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世界のコンタクトセンター・ソフトウェア市場規模は、2022年に426億7000万米ドルを記録 し、2030年には1739億米ドルに達すると予測され、2022年から2030年までの予測期間中に年平均成長率19.2％で成長すると予測されている。北米の市場規模は2021年に123億米ドルであった。
主な収穫
ソリューション別では、双方向音声応答ソリューション分野は、2022年から2030年までの年平均成長率が16.4%に達すると予想されている。
サービス別では、統合・展開サービス部門が年平均成長率21.5％で成長する見通しである。
企業規模別では、大企業セグメントの年平均成長率は19.6％に達すると予測されている。
エンドユーザー別では、IT・通信業界の年平均成長率は18.4％と予想されている。
コンタクトセンター・ソフトウェア市場は、リアルタイムのコールモニタリング、エージェントへの顧客コンタクトの割り当て、一元化されたプラットフォームによる重要な測定基準の分析、追跡、報告を通じて、ビジネスプロセスの合理化と顧客との対話に使用される事業体（組織、個人事業主、パートナーシップ）によるコンタクトセンター・ソフトウェアと関連サービスの販売で構成される。コンタクトセンター・ソフトウェアは、コンタクトセンターの従業員と顧客との対話に集中することで、コンタクトセンターの効率を高めるコミュニケーション・ソリューションです。
クラウドベースのコンタクトセンターが急速に普及した結果、コンタクトセンター・ソフトウェアの市場は大幅に拡大している。クラウドベースのコンタクトセンターは、ウェブサーバー上に設置され、顧客とのインバウンドおよびアウトバウンドの会話はすべてクラウドベースのコンタクトセンターで処理される。コンタクトセンター・ソフトウェアの市場は、従来のコンタクトセンターよりも拡張性と柔軟性に優れたクラウドベースのコンタクトセンターの利用増加により拡大している。例えば、ネットワーク・ハードウェア事業を展開する米シスコシステムズ社が2020年に実施した世論調査によると、コンタクトセンターの意思決定者の62％が今後18カ月以内にクラウドベースのコンタクトセンターを設立することに関心を示しているという。その結果、コンタクトセンター・ソフトウェアの市場は、クラウドベースのコンタクトセンターの利用により急速に拡大している。
コンタクトセンター・ソフトウェア業界の主なトレンドは、技術開発である。企業はコンタクトセンター・ソフトウェアの有効性を高めるためにAIを取り入れている。人工知能（AI）は、消費者の行動分析、洞察力の提供、待ち時間の短縮、将来の行動のリアルタイム予測に役立つ。例えば、コンタクトセンター・ソフトウェアを専門とするイスラエルのソフトウェア会社NICE Systems Ltd.は、2020年7月にENLIGHTEN Fraud Preventionを発表した。この顧客エンゲージメントのためのプラットフォームは、人工知能と音声バイオメトリクスを使用して、詐欺師を自動的に識別する。行動予測モデルに基づき、エージェントの行動を特定・評価し、販売機会の特定と顧客満足度の向上を目指す。エージェントが手作業で処分を記録することなく、数百万件の音声会話を分析し、認証技術や住所変更の要求など、危険で異常な行為を特定することができる。個人識別情報の漏洩防止、顧客ロイヤルティの保護、アカウント乗っ取りの防止、詐欺被害の低減など、ビジネスを支援します。
成長因子
機械学習、クラウド・コンピューティング、予測分析、人工知能などの新技術により、コンタクトセンターの機能向上が期待されている。消費者の権利意識の高まりにより、顧客からの問い合わせは業界を問わず増加している。消費財・小売、ヘルスケア、BFSI業界、その他顧客サービスに重点を置く業界は、顧客体験を向上させ、サービス満足度を保証するために、コンタクトセンターへの支出を増やしている。NICE CXone、Genesys Cloud CX、3CX、Five9 Inc.などの企業が提供するコンポーネントサービスやソリューションも市場分析の対象としている。
テクノロジーの発展により、顧客は電話、ビデオチャット、電子メール、ソーシャルメディアなど、あらゆるチャネルを通じて企業とコミュニケーションをとることが容易になった。コンタクトセンター・ソリューションは、様々なチャネルを通じて消費者をつなぐオムニチャネル・ソリューションを提供する。例えば、キャピタル・ワンはアマゾン・コネクトのクラウドベースのコンタクトセンター技術を採用し、スムーズでインテリジェントな顧客体験を提供している。シームレスなサービスを提供することで、リピーターを維持するための競争が激化しているため、コンタクトセンター・ソフトウェアの市場は牽引されている。
主な市場牽引要因
人工知能統合ソフトウェアが市場成長を牽引
制作者はソフトウェアの効果を高めるために人工知能を取り入れている。AIベースのソフトウェアは、サービスのあらゆるレベルで消費者行動の分析を支援する。消費者の将来の行動を予測し、リアルタイムの顧客情報を提供する。エージェントは、分析結果を意思決定に活用することで、通話中の顧客により良い対応とサポートを行うことができる。AI対応チャットボットは、対話に関与し、モデレートすることで、顧客の待ち時間を短縮する。コンタクトセンターのプロセス最適化を支援する分析エンジンは、会話を通じて収集されたデータを受け取ります。
予測分析と同様に、センチメンタル分析ではキーワードを探し、顧客の表現の傾向を予測する。NLPと機械学習により、オペレーターは通話者の体験と顧客サービスを向上させる決定を下すことができる。世界的な経営コンサルティング会社であるカーニーによると、2022年までにAIとロボットによるプロセス自動化を加えることで、オペレーターの対応時間を25％削減できるという。
オムニチャネルサービスの導入拡大による顧客満足度の向上
オムニ・チャネル・ソリューションの支援により、顧客は電子メール、ソーシャルメディア、SMS、電話、ビデオ、ライブ・チャットなど、さまざまなデジタル・チャネルを通じて同社にコンタクトすることができる。顧客に合わせたコミュニケーションを提供することで、顧客満足度は向上する。コンタクトセンター・ソリューションは、顧客からのクレーム件数を改善する一方で、顧客サービス費用を削減する。サービス・プロバイダーがすべてのチャネルを可視化することで、顧客からの信頼が高まる。さらに、顧客と接するエージェントには、チャネルをまたいで顧客に関するリアルタイムの情報が提供される。その結果、エージェントは顧客との絆を深め、優れた顧客体験を提供することができる。これにより、コンタクトセンター・ソフトウェア業界の拡大が加速すると予想される。
競争の激化とオンプレミス・ソリューションのコスト上昇により、企業はますますクラウドベースのソフトウェアを採用するようになっている。従来のコンタクトセンターに比べ、クラウドベースのソフトウェアは柔軟性と拡張性に優れている。エージェントは迅速なサポートを受けることができ、顧客により良いサービスを提供することができる。決められた時間内に顧客をサポートするため、エージェントはクラウドに保存されたデータを使用する。その結果、顧客は待ち時間が少なくなり、そのブランドを推薦する可能性が高くなる。
主な市場課題
