ディープラーニング市場:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、用途別(画像認識、信号認識、データマイニング、その他)、産業分野別(セキュリティ、マーケティング、自動車、小売・Eコマース、ヘルスケア、製造、法律、その他):2023-2032年の世界機会分析と産業予測

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デジタルトランスフォーメーションとは、顧客満足度を高め、収益機会を拡大するために、現在のビジネスアプローチをより先進的で技術主導のビジネスアプローチに変えるためにデジタル技術を利用する手法である。また、さまざまな銀行、フィンテック、保険会社が、企業間の透明性を高め、従業員間の信頼を高めるためにデジタル・バンキング・プラットフォームを採用している。さらに、世界中の様々な保険会社が、従業員の生産性を向上させ、会社の時間とリソースを節約するために、デジタルトランスフォーメーションを採用している。ディープラーニングは、機械学習(ML)と人工知能(AI)のサブセットであり、人間の学習プロセスを模倣して手本となる学習を行う。この技術は、大量のデータの収集プロセス、分析プロセス、処理プロセスを容易にし、高速化するため、データ科学者を支援する。さらに、データ間の複雑な相関関係を作り、例や過去の失敗から学習する。さらに、ディープラーニング技術はチャットボットに力を与え、優れた顧客体験と満足を提供する。さらに、ディープラーニングはMLやAIとともに、iPhoneのSiriやGoogleアシスタントのような音声アシスタント業務を可能にする。さらに、この技術はeコマースサイトの迅速なナビゲーションを助ける。したがって、ディープラーニング技術は様々な用途があり、様々な業界で役立っている。
ディープラーニング市場の成長を促進する主な要因には、データの利用可能性の増大とハードウェア技術の進歩が含まれる。デジタル機器やオンライン・プラットフォームの普及により、膨大なデータセットが生成されている。このため、これらのデータから意味のある洞察を抽出するためのディープラーニング技術の採用が促進されている。さらに、強力なグラフィック・プロセッシング・ユニット(GPU)やテンソル・プロセッシング・ユニット(TPU)などの特殊なハードウェア・アクセラレータの開発により、ディープラーニング・モデルのトレーニングや推論が高速化されている。しかし、データ・セキュリティへの懸念の高まりと高い計算要件が、市場成長の妨げになると予想される。大量の機密データを収集・保存することで、データのプライバシーやセキュリティ侵害に対する懸念が高まっている。さらに、複雑なモデルの学習には高価なハードウェアが必要であり、中堅・中小企業には手が届かない。それとは反対に、業界固有のアプリケーションや自然言語処理は、予測期間中に世界のディープラーニング市場の拡大に有益な機会を提供すると期待されている。ディープラーニング技術は、ヘルスケア、製造、金融などのさまざまな業界にカスタマイズされたソリューションを提供するのに役立ちます。さらに、ディープラーニングを利用した自然言語処理は、顧客サービス、感情分析、言語翻訳、コンテンツ生成を変革する可能性がある。
ディープラーニング市場は、コンポーネント、アプリケーション、産業分野、テクノロジー、地域によって区分される。コンポーネントでは、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに二分される。アプリケーション別では、市場は画像認識、信号認識、データマイニング、その他に分けられる。業種別では、セキュリティ、マーケティング、自動車、小売&Eコマース、ヘルスケア、製造、法律、その他に分けられる。地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析しています。
本レポートでは、Advanced Micro Devices Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Google LLC、IBM Corporation、Intel Corporation、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Samsung、Xilinxなど、ディープラーニング市場で事業を展開する主要企業のプロファイルを分析している。これらのプレーヤーは、市場への浸透を高め、ディープラーニング市場での地位を強化するために様々な戦略を採用している。
ステークホルダーにとっての主なメリット
世界のディープラーニング市場を現在と将来の動向とともに詳細に分析し、差し迫った投資ポケットを示します。
主な促進要因、阻害要因、機会、およびそれらが世界のディープラーニング市場規模に与える影響分析に関する情報を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、業界におけるバイヤーとサプライヤーの影響力を明らかにします。
2022年から2032年までの世界のディープラーニング市場の定量分析により、市場の潜在力を明らかにします。

本書のご購入で得られるその他の特典は以下のとおりです:
四半期ごとのアップデートと*(コーポレートライセンスのみ、表示価格でのご提供となります)
無料アップデートとして、購入前または購入後に、ご希望の会社プロファイルを5つ追加。
5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスのご購入の場合、次期バージョンを無料でご提供します。
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本レポートのカスタマイズの可能性(追加費用とスケジュールが必要です。)
投資機会
製品/セグメント別プレーヤーの市場シェア分析
規制ガイドライン
顧客の関心に応じた企業プロファイルの追加
国または地域の追加分析-市場規模と予測
主要プレーヤーの詳細(所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式)
SWOT分析
主要市場セグメント
コンポーネント別
ソフトウェア
サービス
ハードウェア
アプリケーション別
画像認識
信号認識
データマイニング
データマイニング ● その他
産業分野別
セキュリティ
マーケティング
自動車
小売・Eコマース
ヘルスケア
製造業
法律
その他
地域別
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
ラテンアメリカ
中東
アフリカ
主な市場プレイヤー
アマゾン ウェブ サービス
グーグル
IBMコーポレーション
マイクロソフト・コーポレーション
エヌビディア・コーポレーション
ザイリンクス
サムスン
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(ザイリンクス)
インテル・コーポレーション
クアルコム・テクノロジーズ


第1章:はじめに
1.1.報告書の記述
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4.調査方法
