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レポート概要
デジタル融資プラットフォームの世界市場規模は2022年に70億4,000万米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）26.5％を記録すると予測されている。融資プロセスの最適化、意思決定の迅速化、規制やルールの遵守、業務効率の改善など、デジタル融資プラットフォームが提供するメリットが市場成長を促進すると予想される。従来の貸出プラットフォームは、すべてのステップで人の介在と物理的なやりとりに依存していたため、処理時間が長くなり、人によるエラーの可能性も高まっていた。しかし、デジタル・レンディング・プラットフォームは、銀行が融資プロセス全体を自動化することを可能にし、それによって顧客体験を向上させる。
世界的にオープン・バンキングの重要性が高まっており、市場成長の新たな機会が生まれている。オープン・バンキングにより、貸し手は過去のローン、現在の債務残高、信用スコアリングなど、借り手のデータを効率的に統合することができる。これにより、金融機関は意思決定プロセスを迅速化し、顧客のニーズに基づいたカスタマイズされたローンソリューションを提供することができる。そのため、さまざまな金融サービス・プロバイダーがオープン・バンキング・プロバイダーと提携し、融資プロセスを改善している。クレジット・クドスが2021年10月から11月にかけて実施した調査によると、調査対象となった金融業者のうち、英国では87％が2023年までにオープン・バンキング技術の利用を計画している。
ブロックチェーン技術が持つ、高い完全性で効率的に文書を転送する機能は、デジタル融資プロバイダーの間でその重要性を高めると予想される。ブロックチェーン技術を通じて、規制当局や監査人など融資プロセスに関わる参加者は、身元確認や取引の追跡を容易に行うことができる。例えば、2022年3月、Figure Lending LLCとApolloは、ブロックチェーン技術を通じて所有権の移転とデジタル住宅ローンを含む取引を完了した。このセキュアで合理化された住宅ローン登録は、住宅ローン業界にさらなる透明性と効率性をもたらすと期待されている。世界中のデジタル金融業者は、資金調達や組成コストを下げるために銀行免許の確保に努めている。例えば、英国を拠点とするデジタル融資会社Zopaは、2020年6月に銀行免許を取得した。また、2022年1月には、オンライン貸金業者のSoFi Technologiesが、米国の規制当局から銀行持株会社としての認可を受けた。このように、銀行免許を取得したデジタル・レンダーの増加は、市場に新たな機会を生み出している。
デジタル・レンディング・プラットフォームの利用が増加するにつれ、機密性の高い個人的な金融データがインターネット上でやり取りされるようになった。このような情報のやり取りにより、デジタル・レンディングを利用する事業者全体のデータ・セキュリティに関する懸念が高まっている。同時に、デジタル・レンディング・プロバイダーは、データ侵害から顧客データを保護するために、規制機関によって策定されたデータ保護法を遵守することも求められている。欧州のデジタル・レンディング・ソリューション・プロバイダーは、顧客データを保護する基準を含む欧州一般データ保護規則（GDPR）ガイドラインに従うことが期待されている。
COVID-19パンデミックの発生は、デジタル・レンディング・プラットフォーム市場に好影響をもたらした。特に信用組合や銀行は、パンデミックの発生を受けて、顧客のニーズをよりよく満たすためにデジタル・バンキングサービスを強化している。さらに、COVID-19のパンデミックでは、銀行がPaycheck Protection Programの下で融資を行うためにデジタル・チャネルを利用し始めた。米国のPaycheck Protection Programは、中小企業に最大8週間の資金を提供する。デジタル融資プラットフォームを提供するNumerated社の統計によると、米国ではCOVID-19の期間中、82％の企業が従来のチャネルではなくオンラインでPPP融資の申し込みを選択している。
ソリューションの洞察
ビジネスプロセス管理部門が市場をリードし、2022年の世界売上高の30.0％以上を占めた。ビジネスプロセス管理は、業務コストを最小限に抑え、生産性を大幅に向上させる可能性があるため、人気を博している。同時に、従業員の生産性や顧客体験の向上、エラーの削減、紙の使用量の減少など、ビジネスプロセス管理の貸出におけるメリットも、同分野の成長を促進する主な要因として期待されている。さらに、ビッグデータとクラウド・コンピューティングの進歩が、特に業務プロセス管理の効率化を促進している。IT支出の増加も、予測期間中のビジネスプロセス管理セグメントの成長に良い兆しを見せている。
予測期間中、最も急成長が見込まれるのはレンディング・アナリティクス分野である。貸出アナリティクスにより、貸出業者は顧客セグメンテーション分析を行い、顧客獲得を改善することができる。同時に、より迅速で効率的な顧客オンボーディングや、顧客体験の向上にも役立っている。レンディング・アナリティクス・ソリューションを提供するいくつかの企業は、提供サービスの強化に向けた取り組みの一環として、M&Aや戦略的提携などの戦略を推進している。例えば、2021年2月、Nomis Solutionsは住宅ローン分析レポートを提供するHeitman Analyticsとの提携を発表した。この提携は、効果的かつ効率的なデータ分析に基づく戦略立案を支援することを目的としている。
サービス・インサイト
設計・実装セグメントが市場をリードし、2022年の世界売上高の33.0%以上を占めた。金融機関は、デジタルプラットフォームの導入をサポートするために、設計と実装のフレームワークを必要としている。フレームワークは通常、金融機関が融資業務を効率的に遂行するのに役立つ。金融機関は、融資プラットフォームにこれらの実装サービスを提供することで、規制コンプライアンスを確保しながら、さまざまな融資ソリューションと容易に統合できるようにしている。デザイン＆インプリメンテーション・セグメンテーションが提供するメリットには、オペレーションにおけるコスト削減、柔軟で俊敏な管理プロセスなどがある。
コンサルティング分野は予測期間中、安定した成長が見込まれる。コンサルティング・サービスにより、デジタル・レンディング・サービス・プロバイダーは業務のスピードと効率を向上させることができる。デジタル・レンディング・プラットフォーム・プロバイダーにコンサルティングを提供する様々な企業は、市場での地位を強化するために、提携、合併などの戦略に注力している。例えば、2021年6月、デジタル・レンディング・テクノロジー・プロバイダーのレイザーヴィジョン・コンサルティングは、APIコネクティビティ・プロバイダーのNXTsoftとの提携を発表した。この提携により、前者の顧客はレイザーヴィジョン・コンサルティングのファストキャッシュを自社の基幹システムに統合することで、申込者にカスタム体験を提供できるようになる。
展開の洞察
オンプレミスが市場をリードし、2022年の世界売上高の68.0％以上を占めた。金融機関は、データ漏洩やサイバー攻撃を伴う事例が増加する中、サイバーリスクを排除する取り組みの一環として、オンプレミスのデジタル融資プラットフォームを選択している。オンプレミスのプラットフォームでは、企業がデータを完全に管理し、システムの変更やアップグレードを決定することができるからだ。また、オンプレミスの導入により、月次または年次のサブスクリプション料金がほとんど発生しないため、総所有コストも削減できる。しかし、オンプレミス・ソリューションの導入には、クラウド・ソリューションに比べて時間がかかるという事実が、このセグメントの成長を妨げる可能性がある。
