世界のヒューマノイドロボット市場(~2029年):(二足歩行ロボット、車輪駆動ロボット)

※本調査資料は英文PDF形式で、次の内容は英語を日本語に自動翻訳したものです。調査資料の詳細内容はサンプルでご確認ください。

❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖

ヒューマノイドロボット市場規模、シェア、成長率
ヒューマノイドロボット市場は、2024年の20億3,000万米ドルから2029年には132億5,000万米ドルに成長し、年平均成長率は45.5%になると予測されています。ヒューマノイドロボットは、自動化を実行し、人間との協調的なインタラクションを行い、業務効率を向上させることができるため、ヘルスケア、小売、製造など、さまざまな産業で使用されるようになってきています。ヒューマノイドロボットは、個別化医療の需要が高まる中、患者のケアやリハビリテーションサービスの提供において重要な役割を果たすと考えられます。人工知能(AI)、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)などの技術の進歩は、ヒューマノイドロボット市場の成長をさらに補完します。AIやNLP技術と統合されたヒューマノイドロボットは、インタラクティブな体験やパフォーマンス、テーマパークに革命をもたらしています。
ヒューマノイドロボット「Pepper」で知られるソフトバンクロボティクスグループ(日本)や、「OP3」「Mini」で知られるROBOTIS(韓国)は、市販のヒューマノイドロボットで市場をリードする数少ない企業です。(また、テスラ(米国)や本田技研工業(日本)は、ヒューマノイドロボットの研究開発に積極的に取り組んでいます。また、HANSON ROBOTICS LTD. (香港)、ボストン・ダイナミクス社(米国)、PAL Robotics社(スペイン)などは、高度なAIとNLP技術を搭載したロボットの設計で最先端を走っており、人間とロボットのスムーズなインタラクションを可能にしています。産業界がこれらの技術を採用し続けるにつれて、ヒューマノイドロボット市場は急成長を続けるでしょう。

ヒューマノイドロボット市場における魅力的な機会
アジア太平洋
アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場の成長は、高齢化人口の増加に起因しています。
市場の成長は、教育や医療分野でのヒューマノイドロボット需要の増加に起因しています。
アジア太平洋地域のヒューマノイドロボット市場は、予測期間中に48.0%という最高のCAGRで成長する見込みです。
今後5年間は、製品の発売や契約により、市場プレイヤーに有利な機会がもたらされる見込みです。
ヒューマノイドロボット市場の二足歩行セグメントは、予測期間中に48.0%という高いCAGRを記録する見込みです。

ヒューマノイドロボット市場におけるAIの影響
人工知能は、ヒューマノイドロボットの自律性、人間とロボットの共同作業、意思決定能力の向上に役立ちます。ML、NLP、コンピュータビジョン技術の助けを借りて、ヒューマノイドロボットは複雑で複雑なタスクを実行し、人間の感情を処理して反応し、環境の変化に適応することができます。AIの統合は、ヘルスケア、小売、製造業におけるヒューマノイドロボットの高い導入率につながっています。これらのロボットは、高度な自律学習機能、シームレスなデータインターフェイス語彙、リアルタイムの意思決定を備えており、業務効率を向上させます。その結果、ヒューマノイドロボット市場全体が成長しています。

ヒューマノイドロボット市場の動向とダイナミクス
ドライバー ヒューマノイドロボットへの高度な機能の統合
技術の進歩により、個人支援や介護、広報、教育、娯楽など、さまざまな用途でロボットの導入が進んでいます。この進歩の礎となっているのが、人型ロボットに人工知能や機械学習技術を広く応用することです。ヒューマノイドロボットには、画像認識、ジェスチャー認識、音声認識、感情認識、状態認識などの技術を統合することができます。人工知能と機械学習技術により、ロボットは周囲の環境を認識し、学習し、意思決定を行い、自然言語処理やパターン発見ソリューションを通じて、計画、予測、最適化、対話性、推奨などのインターフェースを通じてサポートを提供することができます。センシングとアクチュエーションをサポートするために、神経科学による深層学習、社会的受容性による機械学習、シミュレーションによる強化学習など、多くの学習システムが開発されています。ハードウェア面では、ヒューマノイドは通常、さまざまなセンサーと効率的なバッテリー源を備えています。また、運動(歩行)/操作(物体のピックアップやハンドリング)のための高い自由度(DOF)を備えています。メーカー各社は、研究や技術の進歩に多額の投資を行うことで、人間に優しいロボットの開発に注力しています。

