❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖
世界のインシュアテック市場規模は 2021年までに98億米ドルを占め、2030年までに約1,726億米ドルに達すると予想され、2022年から2030年までの予測期間中に年平均成長率（CAGR）37.54％で成長する見通しである。
インシュアテックとは、プロテクション事業の生産性に働きかけるために作られ、実行される技術革新を指す。インシュアテックは、プロテクション・ビジネスの創造、伝達、組織に力を与える。ベンチャー起業家たちは、保護ビジネスが厄介で想像力に富んだイノベーションを利用する準備が非常に整っているという事実を踏まえて、Insurtechに熱心に取り組んでいる。Insurtechは、巨大な保険代理店が慣習的な人間の努力を超えた新たな選択肢を調査するのに役立つ。これは、強力に評価された保険契約、独立したベンチャー保護、社会的保護の選択肢を組み込むことができる。Insurtechはまた、保険代理店にIoTガジェットからの情報ストリームへのアクセスを提供する。これにより、経済状況や顧客の行動を考慮した独自の評価フレームワークが構築される。
成長因子
保護請求件数が全体的に増加していることは、市場発展を補完する中心的なポイントのひとつである。自動車保険、生命保険、住宅保険は、世界中で最もよく知られている保険金請求である。インシュアランス・バロメーターの最近の報告書によると、アメリカの回答者の36%が2021年に追加の保障を購入したいと考えている。保険代理店は、機能的な経費を削減し、機能的な熟練度と顧客体験全体に取り組むために、先進的な技術革新に資源を徐々に投入している。
コンピュータ化されたイノベーションは、顧客のニーズを理解し、変化する顧客のニーズを考慮して貢献をアップグレードするために活用されている。EISグループの調査によると、調査対象となった保険代理店の59％が2021年にコンピュータ化された基盤への関心を拡大している。ブロックチェーン・イノベーションが提供するメリット、例えば経費投資資金、迅速な分割払い、虚偽表示の緩和などが、世界中の保険代理店の間で関心を高めている。ブロックチェーン・イノベーションは保険代理店において、Know Your Customer (KYC)、Anti-illegal tax avoidance (AML)手法、保証取引、分散モデルの作成などのアプリケーションに活用されている。
いくつかのインシュアテック組織は、保険代理店と提携し、ブロックチェーン・イノベーションに基づく取り決めを提供しようとしている。例えば、2020年12月、インシュアテック組織であるAmodoは、イノベーション組織であるGalileo Platforms Limitedとの提携を報告した。この組織を通じて、両組織はブロックチェーンの進歩を活用し、保険代理店が新たな保護手配を提供し、顧客体験を変えるのを支援する。保険代理店は、デジタルマネーを利用した分割払いを容認しつつある。例えば、2021年12月、事故保護団体のメトロマイルは、保険契約者がデジタルマネーを利用して費用や保証の分割払いを行うことを許可する取り決めを報告した。この動きは、同組織が市場での地位を強化するのに役立つと考えられている。
さらに、2021年6月には、ユニバーサル火災保険会社が、民間ベンチャーに従来の損害保険を提供することをゼロにし、支払いの分割払いにデジタル通貨を容認し始めた。このようなパターンは、インシュアテック市場の発展に向かうと思われる。オンリクエスト・プロテクションへの関心は、理想的なタイミングでいつでも携帯電話でプロテクションを購入できることから、買い物客の間で高まっている。オンリクエスト・プロテクション分野の組織は、ウェブ・オブ・シングス、人工推論、膨大な情報、予見可能なサポートといった想像力の進歩を活用し、オンリクエスト・プロテクション・アイテムの承認、製造、充当方法を再評価する動きが進んでいる。
主な市場牽引要因
Insurtechアレンジメントの取引は、移動する行動計画のためになってきている。組織は、組織の規模を拡大するために創造的な先進的な回答を使用し、専門的な顧客の関心に依存する製品提供を組み立てている。これは、Insurtechアレンジメントへの関心を促進し、Insurtech市場の発展に役立つと予想される。
異なる保護地域の基準や規制、セキュリティや安全性の懸念は、Insurtech市場の拡大を制限する変数の一部である。さらに、発展途上国、特にオーストラリア、中国、インド、シンガポール、韓国のような新興経済国でのインシュアテック・アレンジメントに対する関心の高まりは、インシュアテック市場の拡大・育成のためのインシュアテック・アンサー取引に広範な可能性を与えている。
主な市場課題
COVID-19の流行は2021年の市場発展に決定的な影響を与えると予想されている。COVID-19とその影響により、オンライン・ステージや新しい多用途アプリケーションの実行が加速し、買い物客の問題に対処するため、さまざまな保険代理店が、その長年の方法論と当面の必要性を再評価している。いくつかの保険代理店は、コンピュータ化された手配業者と提携し、貢献度を高めようとしている。例えば、2021年12月、損害保険（P&C）バックアップ・プランのセンター・フレームワーク・サプライヤーであるダック・クリーク・テクノロジーズは、P&C保険輸送会社であるセキュラ・インシュアランスが、P&Cビジネスを円滑化するためにダック・クリークの格付け、クレーム、契約、インサイトを採用したと発表した。
