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Stratistics MRCによると、世界のデータマイニングツール市場は2023年に7億5,360万ドルを占め、2030年には18億1,740万ドルに達すると予測されている。データマイニングツールは、大規模なデータセットから意味のあるパターン、洞察、知識を抽出するために設計されたソフトウェアアプリケーションである。これらのツールは、統計分析や機械学習アルゴリズムを含む様々な技術を採用し、データの探索と変換のプロセスを促進することで、組織が意思決定のために価値ある情報を発見できるようにする。マーケティング、金融、ヘルスケア、小売などの業界では、膨大なデータの効率的な分析と解釈を可能にすることで、戦略的な意思決定と業務の最適化に重要な役割を果たしている。
市場のダイナミクス：
ドライバー
データ量の増加
データマイニングツールによって、組織はこの膨大なデータから価値ある洞察を引き出すことができる。高度なアルゴリズムと分析技術を採用することで、これらのツールは、手作業では非現実的または不可能な隠れたパターンや傾向を発見することができる。さらに、データ量の増加は、顧客体験の向上、業務の最適化、イノベーションの推進といったビジネスチャンスをもたらし、これが市場規模を押し上げている。
拘束：
高いイニシャルコスト
データマイニングソフトウェアのライセンスやサブスクリプションの購入には、先行取得コストがかかります。これらのコストは、特にエンタープライズグレードのソリューションや高度な分析機能を提供するソリューションの場合、相当な額になる可能性がある。さらに、アップデート、テクニカルサポート、インフラメンテナンスなどの継続的なメンテナンスコストが、データマイニングツールの総所有コストに寄与する。小規模な組織や厳しい予算で運営されている組織にとって、これらの高コストは参入への大きな障壁となり、データマイニングツールの導入能力を制限する。
チャンスだ：
クラウドベースのソリューションの利用可能性
クラウドベースのデータマイニングツールは、組織が高価なオンプレミスインフラに投資し、維持する必要性を排除します。このアクセシビリティによってデータマイニングが民主化され、あらゆる規模の組織が先行投資なしで高度なアナリティクスを活用できるようになります。さらに、クラウドベースのソリューションが利用可能になることで、参入障壁が低くなり、データから実用的な知見をより効率的に抽出するためのTime-to-Valueが加速する。
脅威だ：
専門知識の欠如
データマイニングツールを効果的に運用するために必要な技術的スキルと専門知識を持つ専門家は不足している。そのため、需要が高く供給が限られており、熟練した専門家の雇用コストを押し上げていた。しかし、この分野は比較的新しく、急速に進化しているため、必要な専門知識を持つ人材が不足しており、データマイニングツールの成長と導入に大きな制約となっていた。
コビッド19の影響
COVID-19の流行は、主に経済的混乱、優先順位のシフト、企業が直面する運用上の課題により、データマイニングツール市場にいくつかの悪影響を与えた。このため、データマイニングツールや分析ソフトウェアなど、不要不急の投資への支出が減少している。さらに、パンデミックによるサプライチェーンの混乱やプロジェクト導入の遅れにより、一部の組織ではデータマイニングツールの導入が遅れている。
予測期間中、クラウドセグメントが最大となる見込み
クラウド・コンピューティング・インフラを活用してデータ分析タスクを実行するクラウド・セグメントは、その拡張性、アクセス性、費用対効果により、最大のシェアを占めると推定される。これらのツールは柔軟性が高く、ユーザーは大規模なハードウェア投資を必要とせず、インターネット接続があればどこからでもデータにアクセスして分析できるなどの利点がある。さらに、他のクラウドサービスと統合されることも多く、シームレスなデータ管理と分析ワークフローを促進することで、このセグメントの成長を後押ししている。
予測期間中、マーケティング分野のCAGRが最も高くなると予想されている。
マーケティング分野は、企業が顧客データから実用的な洞察を得てマーケティング戦略やキャンペーンを最適化する上で極めて重要な役割を果たすことから、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されている。これらのツールは、高度なアルゴリズムとテクニックを利用して、顧客のニーズを満たすために特定の顧客サービスをターゲットにする。さらに、マーケティング担当者は予測分析を活用することで、マーケティング予算を最適化し、リソースを効率的に割り当て、マーケティングキャンペーンの全体的な投資収益率（ROI）を向上させることができ、これがこのセグメントの拡大を後押ししている。
最もシェアの高い地域
アジア太平洋地域は、地域全体で経済のデジタル化が進み、さまざまな情報源から膨大な量のデータが生成されるようになったため、予測期間中に最大の市場シェアを占めた。インド、中国、シンガポールといった国々は、データ分析イノベーションの拠点として台頭しており、国内外のプレーヤーから投資を集めている。さらに、熟練した人材の確保と新興企業エコシステムの急成長が、アジア太平洋地域のデータマイニングツール市場の拡大に寄与している。
CAGRが最も高い地域：
欧州では、競争優位のためにデータ分析を活用することの重要性に対する認識が企業間で高まっていることから、予測期間中の年平均成長率が最も高くなると予想されている。さまざまな業界の企業がデータ主導の意思決定の価値を認識しており、データマイニングツールへの投資が増加している。さらに、欧州の政府や研究機関は、データ分析のイノベーションを促進するためのイニシアチブを積極的に推進しており、同地域における高度なデータマイニングアルゴリズムとツールの開発を促進している。
市場の主要プレーヤー
データマイニングツール市場の主要プレーヤーには、Microsoft、IBM、Oracle、SAS Institute、Intel、RapidMiner、Teradata、KNIME、SAP SE、Salford Systems、Megaputer、Biomax Informatics、Dataiku、Reltio、SenticNet、Wolfram、Business Insight、MathWorks、Alteryx、H2O.ai、Angossなどがある。
主な進展
2024年2月、インテル コーポレーションは、AI時代のために設計された、より持続可能なシステムファウンドリー事業としてインテル ファウンドリーを立ち上げ、この10年の後半にリーダーシップを確立するために設計された拡張プロセスロードマップを発表した。
2024年1月、GSMAとIBMは、GSMA AdvanceのAIトレーニング・プログラムとGSMA Foundry Generative AIプログラムの立ち上げを通じて、通信業界におけるジェネレーティブ人工知能（AI）の導入とスキルを支援するための新たな協業を発表した。
2024年1月、インテル・コーポレーションとユナイテッド・マイクロエレクトロニクス・コーポレーションは、モバイル、通信インフラ、ネットワークなどの高成長市場に対応する12ナノメートル半導体プロセス・プラットフォームの開発で協業すると発表した。
2023年12月、IBMは、Silver Lakeが過半数を所有するSoftware AGと、Software AGのSuper iPaaS（統合プラットフォーム・アズ・ア・サービス）エンタープライズ・テクノロジー・プラットフォームであるStreamSetsとwebMethodsを買収する最終契約を締結したと発表した。
展開の種類
– クラウド
– オンプレミス
サービス内容
– コンサルティングとインプリメンテーション
– マネージドサービス
– その他のサービス
対象業務
– ファイナンス
– サプライチェーンとロジスティクス
– マーケティング
– オペレーション
対象となる組織規模
– 中小企業
– 大企業