制約:高い初期投資と研究開発コスト
ロボット玩具、教育用ロボット、大量生産された部品で作られた産業用ロボットやサービス用ロボットは、単純な作業を実行するためなら低コストで容易に入手可能です。しかし、ヒューマノイドロボットを作るために必要な高度な技術や洗練されたハードウェアは、開発と製造の総コストを増加させます。各関節の回転トルクセンサなど、高価で高度な部品が含まれていることが、価格高騰の一因となっています。また、生産品質や高度に専門化されたセンサーもコストを上昇させるため、洗練されたヒューマノイドロボットのコスト高が市場成長の妨げになる可能性があります。

機会 世界的な高齢者人口の急増
米国、日本、中国などの先進国では高齢化が急速に進んでおり、ヒューマノイドロボットメーカーにとって、高齢者支援ロボットを開発する機会が生まれると考えられます。AI、ML、NLPを搭載したヒューマノイドロボットは、健康モニタリング、服薬リマインダー、移動支援を改善し、医療システムや介護者をサポートすると同時に、高齢者の生活の質を向上させることができます。ヒューマノイドロボットは高齢者の介護者として機能するため、介護の専門家の労働力不足という問題に対処することができます。

課題 複雑な環境におけるヒューマノイドロボットの性能限界
ヒューマノイドロボットは、工場や小売店のような管理された環境では有効ですが、教育、エンターテイメント、物流、捜索救助、ヘルスケアなど、より複雑な分野へと用途が広がっています。ロボットの用途が広がることで、ロボットは単純な作業にとどまらなくなってきています。そのためには、腕、手、センサーなどの高度なハードウェアと、物体を扱ったり環境と相互作用したりするための高度なソフトウェアを使用する必要があります。しかし、ヒューマノイドロボットの配備は、操作や意思決定といった予測不可能な要素が必要とされる、制御されていない実環境では依然として困難です。

世界のヒューマノイドロボット市場のエコシステム分析
ソフトバンクロボティクス(日本)、ROBOTIS(韓国)、Agility Robotics(米国)、UBTECH Robotics(中国)、Pal Robotics(スペイン)などが、ヒューマノイドロボット市場で事業を展開する主要メーカーです。ヒューマノイドロボットのエコシステムは、これらのロボットの設計、開発、配備を目的とした様々な利害関係者の共同参加に基づくダイナミックなネットワークです。ヒューマノイドロボットの進化は、AI機能で制御された最先端のハードウェアとソフトウェアを提供することを目指すメーカーによって推進されています。研究機関が実験的研究を通じてイノベーションに注力する一方で、部品サプライヤーは開発プロセスをサポートするために高度な機能を統合しています。ソフトウェア開発者は、ヒューマノイドロボットの創造と進歩に欠かせない存在です。彼らは、ロボットが複雑な作業を行うためのアルゴリズム、AIモデル、制御システムを開発しています。ヒューマノイドロボットのエコシステムのスナップショットは以下の通りです。

教育・エンターテイメント分野が予測期間中に最も高いCAGRを記録
教育分野におけるヒューマノイドロボットは、専門知識を必要とせずにロボット技術を試すためのプラットフォームです。ヒューマノイドロボットは、パーソナライズされた個人指導、インタラクティブなレッスン、リアルタイムフィードバック、言語学習サポートなど、多くの基本的な機能を備えたターンキーソリューションを提供します。ヒューマノイドロボットは、伝統的な講義、オンラインビデオによる学習、教科書を使った自習といった他のトレーニング方法と比較して、知識や実体験を与える可能性があります。ROBOTIS社(韓国)が提供するROBOTIS MINIやソフトバンクロボティクスグループ(日本)が提供するNAOは、教育用ヒューマノイドロボットとして動作します。エンターテインメント用途では、ロボットは玩具やコンパニオンとして使用されます。ヒューマノイドロボットは、マーケティングやエンターテインメントのために群衆を集めることができます。スマートなヒューマノイド玩具は、人間の知覚、移動、認知を模倣することが可能。

