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ヒューマノイドロボット市場 2024-2028
ヒューマノイドロボット市場規模は、2023年から2028年にかけて年平均成長率45.57％で成長すると予測されている。市場規模は169億9,362万米ドル増加すると予測されている。 市場の 成長は 、産業作業における可視性と柔軟性の向上に対する需要、物流分野からのヒューマノイドロボットに対する需要の高まり、医療分野からのヒューマノイドロボットに対する需要の急増など、いくつかの要因によって左右される。
当レポートでは、ヒューマノイドロボット市場について包括的な展望を示し、個人支援・介護、研究・宇宙探査、教育・娯楽、捜索・救助、広報などの用途別に分類した業界予測を掲載しています。さらに、コンポーネントを ハードウェアとソフトウェアに分類し、北米、APAC、欧州、中東・アフリカ、南米などの地理 地域をカバーしています。本レポートでは、2018年から2022年までの市場規模、過去データ、および将来予測を、言及した各セグメントについて百万米ドル単位の金額で提示しています。
ヒューマノイドロボット市場
当社の調査員は、2023年を基準年、2024年を推定年として数年分のデータを調査し、市場の主要な促進要因、動向、課題を提示した。
原動力- 産業オペレーションにおける可視性と柔軟性の向上に対する需要
ヒューマノイドロボットは、製造プロセスにおける先進技術の採用により、ここ数年でより多くの支持を得ている。中国、日本、韓国、インド、米国、ドイツ、スペインなどの国々から自動車の自動化に対する需要が高まり、ヒューマノイドロボットの生産が増加した。例えば、2022年4月、西日本鉄道株式会社は、ジャイアント・バーチャルリアリティ操作のヒューマノイド・ロボットを使って日本国内の送電線を修理した。同社はこの人型ロボットを使って、作業現場の生産性と安全性を向上させた。ヒューマノイド・ロボットの需要の増加は、生産工程により多くのばらつきをもたらし、工場での遠隔監視装置の使用につながっている。
さらに、ヒューマノイドロボットソリューションの採用は、製造ラインの各工程で高精度と品質という顧客の期待を達成するのに役立ちます。このような複雑な問題に対処し、工場のアイドル時間を最小限に維持するために、メーカーは製造プロセスの可視性と柔軟性を高めるヒューマノイドロボットを探しています。そのため、ヒューマノイドロボット市場は予測期間中に成長を遂げるだろう。
トレンド- スマート製造業の台頭によるヒューマノイド・ロボットの需要拡大
スマート・マニュファクチャリングは、高度なコンピューティング、アナリティクス、低コストのセンシング、そしてインターネットが提供する新しいレベルのコミュニケーションを利用して、産業の進歩を可能にする。フローの最適化とカスタマイズ、資産追跡、予知保全、リアルタイムの在庫最適化は、すべてスマート・マニュファクチャリングの主要な目的である。自動化、電動化、データ統合、人間と機械の相互作用、接続性の増加が、スマート・マニュファクチャリング導入への道を開いた。スマート・マニュファクチャリングを実現するには、産業機械やロボットにIoTを統合したマイクロプロセッサー、マイクロコントローラー、センサー、スイッチを搭載し、生産効率を最適化する必要がある。
さらに、自動車産業では、製造、組立ライン、最終製品の倉庫など、生産工程に関わる設備にセンサーを搭載し、自動化を可能にしている。このように、スマート製造のニーズは、予測期間中のヒューマノイドロボット市場の成長を促進するだろう。
課題-人型ロボットの倫理的問題
ヒューマノイドロボットには倫理的な問題がいくつかあり、市場の成長には困難が伴う。ヒューマノイド・ロボットの導入は失業につながる可能性がある。これにより、労働者の必要性が減り、雇用が失われることになる。
しかし、人型ロボットに関連する倫理的な問題として、プライバシーの欠如、正確なデータの欠如、データとシステムの制御と利用に関する問題、説明責任と法的責任の欠如、人間の意思決定の喪失などがある。これらの要因は、予測期間中の市場の成長を抑制する可能性がある。
ヒューマノイドロボット市場：用途、コンポーネント、地域別に細分化
用途別セグメント分析：
予測期間中、パーソナルアシスタンス・ 介護分野による市場シェアの伸びが顕著になる ヒューマノイドロボット市場のパーソナルアシスタンス・介護分野は成長分野であり、大きな発展にさらされている。ヒューマノイドロボットは、高齢者や障害者の日常生活動作（ADL）の支援、同伴者の提供、精神的な健康や幸福のサポートなど、幅広いタスクやニーズに対応するために設計・開発されている。
パーソナルアシスタンスおよび介護は最大のセグメントであり、2018年の市場規模は1億6,727万米ドル であった。 パーソナルアシスタンスおよび介護アプリケーションにおけるヒューマノイドロボットの需要は、急速な世界人口の高齢化、在宅介護サービスの需要増加、ロボット工学および人工知能技術の進歩などの要因によって、今後数年間も伸び続けると予想される。この市場の主要プレーヤーには、HANSON ROBOTICS、トヨタ自動車、PAL Roboticsなどが含まれる。 全体として、ヒューマノイドロボット市場のパーソナルアシスタンスおよび介護分野は、介護およびアシスタンスサービスの需要が増加し続ける中、ロボットがより洗練され、より幅広いタスクを実行できるようになるにつれて、今後数年間で大きな成長が見込まれる。したがって、この分野は成長を目撃し、それゆえ予測期間中に世界のヒューマノイドロボット市場の成長を推進すると予想される。
コンポーネント・セグメント分析：
コンポーネントに基づき、市場はハードウェアとソフトウェアに区分される。ハードウェア・セグメントは、このセグメントの中で最大のシェアを占めるだろう。ハードウェア・コンポーネントは、ヒューマノイド・ロボットを人間のように見せることで、多くの価値を提供する。制御システムは、センサーシステムからの入力を解釈し、決定プロセスの出力に従って動作するようにアクチュエーターに命令を送るため、ヒューマノイドの最も重要なコンポーネントである。ハードウェアは、ヒューマノイドロボットの製造と操作において重要な役割を果たします。ハードウェア部品の構造、作動、センシングは、人体形状に組み立てるために重要です。ハードウェア部品は、ヒューマノイドロボットの軽量構造と性能の最適化に役立ちます。そのため、ハードウェア部品の需要は増加し、ヒューマノイドロボット市場の成長を牽引すると予想され、予測期間中に大きな成長が見られるだろう。
