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世界のデータ統合市場規模は、2022年に121億4,000万米ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は12.5%で、2032年には約392億5,000万米ドルに達すると予測されている。北米のデータ統合市場は、2022年に48億米ドルと評価された。
異なるソースからのデータを結合またはマージし、単一の視点で表示し、結合されたデータに基づいて質問に回答するプロセスは、データ統合として知られています。データ統合は、ビジネスのオペレーションを導き、合理化します。
重要なポイント
北米は2022年の売上シェアの40％以上を占めた、
アジア太平洋地域は、2023年から2032年にかけて年平均成長率15.6%で顕著に拡大すると予想されている。
部品別では、工具部門が2022年の売上シェアの71％以上を占めている。
展開別では、オンプレミス部門が2022年の売上シェアの67％以上を占めている。
ビジネス・アプリケーション別では、マーケティング・セグメントが2022年の収益シェアの26％以上を占めている。
エンドユーザー別では、IT＆テレコム部門が2022年の売上シェア23％以上を占めた。
組織規模別では、大企業セグメントが2022年の売上シェアの69％以上を占めている。
成長因子：
企業は、データを統合することが、その可能性を最適化するための唯一の現実的な戦略であることを認識している。企業が必要とするすべての情報を一箇所に集めれば、その中から最も適切で真のアイデアを見つけ、利用することができる。こうした発見を戦略的に企業運営に取り入れることができるため、ライバル企業よりも優位に立つことができる。データ統合製品・サービスの重要なユースケースは、ビジネスデータと顧客データの管理である。データウェアハウスに統合データを提供するデータ統合は、ビジネスインテリジェンス、企業レポート、高度な企業分析をサポートします。最新のアップデートにより、企業は単一のデータプラットフォームにアクセスできるようになり、あらゆるソースからさまざまな分析ワークロードを実行するために、すべてのデータを取り込み、保存し、変換し、制御できるようになりました。さらに、このプラットフォームには、ユーザーのデバイスからクラウドへのデータの迅速な変換とアップロード、プロパティグラフのサポート、データレイクへの容易なアクセスのためのツールが組み込まれています。
統合されたデータは、組織が現代市場で成功するために必要な接続性の層を開く。部門や場所を超えて重要なデータを保持するシステムを接続し統合することで、組織はデータの一貫性と効率的な知識の伝達を実現できる。これは、ビジネスの包括的な展望のためにシステム間の協力を促し、単なるチームや個人ではなく会社に利益をもたらす。
COVID-19のパンデミックシナリオとハイブリッド作業の増加は、予測期間中に市場を押し上げると予想されている。
市場は、クラウドと融合するデータの増加によって活性化する。
今後数年間で、データ変換をサポートするさまざまなデータ統合ツールを導入する企業が増えると予想される。
オープンソースとセルフサービスのデータ統合に対する需要の高まりは、主要な市場参加者に発展の可能性を示している。
主な市場牽引要因
混合データ統合の利用が拡大
オンラインとオンプレミスのシステムにまたがってアプリ、データファイル、ビジネスパートナーを連携させることができるため、ハイブリッドデータ統合は最近人気を博している。ハイブリッドデータ統合が使用される理由は、主に展開モデルの側面に集中しているためです。ソースからターゲットへの重要なネットワークとデータ伝送オプションがデータ統合である。データ統合ソフトウェアは、毎年移動される数十億ドル相当のデータを保護するためのシステムで使用されています。
主な市場課題
弱い効率性と安全性
どのような組織にとっても、機密データの保護は最大の関心事である。企業は情報が安全なサイトに保管されていることを確認しなければならない。しかし、データ統合ツールを使用している企業が十分な保護を受けていない可能性があります。クラウドベースのデータ統合ツールを使用する場合、データはどこからでも簡単に見ることができる。この手軽さは利点でもあるが、収入減、データ漏えい、取引ライセンスの喪失、データ侵入、企業イメージの低下、政府からの罰金、法的措置などのリスクもある。
主な市場機会
アプリケーションベースの接続性への関心の高まり
データ統合ソリューションには現在、アプリケーションベースの相互作用がかなり含まれている。銀行、ヘルスケア、IT・通信、製造、小売・消費財、メディア・エンターテイメントなどの業界では、疑わしい顧客活動や金融犯罪を監視するために、アプリケーションベースの統合技術が好まれています。アプリケーション統合に使用されるソフトウェアは、2つの異なるソフトウェアアプリ間のデータフローを統合し、改善します。企業はアプリケーション統合ソフトウェアを頻繁に使用して、新しいクラウドホスト型アプリケーションとレガシーなオンプレミス型アプリケーションの接続を構築し、別々に設計されたさまざまなアプリケーションの連携を可能にしている。
セグメント・インサイト
コンポーネント・インサイト
2022年の世界売上高の71％以上を占め、ツール分野がデータ統合市場を支配した。ソフトウェア・ツールは、データの収集、処理、インポートを迅速に行うために、さまざまな分野にわたるソリューションの実装を支援するためである。ツールは、さまざまなソースからの多数のデータセットを処理し、1つのデータベースに保存するための1つのスポットを提供する。これらのツールは、オンプレミスでもクラウドでも、データの計画、設計、パージ、変換、保存をサポートする。
組織的な枠組みはソフトウェア・ツールによって提供され、あらゆる分野の業務の運用面もサポートする。例えば、自動データ統合ツールのベンダーであるFivetran Inc.は、2022年1月に市場で利用可能なデータ統合ツールを更新した。さまざまなソースからデータを抽出、変換し、データウェアハウスにインポートするために、SaaS（Software as a Service）データ統合ユーティリティを組み込んだ。この企業は、セールスフォースなどのソースからのデータをアマゾン、グーグル・クラウド、マイクロソフト・アジュールなどのクラウドベースのデータセンターと統合することで、合併プロセスをさらに自動化している。
予測される数年間で、サービス部門は大幅な成長を遂げると予想される。様々なソースからのデータを1つのデータベースにまとめるために必要な専門知識と知識は、サービスによって提供される。さらに、生産性を高め、不正や人為的ミスの可能性を低くし、大量のデータを迅速に処理する。プロフェッショナル・サービス・プロバイダーは、アドバイス、指導、技術サポートを提供し、マネージド・サービス・プロバイダーは、インフラの維持管理や複雑な業務の処理を行い、企業がテクノロジーを最大限に活用できるようにする。