予測期間中、クラウドセグメントが最も急成長すると予想されている。デジタル・レンディング・プロバイダーの間で、提供サービスを強化するためにクラウドベースのプラットフォームを選好する傾向が強まっていることが、このセグメントの成長を促進している。フィンテック企業は、クラウドベースのデジタル貸出プラットフォームの導入に注力しており、使用量に応じた支払いモデルを追求しているため、企業は全体的な運用コストを最小限に抑えることができる。インスタント・メッセージや電子メールなどのデジタル・チャネルを顧客サービス目的で利用する傾向が強まっていることに加え、デジタル化された書類やローン申込書の量が増加していることも、予測期間中のクラウド・セグメントの成長を促進するとみられる。
用途別インサイト
銀行セグメントが市場を牽引し、2022年の世界売上高シェアは30.0%を超えた。銀行が金融サービスのデジタル化に注力する傾向が強まっていることが、同分野の成長を牽引するとみられる。また、先進国・発展途上国双方の政府が進めている厳しい規制や有利なイニシアチブは、銀行がデジタル融資プラットフォームを採用し、顧客体験を強化することを後押ししている。デジタル融資プラットフォームは通常、銀行が融資プロセスの透明性を確保することを可能にする。
信用組合セグメントは予測期間中に大きな成長が見込まれている。信用組合は、効率的な融資を実施するために、手作業のプロセスやエラーを排除するためにデジタル融資プラットフォームを使用しています。電子署名、クロスチャネルサポートなど、デジタル融資プラットフォームに関連する機能は、特に信用組合に利益をもたらす。電子署名機能は通常、処理時間の短縮に役立ち、信用組合は顧客体験を向上させることができる。
地域インサイト
北米セグメントが市場をリードし、2022年の世界収益の33.0％以上を占めた。北米諸国には主要なデジタルレンディングプロバイダーが存在し、同地域の市場成長を牽引すると期待されている。また、同地域は最新かつ先進的な技術をいち早く導入してきた。その結果、北米ではデジタル化されたエンド・ツー・エンドの金融ソリューションに対する需要が常に高まっている。同地域ではモバイルワーカーが多いため、金融機関は特にサービスのデジタル化と顧客体験の向上に取り組んでいる。そのため、同地域の金融機関は、実質的な競争優位性を獲得するための努力の一環として、革新的なデジタルサービスを導入することで、競合他社との差別化を図っている。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も急成長すると予想されている。この地域の成長は、フィンテック企業の増加に起因している。また、スマートフォンの普及やインターネット普及率の上昇も、この地域の市場成長にとって好材料となっている。さらに、インドや中国などの国々でオープンバンキングの導入が進んでいることも、市場成長の新たな機会を生み出している。
主要企業と市場シェア
市場は適度に断片化されている。市場の主要プレーヤーは、市場での地位を固める努力の一環として、新製品の発売、相互協定、製品のアップグレードなどの戦略を追求している。例えば、2022年1月、Paytmは非銀行金融会社であるFullerton Indiaとの提携を発表した。この提携を通じて、前者はインドの小規模町や都市の零細・中小企業や消費者にデジタル融資を拡大することを目指している。
主要プレーヤーは、提供しているソリューションの機能をさらに開発・拡大するため、研究開発活動にも積極的に投資している。各社は、機械学習やブロックチェーン技術などの強化技術をデジタル貸出プラットフォームに統合する努力をしている。また、市場の既存企業は、最新のイノベーションを取り入れた戦略的アプリケーションに投資する一方で、既存のソリューションの維持とサポートの拡大に注力している。世界のデジタル貸出プラットフォーム市場における著名なプレーヤーには、以下のような企業が挙げられる：
エリーメイ社
国際科学技術連盟
フィサーブ
ニュージェン・ソフトウェア
Nucleusソフトウェア
ペガシステムズ
ルースティファイ
シグマ・インフォソリューションズ
タヴァン
株式会社ウィズニ
レポート対象セグメント
本レポートでは、2017年から2030年までの地域レベルおよび国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社はソリューション、サービス、展開、エンドユース、地域に基づいて世界のデジタルレンディングプラットフォーム市場レポートをセグメント化しています。
ソリューションの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ビジネスプロセス管理
貸出分析
ローン管理
ローン組成
リスク＆コンプライアンス管理
その他
サービス展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
デザイン＆インプリメンテーション
トレーニングと教育
リスク評価
コンサルティング
サポート＆メンテナンス
展開の見通し（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
オンプレミス
クラウド
最終用途の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
銀行
保険会社
信用組合
貯蓄貸付組合
ピア・ツー・ピア・レンディング
その他
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
アジア太平洋
中国
インド
日本
ラテンアメリカ
ブラジル
中東・アフリカ
第1章 デジタルレンディングプラットフォーム市場：調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 デジタルレンディングプラットフォーム市場： エグゼクティブサマリー
2.1 市場スナップショット
2.2 セグメント別スナップショット
2.3 競争環境スナップショット
第3章 デジタルレンディングプラットフォーム市場：産業展望
3.1 市場セグメントとスコープ
3.2 デジタルレンディングプラットフォーム市場：バリューチェーン分析
3.3 デジタルレンディングプラットフォーム市場のダイナミクス
3.3.1 市場促進要因分析
3.3.1.1 顧客体験向上のためのデジタルチャネル導入の増加
3.3.1.2 機械学習、ブロックチェーン、AIベースのデジタルレンディングプラットフォームとソリューションの採用増加
3.3.2 市場の課題分析
3.3.2.1 データプライバシーとセキュリティへの懸念
3.4 デジタル貸出プラットフォーム市場-ポーターのファイブフォース分析
3.5 デジタル貸出プラットフォーム市場-PESTEL分析
第4章 デジタルレンディングプラットフォームソリューションの展望
4.1 ソリューション別デジタルレンディングプラットフォーム市場シェア（2022年
4.2 ビジネスプロセス管理
4.2.1 デジタルビジネスプロセス管理プラットフォーム市場、2017年～2030年
4.3 レンディング分析
4.3.1 デジタルレンディング分析プラットフォーム市場、2017年～2030年
4.4 ローン管理
4.4.1 デジタルローン管理プラットフォーム市場、2017年～2030年
4.5 ローン組成
4.5.1 デジタルローン組成プラットフォーム市場、2017年～2030年
4.6 リスク＆コンプライアンス管理
4.6.1 デジタルリスク＆コンプライアンス管理プラットフォーム市場、2017年～2030年
4.7 その他
4.7.1 その他のデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
第5章 デジタルレンディングプラットフォームサービスの展望
5.1 デジタルレンディングプラットフォームのサービス別市場シェア（2022年
5.2 設計と実装
5.2.1 デジタルレンディングプラットフォームの設計・実装市場、2017年〜2030年
5.3 トレーニング＆教育
5.3.1 デジタルレンディングプラットフォームのトレーニング＆教育市場、2017年〜2030年
5.4 リスク評価
5.4.1 デジタルレンディングプラットフォームのリスク評価市場、2017年～2030年
5.5 コンサルティング
5.5.1 デジタルレンディングプラットフォームコンサルティング市場、2017年～2030年
5.6 サポート＆メンテナンス
5.6.1 デジタルレンディングプラットフォームのサポート＆メンテナンス市場、2017年～2030年