市場機会
AIや人工意識、分散型コンピューティングを駆使して、購入者の期待値を高め、購入金額を増やし、方向性や保護のアレンジをアップグレードするため、インシュアテック・アレンジメントへの関心が高まっている。AI、人工知能、ブロックチェーン、分散コンピューティングなど、さまざまな強力な技術革新の助けにより、インシュアテック・アレンジメントの取引が増えている。
セグメント別インサイト
サービス・インサイト
マネージド・サービス部門は、2021年には43％を超える主要な収入部分を占める。マネージド・サービス・サプライヤーは、熟練した能力と新たなイノベーションを統合することで、保証人に意図的な変革への扉を開くことができる。監督管理業者はさらに、保証人に最良のサイクル、リハーサル、管理上の思慮を提供する。同時に、オーバーソー・アドミニストレーションは、バックアップ・プランがプロテクションITとアクティビティにおける問題に対処し、門戸を開くことを後押しする。バックアップ・プランは、さらに発展した行動計画の価値を認識し、受け入れ始めている。
サポートとメンテナンス分野は、予測期間中に最も高い発展が見込まれる。ヘルプ・メンテナンス分野の発展は、保険代理店による最先端の技術革新と普及チャネルの受容の高まりに起因している。世界中の様々な保険代理店は、トレンド設定の技術革新を伝え、明確な必要性に遺産のプログラミング項目を微調整することにゼロになっている。これは、世界中のヘルプ＆サポート業務への関心を高めると思われる。
タイプ・インサイト
2021年には健康分野が市場を支配し、世界所得の26％以上を占めた。医療保険の取引、代理人、供給業者、輸送業者を関連付けるコンピュータ化された段階への関心の高まりが、健康部分への関心を煽ると予想される。生命と健康のセーフティネット・プロバイダーは、顧客により良いサービスを提供し、顧客を把握するために、進歩した検査の活用に力を注いでいる。様々な医療保障機関が、保険金請求処理技術を円滑化するためにInsurtechのソリューションを採用している。バックアップ・プランもまた、より快適なサービスを提供するために、医療保険と多用途性ハイライトを統合することに注力している。
推定期間中、最も顕著な発展を遂げると予想されるのは住宅分野である。さまざまな住宅保険代理店が、企業や個人の不動産業者、そしてその居住者や住民のために独創的な商品を作ろうとしている。これらの組織は、賃貸開始までの時間を短縮するためにインシュアテック・アンサーを採用している。このような取り決めでは、AI技術を使ってカスタマイズされた保険契約を締結・伝達し、保護仲介者を必要とせずに顧客の保険金請求を効率的に処理する。例えば、2021年6月、ファーマーズ・インシュアランスは、Zesty.aiの制御不能な火災リスクスコアリングモデルを住宅ローン保有者の保護保証プロセスに調整した。この提携により、同組織は、住宅ローン保有者に対する個々の制御不能な火災の危険性を評価することで、その熾烈な火災の開放性に対処するための想像力豊かな方法論を取ることを意図している。
テクノロジー・インサイト
クラウド・コンピューティングの部分が市場を牽引し、2021年には28％以上の収入となる。分散型コンピューティングは、その賢さ、送信の簡便さ、適応性により、保護ビジネスを変えた。BYOD（Bring Your Own Device：私物端末の持ち込み）の取り決めが広く認知され、保険代理店が収集する情報の量が増加していることも、この市場の発展を後押ししている。保険代理店は、迅速な送信、費用対効果、汎用性などの利点から、分散コンピューティング・アレンジメントを受け入れている。
同時に、分散型コンピューティング・アレンジメント・サプライヤーと保険代理店との提携が、保険代理店のInsurtechアイテムの改善を支援している。例えば、2021年11月、アマゾン・ウェブ・サービス社は、保険代理店のアメリカン・インターナショナル・グループ社が好意的なパブリック・クラウド・サプライヤーとして同社を選んだと報告した。このドライブを通じて、アメリカン・インターナショナル・グループは顧客により良いサービスを提供することを意図している。
ブロックチェーン部門は、ゲージ期間中に最も高い発展を遂げると予想されている。ブロックチェーン・イノベーションは、保険代理店の機能的経費を削減し、機能的効率化を促進する。この技術革新は、発展を促進し、変動するインシュアテックの段階を取り込み、特にすでに保護を受けることができなかった個人のために、新たなアドバタイズができるようにするために利用することができる。インシュアテック企業は、抜け目のない契約、高度な機械化、強固なオンライン保護などのハイライトに起因するブロックチェーン・イノベーションを強引に選ぶと思われる。
エンドユーザーの洞察
BFSI部門は市場を圧倒し、2021年には世界所得の22％以上を占める。BFSI組織は、ビジネスの熟練度をさらに向上させるため、インシュアテック・アンサーを広く受け入れている。BFSI領域における関連ガジェットの量の拡大は、膨大な量の情報の時代を促している。さらに、保険代理店はこうした情報を活用することで、より良いサービスを提供し、コストを改善し、知識を得て、収入を増やすことができることを理解している。同時に、携帯電話全体への浸透が進んでいることも、BFSI領域全体でインシュアテック・アレンジメントへの関心を高めると予想される。
