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サービスとしてのデータセンターの世界市場規模は、2022年に724億米ドルに達し、2023年から2032年までの年平均成長率は20.73%で、2032年には約4,763億米ドルに達すると予測されている。 サービスとしてのデータセンター（DCaaS）は、クライアントに実際のデータセンター設備やアメニティへのアクセスを提供するホスティングサービスである。ワイドエリア・ネットワークを通じて、クライアントはプロバイダーのストレージ、サーバー、ネットワーキング・ツールをリモートで利用できる。(WAN）。
成長因子：
企業は、オーバーヘッドのコスト削減を可能にするサービスとしてのデータセンター（DCaaS）のおかげで、実際のインフラから移行するという選択肢を持っている。データセンターを所有するコストは高価であり、市場には多くの接続されたデバイスがあり、メタバースの考え方は、市場拡大を推進する主要な要素として普及し始めたばかりである。
COVID-19の流行は、多くの産業における多くの活動の停止と、多くのデータセンターの建設を引き起こした。社会通念上、社会との距離や企業の在宅勤務文化が好まれたため、DCaaS市場にはほとんど影響がなかった。データ量の増加により、いくつかの企業はパンデミックの流行によりITシステム全体をクラウドに移行せざるを得なくなった。
ラックスペース・テクノロジーが2021年にグーグル・クラウドと共同で実施した調査によると、調査対象となった1,400人のITエグゼクティブの半数以上（51%）が、すでにインフラをクラウドに移行していることが明らかになった。さらに、回答者の49％が将来的にオンプレミスのインフラからクラウドにワークロードを移行する意向を示している。さらに、パンデミックは、より多くの人々がソーシャルメディアやその他のデジタル技術を利用することを促し、世界的なデータ量を増加させた。
サービスとしてのデータセンターの利用は、クラウドコンピューティングへのシフトの高まりによって促進されると予想される。このように、COVID-19の流行は市場に好影響を及ぼし、流行期間を通じて前向きな展開につながった。
従業員や広大な敷地の必要性は、サービスとしてのデータセンターによって軽減された。外部のクラウド・サービス・プロバイダーを活用することで、企業は自社のプライベート・データセンターで働く従業員の数を減らすことができる。さらに、ベンダーは人の手をほとんど必要とせず、機械が容易にサービスを提供できるデータセンターを構築することができる。自動化が可能になり、データセンターのフットプリントをより近くに詰め込むことができるため、ランニングコストを下げることができる。
さらに、データセンター・サービス・マーカーは、トラフィックの増加により急速に拡大しており、発展の可能性を数多く生み出している。リソースの約70%は、トラフィック量の増加に伴い、日々多くのトラフィックを処理するデータセンターの管理に使用されている。トラフィックは日々増加しているため、成長のチャンスはまもなく増えるだろう。データセンター・サービスに対する需要が拡大していることから、将来性のあるソースを活用することができるだろう。
時間や場所に関係なくデータを取り出すために、データ保存用ポータブル・デバイスの利用が増加していることが、サービスとしてのデータ市場の成長を促進している。
さらに、コロケーション施設や企業向けデータ・ストレージに対する需要の高まりが、市場の成長を大きく促進している。
また、クラウド技術の台頭とIaaS、SaaS、PaaSなどのサービスモデルの採用が、予測期間中のサービスとしてのデータセンター市場規模を飛躍的に押し上げている。
主な市場促進要因：
クラウド・コンピューティングへの関心の高まり
クラウド・コンピューティングが次世代データセンターの主要な傾向としてリードしていることから、企業はクラウド・サービスに移行しつつある。サービスとしてのデータセンター市場は、ネットワーク全体のクラウドへの移行やミックスド・クラウドの導入によってさらに強化されている。ハイブリッド・クラウド・アーキテクチャは、機密データをプライベート・ネットワークに保管できるようにすることで、企業がデータを安全に管理することを可能にする。その結果、サービスとしてのデータセンターの需要は、組織が多数のクラウド・サービスを採用することによって促進されている。
主な市場課題：
エネルギー効率の要件と一般的な無知
データセンターで使用される大量のエネルギーと気温上昇の問題は、サービスとしてのデータセンター市場に深刻な影響を与えている。また、データセンターの技術管理の必要性も、サービスに関する知識の乏しさに起因している。これはデータセンター・サービスの利用にも影響を及ぼしており、データセンター事業者の知識向上に注力することが重要になってきている。
主な市場機会：
ハイパースケールデータセンターの拡大
中小企業から大企業まで、クラウド・コンピューティング・ソリューションの導入が進んでおり、データセンターのインフラ成長が加速している。データセンター市場は、数千台のコンピューターを収容できるハイパースケールサイトの開発により拡大している。Exchangeによると、2019年には500以上のデータセンターがハイパースケールとみなされ、2020年には151以上のデータセンターが建設される見込みだ。こうした要素がハイパースケール施設の需要増に拍車をかけ、サービスとしてのデータセンターの価格を引き上げている。
セグメント・インサイト
インフラ・インサイト
2022年には、サーバー市場カテゴリーが51%以上の最大シェアを占め、予測期間中も優位を保つと予測されている。 人工知能、モノのインターネット、機械学習など、さまざまなデジタル技術の利用が増加しているため、複雑なITシステムが求められるようになっている。さらに、Software-Definedソリューション、ハイパーコンバージドインフラ、ビッグデータ分析など、さまざまなアプリやソリューションをサポートする高性能コンピューティングシステムのニーズが高まっている。
さらに、大容量のデータを処理するために高速な処理速度が求められていることから、政府機関、軍事機関、学術機関での利用が増加し、市場拡大に拍車がかかると予想される。
予測期間中、ストレージ分野は最も速いペースで拡大すると予想されている。組織化されたデータと管理されていないデータの両方がこの分野の拡大の原因となっている。さらに、パンデミック時のストリーミングサービスやデジタルプラットフォームの利用増加がストレージ市場の拡大を後押しすると予想される。さらに、ネットワーキング市場は、簡単で高速なデータ交換に対する需要の拡大によって牽引されると予想される。
組織 規模の 洞察：
