❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖
輸送におけるIoTの世界市場規模は、2022年に852億1,000万米ドルと推定され、2032年には約4,984億7,000万米ドルに達すると予測され、2023年から2032年の予測期間中に21.69％の複合年間成長率（CAGR）で成長する態勢を整えている。
重要なポイント
輸送手段別では、鉄道分野が2023年から2032年にかけて年平均成長率21.5％で成長する見通しである。
ソース別では、ソフトウェア・セグメントが2022年に48％以上の売上シェアを占める。
北米地域の2022年の売上シェアは40％を超えている。
アジア太平洋地域は、2023年から2032年にかけて年平均成長率21%という目覚ましい成長を遂げると予想されている。
物理的な道具や機械のネットワーク化はモノのインターネット（IoT）として知られ、自動車、エレクトロニクス、保険、産業、小売などの分野で応用されている。IoTは、デバイスの接続性を利用して対象物を遠隔操作したり検知したりする。交通渋滞の制御、セキュリティと監視システム、通行料と発券システム、車両テレマティクスと予約、遠隔監視など、数多くのサービスがIoTによって提供されている。また、スマートグリッド、スマートホーム、スマートシティ、仮想発電所などにも応用されている。スマート・エネルギー管理システムやスマート・シティのようなアプリケーションにとって最も重要なプラットフォームのひとつが、モノのインターネット（IoT）である。
IoT技術は、顧客により正確で最新のリアルタイムのデータを提供し、旅行計画を立てたり、コミュニケーションを強化したりするのに役立つ。さらに、IoT対応技術を使用することで、列車の速度、航空機の部品状態、道路の温度、交差点の車両数などを測定できる可能性があり、これらすべてが世界的な交通システムの安全性を高めるのに役立つ。交通分野におけるIoT市場は大きな可能性を秘めているが、企業がいかに早く新技術を採用するかにかかっている。このような迅速な変革により、経済的可能性の増大に加えて、ユーザー、政府、企業に卓越した体験の質を提供することが可能になるだろう。
成長因子
今後数年間は、インテリジェントな交通制御のニーズの高まり、IoT接続デバイスによる輸送の安全性の向上、最先端のIoT駆動技術で製品ラインを多様化するための業界リーダーによる投資が予測される。予測期間におけるインテリジェント交通システムにおけるIoT市場の成長の主な原動力は、IoT統合ソフトウェアを強化し、その運用に関連するコストを低減するための研究開発に重点が置かれるようになることである。
世界的な都市間接続需要の拡大により、鉄道網は大きく発展しており、鉄道業界にとって明るい兆しが見えている。鉄道分野では、IoTはダイヤの管理、輸送能力の最大化、予防保守の実施に頻繁に利用されている。こうして鉄道業界は、遅延を減らしながら、運行の有効性と安全性を向上させることができる。通勤時間を節約するコネクテッド・モビリティ・ソリューションの需要が高まっているため、高速道路用自動車での大幅な製品利用も市場成長に好影響を与えている。
さらに、最小限のリソースを活用しながらパフォーマンスを最大化することで、効率を高めることができる。この困難な目標は、IoTを貨物戦略に組み込むことで実現可能である。マルチモーダルな可視性を高めることは、物流・輸送におけるリソースを削減するための戦略のひとつである。
IoT技術は、渋滞や悪天候、高価な燃料を避けるための正確なルートをドライバーに提供する。さらに良いことに、問題が発生した場合、IoTデバイスはリアルタイムで更新されるため、ユーザーは即座に対策を講じることができる。IoTはまた、出荷前に正しい情報を提供し、ルート中の可視性を向上させて生産性を高める。前述したように、IoTは複合一貫輸送の可視性を大幅に向上させ、顧客とビジネスパーソンの双方にとってメリットがある。さらに、IoTに投資することで、顧客は製品の状態について信頼できる情報を得ることができ、顧客の経験全体を向上させることができます。
IoTは、よりインテリジェントな輸送戦術を可能にする分析、収益化、接続性、セキュリティを提供する。輸送と供給ネットワークのための長期的な技術開発は、モノのインターネットである。企業はその結果、より適応性が高まり、より深い分析から収益を発見し、顧客により良い体験を提供し、商品をスケジュール通りに安全に届けることができるようになる。
ソース・インサイト
ソース別に見ると、2022年の輸送分野のIoT市場はハードウェア・セグメントが支配的である。モノのインターネットにおけるハードウェアは、スマートフォンを実行するベース・プロセッサから、外界からデータを収集するセンサー、データを処理して分析するエッジ・マシンに至るまで、さまざまな形をとることができる。IoTハードウェアはあらゆる有線プロジェクトの中核であり、モノのインターネットが成長するにつれて、これらのボードの技術的能力も向上している。
スケジュールから電子ルームキーまで、旅行のあらゆる側面がIoTによって簡単になるかもしれない。近い将来、IoTは単独の情報源として機能するかもしれない。これにより、旅行業界におけるIoTの導入が増加し、IoT市場が拡大する。
公共の安全を高めるために統合されたセキュリティーと安全システムが望まれていることと、交通インフラにおけるリンクされたスマート・テクノロジーの利用が増加していることが、ソフトウェア部門が大きな市場シェアを占めている2つの要因である。
トランスポート・インサイト
輸送手段によって、航空路と海運セグメントが支配的なプレーヤーであり、輸送におけるIoT市場に最大の影響を与えると予測されている。コネクテッド・デバイスとセンサー・ベースのシステムによって、数多くの形態の規制と制御の扉が開かれるようになり、IoTは業界の方法と手法を変えた。これに加えて、手荷物監視、機内気候管理、さらには緊急警報も、IoT技術とデバイスを取り入れ続ける航空業界で採用されている他の重要なマイルストーンである。これらは乗客から職員まで多岐にわたる。滑走路には実際の航空交通がある。さらに一歩進んで、飛行機は到着と出発の時刻をシステムで追跡できるようにすることで、飛行機はすでにリアルタイムの位置を追跡され、通信が維持されているにもかかわらず、滑走路の空き状況や一時停止を確認することが可能になる。
