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ホスピタリティロボット市場は、2022年から2027年にかけて年平均成長率12.13%で成長し、市場規模は3億4,191万米ドル増加すると予測されている。 市場の成長は、ロボットへのAIの浸透の増加、ホスピタリティロボット業界における革新的な新興企業の増加による市場成長の加速、人間作業に対する自動化されたロボット作業の利点の増加など、いくつかの要因に依存している。
本レポートでは、エンドユーザー別（ホテル、レストラン・バー、旅行・観光産業）、流通チャネル別（オンライン・オフライン）、地域別（北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ ）の市場細分化について幅広く取り上げています。また、促進要因、トレンド、課題についての詳細な分析も含まれています。さらに、2017年から2021年までの過去の市場データも掲載しています。
Technavioの独占的ホスピタリティロボット市場の顧客ランドスケープ
本レポートには、イノベーターの段階から遅れをとった段階までをカバーする、市場の採用ライフサイクルが含まれている。また、普及率に基づく各地域での採用率に焦点を当てています。さらに、企業の成長戦略の評価と開発に役立つ主要な購入基準や価格感応度の要因も掲載しています。
主な推進要因、動向、課題
当社のリサーチャーは、2022年を基準年として、主要なドライバー、トレンド、課題とともにデータを分析した。ドライバーの全体的な分析は、企業が競争優位性を得るためにマーケティング戦略を洗練させるのに役立つ。
キードライバー
ロボット産業における人工知能の浸透の高まりが、ホスピタリティ・ロボットの世界市場成長を促進する主な要因 となっている。 プロフェッショナル・サービス・ロボットは、人間と協力して効率的なサービスを提供する。ホテルやホスピタリティなどのサービス産業では、ロボットが稼働時間を短縮し、リスクを排除している。ロボットは、カメラ、センサー、ソフトウェアを使用し、ソフトウェアプログラミングに基づいてダイナミックな環境を素早く移動するが、センサーデバイスからの情報を使用して複雑な意思決定を行うことはできない。プロセスの効率を高めるため、サプライヤーはプロフェッショナル・サービス・ロボットにAIを使用している。AIとは、機械が人間の知能を再現するために使用するニューラルネットワークのことである。ロボット用AIは現在、主に視覚システムと機械学習に焦点を当てている。テラダイン社は、障害物検知とナビゲーションを支援するために人工知能（AI）をカメラに組み込んでいる企業の一つである。 一部のエンドユーザーは、全体的な効率を向上させるためにAIをプロセスに組み込み始めている。 現在、ロボットにおけるAIの使用は限定的である。しかし、プログラミングなどの複雑なタスクを解決するAIと機械学習の能力は、予測期間中にホスピタリティ業界のロボットを助け、そのスキルを向上させることができる。
ロボットは、ホテルのロボットコンシェルジュやショッピングモールやレストランの人型ロボットなど、いくつかの最前線のサービスで利用されている。ホスピタリティや観光分野の企業は、サービスロボットを導入することで運営コストを削減し、消費者に利便性とサービスの向上を提供している。また、これらの革命的なロボットは、大型で設定可能なペイロードと安全なゲストデリバリーを組み合わせて提供する。新興企業のこうした主要戦略は、予測期間中、世界のホテルロボット市場を促進すると予想される。
重要な傾向