対象エンドユーザー
– 小売
– ヘルスケアおよびライフサイエンス
– 銀行、金融サービス、保険
– テレコムおよびIT
– エネルギーおよび公益事業
– 政府・防衛
– 製造業
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興市場
3.8 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 データマイニングツールの世界市場：展開タイプ別
5.1 導入
5.2 クラウド
5.3 オンプレミス
6 データマイニングツールの世界市場：サービス別
6.1 はじめに
6.2 コンサルティングとインプリメンテーション
6.3 マネージドサービス
6.4 その他のサービス
7 データマイニングツールの世界市場：ビジネス機能別
7.1 はじめに
7.2 ファイナンス
7.3 サプライチェーンと物流
7.4 マーケティング
7.5 オペレーション
8 データマイニングツールの世界市場、組織規模別
8.1 はじめに
8.2 中小企業
8.3 大企業
9 データマイニングツールの世界市場：エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 小売
9.3 医療、ライフサイエンス
9.4 銀行、金融サービス、保険
9.5 通信、IT
9.6 エネルギー・公益事業
9.7 政府・防衛
9.8 製造業
9.9 その他のエンドユーザー
10 データマイニングツールの世界市場：地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロファイル
12.1 マイクロソフト
12.2 IBM
12.3 オラクル
12.4 SASインスティテュート
12.5 インテル
12.6 ラピッドマイナー
12.7 テラデータ
12.8 KNIME
12.9 SAP SE
12.10 サルフォード・システムズ
12.11 メガピュータ
12.12 バイオマックス・インフォマティクス
12.13 データイク、レルティオ
12.14 センティックネット
12.15 ウルフラム
12.16 ビジネスインサイト
12.17 MathWorks
12.18 Alteryx
12.19 H2O.ai
12.20 Angoss
表一覧
1 データマイニングツールの世界市場展望、地域別 (2021-2030) ($MN)
2 データマイニングツールの世界市場展望：展開タイプ別（2021-2030年） ($MN)
3 データマイニングツールの世界市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
4 データマイニングツールの世界市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
5 データマイニングツールの世界市場展望：サービス別 (2021-2030) ($MN)
6 データマイニングツールの世界市場展望：コンサルティングと実装別 (2021-2030) ($MN)
7 データマイニングツールの世界市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
8 データマイニングツールの世界市場展望：その他サービス別 (2021-2030) ($MN)
9 データマイニングツールの世界市場展望：ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
10 データマイニングツールの世界市場展望：金融別 (2021-2030) ($MN)
11 データマイニングツールの世界市場展望：サプライチェーン・物流別 (2021-2030) ($MN)
12 データマイニングツールの世界市場展望：マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
13 データマイニングツールの世界市場展望：オペレーション別 (2021-2030) ($MN)
14 データマイニングツールの世界市場展望：組織規模別 (2021-2030) ($MN)
15 データマイニングツールの世界市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
16 データマイニングツールの世界市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
17 データマイニングツールの世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
18 データマイニングツールの世界市場展望：小売業別 (2021-2030) ($MN)
19 データマイニングツールの世界市場展望：ヘルスケア・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
20 データマイニングツールの世界市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
21 データマイニングツールの世界市場展望：通信、IT別 (2021-2030) ($MN)
22 データマイニングツールの世界市場展望：エネルギー・公益事業別 (2021-2030) ($MN)
23 データマイニングツールの世界市場展望：政府・防衛別 (2021-2030) ($MN)
24 データマイニングツールの世界市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
25 データマイニングツールの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
26 北米データマイニングツールの市場展望：国別 (2021-2030) ($MN)
27 北米データマイニングツールの市場展望：展開タイプ別 (2021-2030) ($MN)
28 北米データマイニングツールの市場展望、クラウド別 (2021-2030) ($MN)
29 北米データマイニングツールの市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
30 北米データマイニングツールの市場展望、サービス別 (2021-2030) ($MN)
31 北米データマイニングツールの市場展望：コンサルティングと実装別 (2021-2030) ($MN)
32 北米データマイニングツールの市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
33 北米データマイニングツールの市場展望、その他のサービス別 (2021-2030) ($MN)
34 北米データマイニングツールの市場展望、ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
35 北米データマイニングツールの市場展望、金融別 (2021-2030) ($MN)
36 北米データマイニングツールの市場展望、サプライチェーンと物流別 (2021-2030) ($MN)
37 北米データマイニングツールの市場展望、マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
38 北米データマイニングツールの市場展望、業務別 (2021-2030) ($MN)
39 北米データマイニングツールの市場展望、組織規模別 (2021-2030) ($MN)
40 北米データマイニングツールの市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
41 北米データマイニングツールの市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
42 北米データマイニングツールの市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
43 北米データマイニングツールの市場展望：小売業別 (2021-2030) ($MN)