高コストの投資が市場の需要を阻害- コンタクトセンター・ソリューションの価格が上昇するにつれ、エンドユーザー企業は困難に直面している。オンサイトのコンタクトセンター・ソリューションは、定期的なメンテナンスとサービスが必要な機器を要求する。サービス維持の必要性と献身的な従業員は、組織にとって大きなコストにつながる。これと同様に、クラウドベースのソフトウェアの長期的な停止は、企業にとってかなり高くつく可能性がある。クラウドシステムを提供する企業は、クラウドの脅威の増加により、専門的なサイバーセキュリティ・ソリューションの提供を余儀なくされている。予測される期間中、これは市場の成長を妨げると予想される。
主な市場機会
クラウド技術に関する提案よりも、ビジネスの方が強く見える
コンタクトセンターの管理者やマネージャーは、セキュリティの向上や効率の改善など、さまざまな理由からクラウド技術を取り入れている。組織は、顧客体験（AI）を向上させるために、人工知能のような最先端技術に基づいたビデオチャットアシスタンスやチャットボットなど、様々なオムニチャネルソリューションを徐々に統合している。すでにいくつかの企業では、AIを使ったビジネス・プロセスの自動化に着手している。この技術の次のバージョンであるPrescriptive AIは、ケースのルーティングの改善から、効率的な問い合わせ解決やスケジュール管理まで、さまざまなまったく新しい機能を提供する。プリスクリプティブAIは、ディスカバリーやオンボーディングから購入後のサポートに至るまで、顧客とのやり取りを全面的に強化すると予測されており、消費者の期待の移り変わりを予測する方法について独自の視点を企業に与えている。
プリスクリプティブAIの内部応用には、現場リソースの活用の最適化や需要に応じた備蓄品の補充などがある。しかし、IVRシステム内で発生する音声自動応答（IVR）詐欺や不正行為が、予測期間を通じて市場の成長を抑制する可能性がある。
セグメント・インサイト
ソリューションの洞察
収益シェアは23％を超え、IVR分野が2021年の市場をリードした。 従来の音声認識ソフトウェアと比較して、双方向音声応答システムは、より正確にトーンやアクセントを認識することができます。企業は対話型音声応答システムを利用することで、必要に応じて通話者を適切な部署やエージェントに割り当てることができる。さらに、IVRサービスは、カスタマーサービスエージェントに頼るのではなく、顧客が製品関連の問題に独自に対処できるよう支援することができます。IVRシステムは、通話量の多いコンタクトセンターで頻繁に使用され、通話相手に他の通話相手がいることを知らせることなく、一度に多数の通話を処理することができます。
予測期間中、カスタマーコラボレーションソリューションのカテゴリーが最も速い速度で成長すると予測されている。顧客コラボレーションのためのソリューションは、企業が現在の顧客と将来の顧客の両方とより効果的にコミュニケーションするのに役立つ。これらのツールは、製品・サービス提供の強化のための顧客フィードバックの取得と活用、また顧客ケアに関する懸念の迅速な追跡、受領、解決において企業を支援する。予測期間中、このセグメントの成長は、顧客との対話に写真やビデオを使用することで、協力関係を強化することに重点が置かれることによって牽引されると予想される。
サービス・インサイト
2021年の市場規模では、インテグレーション＆デプロイメントカテゴリーが43％以上の売上シェアを占め、市場の大半を占めている。予測期間中、クラウドベースのコンタクトセンターソフトウェアソリューションがより広く使用されるようになるにつれて、市場は上昇すると予測される。世界中の企業が、顧客関係管理（CRM）を含むさまざまなアプリや技術を業務に取り入れるために多額の投資を行っており、これが市場の拡大に拍車をかけている。クラウドベースのソリューションの迅速な導入とビジネスの俊敏性に対するニーズの高まりは、いずれも統合・展開セグメントの拡大にとってプラス要因となっている。予測期間中、マネージド・サービス・カテゴリーは最も速い速度で発展すると予想される。
マネージド・サービスは、企業のIT関連業務をマネージド・サービス・プロバイダーに委託することで、企業が中核となる商品やサービスに集中できるようにする。構成管理、プロビジョニング、共通変更管理、パッチ管理ソリューションを活用することで、マネージド・サービスは、エンド・ユーザー向けにプログラムされた状態を維持できるよう企業を支援する。さらに、これらのサービスにはさまざまな付加価値サービスが含まれており、運用コストを抑えながら、パフォーマンスと信頼性の面でコンタクトセンター・ソリューションを最大限に活用できるよう企業を支援している。クラウド・ソリューションの拡大は、マネージド・サービス市場にとって心強い。
展開の洞察
2021年には、58％以上の売上シェアで、オンプレミス部門が市場をリードした。オンプレミス型とは、コンタクトセンターの運営・管理に必要なすべての機器とソフトウェアを顧客の敷地内に設置することである。オンプレミス型システムは、堅牢性、信頼性、カスタマイズ性、そしてある程度の拡張性を備えている。しかし、オンプレミス型システムは、時として導入コストが高く、導入が困難な場合もある。組織がプロフェッショナル・サービスに多大な投資を行って初めて、オンプレミス・システムのカスタマイズ性のメリットを享受できるようになる。予測期間中、年平均成長率が最も速くなると予測されるのはホスト型カテゴリーである。
サービスを柔軟に拡張できることから、世界中の企業がオンプレミス型ではなくクラウドベースのコンタクトセンター・システムを選択している。エージェントは、クラウド・ソリューションを使って一元化されたコンタクトセンター・アプリケーションにアクセスすることができ、スタッフのコラボレーションやコミュニケーションのためのセキュアなイントラネットも提供される。オンプレミスのソリューションを使用している経営幹部は、クラウドベースのシステムが提供できるエージェントや顧客に関する詳細な情報を追跡することができない。リングセントラル社の調査によると、平均応答速度（ASA）は50％も低下し、顧客からの電話応答率は約5％向上するという。
地域インサイト
2021年の収益シェアは37％を超え、北米が世界市場をリードしている。主要な市場参加者の一部は北米を拠点としている。また、北米諸国の企業は、ビッグデータ、アナリティクス、クラウドプラットフォームなどの最先端技術に多額の投資を行っている。この地域の大手企業も中小企業も、効率性を高めるため、発送・着荷プロセスの最適化に重点を置くようになっている。急速に拡大するeコマース分野は、より一般的なオムニチャネル・アプローチと相まって、この地域の市場拡大にさらに拍車をかけると予想される。
同地域にはITES（情報技術活用サービス）やIT企業が多数進出していることから、アジア太平洋地域は予測期間中に最も急速に成長する地域となりそうだ。この地域の市場は、中小企業と大企業の両方によるコンタクトセンター・ソリューションの利用が増加した結果、拡大すると予想される。クラウドベースのシステム利用や企業業務の自動化を促進するために地方自治体が行っている積極的な取り組みも、この地域の市場拡大を後押しする重要な役割を果たすと予想される。複数の企業がAPAC地域市場への投資に関心を持ち続けていることは、同地域市場の発展にとって心強いことである。
最近の動向
2021年3月Microsoft Teamsとの統合 8×8 Contact Center for Microsoft Teamsが8×8, Inc.よりリリースされました。エージェントとスタッフは、8×8クラウドコンタクトセンターとコミュニケーションソリューションで、統合コンタクトセンターとワールドワイドダイレクトルーティングソリューションを利用できます。
