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産業用機械におけるFEAの市場規模 2024年から2028年
産業用機械におけるFEAの市場規模は、2023年から2028年の間にCAGR 12.77%で7億3300万米ドルの成長が見込まれています。高度な有限要素解析（FEA）ソフトウェアは、より正確で効率的な製品設計と解析に対する需要の高まりにより、さまざまな産業においてますます不可欠なものとなっています。FEAを活用することで、企業は物理的なプロトタイプの前に仮想テストや設計の最適化を行うことができるため、製品設計にかかる時間とコストを大幅に削減することができます。さらに、FEAは包装機械の設計と開発において重要な役割を果たしており、エンジニアは稼働中に発生する応力や力をシミュレートし、最適な性能と信頼性を確保することができます。この技術は、製品の品質を向上させるだけでなく、コスト削減と市場投入までの時間の短縮にも貢献します。
予測期間中の市場規模は？
市場力学と顧客の概観
市場は、振動、熱、流体流動などの現実の力によって牽引されています。機械工学設計の技術者は、機械部品の耐久性と効率性を確保するために、構造解析にコンピュータ支援設計（CAD）やモーダル解析などの高度なツールを利用しています。自動車や電気・電子などの産業では、複合材料、炭素繊維強化ポリマー、ニチノールなどの形状記憶合金、加工材料などの軽量かつ高強度の素材に対する需要が高まっています。機械部品は稼働中にさまざまなストレスにさらされるため、厳格な試験と分析が必要です。固体力学は、さまざまな条件下におけるこれらの部品の挙動を理解する上で重要な役割を果たします。特にスマートフォン業界や自動車業界では、革新的な機械設計を実現するための研究開発に多額の投資を行っています。量産前の設計のテストや検証には、物理的なプロトタイプの作成が不可欠です。CADや有限要素法（FEA）などの高度なシミュレーションツールの使用により、設計プロセスが合理化され、設計者やエンジニアは、産業用途の過酷な環境にも耐える複雑な構造や部品を作成できるようになりました。結論として、産業機械市場は、固体力学、振動解析、材料科学に関する深い理解を必要とする複雑な工学上の問題を特徴とする。これらの分野における継続的な研究開発は、この分野における革新と成長を促進し続けるだろう。弊社の研究者は、2023年を基準年として、主要な推進要因、トレンド、課題とともにデータを分析した。推進要因の全体的な分析は、企業が競争優位性を獲得するためのマーケティング戦略を洗練させるのに役立つ。
主な市場推進要因
解析ソフトウェアに対する需要の増加が市場成長の主な要因となっています。産業機械の分野では、有限要素解析（FEA）ソフトウェアの適用が、製品性能の予測と最適化において重要な役割を果たしています。この技術は、スマートフォン、自動車、電気・電子、自動車など、さまざまな業界で採用が進んでいます。FEAソフトウェアにより、設計者やエンジニアは、張力、弱点、材料の挙動などの物理的影響を考慮しながら、仮想環境で複雑な工学上の問題をモデル化することができます。これにより、数式や有限要素を使用して構造や機械部品のシミュレーションが可能となり、大規模な物理実験や試作品の必要性が低減されます。さらに、航空機産業や生体工学産業では、設計の最適化や開発プロセスの初期段階における潜在的な問題の特定にFEAソフトウェアが大きく役立っています。
また、クラウドベースやオンプレミスなどのシミュレーションベースのソフトウェアソリューションは、大規模なデータセットの分析を容易にし、チーム間のリアルタイムでの共同作業を可能にします。自動車会社、特に電気自動車の製造に携わる企業は、部品の最適化、軽量化、効率性の向上を目的に、FEAソフトウェアの採用を拡大しています。FEAソフトウェアの最近の進歩には、人工知能と機械学習アルゴリズムの統合、ニチノールなどの形状記憶合金、複合材料や炭素繊維強化ポリマーなどの製造材料、データ保存と処理のためのクラウド技術の利用などがあります。例えば、2022年4月にBentley SystemsがADINA R&D Inc.を買収したことは、産業機械市場におけるFEAソフトウェアの継続的なイノベーションを意味しています。この買収により、Bentleyは脱炭素化戦略、浮体式風力、洋上風力エネルギーの分野での製品提供を拡大することが可能になります。したがって、このような要因が予測期間中の市場の成長を促進しています。
大幅に市場動向