2023年、二足歩行セグメントが最大市場シェア
二足ヒューマノイドロボットは、2本の腕、2本の脚、1つの頭部を含む人間のような構造をしています。最も広く使用されており、人間のような動きをすることで知られています。様々な技術開発により、二足ヒューマノイドロボットは現在、移動中に膝を伸ばし、踵を接触させ、つま先を離す動作によって安定した歩行を実現することができます。研究者たちは、ロボットが安定した歩行を可能にするために、静的歩行と動的歩行の両方の改良を実施しています。また、ロボットは、凹凸のある路面などの外乱に適応し、他のロボットや物体との衝突を回避する必要があります。二足歩行ヒューマノイドロボットの開発・研究には、世界的にいくつかの企業が携わっており、その一例として、ソフトバンクロボティクスグループ(日本)、ROBOTIS(韓国)、川田ロボット製作所(日本)、本田技研工業株式会社(日本)、UBTECH株式会社(日本)などが挙げられます。(日本)、UBTECH ROBOTICS CORP LTD (中国)、株式会社はじめ研究所 (日本)、PAL Robotics Group (日本)。(日本)、PAL Robotics(スペイン)。

2023年は北米が最大シェア
北米では、ヒューマノイドロボットの採用が広報、個人支援、介護、教育、エンターテインメント用途で増加。米国、カナダ、メキシコは、北米のヒューマノイドロボット産業の成長に貢献している主要国です。北米市場は、捜索救助、教育、娯楽、個人支援・介護、研究・宇宙探査など、ヒューマノイドロボットの用途が拡大していることから、高い需要があります。Promobot Corp.(米国)、WowWee Group Limited(カナダ)、Kindred(米国)、Agility Robotics(米国)は、北米を拠点とする著名なヒューマノイドロボット企業です。

ヒューマノイドロボット市場の最新動向
2024年8月、UBTECH ROBOTICS CORP LTD. (中国)、吉利汽車(中国)、Miracle Automation Engineering (MAE)(中国)は、自動車生産ラインにヒューマノイドロボットを導入するための戦略的パートナーシップ契約を締結しました。UBTECH社のWalker S Liteは、吉利汽車のZEEKR 5Gスマートファクトリーに採用され、スマート製造・物流への貢献が期待されます。
2024年7月、UBTECH ROBOTICS CORP LTD. (中国)は一汽フォルクスワーゲン(中国)と提携し、一汽フォルクスワーゲンの青島工場にヒューマノイドロボットが稼働する自動車工場を設立。この提携は、工場の自動化レベルの向上も目指しています。
2024年6月、Realbotix(カナダ)はROBOTIS(韓国)との提携を発表。ROBOTISの先進的なDYNAMIXELモーターとアクチュエーターをRealbotixのヒューマノイドロボットに統合。ROBOTIS社の先進的なDYNAMIXELモーターとアクチュエーターをRealbotix社のヒューマノイドロボットに統合することで、Realbotixロボットの製品能力を向上させ、人間の動作を模倣した動きを実現します。
2024年6月、PAL Robotics社(スペイン)はAdvanced Navigation社(オーストラリア)と提携し、同社のヒューマノイドロボットTALOSとKangarooにOrientus IMU/AHRSを搭載。
2023年9月、Agility Robotics(米国)がオレゴン州セーラムにヒューマノイドロボット工場「RoboFab」を開設。この70,000平方フィートの施設では、年間10,000台以上のDigitロボットを生産する予定でした。

主要市場プレイヤー
ヒューマノイドロボット・トップ企業 – 主な市場プレイヤー
SoftBank Robotics (Japan):
ROBOTIS (South Korea):
Agility Robotics (US):
UBTECH Robotics (China):
Pal Robotics (Spain):
TOYOTA MOTOR CORPORATION (Japan):
KAWADA ROBOTICS CORPORATION (Japan):
Honda Motor Co., Ltd. (Japan):
HANSON ROBOTICS LTD. (Hong Kong):
HYULIM Robot (South Korea):
SAMSUNG (South Korea)