主要市場プレイヤー
8X8, Inc.
ALEインターナショナル
アルチボン
アマゾン・ウェブ・サービス
アメヨ
アムテルコ
アスペクト・ソフトウェア
Avaya Inc.
アボキシ
シスコシステムズ
エングハウス・インタラクティブ
エクソテル・テックコム社
株式会社ファイブナイン
ジェネシス
マイクロソフト株式会社
日本電気株式会社
SAP SE
スポーク社
トークデスク
Twilio Inc.
ユーアイパス
株式会社ユニファイ
VCCライブ
市場セグメンテーション
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
ソリューション別
自動コール分配（ACD）
コンピュータ・テレフォニー・インテグレーション（CTI）
通話録音
ダイヤラー
顧客とのコラボレーション
レポートと分析
インタラクティブ・ボイス・レスポンス（IVR）
労働力の最適化
その他
サービス別
統合と展開
サポート＆メンテナンス
トレーニング＆コンサルティング
マネージド・サービス
配備別
主催
オンプレミス
企業規模別
大企業
中小企業
エンドユーザー別
ヘルスケア
BFSI
政府
消費財・小売
旅行とホスピタリティ
ITおよびテレコム
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 コンタクトセンターソフトウェア市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：コンタクトセンター・ソフトウェア産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.コンタクトセンターソフトウェアの世界市場、ソリューション別
8.1.コンタクトセンターソフトウェア市場、ソリューション別、2022-2030年
8.1.1.自動呼分配（ACD）
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.コンピュータ・テレフォニー・インテグレーション（CTI）
8.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.3.通話録音
8.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.4.ダイヤラー
8.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.5.顧客とのコラボレーション
8.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.6.レポートと分析
8.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.7.双方向音声応答（IVR）
8.1.7.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.8.労働力の最適化
8.1.8.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.9.その他
8.1.9.1.市場収益と予測（2017-2030）
第9章.コンタクトセンターソフトウェアの世界市場、サービス別
9.1.コンタクトセンターソフトウェア市場、サービス別、2022-2030年
9.1.1.統合と展開
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.サポート＆メンテナンス
9.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.3.トレーニング＆コンサルティング
9.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.4.マネージドサービス
9.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
第10章.コンタクトセンターソフトウェアの世界市場、展開別
10.1.コンタクトセンターソフトウェア市場、展開別、2022-2030年
10.1.1.ホスト
10.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.2.オンプレミス
10.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第11章.コンタクトセンターソフトウェアの世界市場：企業規模別
11.1.コンタクトセンターソフトウェア市場、企業規模別、2022-2030年
11.1.1.大企業
11.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.2.中小企業
11.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第12章.コンタクトセンターソフトウェアの世界市場、エンドユーザー別
12.1.コンタクトセンターソフトウェア市場、エンドユーザー別、2022-2030年
12.1.1.ヘルスケア
12.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.2.BFSI
12.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.3.政府
12.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.4.消費財・小売
12.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.5.旅行とホスピタリティ
12.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.6.ITおよび電気通信
12.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.7.その他
12.1.7.1.市場収益と予測（2017-2030）
第13章.コンタクトセンターソフトウェアの世界市場、地域別推計と動向予測
13.1.北米
13.1.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.1.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.1.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.1.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.1.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.1.6.米国
13.1.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.1.6.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.1.6.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.1.6.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.1.6.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.1.7.北米以外の地域