クラウドベースのFEAソフトウェアの成長傾向が市場の主要な傾向です。産業機械市場では、人工知能（AI）がエンジニアや設計者が複雑なエンジニアリング問題に取り組む方法を大きく変えています。スマートフォン業界と自動車部門が先頭に立っており、設計と製造プロセスにAIを統合しています。ニチノールなどの形状記憶合金、複合材料、炭素繊維強化ポリマーなどの製造材料は、シミュレーションベースのソフトウェアを使用して仮想環境でモデリングおよびテストされています。この技術により、有限要素法や実物シミュレーションを通じて、物理的効果や数式の探究が可能になります。
また、拡張性、迅速な配布、メンテナンス要件の軽減により、クラウドベースのFEAソフトウェアソリューションが人気を集めています。電気自動車の製造を含む自動車および航空宇宙産業では、シミュレーションに基づく設計の最適化にクラウド技術を採用しています。シミュレーションソフトウェアにより、構造上の弱点となる張力を特定し、構造を最適化することで、製品の性能を向上させ、製造コストを削減することができます。生体力学業界や洋上風力エネルギー部門も、脱炭素化戦略や浮体式風力技術の開発のためにクラウドベースのFEAソフトウェアを採用しています。自動車会社は、設計や製造プロセスにおいてクラウドベースのソフトウェアへの依存度を高めており、効率的なコラボレーションとリアルタイムのデータアクセスを確保しています。Hexagon Manufacturing Intelligenceなどのベンダーは、クラウドベースのFEAソフトウェアを提供しており、企業に利便性、大容量のストレージ、セキュリティを提供しています。したがって、このような傾向が予測期間中の市場の成長を形作るでしょう。
主な市場の課題
FEAソフトウェアのコストの高さが市場の成長に影響を与える主な課題となっています。人工知能や有限要素解析（FEA）ソフトウェアなどの先進的なエンジニアリング技術は、スマートフォン業界、自動車、電気・電子、自動車などの産業に革命をもたらしています。FEAソフトウェアは、設計者やエンジニアが仮想環境で複雑な工学上の問題をモデリングし、機械部品や構造物の物理的効果や数学的方程式をシミュレートすることを可能にします。この技術は、航空機産業や生体工学産業など、機械部品が張力や弱点、その他のストレス要因にさらされる産業において極めて重要です。浮体式洋上風力タービンが独特なストレス要因にさらされる洋上風力発電などの産業では、脱炭素化戦略にFEAソフトウェアが不可欠です。しかし、FEAソフトウェアに必要な初期投資の高さが、中小企業（SME）にとっては参入障壁となっています。永久ライセンスのFEAの平均コストは、1シートあたり年間27,000ドルから35,000ドルです。さらに、振動解析や安定性解析のコストは、多くのエンドユーザーにとって法外に高い場合があります。
しかし、こうした課題があるにもかかわらず、FEAソフトウェアは製品の品質向上、運用コストの削減、物理実験やプロトタイプ生産の前に潜在的な問題を特定し対処する能力など、多大な利益をもたらします。 電気自動車メーカーを含む自動車メーカーは、設計を最適化し競争力を維持するために、クラウドベースやオンプレミス型のFEAソフトウェアなど、シミュレーションベースのソフトウェアソリューションを採用するケースが増えています。まとめると、FEAソフトウェアは、自動車、航空宇宙、再生可能エネルギーなどの複雑なエンジニアリング問題に依存する産業の効率性と生産性を向上させる上で重要な役割を果たしています。しかし、初期投資の高額さと中小企業における技術的専門知識の不足が、FEAソフトウェア市場の成長の課題となっています。こうした課題があるにもかかわらず、製品品質の向上や運用コストの削減など、FEAソフトウェアの利点により、競争力を維持し、革新を目指す産業にとって不可欠なツールとなっています。したがって、上記の要因により予測期間中の市場の成長は妨げられるでしょう。
独占的な顧客の状況
市場予測レポートには、市場の導入ライフサイクルが含まれており、イノベーターの段階からラガードの段階までをカバーしています。 浸透率に基づくさまざまな地域の導入率に焦点を当てています。 さらに、レポートには、企業の市場成長分析戦略の評価と開発に役立つ、主な購入基準と価格感度を左右する要因も含まれています。
顧客の状況
主要企業と市場の洞察
企業は市場での存在感を高めるため、戦略的提携、パートナーシップ、合併・買収、地理的拡大、製品/サービスの立ち上げなど、さまざまな戦略を実施しています。
Altair Engineering Inc. – 同社はMAESTRO Basic PackageなどのFEAソフトウェアを提供しています。
市場調査および成長レポートには、市場の競合状況の詳細な分析と、以下のような主要企業の情報の記載もあります。
Allegro Development Corp.
