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コネクテッド・ロジスティクスの世界 市場規模は、2022年には235億米ドルで 、2023年から2032年にかけて年平均成長率11.99％で成長し、2032年には約729億4,000万米ドルに達すると予測されている。
重要なポイント
コンポーネント別では、ハードウェア・セグメントが2022年の世界市場を支配した。
用途別では、在庫追跡分野が2022年に大きなシェアを占めると予測されている。
輸送手段別では、2022年に世界市場をリードするのは車道セグメントである。
業種別では、小売・電子商取引分野が2022年の世界市場を支配した。
地域別では、北米が2022年の世界市場を独占した。
市場の概要
コネクテッド・ロジスティクスは、データ、情報、事実をサプライチェーン・パートナーと共有することで、より顧客のニーズに焦点を当てるよう、物流業務の遂行方法を変えてきた。物流業務の生産性を高めるために、コネクテッド・ロジスティクスは、相互接続された通信システム、クラウドプラットフォーム、モノのインターネット（IoT）技術のネットワークを利用する。コネクテッド・ロジスティクスは、ロジスティクス・サービス・プロバイダーが注文処理、金融取引、出荷、倉庫管理、輸送、その他の付加価値ロジスティクス・サービスのような他のロジスティクス・プロセスをよりよく理解するために使用する一連の接続されたデバイスとして特徴づけることもできる。市場の成長を促進する要因としては、消費者の間でオンライン・ショッピングの利用が拡大していることや、テクノロジーの進歩などが挙げられる。これらのソリューションに対する需要は、高い相互運用性、セキュリティ、アクセシビリティ特性を備えた、リンクされた物流システムの利用可能性が拡大していることが後押ししている。
コネクテッド・ロジスティクス製品やソリューションの需要は、輸送や保管サービスのコストを下げる必要性によって牽引されている。インテリジェント輸送システムの必要性は、今後さらに高まると予想される。対象市場は予測期間中、ロジスティクス4.0の導入改善と自律型ロジスティクス・トラックの強化に向けた継続的な取り組みから財政的な恩恵を受けると予想される。対象市場の成長に影響を与える主な要因の1つは、loTセンサーとコネクテッド・ロジスティクス・ハードウェアのコストが低下していることである。しかし、物流業界のセキュリティと安全に対する懸念の高まりは、市場の成長にはある程度の限界がある。競争の激しい市場、顧客の要求の高まり、物流部門における標準化の欠如は、コネクテッド・ロジスティクス部門が直面する課題のほんの一部に過ぎない。しかし、より良い統合、プロセス効率の向上、リアルタイムの報告、可視性の向上、コミュニケーションの改善などの必要性から、物流部門は最先端技術の採用を増やしている。より多くの新車に車両テレマティクスが搭載されるようになり、これはセルラーIoTコネクティビティによって可能になった技術で、車両管理やオペレーターが車載の多数のセンサーからのデータにアクセスできるようになるため、コネクテッド・ロジスティクスの可能性は否定できない。
携帯電話によるモノのインターネット接続は急速に拡大しているが、その潜在能力はまだ十分に発揮されていない。人とモノのネットワーク化を通じて、モノのインターネットは安全性、緊急事態への備え、ルート計画を向上させる。物流企業は、輸送の可視性を管理するために、リアルタイムの位置追跡を可能にするIoT位置・経路管理ソリューションを必要としている。LMエリクソンが2021年に発表したレポートによると、リンクされたデバイスがより多くのデータを収集し、アナリティクス・ソリューションで成長をサポートすることで、輸送分野だけでもIoT接続数は2020年の1億から2030年には2億9,200万に増加すると予想されている。
市場のダイナミクス：
世界のコネクテッド・ロジスティクス市場を推進している要因には、クラウドベースの技術、ロジスティクス4.0、ブルートゥース5、IoTの利用の高まり、ロジスティクス業務の効率化に対する需要の増加、スマートデバイスの普及などがある。モノのインターネット（IoT）やその他の関連技術の発展は、物流・輸送分野の大規模な拡大につながった。さらに、技術開発は、よりアクセスしやすく、賢く、改善されたコミュニケーションツールの創造につながっている。これらの機器は、特に物流・運輸の分野では、優れたデータ交換を通じて業務効率を高めるため、業界全体で利用されている。さらに、インターネット接続の導入と現代の通信技術の進歩は、輸送サービス、倉庫管理、最終配送の全体的な有効性を向上させる新たな物流ソリューションにつながっている。
エンドユーザーと物流プロバイダーがサプライチェーンを調整して遅延やキャンセルを減らすことを可能にするコネクテッド・ロジスティクスは、オンタイム＆リアルタイムの追跡物流サービスの必要性を高めている。IoTや関連技術の大幅な進歩により、物流会社は現在、センサーや接続されたデバイスを使用して、サプライチェーン全体をリアルタイムで追跡・監視するための連動型物流アプリを、いつでもどこでも提供している。
COVID-19 インパクト
COVID-19のパンデミックは世界経済に影響を与えた。世界各国の政府は感染の拡大を食い止めるため、国を挙げての封鎖を発表した。社会との距離を保ち、労働者の安全を保証するため、生産施設は完全に閉鎖されるか、操業能力が低下した。労働力と原材料の不足により、サプライチェーンは業界全体で混乱し、ほとんどの分野で取引が停止した。パンデミックは物流を含む多くの産業に影響を与えた。パンデミックは、物流業界におけるモノのインターネット（IoT）、自動化、ロボット工学のような技術の採用を加速させた。貨物や車両を追跡するには、これらの技術が必要だ。
電子データからクラウド統合を伴うアプリベースのインターフェースへのシフトも起こり、物流企業はeコマース・プラットフォームとの接続を可能にしている。例えば、移動体衛星通信のパイオニアであるインマルサット社の調査では、回答者の90％がコヴィッド19の大流行がモノのインターネット（IoT）の導入を加速させたと回答している。成長率という点では、市場は2020年に若干の減速を経験した。とはいえ、パンデミック後に技術がさらに重要になったため、市場は改善した。
市場の洞察
コンポーネント・インサイト
