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世界のバーチャルセンサー市場は、2022年に約xx億米ドルと評価され、予測期間2023-2030年にはxx％以上の健全な成長率で成長すると予測されている。仮想センサーは、物理センサーの動作や出力をシミュレートする計算アルゴリズムやモデルである。実際のセンサー測定に依存する代わりに、仮想センサーは数学的モデルとデータ融合技術を使用して対象値を推定または予測する。物理センサーが高価であったり、配置が困難であったり、特定のパラメーターを捕捉できないような状況で特に有用である。仮想センサー市場は、クラウドの普及や自動車生産の増加などの要因により拡大している。仮想センサーは、既存のセンサー、履歴データ、文脈情報など複数のソースからのデータを統合し、推定や予測を生成する。様々なデータ入力を組み合わせることで、仮想センサーは監視対象システムのより包括的で正確な理解を提供する。その重要性は、2023-2030年の予測期間中に徐々に高まっている。
バーチャルセンサー・クラウドは、ユーザーや組織間でのバーチャルセンサー設定、モデル、洞察のコラボレーションや共有を容易にする。仮想センサー設計の再利用を可能にし、知識の共有を促進し、仮想センサーの開発と展開におけるイノベーションを促進する。Statistaによると、2021年のクラウドストレージ市場は約701億9000万米ドルで、2029年には3766億7000万米ドルに達すると予想されている。さらに、2022年のクラウド・インフラ・サービス市場では、アマゾン・ウェブ・サービスが最も人気のあるベンダーで、市場シェア全体の約32%を占め、次いでマイクロソフト・アズールが23%、グーグル・クラウドが10%となっている。仮想センサー市場を牽引するもう一つの重要な要因は、自動車生産の増加である。仮想センサーは、主要なパラメーターを推定・予測することで、生産中の自動車の性能を最適化するのに役立つ。例えば、バーチャルセンサーは、設計仕様と生産工程からのリアルタイムデータに基づいて、車両の空力、燃費、排出ガスを推定し、メーカーが潜在的な改善点を特定し、必要に応じて調整することを可能にする。さらに、Statistaによると、2022年には世界中で約8,500万台の自動車が製造される。この数字は、前年比で約6％の増加を示している。2022年には、中国、日本、ドイツが自動車・商用車メーカーのトップ3となっている。さらに、データ主導型ビジネスの増加やデジタル化の人気の高まりは、予測期間中、市場に有利な成長機会をもたらすと予想される。しかし、技術的な複雑さとデータ漏洩事例の増加が、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害する。
バーチャルセンサーの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどである。北米は、クラウドプラットフォームの採用が増加し、主要な業界プレイヤーのプレゼンスが高まっていることから、2022年の市場を支配した。さらに、アジア太平洋地域は、世界の家電や自動車生産、家電や自動車アプリケーションシステムとのセンサの統合の増加などの要因によって、予測期間中に大きく成長すると予想され、この地域の仮想センサ市場を後押ししている。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り：
シーメンスAG
ゼネラル・エレクトリック
インテリダイナミクス
Algorithmica Technologies Inc.
EXPUTEC GmbH
シュナイダーエレクトリックSE
ハネウェル・インターナショナル
エリプティック・ラボ AS
シスコシステムズ
タクタイル・モビリティ社
市場における最近の動向：
2023年7月、世界的なAIソフトウェア・プラットフォーム企業であり、AIバーチャル・スマート・センサーの世界的リーダーであるElliptic Labsは、HONOUR X50スマートフォンにAIバーチャル近接センサーINNER BEAUTYを搭載して発売する。HONOUR X50は中国市場向けに設計されたスマートフォンである。HONOUR X50は、Elliptic LabsのパートナーであるクアルコムのSnapdragon 6 Gen 1チップセットを搭載している。Elliptic Labsは以前、この発売に関する契約を発表している。
世界のバーチャルセンサー市場レポートスコープ：
過去データ – 2020 – 2021
推計基準年 – 2022年
予測期間 – 2023-2030
レポート対象範囲 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
対象セグメント – コンポーネント、展開タイプ、エンドユーザー、地域
対象地域 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東およびアフリカ
カスタマイズ範囲 – レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の市場価値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面の両方を盛り込むよう設計されています。
また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する：
コンポーネント別
ソリューション
サービス
展開タイプ別
クラウド
オンプレミス
エンドユーザー別
石油・ガス
自動車・運輸
プロセス産業、製造業、公益事業
電気・電子・民生技術
ヘルスケア
化学
航空・防衛
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE
アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
RoAPAC
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章 エグゼクティブサマリー
1.1. 市場スナップショット
1.2. 世界・セグメント別市場予測、2020-2030年（10億米ドル）
1.2.1. 仮想センサー市場、地域別、2020-2030年 (億米ドル)
1.2.2. 仮想センサー市場、コンポーネント別、2020-2030年 (億米ドル)
1.2.3. 仮想センサー市場、展開タイプ別、2020-2030年（10億米ドル）
1.2.4. 仮想センサー市場：エンドユーザー別、2020年～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査前提
第2章 仮想センサーの世界市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2.市場の定義と範囲
2.2.1.産業の進化
2.2.2.調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章 仮想センサーの世界市場ダイナミクス
3.1. 仮想センサー市場のインパクト分析（2020-2030年）
3.1.1.市場促進要因
3.1.1.1. クラウド導入の増加
3.1.1.2. 自動車生産の増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 技術的な複雑さ
3.1.2.2. データ漏洩事例の増加
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. データ主導型ビジネスの増加
3.1.3.2. デジタル化の人気の高まり
第4章 仮想センサーの世界市場産業分析
4.1.ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2.買い手の交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル関係
4.2.ポーターの5フォースインパクト分析
4.3.PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2.経済
4.3.3.