Altair Engineering Inc.
ANSYS Inc.
Aspen Technology Inc.
Autodesk Inc.
Bentley Systems Inc.
COMSOL AB
Dassault Systemes SE
EGS Computers India Pvt. Ltd.
ESI Group SA
Fidelis Engineering Associates
Hexagon Manufacturing Intelligence
HitechDigital Solutions LLP
NUMECA International
PTC Inc.
Quest Integrity Group LLC
Siemens AG
SimEvolution AS
SimScale GmbH
SoftInWay Inc.
企業に関する定性・定量分析は、クライアントがより広範なビジネス環境を理解し、主要な市場参加者の強みと弱みを把握するのに役立つよう実施されています。データは定性分析により、企業を「純粋なプレーヤー」、「カテゴリーに特化した企業」、「業界に特化した企業」、「多角経営企業」に分類し、定量分析により、企業を「支配的」、「主導的」、「強力」、「暫定的」、「弱小」に分類しています。
市場区分
導入別
クラウドベースセグメントは、予測期間中に著しい成長が見込まれています。2023年には、クラウドセグメントが産業機械における世界FEA市場の大半を占めました。産業機械における世界FEA市場は、クラウド技術の進歩により技術的変化を遂げています。クラウドベースのFEAソフトウェアは、主に中小企業からのクラウドソリューションに対する需要の高まり（コストメリットと拡張性による）により、予測期間中に高い成長率を記録すると予想されています。さらに、クラウドソリューションの使いやすさ、費用対効果、俊敏性、革新性が、この分野の成長を促進しています。クラウドモデルを導入する企業は、使用したリソース分のみを支払えばよいことになります。したがって、クラウドモデルはメンテナンスコストや初期費用を削減します。インド、中国、ドイツ、フランスなどでは、IoT、AI、クラウドなどの新技術を急速に導入する中小企業が数多くあります。
2018年には、クラウドベースセグメントは4億1900万米ドルを占めました。クラウドベースのFEAソフトウェアは、使いやすさ、費用対効果、俊敏性、革新性を提供し、航空宇宙や防衛などの業界で人気があります。これらの業界では、車両、宇宙船、機体、着陸装置、高揚力翼設計、乗客の快適性向上などの設計にシミュレーションソフトウェアソリューションが不可欠です。燃料タンクの設計もFEA解析の恩恵を受け、最適な性能と安全性が確保されます。問題解決の選択肢を改善し、シミュレーションの精度を高めるために、機械学習アルゴリズムがFEAソフトウェアに統合されつつあります。
地域別分析
北米は、市場予測期間中に世界市場の成長に37%貢献すると推定されています。Technavioのアナリストは、予測期間中の市場を形成する地域的な傾向と推進要因について詳しく説明しています。産業用機械市場では、振動、熱、流体、応力などの現実の力が機械の設計と性能に大きな影響を与えます。こうした複雑な問題に対処するために、機械工学企業は構造解析、運動解析システム、モード解析などの高度な技術を採用しています。
固体力学、熱分析、波動伝播は、これらの手法に不可欠な要素であり、複雑な数学や偏微分方程式の使用を必要とします。CAD機能と統合された市販の有限要素法ソフトウェアは、コンピュータシミュレーションによる問題解決のオプションを提供します。これらのツールは、航空宇宙技術、空気力学的性能、機体、着陸装置、高揚力翼設計、乗客の快適性向上などにおいてシミュレーションソフトウェアソリューションが不可欠な航空宇宙および防衛産業をはじめ、さまざまな産業において極めて重要です。機械学習アルゴリズムは、幾何学的および材料の非線形性を含む非線形問題に取り組むために、FEAソフトウェアにますます統合されつつあります。クラウドベースのFEAソフトウェアは、リアルタイムでの共同作業と分析を可能にし、自動車や車両などの産業に恩恵をもたらします。
セグメントの概要
市場レポートでは、2024年から2028年の期間について「百万米ドル」単位での予測と推定、および2018年から2022年の期間についての以下のセグメントの履歴データを含む包括的なデータ（地域別セグメント分析）を提供しています。
展開の見通し
クラウドベース
オンプレミス
地域の見通し
中東およびアフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
中東およびアフリカのその他地域
アジア太平洋
中国
インド
南アメリカ
アルゼンチン
ブラジル
チリ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
ヨーロッパのその他
北アメリカ
米国
カナダ
市場アナリストによる概要
