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データファブリックの世界市場規模は、2022年には21億米ドルと評価され、2032年には89億米ドルに達すると予測され、2023年から2032年の予測期間中に15.54％の年平均成長率で成長すると見込まれている。
データファブリックとは、統一されたアーキテクチャーのテクノロジーや、その上で実行されるサービスから構成される単一の環境のことで、組織がデータをより効率的に管理できるように支援する。
成長因子：
携帯電話、ラップトップ、タブレット、PCなど、インターネットの利用率と接続デバイス数の増加は、ビジネスデータの量と多様性に直接的な影響を及ぼしている。例えば、センサーやウェブカメラは監視のために絶えず位置情報を収集している。データは分析のためにデータ・ネットワークから収集され、洞察に満ちたデータ分析への需要が高まった結果、企業はデータ分析を利用している。オンライン・ネットワークの台頭とデジタルトランスフォーメーションにより、データ生成は加速している。
ここ数ヶ月、ビッグデータ分析に対する学者や実務家の関心が高まっている。ビッグデータ分析には、公的、商業的両方から、世界中で100万ドルが投資されている。
人工知能（AI）やモノのインターネットといった技術の創出と採用、そしてクラウド・コンピューティングとモバイル・データ・トラフィックの増大によるデータ量の急増と複雑化が、ビッグデータ分析技術（IoT）の需要を押し上げている。企業が全社的なデータとアナリティクスを可能にするデータ・ネットワークを構築するにつれて、データの発見、統合、取り込み、準備に関わる活動の多くが自動化されると予想される。
企業は今、COVID-19パンデミックから迅速に立ち直るための独創的な方法を模索しており、緊急時に十分なデータへのアクセスが急務であることに注目している。ローンや住宅ローンの柔軟な支払い条件を提供するため、銀行も顧客へのデジタルな働きかけを開始し、遠隔地の営業担当者やサポート担当者にシフトしている。
現在、多くの学校がデジタル教室やオンライン学習を利用している一方で、食料品会社は主にオンライン注文と配達に集中している。こうした戦術により、企業データの量と種類が増加している。リアルタイムのストリーミング分析、ビジネスの俊敏性、データの可搬性などに対する需要の高まりから、データ・ファブリックの市場は拡大している。
このアーキテクチャーの実用的な力は、人工知能と機械学習ツールの組み込みによって強化されている。
データ管理戦略をサポートするため、データ部門とアナリティクス部門は最先端技術に投資している。
現在進行中の複雑で異種混合の環境や、新規のマイクロサービスベースや既存のアプリを扱うために、大企業はファブリック技術を採用している。
主な市場促進要因：
ますます多様化する企業データ
コネクテッド・デバイスの普及によって生み出される企業データの量と多様性は、それに比例して増大している。例えば、センサーやカメラは場所を追跡し、常に空間を監視するために使用されている。その結果、企業は収集したデータから価値ある洞察を導き出す必要性が高まり、それが企業のデータ分析の成長を後押ししている。
データファブリックは、アナリティクスのフレームワークに追加されるものとして頻繁に使用され、様々なソースからのデータを単一の設定で管理・統合する役割を担っている。その結果、予測期間中、アナリティクスの需要とともにビッグデータ分析の利用が拡大する。
主な市場課題：
データ管理の欠如
データは、データドリブンでさまざまな用途に対応するビジネスにとって極めて重要な要素である。デザインは、財務、人事、営業、オペレーションなど、ビジネスの機能部門とデータを即座にリンクさせる。しかし、これらのリンクは過去のデータトランザクションを追跡することはできない。データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、機械学習エンジニアにとって、この契約は有用かもしれない。