目次
Exclusive は、MarketsandMarkets独自のコンテンツ/データであり、競合他社では入手できないことを示します。
タイトル
ページ番号
目次
1 はじめに (ページ – 29)
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 調査対象市場
図1 ヒューマノイドロボット市場:セグメンテーション
1.3.2 包含と除外
1.3.3 考慮年数
1.3.4 地理的範囲
1.4 考慮した通貨
表1 通貨換算レート
1.5 制限事項
1.6 利害関係者
1.7 変更の概要
1.8 景気後退の影響
2 調査方法 (ページ – 34)
2.1 調査データ
図2 人型ロボット市場:調査デザイン
2.1.1 二次調査および一次調査
2.1.2 二次データ
2.1.2.1 主な二次情報源のリスト
2.1.3 一次データ
2.1.3.1 主要な一次インタビュー参加者のリスト
2.1.3.2 一次資料の主なデータ
2.1.3.3 主要な業界インサイト
2.1.3.4 一次資料の内訳
2.2 市場規模の推定
図3 市場規模推定のための調査フロー
図4 市場規模推定方法(供給側): 企業によるヒューマノイドロボット販売による収益
2.2.1 ボトムアップアプローチ
2.2.1.1 ボトムアップ分析による市場規模導出のアプローチ(需要側)
図5 市場:ボトムアップアプローチ
2.2.2 トップダウンアプローチ
2.2.2.1 トップダウン分析による市場規模導出のアプローチ(供給側)
図6 市場:トップダウンアプローチ
2.3 市場の内訳とデータの三角測量
図7 データ三角測量
2.4 リサーチの前提
2.5 人型ロボット市場への景気後退の影響を理解するために考慮したパラメータ
2.6 リスク評価
表2 人型ロボット市場:リスク評価
3 EXECUTIVE SUMMARY(ページ数 – 45)
図8 2023年から2028年にかけて、パーソナルアシスタンス&介護分野が市場の最大シェアを占める
図9 2023年から2028年にかけて市場を支配するのは二足歩行セグメント
図10 2023年から2028年にかけて、制御システム/コントローラ分野が市場の最大シェアを占める
図11 予測期間中、アジア太平洋市場が最も高いCAGRを記録
4 プレミアムインサイト (ページ – 48)
4.1 ヒューマノイドロボット市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会
図12 高齢化が急速に進むアジア太平洋地域は、市場プレイヤーに有利な機会を創出
4.2 ヒューマノイドロボット市場、コンポーネント別
図13 予測期間中、ソフトウェア分野がより高い市場成長率を記録
4.3 モーション種類別市場
図14:2023年には二足歩行ロボットが市場シェアを拡大
4.4 北米:市場:用途別、国別
図15 2023年に北米市場を支配するのは、個人支援・介護分野
4.5 ヒューマノイドロボット市場:地域別
図16 2023~2028年に最も高い市場成長率を記録するのは南米
5 市場概観(ページ数 – 51)
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図17 ヒューマノイドロボットの世界市場ダイナミクス
5.2.1 ドライバ
5.2.1.1 高度な機能を備えたヒューマノイドロボットの開発拡大
図18 ヒューマノイドロボットの進化
5.2.1.2 教育用ロボットとしてのヒューマノイドの増加
5.2.1.3 小売業における個人支援用ヒューマノイドロボット需要の急増
5.2.1.4 医療用途でのヒューマノイドロボット需要の増加
図19 ヒューマノイドロボット市場への促進要因の影響分析
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 ヒューマノイドロボットの開発には高い初期投資と研究開発費が必要
5.2.2.2 安全性への懸念がヒューマノイドロボットの採用を制限
図20 拘束要因が市場に与える影響分析
5.2.3 機会
5.2.3.1 先進国における老人人口の急増
図21 世界の高齢化人口(地域別
5.2.3.2 物流分野におけるヒューマノイドロボット需要の増加
5.2.3.3 レスキュー活動におけるヒューマノイドロボットの採用増加
図22 機会が市場に与える影響分析
5.2.4 課題
5.2.4.1 未試験環境におけるヒューマノイドロボットの性能限界
5.2.4.2 人型ロボットの採用を妨げる市場の認知度の低さ
図23 人型ロボット市場における課題の影響分析
5.3 サプライチェーン分析
図24 人型ロボット市場:サプライチェーン
5.3.1 研究開発センター
5.3.2 原材料サプライヤー
5.3.3 オリジナル機器メーカー
5.3.4 サプライヤーとディストリビューター
5.3.5 エンドユーザー
5.3.6 ポストセールス・サービス・プロバイダー
5.4 価格分析
