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コンピュータ数値制御（CNC）マシンの世界市場規模は、2022年に950億米ドルと推定され、2032年には約1,540億米ドルに達すると予想され、2023年から2032年まで年平均成長率（CAGR）5％で成長する見込みである。
アジア太平洋地域のコンピューター数値制御機械市場規模は、2022年に475億米ドルと評価された。
2032年までには、28万台以上のCNCマシンの需要があると予測されている。予測期間を通じて市場拡大を促進すると予想される主な原動力は、医療機器、電気自動車（EV）、通信機器、半導体の製造に使用される機器のニーズの高まりである。また、EV製造の需要に対応するための5軸加工機や超精密機械の必要性も、市場拡大を後押しすると予測されている。
特にヨーロッパ、アジア太平洋、北米からの、セクターを超えた機械受注の増加により、CNC機械市場は2022年に力強く回復した。パンデミックによる旺盛な需要と受注残により、市場は2022年に大きく成長した。近い将来、2020年からの受注残が追いつくため、このパターンは続くだろう。しかし、半導体の世界的な不足、鋼材価格の上昇、物流費などにより、OEMの販売収入は2023年まで妨げられると予想される。
予測期間中、コンピュータ数値制御（CNC）機械市場は、生産性を高めるためのシミュレーション・ソフトウェアを含む産業用ロボットと連動した自動CNCシステムにより、好意的に上昇すると予想される。CNCマシンの自動化は主に、現在ほとんどの業界が経験している訓練された人材の不足を緩和するために使用されている。これにより、製造部門は生産性と効率を高めることができる。Fanuc CorporationやOKAMA America Corporationといったこの市場の既存企業は、この需要に対応するため、新技術を現在の製品ラインに統合することに注力している。原材料費の高騰や、CNCマシンに使用される半導体の潜在的な不足により、市場の困難が予想される。このような市場環境では、中古CNCマシンの需要が増加し、新規CNCマシンの市場拡大が制限されると予想される。予測期間中、この傾向は続くと予想される。原材料価格の長期的な変動は、CNCマシンの平均単価を押し上げると予想される。
主な市場牽引要因
量産工場での需要増
非常に精密な部品やコンポーネントを製造する能力があるため、CNCシステムは大量の商品を生産する工場で多く使用されている。さらに、CADやCAMなどの工作機械を使用して標準化されたコンポーネントを作成するためにCNCで利用される様々な手順は、完全に互換性があります。さらに、製造施設におけるCNCの使用は、生産性と製品品質を大幅に向上させると同時に、コスト削減に直接影響する。このように、前述したすべてのCNC能力は、自動車や航空宇宙・軍事のような産業分野の発展に影響を与え、米国のCNC機械にとって有益な市場の可能性を示している。
各種産業機器需要
コンピュータ数値制御（CNC）機械市場の成長を後押しする主な要因の1つは、医療機器、半導体製造装置、通信機器、電気自動車（EV）など、さまざまな産業用機器・装置に対する需要の高まりである。
世界の製造業における産業オートメーションの利用拡大
世界の製造業における産業用オートメーション・システムの導入は、主に製造部門におけるプロセス・モデリングと予知保全のためのリアルタイム・データの重要性の高まりによって推進されている。オートメーションには、自動車、医療、航空宇宙、軍事分野の部品を生産する企業にとって、生産性の向上や操業コストの削減など、いくつかのメリットがある。また、製造工程の品質、安全性、均一性、正確性も向上する。自動車メーカーが製造工程を自動化するために、CNCマシンなどの高度な自動化システムの採用を増やしているためだ。
主な市場課題
不十分なスキル – 市場は、これらの自動化システムを操作する資格のある人材の不足によって大きな課題を抱えている。CNCマシンがどのように機能するかについて人々を教育するためのトレーニングプログラムが切実に必要とされている。小さな工場では、CNC装置を操作できる熟練した人材は多くない。重要な市場ハードルは、労働力がCNCマシンの仕組みについて知識がなく、操作できないことである。トレーニングの欠如は、CNCマシンの市場展望を劇的に変えるかもしれない。
主な市場機会
自動化CNCシステムの人気 – 産業用ロボットと統合された自動化CNCシステムへの要望が高まっており、これが市場にさらなる影響を与えている。生産を改善し、経験豊富な労働者の不足を緩和し、生産性を向上させるために、これらのシステムはシミュレーションソフトウェアを使用している。さらに、コンピュータ数値制御（CNC）機械市場は、都市化の進展、ライフスタイルの変化、投資の急増、個人消費の増加によって好影響を受けている。
モノのインターネット（IoT）の強力な採用 – 工作機械は、コンピュータ化されたシステムを利用するCNC（コンピュータ数値制御）機械によって制御される。モノのインターネットの強力な採用は、製品需要を増加させると予測される。さらに、最新のデジタル技術を取り入れることで、CNCの使用は多くの分野で増加すると予想される。急速なデジタル化と自動化された生産方式への移行により、産業界では製品の利用が増加する可能性がある。加えて、IoTに対する製造部門の支出が増加することで、いくつかの産業でこの技術の採用が加速すると予想される。例えば、報告によると、産業界は2020年までにIoTサービスの構築に最大2,670億米ドルを投資する。これらの要素は、CNC（コンピュータ数値制御）機械の市場拡大に拍車をかける可能性がある。
医療部門からのCNCに対する旺盛な需要 – CNC（Computer Numerical Control）機械に対する医療業界の強いニーズにより、この市場はCOVID-19の流行から恩恵を受けると予想されている。COVID-19感染の予想外の増加に伴い、多くの企業が自動化を採用した。この問題により、医療産業における技術の必要性が高まった。ヘルスケア商品とサービスを提供するための効果的なテクノロジーに対するニーズが高いため、薬局部門もこの業界を支えた。さらに、迅速なデジタル化はCNC機器の使用を促す。この流行を通じて、これらの要素が産業の拡大を促進した。
セグメント別インサイト
タイプ・インサイト
CNC旋盤の市場規模は2022年に170億米ドルとなり、予測期間中のCAGRは10.4%以上で成長すると予測されている。今後中期的には、シリンダーヘッド、ギアボックス、スターターモーター、その他のプロトタイプアプリケーションを含む特注部品を生産するためのCNC旋盤に対する自動車業界のニーズの高まりが、市場拡大を促進すると予想される。さらに、現在のCNC旋盤システムの技術開発により、様々な用途に採用される新機能が市場の拡大に寄与すると予想される。例えば、2021年2月にシチズンマシナリー株式会社から自動工具交換装置付きスライド主軸台型自動CNC旋盤Cincom L32 XIIが発表された。その特徴は、複数の作業を同時に行うことができ、医療で使用されるインプラントなどの複雑な構造物の加工を可能にする。