1.4.1.一次調査
1.4.2.二次調査
1.4.3.アナリストのツールとモデル
第2章エグゼクティブサマリー
2.1.CXOの視点
第3章 市場概要
3.1.市場の定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主な影響要因
3.2.2.投資ポケットの上位
3.3.ポーターの5つの力分析
3.3.1.サプライヤーの交渉力は中程度から高程度
3.3.2.新規参入の脅威は中程度から高程度
3.3.3.低~中程度の代替品の脅威
3.3.4.ライバルの激しさは中~高
3.3.5.買い手の交渉力が中~高
3.4.市場ダイナミクス
3.4.1.原動力
3.4.1.1.ハードウェアコストの低下
3.4.1.2.データ可用性の向上とハードウェアの進歩
3.4.1.3.ディープラーニングをサポートするための研究開発への投資の増加

3.4.2.阻害要因
3.4.2.1.技術に使用される複雑なアルゴリズムによるハードウェアの複雑化
3.4.2.2.技術的専門知識の欠如と標準およびプロトコルの不在

3.4.3.機会
3.4.3.1.医療と製造業における累積支出

3.5.COVID-19の市場への影響分析
第4章:ディープラーニング市場、コンポーネント別
4.1.概要
4.1.1.市場規模と予測
4.2.ハードウェア
4.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模および予測(地域別
4.2.3.国別市場シェア分析
4.3.ソフトウェア
4.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2.市場規模および予測、地域別
4.3.3.国別市場シェア分析
4.4.サービス
4.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
4.4.2.市場規模および予測、地域別
4.4.3.国別の市場シェア分析
第5章:ディープラーニング市場、用途別
5.1.概要
5.1.1.市場規模と予測
5.2.画像認識
5.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2.市場規模および予測、地域別
5.2.3.国別市場シェア分析
5.3.シグナル認識
5.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2.地域別の市場規模と予測
5.3.3.国別市場シェア分析
5.4.データマイニング
5.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.4.2.市場規模および予測、地域別
5.4.3.国別市場シェア分析
5.5.その他
5.5.1.主な市場動向、成長要因、機会
5.5.2.地域別市場規模および予測
5.5.3.国別の市場シェア分析
第6章:ディープラーニング市場、産業分野別
6.1.概要
6.1.1.市場規模と予測
6.2.セキュリティ
6.2.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2.地域別の市場規模と予測
6.2.3.国別市場シェア分析
6.3.マーケティング
6.3.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.3.2.市場規模および予測、地域別
6.3.3.国別市場シェア分析
6.4.自動車
6.4.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.4.2.市場規模および予測、地域別
6.4.3.国別市場シェア分析
6.5.小売・Eコマース
6.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2.市場規模および予測、地域別
6.5.3.国別市場シェア分析
6.6.ヘルスケア
6.6.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.6.2.市場規模および予測、地域別
6.6.3.国別市場シェア分析
6.7.製造業
6.7.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.7.2.地域別の市場規模と予測
6.7.3.国別市場シェア分析
6.8.法律
6.8.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.8.2.地域別の市場規模と予測
6.8.3.国別市場シェア分析
6.9.その他
6.9.1.主な市場動向、成長要因、機会
6.9.2.地域別の市場規模と予測
6.9.3.国別の市場シェア分析
第7章 ディープラーニング市場、地域別
7.1.概要
7.1.1.市場規模・予測 地域別
7.2.北米
7.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.2.3.市場規模・予測:用途別
7.2.4.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.2.5.市場規模・予測:国別
7.2.5.1.米国
7.2.5.1.1.市場規模および予測:コンポーネント別
7.2.5.1.2.市場規模・予測:用途別
7.2.5.1.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.2.5.2.カナダ
7.2.5.2.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.2.5.2.2.市場規模・予測:用途別
7.2.5.2.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.欧州
7.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.3.3.市場規模・予測:用途別
7.3.4.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.5.市場規模・予測:国別
7.3.5.1.英国
7.3.5.1.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.5.1.2.市場規模・予測:用途別
7.3.5.1.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.5.2.ドイツ
7.3.5.2.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.5.2.2.市場規模・予測:用途別
7.3.5.2.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.5.3.フランス
7.3.5.3.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.5.3.2.市場規模・予測:用途別
7.3.5.3.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.5.4.イタリア