Technavioのアナリストは、予測期間中に市場を形成すると予想される地域別の動向、促進要因、課題について詳しく説明しています。北米のヒューマノイドロボット市場は、医療分野からのヒューマノイドロボットに対するニーズの高まり、高度な機能を備えたヒューマノイドロボットの開発、教育用ロボットとしての利用の増加、小売業界からのパーソナルアシストに対する需要の急増などにより、予測期間中の成長が見込まれている。ヒューマノイド・ロボットは、北米の自動車産業で大きく利用されるだろう。2022年現在、米国は自動車産業におけるロボット密度で世界第3位であり、228台のロボットの生産が増加している。
また、2021年には、北米の自動車産業におけるヒューマノイドロボットの採用が前年比14%の成長率を記録した。北米の自動車産業における産業用ロボットのこのような前向きな採用傾向は、予測期間中、ヒューマノイドロボット市場を牽引すると予想される。また、メキシコでも産業用ロボットの導入が大幅に増加し、予測期間中の同地域のヒューマノイドロボット市場を後押しすると予想される。
ヒューマノイドロボット市場の主要企業は？
企業は市場での存在感を高めるため、戦略的提携、パートナーシップ、M&A、地理的拡大、製品・サービスの発売など、さまざまな戦略を実施している。
エンジニアード・アーツ – 当社は、将来のロボット技術への発展のためのプラットフォームとして、Amecaなどのヒューマノイドロボットを提供しています。Amecaは人間とロボットのインタラクションのための完璧なヒューマノイドロボットプラットフォームです。
また、市場の競合状況についても詳細に分析し、Engineered Arts Ltd.、EZRobot Inc.、Figure AI Inc.、HAHN Group GmbH、HANSON ROBOTICS Ltd.、Hasbro Inc.、Honda Motor Co.Ltd.、本田技研工業株式会社、現代自動車株式会社、Invento Research Inc.Ltd.、Macco Robotics、PAL Robotics、Promobot LLC、ROBO GARAGE CO.Ltd.、Robosen Technologies Ltd.、ROBOTIS Co.Ltd.、トヨタ自動車株式会社、Trossen Robotics、UBTECH Robotics Inc.、United Robotics Group GmbH
Technavioのレポートでは、定性的データと定量的データを組み合わせて、市場とそのプレイヤーを詳細に分析しています。分析では、企業をそのビジネスアプローチに基づいて、ピュアプレイ、カテゴリーフォーカス、業界フォーカス、多角化などのカテゴリーに分類しています。また、定量的データ分析に基づき、企業は特に支配的、先導的、強力、暫定的、弱者に分類される。
セグメント概要
ヒューマノイドロボット市場レポートは、世界、地域、国レベルでの収益による市場成長を予測し、2018年から2028年までの最新動向と成長機会の分析を提供します。
アプリケーションの展望
身体介助と介護
研究および宇宙探査
教育および娯楽
捜索・救助
広報活動
コンポーネントの展望
ハードウェア
ソフトウェア
地域の展望
北米
米国
カナダ
南米
チリ
ブラジル
アルゼンチン
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
その他のヨーロッパ
APAC
中国
インド
中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
このヒューマノイドロボット市場調査レポートの主要データは？
予測期間中の市場のCAGR
2024年から2028年にかけてのヒューマノイドロボット市場の成長を促進する要因に関する詳細情報
親市場を中心としたヒューマノイドロボット市場規模および市場貢献度の正確な推定
今後のトレンドや消費者行動の変化に関する正確な予測
北米、APAC、欧州、中東・アフリカ、南米市場の成長
市場の競争環境に関する徹底的な分析と企業に関する詳細情報
ヒューマノイドロボット市場企業の成長を阻む要因の包括的分析
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
表 01: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
表 02: エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータ表
表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
表 04: エグゼクティブサマリー-地域別市場に関する図表
表 05: エグゼクティブサマリー – 用途別市場区分図
表 06: エグゼクティブサマリー – コンポーネント別市場区分図
表 07: エグゼクティブサマリー – 成長の増分に関する図表
表 08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
表 09: エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
2 市場環境
2.1 市場エコシステム
表10：親市場
表11：市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場の定義
表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
3.2 市場セグメント分析
表13：市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場展望： 2023～2028年の予測
表14：世界の市場規模・予測2023～2028年に関するグラフ（単位：百万ドル）
表15：世界の市場規模・予測2023～2028年に関するデータ表（単位：百万ドル）
表16：世界市場に関するグラフ： 2023～2028年の前年比成長率(%)
表 17: 世界市場に関するデータ表： 2023-2028年の前年比成長率(%)
4 過去の市場規模
4.1 ヒューマノイドロボットの世界市場 2018年～2022年
表18：歴史的市場規模-ヒューマノイドロボットの世界市場2018～2022年に関するデータ表(百万ドル)
4.2 2018年～2022年のアプリケーションセグメント分析
表19：歴史的市場規模-アプリケーションセグメント 2018年～2022年（百万ドル）
4.3 コンポーネントセグメント分析 2018 – 2022年
表20：歴史的市場規模-コンポーネントセグメント 2018 – 2022 (百万ドル)
4.4 2018年～2022年の地域セグメント分析
表21：歴史的市場規模-地域セグメント 2018 – 2022 (百万ドル)
4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022年
