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世界の物流自動化市場規模は2022年に580億米ドルを占め、2032年には約1,960億1,000万米ドルに達すると予想され、予測期間2023年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）13％で成長する見通しである。
オートメーションは効率を高め、より良い管理を提供し、また様々な製品の調達にも役立っている。また、生産プロセスや在庫管理にも非常に有益です。この分野におけるオートメーションは、自動運転車、自動移動ロボット、ロボットアームの使用の増加、検索および保管システムの自動化により、輸送および保管に利益をもたらしている。また、ソフトウェアやサービスの利用増加により、倉庫管理の強化にも役立っている。それは、製品の積み下ろしに関するリアルタイムの情報を提供する。
これらの要因とは別に、eコマース市場の成長は、在庫と倉庫管理の必要性を生み出す。様々な製品のための倉庫の数の増加は、自動化のためのより大きなニーズを作成します。サプライ・チェーンは組織の利益を高めることに重点を置いているため、この業界には政府によって多くの基準が定められている。アジア諸国ではロジスティクスを自動化するために標準化の必要性があり、予測期間中の市場成長の妨げとなる。また、クラウドベースのサービス利用の増加により、プライバシー問題やセキュリティのリスクも高まっている。機密データはこのプラットフォーム上で利用できるため、データ漏洩はよくあることだ。しかし、これは組織の評判を下げ、成長に悪影響を及ぼす。これらのデータすべてへの不正アクセスは、これらの組織のビジネス上の地位を脅かすだろう。これらの要因はすべて、今後数年間の市場成長を妨げるだろう。
COVID-19パンデミックの発生により、世界中で政府から多くの規制が課せられ、労働形態やパフォーマンスの質が変化した。パンデミックの間、自動化されたソリューションに対する需要が高まった。混乱したサプライチェーンと移動の制限により、自動化に対する需要が高まった。これらのプラットフォームを通じた様々な商品の販売数の増加は、これらの企業の倉庫に多くの変化をもたらした。従業員の健康と安全を確保するため、企業はサプライチェーンとロジスティクスに自動化を導入し始めた。パンデミックの後でも労働力が不足するケースがあるため、物流自動化市場は予測期間中に大きく成長すると予想される。
成長因子
ロジスティクス部門の自動化に伴う様々なメリット。
様々な機能を実行するスピードを上げる。
生産性と敏捷性の向上。
eコマース・プラットフォームの普及
ロジスティクスとサプライチェーンの機能強化に役立つことから、ロジスティクスの自動化に対する需要が高まっている。自動化の利用が増えたことで、これらのサービスの質が向上した。Dオンライン・プラットフォームを通じた様々な商品の販売は急激に伸びている。倉庫開発のための投資も増加している。これらの倉庫ではロボット工学の使用が増加している。倉庫管理のための様々なソフトウェアが利用可能になったことも市場の成長につながった。様々な作業の自動化のために、これらの企業によって大規模に共同作業ロボットが使用されている。
これらの企業の生産性を向上させるために、自動倉庫やコンベアシステムを利用した倉庫の自動化が伸びていない。近年、人工知能データ分析と機械学習の利用が増加し、ロジスティクスの自動化市場が拡大している。これらのサービスやソリューションは、労働者の安全確保に役立つため、大規模に採用されている。
自動化はコスト削減に役立つため、多くの企業で採用されている。人手に比べ、オートメーションが提供するメリットは大きい。この技術の使用はまた、職場の安全性を高めるのに役立ち、それはまた、事故の数を減らすのに役立ちます。それは怪我や仕事に関連する他のリスクを防止するのに役立ち、従業員のために安全な環境を提供するのに役立ちますので、物流市場では、これらのサービスや技術の採用が増加している。
自動化は、ロジスティクス・ユニットで実行される反復作業のほとんどにおいて非常に有益である。自動化はまた、危険物の取り扱いのリスクを低減し、ひいてはこれらの組織の生産性を向上させた。絶え間ないパフォーマンスの監視は、物流における自動化の使用に関連する利点の一つである。これらのシステムはまた、緊急時のより良い解決策を得るのに役立つ方法で開発されている。自動化は、これらのシステムが様々な危険以来、様々なタイプの事故を防止するのに役立っており、同じことについて従業員に許可されています。
コンポーネント・インサイト
コンポーネント別では、ハードウェア・セグメントが予測期間中に市場を支配すると予想されている。検索システムと貯蔵システムの自動化において、システムの使用が増加する。ソートシステムやコンベアの形でハードウェアの最大の使用はまた、市場の成長につながる。
様々なビジネスにおけるロボットの需要の高まりが、市場の成長につながるだろう。サプライチェーンにおけるロボットの利用が増加しているためで、将来的に大きく成長するだろう。ハードウェア分野では、倉庫管理におけるロボットの利用が増加しており、市場の拡大に貢献していることから、高い成長が見込まれている。
アプリケーション・インサイト
アプリケーションによって、輸送管理部門は今後数年間で支配的な地位を占めると予想される。この部門は過去に市場を支配しており、予測期間中も良好な成長が期待される。サプライチェーンとロジスティクスのための様々な先進技術の使用が増加しているため、市場は予測期間中に大きく成長すると予想される。
このシステムは、計画の策定、計画の実行、さまざまな商品の輸送の最適化に役立っている。これらのシステムはまた、サプライチェーンや物流のコンプライアンス部分に関連する文書化目的にも非常に有益である。また、迅速な配送の確保にも役立っており、これらすべての要因が予測期間中の物流自動化市場の成長を促進すると期待されている。
エンドユーザーの洞察
エンドユーザー別では、製造セグメントが2022年に最大のシェアを占めた。製造業ではロボットの使用が増加しており、それ以来、ほとんどの小さな自動化につながっている。製造業では事故につながる可能性があり、通常の様々な機器のに関連する様々なリスクがあります。言葉の使用は、事故のこれらのリスクを解放し、従業員のためのより良い安全を確保しました。それは従業員にとってより安全な環境を提供している。
また、危険物質の製造に関して言えば、オートメーションやロボットを使用することで生産性が向上し、従業員がこれらの製品に触れる機会が大幅に減るため、組織だけでなく従業員にとっても非常に有益である。製造業では、自動化されたシステムやロボットによって多くの反復作業が行われる。
地理インサイト
アジア太平洋地域は、2023年から2032年にかけて約14.2%の年平均成長率で成長する。 アジア太平洋地域、特に中国で製造業が増加しているため、ロジスティクス分野での自動化需要が増加する。この地域は、今後数年間で最も高い複合年間成長率で成長すると予想される。日本や中国のような様々な国で、ロジスティクスにおける自動化の導入が最大となるであろう。これらの地域では、労働コストを変えた変革の量が増加している。労働コストの増加は、製造ユニットにおける自動化の増加採用につながっている。選別システムのための自動化のための7つの増加した要求。
ロジスティクス・オートメーション市場は、北米地域でのこの技術の早期採用により、北米地域で順調に成長している。北米地域とは別に、欧州地域もまた、様々な産業からの投資の増加により、市場の十分な成長が見込まれている。機械学習、モノのインターネット、自動化の採用は、今後数年間の市場の成長につながる。eコマース・プラットフォームの利用の増加が、欧州地域の市場成長につながった。
主な市場動向
アマゾンは事業拡大のため、2021年にバンクーバー市内に5つのビルを建設する予定だった。この新ビルは、配送ステーション、フルフィルメントセンター、仕分けセンターで構成される。様々な商品の需要増加に対応するため、この新社屋は配送に要する時間を改善し、より良いサポートとサービスを提供するのに役立つはずだ。
主要市場プレーヤー
大福（日本）