鉄道輸送は輸送市場で大きな成長を遂げている。鉄道におけるIoTは、温度・振動センサー、駅・車両カメラ、デジタル標識、機械学習ライブラリ、セキュリティシステムなど、多種多様なスマートデバイスによって実現されている。これらのインテリジェント・デバイスを単一のエンド・ツー・エンド・ソリューションに組み合わせることで、鉄道事業者は、データを有用な洞察に変換し、現行システムの有効性を高めることができる。 センサー、カメラ、車載コンピューターを使用することで、鉄道事業者は、車両の診断データを追跡して故障を防止し、メンテナンスの必要性を予測し、整備計画を立てて列車を動かし続け、ダウンタイムを最小限に抑えることができる。さらに、コンピューター・ビジョンと人工知能（AI）機能を備えたスマートカメラは、危険な水の流出、火災、事故に対する安全警告の自動化を支援する。さらに、混雑した場所で迷子になった子供を見つけたり、ベルトコンベヤーに入ったり、エスカレーターや線路でつまずいたり、タグを付けたり、禁止区域に入ったりしていないかを確認するのにも使用できる。
地域インサイト
輸送におけるIoT市場で最も高い市場シェアと支配的な地位は、予測期間中、北米に属する。この地域は産業、物流、運輸部門が強力であり、数多くの技術的ブレークスルーがあるため、IoTは運輸ビジネスで成長している。さらに、さまざまなエンドユーザー産業における政府の取り組みや規制が、この地域での市場拡大を促進すると予想されている。加えて、高度に熟練した労働力と合理的な低コストは、米国の物流部門における国内外の企業に恩恵をもたらしている。
アジア太平洋地域は、輸送におけるIoT市場において2番目に大きな地域と考えられている。この地域には、中国、インド、日本、韓国、その他の地域が含まれる。アジア太平洋地域のIoT輸送市場で最も成長率が高いのは自動車産業である。輸送業界でIoTの利用が増えるにつれ、様々なツール＆サービスが組み合わされ、様々なシステムを通じてより良い輸送管理が提供されるようになっている。中でも、交通渋滞を制御するシステム、料金・発券システム、自動車テレマティクス、予約、セキュリティ・監視システム、遠隔監視などで構成されている。アジア太平洋地域の運輸部門でIoTを採用することで、運行管理、交通計画、職員・乗客情報の管理、資材管理、エネルギー管理、データ分析、その他のプロセスの改善が容易になる。クラウド・アプリケーション開発、テールアロケーション、感覚入力、不測の事態に備えた航空機修理、信頼性の高いセキュアな通信などのサービスを提供する。強力なセンサーやコントローラーの低価格化、接続性の向上、情報・通信・技術の増加、インターネット普及率の向上、スマートシティに対する政府の取り組み、アジア太平洋地域の政府による支出などは、市場の成長を後押しする主な要因の一部である。
主な市場動向
ベライゾンはアウディ・アメリカと提携し、車載ネットワーク・ソリューションと高度なコネクティビティを提供する。報道によると、アウディA4とA5のモデルラインが、これらのコネクテッド・ビークル・テクノロジーを提供する最初のモデルとなる。
主要市場プレーヤー
アルカテル・ルーセント
AT&T Inc.
ガーミン・インターナショナル
IBMコーポレーション
株式会社デンソー
タレスグループ
ゼネラル・エレクトリック
ベライゾン・コミュニケーションズ
シスコシステムズ
トムトムN.V.
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
ソース
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
コンポーネント別
半導体
ワイヤレス
その他
交通機関別
道路
鉄道
エアウェイズ
海事
アプリケーション別
交通渋滞制御システム
自動車テレマティクス
予約、料金、発券システム
セキュリティ＆監視システム
遠隔監視
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章 運輸におけるIoTCOVID 19 運輸IoT市場へのインパクト
5.1.COVID-19 ランドスケープ：運輸業界におけるIoTのインパクト
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.輸送におけるIoTの世界市場、ソース別
8.1.運輸におけるIoT市場、ソース別、2023～2032年
8.1.1.ハードウェア
8.1.1.1.市場収益と予測（2021-2032年）
8.1.2.ソフトウェア
8.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
8.1.3.サービス
8.1.3.1.市場収益と予測（2021-2032年）
第9章.輸送におけるIoTの世界市場、コンポーネント別
9.1.運輸におけるIoT市場、コンポーネントe別、2023～2032年
9.1.1.半導体
9.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
9.1.2.ワイヤレス
9.1.2.1.市場収益と予測（2021-2032年）
9.1.3.その他
9.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第10章.輸送におけるIoTの世界市場、輸送手段別
10.1.交通機関のIoT市場、交通機関別、2023～2032年
10.1.1.血液
10.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.2.肺
10.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.3.大腸
10.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.4.前立腺
10.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
10.1.5.乳房
10.1.5.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第11章.運輸におけるIoTの世界市場、用途別
11.1.運輸におけるIoT市場、アプリケーション別、2023～2032年
11.1.1.交通渋滞制御システム
11.1.1.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.2.自動車テレマティクス
11.1.2.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.3.予約、料金、発券システム
11.1.3.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.4.セキュリティと監視システム
11.1.4.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.5.遠隔監視