市場は、コンポーネントに基づいてハードウェア、ソリューション、サービスに分けられる。2022年には、ハードウェア分野が市場を支配し、最も速い年平均成長率で成長しながら、引き続きそうなると予測されている。 市場はさらに、ハードウェアに基づいてRFIDタグ、センサー、通信ツール、追跡ツール、その他に分けられる。センサーカテゴリーは、資産追跡の需要の高まりにより、かなりの市場シェアを獲得すると予測されている。さらに、モノのインターネット（IoT）に基づくコネクテッド・センシング技術は、サプライチェーンの可視性を向上させながら、温度安定性を維持し、食品廃棄を減らすのに役立つ。ソフトウェア分野は、予測期間中に大きなCAGRで成長すると予測されている。
作業量の計画、追跡、入庫、在庫保管は、倉庫管理ソフトウェアが自動化し最適化する倉庫プロセスのほんの一部に過ぎません。世界中の貨物船、航空機、トラック、その他の輸送車両の所有者は、車両管理ソフトウェアの豊富な車両管理機能を利用することができます。固定資産、在庫ツール、その他の重要な物理的資産は、資産追跡と管理によって追跡されます。データ管理と分析は、エンド・ツー・エンドのロジスティクスのパフォーマンスを強化し、監視するためのソリューションを提供します。
サービス分野は、予測期間を通じて最も速いCAGRで成長すると予想される。 コネクテッド・ロジスティクスにおけるマネージド・サービスに対する需要の高まりが、市場の継続的成長を促す主な要因である。主なプレーヤーは、マネージドサービス、コンサルティング、統合と展開、サポート、メンテナンスなどのサービスの提供に携わっている。コンサルティング・サービスでは、専門的で知識豊富なソリューションを提供することで、海運ベンダーをサポートするアドバイザリー・サービスを提供している。
アプリケーション・インサイト
2022年のコネクテッド・ロジスティクス市場では、在庫追跡分野が世界最大のシェアを占めると予想されている。 IoTを活用したコネクテッド在庫追跡ソリューションの利点には、在庫移動の全体的な可視化、精度の向上、入出荷物品の自動スキャンによるミスの発生しやすい手作業の減少などがあり、同分野の成長を促進すると予測されている。サプライチェーン管理の様々な段階を1つのアプリにまとめたユーザーフレンドリーなウェブダッシュボードを開発することが可能であるため、エンド・ツー・エンドの配送追跡セグメントは予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想される。
交通モードの洞察
2022年の輸送モード別では、車道セグメントが市場を支配した。予測期間を通じて、最も速いCAGRで成長すると予想される。これは、特にラストワンマイルの長距離小売商品配送において、道路ベースの輸送に対する需要が高まっているためである。この輸送方法は輸送能力も大きいため、ロジスティクスの選択肢として人気がある。この市場セグメントの拡大は、道路交通を促進するために世界各国の政府が行っている取り組みの増加も後押ししている。例えば、インド政府は、事業運営を容易にし、輸送コストを下げるための国家物流政策を実施している。貨物輸送コストに最も大きな影響を与えると考えられる燃料消費量を削減するため、政府はこの取り組みの一環として、港湾地域から国内の遠隔地まで高速道路網を整備している。
予測期間を通じて、鉄道セグメントはかなりのCAGRで拡大すると予想されている。 この輸送方法は摩擦抵抗が少ないという本質的な利点があり、より重い荷物を貨車や客車に取り付けることが可能になる。さらに、鉄道貨物を支援する政府プログラムの拡大が、このセグメントの成長を支えていると予想される。例えば、米国運輸省は鉄道プログラムを開始し、政府はこのプログラムの下で貨物鉄道の路線数を増やす意向である。
バーティカル・インサイト
小売・Eコマース、自動車、航空宇宙・防衛、ヘルスケア、エネルギー、エレクトロニクス・半導体、その他が、業種別の市場区分である。 2022年には、小売・電子商取引分野が市場を支配した。小売業界は、高まるビジネス需要に対応するため、コネクテッド・ロジスティクス・ソリューションを利用している。IoTソリューションは関連ロジスティクスの信頼性向上に役立っており、これは小売・電子商取引部門の関心と一致している。
予測期間中、自動車分野がかなりの市場シェアを獲得すると予測されている。自動車業界のコネクテッド・ロジスティクス・ソリューションは、車両の位置、貨物の状態、ドライバーの行動に基づいてリアルタイムのインフォグラフィックスを提供する。自動車業界向けには、主要な市場参加者が特化したソリューションを提供している。例えば、アリババクラウドは、自動車メーカーや商品所有者向けに信頼性の高い自動車管理・監視ソリューションを提供し、スムーズで正確な車両監視を促進している。
地域インサイト
2022年には、北米が世界市場を席巻した。鉄道と道路の接続性という点で高度に発達したインフラが存在することが、この地域の成長の要因と考えられる。さらに、同分野に不可欠なプレーヤーが存在するため、同地域は予想される期間中、収益貢献で世界市場をリードすることができる。近代的なインフラは、技術の迅速な導入を可能にする。新技術の開発、運転資金の増加、電子商取引業界の爆発的な成長により、米国は予測期間中もリードを維持すると予測されている。
予測期間中、アジア太平洋地域のCAGRが最も速いと予測される。投資と成長の観点から、アジア太平洋地域は他の地域よりも急速な経済成長を遂げ、あらゆる物流活動の中心になると予想される。さらに、予測期間中、この地域の成長は、輸送技術の進歩と巨大都市プロジェクトへの投資の増加によって促進されると予想される。この地域の製造業と電子商取引部門の活況により、対象市場は急速に拡大している。この地域の2大市場は中国とインドである。
最近の動向
2020年1月- トリンブルは、プライベート・フリートおよび商用キャリアのネットワークを顧客に接続するため、輸送管理システム（TMS）プロバイダーのトップ企業であるKuebixを買収する契約を締結した。この買収により、トリンブルは輸送テクノロジーの幅広いポートフォリオを拡大することになる。