デマティック（米国）
E&Kオートメーション（ドイツ）
アイシー（ハーディス・グループ）（フランス）
ファルコン・オートテック（インド）
グレイオレンジ
ハイジャンプ（コルバー）（アメリカ）
ハネウェル・インテリジェレイテッド（米国）
ユングハインリッヒ（ドイツ）
クナップ（オーストリア）
ローカス・ロボティクス（米国）
マンハッタン・アソシエイツ（米国）
シーグリッド
SSIシェーファー（ドイツ）
スイスログ（スイス）
システム・ロジスティクス（イタリア）
TGWロジスティクス・グループ（オーストリア）
ゼブラ・テクノロジーズ（米国）。
村田機械（日本）
オラクル
SAP（ドイツ）
SBS東芝ロジスティクス（日本）
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
倉庫管理システム（WMS）ソフトウェア
輸送管理システム（TMS）ソフトウェア
サービス
コンサルティング
実施
サポートとメンテナンス
組織規模別
中小企業
大企業
エンドユーザー別
製造業
ヘルスケアと医薬品
消費財
小売とEコマース
自動車
その他
タイプ別
営業物流
生産物流
リカバリーロジスティクス
貨物輸送手段別
空気
道路
海
アプリケーション別
交通
インフォテインメント・システム
安全性と警告システム
その他
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.アプリケーション調達分析
4.3.2.販売・流通分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 物流自動化市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：物流自動化産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.ロジスティクス・オートメーションの世界市場、コンポーネント別
8.1.物流自動化市場、コンポーネント別、2023-2032年
8.1.1.ハードウェア
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.ソフトウェア
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.サービス
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.ロジスティクス自動化の世界市場、組織規模別
9.1.ロジスティクス自動化市場、組織規模別、2023-2032年
9.1.1.中小企業
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.大企業
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.物流自動化の世界市場、エンドユーザー別
10.1.物流自動化市場、エンドユーザー別、2023-2032年
10.1.1.製造
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.ヘルスケアと医薬品
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.消費財
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.小売とEコマース
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.5.自動車
10.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.6.その他
10.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.物流自動化の世界市場、タイプ別
11.1.物流自動化市場、タイプ別、2023-2032年
11.1.1.販売物流
11.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.2.生産ロジスティクス
11.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
11.1.3.復旧ロジスティクス
11.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第12章.物流自動化の世界市場、貨物輸送形態別
12.1.物流自動化市場、貨物輸送形態別、2023～2032年
12.1.1.空気
12.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.2.道路
12.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
12.1.3.海
12.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第13章.物流自動化の世界市場、用途別
13.1.物流自動化市場、用途別、2023-2032年
13.1.1.輸送
13.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
13.1.2.インフォテインメントシステム
13.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
13.1.3.安全および警告システム
13.1.3.1.市場収益と予測（2020～2032年）
13.1.4.その他
13.1.4.1.市場収益と予測（2020～2032年）
第14章.物流自動化の世界市場、地域別推計と動向予測
14.1.北米
14.1.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.1.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.1.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.1.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.1.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.1.6.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.1.7.米国
14.1.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.1.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.1.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.1.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.1.8.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.1.8.1.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.1.9.北米以外の地域
14.1.9.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.1.9.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.1.9.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.1.9.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.1.10.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.1.11.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.1.11.1.