44 北米データマイニングツールの市場展望：ヘルスケア・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
45 北米データマイニングツールの市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
46 北米データマイニングツールの市場展望：通信、IT別 (2021-2030) ($MN)
47 北米データマイニングツールの市場展望、エネルギー・公益事業別 (2021-2030) ($MN)
48 北米データマイニングツールの市場展望：政府・防衛別 (2021-2030) ($MN)
49 北米データマイニングツールの市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
50 北米データマイニングツールの市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
51 欧州データマイニングツールの市場展望：国別 (2021-2030) ($MN)
52 欧州データマイニングツールの市場展望：展開タイプ別 (2021-2030) ($MN)
53 欧州データマイニングツールの市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
54 欧州データマイニングツールの市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
55 欧州データマイニングツールの市場展望：サービス別 (2021-2030) ($MN)
56 欧州データマイニングツールの市場展望：コンサルティングと実装別 (2021-2030) ($MN)
57 欧州データマイニングツールの市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
58 欧州データマイニングツールの市場展望：その他のサービス別 (2021-2030) ($MN)
59 欧州データマイニングツールの市場展望、ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
60 欧州データマイニングツールの市場展望：金融別 (2021-2030) ($MN)
61 欧州データマイニングツールの市場展望：サプライチェーン・物流別 (2021-2030) ($MN)
62 欧州データマイニングツールの市場展望：マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
63 欧州データマイニングツールの市場展望：オペレーション別 (2021-2030) ($MN)
64 欧州データマイニングツールの市場展望：組織規模別 (2021-2030) ($MN)
65 欧州データマイニングツールの市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
66 欧州データマイニングツールの市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
67 欧州データマイニングツールの市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
68 欧州データマイニングツールの市場展望：小売業別 (2021-2030) ($MN)
69 欧州データマイニングツールの市場展望：医療・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
70 欧州データマイニングツールの市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
71 欧州データマイニングツールの市場展望：通信、IT別 (2021-2030) ($MN)
72 欧州データマイニングツールの市場展望：エネルギー・公益事業別 (2021-2030) ($MN)
73 欧州データマイニングツールの市場展望：政府・防衛別 (2021-2030) ($MN)
74 欧州データマイニングツールの市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
75 欧州データマイニングツールの市場展望、その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
76 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、国別 (2021-2030) ($MN)
77 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：展開タイプ別 (2021-2030) ($MN)
78 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、クラウド別 (2021-2030) ($MN)
79 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
80 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、サービス別 (2021-2030) ($MN)
81 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：コンサルティングと実装別 (2021-2030) ($MN)
82 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
83 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、その他のサービス別 (2021-2030) ($MN)
84 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
85 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：金融別 (2021-2030) ($MN)
86 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：サプライチェーンと物流別 (2021-2030) ($MN)
87 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
88 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、業務別 (2021-2030) ($MN)
89 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、組織規模別 (2021-2030) ($MN)
90 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
91 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
92 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
93 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：小売業別 (2021-2030) ($MN)
94 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：医療・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
95 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
96 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：通信、IT別 (2021-2030) ($MN)