2020年5月- クラウドベースの物流実行プラットフォームのトップ企業であるBluJay Solutionsは、E2open Parent Holdings, Inc.に約17億米ドルで買収される。E2open Parent Holdings, Inc.は、100%クラウドベースのミッションクリティカルなエンドツーエンドのサプライチェーン管理プラットフォームを提供するネットワークベースのリーディングプロバイダーである。
2021年6月- エンド・ツー・エンド（E2E）サプライチェーン・マネジメント・ソリューション・プロバイダーのホリソル・ロジスティクスは、ノーザン・アーク・キャピタルから300万米ドルの負債融資を受けた。サプライチェーン・ロジスティクスに対する顧客の要望により、ホリソルはE2Eソリューションを提供している。この利益は事業の拡大と需要の拡大に充てられる。
C.H.ロビンソンとウェイモは、コネクテッド・ロジスティクス・ソリューションを調査するための新たな戦略的パートナーシップを発表した。
市場の主要プレーヤー
インテル コーポレーション
インフォシスリミテッド
シスコシステム
HCLテクノロジー・リミテッド
IBMコーポレーション
SAP SE
ORBOCMM
フレイトゲート社
ハネウェル・インターナショナル
日本電気株式会社
トリンブル
レポートの対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
アプリケーション別
在庫追跡
リアルタイム車両管理
その他
交通手段別
道路
鉄道
エアウェイズ
水路
バーティカル
小売＆Eコマース
自動車
航空宇宙・防衛
ヘルスケア
エネルギー
エレクトロニクス＆半導体
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 コネクテッド・ロジスティクス市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：コネクテッド・ロジスティクス産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 コネクテッド・ロジスティクスの世界市場コネクテッド・ロジスティクスの世界市場、コンポーネント別
8.1.コネクテッド・ロジスティクス市場、コンポーネント別、2023～2032年
8.1.1.ハードウェア
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.ソフトウェア
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.サービス
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.コネクテッド・ロジスティクスの世界市場、用途別
9.1.コネクテッド・ロジスティクス市場、用途別（2023～2032年
9.1.1.在庫追跡
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.リアルタイム車両管理
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.その他
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.コネクテッド・ロジスティクスの世界市場、輸送モード別
10.1.コネクテッド・ロジスティクス市場、輸送手段別、2023～2032年
10.1.1.車道
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.鉄道
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.エアウェイズ
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.水路
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.コネクテッド・ロジスティクスの世界市場、業種別
11.1.コネクテッド・ロジスティクス市場、業種別、2023～2032年
11.1.1.小売・Eコマース
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.自動車
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.3.航空宇宙・防衛
11.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.4.ヘルスケア
11.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.5.エネルギー
11.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.6.エレクトロニクス＆半導体
11.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.7.その他
11.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.コネクテッド・ロジスティクスの世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.1.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.1.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.1.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.5.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.1.5.4.業種別市場収益と予測（2020～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.1.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.1.6.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.1.6.4.業種別市場収益と予測（2020～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.2.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.5.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.2.5.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.6.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.2.6.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.7.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.2.7.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.2.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.2.8.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.2.8.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.3.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.5.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.3.5.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.6.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.3.6.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.7.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.3.7.4.業種別市場収益と予測（2020～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.3.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.3.8.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.3.8.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.4.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.5.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.4.5.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.6.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.4.6.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.7.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.4.7.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.4.8.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.4.8.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.4.8.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.5.4.業種別市場収益と予測（2020-2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.5.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.5.5.4.市場収益と予測、業種別（2020～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
12.5.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
12.5.6.3.市場収入と予測、輸送モード別（2020～2032年）
12.5.6.4.業種別市場収益と予測（2020～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.インテル コーポレーション
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2.インフォシスリミテッド
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3.シスコシステム
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4.HCLテクノロジー・リミテッド
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.IBMコーポレーション
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6.SAP SE
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7.ORBOCMM
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8.フレイトゲート社
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9.ハネウェル・インターナショナル
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10.日本電気株式会社
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
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