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故障検出と分類市場 2024-2028 ：
故障検出と分類の市場規模は、2023年から2028年の間に年平均成長率8.83%で24億9000万ドル増加すると予測されている。 市場の成長率は、製造プロセスの複雑化、効率と生産性を高めるソリューションに対する需要の増加、高度に専門化された機器の設置の増加など、いくつかの要因に依存している。故障検出と分類は、システム、機械、プロセス、データストリーム内の異常や正常な動作状態からの逸脱を特定するプロセスを指す。様々な技術、アルゴリズム、テクノロジーを使用して異常を認識し、その性質や重大性に基づいて分類し、これらの問題に対処または軽減するための適切な措置を講じることを含む。
この調査レポートは、故障検出と分類市場に関する 包括的な展望を掲載し、製造と包装を含むアプリケーション別に業界の予測を提供しています。さらに、コンポーネントを ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類し、北米、APAC、欧州、中東・アフリカ、南米などの地域をカバーしています。本レポートでは、2018年から2022年までの市場規模、過去データ、および将来予測を、言及した各セグメントについて億米ドル単位の金額で提示しています。
故障検出・分類市場の概要
故障検出・分類市場ドライバー
製造プロセスの複雑化は、市場成長の大きな原動力となっている。 様々な産業におけるシステムの複雑化は、堅牢な故障検出ソリューションの需要を高める上で重要な役割を果たしている。現代の産業は、多数のコンポーネントが連動する相互接続システムに依存している。このようなシステムが複雑になればなるほど、障害が発生する可能性は高まる。故障検出システムは、この相互接続されたネットワーク内の問題を監視し、特定する上で極めて重要になる。産業界は、IoT、AI、クラウド・コンピューティング、ビッグデータ分析など、多様な技術を統合しています。
さらに、産業システムの複雑化が進むにつれて、多様で複雑な運用シナリオに対応できる高度な故障検出ソリューションに対する需要が生じている。その結果、故障検出市場はこのような需要の増加に対応するために成長を続けており、予測期間中の世界の故障検出・分類市場の成長を後押しすると期待されている。
故障検出と分類の市場動向
IoT 、AI、機械学習を含むインダストリー4.0の導入により、産業界では自動化が進んでいる。その結果、自動化されたプロセスや機器が円滑に機能するための障害検出システムの需要が高まっている。インダストリー4.0は、IoTセンサーやデバイスを活用し、機械やプロセスから膨大な量のデータを収集する。このデータは、パターン、市場動向、分析、潜在的な故障を示す異常を分析するための豊富な情報源となるため、故障検出システムにとって非常に貴重です。インダストリー4.0は、リアルタイムのデータを使用して、機器の故障やメンテナンスが必要になりそうな時期を予測することで、予知保全を可能にする。
しかし、インダストリー4.0の実践と故障検出の統合は、産業プロセスの信頼性と効率を高め、メンテナンスへのより積極的なアプローチを促進し、最終的にはコスト削減と運用パフォーマンスの向上をもたらす。したがって、インダストリー4.0の採用は、予測期間中、世界の故障検出・分類市場の成長にプラスの影響を与えるだろう。
故障検出・分類市場の抑制要因
複雑なシステム統合が市場成長を妨げる大きな課題 故障検出システムを既存のインフラに統合するのは複雑な場合がある。互換性の問題、機器の改造、異なるコンポーネント間のシームレスな通信の確立などが、統合の課題となる。故障検出のアルゴリズムを設計するには、システムの動作、異常、パターンを理解する必要がある。正常動作と故障を区別できる正確なモデルを開発するには、データサイエンス、機械学習、ドメイン固有の知識などの専門知識が必要です。
さらに、故障検出システムの実装には、専門分野、データサイエンス、エンジニアリングのスキルの融合が必要である。チーム内でこれらの分野のギャップを埋めることや、多分野にまたがるスキルを持つ人材を見つけることは困難であり、予測期間中の市場の成長を妨げる可能性がある。
故障検出・分類市場の用途別セグメント化
製造業では、小さな故障やダウンタイムでも生産に大きな影響を与えます。故障検出ソリューションは、問題の早期発見、ダウンタイムの最小化、機器の最適性能の確保に役立ちます。計画外のダウンタイムは、多大なコストを発生させる可能性がある。故障検出ソリューションは、予知保全を可能にし、予期せぬ故障とそれに伴う修理コストを削減すると同時に、保全スケジュールを最適化します。製造業では、製品の品質を確保することが最も重要です。
製造部門が最大で、2018年には22.6億米ドルと なった。 故障検出システムは、生産工程の異常を特定し、不良品を防ぎ、品質基準を維持することができる。製造施設は高価な機械設備に依存している。故障検出ソリューションは、これらの資産の健全性を監視し、寿命を延ばし、性能を最適化するのに役立つ。インダストリー4.0の実践の統合により、製造業はより自動化され、データ駆動型になりつつある。 製造業における故障検出ソリューションの需要は、効率性の向上、ダウンタイムの削減、品質管理の改善、そして進化し続ける業界環境の中で競争力を維持するための先端技術の採用の必要性によって促進されている。これらすべての要因から、世界の故障検出・分類市場は予測期間中に成長すると見られている。
故障検出・分類市場のコンポーネント別セグメント化
産業はオートメーションに大きく依存しており、故障検出ハードウェアの 需要は、機械やシステムのシームレスな動作を保証する必要性から生じている。これには、異常をリアルタイムで検出するセンサー、アクチュエーター、監視装置が含まれる。モノのインターネット（IoT）の拡大により、さまざまなパラメーターや性能指標に関するデータを監視・送信できるセンサーや接続機器に対する需要が高まっている。製造、化学処理、自動車などの業界では、運用効率の維持、機械の健全性の監視、製品品質の確保を目的として、故障検出ハードウェアに依存している。センサー技術、接続性、データ処理の進歩は、技術革新を推進し続け、より信頼性が高く効率的な故障検出システムに対する進化する要求に応え続けており、予測期間中、世界の故障検出・分類市場の成長にプラスの影響を与えると予想される。