市場は、振動、熱、流体流動などの現実の力に大きく影響されます。 これらの力に耐える機械を設計・分析するために、エンジニアは有限要素法（FEA）を使用します。 FEAは、偏微分方程式などの複雑な数学を使用して、応力下における構造の挙動をシミュレーションします。 FEAには、物理的なプロトタイプの作成と、それらにさまざまな負荷や条件を適用することが含まれます。 このプロセスでは、構造解析および運動学解析システムが極めて重要です。機械工学設計、CAD（コンピュータ支援設計）、モーダル解析はFEAに不可欠です。固体力学と熱解析はFEAの重要なサブ分野です。波動伝播もまた、特に幾何学的および物質的非線形性などの非線形問題の解析において、FEAの重要な側面です。市販のFEAソフトウェアは、問題解決のオプションやコンピュータシミュレーションを提供し、エンジニアがより効率的で効果的な機械を設計する手助けをします。航空宇宙および防衛産業は、シミュレーションソフトウェアソリューションとしてFEAに大きく依存しています。車両、宇宙船、空力性能、機体、着陸装置、高揚力翼設計、乗客の快適性の向上など、すべてがFEA解析の恩恵を受けています。機械学習は、FEAソフトウェアにますます統合され、精度と効率の向上に役立っています。FEAは、心臓ステントなどの複雑なシステムの設計と解析、および非線形問題の解決において重要な役割を果たしています。FEAの将来は、クラウドベースのソフトウェアソリューションと、その能力を高める機械学習アルゴリズムの統合にあります。
1 エグゼクティブサマリー
- 1.1 市場概要
- エグゼクティブサマリー – 市場概要の図表
- エグゼクティブサマリー – 市場概要のデータ表
- エグゼクティブサマリー – 世界市場の特徴の図表
- エグゼクティブサマリー – 地理的市場の図表
- エグゼクティブサマリー – 展開による市場細分化の図表
- エグゼクティブサマリー – 増分成長の図表
- エグゼクティブサマリー – 増分成長のデータ表
- エグゼクティブサマリー – 企業市場ポジショニングの図表
2 市場概観
- 2.1 市場エコシステム
- 親市場
- 親市場に関するデータ表 – 親市場
- 2.2 市場の特徴
- 市場の特徴分析
- 2.3 バリューチェーン分析
- バリューチェーン分析
3 市場規模
- 3.1 市場定義
- 市場定義に含まれる企業の製品
- 3.2 市場区分分析
- 市場区分
- 3.3 市場規模 2023年
- 3.4 市場の見通し：2023年から2028年の予測
- 世界市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）に関する図表
- 世界市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）に関するデータ表
- 世界市場：前年比成長率 2023年から2028年（%）に関する図表
- データ表：世界市場：前年比成長率 2023年～2028年（％）
4 歴史的市場規模
- 4.1 産業機械における世界FEA市場 2018年～2022年
- 歴史的市場規模 – データ表：産業機械における世界FEA市場 2018年～2022年（百万ドル）
- 4.2 展開セグメント分析 2018年～2022年
- 過去の市場規模 – 展開セグメント 2018年～2022年 ($百万)
- 4.3 地域セグメント分析 2018年～2022年
- 過去の市場規模 – 地域セグメント 2018年～2022年 ($百万)
- 4.4 国セグメント分析 2018年～2022年
- 歴史的市場規模 – 国別セグメント 2018年～2022年 ($百万)
5 ファイブフォース分析
- 5.1 ファイブフォースの概要
- ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
- 5.2 買い手の交渉力
- 買い手の交渉力 – 主な要因の影響 2023年と2028年
- 5.3 サプライヤーの交渉力
- サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
- 5.4 新規参入の脅威
- 新規参入の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
- 5.5 代替品の脅威
- 代替品の脅威 – 2023年および2028年の主要要因の影響
- 5.6 競合の脅威
- 競合の脅威 – 2023年および2028年の主要要因の影響
- 5.7 市場状況
- 市場状況の図表 – ファイブフォース 2023年および2028年
6 導入形態による市場区分
- 6.1 市場区分
- 導入形態別グラフ – 市場シェア 2023年～2028年（%）
- 導入形態別データ表 – 市場シェア 2023年～2028年（%）
- 6.2 導入形態別比較
- 導入形態別比較グラフ
- 導入形態別比較データ表
- 6.3 クラウドベース – 市場規模および予測 2023年～2028年
- クラウドベース – 市場規模・予測 2023年～2028年（単位：百万ドル）のグラフ
- クラウドベース – 市場規模・予測 2023年～2028年（単位：百万ドル）のデータテーブル
- クラウドベース – 前年比成長率 2023年～2028年（単位：%）のグラフ
- クラウドベース – 前年比成長率 2023年～2028年（単位：%）のデータテーブル
- 6.4 オンプレミス – 市場規模および予測 2023年～2028年