医療サービス部門は、ゲージ期間中に最も急速な発展を遂げると考えられている。保護分野におけるデジタル化の進展は、医療業界におけるインシュアテック・アレンジメントの受容を促進すると思われる。ガジェットの数が増加しているため、医療協会全体で実行可能なチェック、幹部、情報の維持管理が求められている。顧客の間ではデジタル化が進展しており、保護技術革新管理へのよりシンプルで優れたアクセスに対する関心が高まっている。さらに、医療機関や生命保険会社の間でブロックチェーン・ベースのイノベーションの利用が増加していることも、この部分の発展を促進すると予想される。
地理 インサイト
2021年のインシュアテック市場は北米が圧倒し、世界所得の37％を超えた。同地域では、保護関連アイテムに対する顧客の支出が増加していることから推測されるように、インシュアテックのアレンジメントが広く受け入れられている。加えて、これらのアレンジメントは、財物や医療保障のための調整可能で適応性のあるデザインを提供している。地域全体でインシュアテックの新会社が増加していることも、同地域の市場発展を後押ししている。
アジア太平洋地域は、予想される期間中、最も急速に発展する地域市場として浮上すると予想されている。この地域は、シンガポール、インド、香港など、さまざまな経済と金融の中心地が台頭しているため、大きな発展が見込まれる。同地域の保険専門機関は、リーズナブルな保険料プランを提供する予定である。
最近の動向
事故補償事業を展開するメトロマイルは2021年12月、ビットコインを利用した料金支払いと支払保証のオプションをサポーターに提供すると表明した。この動きは、同協会が市場での地位を高めるのに役立つはずだ。
損害保険会社は、小さなベンチャー企業に従来型の損害保険や挫折保険を提供することでかなりの権威を誇っているが、2021年6月に分割払いのためのデジタル通貨の許容を開始した。
主要市場プレイヤー
ダムコ・グループ
DXCテクノロジー社
保険テクノロジー・サービス
マジェスコ
オスカー保険
クアンタム
シフト・テクノロジー
TrÅÂv社
ウィプロ・リミテッド
中安保険
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
サービス別
コンサルティング
サポート＆メンテナンス
マネージド・サービス
展開モデル別
オンプレミス
クラウド
タイプ別
オート
ビジネス
健康
ホーム
専門分野
旅行
その他
テクノロジー別
ブロックチェーン
クラウド・コンピューティング
IoT
機械学習
ロボアドバイザリー
その他
アプリケーション別
商品開発＆アンダーライティング
セールス＆マーケティング
政策管理回収と支出
クレーム管理
エンドユーザー別
自動車
BFSI
政府
ヘルスケア
製造業
小売
交通
その他
地域別
北米
ヨーロッパ
アジア太平洋
ラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 インシュアテック市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：保険業界のインパクト
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.世界のインシュアテック市場、サービス別
8.1.インシュアテック市場、サービス別、2022-2030年
8.1.1.コンサルティング
8.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.2.サポート＆メンテナンス
8.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
8.1.3.マネージドサービス
8.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
第9章.世界のインシュアテック市場、展開モデル別
9.1.インシュアテック市場、展開モデル別、2022-2030年
9.1.1.オンプレミス
9.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
9.1.2.クラウド
9.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
第10章.世界のインシュアテック市場、タイプ別
10.1.インシュアテック市場、タイプ別、2022-2030年
10.1.1.オート
10.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.2.事業内容
10.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.3.健康
10.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.4.ホーム
10.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.5.専門分野
10.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.6.旅行
10.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
10.1.7.その他
10.1.7.1.市場収益と予測（2017-2030）
第11章.インシュアテックの世界市場、テクノロジー別
11.1.インシュアテック市場、テクノロジー別、2022-2030年
11.1.1.ブロックチェーン
11.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.2.クラウド・コンピューティング