IoTとロボットの融合が、世界のホスピタリティ・ロボット市場の成長を促進する。 IoTは、コネクテッド環境への注目が高まっていることから、急成長している技術の1つとなっている。IoT機器はセンサーやアクチュエーターからデータを収集し、それをリアルタイムで中央の場所に送信するため、エンドユーザーは情報に基づいた意思決定を行うことができる。製品のカスタマイズを開発することは、IoTの最も重要な推進要因の1つである。その結果、世界中の企業が機械、設備、モーション・コントロール・システムを統合し、業務プロセスを効率的に管理しようとしている。さらに、デジタル制御、無線通信、低コストのセンサー、遠隔監視、その他のIoT対応技術の出現は、OEMを劇的に変化させている。このような技術を使用することで、マシン・インテリジェンスの有効性、機能性、アクセシビリティが向上します。ビッグデータ分析からインテリジェントなエネルギー監視まで、機械メーカーや製造業者は今後10年間、IoT導入の最前線に立つことになるだろう。APACにおけるインターネット利用の増加に伴い、製造業者は顧客サービスの提供方法においてより多くのオンラインオプションを採用している。
大きな挑戦
初期段階で必要とされる高額な投資が、市場の成長を阻害する可能性が ある。 ホスピタリティ業界は、増大する課題に直面している。現代のビジネストレンドは、業務効率を向上させる新しい方法を模索しているが、全体的な投資額を抑えることに重点を置いている。資本力の乏しい企業がホスピタリティ・ロボットを業務に組み込むのは難しい。したがって、中小規模のホテルは、多額の資金を投入する前に、ロボットへの投資を慎重に検討すべきである。 世界の接客ロボット市場はまだ初期段階にあるため、新興市場でも先進市場でも、ほとんどの企業は新技術への多額の投資に消極的である。プロトタイプのテストでは満足のいく結果が得られているものの、ホスピタリティ・ロボットの採用は限定的であるため、実世界での応用における完全な商業的可能性を証明するには至っていない。このような状況の中、企業は、技術が頻繁に陳腐化するため、高価なホスピタリティ・ロボットの利点を心配している。
これとともに、中低所得国ではホスピタリティ・ロボットに関する情報が不足していることが、予測期間中の世界のホスピタリティ・ロボット市場の成長を妨げる可能性が高い。さらに、高価なホスピタリティロボットは、低所得国のホスピタリティロボット市場にマイナスの影響を与える可能性がある。低所得国のホテルやレストランは、標準的なサービスを提供するために伝統的な技術に投資してきた。したがって、低所得国でのホスピタリティロボットの導入は、ホスピタリティセクターの財源をさらに圧迫することになる。したがって、低所得国のホスピタリティにおけるロボットの不足は、予測期間中のホスピタリティロボット市場の拡大に課題をもたらす。
ホスピタリティ・ロボットの主要ベンダーは？
ベンダーは、市場での存在感を高めるために、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品・サービスの発売など、さまざまな戦略を実施している。
アワボット 同社が提供するテレプレゼンス用車輪付きデバイスは、遠隔操作ロボットである。ワイヤレス接続が可能で、音声と映像を提供するタブレットとして使用できる。
ベア・ロボティクス社 同社は、レストランで料理を提供するための人工知能技術を組み込んだ自動運転ロボットを開発している。様々なホテルにロボットを提供している。
また、市場の競争環境についても詳細な分析を行っており、以下を含む18の市場ベンダーに関する情報を提供している。
コネクテッド・ロボティクス社
現代自動車
ジャッキーズ・エレクトロニックLLC
キーノン・ロボティクス株式会社Ltd.
LGエレクトロニクス
プドゥ・テクノロジー
株式会社パイストリーム
量子ロボティクス
株式会社リレーロボティクス
リッチテックロボティクス
SARエレクトロニック社
上海高雄自動化科技有限公司開発Co.Ltd.