表22：歴史的市場規模 – 国別セグメント 2018 – 2022 (百万ドル)
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
表23：ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 買い手のバーゲニングパワー
表24：バイヤーのバーゲニングパワーに関する図表-主要要因の影響 2023年と2028年
5.3 供給者の交渉力
表25：サプライヤーの交渉力-2023年と2028年における主要要因の影響
5.4 新規参入の脅威
表26：新規参入の脅威-2023年と2028年における主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
表27：代替品の脅威-2023年と2028年における主要要因の影響
5.6 ライバルの脅威
表28：ライバルの脅威 – 2023年と2028年における主要要因の影響
5.7 市場環境
表29：市場状況に関する図表 – 2023年と2028年のファイブフォース
6 用途別市場区分
6.1 市場セグメント
表30：用途別データ表 – 2023年、2028年の市場シェア(%)
表31：用途別データ表-市場シェア2023年～2028年(%)
6.2 アプリケーション別比較
表 32: アプリケーション別比較表
表33：用途別比較データ表
6.3 パーソナルアシスタンスと介護 – 市場規模および予測 2023-2028
表34：パーソナルアシスタンスと介護の市場規模および予測2023-2028年に関する図表（百万ドル）
表35：パーソナルアシスタンスと介護に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 36: パーソナルアシスタンスと介護に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 37: パーソナルアシスタンスと介護に関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.4 研究・宇宙開発 – 市場規模および予測 2023-2028
表38：研究・宇宙探査に関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測(百万ドル)
表39: 宇宙探査・調査に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 40: 宇宙探査・調査に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 41: 研究・宇宙探査に関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.5 教育と娯楽 – 市場規模および予測 2023-2028
表42：教育と娯楽に関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測(百万ドル)
表43：教育と娯楽に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表44：教育と娯楽に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 45: 教育および娯楽に関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.6 検索と救助 – 市場規模および予測 2023-2028
表46：検索と救助に関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測 (百万ドル)
表47: サーチ＆レスキューに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測 (百万ドル)
表 48: サーチ＆レスキューに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 49: 検索・救助に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
6.7 広報 – 市場規模および予測 2023-2028
表50：広報に関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測 (百万ドル)
表51: 広報に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測 (百万ドル)
表 52: 広報に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 53: 広報に関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
6.8 アプリケーション別市場機会
表 54: アプリケーション別の市場機会(百万ドル)
表55：アプリケーション別市場機会に関するデータ表（百万ドル）
7 コンポーネント別市場区分
7.1 市場セグメント
表56：コンポーネント別市場シェア2023-2028年(%)グラフ
表57：コンポーネントに関するデータ表-市場シェア2023-2028年(%)
7.2 コンポーネント別比較
表 58: コンポーネント別比較表
表59：コンポーネント別比較データ表
7.3 ハードウェア – 市場規模および予測 2023-2028
表60：ハードウェアの市場規模推移と予測 2023-2028年 (百万ドル)
表61：ハードウェアに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 62: ハードウェアに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 63: ハードウェアに関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
7.4 ソフトウェア – 市場規模および予測 2023-2028
表64：ソフトウェアに関するグラフ – 2023-2028年の市場規模および予測(百万ドル)
表65：ソフトウェアに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 66: ソフトウェアに関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 67: ソフトウェアに関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
7.5 コンポーネント別の市場機会