APACは 予測期間中、世界市場の成長に38％寄与すると推定される。Technavioのアナリストは、予測期間中の市場を形成する地域動向と促進要因について詳しく説明している。APACは、製造、自動車、エレクトロニクス、エネルギーなど多様な産業の拠点である。急速な産業化に伴い、業務効率と信頼性を確保するための故障検出システムのニーズが高まっている。APACの産業界は、自動化、IoT、データ分析を取り入れたインダストリー4.0の実践をますます受け入れています。故障検出ソリューションはこのトレンドに合致しており、リアルタイムの監視と予知保全を可能にする。APAC諸国はエネルギー効率を優先している。故障検出システムは、エネルギー消費の監視、プロセスの最適化、資源節約のための非効率性の特定を支援する。この地域では大規模なインフラ整備が行われている。
さらに、故障検出ソリューションは、電力網、輸送システム、公益事業などの重要なインフラを監視し、健全性を維持するために不可欠である。APACの産業界では、故障検出が故障の防止、メンテナンスコストの削減、全体的な運用効率の向上に役立つという認識が高まっている。急速な産業成長、技術の進歩、意識の高まり、規制の圧力が相まって、予測期間中、APAC地域に普及している多様な産業で故障検出ソリューションに対する強い需要が生まれている。
故障検出・分類市場の顧客背景
故障検出と分類の市場予測には、市場調査と成長の採用ライフサイクルが含まれ、イノベーターの段階から遅れの段階までをカバーします。また、普及率に基づく各地域での採用率に焦点を当てています。さらに、企業が故障検出と分類市場の成長と動向戦略を評価し開発するのに役立つ、主要な購入基準と価格感応度の促進要因も含まれています。
故障検出・分類市場の主要企業は？
企業は市場での存在感を高めるため、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品・サービスの発売など、さまざまな戦略を実施している。
ABB Ltd.- 同社は 、短絡電流、過負荷、アースアークフォルト、パラレルアークフォルト、シリーズアークフォルトに対する保護のために、2つのモジュールにMCBを統合したS ARC1 M B40アークフォルト検出装置などの故障検出および分類を提供しています。
Amazon.com Inc. – 同社は、AWS上でデータ駆動型の故障特定を行うことで、設備管理のための故障検出とエネルギー効率の向上を促進する故障検出と分類を提供している。
アプライド マテリアルズ株式会社 – 同社は、センサーとイベントをパフォーマンス指標と照らし合わせて監視することで、装置の問題を迅速に検出し、その結果、ツールの稼働率を向上させ、スクラップを削減するプロセス制御ソリューションであるSmartFactory Fault Detectionなどの障害検出と分類を提供しています。
故障検出と分類市場の成長と予測レポートには、市場の競争環境に関する詳細な分析と、以下のような市場企業15社に関する情報も含まれています：
クロックワークス アナリティクス
コグネックス
DNVグループAS
アインノシステクノロジーズ
エルニックAG
INFICONホールディングAG
株式会社キーエンス
KLA社
マイクロソフト株式会社
オムロン株式会社
シーメンスAG
シノプシス
この調査レポートは、故障検出と分類市場の市場を分析し、企業の質的および量的分析を行った報告書です。データは定性的に分析され、企業をピュアプレイ、カテゴリーに特化、業界に特化、多角的に分類し、定量的に分析され、企業を支配的、先導的、強い、暫定的、弱いなどに分類します。
セグメント概要
故障検出と分類市場の調査レポートは、世界、地域、国レベルでの収益による市場成長を予測し、2018年から2028年までの最新動向と市場成長の分析機会を提供します。
アプリケーションの展望
製造業
包装
コンポーネントの展望
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
地域の展望
北米
米国
カナダ
南米
チリ
ブラジル
アルゼンチン
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
この故障検出・分類市場調査レポートでカバーされている主要データは何ですか？
予測期間中の市場のCAGR
2024年から2028年にかけての市場 成長を促進する要因に関する詳細情報
市場規模の正確な推定と、注目市場の親市場に対する貢献度
今後のトレンドや消費者行動の変化に関する正確な予測
APAC、北米、欧州、中東・アフリカ、南米における市場の成長
市場の競争環境に関する徹底的な分析と企業に関する詳細情報
市場企業の成長を阻む要因の包括的分析
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
表 01: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
表 02: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータ表
表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
表 04: エグゼクティブサマリー-地域別市場に関する図表
表 05: エグゼクティブサマリー – 用途別市場区分図
表 06: エグゼクティブサマリー – コンポーネント別市場区分図
表 07: エグゼクティブサマリー – 増加成長チャート
表 08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
表 09: エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
2 市場環境
2.1 市場エコシステム
表10：親市場
表11：市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場の定義
表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
3.2 市場セグメント分析
表13：市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場展望： 2023年～2028年の予測
表14：世界の市場規模・予測2023～2028年に関するグラフ（10億ドル）
表15：世界の市場規模・予測2023～2028年に関するデータ表（単位：億ドル）
表16：世界市場に関するグラフ： 2023～2028年の前年比成長率(%)
表 17: 世界市場に関するデータ表： 2023～2028年の前年比成長率(%)
4 過去の市場規模
4.1 世界の故障検出・分類市場 2018年～2022年
表18：歴史的市場規模-故障検出・分類の世界市場2018年～2022年に関するデータ表(億ドル)
4.2 用途別セグメント分析 2018年～2022年
表19：歴史的市場規模 – アプリケーションセグメント 2018年～2022年 (億ドル)
4.3 コンポーネントセグメントの分析 2018 – 2022年