11.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.3.IoT
11.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.4.機械学習
11.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.5.ロボアドバイザリー
11.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
11.1.5.その他
11.1.5.1.市場収益と予測（2017-2030）
第12章.インシュアテックの世界市場、用途別
12.1.インシュアテック市場、アプリケーション別、2022-2030年
12.1.1.商品開発およびアンダーライティング
12.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.2.セールス＆マーケティング
12.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.3.方針 管理回収と支払い
12.1.3.1.市場収益と予測（2017-2030）
12.1.4.クレーム管理
12.1.4.1.市場収益と予測（2017-2030）
第13章.世界のインシュアテック市場、エンドユーザー別
13.1.インシュアテック市場、エンドユーザー別、2022-2030年
13.1.1.自動車
13.1.1.1.市場収益と予測（2017-2030）
13.1.2.BFSI
13.1.2.1.市場収益と予測（2017-2030）
13.1.3.政府
13.1.3.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.4.ヘルスケア
13.1.4.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.5.製造
13.1.5.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.6.小売
13.1.6.1.市場収益と予測（2017-2030）
13.1.7.輸送
13.1.7.1.市場収益と予測（2017～2030年）
13.1.8.その他
13.1.8.1.市場収益と予測（2017-2030）
第14章.インシュアテックの世界市場、地域別推計と動向予測
14.1.北米
14.1.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.1.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.1.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.1.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.1.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.1.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.1.7.米国
14.1.7.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.1.7.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.1.7.3.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.1.7.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.1.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.1.8.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.1.9.北米以外の地域
14.1.9.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.1.9.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.1.9.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.1.9.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.1.10.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.1.11.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.1.11.1.
14.2.ヨーロッパ
14.2.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.2.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.2.3.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.2.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.7.