第6章 デジタルレンディングプラットフォーム展開の展望
6.1 デジタルレンディングプラットフォーム市場、デプロイメント別シェア、2022年
6.2 クラウド
6.2.1 クラウドデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
6.3 オンプレミス
6.3.1 オンプレミス型デジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
第7章 デジタルレンディングプラットフォームエンドユースの展望
7.1 デジタルレンディングプラットフォーム市場エンドユース別シェア（2022年
7.2 銀行
7.2.1 銀行におけるデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
7.3 保険会社
7.3.1 保険会社のデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
7.4 信用組合
7.4.1 信用組合のデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
7.5 貯蓄貸付組合
7.5.1 貯蓄貸付組合におけるデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
7.6 ピアツーピアレンディング
7.6.1 ピアツーピアレンディングにおけるデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
7.7 その他
7.7.1 その他のエンドユースにおけるデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
第8章 デジタルレンディングプラットフォームの地域展望
8.1 デジタルレンディングプラットフォームの地域別市場シェア（2022年
8.2 北米
8.2.1 北米のデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
8.2.2 北米のデジタルレンディングプラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年
8.2.3 北米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.2.4 北米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.2.5 北米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.2.6 米国
8.2.6.1 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.2.6.2 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年
8.2.6.3 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場、サービス別、2017年～2030年
8.2.6.4 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.2.6.5 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.2.7 カナダ
8.2.7.1 カナダのデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.2.7.2 カナダのデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.2.7.3 カナダのデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.2.7.4 カナダのデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.2.7.5 カナダのデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別：2017年～2030年
8.3 欧州
8.3.1 欧州のデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.3.2 欧州デジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.3.3 欧州のデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.3.4 欧州デジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.3.5 欧州デジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.3.6 ドイツ
8.3.6.1 ドイツのデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
8.3.6.2 ドイツのデジタルレンディングプラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年
8.3.6.3 ドイツのデジタルレンディングプラットフォーム市場、サービス別、2017年～2030年
8.3.6.4 ドイツのデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.3.6.5 ドイツのデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.3.7 英国
8.3.7.1 イギリスのデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.3.7.2 英国デジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.3.7.3 イギリスのデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.3.7.4 イギリスのデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.3.7.5 イギリスのデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 アジア太平洋地域のデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.4.2 アジア太平洋地域のデジタルレンディングプラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年
8.4.3 アジア太平洋地域のデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.4.4 アジア太平洋地域のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.4.5 アジア太平洋地域のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.4.6 中国
8.4.6.1 中国のデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.4.6.2 中国のデジタルレンディングプラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年
8.4.6.3 中国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.4.6.4 中国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.4.6.5 中国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.4.7 インド
