携により、大小の小売店、フリート、ディーラー、保険会社のユーザーは、単一のアプリケーション・プログラミング・インターフェースで、複数のソースからの広範な自動車データに即座に、より簡単にアクセスできるようになる。
2023年2月、オファーロジックスのエグゼクティブ・バイス・プレジデント兼ゼネラル・マネージャーであるアーロン・ビッカートは、CBTニュースのプレゼンターであるジム・フィッツパトリックと対談し、NADAショーにおける経済の逆風、自動車金融広告のトレンド、小売取引のデジタル化について話を聞いた。
ヴィンファストの創業者は、EVメーカーに資金を投入するプログラムをまだ作っていない。彼は2021年から2022年9月30日までに約30億ドルの資金を逃し、今後も機能不全と純損失が続くと予想している。
2023年1月、インドの自動車事業は2023-24会計年度に一桁台後半で拡大する。
2022年11月、キャピタル・ワンは自動車金融部門の従業員を解雇した。キャピタル・ワンは、自動車金融従業員の一部が解雇されることを更新した。しかし、彼らは金融業者での他の雇用を強制することができる。
2022年11月、ボルボがバンガロールにテックコアを開設したことで、インドは世界の自動車技術の中心地となった。さらに、インドでは自動車技術も盛んで、ボッシュのようなティア1サプライヤーは世界に対応するため、この地に研究開発拠点を設立している。
主な市場プレイヤー
フォード モーター クレジット カンパニー
GMフィナンシャル
日立キャピタル
アリー・ファイナンシャル
バンク・オブ・アメリカ
キャピタル・ワン
トヨタファイナンシャルサービス
フォルクスワーゲンファイナンシャルサービス
チェース・オート・ファイナンス
ダイムラー・ファイナンシャル・サービス
レポートの対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
プロバイダー・タイプ別
銀行
OEM
その他の金融機関
金融タイプ別
ダイレクト
間接的
目的タイプ別
ローン
リース
その他
車種別
商用車
乗用車
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 自動車金融市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：自動車金融業界への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.自動車ファイナンスの世界市場、プロバイダータイプ別
8.1.自動車金融市場、プロバイダータイプ別、2023-2032年
8.1.1.銀行
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.OEM
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.その他の金融機関
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.自動車金融の世界市場、金融タイプ別
9.1.自動車金融市場、金融タイプ別、2023-2032年
9.1.1.直接
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.間接的
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.自動車ファイナンスの世界市場、目的タイプ別
10.1.自動車金融市場、目的タイプ別、2023-2032年
10.1.1.ローン
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.リース
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.その他
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.自動車金融の世界市場、車種別
11.1.自動車金融市場、自動車タイプ別、2023-2032年
11.1.1.商用車
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.乗用車
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.自動車金融の世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.1.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020-2032年）
12.1.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.1.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収入と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.1.5.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.1.5.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収入と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.1.6.3.市場収入と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.1.6.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.2.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.2.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.2.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.2.5.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.2.5.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.2.6.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.2.6.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.2.7.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.2.7.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.2.8.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.2.8.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.3.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.3.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.3.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.3.5.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.3.5.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収入と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.3.6.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.3.6.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.3.6.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.3.7.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.3.7.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.3.8.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.3.8.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.4.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020-2032年）
12.4.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.4.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.4.5.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.4.5.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.4.6.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.4.6.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.4.7.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.4.7.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.4.8.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.4.8.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.5.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020-2032年）
12.5.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.5.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.5.5.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.5.5.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.5.5.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収益と予測、プロバイダータイプ別（2020～2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、金融タイプ別（2020～2032年）
12.5.6.3.市場収益と予測、目的タイプ別（2020～2032年）
12.5.6.4.市場収入と予測、自動車タイプ別（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.フォード モーター クレジット カンパニー
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.GM Financial Inc.
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.日立キャピタル
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.アリー・フィナンシャル
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.バンク・オブ・アメリカ
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.キャピタル・ワン
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.トヨタファイナンシャルサービス
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.フォルクスワーゲン・ファイナンシャル・サービス
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.チェースオートファイナンス
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.ダイムラー・ファイナンシャル・サービス
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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