表 68: コンポーネント別市場機会 (百万ドル)
表 69: データ表：コンポーネント別市場機会（百万ドル）
8 顧客ランドスケープ
8.1 顧客概況
表70：価格感応度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的ランドスケープ
9.1 地理的セグメンテーション
表 71: 地域別市場シェア 2023-2028 (%)
表 72: 地域別市場シェアに関するデータ表 2023-2028 (%)
9.2 地域別比較
表 73: 地域別比較表
表 74: 地域別比較のデータ表
9.3 北米 – 2023年～2028年の市場規模および予測
表75：北米の市場規模・予測 2023-2028年 (百万ドル)
表 76: 北米のデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測 (百万ドル)
表 77: 北米に関する図表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 78: 北米に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.4 APAC – 市場規模および予測 2023-2028
表 79: APACの市場規模および予測 2023-2028 (百万ドル)
表 80: APACのデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 81: APACに関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 82: APACに関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
9.5 欧州 – 市場規模および予測 2023-2028
表 83: 欧州の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表 84: 欧州の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)に関するデータ表
表 85: 欧州の対前年成長率チャート 2023-2028 (%)
表 86: 欧州に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.6 中東・アフリカ – 市場規模および予測 2023-2028
表 87: 中東・アフリカの市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表 88: 中東・アフリカ地域の市場規模・予測 2023-2028年 (百万ドル)
表 89: 中東およびアフリカのグラフ：前年比成長率 2023-2028 (%)
表 90: 中東・アフリカ地域のデータ表 – 2023年～2028年の前年比成長率(%)
9.7 南米 – 市場規模および予測 2023-2028
表 91: 南米の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)に関するグラフ
表 92: 南米のデータ表 – 2023年～2028年市場規模・予測 (百万ドル)
表 93: 南米に関するグラフ – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表 94: 南米に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.8 米国の市場規模および予測 2023-2028
表 95: 米国の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表 96: 米国の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル) データ表
表 97: 米国の対前年成長率チャート 2023-2028 (%)
表 98: 米国のデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
9.9 日本 – 市場規模および予測 2023-2028
表 99: 日本の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表100：日本のデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 101: 日本に関する図表 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 102: 日本に関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
9.10 中国 – 市場規模および予測 2023-2028
表103: 中国の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表 104: 中国のデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測(百万ドル)
表 105: 中国に関する図表 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 106: 中国に関するデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
9.11 韓国 – 市場規模および予測 2023-2028
表 107: 韓国の市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表 108: 韓国のデータ表 – 2023年～2028年の市場規模・予測 (百万ドル)
表 109: 韓国に関する図表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
表110: 韓国に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
9.12 ドイツ – 市場規模および予測 2023-2028
表 111: ドイツの市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表112: ドイツのデータ表-市場規模・予測 2023-2028 (百万ドル)
表 113: ドイツに関する図表 2023-2028年の前年比成長率(%)
表 114: ドイツに関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
9.13 地域別の市場機会
表 115: 地域別市場機会(百万ドル)
表 116: 地域別市場機会に関するデータ表(百万ドル)