7.3.5.4.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.5.4.2.市場規模・予測:用途別
7.3.5.4.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.5.5.スペイン
7.3.5.5.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.3.5.5.2.市場規模・予測:用途別
7.3.5.5.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.3.5.6.その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1.市場規模および予測:コンポーネント別
7.3.5.6.2.市場規模・予測:用途別
7.3.5.6.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.4.3.市場規模・予測:用途別
7.4.4.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.5.市場規模・予測:国別
7.4.5.1.中国
7.4.5.1.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.5.1.2.市場規模・予測:用途別
7.4.5.1.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.5.2.日本
7.4.5.2.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.5.2.2.市場規模・予測:用途別
7.4.5.2.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.5.3.インド
7.4.5.3.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.5.3.2.市場規模・予測:用途別
7.4.5.3.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.5.4.オーストラリア
7.4.5.4.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.4.5.4.2.市場規模・予測:用途別
7.4.5.4.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.5.5.韓国
7.4.5.5.1.市場規模および予測:コンポーネント別
7.4.5.5.2.市場規模および予測:用途別
7.4.5.5.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.4.5.6.その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1.市場規模および予測:コンポーネント別
7.4.5.6.2.市場規模および予測:用途別
7.4.5.6.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.5.ラメア
7.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2.市場規模および予測、コンポーネント別
7.5.3.市場規模・予測:用途別
7.5.4.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.5.5.市場規模・予測:国別
7.5.5.1.ラテンアメリカ
7.5.5.1.1.市場規模および予測、コンポーネント別
7.5.5.1.2.市場規模・予測:用途別
7.5.5.1.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.5.5.2.中東
7.5.5.2.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.5.5.2.2.市場規模・予測:用途別
7.5.5.2.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
7.5.5.3.アフリカ
7.5.5.3.1.市場規模・予測:コンポーネント別
7.5.5.3.2.市場規模・予測:用途別
7.5.5.3.3.市場規模・予測:産業バーティカル別
第8章 競争環境
8.1.はじめに
8.2.上位の勝利戦略
8.3.上位10社の製品マッピング
8.4.競争ダッシュボード
8.5.競合ヒートマップ
8.6.トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第9章 企業プロフィール
9.1.アドバンスト・マイクロ・デバイセズ(ザイリンクス)
9.1.1.会社概要
9.1.2.主要役員
9.1.3.スナップショット
9.1.4.事業セグメント
9.1.5.製品ポートフォリオ
9.1.6.業績
9.1.7.主な戦略的動きと展開
9.2.アマゾン・ウェブ・サービス
9.2.1.会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3.スナップショット
9.2.4.事業セグメント
9.2.5.製品ポートフォリオ
9.2.6.業績
9.2.7.主な戦略的動きと展開
9.3.グーグル合同会社
9.3.1.会社概要
9.3.2.主要役員
9.3.3.スナップショット
9.3.4.事業セグメント
9.3.5.製品ポートフォリオ
9.3.6.業績
9.3.7.主な戦略的動きと展開
9.4.IBMコーポレーション
9.4.1.会社概要
9.4.2.主要役員
9.4.3.スナップショット
9.4.4.事業セグメント
9.4.5.製品ポートフォリオ
9.4.6.業績
9.4.7.主な戦略的動きと展開
9.5.インテル コーポレーション
9.5.1.会社概要
9.5.2.主要役員
9.5.3.スナップショット
9.5.4.事業セグメント
9.5.5.製品ポートフォリオ
9.5.6.業績
9.5.7.主な戦略的動きと展開
9.6.マイクロソフト株式会社
9.6.1.会社概要
9.6.2.主要役員
9.6.3.スナップショット
9.6.4.事業セグメント
9.6.5.製品ポートフォリオ
9.6.6.業績
9.6.7.主な戦略的動きと展開
9.7.エヌビディアコーポレーション
9.7.1.会社概要
9.7.2.主要役員
9.7.3.スナップショット
9.7.4.事業セグメント
9.7.5.製品ポートフォリオ
9.7.6.業績
9.7.7.主な戦略的動きと展開
9.8.クアルコム・テクノロジーズ
9.8.1.会社概要
9.8.2.主要役員
9.8.3.スナップショット
9.8.4.事業セグメント
9.8.5.製品ポートフォリオ
9.8.6.業績
9.8.7.主な戦略的動きと展開
9.9.サムスン
9.9.1.会社概要
9.9.2.主要役員
9.9.3.スナップショット
9.9.4.事業セグメント