その設計には、この情報を含めるために必要なコンポーネントが欠けている。クラウドに保存されたデータを直接管理できないため、そのデータの可視性も制限される。可視性の欠如は、おそらく保存データのガバナンスとセキュリティに影響を及ぼし、市場全体の発展を遅らせるだろう。
主な市場機会：
データへのアクセシビリティと企業スピードへの要求の高まり
データを整理し、情報への即時アクセスを提供するビッグデータ・オプションは、企業に好まれている。データアクセシビリティは、ビッグデータプラットフォームの採用の必要性に代わって、データファブリックのような迅速なデータアクセシビリティ設計の必要性が高まっている。データ・ファブリックは、データを安全かつ効果的に、そして将来性のある方法で取り扱う包括的な戦略を提供するため、大きな発展を遂げている。その結果、企業の敏捷性とデータへのアクセシビリティが大幅に促進され、今後数年間の世界市場の拡大に拍車がかかることになる。
セグメント・インサイト
コンポーネントの洞察
2022年には、ソリューション部門が約81％の収益シェアを 占め、データファブリック市場を支配した。予測期間を通じて、同分野は最大のシェアを維持すると予想される。データ・ファブリック・システムの人気の高まりは、企業のデータ管理の改善に起因している。データ分割によって生じる障害を取り除き、リアルタイムのストリーミング分析を可能にすることで、この設計はビジネスの俊敏性もサポートする。
サービス・セグメントは2022年に19％の収益シェアを占めている。予測期間中、サービス・サブセグメントは飛躍的な成長が見込まれる。市場参加者は消費者に専門的なサービスを提供している。リアルタイム接続、セルフサービス、自動化、ユビキタスなビジネス変革により、従来のデータ統合では今日の企業のニーズを満たすことはできない。多くの組織が様々なソースからデータを収集できるにもかかわらず、統合、整理、キュレーション、変換に苦戦することが多い。その結果、データファブリック市場のサービス分野が成長すると予想される。
デプロイメントタイプの洞察
2022年には、オンプレミス市場グループの売上高シェアが62%を超え、過半数を占める。 予測期間終了時点では、オンプレミスの導入は、初期資本コストと継続的なサポートおよびランニングコストが高いため、クラウドよりも市場シェアが小さいと思われる。さらに、ソフトウェアを個別のサーバーやデバイスにロードする必要があるため、インストール・プロセスに時間がかかる。
例えば、SAPは2020年12月にSAP data intelligence 3.1をリリースした。このバージョンには、インテリジェントな処理、制御、情報パイプラインのモデリング、統合と接続、配信と実装が含まれている。これは、オンサイトでインストールされるSAPデータインテリジェンステクノロジーのバージョンである。
クラウド分野は2022年に38％の売上シェアを占める。
タイプ・インサイト
2022年の収益シェアは78.7％を超え、ディスクベースのサブセグメントがデータファブリックタイプの分野でトップとなった。予測期間を通じて、この分野は大きなシェアを維持すると予測されている。ディスクベースのデータファブリックは、さまざまなデータソースにまたがるデータ管理やデータ統合に対する需要の高まり、データのコンプライアンスと管理に関連するコストの低下により、市場を支配すると予測される。インメモリデータベースはディスクベースのデータベースよりも高速であるため、急速な発展が見込まれる。
インメモリデータベースはハードウェアメモリにデータを格納し、クラウドでもオンプレミスでもコモディティなハードウェア環境で利用できるため、データを調べる時間を節約できる。このような利用により、インメモリデータベースの需要が高まることが予想される。例えば、オラクルは2020年3月にOracle Coherenceバージョン14.1.1をオプションとしてリリースした。この回答は、この分野に不可欠な新しい用途を導入するものだ。KubernetesやDockerのようなコンテナやオーケストレーション・プラットフォームは、このテクノロジーと完全に相互運用可能だ。
企業規模の洞察
