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世界のコントラクト・ロジスティクス市場規模は、2022年には2,643億米ドルと推定され、2032年には約5,192億1,000万米ドルに達すると予測され、予測期間2023年から2032年までの年平均成長率は6.99％である。
重要な洞察
タイプ別では、アウトソーシング・セグメントが2023年から232年にかけて市場を支配し、2022年の収益シェアの55％以上を占めると予測されている。
サービス別では、倉庫・ロジスティクス部門が2022年にはかなりの市場シェアを占めている。
産業別では、小売業と電子商取引分野が最大のシェアを占めている。
地域別では、中東とアフリカが2023年から2032年にかけて最も大きなCAGRで発展する可能性が高い。
市場概要
経済の多様化を目指す政府の施策の高まりは、インフラ整備、デジタル化、工業化につながる。これらは、コントラクト・ロジスティクスと電子商取引の市場を拡大し、コントラクト・ロジスティクス・サービスに対する莫大な需要を生み出す可能性が高い。外国直接投資（FDI）の増加、電子商取引分野の急成長、サプライ・チェーンにおけるリスク管理の焦点は、様々な非アセット参入者と既存のプレーヤーを呼び寄せている。
加えて、製造業の急速な拡大とコア・コンピタンスへの注力、業務の最適化、コスト効率の達成、技術的なサプライ・チェーンの統合に対する需要の高まりが、市場の成長を後押ししている。コントラクト・ロジスティクス分野の発展を阻む制約や困難もある。例えば、ロジスティクスのデータベース管理は、事実、データ、情報の誤った解釈をもたらす潜在的な誤解を含む要素のために困難である。透明性を保つために問題を理解し修正できる経験豊富な人材の不足は、地域差やサプライチェーンの複雑さを引き起こし、プロセス全体に悪影響を及ぼす。予算の制約も、この市場にとって障害となる可能性がある。
市場ダイナミクス
テクノロジーはロジスティクスとサプライチェーンのシステムを変革し続け、それらを破壊している。あらゆる産業でIoTや革新的な技術の採用が増え、コントラクト・ロジスティクス市場の発展を加速させるだろう。ロジスティクス・ソフトウェアの使用はオペレーションを強化し、ワークフローの煩わしさを取り除く。物流管理ソフトウェアに投資した企業は、プロセス、配送、手順において顕著な進歩を経験し、これがコントラクト物流市場の拡大に拍車をかけた。業界の専門家は、モバイル、クラウド、新技術の採用が物流業務を変化させると予想した。2021年、これらの技術開発はサプライチェーンと物流に影響を与えた。
ロジスティクス企業は、人工技術（AI）を活用してデータのパターンを見つけ、洞察を提供する。例えば、ルート最適化、インテリジェント輸送、需要予測、予算計画などのオペレーションは、その進歩から恩恵を受けるだろう。さらに、AIによるロジスティクス最適化は、行動コーチングやリアルタイム予測によってコストを削減し、コントラクト・ロジスティクス・ビジネスを推進する可能性がある。ロジスティクス＆トランスポーテーション・ビジネスにおけるAIの増分予測値は、他のそれよりも高くなるだろう。
クラウドに統合された物流管理ソフトウェアにより、価格や在庫の追跡・更新、リアルタイムのモニタリングが可能になります。クラウド上で動作するロジスティクス用ソフトウェアは、リアルタイムの正確性と総合的なシステム＆プロセスコントロールを提供します。製品のライフサイクルを注文から流通まで追跡することができます。紛失や配送遅延の大幅なコスト削減が可能になるだけでなく、1つの貨物を配送中のどの時点でも追跡し、置き忘れた荷物のルートを変更することもできる。クラウドベースのロジスティクス・ソフトウェアのおかげで、貿易ネットワークのすべての参加者がリアルタイムでデータをリンク・共有し、迅速な選択を行い、コントラクト・ロジスティクス市場の需要に対応できるよう拡張することができる。
過去20年間、革新的な物流ロボット企業は、AIと機械学習、より優れたセンサーと反応時間、物流管理ソフトウェア、倉庫管理ソフトウェアを取り入れるために努力してきた。サプライチェーンでは最近、倉庫の自動化が進み、この分野に莫大な資金と投資が行われている。グーグルがJDの自動物流に5億ドルを投資した一方で、アリババはロボット物流インフラに150億ドルを投資した。サプライチェーンにおける倉庫ロボットの世界市場は、2021年末までに224億ドルに達する見込みだ。
ブロックチェーンは一般に分散型台帳技術と呼ばれ、対人取引の安全かつ永続的な記録を可能にする。コントラクト・ロジスティクス・ビジネスは、ブロックチェーンが可能にする共有された安全なデータベースのおかげで、記録をチェックし、サプライチェーン内の取引を調整する第三者や仲介者を排除することによって推進される。ブロックチェーンは、共有データの信頼性と信用性を高め、契約書や重要書類などの物理的資産をデジタル化し、事務手続きを合理化し、コストを削減し、コントラクト・ロジスティクス分野における効率的なサプライチェーンデータ監査を可能にする。
コビッド 19 インパクト
COVID-19の開始後、いくつかの物流会社は政府の制限やサプライチェーン能力の制約といった難題に直面し、特定のルートやサプライチェーン管理、コスト圧迫の懸念とともに必要不可欠なサービスの停止につながった。その一方で、契約ロジスティクス・サービス・プロバイダーが自動化技術を採用することで、発生とそれに伴う閉鎖への対応に役立っている。
セグメント・インサイト
タイプ・インサイト
コントラクト・ロジスティクス市場は、タイプ別にアウトソーシングとインソーシングに分けられる。予測期間を通じて、アウトソーシングが市場を支配し、2022年には売上シェアの55％以上を占めると予想される。アウトソーシングは、ビジネスの国際的な足跡と収益性を拡大するための低コスト戦略であるため、市場を支配すると予想される。スタッフの雇用や倉庫のレンタルにかかるコストは、社内で業務を行うよりも低い。アウトソーシングされたサプライチェーンを採用する企業は、新しいコンセプト、商品、サービスを生み出し、新しい市場に参入する一方で、中核となるビジネス機能に集中することができる。十分な訓練と経験を積んだ信頼できるパートナーにロジスティクス業務を委託することは、時間と費用の節約になるかもしれない。コントラクト・ロジスティクス・セクターは、柔軟性という大きな利点を提供する。現在の在庫に応じて、利用可能なスペース、労働力、輸送手段を変更することができる。彼らは、ある季節から別の季節への変化を緩和し、業界のバリエーションを考慮して支援することができます。