表20：歴史的市場規模-コンポーネントセグメント 2018年～2022年 (億ドル)
4.4 2018～2022年の地域セグメント分析
表21：歴史的市場規模-地域セグメント 2018年～2022年 (10億ドル)
4.5 2018年～2022年の国別セグメント分析
表22：歴史的市場規模 – 国別セグメント 2018 – 2022 (億ドル)
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
表23：ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 買い手のバーゲニングパワー
表24：バイヤーのバーゲニングパワーに関する図表-主要要因の影響 2023年と2028年
5.3 供給者の交渉力
表25：サプライヤーの交渉力-2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入の脅威
表26：新規参入の脅威-2023年と2028年における主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
表27：代替品の脅威-2023年と2028年における主要要因の影響
5.6 ライバルの脅威
表28：ライバルの脅威 – 2023年と2028年における主要要因の影響
5.7 市場環境
表29：市場状況に関する図表 – 2023年と2028年のファイブフォース
6 用途別市場区分
6.1 市場セグメント
表30：用途別データ表 – 2023年、2028年の市場シェア(%)
表31：用途別データ表-市場シェア2023年～2028年(%)
6.2 アプリケーション別比較
表 32: アプリケーション別比較表
表33：用途別比較データ表
6.3 製造業 – 市場規模および予測 2023-2028
表34: 製造業の市場規模および予測 2023-2028年 (億ドル)
表35: 製造業のデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測 (億ドル)
表 36: 製造業に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 37: 製造業に関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.4 パッケージング – 市場規模および予測 2023-2028
表38：包装に関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測(億ドル)
表39: パッケージングに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(億ドル)
表 40: パッケージングに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 41: パッケージングに関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
6.5 用途別市場機会
表42：用途別市場機会(億ドル)
表43：用途別市場機会に関するデータ表（億ドル）
7 コンポーネント別の市場区分
7.1 市場セグメント
表44：コンポーネント別市場シェア2023-2028年(%)グラフ
表 45: コンポーネントに関するデータ表 – 市場シェア 2023-2028 (%)
7.2 コンポーネント別比較
表 46: コンポーネント別比較表
表47：コンポーネント別比較データ表
7.3 ハードウェア – 市場規模および予測 2023-2028
表48：ハードウェアの市場規模推移と予測 2023-2028年 (億ドル)
表49：ハードウェアに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測 (億ドル)
表 50: ハードウェアに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 51: ハードウェアに関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
7.4 ソフトウェア – 市場規模および予測 2023-2028
表52: ソフトウェアの市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 53: ソフトウェアに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(億ドル)
表 54: ソフトウェアに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 55: ソフトウェアに関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
7.5 サービス – 市場規模および予測 2023-2028
表56: サービスに関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測(億ドル)
表57: サービスに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(億ドル)
表 58: サービスに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 59: サービスに関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率(%)
7.6 コンポーネント別の市場機会
表 60: コンポーネント別の市場機会 (10億ドル)
表 61: コンポーネント別市場機会に関するデータ表(億ドル)
8 顧客ランドスケープ
8.1 顧客概況
表62：価格感応度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的ランドスケープ
9.1 地理的セグメンテーション
表63：2023-2028年の地域別市場シェア(%)に関する図表
表64：地域別市場シェアに関するデータ表 2023-2028 (%)
9.2 地域別比較
表 65: 地域別比較表
表 66: 地域別比較のデータ表
9.3 APAC – 2023-2028年の市場規模および予測
表 67: APACの市場規模および予測 2023-2028年 (億ドル)
表 68: APACのデータ表 – 2023年～2028年の市場規模および予測(億ドル)
表 69: APACのグラフ：前年比成長率 2023-2028 (%)
表 70: APACに関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