2022年には、大企業の所得シェアが最も高くなり、50.5％を超える。 多くの大企業は、IoTやビッグデータ分析に基づく最先端のアプリケーションやプロセスを運用するため、ITインフラをアップグレードしている。また、大企業は多くのデータを扱うため、多くの保管スペースが必要となる。大企業におけるDCaaSモデルの採用は、これらの変数の結果として拡大すると予測される。
予測期間では、中小企業が最も速いペースで拡大すると予想される。オンサイトのITインフラではなくサードパーティのデータセンターを選択することで、多くの中小企業が大規模なサービスをアウトソーシングするようになり、資本コストを大幅に削減している。その結果、DCaaSは、業務をクラウドに移行し、諸経費を削減するための優れた選択肢となっている。政府の取り組みは、発展途上国の中小企業にデータセンターの導入を促しており、これは業界にとって朗報です。
例えば、「Atal Incubation」や「Digital India」のような政府プログラムの結果、多くの中小企業がデータセンターサービスを利用するようになると予測され、市場拡大を後押しすると期待されている。
バーティカル・サイズの 洞察
2022年における最大の収益部分は21％以上をIT・通信分野が占めている。今後数年間は、5Gの展開と世界的なインターネットトラフィックの増加により、大量のデータが生成されることが予想される。世界銀行グループは、2022年にはインターネットトラフィックの総量が4.8ゼタバイトに達し、2020年から約50％増加すると予測している。さらに、世界的なモバイルネットワークの増加により、DCaaSの需要が増加し、将来的に市場が発展すると予測されている。
予測期間中、医療分野が最も高い成長率を示すと予想されている。医療業界では、患者データの保護が重視されるようになり、最先端の技術ツールが使用されるようになったことが、この発展につながったと考えられます。さらに、消費者のインターネットバンキングへの依存度が高まり、モバイルウォレットやオンライン決済サービスの人気が高まっていることから、BFSIセクターは予測期間中に大きく拡大すると予想される。また、複数の金融機関が業務のクラウド化を進めており、市場の拡大が見込まれる。
地域の洞察
2022年には、北米市場が35.8％以上の最大の売上シェアを占めている。数多くの産業におけるデータハンドリングの需要と技術開発が市場拡大の原動力になると予想される。さらに、強力な通信ネットワークと政府の取り組みにより、同地域でのDCaaSの導入が加速すると予測されている。
欧州のDCaaS需要は、同大陸の厳格なデータセキュリティ規制によって牽引されると予想される。予測期間中、アジア太平洋地域は最も速いペースで拡大すると予想されている。大量のデータを処理するためのデータセンターの拡張が、この発展の原因となっている。さらに、同地域ではデジタルサービスの利用が拡大しており、広大な通信網が市場拡大を後押しすると予測されている。さらに、新興企業や中小企業の人口が拡大していることから、DCaaSの利用が加速すると予想される。
最近の動向
ヒューレット・パッカード・エンタープライズは2020年6月、エッジ・トゥ・クラウドのプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）計画が前進したと宣言した。その結果、HPE GreenLakeも次世代オンラインサービスも急速に進んだ。コンテナ管理、機械学習オペレーション、ストレージ、コンピュート、データセキュリティ、ネットワーキングの拡張は、新しいHPE GreenLakeクラウドサービスによって可能になる。これにより、オンサイト、コロケーションセンター、エッジのいずれに設置されているかにかかわらず、クライアントのデータとアプリケーションのさらなる変革と近代化を支援します。
2019年4月、クアルコムは、さまざまなシーンで使用されるさまざまなサーマルスポットの作成を支援するASICファミリーの一員であるCloud AI 100を発表した。効率向上のため、さまざまな洗練された機能が搭載される。
主な市場プレイヤー
クラウドセントラル社
データコム・システムズ（ACT）社
エンタープライズ・データ・コーポレーション
ヒューレット・パッカード・オーストラリア（Hewlett-Packard Australia Pty.
デル・オーストラリア社
エマントラ社
C3 Business Solutions Pty Ltd.
IBMコーポレーション
株式会社バーティブ
エクイニクス
レポートの対象セグメント
(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
インフラストラクチャー
サーバー
ストレージ
ネットワーキング
組織規模別
中小企業
大企業
バーティカル・サイズ別
IT＆テレコム
BFSI
ヘルスケア
小売
製造業
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章.調査方法（プレミアムインサイト）
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 サービスとしてのデータセンター市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：サービスとしてのデータセンター 産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.サービスとしてのデータセンターの世界市場、インフラ別
8.1.サービスとしてのデータセンター市場、インフラ別、2023-2032年
8.1.1 サーバー
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.貯蔵
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.ネットワーキング
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.サービスとしてのデータセンターの世界市場、組織規模別
9.1.データセンターAs Aサービス市場、組織規模別、2023-2032年
9.1.1.中小企業
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.大企業
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.データセンターAsAサービスの世界市場、業種規模別
10.1.データセンターAs Aサービス市場、業種規模別、2023-2032年
10.1.1.IT・通信
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.BFSI
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.ヘルスケア
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.小売
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.5.製造
10.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.6.その他
10.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.サービスとしてのデータセンターの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.1.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.1.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.1.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.1.4.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.1.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.1.5.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.2.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.2.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.2.4.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.2.5.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.2.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.2.6.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.2.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.2.7.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.3.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.3.4.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.3.5.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.3.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.3.6.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.3.7.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.4.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.4.4.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.4.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.4.5.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.4.6.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.4.6.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.4.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.4.7.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.5.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.5.4.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収益と予測、インフラ別（2020～2032年）
11.5.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
11.5.5.3.市場規模別売上高と予測（2020～2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.クラウドセントラル社
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.データコム・システムズ（ACT）社
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.Enterprise Data Corporation Pty Ltd.
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.ヒューレット・パッカード・オーストラリア Pty.
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.デル・オーストラリア社
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.エマントラ社
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.C3 Business Solutions Pty Ltd.
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.IBM株式会社
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
12.9.バーティブ社
12.9.1.会社概要
12.9.2.提供商品
12.9.3.財務パフォーマンス
12.9.4.最近の取り組み
12.10.エクイニクス
12.10.1.会社概要
12.10.2.提供商品
12.10.3.財務パフォーマンス
12.10.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