スライク・ロボティクス＆テクノロジー
ソフトバンクロボティクスグループ株式会社
STエンジニアリング・エーソン
テーロス
ユーブテック・ロボティクス
ナイトスコープ社
当レポートでは、ベンダーの質的・量的分析を組み合わせることで、市場とそのプレーヤーについてより深い理解をお客様に提供します。本分析では、ベンダーのビジネスアプローチに基づいて、ピュアプレイ、カテゴリーフォーカス、業界フォーカス、多角化などのカテゴリーに分類しています。ベンダーは、支配的、先導的、強力、暫定的、弱者に特別に分類され、ビジネスの注意点を理解することで、ひいてはクライアントが最善の決断を下すのに役立ちます。
ホスピタリティ・ロボットの市場：エンドユーザー別、流通チャネル別、 地域 別
エンドユーザー分析
ホテルは人間のスタッフをロボットに置き換えつつあり、マリオットやヒルトンなどの多国籍ホテルグループは社会的距離感を強制するためにロボットを使用しているため、ホテルセグメントは市場の主要なシェアに貢献するだろう。 ホテルセグメントは2017年に1億7,068万米ドルで緩やかな市場シェアの増加を示し、2021年までに成長し続ける。 ローズロボットはホテル業界でますます重要になってきている。COVID-19パンデミックの間、社会的距離を縮めるメッセンジャーロボットとして知られるこの高さ3フィートのロボットは、好奇心から必需品に変わった。COVID-19が大流行した際、ホテルはロボットを使って、必要とされていたより集中的な清掃プログラムを行った。
ホスピタリティロボットには、ハウスキーピング、清掃、荷物運び、客室への食事や飲み物の配達など、さまざまな作業を行うものがある。そのため、ホテル数の増加やロボットの自動化導入により、予測期間中にホテル用ロボットの需要が増加すると予想される。
流通チャネル分析
流通チャネルによって、市場はさらにオフラインとオンラインに区分される。 オンライン流通チャネルプラットフォームは、ホスピタリティ産業における世界のロボット産業を牽引する主な要因である。現在、ケータリングロボットを製造している企業のほとんどは、ウェブベースの小売店舗を構えており、ユーザーは製品の発売、製品の特徴、デモ、価格、その他必要な製品情報を入手することができる。オンラインショッピングサイトでは、より多くの商品の選択肢や価格比較が可能なため、ますます多くの顧客や企業がオンラインで買い物をするようになっています。これは、物理的な支出コストがかからない小売業者にとって有益である。そのため、ホスピタリティ・ロボット市場のオンライン部門は予測期間中に拡大すると予想される。 世界のホテルロボット市場におけるオフライン部門の拡大は、主に電子機器を提供する専門店の増加により、ホテルロボットのマーケティングに利用可能な棚スペースが増加しているためである。また、技術的に高度なロボットへの需要が高まっている。 ホスピタリティロボットは予測期間中、オフラインセグメントの成長を牽引するだろう。また、専門店ではローンを組むことができ、他のオフライン小売店よりもインフラが整っている。
地域分析
Technavioの アナリストは、予測期間中に市場を形成すると予想される地域の動向、推進要因、課題について詳しく説明している。
米国とカナダの経済は技術的に進んでおり、市場での存在感も強い。大手ベンダーはこの地域全体で市場拡大を推進している。例えば、2021年3月、米国のハネウェル・インターナショナル社は、サプライチェーンソフトウェアをデジタルディスラプターで強化し、効率を高め、顧客体験を向上させ、企業が業務をよりよく追跡・監視できるようにするスイートの発売を発表した。
コビッドの回収分析
2020年3月、COVID-19を封じ込めるために当局が布告した渡航制限と国境閉鎖により、この地域への往来はほぼ停止した。統計によると、カナダでは2020年2月から3月にかけて外国人旅行者数が54.2％減少した。多くのホテルは空室だった。2020年4月の第1週、カナダのホテルの稼働率は20％を下回った。カナダとアメリカ合衆国の国境は、カナダへの、またはカナダからの必要のない旅行に対して閉鎖された。パンデミックは世界の多くの地域に影響を及ぼしているため、規制は強化され、2021年まで延長された。こうした渡航制限は、特にホスピタリティ業界のビジネスに直接的な悪影響を与えている。 2021年、地域市場は引き続き緩やかなペースで拡大した。予防接種キャンペーンの増加により、地域市場は2022年までに回復すると予想され、予測期間を通じて北米の接客ロボット市場にプラスの影響を与えるだろう。したがって、北米の外食ロボット市場の成長は予測期間中に増加すると予想される。
セグメント概要
当レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益による市場成長を予測し、2017年から2027年までの最新動向と成長機会の分析を提供しています。
エンドユーザーの展望（百万米ドル、2017年～2027年）
ホテル
レストラン・バー
旅行・観光産業
流通チャネルの展望（百万米ドル、2017年～2027年）
オンライン
オフライン
地域別展望（百万米ドル、2017年～2027年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
南米
チリ
ブラジル
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
このホスピタリティロボット市場レポートでカバーされている主要データは？
予測期間中の市場のCAGR
2023年から2027年にかけてのホスピタリティロボット市場の成長を促進する要因に関する詳細情報
親市場を中心としたホスピタリティ・ロボットの市場規模および市場貢献度の正確な推定
今後のトレンドや消費者行動の変化に関する正確な予測
北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカにおける市場産業の成長
市場の競争環境に関する徹底的な分析とベンダーの詳細情報
ホスピタリティロボット市場ベンダーの成長を阻む要因の包括的分析
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
表 01: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
表 02: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータ表