9.4 北米 – 市場規模および予測 2023-2028
表 71: 北米の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 72: 北米の市場規模・予測 2023-2028年 (億ドル) データ表
表 73: 北米に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 74: 北米に関するデータ表 – 2023年～2028年の前年比成長率(%)
9.5 欧州 – 市場規模および予測 2023-2028
表 75: 欧州の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 76: 欧州の市場規模・予測 2023-2028年 (億ドル) データ表
表 77: 欧州の対前年成長率チャート 2023-2028 (%)
表 78: 欧州に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.6 中東・アフリカ – 市場規模および予測 2023-2028
表 79: 中東・アフリカ地域の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 80: 中東・アフリカ地域のデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測(億ドル)
表 81: 中東・アフリカに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 82: 中東・アフリカ地域のデータ表 – 2023年～2028年の前年比成長率(%)
9.7 南米 – 市場規模および予測 2023-2028
表 83: 南米の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表84: 南米に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測 (10億ドル)
表 85: 南米に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 86: 南米に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.8 米国の市場規模および予測 2023-2028
表 87: 米国の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 88: 米国の市場規模・予測 2023-2028年 (億ドル) データ表
表 89: 米国に関する図表 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 90: 米国に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.9 中国の市場規模および予測 2023-2028
表 91: 中国の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 92: 中国に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測 (10億ドル)
表 93: 中国に関する図表 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 94: 中国に関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
9.10 日本 – 市場規模および予測 2023-2028
表 95: 日本の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 96: 日本の市場規模・予測 2023-2028 (億ドル) データ表
表 97: 日本の対前年成長率チャート 2023-2028 (%)
表 98: 日本のデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
9.11 ドイツ – 市場規模および予測 2023-2028
表 99: ドイツの市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表100: ドイツのデータ表 – 市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 101: ドイツに関する図表 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 102: ドイツのデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.12 イギリス – 市場規模および予測 2023-2028
表103: イギリスの市場規模・予測 2023-2028 (億ドル)
表 104: イギリスのデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測(億ドル)
表 105: 英国に関する図表 2023年から2028年の前年比成長率(%)
表 106: 英国に関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
9.13 地域別の市場機会
表 107: 地域別の市場機会（10億ドル）
表 108: 地域別市場機会に関するデータ表(10億ドル)
10 推進要因、課題、動向
10.1 市場促進要因
10.2 市場課題
10.3 推進要因と課題の影響
表109：2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場動向
11 ベンダーランドスケープ
11.1 概要
11.2 ベンダーランドスケープ
表110：インプットの重要性と差別化要因の概要
11.3 市場の混乱
表 111: 混乱要因の概要
11.4 業界のリスク
表112：主要リスクの事業への影響
12 ベンダー分析
12.1 対象ベンダー
表 113: 対象ベンダー
12.2 ベンダーの市場でのポジショニング
表 114: ベンダーの位置付けと分類に関するマトリックス
12.3 ABB社
表 115：ABB Ltd. – 概要
表 116: ABB Ltd. – 事業セグメント
表 117: ABB Ltd. – 主要製品
表118: ABB株式会社 – セグメントフォーカス
12.4 アマゾン・ドット・コム
表 119: アマゾン・ドット・コム – 概要
表 120: アマゾン・ドット・コム – 事業セグメント
表 121: アマゾン・ドット・コム – 主要ニュース
表 122: Amazon.com Inc.