14.2.8.英国
14.2.8.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.2.8.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.2.8.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.9.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.2.10.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.10.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.11.ドイツ
14.2.11.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.2.11.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.2.11.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.12.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.2.13.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.14.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.14.1.
14.2.15.フランス
14.2.15.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.2.15.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.2.15.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.15.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.2.16.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.16.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.2.17.その他のヨーロッパ
14.2.17.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.2.17.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.2.17.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.2.17.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.2.18.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.2.18.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.APAC
14.3.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.3.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.3.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.3.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.7.インド
14.3.7.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.3.7.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.3.7.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.7.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.3.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.10.中国
14.3.10.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.3.10.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.3.10.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.10.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.3.11.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.11.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.12.日本
14.3.12.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.3.12.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.3.12.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.12.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.3.12.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.12.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.3.13.その他のAPAC地域
14.3.13.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.3.13.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.3.13.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.3.13.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.3.13.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.3.13.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.MEA
14.4.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.4.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.4.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.4.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.7.GCC
14.4.7.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.4.7.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.4.7.3.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.7.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.4.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.9.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.10.北アフリカ
14.4.10.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.4.10.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.4.10.3.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.10.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.4.11.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.12.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.13.南アフリカ
14.4.13.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.4.13.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.4.13.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.13.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.4.13.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.13.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.4.14.その他のMEA諸国
14.4.14.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.4.14.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.4.14.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.4.14.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.4.14.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.4.14.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.5.ラテンアメリカ
14.5.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.5.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.5.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.5.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.5.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.5.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.5.7.ブラジル
14.5.7.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.5.7.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.5.7.3.市場収益と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.5.7.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.5.8.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.5.8.1.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
14.5.9.その他のラタム諸国
14.5.9.1.市場収益と予測、サービス別（2017～2030年）
14.5.9.2.市場収益と予測、展開モデル別（2017～2030年）
14.5.9.3.市場収入と予測、タイプ別（2017～2030年）
14.5.9.4.市場収益と予測、技術別（2017～2030年）
14.5.9.5.市場収益と予測、用途別（2017～2030年）
14.5.9.6.市場収益と予測、エンドユーザー別（2017～2030年）
第15章.企業プロフィール
15.1.ダムコ・グループ
15.1.1.会社概要
15.1.2.提供商品
15.1.3.財務パフォーマンス
15.1.4.最近の取り組み
15.2.DXCテクノロジー社
15.2.1.会社概要
15.2.2.提供商品
15.2.3.財務パフォーマンス
15.2.4.最近の取り組み
15.3.保険技術サービス
15.3.1.会社概要
15.3.2.提供商品
15.3.3.財務パフォーマンス
15.3.4.最近の取り組み
15.4.マジェスコ
15.4.1.会社概要
15.4.2.提供商品
15.4.3.財務パフォーマンス
15.4.4.最近の取り組み
15.5.オスカー保険
15.5.1.会社概要
15.5.2.提供商品
15.5.3.財務パフォーマンス
15.5.4.最近の取り組み
15.6.クオンタムプレート
15.6.1.会社概要
15.6.2.提供商品
15.6.3.財務パフォーマンス
15.6.4.最近の取り組み
15.7.シフト・テクノロジー
15.7.1.会社概要
15.7.2.提供商品
15.7.3.財務パフォーマンス
15.7.4.最近の取り組み
15.8.TrÅv社
15.8.1.会社概要
15.8.2.提供商品
15.8.3.財務パフォーマンス
15.8.4.最近の取り組み
15.9.ウィプロ・リミテッド
15.9.1.会社概要
15.9.2.提供商品
15.9.3.財務パフォーマンス
15.9.4.最近の取り組み
15.10.中安保険
15.10.1.会社概要
15.10.2.提供商品
15.10.3.財務パフォーマンス
15.10.4.最近の取り組み
第16章 調査方法研究方法論
16.1.一次調査
16.2.二次調査
16.3.前提条件
第17章.付録
17.1.私たちについて
17.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