展開の洞察
2022年、オンプレミス部門の売上比率は67％を超え、最も高くなった。 この大きなシェアは、オンプレミスのデータ統合ソフトウェアが、その構造、スタイル、数に関係なく、内部ソフトウェアを使用して多くのオンプレミスソースからデータを結合する能力を備えていることに起因している。このプログラムには、ローカル・ネットワークとクラウド間のデータの整合性を監視するデータ・レプリケーション・ユーティリティが付属している。オンプレミス・データ統合ソリューションは、異なるオンプレミス・ソフトウェア・プラットフォームからのデータを結合するために使用できる。会社の物理的な拠点の1つに、オンプレミスのデータ統合装置が設置される。
オンライン市場は今後数年間で急速に拡大する。クラウドプラットフォームの主な目的は、すべてのユーザーとアプリが効果的かつオープンにアクセスできる統合データストアを確立することである。リアルタイムのデータ共有を目的としたクラウドデータ統合とは、異なるシステム、IT環境、アーカイブ、アプリをリンクさせる技術とツールを指す。Google Cloud、Oracle Cloud、Azure SQL、Amazon RDSなど、クラウドソースをデスティネーションとする様々なシステムからのデータが、このプロセスで結合される。クラウドに導入されたデータ統合ソフトウェアは、データの変換、収集、クリーニングを容易にし、ユーザーがすべての重要な出会いを確認できるようにする。さらに、様々なガジェットがインターネット経由で組み込まれたクラウドサービスに接続することができる。
ビジネス・アプリケーション・インサイト
2022年の総収入の26％以上を占め、マーケティング部門が業界を支配している。 市場の成長は、消費者行動調査、消費者の嗜好の理解、顧客との出会いのパーソナライズ化など、多くの変数に起因している。データ・フュージョンは、マーケティング担当者がターゲット市場を年齢、性別、製品嗜好などの要因に従ってグループ分けするために使用される。これにより、特定の層に特化したプログラムを開発するなど、より情報に基づいたマーケティング選択が可能になる。
HR業界は今後、急速な拡大を遂げるだろう。 人事データ統合」とは、様々なソースからのデータを1つのデータベースに一元化すること、または様々な人事アプリケーション間で応募者、従業員、職務関連データを自動共有することを指す。データ統合により、人事担当者は様々な人事アプリケーションに同じ情報を繰り返し入力する手作業に時間を費やすことなく、企業の成長を支える重要な問題に集中できるようになる。
エンドユーザーの洞察
2022年の収益シェアは23％を超え、IT・通信セクターが支配的となった。 データ統合により、IT・通信業界は内部データベース、顧客記録、外部システムからのデータを迅速に結合できるようになった。これは、データ品質の評価や問題解決のための提案に役立ち、同分野の発展に拍車をかけている。
予測期間中、BFSIセグメントは大幅な発展が見込まれている。金融機関が日々生成する膨大な量のデータが需要を喚起し、発展の原動力となっている。銀行は、データを統合することで、顧客動線をモニターし、窓口、コールセンター担当者、ウェブサイト、その他の支店スタッフとの出会いが、顧客の金融サービス利用の選択にどのような影響を与えるかについて理解を深めることができる。金融サービス会社は、顧客が何を求めているのか、何がライバルへの移行を妨げているのかを包括的に理解できるようになるかもしれない。取引システム、CRM、デジタル・マーケティング・オートメーションからの情報を統合することで、斬新な方法で顧客を巻き込むことができる。
予測期間中、BFSIセグメントは大幅な発展が見込まれている。金融機関が日々生成する膨大な量のデータが需要を喚起し、発展の原動力となっている。銀行は、データを統合することで、顧客動線をモニターし、窓口、コールセンター担当者、ウェブサイト、その他の支店スタッフとの出会いが、顧客の金融サービス利用の選択にどのような影響を与えるかについて理解を深めることができる。金融サービス会社は、顧客が何を求めているのか、何がライバルへの移行を妨げているのかを包括的に理解できるようになるかもしれない。取引システム、CRM、デジタル・マーケティング・オートメーションからの情報を統合することで、斬新な方法で顧客を巻き込むことができる。
今後数年間で、製造業と小売業は大きな発展を遂げると予想されている。小売業者や生産者は、データ統合ソフトウェアに対する需要の高まりのおかげで、すでに生成しているデータから恩恵を受け、企業の発展に役立つ洞察に変換することができます。各製造業や小売業にとって、会社の顧客、収益、プロセスに関する統一され統合された視点を持つことは有益である。
組織規模の洞察
大企業が新たな需要に対応し、インフラを拡張し、商品やサービスのサポートを維持するためにデータ統合ソフトウェアを多用した結果、2022年には大企業部門の売上高シェアが69%超と 最も高くなった。大企業が競争力を得るためにすべてのデータを統合することは難しいかもしれないが、データ統合は企業にとって、生産性の向上、可視性の向上、ITの負荷軽減、新たな可能性の開拓など、多くの利点がある。
クラウドベースのソフトウェアに対する需要の高まりにより、2023年から2032年にかけて中小企業部門の年平均成長率が最も速くなると予想される。 さらに、投資によってインフラ費用が削減され、生産性が向上する。データ統合方式を使えば、中小企業はさまざまなソースからのデータ統合を手配できる。
また、収集したデータをスマートで有用な知識に変換する。例えば、ビジネス・インテリジェンス分析ソフトウェアとレポーティング・ツールのサプライヤーであるインテリカスは、2021年12月に中小企業と大企業向けのデータ統合ソリューションを拡張した。COVID-19のパンデミックは、デジタル化の進展の火付け役、支援役として機能した。データ統合、ビジネスインテリジェンスと分析、アナリティクスが予算のかなりの部分を占めた。2021年には、サプライチェーン管理、小売、産業、FMCGが、新しいデータ統合インターフェースの使用率が最も高いセクターとなった。さらに、データ統合とビジネス・インテリジェンス・ソリューションの拡張により、人の関与の必要性を減らす自動化の手法が導入された。
地域インサイト
2022年の世界所得シェアは40％で、北米が業界を支配した。 市場の拡大は、米国やカナダなどの先進国が牽引している。この地域は、デジタル戦略の利用が増えた結果、より高度で最先端の技術へとシフトしている。この地域における技術開発の拡大は、北米市場成長の重要な原動力となっている。拡大する業界は、世界的なデータ統合企業の増加から恩恵を受けるだろう。