5.4.1 平均販売価格の動向
5.4.2 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格(動作種類別
図25 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格(モーションタイプ別
表3 主要企業が提供するヒューマノイドロボットの平均販売価格(モーションタイプ別
5.5 エコシステムマッピング
表4 人型ロボット市場:エコシステムにおける主要プレイヤーの役割
図26 人型ロボット市場:エコシステム
5.6 ポーターの5つの力分析
図27 市場:ポーターの5つの力分析
5.6.1 新規参入の脅威
5.6.2 サプライヤーの交渉力
5.6.3 買い手の交渉力
5.6.4 代替品の脅威
5.6.5 競合の激しさ
5.7 ケーススタディ分析
表5 eobuwie.pl小売店におけるヒューマノイドロボットの導入による顧客体験の向上
表6 ヌーラ王女大学におけるヒューマノイドロボットの統合による学生のエンゲージメントとイノベーションの向上
表7 ネオムベイ空港がヒューマノイドロボットpepperを導入し、未来的な空港環境を実現
表8 アラムコが従業員体験の向上のためにヒューマノイドロボットpepperを採用
表9 ドバイ電力・水道局がヒューマノイドロボットpepperを採用し、顧客エンゲージメントを強化
5.8 貿易分析
5.8.1 掃除機の貿易分析
表10 HSコード850860の国別輸入データ(2018~2022年)(百万米ドル
表11 HSコード850860の輸出データ(国別、2018~2022年)(百万米ドル
5.9 関税と規制の状況
5.9.1 関税
5.9.1.1 清掃ロボット(国産ロボットを含む)の関税分析
表12 米国が輸出するHSコード850860に該当する製品のMFN関税率
表13 中国が輸出するHSコード850860に該当する製品のメーカー別関税率
5.9.2 規制機関、政府機関、その他の団体
表14 北米:規制機関、政府機関、その他の団体
表15 欧州: 規制機関、政府機関、その他の団体
表16 アジア太平洋地域: 規制機関、政府機関、その他の団体
表17 その他の地域: 規制機関、政府機関、その他の組織
5.9.3 規制基準
5.1 技術分析
5.10.1 人工知能(AI)の進歩
5.10.2 センサー技術
5.10.3 人間とロボットの相互作用の強化
5.10.4 モビリティとロコモーション
5.10.5 クラウド接続とデータ共有
5.11 特許分析
表 18 特許登録数、2019~2022 年
図 28 過去 10 年間で特許出願件数の多い企業(2013~2022 年
図 29 過去 10 年間に付与された特許数(2013-2022 年
表 19 過去 10 年間の特許所有者数上位 10 社(2013-2022 年
5.12 主要会議・イベント(2023~2024年
表20 ヒューマノイドロボット市場:主要会議・イベント(2023~2024年
5.13 ヒューマノイドロボットベンダーの収益シフトと新たな収益ポケット
図30 人型ロボット市場における収益シフト
5.14 主要ステークホルダーと購買基準
5.14.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図31 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力
表21 上位3アプリケーションの購買プロセスにおける関係者の影響力
5.14.2 購入基準
図32 上位3アプリケーションの主な購買基準
表22 上位3アプリケーションの主な購買基準
6 人型ロボット市場, コンポーネント別 (ページ – 90)
6.1 はじめに
図 33:コンポーネント別市場
図34:予測期間中、ヒューマノイドロボット市場でより高いCAGRを記録するソフトウェア分野
表 23:コンポーネント別市場、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表24:コンポーネント別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.2 ハードウェア
表25 ハードウェア別市場、2019-2022年(百万米ドル)
表26 ハードウェア別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表27 ハードウェア:市場、モーション種類別、2019-2022年(百万米ドル)
表28 ハードウェア:市場、モーションタイプ別、2023-2028年(百万米ドル)
6.2.1 センサー
6.2.1.1 貴重なデータを収集してタスクを実行
表29 センサー 市場、動作種類別、2019年~2022年(百万米ドル)
表30 センサー モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.2.1.2 ジャイロスコープ