表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
表 04: エグゼクティブサマリー-地域別市場に関する図表
05: エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場区分図
表 06: エグゼクティブサマリー – 流通チャネル別市場細分化チャート
表 07: エグゼクティブサマリー – 増収率チャート
表 08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
09: エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
2 市場環境
2.1 市場エコシステム
表10：親市場
表11：市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場の定義
表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
3.2 市場セグメント分析
表13：市場セグメント
3.3 2022年の市場規模
3.4 市場展望： 2022～2027年の予測
表14：2022～2027年の世界市場規模・予測に関するグラフ（単位：百万ドル）
表15：世界の市場規模・予測2022-2027年に関するデータ表（単位：百万ドル）
表16：世界市場に関するグラフ： 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 17: 世界市場に関するデータ表： 2022-2027年の前年比成長率(%)
4 過去の市場規模
4.1 世界のホスピタリティロボット市場 2017年～2021年
表18：歴史的市場規模-ホスピタリティロボットの世界市場2017～2021年に関するデータ表(百万ドル)
4.2 エンドユーザー別セグメント分析 2017年～2021年
表19：歴史的市場規模-エンドユーザーセグメント別 2017年～2021年（百万ドル）
4.3 流通チャネル別セグメント分析 2017 – 2021年
表20: 沿革市場規模 – 流通チャネル別 2017 – 2021 (百万ドル)
4.4 地域別セグメント分析 2017 – 2021年
表21: 沿革市場規模-地域セグメント 2017年～2021年 (百万ドル)
4.5 国別セグメント分析 2017 – 2021年
表22：歴史的市場規模-国別セグメント 2017年～2021年（百万ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
表23：ファイブフォース分析-2022年と2027年の比較
5.2 買い手のバーゲニングパワー
表24：バイヤーのバーゲニングパワーに関する図表 – 2022年と2027年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
表25：サプライヤーの交渉力-2022年と2027年の主要要因の影響
5.4 新規参入の脅威
表26：新規参入の脅威-2022年と2027年における主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
表27：代替品の脅威-2022年と2027年における主要要因の影響
5.6 ライバルの脅威
表28：ライバルの脅威-2022年と2027年における主要要因の影響
5.7 市場環境
表29：市場状況に関する図表 – 2022年と2027年のファイブフォース
6 エンドユーザー別市場区分
6.1 市場セグメント
表30：エンドユーザー別市場シェア2022年～2027年(%)グラフ
表31：エンドユーザーに関するデータ表 – 2022年～2027年の市場シェア(%)
6.2 エンドユーザー別比較
表 32: エンドユーザー別比較表
表33：エンドユーザー別比較データ表
6.3 ホテル – 市場規模および予測 2022-2027
表34: ホテルに関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測 (百万ドル)
表 35: ホテルに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模および予測(百万ドル)
表 36: ホテルに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 37: ホテルに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
6.4 レストラン・バー市場規模・予測 2022-2027
表38：レストラン・バーの市場規模・予測 2022-2027年 (百万ドル)
表39：レストラン・バーのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(百万ドル)
表40：レストラン・バーに関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 41: レストラン・バーに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率(%)
6.5 旅行・観光産業 – 市場規模および予測 2022-2027
表42：旅行・観光産業に関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測(百万ドル)
表43：旅行・観光産業に関するデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(百万ドル)
表 44: 旅行・観光産業に関するグラフ – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
表 45: 旅行・観光産業に関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
6.6 エンドユーザー別市場機会
表46：エンドユーザー別の市場機会（百万ドル）
表47：エンドユーザー別市場機会に関するデータ表（百万ドル）
7 流通チャネル別市場区分
7.1 市場セグメント
表 48: 流通チャネルに関する図表 – 2022-2027 年の市場シェア(%)
表49：流通チャネルに関するデータ表 – 2022-2027年の市場シェア(%)
7.2 流通チャネル別比較
表50：流通チャネル別比較表