2023年から2032年にかけては、アジア太平洋地域が15.6%と最も高い成長を遂げると予測されている。 シンプルで信頼性の高い機能の両方を生み出すため、上位の競合企業は製品ポートフォリオの拡大、投資の増加、効果的な提携の形成に注力している。これに伴い、さまざまな取り組みが行われ、地域の電子商取引が成長を続けるにつれ、業界の成長が期待されている。例えば、データ統合プラットフォームのサプライヤーであるBoomi, LP.は、2022年7月に日本でのクラウドデータ統合サービスを拡大した。同地域全域の顧客向けにビジネスを拡大するビジネスオートメーションとデータ統合ソリューションに対する需要の高まりを満たすため、同社は日本市場への投資を行った。
最近の動向
2022年8月、人材派遣や広告を支援するクラウドベースの顧客関係管理（CRM）ソフトウェアとクラウドコンピューティングサービスを提供するBullhorn, Inc.は、データ統合の恩恵を受けた採用企業の世論調査を実施した。それによると、データ統合によって2021年に55％の企業が収入を増やし、64％の企業が雇用充足率を高めたという。
2022年1月、最先端のデータ収集ソリューションを開発し、技術開発への投資を行う代理サービスプロバイダーであり事業者でもあるoxylabs.ioは、データ統合の恩恵を受けている小売業者に質問を行った。それによると、小売企業の43％が市場パターンの予測に、39％が消費者需要の予測やライバルのベンチマーキングに、残りの小売企業は顧客政策の改善、価格政策の改善、新商品の創造にデータ統合を活用している。
主な市場プレイヤー
インフォマティカ社
インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
マイクロソフト
サービス
オラクル
タレンド
SAS Institute Inc.
TIBCOソフトウェア
デノド・テクノロジーズ
QlikTech International ABs
レポートの対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
コンポーネント別
ツール
サービス
配備別
オンプレミス
クラウド
組織規模別
大企業
中小企業
ビジネス用途別
マーケティング
売上高
オペレーション＆サプライチェーン
ファイナンス
人事
エンドユーザー別
IT＆テレコム
BFSI
ヘルスケア
製造業
小売＆Eコマース
政府・防衛
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章.調査方法（プレミアムインサイト）
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 データ統合市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：データ統合業界への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章 データ統合の世界市場データ統合の世界市場、コンポーネント別
8.1.データ統合市場、コンポーネント別、2023-2032年
8.1.1.ツール
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.サービス
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章 データ統合の世界市場データ統合の世界市場、デプロイメント別
9.1.データ統合市場、展開別、2023-2032年
9.1.1.オンプレミス
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.クラウド
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章 データ統合の世界市場データ統合の世界市場、組織規模別
10.1.データ統合市場、組織規模別、2023-2032年
10.1.1.大企業
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.中小企業
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.データ統合の世界市場、ビジネスアプリケーション別
11.1.データ統合市場、ビジネスアプリケーション別、2023-2032年
11.1.1.マーケティング
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.売上高
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.3.オペレーション＆サプライチェーン
11.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.4.財務
11.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.5.人事
11.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.データ統合の世界市場、エンドユーザー別
12.1.データ統合市場、エンドユーザー別、2023年～2032年
12.1.1.IT・通信
12.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.2.BFSI
12.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.3.ヘルスケア
12.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.4.製造
12.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.5.小売・Eコマース
12.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.6.政府・防衛
12.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.7.その他
12.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
第13章.データ統合の世界市場、地域別推計と動向予測
13.1.北米
13.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.1.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.1.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.1.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.1.6.米国