企業は、顧客の実際のニーズに対応するために、その基準を容易に変更することができる。さらに、コントラクト・ロジスティクス・セクターは、その専門知識を活用して予測を改善し、在庫レベルの最適化と保有コストの節約を支援することができる。顧客企業はまた、B2Bに焦点を当てた戦略から、B2Cの顧客を含むオムニチャネルに切り替えることで、流通のための新たなチャネルを構築することもできる。
サービス・インサイト
市場のセグメントは、サービス、輸送、流通、倉庫、アフターマーケット・ロジスティクス、その他に基づいている。サプライチェーンプロセス全体のコスト削減のため、物流管理は極めて重要な機能である。これは、モードネットワークの最適化、ネットワーク分析、倉庫管理、ベンダーのコンプライアンス監視を含む、すべての契約物流サービスに利益をもたらす。このように、物流管理はコントラクト・ロジスティクス業界において、より付加価値の高いサービスを提供している。
業界別インサイト
業種別に見ると、市場は製造業、小売業、eコマースなどに分けられる。市場全体では、小売業とeコマースが最大のシェアを占めている。小売業は都市化の進展により増加すると予測されているが、電子商取引はまだ初期段階にあり、今後数年間で飛躍的に発展すると予測されている。
地域インサイト
アジア太平洋地域とヨーロッパが世界のコントラクト・ロジスティクス市場を支配している。同時に、中東・アフリカは予測期間中に最も大きなCAGRで発展する可能性が高い。電子商取引におけるテクノロジーの早期導入が、各分野を前進させるだろう。
アラブ首長国連邦とは、いくつかの二国間および多国間貿易協定が結ばれている。GCCでは、アラブ首長国連邦はクウェート、バーレーン、サウジアラビア、オマーンと緊密なビジネス関係を結んでいる。アラブ首長国連邦は、大アラブ自由貿易地域協定（GAFTA）を通じて、エジプト、バーレーン、ヨルダン、イラク、レバノン、クウェート、リビア、オマーン、モロッコ、カタール、パレスチナ、シリア、サウジアラビア、チュニジア、イエメンとの自由貿易関係を享受している。他の国々とともに、首長国連邦はアルジェリア、パキスタン、韓国、インド、オランダと協定を結んでいる。このことは、予測期間中、中東・アフリカのコントラクト・ロジスティクス市場を牽引するだろう。
最近の動向
アラブ首長国連邦とイスラエルの将来性を活用するため、DPワールドの港湾物流子会社であるスマート・ソリューション・ロジスティクスは、2021年1月にアラルーフ・ロジスティクスと提携した。さらに、同組合は標準的な貨物輸送を管理する。彼らの主な目的は、ネットワークを広げ、これまでアクセスできなかった市場に参入することである。この事業は、イスラエルがこの地域の重要な国々とつながっていること、そしてドバイがアジアとヨーロッパの間に位置し、西洋と東洋の両方とつながる戦略的な位置づけにあることを十分に活用することを意図している。
2018年、DHLは北米の450拠点のうち350拠点に3億米ドルを投資し、最新技術を提供する計画を宣言した。
主要市場プレイヤー
セバ
敏捷性
DHLサプライチェーン
DBシェンカー
キューネ＋ナーゲル
DSV
SNCFロジスティクス／GEODIS
ライダーシステム
郵船ロジスティクス
UPSサプライチェーン
日立物流
ジオディス
ネオヴィア・ロジスティクス・サービス
ペンスキー
XPOロジスティクス
ライダーシステム
レポートの対象セグメント
(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
タイプ別
インソーシング
アウトソーシング
サービス別
倉庫管理
交通
アフターマーケット物流
流通
その他
産業別
電子商取引
小売
製造業
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 コントラクト・ロジスティクス市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：コントラクト・ロジスティクス業界への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.コントラクト・ロジスティクスの世界市場、タイプ別
8.1.コントラクトロジスティクス市場、タイプ別、2022-2032年
8.1.1 インソーシング
8.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
8.1.2.アウトソーシング
8.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第9章.コントラクト・ロジスティクスの世界市場、サービス別
9.1.コントラクトロジスティクス市場、サービス別、2022-2032年
9.1.1.倉庫保管
9.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.2.輸送
9.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.3.アフターマーケット物流
9.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.4.分配
9.1.4.1.市場収益と予測（2022～2032年）
9.1.5.その他
9.1.5.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第10章.コントラクト・ロジスティクスの世界市場、産業分野別
10.1.コントラクト・ロジスティクス市場、産業分野別、2022-2032年
10.1.1.電子商取引
10.1.1.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.2.小売
10.1.2.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.3.製造
10.1.3.1.市場収益と予測（2022～2032年）
10.1.4.その他
10.1.4.1.市場収益と予測（2022～2032年）
第11章.コントラクト・ロジスティクスの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.1.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.1.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.1.4.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.1.4.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.1.5.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.1.5.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.2.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.2.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.2.4.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.2.5.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.2.6.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.2.6.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.2.7.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.2.7.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、サービス別（2022-2032年）
11.3.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.3.4.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.3.5.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.3.6.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.3.6.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.3.7.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、サービス別（2022-2032年）
11.4.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.4.4.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.4.5.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.4.5.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.4.6.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.4.6.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.4.7.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.4.7.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、サービス別（2022-2032年）
11.5.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.5.4.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収入と予測、タイプ別（2022～2032年）
11.5.5.2.市場収益と予測、サービス別（2022～2032年）
11.5.5.3.産業分野別市場収益と予測（2022-2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.セバ
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.敏捷性
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.DHL サプライチェーン
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.DBシェンカー
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.クーネ＋ナーゲル
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.DSV
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.SNCFロジスティクス／GEODIS
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.ライダーシステム
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.郵船ロジスティクス
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
12.10.UPSサプライチェーン
12.10.1.会社概要
12.10.2.提供商品
12.10.3.財務パフォーマンス
12.10.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
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