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世界の自動車用LiDAR市場の成長は、予測期間中に24.97%の複合年間成長率（CAGR）で拡大しており、2032年には74億3000万米ドル規模になると予想されている。
成長因子
半自律走行車や完全自律走行車に対する需要の増加は、世界の自動車用LiDAR市場を牽引する主要因の一つである。自動緊急ブレーキシステムのような自動車に特定の安全システムの搭載を義務付ける厳しい政府規範とともに、自動車安全機能の採用が急増。例えば、米国と英国政府は、AEBとアダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）システムの自動車への搭載を義務付けている。これらの安全機能を搭載していない車両には、ペナルティとして多額の料金が課される。加えて、この市場における垂直統合は、国際労働市場における高い競争力へのアクセスによる低い人件費、原材料の直接調達、納期と製造時間の短縮など、メーカーにいくつかのメリットを提供する。また、部品の設計やカスタマイズといった垂直統合サービスを提供することで、サプライチェーンに大きな付加価値を与えることができる。
これに加えて、この技術はコストが高いため、発展途上国での急速な普及が制限されている。一部のメーカーは、世界中でその需要を高めるために、費用対効果の高い自動車安全装置の開発に大きく取り組んでいる。例えば、2017年7月、BaiduとFordは、自動車用LiDAR技術の主要開発・製造企業の1つであるVelodyneに1億5000万米ドルを投資し、レーザーベースのセンサを商品化した。同社はこの投資により、生産・設計プロセスを迅速化しながら、費用対効果が高く高性能な車載用LiDARを開発する。
市場機会
あらゆるレベルのオートメーションに複数のLiDARを適合させることで、大きな需要が生まれる。
さまざまな自動化レベルにおいてLiDAR技術の採用が増加していることから、自動車用LiDARの広範な成長が期待されている。現在、自動車用LiDARは自動化レベル3、4、5向けのテスト段階にある。しかし、業界プレーヤーは、量産開始によるLiDARシステムの価格低下が予想されるレベル2の自動化システム用LiDARの開発に注力している。レベル2自動化LiDARメーカーには高い成長機会がある。例えば、レベル3からレベル4の自動化用LiDARのテストが成功した後、IBEOは2017年にレベル2 LiDARの量産を開始する見込みである。さらに、LeddarTechやPhantom Intelligenceなどの企業がレベル2自動化用LiDARの開発に取り組んでいる。同様の傾向は、LiDARのハイエンド自動化にも見られる。したがって、自動車用LiDARがその能力に応じて異なる自動化レベルに採用されるこのプロセスは、自動車用LiDAR事業に参入する複数のメーカーにいくつかの機会を提供している。
半導体メーカーとの提携によるオーダーメイド製品開発の可能性
進化する自動車市場は、半導体企業にとって自動車用先進LiDARデバイスをさらに開発する絶大な機会を提供する。グローバル規模で競争優位性を維持するために、半導体企業は3つの主要要因に焦点を当てる必要がある：
自動車産業における半導体企業の要因
製品の差別化 – 安全性とセキュリティ機能
バリューチェーン全体にわたる他の主要プレーヤーとの協力
OEMとの強固な関係構築
ADASや自律走行などのアプリケーションのために、新しく先進的なLiDARシステムを開発することが切実に求められている。そのため、LiDARの使用中に直面する統合や性能の課題を回避するために、OEMは自動車の設計や製造においてティア1/ティア2のサプライヤーと協力するよう促している。OEMが要求する正確な要件や支援は、企業やLiDARが使用される特定のアプリケーションによって異なる。従って、半導体企業は要求に応じてオーダーメイドの製品を提供する必要がある。例えば、カスタマイズされた統合システムの開発でOEMを支援したり、システム性能の最適化をサポートしたりする。その結果、半導体企業は、展示会で技術力や能力をアピールしたり、OEMに接触して開発サポートを提供したりすることで、OEMとの持続可能な関係を築くことができる。現在の業界動向として、LiDAR 技術に関連する技術的な複雑さを克服し、高効率の LiDAR を開発するための専門知識を獲得し、共同で戦略を実行するために、半導体企業が今後大 手企業と提携または協力することが予想される。各社は、競合他社と差別化できる高品質のソリューションを開発するために協力する可能性がある。これは、コストの削減、リソースの最適化、限られた時間でより優れたソリューションやデバイスを市場に提供することにも役立つだろう。例えば、2016年3月、Sensata Technologies Holding N.V.はQuanergy System Inc.とパートナーシップを締結し、LiDARの大量生産の早期商業化を達成した。さらに2016年11月には、照明と半導体の大手メーカーであるOsram Licht AGが、自律走行車や半自律走行車向けに特別に設計された4チャンネルLiDARレーザーで構成されるOpto Semi-conductorを発表した。この技術は、物体や垂直方向の検出に新しいユニークな機能を提供する。同様に、他の半導体メーカーがLiDARメーカーや自動車メーカーと提携し、効率的なLiDARシステムを開発し、市場で確固たる地位を築くための様々な機会がある。