10 推進要因、課題、動向
10.1 市場促進要因
10.2 市場課題
10.3 推進要因と課題の影響
表117：2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場トレンド
11 ベンダーランドスケープ
11.1 概要
11.2 ベンダーランドスケープ
表118：インプットの重要性と差別化要因の概要
11.3 市場の混乱
表119：混乱要因の概要
11.4 業界のリスク
表 120: 主要リスクの事業への影響
12 ベンダー分析
12.1 対象ベンダー
表121：対象ベンダー
12.2 ベンダーの市場でのポジショニング
表 122: ベンダーの位置づけと分類に関するマトリックス
12.3 エンジニアド・アーツ
表 123: エンジニアード・アーツ – 概要
表 124: エンジニアード・アーツ – 製品・サービス
表 125: エンジニアド・アーツ – 主要製品
12.4 EZRobot Inc.
表 126: EZRobot Inc.
表 127: EZRobot Inc.
表 128: EZRobot Inc.
12.5 株式会社フィギュアAI
表 129: 株式会社フィギュアAI – 概要
表 130: 図 株式会社エーアイ – 主要製品
12.6 ハンソンロボティクス(株)
表 131: ハンソンロボティクス(株) – 概要
表 132: ハンソンロボット(株) – 製品・サービス
表 133: ハンソンロボット(株) – 主要製品
12.7 ハズブロ
表 134: ハズブロ社 – 概要
表 135: ハズブロ – 事業セグメント
表 136: ハズブロ・インク – 主要ニュース
表 137: ハズブロ・インク-主要製品
表138: ハズブロ・インク – セグメントフォーカス
12.8 本田技研工業 本田技研工業
表139: 本田技研工業(株) 本田技研工業 – 概要
表 140: 本田技研工業 Ltd. – 事業セグメント
表 141: 本田技研工業 本田技研工業 – 主要ニュース
表142：本田技研工業 Ltd. – 本田技研工業株式会社
表143：本田技研工業 本田技研工業 – セグメントフォーカス
12.9 現代自動車
表 144: 現代自動車 – 概要
表 145: 現代自動車 – 事業セグメント
表146: 現代自動車 – 主要ニュース
表 147: 現代自動車 – 主要製品
表 148: 現代自動車 – セグメントフォーカス
12.10 川田ロボティクス(株) 株式会社川田ロボット製作所
表149: 川田ロボティクス(株) Ltd. – 概要
表 150: カワダロボティクス 概要 – 製品・サービス
表 151: カワダロボティクス 株式会社川田ロボット製作所 – 主要製品
12.11 マッコ・ロボティクス
表 152: マッコ・ロボティクス – 概要
表 153: マッコ・ロボティクス – 製品・サービス
表 154: Macco Robotics – 主要製品
12.12 パルロボティクス
表 155: PAL Robotics – 概要
表 156: パルロボティクス – 製品・サービス
表 157: PAL Robotics – 主要製品
12.13 プロモボット LLC
表 158: プロモボット LLC – 概要
表 159: プロモボット LLC – 製品・サービス
表 160: プロモボット LLC – 主要製品
12.14 ROBOTIS Co. Ltd.
表 161: ROBOTIS Co. Ltd. – 概要
表 162: 株式会社ロボティス 株式会社ロボティス – 製品・サービス
表 163: 株式会社ロボティス – 概要 株式会社ロボティス – 主要ニュース
表 164: 株式会社ロボティス 株式会社ロボティス – 主要製品
12.15 トヨタ自動車
表 165: トヨタ自動車 – 概要
表 166: トヨタ自動車 – 事業セグメント
表 167: トヨタ自動車 – 主要製品
表 168: トヨタ自動車 – セグメントフォーカス
12.16 UBTECHロボティクス株式会社
表 169: UBTECHロボティクス – 概要
表 170: UBTECHロボティクス – 製品・サービス
表 171: UBTECH Robotics Inc.
12.17 United Robotics Group GmbH
表 172: United Robotics Group GmbH – 概要
表 173: United Robotics Group GmbH – 主要製品
13 付録
13.1 レポートのスコープ
13.2 含有・除外項目チェックリスト
表 174: 除外項目チェックリスト
表 175: 除外項目チェックリスト
13.3 米ドルの通貨換算レート
表 176: 米ドルの通貨換算レート
13.4 調査方法
表 177: 調査方法
表 178: 市場サイジングに採用した検証技法
表179：情報源
13.5 略語一覧
表 180: 略語リスト