6.2.1.3 マイクロフォン
6.2.1.4 加速度計
6.2.1.5 傾斜センサー
6.2.1.6 力・トルクセンサ
6.2.1.7 位置センサー
6.2.1.8 視覚/画像センサ
6.2.1.9 その他
6.2.2 アクチュエータ
6.2.2.1 ヒューマノイドロボットにおける動作の実現
表 31 アクチュエーター ヒューマノイドロボット市場、動作種類別、2019年~2022年(百万米ドル)
表32 アクチュエーター モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.2.2.2 電動
6.2.2.3 空気圧式
6.2.2.4 油圧式
6.2.2.5 圧電式
6.2.2.6 超音波
6.2.3 電源
6.2.3.1 機能のための各種コンポーネントへの電力供給
表 33 動力源: 市場、動作種類別、2019~2022年(百万米ドル)
表 34 電源: 市場、モーションタイプ別、2023~2028年(百万米ドル)
6.2.4 制御システム/コントローラ
6.2.4.1 ヒューマノイドロボットの機能のためのセンサーと動作の制御
表35 制御システム/コントローラ:ヒューマノイドロボット市場、動作種類別、2019年~2022年(百万米ドル)
表36 制御システム/コントローラ:モーションタイプ別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
6.2.5 その他
表 37 その他 モーションタイプ別市場:2019-2022年(百万米ドル)
表38 その他: モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
6.3 ソフトウェア
6.3.1 タスクを実行するためのコード化されたコマンドを提供
表39 ソフトウェア:市場、モーションタイプ別、2019年~2022年(百万米ドル)
表40 ソフトウェア:モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
7 人型ロボット市場:モーションタイプ別(ページ数 – 104)
7.1 はじめに
図 35 ヒューマノイドロボット市場、動作種類別
図36 2023-2028年のヒューマノイドロボット市場は二足歩行分野がより大きなシェアを占める
表41 モーションタイプ別市場、2019年~2022年(百万米ドル)
表42 モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
7.2 BIPED
7.2.1 人間のような外観を実現する二足歩行ロボットの製造に注目が集まり、同分野を牽引
表 43 二足歩行ロボット 市場, コンポーネント別, 2019-2022 (百万米ドル)
表 44 二足歩行ロボット 二足歩行ロボット:コンポーネント別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表 45 バイベッド: 市場:ハードウェアコンポーネント別、2019-2022年(百万米ドル)
表46 2脚ベッド: 2023-2028年ハードウェアコンポーネント別市場(百万米ドル)
表 47 バイベッド 市場:用途別、2019-2022年(百万米ドル)
表 48 バイベッド: 用途別市場、2023-2028年(百万米ドル)
7.3 輪駆動
7.3.1 ホイール駆動ヒューマノイドの汎用性と効率性により、様々な用途に最適
表 49 ホイールドライブ:ヒューマノイドロボット市場、コンポーネント別、2019-2022 年 (百万米ドル)
表50 ホイールドライブ:コンポーネント別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表51 ホイールドライブ:ハードウェアコンポーネント別市場、2019-2022年(百万米ドル)
表52 ホイールドライブ:ハードウェアコンポーネント別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表53 ホイールドライブ:用途別市場、2019-2022年(百万米ドル)
表54 ホイールドライブ:用途別市場、2023-2028年(百万米ドル)
8 ヒューマノイドロボット市場、用途別(ページ – 112)
8.1 はじめに
図 37 ヒューマノイドロボット市場、用途別
図 38:予測期間中に最も高い成長率を示すのは教育&エンターテインメント用途
表 55:用途別市場、2019 年~2022 年(百万米ドル)
表56 用途別市場:2023-2028年(百万米ドル)
8.2 教育・娯楽
8.2.1 予測期間中に最も高い成長を遂げる教育・娯楽アプリケーション分野
表 57 教育・娯楽: ヒューマノイドロボット市場、動作種類別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 58 教育&エンターテインメント モーションタイプ別市場:2023-2028年(百万米ドル)