コスト削減を念頭に置いた技術革新の高い可能性
LiDARが最初に開発されたのは1960年代で、主にNASAが大気、海洋、宇宙研究に使用した。LiDAR産業はゆっくりと発展し、1990年代には主にマッピングと地理空間的用途に使用されるようになった。2005年に始まったDARPAのカーレースでのリアルタイム自動車用LiDARの使用は、この技術への関心を高め、その後LiDARの研究開発で大規模な進歩が始まった。過去数年間、LiDARに関連する技術は、製造の複雑さを軽減し、LiDARの能力を向上させ、コストを削減することを目的として、ソフトウェアとハードウェアの両分野で多くの進歩を遂げてきました。より優れたLiDAR技術の開発に向けて、広範な研究開発が行われてきた。LiDAR技術の新しいベンチャーは、車載LiDARにおける本格的なパーベイシブ・センシング技術を目指している。LiDARに関連する技術革新は、LiDARシステムのサイズやコストの削減から、画像検出や追跡能力の向上まで多岐にわたっている。LiDARには、障害物検出と回避、アダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）、緊急ブレーキ・アシスト、アンチロック・ブレーキ・システム（ABS）、GRIDベースの処理、マイクロ・モーション・テクノロジー、強化されたレーザー・センサーなど、多くの最新製品機能がある。
市場の課題
車載用LiDARの高価格
自動車にLiDARが追加されたことにより、自律走行車の価格が上昇している。現在、車載用LiDARは複雑で高価なものと考えられている。しかし、技術の進歩と大量生産の開始により、LiDARセンサーとシステムの製造価格は近い将来低下すると予想される。車載用LiDARは、幅広い環境において正確で精力的な結果を可能にするため、ドライバーレス車両にとって重要なセンサーとして機能する。しかし、車載用LiDARの大きさ、複雑さ、コストは、車載用LiDARの商業化の障害となっている。例えば、Velodyne LiDAR, Inc.のLiDARセンサーは8,000～75,000ドルの範囲で表示されている、
これらのLiDARを自律システムに統合することは、自律システムのステッカー価格の上昇につながり、ターゲットとなる顧客層を減少させることが予想される。LiDAR技術の商業化を促進するためには、LiDARセンサーの製造価格を下げる必要がある。
しかし、より複雑でなく、安価で製造が容易なLiDARセンサーの製造に取り組むことを目指している企業がある。CES 2016のエレクトロニクスショーで、クアナジー・システムズ社は、ドライバーレスカー用に設計された固体LiDARセンサーのプロトタイプを実演した。これらのLiDARのコストは、有効なLiDARの量産開始後の2028年までに約250ドルになると予想されている。したがって、LiDARの生産価格の低下は、車載用LiDARの需要を増加させ、今後数年間の車載用LiDAR市場の成長を後押しすると予想される。
悪天候時の不正確な出力
気象条件はLiDARデバイスの全体的な性能に強い影響を与える傾向があり、LiDAR統合システムが近くの障害物を感知する能力の重要な障害となる。例えば、直射日光の下ではLiDARの信号が分散する傾向があるため、直射日光を避けてLiDARを使用するとLiDARの性能が低下します。同様に、LiDARはフロントガラスが汚れた動かない車両を検出することができません。特に濃霧、大雪、雨の場合、LiDARセンサーは正確なセンシングデータを生成することができません。
車載用LiDARは、主にレーザーを使用して車両の周囲を追跡するため、大雪や降雨時などの過酷な環境下では解が定まらない。ユーザーが道路上で車両を安全に運転するために役立つレーンマーカーやその他のマーカーを決定することは比較的困難になります。このような悪天候下でのLiDARの不正確な性能は、今後数年間の自動車用LiDAR市場の成長を阻害する可能性がある。このような事態を抑制するため、2016年8月、フォードは米国で高解像度の3Dマップを発売し、道路や地形、道路標識、ランドマークなどに関連する情報をユーザーに提供した。これは、悪天候時に道路上の障害物を判断するのに役立つだろう。現在、LiDARは自動化システムの高性能化のために、カメラやRADARとのセンサー・フュージョン・システムで使用されている。しかし、このような悪条件下ではLiDARの効率的な出力が低下するため、自動車用LiDAR市場の成長が抑制される可能性がある。
アプリケーション・インサイト
先進運転支援システム（ADAS）は、世界の自動車用LiDAR市場で最も顕著なアプリケーションである。LiDARの特徴は、アクティブクルーズコントロールとカーパーキングにそれぞれ長距離レーダーと短距離レーダーを提供することです。LiDAR技術は車両周囲の3Dマッピングに役立ち、オドメトリー操作には推測航法センサーを使用する。LiDAR機能は、歩行者検知、駐車、その他の障害物検知に役立ちます。事故件数の増加とそれに伴う死亡者数の増加が、自動車のADASシステム需要急増の主因である。2020年2月に発表された世界保健機関（WHO）の報告書によると、毎年約135万人が交通事故により死亡している。これを防ぐため、WHOは持続可能な開発のための2030年アジェンダを設定し、2030年までに交通事故による死傷者の50%を削減することを目標としている。