2032年までに、CNCレーザ装置のニーズは600,000台以上となり、予測期間中のCAGRは9.3%となる。このカテゴリーは、すべての産業における半導体の持続的な不足を解決するために、半導体製造ビジネスからのCNCレーザ切断機に対する需要の高まりにより、予測期間中に発展すると予測されている。さらに、板金加工や台所用品分野でのCNCファイバーレーザ切断装置の使用の増加により、市場成長は今後数年間は良好になると予測されている。
エンドユーズ・インサイト
自動車、航空宇宙・軍事、建設機械、電力・エネルギー、産業、その他のサブカテゴリーは、さらに最終用途のセクションに分けられる。2032年までに、産業部門は280億ドル以上を占め、2022年の市場シェアの4分の1以上を占めると予想される。パッケージング、エレクトロニクス、医療、その他一般的な製造業が産業部門に含まれる。予測期間中の成長は、2020年以降、受注残を満たすために生産規模を拡大する完全自動化ターンキーCNC機械に対する需要の高まりによって牽引されると予想される。
EV販売の急増とEV用超精密部品の生産需要の増加は、予測期間を通じて自動車セクターの拡大に有利に働くと予想される。また、クランクシャフト、シリンダーヘッド、モーターポンプなどの自動車用カスタマイズ部品のニーズは、今後も市場の拡大を後押しすると予想される。これらの変数は、2032年までに自動車産業が240億米ドル以上のCNC機械を必要とすることを示唆している。
地理インサイト
2022年、アジア太平洋地域の世界市場シェアは35.9％を超え、予測期間中もトップの座を維持すると予測されている。CNCマシンの販売台数は、2022年には79万台に達し、2032年には4倍になると予想されている。市場需要の背景には、産業機器製造アウトソーシングサービスの急増、安価な原材料の豊富な入手可能性、運用コストの低さなどがあり、製造アウトソーシングの需要を煽り、予測期間中にCNCマシンの販売台数を増加させる。
予測期間中、欧州の年平均成長率は8.7％と予測されている。イタリア、フランス、ドイツ、その他のヨーロッパ諸国が市場拡大の主な原動力となっている。今後数年間は、金属加工企業がCNCマシンの生産性を高めるために自動化への支出を増やさざるを得ない労働力不足が、市場成長の原動力になると予想される。
最近の動向
2021年3月、ファナックの一部門であるファナック・アメリカ・コーポレーションは、ロボット化のクイック・アンド・シンプル・スタートアップ（QSSR）Gコード機能をssに統合し、CNC製品群を更新した。この接続により、同社の改良型CNC機械は、工具メーカーや機械オペレーターがロボットをより効果的にプログラミングできるようになった。
ロボット、CNC、ROBOMACHINES の著名なメーカーである FANUC America によると、古いオペレーティングシステムを使用している由緒ある CNC マシンに 2020 年のアップグレードオプションが提供される予定である。Panel I 交換プログラムは、タッチまたは非タッチ LCD ディスプレイと Windows 10 IoT Enterprise を備えた強力な産業用 PC で、FANUC CNC の改造に使用できます。
主要市場プレイヤー
ヤマザキマザック（日本）
Doosan Machine Tools Co.韓国
トランプフ（ドイツ）
アマダマシンツール（日本）
株式会社ジェイテクト（日本）
MAG IAS GmbH（ドイツ）
シューラーAG（ドイツ）
マキノ（日本）
ヒュンダイWIA（韓国）
コマツ(小松製作所（日本）
オークマ株式会社（日本）
ファナック（日本）
XYZマシン・ツールズ（英国）
三菱重工工作機械（株(三菱重工工作機械（日本）
総合技術集団大連工作機械有限公司（遼寧省）
ANCAグループ（オーストラリア）
市場セグメンテーション
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
タイプ別
旋盤
フライス盤
レーザー加工機
研削盤
溶接機
巻線機
その他
最終用途別
自動車
航空宇宙・防衛
建設機械
電力とエネルギー
インダストリアル
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 コンピュータ数値制御（CNC）機械市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープコンピュータ数値制御（CNC）機械産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.コンピュータ数値制御（CNC）マシンの世界市場、タイプ別
8.1.コンピュータ数値制御（CNC）機械市場、タイプ別、2023-2032年
8.1.1.旋盤
8.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.2.フライス盤
8.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.3.レーザー加工機
8.1.3.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.4.研削盤
8.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.5.溶接機
8.1.5.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.6.巻線機
8.1.6.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.7.その他
8.1.7.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第9章.コンピュータ数値制御（CNC）マシンの世界市場、最終用途別
9.1.コンピュータ数値制御（CNC）機械市場、最終用途別、2023-2032年
9.1.1.自動車
9.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
9.1.2.航空宇宙・防衛
9.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
9.1.3.建設機械
9.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
9.1.4.電力とエネルギー
9.1.4.1.市場収益と予測（2021-2032年）
9.1.5.工業用
9.1.5.1.市場収益と予測（2021-2032年）
9.1.5.その他
9.1.5.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第10章.コンピュータ数値制御（CNC）マシンの世界市場、地域別推定と動向予測
10.1.北米
10.1.1.市場収入と予測、タイプ別（2021-2032年）
10.1.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.1.3.米国
10.1.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.1.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.1.4.北米以外の地域