4.3.4.技術的
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.トップ投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章 仮想センサーの世界市場：コンポーネント別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 仮想センサーの世界市場：コンポーネント別性能-ポテンシャル分析
5.3. 仮想センサーの世界市場：コンポーネント別 2020-2030年予測 （億米ドル）
5.4. 仮想センサー市場、サブセグメント別分析
5.4.1. ソリューション
5.4.2. サービス
第6章 仮想センサーの世界市場：展開タイプ別
6.1. 市場スナップショット
6.2. 仮想センサーの世界市場：デプロイメントタイプ別、性能-ポテンシャル分析
6.3. 仮想センサーの世界市場：展開タイプ別 2020～2030年予測 （億米ドル）
6.4. 仮想センサー市場、サブセグメント分析
6.4.1. クラウド
6.4.2. オンプレミス
第7章 仮想センサーの世界市場：エンドユーザー別
7.1. 市場スナップショット
7.2. 仮想センサーの世界市場：エンドユーザー別、性能-ポテンシャル分析
7.3. 仮想センサーの世界市場：エンドユーザー別 2020～2030年予測 （億米ドル）
7.4. 仮想センサー市場、サブセグメント分析
7.4.1. 石油・ガス
7.4.2. 自動車・運輸
7.4.3. プロセス産業 – 製造業および公益事業
7.4.4. 電気・電子・民生技術
7.4.5. ヘルスケア
7.4.6. 化学
7.4.7. 航空・防衛
7.4.8. その他
第8章 仮想センサーの世界市場、地域分析
8.1. 主要国
8.2. 新興国
8.3. 仮想センサー市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米バーチャルセンサー市場
8.4.1. 米国仮想センサー市場
8.4.1.1.コンポーネントの内訳推定と予測、2020〜2030年
8.4.1.2.展開タイプの内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.1.3.エンドユーザーの内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.2. カナダの仮想センサー市場
8.5. 欧州バーチャルセンサー市場スナップショット
8.5.1. イギリスの仮想センサー市場
8.5.2. ドイツのバーチャルセンサー市場
8.5.3. フランスのバーチャルセンサー市場
8.5.4. スペインのバーチャルセンサー市場
8.5.5. イタリアのバーチャルセンサー市場
8.5.6. その他のヨーロッパのバーチャルセンサー市場
8.6. アジア太平洋地域のバーチャルセンサー市場スナップショット
8.6.1. 中国バーチャルセンサー市場
8.6.2. インドのバーチャルセンサー市場
8.6.3. 日本バーチャルセンサー市場
8.6.4. オーストラリアのバーチャルセンサー市場
8.6.5. 韓国バーチャルセンサー市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域のバーチャルセンサー市場
8.7. 中南米のバーチャルセンサー市場スナップショット
8.7.1. ブラジルのバーチャルセンサー市場
8.7.2. メキシコのバーチャルセンサー市場
8.8. 中東・アフリカのバーチャルセンサー市場
8.8.1. サウジアラビアのバーチャルセンサー市場
8.8.2. 南アフリカのバーチャルセンサー市場
8.8.3. その他の中東・アフリカ地域のバーチャルセンサー市場
第9章 競争力インテリジェンス
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 企業3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. シーメンスAG
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2.
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性による）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. ゼネラル・エレクトリック
9.3.3. インテリダイナミクス
9.3.4. アルゴリズミック・テクノロジーズ社
9.3.5. EXPUTEC GmbH
9.3.6. シュナイダーエレクトリックSE
9.3.7. ハネウェル・インターナショナル社
9.3.8. Elliptic Labs AS
9.3.9. シスコシステムズ社
9.3.10. Tactile Mobility Ltd.
第10章 調査プロセス
10.1 研究プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 出版
10.2. 調査属性
10.3. 調査の前提