ADASセグメントはさらに、アダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）と自動緊急ブレーキ（AEB）に二分される。現在、AEBは設置が容易で低コストであることから、最も採用されている技術である。これとは別に、ACCは今後数年で急成長する。さらに、政府による自動車の安全性とその関連規制に対する需要の高まりが、同地域における同セグメントの成長を大きく後押ししている。
地域インサイト
2022年の自動車用LiDAR市場は、北米が大きな収益シェアで世界をリード。同地域では、自動車メーカーが特定の自動車安全装置や技術を重量車と軽量車の両方に搭載することを強制する行政規制があり、同地域での自動車用LiDARの売上成長を加速させると予想されている。さらに、衝突回避システムやダイナミック・リモート・センシング・アプリケーションへのLiDARセンサーの組み込みは、自動車LiDAR産業の将来を形作る重要なトレンドである。
一方、欧州は予測期間中に有利な成長機会を求めている。この地域は、市場プレーヤーに大きな成長機会を提供している。英国やドイツのような国々は、LiDARソリューションにIoT技術とともにリアルタイム画像処理を大幅に統合している。これは、機械学習や人工知能（AI）のような今後の技術で実現された自動車用LiDARソリューションを提供する業界プレーヤーに多くの機会を提供する。これは、欧州地域のプレーヤーが重要な市場ポジションを強固に握るのに役立っている。
主要企業と市場シェア
世界の車載用LiDAR市場は、多額の投資と急速な製品開発により高い競争力を求めている。市場は初期段階にあるため、信頼性が高く費用対効果の高いソリューションを提供することで、業界プレーヤーが市場での地位を確立する有利な機会を提供している。これは、世界市場における消費者の信頼とブランド認知の構築に役立つ。例えば、2017年1月、Continental AGは、自動車向けに高解像度3DフラッシュLiDARを導入すると発表した。新しいLiDARソリューションのリリースにより、同社はADASと自律走行車セグメントの強化に注力している。同様に2016年12月、LeddarTechは自律走行車アプリケーション向けに高解像度の3Dおよび2D LiDARソリューションを発表した。このソリューションは、120×20度の視野に対して512×64の解像度を提供し、歩行者については200メートル以上、車両については300メートル以上の検出範囲を持つ。
車載用LiDAR市場の著名なプレーヤーには以下のようなものがある：
レオスフィア・サース
空中水路AB
ファロ・テクノロジーズ
エアロメトリック社
3Dレーザーマッピング
ミラソリューションズ
クアナジー・システムズ社
オプテック社（テレダイン・テクノロジー社）
IBEOオートモーティブシステムズGmbH
ベロダイン
株式会社ライクジオシステムズ
レポート対象セグメント
この調査レポートは、広範な質的・量的洞察による市場の完全な評価と市場に関する予測を掲載しています。本レポートでは、市場を有望分野とニッチ分野に分類しています。さらに、2020年から2032年までの世界、地域、国別の市場収益とその成長傾向を算出しています。本レポートでは、製品タイプ、コンポーネント、用途、地域別に分類し、市場細分化とその収益予測を掲載しています：
製品タイプ別
空中
モバイル
地上波/静止
近距離
コンポーネント別
レーザー
GPS/GNSSレシーバー
カメラ
慣性航法システム
マイクロエレクトロメカニカルシステム
アプリケーション別
先進運転支援システム（ADAS）
アダプティブ・クルーズ・コントロール
自動緊急ブレーキ
自律走行車
地域別展望
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
その他の地域
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.研究の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.前提条件と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.市場ダイナミクスの分析と動向
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.市場促進要因
5.1.2.市場の抑制要因
5.1.3.市場機会
5.2.ポーターのファイブフォース分析
5.2.1.サプライヤーの交渉力
5.2.2.バイヤーの交渉力
5.2.3.代替品の脅威
5.2.4.新規参入の脅威
5.2.5.競争の程度
第6章 競争環境競争環境
6.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
6.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
6.1.3.ベンダーランドスケープ
6.1.3.1.サプライヤー一覧
6.1.3.2.バイヤー一覧
第7章 車載用LiDARの世界市場自動車用LiDARの世界市場、製品別