2022年の収益シェアは69.5％を超え、大企業セグメントの収益シェアが最も高い。大企業は多くのデジタルデータを利用しており、この傾向はますます強まっている。さらに、これらの企業はデータを頻繁に統合して扱っている。データ・パイプライン、データ・ガバナンス、データ・オーケストレーション、データ・カタログのような数多くのデータ管理技術の導入により、データ構造に存在する膨大な量のデータの価値を最大化する設計が必要とされている。このため、データファブリックの需要は今後数年間で増加すると予想される。
中小企業セグメントの2022年の売上シェアは30.5％で あり、予測期間内に大きく拡大する見込みである。同分野は、データ分析に対する需要の拡大や、すでに社内でアクセス可能なデータの最適化によって発展すると予測されている。データ管理手順は、オンプレミス、クラウド、周辺機器にまたがるデータファブリックによって標準化されている。さらに、無料サンプルのような広告オファーにより、中小企業におけるデータファブリック設計の導入が加速すると予想される。
ビジネス・ アプリケーション・インサイト
2022年の収益シェアは約27％で、不正検知分野が最も高い。サイバーセキュリティ環境の柱の1つは、弾力性のあるビジネス・データ・ファブリックである。データファブリックは、適切な防御策でデータセキュリティを強化しながら、ビジネスプロセスの有効性を向上させる。ビッグ・データ・プラットフォームは、クレームやトランザクションをリアルタイムで評価し、多数のトランザクションにおける異常なユーザー行動や大規模な傾向を発見することができる。
予測期間を通じて、ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理の分野は大きなシェアを維持すると予想される。データ・ガバナンスは、データ保護の制限を遵守し、存在するデータ、それが存在する場所、それが何に使用できるかを明確に理解することを目指すものである。多数のクラウドやハイブリッド環境をカバーするデータファブリックを扱う場合、政府、業界、ビジネスのポリシーに準拠することが極めて重要です。データ・ファブリックの特徴は、データ・リソースの所在に関係なく、すべてのデータ・リソースを同時に抽出することであり、これがこのセグメントの拡大を後押ししている。
業界の洞察
2022年、BFSIセクターの所得シェアは23%超と最も高かった。 顧客体験の向上、イノベーションの促進、生産性の向上を目的とした消費者データの交換は、多くの州法で奨励されている。オープン・バンキングのソリューションであるデータ・ファブリックは、企業によるデータの取り扱いをよりシンプルにする。データは一貫した方法で安全に取り扱われ、保管され、閲覧される。
エネルギー・電力分野でのデジタル化の取り組みは試験的なプロジェクトが中心で、大規模な取り組みは行われていない。その主な原因は、従来の手法に依存するITネットワークの老朽化だ。既存のDWH技術にデータ・メッシュを加えることで、複雑な多くの顧客企業において、データの透明性、拡張性、開発スピードを可能にしながら、コストは大幅に削減された。
地域の洞察
2022年には、北米の所得シェアが47％を超えて最大となった。北米地域は、米国でデータ管理ソリューションを提供する企業の数が多いことから、データファブリック市場の大部分を占めている。また、この地域は、最先端のソリューションをいち早く取り入れていることでも知られている。米国市場の主な原動力は、データセンターの大半の存在と、未整理ソースからのデータ収集の増加である。
最も急速に成長する地域はアジア太平洋地域と予測されている。アジア太平洋地域におけるデータファブリック・ソリューションの利用を促進する要因としては、デジタル化への急速な変化やデータセンター数の増加が挙げられる。データセンターの利用に関しては、米国が世界第1位で、中国がこれに続く。調査では、今後数年間、中国のビッグデータ分野は安定した成長を続けると予測している。
最近の動向
正確には2021年3月、クリアレイクとTAアソシエイツが同社の大部分を購入すると述べた。これまでの支配的株主であったセンターブリッジ・パートナーズは、同社のごく一部を所有するのみとなる。この買収は、M&A（合併・買収）の手法を使って会社の難題に対処するものと予想される。
主な市場プレイヤー
Atlan Pte.Ltd.