8.4.7.1 インドのデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.4.7.2 インドのデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.4.7.3 インドのデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.4.7.4 インドのデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.4.7.5 インドのデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.4.8 日本
8.4.8.1 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.4.8.2 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年
8.4.8.3 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場、サービス別、2017年～2030年
8.4.8.4 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.4.8.5 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
8.5 中南米
8.5.1 中南米のデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年
8.5.2 中南米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.5.3 中南米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.5.4 中南米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.5.5 中南米のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別：2017年～2030年
8.5.6 ブラジル
8.5.6.1 ブラジルのデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.5.6.2 ブラジルのデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.5.6.3 ブラジルのデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.5.6.4 ブラジルのデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.5.6.5 ブラジルのデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別：2017年～2030年
8.6 MEA
8.6.1 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場（2017年～2030年
8.6.2 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年
8.6.3 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年
8.6.4 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年
8.6.5 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年
第9章 競争分析
9.1 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2 企業の分類
9.3 ベンダーの状況
9.3.1 主要企業の市場シェア分析（2022年
9.4 企業分析ツール
9.4.1 企業の市場ポジション分析
9.4.2 競合ダッシュボード分析
第10章 競争環境
10.1 エリーメイ社
10.1.1 会社概要
10.1.2 財務パフォーマンス
10.1.3 製品ベンチマーク
10.1.4 戦略的取り組み
10.2 FIS
10.2.1 会社概要
10.2.2 業績
10.2.3 製品ベンチマーク
10.2.4 戦略的取り組み
10.3 ファイザーブ
10.3.1 会社概要
10.3.2 業績
10.3.3 製品ベンチマーク
10.3.4 戦略的取り組み
10.4 ニュージェン・ソフトウェア
10.4.1 会社概要
10.4.2 業績
10.4.3 製品ベンチマーク
10.4.4 戦略的取り組み
10.5 Nucleus Software
10.5.1 会社概要
10.5.2 業績
10.5.3 製品ベンチマーク
10.5.4 戦略的取り組み
10.6 ペガシステムズ
10.6.1 会社概要
10.6.2 業績
10.6.3 製品ベンチマーク
10.6.4 戦略的取り組み
10.7 ルースティファイ
10.7.1 会社概要
10.7.2 製品ベンチマーク
10.7.3 戦略的取り組み
10.8 シグマ・インフォソリューションズ
10.8.1 会社概要
10.8.2 業績
10.8.3 製品ベンチマーク
10.8.4 戦略的取り組み
10.9 タバント
10.9.1 会社概要
10.9.2 業績
10.9.3 製品ベンチマーク
10.9.4 戦略的取り組み
10.10 ウィズニ社
10.10.1 会社概要
10.10.2 業績
10.10.3 製品ベンチマーク
10.10.4 戦略的取り組み
List of Tables
表1 デジタルレンディングプラットフォーム市場 – 産業スナップショット＆主要購買基準、2017年～2030年
表2 デジタル貸出プラットフォームの世界市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表3 デジタル貸出プラットフォームの世界市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表4 デジタル貸出プラットフォームの世界市場、ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表5 デジタルレンディングプラットフォームの世界市場、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表6 デジタルレンディングプラットフォームの世界市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表7 デジタル貸出プラットフォームの世界市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表8 デジタル貸出プラットフォーム市場 – 主な市場ドライバーの影響
表9 デジタル貸出プラットフォーム市場 – 主な市場阻害要因
表10 デジタルビジネスプロセス管理プラットフォーム市場：2017年～2030年（百万米ドル）