表51：流通チャネル別比較データ表
7.3 オンライン – 市場規模および予測 2022-2027
表52: オンラインに関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測 (百万ドル)
表 53: オンラインに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模および予測 (百万ドル)
表 54: オンラインに関するグラフ – 前年比成長率 2022-2027 (%)
表 55: オンラインに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
7.4 オフライン – 市場規模および予測 2022-2027
表56：オフラインに関するグラフ – 2022-2027年の市場規模および予測(百万ドル)
表57：オフラインに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測(百万ドル)
表 58: オフラインに関するグラフ – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 59: オフラインに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
7.5 流通チャネル別の市場機会
表60：流通チャネル別の市場機会（百万ドル）
表61：流通チャネル別の市場機会に関するデータ表（百万ドル）
8 顧客ランドスケープ
8.1 顧客概況
表62：価格感応度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的ランドスケープ
9.1 地理的セグメンテーション
表63：2022-2027年の地域別市場シェア(%)に関する図表
表64：2022-2027年の地域別市場シェアに関するデータ表(%)
9.2 地域別比較
表 65: 地域別比較表
表 66: 地域別比較のデータ表
9.3 北米 – 2022-2027年の市場規模および予測
表 67: 北米の市場規模・予測 2022-2027年 (百万ドル)
表 68: 北米に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測(百万ドル)
表 69: 北米に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 70: 北米に関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.4 欧州 – 市場規模および予測 2022-2027
表 71: 欧州の市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表 72: 欧州の市場規模・予測 2022-2027年 (百万ドル) データ表
表 73: 欧州に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 74: 欧州に関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.5 APAC – 2022-2027年の市場規模および予測
表 75: APACの市場規模・予測 2022-2027年 (百万ドル)
表 76: APACのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測 (百万ドル)
表 77: APACに関する図表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 78: APACに関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.6 南米 – 市場規模および予測 2022-2027
表 79: 南米の市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表80：南米のデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(百万ドル)
表 81: 南米に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 82: 南米に関するデータ表 – 2022-2027年の前年比成長率(%)
9.7 中東・アフリカ – 市場規模および予測 2022-2027
表 83: 中東・アフリカの市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表 84: 中東・アフリカ地域のデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(百万ドル)
表 85: 中東・アフリカに関する図表 2022-2027 年の前年比成長率(%)
表 86: 中東・アフリカに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.8 米国の市場規模・予測 2022-2027
表 87: 米国の市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表 88: 米国の市場規模・予測 2022-2027年 (百万ドル)
表 89: 米国に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 90: 米国に関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.9 ドイツ – 市場規模および予測 2022-2027
表 91: ドイツの市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表 92: ドイツに関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測 (百万ドル)
表 93: ドイツに関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 94: ドイツのデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.10 イギリス – 市場規模および予測 2022-2027
表 95: イギリスの市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表 96: イギリスの市場規模・予測 2022-2027年 (百万ドル) データ表