9.9.5.製品ポートフォリオ
9.9.6.業績
9.9.7.主な戦略的動きと展開
9.10.ザイリンクス
9.10.1.会社概要
9.10.2.主要役員
9.10.3.スナップショット
9.10.4.事業セグメント
9.10.5.製品ポートフォリオ
9.10.6.業績
9.10.7.主な戦略的動きと展開

表一覧
表01.ディープラーニングの世界市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表02.ディープラーニングのハードウェア市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表03.ディープラーニングのソフトウェア市場、地域別、2022-2032年(百万ドル)
表04.ディープラーニング市場:サービス、地域別、2022-2032年(百万ドル)
表05.ディープラーニングの世界市場、アプリケーション別、2022-2032年(百万ドル)
表06.画像認識のディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表07.信号認識のディープラーニング市場、地域別、2022-2032年(百万ドル)
表08.データマイニング向けディープラーニング市場:地域別、2022~2032年(百万ドル)
表09.その他のディープラーニング市場:地域別、2022-2032年(百万ドル)
表10.ディープラーニングの世界市場、産業別、2022-2032年(百万ドル)
表11.セキュリティ向けディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表12.マーケティング向けディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表13.自動車向けディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表14.小売・電子商取引向けディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表15.ヘルスケア向けディープラーニング市場、地域別、2022-2032年(百万ドル)
表16.製造業向けディープラーニング市場、地域別、2022~2032年(百万ドル)
表17.法律分野向けディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表18.その他のディープラーニング市場、地域別、2022年~2032年(百万ドル)
表19.ディープラーニング市場、地域別、2022-2032年(百万ドル)
表20.北米ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表21.北米ディープラーニング市場、用途別、2022-2032年(百万ドル)
表22. 北米ディープラーニング市場、産業別、2022-2032年(百万ドル)
表23.北米ディープラーニング市場、国別、2022-2032年(百万ドル)
表24.米国のディープラーニング市場、コンポーネント別、2022-2032年(百万ドル)
表25.米国のディープラーニング市場、用途別、2022-2032年(百万ドル)
表26.米国のディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表27.カナダ深層学習市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表28.カナダ深層学習市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表29.カナダ深層学習市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表30.欧州ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表31.欧州ディープラーニング市場、アプリケーション別、2022年~2032年(百万ドル)
表32.欧州ディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表33.欧州ディープラーニング市場、国別、2022年~2032年(百万ドル)
表34.英国ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表35.英国ディープラーニング市場、用途別、2022-2032年(百万ドル)
表36.英国ディープラーニング市場:産業別、2022-2032年(百万ドル)
表37.ドイツ深層学習市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表38.ドイツ深層学習市場、用途別、2022-2032年(百万ドル)
表39.ドイツ深層学習市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表40.フランス深層学習市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表41.フランス深層学習市場、用途別、2022~2032年(百万ドル)
表42.フランス深層学習市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表43.イタリア深層学習市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表44.イタリア深層学習市場、用途別、2022-2032年(百万ドル)
表45.イタリア深層学習市場:産業別、2022-2032年(百万ドル)
表46.スペイン深層学習市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表47.スペイン深層学習市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表48.スペインのディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表49.その他のヨーロッパのディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表50.その他のヨーロッパのディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表51.その他のヨーロッパのディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表 52.アジア太平洋地域のディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表 53.アジア太平洋地域のディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表 54.アジア太平洋地域のディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表55.アジア太平洋地域のディープラーニング市場、国別、2022年~2032年(百万ドル)