IBM
オラクル
タレンド
サービス
インフォマティカ
株式会社クラウデラ
TIBCOソフトウェア
アマゾン・ウェブ・サービス
株式会社データ・ワールド
レポートの対象セグメント
(注*:サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
コンポーネント別
ソリューション
サービス
展開タイプ別
オンプレミス
クラウド
タイプ別
ディスク・ベースのデータ・ファブリック
インメモリ・データ・ファブリック
企業規模別
中小企業
大企業
ビジネスアプリケーション別
不正検知とセキュリティ管理
ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理
カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント
セールス＆マーケティング・マネジメント
ビジネスプロセス管理
その他の用途
産業別
BFSI
電気通信・IT
小売＆Eコマース
ヘルスケア
製造業
運輸・物流
メディア＆エンターテイメント
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章.調査方法（プレミアムインサイト）
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 データファブリック市場への影響
5.1.COVID-19の展望：データファブリック産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 データファブリックの世界市場データファブリックの世界市場、コンポーネント別
8.1.データファブリック市場、コンポーネント別、2023-2032年
8.1.1.解答
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.サービス
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章 データファブリックの世界市場データファブリックの世界市場、展開タイプ別
9.1.データファブリック市場、展開タイプ別、2023-2032年
9.1.1.オンプレミス
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.クラウド
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.データファブリックの世界市場、タイプ別
10.1.データファブリック市場、タイプ別、2023-2032年
10.1.1.ディスクベースのデータファブリック
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.インメモリー・データ・ファブリック
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章 データファブリックの世界市場データファブリックの世界市場、企業規模別
11.1.データファブリック市場、企業規模別、2023-2032年
11.1.1.中小企業
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.大企業
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.データファブリックの世界市場、ビジネス用途別
12.1.データファブリック市場、ビジネス用途別、2023-2032年
12.1.1.不正検知とセキュリティ管理
12.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.2.ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理
12.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.3.カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント
12.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.4.販売・マーケティング管理
12.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.5.ビジネスプロセス管理
12.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.6.その他のアプリケーション
12.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
第13章.データファブリックの世界市場、産業別
13.1.データファブリック市場、産業別、2023～2032年
13.1.1.BFSI
13.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
13.1.2.通信・IT
13.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
13.1.3.小売＆Eコマース
13.1.3.1.市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.4.ヘルスケア
13.1.4.1.市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.5.製造
13.1.5.1.市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.6.輸送・物流
13.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
13.1.7.メディア＆エンターテイメント
13.1.7.1.市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.8.その他
13.1.8.1.市場収益と予測（2020-2032）
第14章.データファブリックの世界市場、地域別推計と動向予測
14.1.北米
14.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.1.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.1.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.1.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.1.5.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.1.6.産業別市場収益と予測（2020-2032年）
14.1.7.米国
14.1.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.1.7.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.1.7.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.1.7.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.1.8.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.1.8.1.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.1.9.北米以外の地域
14.1.9.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.1.9.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.1.9.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.1.9.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.1.10.ビジネス用途別市場収益と予測（2020～2032年）
14.1.11.産業別市場収益と予測（2020-2032年）
14.1.11.1.
14.2.ヨーロッパ
14.2.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.2.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.4.企業規模別市場収益と予測（2020～2032年）
14.2.5.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.2.6.産業別市場収益と予測（2020-2032年）
14.2.7.
14.2.8.英国
14.2.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.8.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.2.8.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.9.企業規模別市場収益と予測（2020～2032年）
14.2.10.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.2.10.1.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.2.11.ドイツ
14.2.11.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.11.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.2.11.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.12.企業規模別市場収益と予測（2020～2032年）
14.2.13.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
14.2.14.産業別市場収入と予測（2020-2032年）
14.2.14.1.