7.1.自動車用LiDAR市場、製品タイプ別、2022-2030年
7.1.1.エアリアル
7.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
7.1.2.モバイル
7.1.2.1.市場収入と予測（2017～2030年）
7.1.3.地上波／スタティック
7.1.3.1.市場収入と予測（2017～2030年）
7.1.4.短距離
7.1.4.1.市場収入と予測（2017～2030年）
第8章 車載用LiDARの世界市場車載用LiDARの世界市場、用途別
8.1.車載用LiDAR市場、用途別、2022-2030年
8.1.1.先進運転支援システム（ADAS）
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.自律走行車
8.1.2.1.市場収入と予測（2017～2030年）
第9章 車載用LiDARの世界市場自動車用LiDARの世界市場、コンポーネント別
9.1.自動車用LiDAR市場、コンポーネント別、2022-2030年
9.1.1.レーザー
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.GPS/GNSSレシーバー
9.1.2.1.市場収入と予測（2017～2030年）
9.1.3.カメラ
9.1.3.1.市場収入と予測（2017-2030）
9.1.4.慣性ナビゲーションシステム
9.1.4.1.市場収入と予測（2017～2030年）
9.1.5.マイクロエレクトロメカニカルシステム
9.1.5.1.市場収入と予測（2017-2030）
第10章.車載用LiDARの世界市場、地域別推定と動向予測
10.1.北米
10.1.1.市場収益と予測、製品別（2017～2030年）
10.1.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.1.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.1.4.米国
10.1.4.1.市場収入と予測、製品別（2017～2030年）
10.1.4.2.市場収入と予測：用途別（2017-2030年）
10.1.4.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.1.5.北米以外の地域
10.1.5.1.市場収入と予測、製品別（2017〜2030年）
10.1.5.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.1.5.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.2.欧州
10.2.1.市場収入と予測、製品別（2017-2030年）
10.2.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.2.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.2.4.英国
10.2.4.1.市場収入と予測、製品別（2017～2030年）
10.2.4.2.市場収入と予測、用途別（2017-2030年）
10.2.4.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.2.5.ドイツ
10.2.5.1.市場収入と予測、製品別（2017-2030年）
10.2.5.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.2.5.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.2.6.フランス
10.2.6.1.市場収入と予測、製品別（2017-2030年）
10.2.6.2.市場収入と予測、用途別（2017-2030年）
10.2.6.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.2.7.その他の欧州
10.2.7.1.市場収入と予測、製品別（2017-2030年）
10.2.7.2.市場収入と予測、用途別（2017-2030年）
10.2.7.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.3.APAC
10.3.1.市場収入と予測、製品別（2017～2030年）
10.3.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.3.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.3.4.インド
10.3.4.1.市場収入と予測：製品別（2017～2030年）
10.3.4.2.市場収入と予測：用途別（2017-2030年）
10.3.4.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.3.5.中国
10.3.5.1.市場収入と予測：製品別（2017-2030年）
10.3.5.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.3.5.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.3.6.日本