10.1.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.1.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.2.ヨーロッパ
10.2.1.市場収入と予測、タイプ別（2021-2032年）
10.2.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.2.3.英国
10.2.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.2.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.2.4.ドイツ
10.2.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.2.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.2.5.フランス
10.2.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.2.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.2.6.その他のヨーロッパ
10.2.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.2.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.3.APAC
10.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2021-2032年）
10.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.3.3.インド
10.3.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.3.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.3.4.中国
10.3.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.3.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.3.5.日本
10.3.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.3.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.3.6.その他のAPAC地域
10.3.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.3.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.4.MEA
10.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2021-2032年）
10.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.4.3.GCC
10.4.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.4.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.4.4.北アフリカ
10.4.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.4.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.4.5.南アフリカ
10.4.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.4.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.4.6.その他のMEA諸国
10.4.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.4.6.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.5.ラテンアメリカ
10.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2021-2032年）
10.5.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.5.3.ブラジル
10.5.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.5.3.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
10.5.4.その他のラタム諸国
10.5.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2021～2032年）
10.5.4.2.市場収益と予測、最終用途別（2021～2032年）
第11章.企業プロフィール
11.1.ヤマザキマザック（日本）
11.1.1.会社概要
11.1.2.提供商品
11.1.3.財務パフォーマンス
11.1.4.最近の取り組み
11.2.Doosan Machine Tools Co.韓国
11.2.1.会社概要
11.2.2.提供商品
11.2.3.財務パフォーマンス
11.2.4.最近の取り組み
11.3.トランプフ（ドイツ）
11.3.1.会社概要
11.3.2.提供商品
11.3.3.財務パフォーマンス
11.3.4.最近の取り組み
11.4.アマダマシンツール（日本）
11.4.1.会社概要
11.4.2.提供商品
11.4.3.財務パフォーマンス
11.4.4.最近の取り組み
11.5.株式会社ジェイテクト（日本）
11.5.1.会社概要
11.5.2.提供商品
11.5.3.財務パフォーマンス
11.5.4.最近の取り組み
11.6.MAG IAS GmbH（ドイツ）
11.6.1.会社概要
11.6.2.提供商品
11.6.3.財務パフォーマンス
11.6.4.最近の取り組み
11.7.シューラーAG（ドイツ）
11.7.1.会社概要
11.7.2.提供商品
11.7.3.財務パフォーマンス
11.7.4.最近の取り組み
11.8.マキノ（日本）
11.8.1.会社概要
11.8.2.提供商品
11.8.3.財務パフォーマンス
11.8.4.最近の取り組み
11.9.現代WIA（韓国）
11.9.1.会社概要
11.9.2.提供商品
11.9.3.財務パフォーマンス
11.9.4.最近の取り組み
11.10.コマツ日本
11.10.1.会社概要
11.10.2.提供商品
11.10.3.財務パフォーマンス
11.10.4.最近の取り組み
第12章 調査方法研究方法
12.1.一次調査
12.2.二次調査
12.3.前提条件
第13章付録
13.1.私たちについて
13.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