97 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望、エネルギー・公益事業別 (2021-2030) ($MN)
98 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：政府・防衛別 (2021-2030) ($MN)
99 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
100 アジア太平洋地域のデータマイニングツールの市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
101 南米のデータマイニングツールの市場展望：国別 (2021-2030) ($MN)
102 南米のデータマイニングツールの市場展望：展開タイプ別 (2021-2030) ($MN)
103 南米のデータマイニングツールの市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
104 南米のデータマイニングツールの市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
105 南米のデータマイニングツールの市場展望：サービス別（2021-2030年） ($MN)
106 南米のデータマイニングツールの市場展望：コンサルティングと実装別 (2021-2030) ($MN)
107 南米のデータマイニングツールの市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
108 南米のデータマイニングツールの市場展望：その他のサービス別 (2021-2030) ($MN)
109 南米のデータマイニングツールの市場展望：ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
110 南米のデータマイニングツールの市場展望：金融別 (2021-2030) ($MN)
111 南米のデータマイニングツールの市場展望：サプライチェーンと物流別 (2021-2030) ($MN)
112 南米のデータマイニングツールの市場展望：マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
113 南米のデータマイニングツールの市場展望、業務別 (2021-2030) ($MN)
114 南米のデータマイニングツールの市場展望：組織規模別（2021-2030年） ($MN)
115 南米のデータマイニングツールの市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
116 南米のデータマイニングツールの市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
117 南米のデータマイニングツールの市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
118 南米のデータマイニングツールの市場展望：小売業別 (2021-2030) ($MN)
119 南米のデータマイニングツールの市場展望：医療・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
120 南米のデータマイニングツールの市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
121 南米のデータマイニングツールの市場展望：通信、IT別 (2021-2030) ($MN)
122 南米のデータマイニングツールの市場展望：エネルギー・公益事業別（2021-2030年） ($MN)
123 南米のデータマイニングツールの市場展望：政府・防衛別 (2021-2030) ($MN)
124 南米のデータマイニングツールの市場展望：製造業別（2021-2030年） ($MN)
125 南米のデータマイニングツールの市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
126 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：国別 (2021-2030) ($MN)
127 中東・アフリカデータマイニングツールの市場展望：展開タイプ別 (2021-2030) ($MN)
128 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
129 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
130 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：サービス別 (2021-2030) ($MN)
131 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：コンサルティングと実装別 (2021-2030) ($MN)
132 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
133 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：その他のサービス別 (2021-2030) ($MN)
134 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望、ビジネス機能別 (2021-2030) ($MN)
135 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：金融別 (2021-2030) ($MN)
136 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：サプライチェーンと物流別 (2021-2030) ($MN)
137 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：マーケティング別 (2021-2030) ($MN)
138 中東・アフリカデータマイニングツールの市場展望：業務別 (2021-2030) ($MN)
139 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：組織規模別 (2021-2030) ($MN)
140 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
141 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
142 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
143 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：小売業別 (2021-2030) ($MN)
144 中東・アフリカ データマイニングツールの市場展望：ヘルスケア・ライフサイエンス別 (2021-2030) ($MN)
145 中東＆アフリカデータマイニングツール市場展望：銀行、金融サービス、保険別 (2021-2030) ($MN)
146 中東＆アフリカデータマイニングツール市場展望：通信、IT別 (2021-2030) ($MN)
147 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：エネルギーと公益事業 (2021-2030年) ($MN)
148 中東・アフリカデータマイニングツールの市場展望：政府・防衛 (2021-2030年) ($MN)
149 中東＆アフリカデータマイニングツールの市場展望：製造業別 (2021-2030) ($MN)
150 中東・アフリカデータマイニングツールの市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