表11 デジタルビジネスプロセス管理プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表12 デジタル融資分析プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表13 デジタル融資分析プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表14 デジタル融資管理プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表15 デジタルローン管理プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表16 デジタルローン組成プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表17 デジタルローン組成プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表18 デジタルリスク＆コンプライアンス管理プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表19 デジタルリスク＆コンプライアンス管理プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表20 その他のデジタル融資プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表21 その他のデジタル融資プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表22 デジタル貸出プラットフォームの設計・実装市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表23 デジタル貸出プラットフォームの設計・実装市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表24 デジタル貸出プラットフォームのトレーニング＆教育市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表25 デジタルレンディングプラットフォームのトレーニング＆教育市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表26 デジタルレンディングプラットフォームのリスク評価市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表27 デジタルレンディングプラットフォームのリスク評価市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表28 デジタル融資プラットフォームコンサルティング市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表29 デジタル融資プラットフォームコンサルティング市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表30 デジタルレンディングプラットフォームのサポート＆メンテナンス市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表31 デジタルレンディングプラットフォームサポート＆メンテナンス市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表32 クラウドデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表33 クラウドデジタルレンディングプラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表34 オンプレミス型デジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表35 オンプレミス型デジタル融資プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表36 銀行におけるデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表37 銀行におけるデジタル融資プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表38 保険会社のデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表39 保険会社のデジタルレンディングプラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表40 信用組合のデジタル融資プラットフォーム市場（2017年～2030年）（百万米ドル
表41 信用組合のデジタル融資プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表42 貯蓄貸付組合のデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表43 貯蓄貸付組合のデジタル融資プラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表44 ピアツーピアレンディングにおけるデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表45 ピアツーピアレンディングにおけるデジタルレンディングプラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表46 その他のエンドユースにおけるデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表47 その他のエンドユースにおけるデジタルレンディングプラットフォーム市場、地域別、2017年～2030年（百万米ドル）
表48 北米のデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表49 北米のデジタル貸出プラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表50 北米デジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表51 北米のデジタル貸出プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52 北米のデジタル貸出プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表53 米国のデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表54 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表55 米国のデジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表56 米国のデジタル貸出プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表57 米国のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表58 カナダのデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表59 カナダのデジタル貸出プラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表60 カナダのデジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表61 カナダのデジタル融資プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表62 カナダのデジタル融資プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表63 欧州デジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 64 欧州デジタル貸出プラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 65 欧州デジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 66 欧州デジタル融資プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表67 欧州デジタル融資プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表68 ドイツのデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表69 ドイツのデジタル貸出プラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表70 ドイツのデジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表71 ドイツのデジタル貸出プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表72 ドイツのデジタル貸出プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表73 英国デジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表74 イギリスのデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表75 英国デジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表76 英国デジタル貸出プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表77 英国デジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表78 アジア太平洋地域のデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表79 アジア太平洋地域のデジタル貸出プラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表80 アジア太平洋地域のデジタル貸出プラットフォーム市場、サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表81 アジア太平洋地域のデジタル融資プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表82 アジア太平洋地域のデジタル貸出プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表83 中国のデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表84 中国デジタル貸出プラットフォーム市場、ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表 85 中国のデジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表86 中国のデジタル貸出プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表87 中国のデジタル貸出プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表88 インドのデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表89 インドのデジタル貸出プラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表90 インドのデジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表91 インドのデジタル融資プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表92 インドのデジタル融資プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 93 日本のデジタル貸出プラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 94 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 95 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表96 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表97 日本のデジタルレンディングプラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
表98 ラテンアメリカのデジタルレンディングプラットフォーム市場、2017年～2030年（百万米ドル）
表99 ラテンアメリカのデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表100 ラテンアメリカのデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表101 ラテンアメリカのデジタル貸出プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 102 中南米のデジタル貸出プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 103 ブラジルのデジタル貸出プラットフォーム市場：2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 104 ブラジルデジタル貸出プラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
表105 ブラジルデジタル貸出プラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
表106 ブラジルデジタル融資プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表107 ブラジルのデジタル融資プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 108 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 109 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：ソリューション別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 110 MEAデジタルレンディングプラットフォーム市場：サービス別、2017年～2030年（百万米ドル）
TABLE 111 MEAデジタル融資プラットフォーム市場：展開別、2017年～2030年（百万米ドル）
表112 MEAデジタル貸出プラットフォーム市場：エンドユース別、2017年～2030年（百万米ドル）
図表一覧
図1 市場の区分と範囲
図2 デジタル貸出プラットフォームの世界市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図3 デジタル貸出プラットフォーム市場 – バリューチェーン分析
図4 デジタル貸出プラットフォーム市場のダイナミクス
図5 優先順位付けされた主な機会
図6 デジタル貸出プラットフォーム市場 – ポーターの5つの力分析
図7 デジタル貸出プラットフォーム市場 – PESTEL分析
図8 デジタル貸出プラットフォーム市場、ソリューション別、2022年
図9 デジタル融資プラットフォーム市場、サービス別、2022年
図10 デジタルレンディングプラットフォーム市場：展開別、2022年
図11 デジタル融資プラットフォーム市場：エンドユース別、2022年
図12 デジタル融資プラットフォーム市場：地域別、2022年
図13 デジタル貸出プラットフォーム市場 – 地域別要点
図14 北米デジタル貸出プラットフォーム市場 – 主な要点
図15 欧州デジタル融資プラットフォーム市場 – 注目点
図16 アジア太平洋デジタル貸出プラットフォーム市場 – 注目点
図17 中南米デジタル貸出プラットフォーム市場 – 注目点
図18 MEAデジタル貸出プラットフォーム市場 – 注目点
図19 デジタル貸出プラットフォーム市場 – 主要企業の市場シェア分析、2022年
図20 デジタルレンディングプラットフォーム市場 – 企業市場ポジション分析、2022年
図21 デジタルレンディングプラットフォーム市場 – 競合ダッシュボード分析