13.1.7.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.1.7.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.1.7.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.1.7.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.1.7.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.2.ヨーロッパ
13.2.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.2.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.2.3.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
13.2.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.2.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.2.6.英国
13.2.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.2.6.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.2.6.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.2.7.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.2.8.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.2.9.ドイツ
13.2.9.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.2.9.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.2.9.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.2.10.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.2.11.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.2.12.フランス
13.2.12.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.2.12.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.2.12.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.2.12.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.2.13.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.2.14.その他のヨーロッパ
13.2.14.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.2.14.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.2.14.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.2.14.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.2.15.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.3.APAC
13.3.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.3.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.3.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.3.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.3.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.3.6.インド
13.3.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.3.6.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.3.6.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.3.6.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.3.7.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.3.8.中国
13.3.8.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.3.8.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.3.8.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.3.8.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.3.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.3.10.日本
13.3.10.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.3.10.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.3.10.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.3.10.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.3.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.3.11.その他のAPAC地域
13.3.11.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.3.11.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.3.11.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.3.11.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.3.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.4.MEA
13.4.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.4.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.4.3.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
13.4.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.4.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.4.6.GCC
13.4.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.4.6.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.4.6.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.4.6.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.4.7.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.4.8.北アフリカ
13.4.8.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.4.8.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.4.8.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.4.8.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.4.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.4.10.南アフリカ
13.4.10.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.4.10.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.4.10.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.4.10.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.4.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.4.11.その他のMEA諸国
13.4.11.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.4.11.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.4.11.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.4.11.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.4.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.5.ラテンアメリカ
13.5.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.5.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.5.3.市場収益と予測、デプロイメント別（2017～2030年）
13.5.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.5.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.5.6.ブラジル
13.5.6.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.5.6.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.5.6.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.5.6.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.5.7.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
13.5.8.その他のラタム諸国
13.5.8.1.市場収益と予測、ソリューション別（2017～2030年）
13.5.8.2.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
13.5.8.3.市場収益と予測、展開別（2017～2030年）
13.5.8.4.市場収益と予測、企業規模別（2017～2030年）
13.5.8.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
第14章.企業プロフィール
14.1.8X8, Inc.
14.1.1.会社概要
14.1.2.提供商品
14.1.3.財務パフォーマンス
14.1.4.最近の取り組み
14.2.ALEインターナショナル
14.2.1.会社概要
14.2.2.提供商品
14.2.3.財務パフォーマンス
14.2.4.最近の取り組み
14.3.アルチボン
14.3.1.会社概要
14.3.2.提供商品
14.3.3.財務パフォーマンス
14.3.4.最近の取り組み
14.4.アマゾン・ウェブ・サービス
14.4.1.会社概要
14.4.2.提供商品
14.4.3.財務パフォーマンス
14.4.4.最近の取り組み
14.5.アメヨ
14.5.1.会社概要
14.5.2.提供商品
14.5.3.財務パフォーマンス
14.5.4.最近の取り組み
14.6.アムテルコ
14.6.1.会社概要
14.6.2.提供商品
14.6.3.財務パフォーマンス
14.6.4.最近の取り組み
14.7.アスペクト・ソフトウェア
14.7.1.会社概要
14.7.2.提供商品
14.7.3.財務パフォーマンス
14.7.4.最近の取り組み
14.8.Avaya Inc.
14.8.1.会社概要
14.8.2.提供商品
14.8.3.財務パフォーマンス
14.8.4.最近の取り組み
14.9.Avoxi
14.9.1.会社概要
14.9.2.提供商品
14.9.3.財務パフォーマンス
14.9.4.最近の取り組み
14.10.シスコシステムズ
14.10.1.会社概要
14.10.2.提供商品
14.10.3.財務パフォーマンス
14.10.4.最近の取り組み
第15章 調査方法研究方法論
15.1.一次調査
15.2.二次調査
15.3.前提条件
第16章付録
16.1.私たちについて
16.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