表59 教育&エンターテインメント 地域別市場、2019年-2022年(百万米ドル)
表60 教育&エンタテインメント: 地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
8.3 研究・宇宙探査
8.3.1 ヒューマノイドはリスクの高い宇宙探査を可能にし、認知、行動、AIの研究の進展に貢献
表 61 研究&宇宙探査:市場、動作種類別、2019~2022 年(百万米ドル)
表62 研究&宇宙探査:モーションタイプ別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
表63 研究&宇宙探査:市場、地域別、2019-2022年(百万米ドル)
表64 研究&宇宙探査:地域別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
8.4 個人支援・介護
8.4.1 ヒューマノイドロボットはサポートと支援を通じて個人に力を与える
表 65 個人支援&介護:市場、動作種類別、2019年~2022年(百万米ドル)
表66 個人支援&介護:モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表67 パーソナルアシスタンス&介護:市場、地域別、2019-2022年(百万米ドル)
表68 パーソナルアシスタンス&介護:地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
8.5 サーチ&レスキュー
8.5.1 危険な環境下で人命救助タスクを実行できるヒューマノイドロボットは、捜索・救助活動で有用
表 69 サーチ&レスキュー:ヒューマノイドロボット市場、動作種類別、2019~2022 年(百万米ドル)
表70 サーチ&レスキュー:モーションタイプ別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
表71 サーチ&レスキュー:市場、地域別、2019-2022年(百万米ドル)
表72 サーチ&レスキュー:地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
8.6 広報
表73 広報: 市場:動作種類別、2019年-2022年(百万米ドル)
表 74 広報: モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表 75 広報: 市場:地域別、2019年-2022年(百万米ドル)
表 76 広報: 広報:地域別市場、2023-2028年(百万米ドル)
8.6.1 小売業 小売業におけるヒューマノイドによる顧客体験の向上とオペレーションの合理化
8.6.2 ホスピタリティ
8.6.2.1 接客業における顧客体験の向上と業務効率の改善に利用されるヒューマノイド
表 77 広報 市場、用途別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 78 広報: 広報:用途別市場、2023-2028年(百万米ドル)
8.7 その他
表 79 その他: ヒューマノイドロボット市場、動作種類別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 80 その他: モーションタイプ別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表 81 その他 市場:地域別、2019-2022年(百万米ドル)
表 82 その他: 市場:地域別、2023-2028年(百万米ドル)
9 ヒューマノイドロボット市場、地域別 (ページ – 127)
9.1 はじめに
図 39 ヒューマノイドロボット市場、地域別
図40 予測期間中に最も高い市場成長率を記録するのは南米
表83 地域別市場、2019年~2022年(百万米ドル)
表84 地域別市場:2023-2028年(百万米ドル)
9.2 北米
9.2.1 北米:景気後退の影響
図41 北米:ヒューマノイドロボット市場のスナップショット
図42 北米では予測期間中にカナダが最も高い市場成長率を記録
9.2.2 米国
9.2.2.1 様々な用途でのヒューマノイドロボット採用の増加が市場を牽引
9.2.3 カナダ
9.2.3.1 ヒューマノイドロボットのイノベーションへの注目が市場を牽引
9.2.4 メキシコ
9.2.4.1 個人向け、公共向けサービスロボットの導入が市場を牽引
表 85 北米:国別市場、2019~2022 年(百万米ドル)
表86 北米:国別市場:2023-2028年(百万米ドル)
表87 北米:用途別市場、2019年-2022年(百万米ドル)
表88 北米:用途別市場、2023-2028年(百万米ドル)
9.3 欧州
9.3.1 欧州:景気後退の影響
図 43 欧州:ヒューマノイドロボット市場スナップショット
図44 2023年、欧州のヒューマノイドロボット市場はドイツが最大シェア