- オンプレミスに関する図表 – 市場規模および予測 2023年～2028年 ($百万)
- オンプレミスに関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年～2028年 ($百万)
- オンプレミスに関する図表 – 前年比成長率 2023年～2028年 (%)
- オンプレミスに関するデータ表 – 対前年成長率 2023年～2028年（％）
- 6.5 導入形態別市場機会
- 導入形態別市場機会（百万ドル）
- 導入形態別市場機会に関するデータ表（百万ドル）
7 顧客の状況
- 7.1 顧客の状況の概要
- 価格感度、ライフサイクル、顧客の購入かご、採用率、購入基準の分析
8 地理的状況
- 8.1 地理的セグメンテーション
- 地域別市場シェアに関する図表 2023年～2028年（％）
- 地域別市場シェアに関するデータ表 2023年～2028年（％）
- 8.2 地域比較
- 地域比較に関する図表
- 地域比較に関するデータ表
- 8.3 北米 – 市場規模および予測 2023年～2028年
- 北米 – 市場規模および予測 2023年～2028年（百万ドル）に関する図表
- 北米 – 市場規模・予測 2023年～2028年（百万ドル）に関するデータテーブル
- 北米 – 前年比成長率 2023年～2028年（％）に関するグラフ
- 北米 – 前年比成長率 2023年～2028年（％）に関するデータテーブル
- 8.4 ヨーロッパ – 市場規模・予測 2023年～2028年
- 欧州に関する図表 – 市場規模および予測 2023年～2028年（百万ドル）
- 欧州に関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年～2028年（百万ドル）
- 欧州に関する図表 – 前年比成長率 2023年～2028年（%）
- 欧州に関するデータ表 – 前年比成長率 2023年～2028年（%）
- 8.5 APAC – 市場規模および予測 2023年～2028年
- APACに関する図表 – 市場規模および予測 2023年～2028年（百万ドル）
- APACに関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年～2028年（百万ドル）
- APACに関する図表 – 前年比成長率 2023年～2028年（%）
- アジア太平洋地域に関するデータテーブル – 2023年から2028年までの前年比成長率（％）
- 8.6 南アメリカ – 市場規模および予測 2023年から2028年
- 南アメリカに関する図表 – 市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）
- 南アメリカに関するデータテーブル – 市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）
- 南米に関する図表 – 2023年から2028年の前年比成長率（％）
- 南米に関するデータ表 – 2023年から2028年の前年比成長率（％）
- 8.7 中東およびアフリカ – 市場規模および予測 2023年から2028年
- 中東およびアフリカに関する図表 – 市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）
- 中東およびアフリカに関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年～2028年 ($百万)
- 中東およびアフリカに関するチャート – 前年比成長率 2023年～2028年 (%)
- 中東およびアフリカに関するデータ表 – 前年比成長率 2023年～2028年 (%)
- 8.8 米国 – 市場規模および予測 2023年～2028年
- 米国に関する図表 – 市場規模・予測 2023年～2028年（百万ドル）
- 米国に関するデータ表 – 市場規模・予測 2023年～2028年（百万ドル）
- 米国に関する図表 – 前年比成長率 2023年～2028年（%）
- 米国に関するデータ表 – 前年比成長率 2023年～2028年（%）
- 8.9 ドイツ – 市場規模および予測 2023年から2028年
- ドイツに関する図表 – 市場規模および予測 2023年から2028年 ($百万)
- ドイツに関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年から2028年 ($百万)
- ドイツに関する図表 – 前年比成長率 2023年から2028年 (%)
- ドイツに関するデータ表 – 2023年から2028年までの前年比成長率（％）
- 8.10 カナダ – 市場規模および予測 2023年から2028年
- カナダに関する図表 – 市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）
- カナダに関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）
- カナダに関する図表 – 2023年から2028年までの前年比成長率（％）