表56.中国ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表57.中国ディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表58.中国ディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表59.日本ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表60.日本ディープラーニング市場、アプリケーション別、2022年~2032年(百万ドル)
表61.日本ディープラーニング市場:産業別、2022-2032年(百万ドル)
表62. インドのディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表63.インド深層学習市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表64.インドのディープラーニング市場:産業別、2022-2032年(百万ドル)
表65.オーストラリア深層学習市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表 66.オーストラリアのディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表67.オーストラリアのディープラーニング市場:産業別、2022-2032年(百万ドル)
表68.韓国ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表 69.韓国ディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表 70.韓国ディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表 71.その他のアジア太平洋地域のディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表 72.その他のアジア太平洋地域のディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表73.その他のアジア太平洋地域のディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表74.ラメアのディープラーニング市場、コンポーネント別、2022-2032年(百万ドル)
表 75.ラメアのディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表76.ラメアのディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表77.ラメアのディープラーニング市場、国別、2022-2032年(百万ドル)
表78.ラテンアメリカのディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表 79.ラテンアメリカのディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表 80.ラテンアメリカのディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表81.中東ディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表82.中東ディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表83.中東のディープラーニング市場、産業別、2022年~2032年(百万ドル)
表84.アフリカのディープラーニング市場、コンポーネント別、2022年~2032年(百万ドル)
表 85.アフリカのディープラーニング市場、用途別、2022年~2032年(百万ドル)
表86.アフリカのディープラーニング市場:産業別、2022-2032年(百万ドル)
表87.アドバンスト・マイクロ・デバイス(ザイリンクス):主要役員
表 88.Advanced Micro Devices Inc:会社概要
表 89.アドバンスト・マイクロ・デバイス(ザイリンクス):製品セグメント
表 90.アドバンスト・マイクロ・デバイス(ザイリンクス):製品ポートフォリオ
表 91.アドバンスト・マイクロ・デバイス(ザイリンクス):主要戦略
表 92.アマゾン・ウェブ・サービス:主要役員
表93.アマゾン・ウェブ・サービス:会社概要
表94.アマゾン・ウェブ・サービス: サービスセグメント
表95.アマゾン・ウェブ・サービス: 製品ポートフォリオ
表96.アマゾン・ウェブ・サービス: 主要戦略
表 97.グーグル主要役員
表 98.グーグルLLC:会社概要
表99:サービスセグメント
表100.グーグルLLC:製品ポートフォリオ
表101.GOOGLE LLC:主要戦略
表102.IBMコーポレーション:主要役員
表103.IBMコーポレーション:会社概要
表104.IBMコーポレーション:サービスセグメント
表 105.IBMコーポレーション: 製品ポートフォリオ
表106.IBMコーポレーション: 主要戦略
表 107.インテル コーポレーション: 主要役員
表108.インテル コーポレーション: 企業スナップショット
表109.インテル コーポレーション: 製品セグメント
表 110.インテル コーポレーション: 製品ポートフォリオ
表 111.インテル コーポレーション: 主要戦略
表 112.マイクロソフト: 主要役員
表113.マイクロソフト: 会社概要
表 114.マイクロソフト: サービスセグメント
表115.マイクロソフト: 製品ポートフォリオ
表 116.マイクロソフト: 主要戦略
表 117.エヌビディア: 主要役員
表 118.エヌビディアコーポレーション:企業スナップショット
表 119.エヌビディアコーポレーション:製品セグメント
表 120.エヌビディアコーポレーション: 製品ポートフォリオ
表 121.エヌビディアコーポレーション: 主要戦略
表 122.クアルコム・テクノロジーズ:主要役員
表 123.クアルコム・テクノロジーズ(株) : 企業スナップショット
表124.QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.:サービスセグメント
表125.Qualcomm Technologies, Inc.:製品ポートフォリオ
表126.Qualcomm Technologies, Inc.:主要戦略
表127.サムスン:主要役員
表128.サムスン:会社概要
表129.サムスン:サービスセグメント
表130.サムスン:製品ポートフォリオ
表131.サムスン:主要戦略
表 132.ザイリンクス:主要幹部
表 133.ザイリンクス:企業スナップショット
表 134.ザイリンクス: サービスセグメント
表 135.ザイリンクス: 製品ポートフォリオ
表 136.ザイリンクス: 主要戦略

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