11.1.5.1.市場収入と予測（2021-2032年）
11.1.6.その他
11.1.6.1.市場収入と予測（2021-2032年）
第12章.運輸におけるIoTの世界市場、地域別推計と動向予測
12.1.北米
12.1.1.市場収入と予測、供給源別（2021-2032年）
12.1.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021-2032年）
12.1.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.1.4.市場収入と予測、用途別（2021-2032年）
12.1.5.米国
12.1.5.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.1.5.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.1.5.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.1.5.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.1.6.その他の北米地域
12.1.6.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.1.6.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.1.6.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.1.6.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.2.ヨーロッパ
12.2.1.市場収入と予測、供給源別（2021-2032年）
12.2.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021-2032年）
12.2.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.2.4.市場収益と予測、用途別（2021-2032年）
12.2.5.英国
12.2.5.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.2.5.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.2.5.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.2.5.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.2.6.ドイツ
12.2.6.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.2.6.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.2.6.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.2.6.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.2.7.フランス
12.2.7.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.2.7.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.2.7.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.2.7.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.2.8.その他のヨーロッパ
12.2.8.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.2.8.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.2.8.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.2.8.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.3.APAC
12.3.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.3.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021-2032年）
12.3.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.3.4.市場収益と予測、用途別（2021-2032年）
12.3.5.インド
12.3.5.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.3.5.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.3.5.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.3.5.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.3.6.中国
12.3.6.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.3.6.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.3.6.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.3.6.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.3.7.日本
12.3.7.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.3.7.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.3.7.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.3.7.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.3.8.その他のAPAC地域