14.2.ヨーロッパ
14.2.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.2.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.2.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.2.6.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.2.7.
14.2.8.英国
14.2.8.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.8.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.2.8.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.2.9.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.10.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.2.10.1.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.2.11.ドイツ
14.2.11.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.11.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.2.11.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.2.12.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.13.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.2.14.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.2.14.1.
14.2.15.フランス
14.2.15.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.15.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.2.15.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.2.15.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.16.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.2.16.1.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.2.17.その他のヨーロッパ
14.2.17.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.2.17.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.2.17.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.2.17.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.2.18.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.2.18.1.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.3.APAC
14.3.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.3.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.3.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.3.6.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.3.7.インド
14.3.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.3.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.3.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.8.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.3.9.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.3.10.中国
14.3.10.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.10.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.3.10.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.3.10.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.11.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.3.11.1.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.3.12.日本
14.3.12.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.12.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.3.12.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.3.12.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.12.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.3.12.6.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.3.13.その他のAPAC地域
14.3.13.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.3.13.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.3.13.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.3.13.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.3.13.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.3.13.6.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.4.MEA
14.4.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.4.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.4.6.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.4.7.GCC
14.4.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.4.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.4.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.8.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.4.9.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.4.10.北アフリカ
14.4.10.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.10.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.4.10.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.4.10.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.11.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.4.12.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.4.13.南アフリカ
14.4.13.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.13.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.4.13.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.4.13.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.13.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.4.13.6.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.4.14.その他のMEA諸国
14.4.14.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.4.14.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.4.14.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.4.14.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.4.14.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.4.14.6.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
14.5.ラテンアメリカ
14.5.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.5.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.5.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.5.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.5.6.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.5.7.ブラジル
14.5.7.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.5.7.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.5.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.5.7.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.5.8.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.5.8.1.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
14.5.9.その他のラタム諸国
14.5.9.1.市場収入と予測、コンポーネント別（2020～2032年）
14.5.9.2.市場収益と予測、組織規模別（2020～2032年）
14.5.9.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
14.5.9.4.市場収入と予測、タイプ別（2020～2032年）
14.5.9.5.市場収入と予測、貨物輸送モード別（2020～2032年）
14.5.9.6.市場収入と予測、用途別（2020～2032年）
第15章.企業プロフィール
15.1.大福（日本）
15.1.1.会社概要
15.1.2.提供商品
15.1.3.財務パフォーマンス
15.1.4.最近の取り組み
15.2.デマティック
15.2.1.会社概要
15.2.2.提供商品
15.2.3.財務パフォーマンス
15.2.4.最近の取り組み
15.3.E&Kオートメーション（ドイツ）
15.3.1.会社概要
15.3.2.提供商品
15.3.3.財務パフォーマンス
15.3.4.最近の取り組み
15.4.アイシー（ハーディス・グループ）（フランス）
15.4.1.会社概要
15.4.2.提供商品
15.4.3.財務パフォーマンス
15.4.4.最近の取り組み
15.5.ファルコンオートテック（インド）
15.5.1.会社概要
15.5.2.提供商品
15.5.3.財務パフォーマンス
15.5.4.最近の取り組み
15.6.グレイオレンジ
15.6.1.会社概要
15.6.2.提供商品
15.6.3.財務パフォーマンス
15.6.4.最近の取り組み
15.7.ハイジャンプ（コルバー）（米国）
15.7.1.会社概要
15.7.2.提供商品
15.7.3.財務パフォーマンス
15.7.4.最近の取り組み
15.8.ハネウェル・インテリジェレイテッド（米国）
15.8.1.会社概要
15.8.2.提供商品
15.8.3.財務パフォーマンス
15.8.4.最近の取り組み
15.9.ユングハインリッヒ（ドイツ）
15.9.1.会社概要
15.9.2.提供商品
15.9.3.財務パフォーマンス
15.9.4.最近の取り組み
15.10.クナップ（オーストリア）
15.10.1.会社概要
15.10.2.提供商品
15.10.3.財務パフォーマンス
15.10.4.最近の取り組み
第16章 調査方法研究方法論
16.1.一次調査
16.2.二次調査
16.3.前提条件
第17章.付録
17.1.私たちについて
17.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