13.1.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.1.6.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.1.6.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.1.6.4.市場収益と予測、ビジネスアプリケーション別（2020～2032年）
13.1.6.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.1.7.北米以外の地域
13.1.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.1.7.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.1.7.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.1.7.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.7.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.ヨーロッパ
13.2.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.6.英国
13.2.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.6.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.6.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.7.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.8.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.9.ドイツ
13.2.9.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.9.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.9.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.10.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.11.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.12.フランス
13.2.12.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.12.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.12.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.12.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.13.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.2.14.その他のヨーロッパ
13.2.14.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.2.14.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.2.14.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.2.14.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.2.15.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.APAC
13.3.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.6.インド
13.3.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.6.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.6.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.6.4.市場収益と予測、ビジネスアプリケーション別（2020～2032年）
13.3.7.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.8.中国
13.3.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.8.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.8.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.8.4.市場収益と予測、ビジネス用途別（2020～2032年）
13.3.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.10.日本
13.3.10.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.10.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.10.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.10.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.3.11.その他のAPAC地域
13.3.11.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.3.11.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.3.11.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.3.11.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.3.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.MEA
13.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.6.GCC
13.4.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.6.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.6.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.6.4.市場収益と予測、ビジネス用途別（2020～2032年）
13.4.7.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.8.北アフリカ
13.4.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.8.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.8.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.8.4.市場収益と予測、ビジネス用途別（2020～2032年）
13.4.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.10.南アフリカ
13.4.10.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.10.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.10.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.10.4.市場収益と予測、ビジネス用途別（2020～2032年）
13.4.10.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.4.11.その他のMEA諸国
13.4.11.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.4.11.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.4.11.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.4.11.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020～2032年）
13.4.11.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.5.ラテンアメリカ
13.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.5.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.5.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.5.4.ビジネスアプリケーション別市場収益と予測（2020-2032年）
13.5.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.5.6.ブラジル
13.5.6.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.5.6.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.5.6.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.5.6.4.市場収益と予測、ビジネスアプリケーション別（2020～2032年）
13.5.7.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
13.5.8.その他のラタム諸国
13.5.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
13.5.8.2.市場収益と予測、デプロイメント別（2020～2032年）
13.5.8.3.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
13.5.8.4.市場収益と予測、ビジネス用途別（2020～2032年）
13.5.8.5.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
第14章.企業プロフィール
14.1.インフォマティカ社
14.1.1.会社概要
14.1.2.提供商品
14.1.3.財務パフォーマンス
14.1.4.最近の取り組み
14.2.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.2.1.会社概要
14.2.2.提供商品
14.2.3.財務パフォーマンス
14.2.4.最近の取り組み
14.3.マイクロソフト
14.3.1.会社概要
14.3.2.提供商品
14.3.3.財務パフォーマンス
14.3.4.最近の取り組み
14.4.SAP
14.4.1.会社概要
14.4.2.提供商品
14.4.3.財務パフォーマンス
14.4.4.最近の取り組み
14.5.オラクル
14.5.1.会社概要
14.5.2.提供商品
14.5.3.財務パフォーマンス
14.5.4.最近の取り組み
14.6.タレンド
14.6.1.会社概要
14.6.2.提供商品
14.6.3.財務パフォーマンス
14.6.4.最近の取り組み
14.7.SAS Institute Inc.
14.7.1.会社概要
14.7.2.提供商品
14.7.3.財務パフォーマンス
14.7.4.最近の取り組み
14.8.TIBCOソフトウェア
14.8.1.会社概要
14.8.2.提供商品
14.8.3.財務パフォーマンス
14.8.4.最近の取り組み
14.9.デノド・テクノロジーズ
14.9.1.会社概要
14.9.2.提供商品
14.9.3.財務パフォーマンス
14.9.4.最近の取り組み
14.10.QlikTech International ABs
14.10.1.会社概要
14.10.2.提供商品
14.10.3.財務パフォーマンス
14.10.4.最近の取り組み
第15章 調査方法研究方法論
15.1.一次調査
15.2.二次調査
15.3.前提条件
第16章付録
16.1.私たちについて
16.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