10.3.6.1.市場収入と予測、製品別（2017〜2030年）
10.3.6.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.3.6.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.3.7.その他のAPAC地域
10.3.7.1.市場収入と予測：製品別（2017〜2030年）
10.3.7.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.3.7.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.4.MEA
10.4.1.市場収入と予測：製品別（2017～2030年）
10.4.2.市場収入と予測：用途別（2017〜2030年）
10.4.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.4.4.GCC
10.4.4.1.市場収入と予測：製品別（2017～2030年）
10.4.4.2.市場収入と予測、用途別（2017-2030年）
10.4.4.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.4.5.北アフリカ
10.4.5.1.市場収入と予測、製品別（2017〜2030年）
10.4.5.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.4.5.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017-2030年）
10.4.6.南アフリカ
10.4.6.1.市場収入と予測、製品別（2017-2030年）
10.4.6.2.市場収入と予測：用途別（2017-2030年）
10.4.6.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.4.7.その他のMEA
10.4.7.1.市場収入と予測：製品別（2017～2030年）
10.4.7.2.市場収入と予測、用途別（2017-2030年）
10.4.7.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.5.中南米
10.5.1.市場収入と予測：製品別（2017～2030年）
10.5.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.5.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
10.5.4.ブラジル
10.5.4.1.市場収入と予測：製品別（2017～2030年）
10.5.4.2.市場収入と予測：用途別（2017～2030年）
10.5.4.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017-2030年）
10.5.5.その他のラタム地域
10.5.5.1.市場収入と予測：製品別（2017〜2030年）
10.5.5.2.市場収入と予測、用途別（2017〜2030年）
10.5.5.3.市場収入と予測：コンポーネント別（2017〜2030年）
第11章.企業プロフィール
11.1.レオスフィア
11.1.1.会社概要
11.1.2.提供製品
11.1.3.業績
11.1.4.最近の取り組み
11.2.エアボーン水路AB
11.2.1.会社概要
11.2.2.提供製品
11.2.3.業績
11.2.4.最近の取り組み
11.3.ファロ・テクノロジーズ
11.3.1.会社概要
11.3.2.提供製品
11.3.3.業績
11.3.4.最近の取り組み
11.4.エアロメトリック社
11.4.1.会社概要
11.4.2.提供製品
11.4.3.業績
11.4.4.最近の取り組み
11.5.3Dレーザーマッピング
11.5.1.会社概要
11.5.2.提供製品
11.5.3.業績
11.5.4.最近の取り組み
11.6.ミラソリューションズ
11.6.1.会社概要
11.6.2.提供製品
11.6.3.業績
11.6.4.最近の取り組み
11.7.クアナジーシステムズ
11.7.1.会社概要
11.7.2.提供製品
11.7.3.業績
11.7.4.最近の取り組み
11.8.オプテック（テレダイン・テクノロジーズ）
11.8.1.会社概要
11.8.2.提供製品
11.8.3.業績
11.8.4.最近の取り組み
11.9.IBEO オートモーティブシステムズ GmbH
11.9.1.会社概要
11.9.2.提供製品
11.9.3.業績
11.9.4.最近の取り組み
11.10.ベロダイン
11.10.1.会社概要
11.10.2.提供製品
11.10.3.業績
11.10.4.最近の取り組み
11.11.レックジオシステムズ
11.11.1.会社概要
11.11.2.提供製品
11.11.3.業績
11.11.4.最近の取り組み
第12章 調査方法研究方法
12.1.一次調査
12.2.二次調査
12.3.前提条件
第13章付録
13.1.当協会について
13.2.用語集