- カナダに関するデータ表 – 2023年から2028年までの前年比成長率（％）
- 8.11 日本 – 市場規模および予測 2023年から2028年
- 日本に関する図表 – 市場規模および予測 2023年から2028年（百万ドル）
- 日本 – 市場規模・予測 2023年～2028年 ($百万) のデータ表
- 日本 – 前年比成長率 2023年～2028年 (%) のグラフ
- 日本 – 前年比成長率 2023年～2028年 (%) のデータ表
- 8.12 中国 – 市場規模・予測 2023年～2028年
- 中国に関する図表 – 市場規模および予測 2023年～2028年 ($百万)
- 中国に関するデータ表 – 市場規模および予測 2023年～2028年 ($百万)
- 中国に関する図表 – 前年比成長率 2023年～2028年 (%)
- 中国に関するデータ表 – 前年比成長率 2023年～2028年 (%)
- 8.13 地域別の市場機会
- 地域別市場機会（百万ドル）
- 地域別市場機会（百万ドル）に関するデータ表
9 推進要因、課題、機会/阻害要因
- 9.1 市場推進要因
- 9.2 市場課題
- 9.3 推進要因と課題の影響
- 2023年と2028年の推進要因と課題の影響
- 9.4 市場機会/阻害要因
10 競合状況
- 10.1 概要
- 10.2 競合状況
- 入力と差別化要因の重要性の概要
- 10.3 競合状況の混乱
- 混乱要因の概要
- 10.4 業界リスク
- 主要リスクが事業に与える影響
11 競合分析
- 11.1 プロファイルされた企業
- 対象企業
- 11.2 企業の市場ポジショニング
- 企業ポジションと分類のマトリックス
- 11.3 Altair Engineering Inc.
- Altair Engineering Inc. – 概要
- Altair Engineering Inc. – 事業セグメント
- Altair Engineering Inc. – 主要ニュース
- Altair Engineering Inc. – 主要製品
- Altair Engineering Inc. – 注力セグメント
- 11.4 ANSYS Inc.
- ANSYS Inc. – 概要
- ANSYS Inc. – 製品 / サービス
- ANSYS Inc. – 主要ニュース
- ANSYS Inc. – 主要製品
- 11.5 Aspen Technology Inc.
- Aspen Technology Inc. – 概要
- Aspen Technology Inc. – 事業セグメント
- Aspen Technology Inc. – 主な製品
- Aspen Technology Inc. – 注力セグメント
- 11.6 Autodesk Inc.
- Autodesk Inc. – 概要
- Autodesk Inc. – 製品 / サービス
- Autodesk Inc. – 主なニュース
- Autodesk Inc. – 主な製品
- 11.7 COMSOL AB
- COMSOL AB – 概要
- COMSOL AB – 製品 / サービス
- OMSOL AB – 主な製品・サービス
- 11.8 Dassault Systemes SE
- Dassault Systemes SE – 概要
- Dassault Systemes SE – 製品 / サービス
- Dassault Systemes SE – 主なニュース
- Dassault Systemes SE – 主な製品・サービス
- 11.9 ESI Group SA
- ESI Group SA – 概要
- ESI Group SA – 事業セグメント
- ESI Group SA – 主なニュース
- ESI Group SA – 主な製品・サービス
- ESI Group SA – セグメントフォーカス
- 1.10 Hexagon Manufacturing Intelligence
- Hexagon Manufacturing Intelligence – 概要
- Hexagon Manufacturing Intelligence – 製品 / サービス
- Hexagon Manufacturing Intelligence – 主な製品
- 11.11 Siemens AG
- Siemens AG – 概要
- Siemens AG – 事業セグメント
- Siemens AG – 主なニュース
- Siemens AG – 主な製品
- Siemens AG – セグメントフォーカス
12 付録
- 12.1 報告書の範囲
- 12.2 対象および除外のチェックリスト
- 対象のチェックリスト
- 除外のチェックリスト
- 12.3 米ドルの為替レート
- 米ドルの為替レート
- 12.4 調査方法
- 調査方法
- 12.5 データ収集
- 情報源
- 12.6 データの検証
- データの検証
- 12.7 市場規模の算出に使用された検証手法
- 市場規模の算出に使用された検証手法
- 12.8 データの統合
- データの統合
- 360度市場分析
- 360度市場分析
- 12.10 略語一覧
- 略語一覧