14.2.15.フランス
14.2.15.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.15.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.2.15.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.15.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.2.16.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.2.16.1.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.2.17.その他のヨーロッパ
14.2.17.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.17.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.2.17.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.17.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.2.18.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.2.18.1.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.3.APAC
14.3.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.3.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.4.企業規模別市場収益と予測（2020～2032年）
14.3.5.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.3.6.産業別市場収入と予測（2020-2032年）
14.3.7.インド
14.3.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.7.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.3.7.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.7.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.3.8.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
14.3.9.産業別市場収入と予測（2020-2032年）
14.3.10.中国
14.3.10.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.10.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.3.10.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.10.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.3.11.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
14.3.11.1.市場収益と予測、産業別（2020～2032年）
14.3.12.日本
14.3.12.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.12.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.3.12.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.12.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.3.12.5.ビジネス用途別市場収益と予測（2020～2032年）
14.3.12.6.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.3.13.その他のAPAC地域
14.3.13.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.13.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.3.13.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.13.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.3.13.5.ビジネス用途別市場収益と予測（2020～2032年）
14.3.13.6.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.4.MEA
14.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.4.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.4.企業規模別市場収益と予測（2020～2032年）
14.4.5.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.4.6.産業別市場収益と予測（2020-2032年）
14.4.7.GCC
14.4.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.7.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.4.7.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.7.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.4.8.ビジネス用途別市場収益と予測（2020～2032年）
14.4.9.産業別市場収益と予測（2020-2032年）
14.4.10.北アフリカ
14.4.10.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.10.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.4.10.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.10.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.4.11.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
14.4.12.産業別市場収入と予測（2020-2032年）
14.4.13.南アフリカ
14.4.13.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.13.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.4.13.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.13.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.4.13.5.ビジネス用途別市場収益と予測（2020～2032年）
14.4.13.6.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.4.14.その他のMEA諸国
14.4.14.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.14.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.4.14.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.14.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.4.14.5.ビジネス用途別市場収益と予測（2020～2032年）
14.4.14.6.市場収入と予測、産業別（2020～2032年）
14.5.ラテンアメリカ
14.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.5.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.5.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.5.4.企業規模別市場収益と予測（2020～2032年）
14.5.5.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
14.5.6.産業別市場収益と予測（2020-2032年）
14.5.7.ブラジル
14.5.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.5.7.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.5.7.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.5.7.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.5.8.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
14.5.8.1.市場収益と予測、産業別（2020～2032年）
14.5.9.その他のラタム諸国
14.5.9.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.5.9.2.市場収益と予測、展開タイプ別（2020～2032年）
14.5.9.3.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.5.9.4.市場収益と予測、企業規模別（2020～2032年）
14.5.9.5.市場収益と予測、ビジネス用途別（2020～2032年）
14.5.9.6.市場収入と予測、産業別（2020-2032年）
第15章.企業プロフィール
15.1.Atlan Pte.Ltd.
15.1.1.会社概要
15.1.2.提供商品
15.1.3.財務パフォーマンス
15.1.4.最近の取り組み
15.2.IBM
15.2.1.会社概要
15.2.2.提供商品
15.2.3.財務パフォーマンス
15.2.4.最近の取り組み
15.3.オラクル
15.3.1.会社概要
15.3.2.提供商品
15.3.3.財務パフォーマンス
15.3.4.最近の取り組み
15.4.タレンド
15.4.1.会社概要
15.4.2.提供商品
15.4.3.財務パフォーマンス
15.4.4.最近の取り組み
15.5.SAP
15.5.1.会社概要
15.5.2.提供商品
15.5.3.財務パフォーマンス
15.5.4.最近の取り組み
15.6.インフォマティカ
15.6.1.会社概要
15.6.2.提供商品
15.6.3.財務パフォーマンス
15.6.4.最近の取り組み
15.7.Cloudera Inc.
15.7.1.会社概要
15.7.2.提供商品
15.7.3.財務パフォーマンス
15.7.4.最近の取り組み
15.8.TIBCOソフトウェア
15.8.1.会社概要
15.8.2.提供商品
15.8.3.財務パフォーマンス
15.8.4.最近の取り組み
15.9.アマゾン・ウェブ・サービス
15.9.1.会社概要
15.9.2.提供商品
15.9.3.財務パフォーマンス
15.9.4.最近の取り組み
15.10. data.world, Inc.
15.10.1.会社概要
15.10.2.提供商品
15.10.3.財務パフォーマンス
15.10.4.最近の取り組み
第16章 調査方法研究方法論
16.1.一次調査
16.2.二次調査
16.3.前提条件
第17章.付録
17.1.私たちについて
17.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