表 97: イギリスの対前年成長率チャート 2022-2027 (%)
表 98: イギリスのデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.11 中国の市場規模・予測 2022-2027
表 99: 中国の市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表100：中国に関するデータ表 – 2022-2027年の市場規模・予測(百万ドル)
表 101: 中国に関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 102: 中国に関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.12 フランス – 市場規模および予測 2022-2027
表103: フランスの市場規模・予測 2022-2027 (百万ドル)
表 104: フランスのデータ表 – 2022-2027年市場規模・予測(百万ドル)
表105：フランスに関する図表 2022-2027年の前年比成長率(%)
表 106: フランスに関するデータ表 – 2022-2027 年の前年比成長率 (%)
9.13 地域別市場機会
表 107: 地域別市場機会（百万ドル）
表 108: 地域別市場機会に関するデータ表(百万ドル)
10 推進要因、課題、動向
10.1 市場促進要因
10.2 市場課題
10.3 推進要因と課題の影響
表109：2022年と2027年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場トレンド
11 ベンダーランドスケープ
11.1 概要
11.2 ベンダーランドスケープ
表110：インプットの重要性と差別化要因の概要
11.3 ランドスケープ・ディスラプション
表 111: 混乱要因の概要
11.4 業界のリスク
表112：主要リスクの事業への影響
12 ベンダー分析
12.1 対象ベンダー
表 113: 対象ベンダー
12.2 ベンダーの市場でのポジショニング
表 114: ベンダーの位置づけと分類に関するマトリックス
12.3 アワボット
表115：Awabot – 概要
表 116: アワボット – 製品・サービス
表 117: アワボット – 主要製品
12.4 ベアロボティクス
表 118: ベアロボティクス社 – 概要
表119: ベアロボティクス社 – 製品・サービス
表 120: ベア・ロボティクス – 主要製品
12.5 コネクテッド・ロボティクス社
表121: コネクテッド・ロボティクス社 – 概要
表 122: コネクテッド・ロボティクス社 – 製品・サービス
表 123: コネクテッド・ロボティクス – 主要製品
12.6 現代自動車
表124: 現代自動車 – 概要
表 125: 現代自動車 – 事業セグメント
表 126: 現代自動車 – 主要ニュース
表127: 現代自動車 – 主要製品
表128: 現代自動車 – セグメントフォーカス
12.7 Keenon Robotics Co. Ltd.
表 129: Keenon Robotics Co. Ltd. – 概要
表 130: Keenon Robotics Co. Ltd. – 製品・サービス
表 131: Keenon Robotics Co. Ltd. – 主要ニュース
表 132: Keenon Robotics Co. Ltd. – 主要製品
12.8 ナイトスコープ
表 133: ナイトスコープ – 概要
表 134: ナイトスコープ – 製品・サービス
表 135: ナイトスコープ – 主要ニュース
表 136: ナイトスコープ – 主要製品
12.9 LGエレクトロニクス
表 137: LGエレクトロニクス – 概要
表138: LG Electronics Inc.
表 139: LGエレクトロニクス – 主要製品
12.10 Pudu Technology Inc.
表 140: プドゥ・テクノロジー – 概要
表 141: プドゥ・テクノロジー – 製品・サービス
表 142: プデュ・テクノロジー – 主要製品
12.11 クァンタム・ロボティクス
表 143: クォンタム・ロボティクス – 概要
表 144: 量子ロボティクス – 製品・サービス
表 145: Quantum Robotics – 主要製品
12.12 リレー・ロボティクス(株)
表 146: リレーロボティクス – 概要
表 147: リレー・ロボティクス – 製品・サービス
表 148: リレーロボティクス – 主要ニュース
表 149: Relay Robotics Inc.
12.13 リテック・ロボティクス(株)
表 150: リッチテックロボティクス – 概要
表 151: リッチテックロボティクス – 製品・サービス
表 152: リッチテックロボティクス – 主要製品
12.14 ソフトバンクロボティクスグループ(株)
表 153: ソフトバンクロボティクスグループ – 概要
表 154: ソフトバンクロボティクスグループ株式会社 – 製品・サービス
表 155: ソフトバンクロボティクスグループ – 主要製品
12.15 STエンジニアリングAethon Inc.
表 156: ST Engineering Aethon Inc.
表 157: ST エンジニアリング Aethon Inc.
表 158: ST Engineering Aethon Inc.
12.16 テイロス
表 159: タイロス – 概要
表 160: タイロス – 製品/サービス
表 161: タイロス – 主要製品
12.17 Ubtech Robotics Inc.
表 162: ユーブテック・ロボティクス – 概要
表 163: ユーブテック・ロボティクス – 製品・サービス
表 164: Ubtech Robotics Inc – 主要サービス
13 付録
13.1 レポートのスコープ
13.2 含有・除外項目チェックリスト
表 165: 除外項目チェックリスト
表 166: 除外項目チェックリスト
13.3 米ドルへの換算レート
表 167: 米ドルの通貨換算レート
13.4 調査方法
表 168: 調査方法
表 169: 市場サイジングに採用された検証技法
表 170: 情報源
13.5 略語一覧
表 171: 略語リスト