表 123: アマゾン・ドット・コム – 主要セグメント
12.5 アプライドマテリアルズ
表 124: アプライド マテリアルズ – 概要
表 125: アプライド マテリアルズ – 事業セグメント
表 126: アプライド マテリアルズ – 主要製品
表127: アプライドマテリアルズ – 主要セグメント
12.6 クロックワークス アナリティクス
表 128: クロックワークス アナリティクス – 概要
表 129: クロックワークス アナリティクス – 製品・サービス
表 130: Clockworks Analytics – 主要製品
12.7 コグネックス
表 131: コグネックス – 概要
表 132: コグネックス – 製品/サービス
表 133: コグネックス – 主要製品
12.8 DNV グループ AS
表 134: DNV Group AS – 概要
表 135: DNV Group AS – 事業セグメント
表 136: DNVグループAS – 主要ニュース
表 137: DNVグループAS – 主要製品
表 138: DNV Group AS – セグメントフォーカス
12.9 einnoSys Technologies Inc.
表 139: einnoSys Technologies Inc.
表 140: einnoSys Technologies Inc.
表 141: einnoSys Technologies Inc.
12.10 elunic AG
表142: elunic AG – 概要
表143: elunic AG – 製品・サービス
表 144: elunic AG – 主要製品
12.11 INFICON Holding AG
表 145: INFICON Holding AG – 概要
表 146: INFICON Holding AG – 製品/サービス
表 147: INFICON Holding AG – 主要製品
12.12 株式会社キーエンス
表 148: キーエンス – 概要
表 149: Keyence Corp.
表 150: キーエンス – 主要製品
12.13 KLA(株)
表 151: KLA社 – 概要
表 152: KLA社 – 事業セグメント
表 153: KLA社 – 主要製品
表 154: KLA Corp.
12.14 マイクロソフト株式会社
表 155: マイクロソフト – 概要
表 156: マイクロソフト – 事業セグメント
表 157: マイクロソフト – 主要ニュース
表 158: マイクロソフト – 主要製品
表 159: マイクロソフト – セグメントフォーカス
12.15 オムロン
表 160: オムロン – 概要
表 161: オムロン(株) – 事業セグメント
表 162: オムロン(株) – 主要ニュース
表 163: オムロン(株) – 主要製品
表 164: オムロン株式会社 – セグメントフォーカス
12.16 シーメンス
表 165: シーメンスAG – 概要
表 166: シーメンスAG – 事業セグメント
表 167: シーメンスAG – 主要ニュース
表 168: シーメンスAG – 主要製品
表 169: Siemens AG – セグメントフォーカス
12.17 シノプシス
表 170: シノプシス – 概要
表 171: シノプシス – 事業セグメント
表 172: シノプシス – 主要製品
表173: シノプシス – セグメントフォーカス
13 付録
13.1 レポートのスコープ
13.2 含有項目と除外項目のチェックリスト
表 174: 除外項目チェックリスト
表 175: 除外項目チェックリスト
13.3 米ドルの通貨換算レート
表 176: 米ドルの通貨換算レート
13.4 調査方法
表 177: 調査方法
表 178: 市場サイジングに採用した検証技法
表179：情報源
13.5 略語一覧
表 180: 略語リスト