9.3.2 英国
9.3.2.1 ヒューマノイドロボット分野における広範な研究開発が市場成長を加速
9.3.3 ドイツ
9.3.3.1 ロボット産業への政府投資が市場を牽引
9.3.4 フランス
9.3.4.1 ロボット産業に携わる中小企業が多数存在し、市場成長を後押し
9.3.5 イタリア
9.3.5.1 医療分野におけるヒューマノイドの普及が市場成長を促進
9.3.6 スペイン
9.3.6.1 教育機関へのヒューマノイド導入の増加が市場を牽引
9.3.7 その他のヨーロッパ
表 89 欧州: 市場、国別、2019年~2022年(百万米ドル)
表 90 欧州: 欧州:国別市場、2023-2028年(百万米ドル)
表 91 欧州: 市場:用途別、2019年-2022年(百万米ドル)
表 92 欧州: 欧州:用途別市場、2023-2028年(百万米ドル)
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 アジア太平洋地域:景気後退の影響
図45 アジア太平洋地域:ヒューマノイドロボット市場スナップショット
図46 アジア太平洋地域では日本が予測期間中に最も高いCAGRを記録
9.4.2 中国
9.4.2.1 大手ロボットメーカーの存在が市場を牽引
9.4.3 日本
9.4.3.1 ロボット産業への投資の増加が市場成長を後押し
9.4.4 インド
9.4.4.1 政府主導のロボット産業振興策が市場を牽引
9.4.5 韓国
9.4.5.1 公共分野でのサービスロボット活用への注目の高まりが市場プレイヤーのビジネスチャンスに
9.4.6 その他のアジア太平洋地域
表93 アジア太平洋地域:国別市場、2019~2022年(百万米ドル)
表94 アジア太平洋地域:国別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
表95 アジア太平洋地域:用途別市場、2019年~2022年(百万米ドル)
表96 アジア太平洋地域:用途別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
9.5 その他の地域
9.6 その他の地域:景気後退の影響
図47 2023年、中東・アフリカがその他の地域のヒューマノイドロボット市場を支配
9.6.1 南米
9.6.1.1 様々な産業における自動化と先端技術への需要の高まりがヒューマノイドロボット需要を促進
9.6.2 中東・アフリカ
9.6.2.1 レスキューや防衛用途でのヒューマノイドロボット採用の増加が市場を牽引
表 97 世界その他の地域:地域別市場、2019~2022 年(百万米ドル)
表98 世界その他の地域:地域別市場、2023年~2028年(百万米ドル)
表99 世界のその他:用途別市場、2019年-2022年(百万米ドル)
表100 その他の地域:用途別市場、2023-2028年(百万米ドル)
10 競争力のあるランドスケープ(ページ数 – 152)
10.1 はじめに
10.2 主要企業が採用した戦略
表101 ヒューマノイドロボット市場で主要企業が採用した戦略の概要
10.3 主要プレイヤーの収益分析(2022年
図48 市場:主要プレイヤーの収益分析(2022年
10.4 主要企業の市場シェア分析(2022年
図49 市場:主要プレイヤーのシェア(2022年
表102 市場:競争の程度
10.5 主要企業の評価マトリクス(2022年
10.5.1 スター
10.5.2 新興リーダー
10.5.3 浸透型プレーヤー
10.5.4 参加企業
図50 市場:主要企業の評価マトリクス、2022年
10.6 企業フットプリント
表103 企業フットプリント:モーションタイプ
表104:企業フットプリント:地域
表105:企業フットプリント:アプリケーション
表106:全体的な企業フットプリント
10.7 新興企業/中小企業(SME)の評価マトリクス(2022年
10.7.1 進歩的企業
10.7.2 対応力のある企業
10.7.3 ダイナミック企業
10.7.4 スタートアップ企業
図51 市場:新興企業/中堅企業の評価マトリクス(2022年
10.8 主要新興企業/中小企業の詳細リスト
表107 人型ロボット市場:主要新興企業/SMのリスト
10.9 主要新興企業の競合ベンチマーキング
表108 市場:主要新興企業/メーカーの競合ベンチマーキング
10.10 競争シナリオと動向
表109 市場:製品発売(2019~2022年
10.10.1 取引
表 110 人型ロボット市場:取引
11 企業プロフィール(ページ数 – 170)
(事業概要、提供する製品/ソリューション/サービス、最近の動向、MnM視点(主な強み/勝つための権利、戦略的選択、弱み/競争上の脅威)*)、*.

11.1 主要プレイヤー

❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
グローバル市場調査レポート販売会社