12.3.8.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.3.8.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.3.8.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.3.8.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.4.MEA
12.4.1.市場収入と予測、供給源別（2021-2032年）
12.4.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021-2032年）
12.4.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.4.4.市場収入と予測、用途別（2021-2032年）
12.4.5.GCC
12.4.5.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.4.5.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.4.5.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.4.5.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.4.6.北アフリカ
12.4.6.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.4.6.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.4.6.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.4.6.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.4.7.南アフリカ
12.4.7.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.4.7.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.4.7.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.4.7.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.4.8.その他のMEA諸国
12.4.8.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.4.8.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.4.8.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.4.8.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
12.5.ラテンアメリカ
12.5.1.市場収入と予測、供給源別（2021-2032年）
12.5.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021-2032年）
12.5.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.5.4.市場収益と予測、用途別（2021-2032年）
12.5.5.ブラジル
12.5.5.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.5.5.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.5.5.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.5.5.4.市場収益と予測、用途別（2021～2032年）
12.5.6.その他のラタム諸国
12.5.6.1.市場収入と予測、供給源別（2021～2032年）
12.5.6.2.市場収入と予測、コンポーネント別（2021～2032年）
12.5.6.3.市場収入と予測、輸送手段別（2021～2032年）
12.5.6.4.市場収入と予測、用途別（2021～2032年）
第13章.企業プロフィール
13.1.アルカテル・ルーセント
13.1.1.会社概要
13.1.2.提供商品
13.1.3.財務パフォーマンス
13.1.4.最近の取り組み
13.2. AT&T Inc.
13.2.1.会社概要
13.2.2.提供商品
13.2.3.財務パフォーマンス
13.2.4.最近の取り組み
13.3. ガーミン・インターナショナル
13.3.1.会社概要
13.3.2.提供商品
13.3.3.財務パフォーマンス
13.3.4.最近の取り組み
13.4. IBMコーポレーション
13.4.1.会社概要
13.4.2.提供商品
13.4.3.財務パフォーマンス
13.4.4.最近の取り組み
13.5.株式会社デンソー
13.5.1.会社概要
13.5.2.提供商品
13.5.3.財務パフォーマンス
13.5.4.最近の取り組み
13.6. タレス・グループ
13.6.1.会社概要
13.6.2.提供商品
13.6.3.財務パフォーマンス
13.6.4.最近の取り組み
13.7. ゼネラル・エレクトリック
13.7.1.会社概要
13.7.2.提供商品
13.7.3.財務パフォーマンス
13.7.4.最近の取り組み
13.8. ベライゾン・コミュニケーションズ
13.8.1.会社概要
13.8.2.提供商品
13.8.3.財務パフォーマンス
13.8.4.最近の取り組み
13.9. シスコシステムズ社
13.9.1.会社概要
13.9.2.提供商品
13.9.3.財務パフォーマンス
13.9.4.最近の取り組み
13.10. トムトムN.V.
13.10.1.会社概要
13.10.2.提供商品
13.10.3.財務パフォーマンス
13.10.4.最近の取り組み
第14章 調査方法研究方法論
14.1.一次調査
14.2.二次調査
14.3.前提条件
第15章.付録
15.1.私たちについて
15.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